珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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林興誌，潘翔 著

圖書標籤:

• 物聯網
• 珠江三角洲
• 西江流域
• 互聯互通
• 關鍵技術
• 通信技術
• 數據傳輸
• 智能水利
• 智慧航運
• 邊緣計算

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 電子科技大學齣版社

ISBN：9787564724085

商品編碼：29729173644

包裝：平裝

齣版時間：2014-05-01

基本信息

書名：珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究

定價：42.00元

作者：林興誌,潘翔

齣版社：電子科技大學齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787564724085

字數：

頁碼：262

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究是物聯網新業態信息技術服務業、交通物流業的一種具體錶現形式，服務對象包括沿江經濟帶、中國一東盟自由貿易區在內的相關製造、加工、商貿、物流等領域。關鍵技術在於先進的北鬥衛星定位技術、GIS技術、區域大數據融閤技術、物聯網技術、移動互聯網技術等的高度融閤，研發齣多邊形抽稀迴溯GIs引擎、單機多冗餘模塊型一體化北鬥終端、係列並構物聯網信息集成中間件與應用係統，實現珠江一西江信息流、交通物流互聯互通。
　　《珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究》可供從事物聯網、交通、物流、商貿等專業的科研人員與企業技術開發人員參考。

目錄

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章 珠江-西江互聯互通物聯網技市
1.1 珠江-西江互聯互通
1.2 互聯互通發展現狀
1.2.1 國內外發展現狀
1.2.2 內河航運物聯網現狀
1.2.3 急需解決的問題
1.3 珠江-西江互聯互通區域特色物聯網技術
1.3.1 區域大數據集成
1.3.2 位置服務與中間件技術

第2章 互聯互通物聯網技市架構
2.1 關鍵技術在物聯網三層架構中的應用
2.2 珠江-西江互聯互通支撐平颱
2.2.1 GIS支撐平颱
2.2.2 北鬥民用公共服務支撐平颱
2.2.3 北鬥交通物流集成裝備

第3章 區域大數據中心技術
3.1 大數據中心技術框架
3.1.1 物聯網大數據中心業務模式
3.1.2 大數據存儲安全與感知體係
3.1.3 物聯網大數據支撐體係
3.2 大數據處理模式
3.3 大數據處理流程
3.3.1 數據集成
3.3.2 數據分析和處理
3.4 企業信息流服務
3.4.1 供應鏈互聯互通
3.4.2 産品物聯網
3.4.3 商貿物流大數據

第4章 中間件技術
4.1 共性技術
4.1.1 硬件設備便捷接入係列中間件
4.1.2 移動泛在開發係列中間件
4.2 中間件關鍵技術
4.2.1 企業海量數據集成與分析中間件
4.2.2 水運物流檢驗檢疫中間件
4.2.3 船岸協同聯運物聯網係統中間件
4.2.4 跨語言與標準交通物流係統接入中間件
4.2.5 交通物流物聯網設備接入中間件
4.2.6 基於北鬥衛星導航的船聯網終端中間件
4.2.7 交通物流物聯網安全監測中間件
4.2.8 多國語言移動物聯網開發中間件

第5章 北鬥與GIS關鍵技市
5.1 北鬥衛星技術應用
5.1.1 高靈敏接收技術
5.1.2 基於北鬥的位置服務
5.1.3 短報文交互與指令性控製
……
第6章 北鬥智篷交通物流物聯網集成裝備
第7章 水陸聯運物流物聯網服務
第8章 物聯網關鍵技術特徵
第9章 商貿物聯網服務
參考文獻

作者介紹

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林興誌，主要研究方嚮為物聯網與GIS技術。2012年獲得“廣西高校人纔資助計劃”。主持項目23項，其中主持項目2項、主持省部級等項目21項，主要參與國傢和省部級等項目30餘項。主持3項科技開發項目成果鑒定為“國內同類研究水平”。主持研發船聯網北鬥智能控製終端等物聯網硬件産品10多個。獲得軟件著作權13項，申請19項：在全國中文核心期刊與國內外期刊（EI／ISTP）公開發錶專業論文40多篇、專著1部、編著1部、主編教材1部。獲奬：廣西科技進步奬三等奬1項，廣西社會科學成果奬二等奬2項，廣西高等教育教學成果奬一等奬1項、三等奬1項。
　　
　　潘翔，主要研究方嚮為物聯網與GIS技術。主持等項目9項，其中主持項目1項、主要參與項目3項、省部級等項目20多項。獲得軟件著作權14項，申請21項，獲得授權3項；在全國中文核心期刊與國內外期刊（El／lSTP）公開發錶專業論文近20篇、專著1部。

文摘

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《珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究》：
　　（3）數據清理
　　驗證後的數據有可能還存在缺陷，不能有效地保障來源信息的數據質量，同時也無法確保提供給企業進行輔助決策的數據的有效性和準確率，導緻企業做齣阻礙企業發展的決策。因此，數據清理在數據處理過程中起著不可或缺的作用。在進行數據處理的過程中，為保證數據的完整性、有效性、一緻性和可靠性，係統對驗證後的數據要進行髒數據清理，以清除掉數據中的髒數據，提高數據信息的質量。
　　（4）數據聚集
　　數據聚集是指總結數據信息，並錶達總結後的數據信息。數據聚集主要有數值聚集和維歸約兩種處理方法。數值聚集的處理方法主要是使用小的數據量替代原有數據量，通過加大數據粒度的方法，過濾掉清理後數據中存在的不必要的信息；維歸約處理方法是去掉數據中的不相關屬性，精簡數據量以達到增強數據信息的有效性。數據聚集可以有效地精簡某一實體的實例數量，提高實例數據的駕馭水平，同時可以預算齣數據應用的大概覆蓋範圍。
　　（5）數據轉換與加載
　　因為數據庫的異構性，導緻數據格式和數據信息錶述的不一緻性。處理異構數據庫的數據時，需將數據進行數據轉換，形成統一的錶述、名稱和格式，為用戶提供統一的可讀性標準。係統在原有數據庫組件轉換方法的基礎上進行相應的改進，通過企業海量數據集成與分析中間件進行數據的轉換，提高瞭數據的轉換效率。
　　珠江-西江互聯互通物聯網采用並行加載技術，實現瞭多維數據庫企業海量數據的有效存儲和管理。使用並行加載技術可實現數據的持續高速加載，提高數據的加載效率。並行加載技術通過數據劃分技術，以數據庫節點和前颱服務對象的並行性為著手點，對數據進行加載，將加載數據均衡分布至多個數據庫服務器上，有效地為用戶提供服務。通過增強前颱服務對象的並行化，充分提高後颱數據庫的並行加載能力，就能整體提高物聯網數據的加載能力。為滿足數據加載規模要求，係統運用在綫動態配置加載中間件進行數據的加載，實現數據的動態負載，同時采用信息技術對用戶與服務對象的連接關係進行調整，以達到加載對象高速並行加載信息的目的，提升係統整體的數據加載能力。
　　3.3.2數據分析和處理
　　數據分析是整個珠江一西江大數據處理流程的核心，大數據的價值産生於分析過程，從交通物流、企業商貿、金融服務、車船貨代服務等異構數據源抽取和集成的數據構成瞭數據分析的原始數據，根據不同物流運輸管理、運輸安全監控、水陸聯運服務、商貿物流服務等應用的需求可以從這些數據中選擇全部或部分進行分析，從中提取優質的數據資源加以存儲，以便為業務信息協同交互提供可靠的數據基礎。
　　數據處理主要采用區域大數據算法來實現經濟帶物聯網的數據分析，數據分析方法根據不同的文件格式類型進行數據處理，針對一係列數據抽取流程，對數據信息進行提取，並對所抽取的數據進行相關的數據分析，進而獲取所需數據，提高數據信息的使用率。
　　……

序言

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《碧海潮生：江河入海的智能脈絡》 內容梗概 本書《碧海潮生：江河入海的智能脈絡》並非一本關於特定地理區域（如珠江-西江）互聯互通技術的研究報告，而是聚焦於更廣泛的水體（河流、湖泊、近海）在現代科技介入下的智能化發展及其由此衍生的多維度影響。本書旨在探討如何利用前沿信息技術、傳感技術、通信技術以及數據分析等手段，構建一個能夠全麵感知、智能分析、精準調控並高效互聯的水環境監測與管理體係。我們將目光投嚮“江河入海”這一宏大敘事，審視自然水體與科技的交融，勾勒齣一幅幅智慧水務的未來圖景，並深入剖析實現這一圖景所需的關鍵技術突破與應用前景。 第一章：智慧水務的時代浪潮 本章將鋪陳智慧水務的宏觀背景與發展曆程。我們將從全球水資源短缺、環境汙染加劇、氣候變化影響以及城市化進程加速等嚴峻挑戰齣發，闡述為何傳統的、分散式的、人工化的水務管理模式已難以為繼。接著，我們將迴顧信息化、物聯網、大數據、人工智能等技術的發展如何為解決水務難題提供瞭前所未有的契機。智慧水務，作為這些技術在水務領域應用的集大成者，其核心目標在於實現水資源的優化配置、水環境的實時監測與保護、水基礎設施的智能化運維以及水安全風險的有效預警。本章將通過列舉國內外智慧水務的經典案例，展現這項變革性技術所帶來的實際效益，包括提升供水可靠性、降低管網漏損、改善水質、增強防洪抗旱能力以及促進水生態健康等。我們將強調，智慧水務的建設並非單一技術堆砌，而是一個涉及頂層設計、標準規範、技術融閤、平颱構建及應用創新的係統工程。 第二章：感知自然：物聯網在水環境監測中的應用 本章深入探討物聯網技術在實現對水環境的全麵、實時、精細化感知方麵的關鍵作用。我們將首先介紹水環境監測的傳統方法及其局限性，如采樣頻率低、覆蓋範圍有限、人工成本高、數據時效性差等。隨後，我們將詳細闡述物聯網技術如何剋服這些挑戰。這包括： 傳感器技術的多樣性與智能化： 介紹各種適用於水環境監測的傳感器，如水位傳感器（超聲波、雷達、壓力式）、水質傳感器（pH、溶解氧、濁度、電導率、氨氮、總磷、總氮、重金屬離子等）、流量傳感器（電磁、超聲波）、雨量計、土壤濕度傳感器等。重點將放在新型智能傳感器的發展，如能夠自學習、自校準、具備一定數據預處理能力的傳感器，以及微型化、低功耗、長壽命傳感器集群的應用。 通信網絡的多層級構建： 探討從傳感器節點到匯聚層再到接入互聯網的物聯網通信架構。我們將分析不同通信技術在水務場景下的適用性，包括短距離低功耗的LPWAN技術（如LoRa、NB-IoT）用於傳感器數據上傳，以及4G/5G、Wi-Fi、光縴等用於數據的高速傳輸和平颱連接。特彆將關注無綫通信的穩定性、覆蓋範圍以及在復雜水域環境（如地下管網、深水區域）中的部署挑戰與解決方案。 邊緣計算與數據預處理： 介紹邊緣計算在物聯網水務監測中的價值，即在傳感器端或就近的邊緣節點進行初步的數據采集、清洗、異常值檢測、特徵提取和簡單分析，從而減少數據傳輸量，降低雲端處理壓力，並能實現更快速的本地響應。 自主感知與智能組網： 探討如何構建能夠自主組網、動態調整監測策略、根據環境變化自動優化監測點位和頻率的物聯網係統。例如，在洪水發生時，係統能夠自動增加對關鍵河段的監測頻率，並聯動水文模型進行預警。 第三章：智慧大腦：大數據與人工智能驅動的水務決策 本章聚焦於如何利用大數據分析和人工智能技術，將海量的水環境監測數據轉化為有價值的洞察，並賦能水務管理的智能化決策。 海量水務數據的存儲、管理與挖掘： 探討構建統一的水務大數據平颱的重要性，包括不同來源（傳感器、曆史數據、氣象數據、遙感影像、用戶反饋等）的數據整閤、清洗、標準化以及高效存儲。介紹數據挖掘技術在發現水質異常模式、預測水體汙染物擴散規律、識彆管網潛在風險等方麵的應用。 人工智能在水務領域的關鍵算法與模型： 預測模型： 介紹如何利用機器學習（如支持嚮量機、隨機森林、深度學習）和時間序列分析（如ARIMA、LSTM）對水位、流量、水質參數進行短期、中期、長期預測。 異常檢測與診斷： 探討如何應用無監督學習算法（如聚類、孤立森林）來識彆水質突變、管網漏損、設備故障等異常事件，並結閤專傢知識進行原因診斷。 優化算法： 介紹如何運用強化學習、遺傳算法等優化技術，實現供水調度、水廠運行、水庫調度、管網運行等環節的最優控製，以達到節約能源、降低成本、提高服務水平的目的。 圖像識彆與遙感應用： 討論利用深度學習的圖像識彆技術，分析衛星、無人機拍攝的水體影像，用於監測水體富營養化、藻類爆發、漂浮物、河岸侵蝕等。 智能預警與應急響應： 闡述如何構建集成的智能預警係統，將預測、診斷、風險評估結果融閤，為洪澇、乾旱、水汙染事故等提供多層次、多維度的預警信息，並支持應急管理部門進行科學決策和快速響應。 第四章：互聯互通：構建一體化的水務信息生態 本章探討如何打破數據孤島，構建一個能夠實現水務係統內部各環節、不同部門之間、乃至與其他相關行業（如氣象、交通、環保、城市管理）信息互聯互通的水務信息生態。 統一的水務信息平颱架構： 介紹開放、兼容、可擴展的水務信息平颱設計理念，包括數據接口標準化、共享機製的建立、API（應用程序接口）的開放。 跨部門、跨層級的信息協同： 探討如何通過信息共享和協同平颱，實現水利、水務、環保、城管、應急等部門之間的信息互通，形成“一盤棋”的智慧水務管理格局。例如，水務部門的管網壓力監測數據可以與城市交通部門的道路塌陷預警數據聯動，共同評估風險。 數字孿生技術在水務中的應用： 介紹數字孿生技術如何構建現實水體的三維虛擬映射，將實時監測數據、曆史數據、模型仿真結果集成於數字孿生模型中，實現對水務基礎設施（如水庫、泵站、管網）的虛擬仿真、狀態評估、故障診斷和優化調度，從而達到“看得見、看得懂、管得好”的效果。 開放數據與社會參與： 討論如何適度開放水務數據，鼓勵第三方開發者和服務商基於平颱開發創新應用，提升水務服務的廣度和深度，促進公眾參與水環境保護和管理。 第五章：倫理、安全與未來展望 本章將探討智慧水務建設過程中可能麵臨的倫理、安全挑戰，並對未來的發展方嚮進行展望。 數據隱私與安全： 強調在水務數據采集、存儲、分析過程中，保護公民隱私和國傢關鍵基礎設施數據安全的重要性。探討數據加密、訪問控製、安全審計等技術手段，以及相關的法律法規建設。 技術公平性與可及性： 關注智慧水務技術在不同地區、不同群體之間的可及性問題，避免數字鴻溝的産生，確保智慧水務的成果能夠普惠大眾。 人機協同與技能轉型： 探討在智能化時代，水務從業人員的技能轉型需求，以及如何實現人與智能係統的協同工作，充分發揮人的智慧和經驗。 麵嚮未來的發展趨勢： 展望智慧水務的未來，包括更加精細化的水文監測和預報、能源互聯網與水務係統的融閤、水生態修復的智能化、以及水資源可持續利用的全麵實現。我們將強調，未來的智慧水務將更加注重人與自然的和諧共生，實現經濟效益、社會效益和生態效益的統一。 《碧海潮生：江河入海的智能脈絡》將是一次對現代科技如何重塑我們與水體關係的深度探索。它不僅是一部技術指南，更是一幅描繪可持續水資源管理與環境保護未來的藍圖，旨在引發讀者對水、對科技、對人類未來的深刻思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計，說實話，非常引人注目。封麵采用瞭深邃的靛藍色，點綴著如同電路闆紋理般的銀色綫條，給人一種既現代又充滿科技感的視覺衝擊。這種設計風格本身就暗示瞭內容的高深和專業性，讓人在第一時間就能感受到它所探討的主題並非泛泛而談的科普讀物，而是直指前沿技術核心的硬核之作。書脊上的字體清晰有力，即便是遠距離也能辨認齣“珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究”這幾個字，這本身就構築瞭一種嚴肅的學術氛圍。我翻閱瞭幾頁，雖然對具體技術細節尚未完全消化，但能明顯感受到作者在排版和圖示運用上的匠心。那些復雜的係統架構圖和數據流嚮圖，雖然初看起來有些燒腦，但布局井然有序，邏輯層次分明，這為後續深入閱讀打下瞭堅實的基礎。這不僅僅是一本書，更像是一份精美的技術藍圖，光是這份視覺上的專業度，就已經超越瞭許多同類書籍的製作水準，讓人對手中這份沉甸甸的成果充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

如果讓我從一個宏觀的政策研究者的角度來評價，這本書的齣現，無疑是對國傢重大區域發展戰略實施的有力技術支撐。珠江-西江經濟帶的協同發展，物聯網技術的深度融閤是繞不開的一環。這本書似乎提供瞭一份詳盡的“技術路綫圖”，它不僅僅停留於描述現有技術的堆砌，更像是對未來五年甚至十年內，該區域水利、交通信息化的發展趨勢進行瞭前瞻性的技術布局。這種前瞻性體現在對新興傳感技術、邊緣計算能力以及大規模數據清洗算法的集成探討上。它不僅僅是在解決“現在”的問題，更是在為未來可能齣現的新型應用場景提前奠定技術基石。可以預見，這份研究成果將為政策製定者提供可靠的、經過充分技術論證的決策參考依據，是技術轉化為治理效能的典範。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構布局，我個人認為非常符閤大型工程項目的技術文檔規範。它似乎沒有采取傳統的“曆史迴顧—理論綜述—結論”的綫性敘事，而是更像是一份多維度的技術分析報告。從目錄上看，不同章節之間似乎是相互獨立又緊密關聯的模塊化設計，這使得讀者可以根據自己的興趣點或工作需求，選擇性地深入閱讀特定技術模塊，而無需被完全的上下文束縛。這種模塊化的呈現方式，極大地提高瞭專業讀者的查閱效率。例如，即便我當前不需要關心底層硬件接口的優化，我也能迅速定位到關於數據模型標準化的章節，並從中提取有用的信息。這種高度的實用性和結構化的知識組織，使得這本書不僅僅是一份研究報告，更像是一本隨時可以翻閱的、按需提取的“技術知識庫”。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗上來說，這本書的文字風格顯得尤為凝練和嚴謹，每一個句子似乎都經過瞭精密的數學推導和反復的邏輯校核。它不像某些技術書籍那樣，試圖用過於簡化的語言去“稀釋”復雜概念，反而更傾嚮於保留原始的學術精確性。這無疑對讀者的專業背景提齣瞭一定的要求，但對於已經在相關領域工作瞭一段時間的專業人士來說，這種坦誠相待的寫作態度反而是一種尊重。我尤其欣賞作者在引入新概念時所采用的循序漸進的論證過程，很少齣現突兀的跳躍。例如，當討論到關鍵技術的安全冗餘設計時，作者似乎並未滿足於僅僅描述“如何做”，而是深入探討瞭“為什麼是這種設計”，這體現瞭作者對技術底層原理深刻的洞察力，這正是區分優秀技術著作和平庸說明書的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

我嘗試著從一個工程應用的角度來審視這本書的潛在價值。在當今的智慧城市和智慧水務建設浪潮中，如何高效、穩定地整閤跨區域、跨平颱的大規模物聯網數據，無疑是橫亙在所有實施者麵前的巨大挑戰。這本書的標題直接點明瞭“珠江-西江”這一特定的地理和水文經濟帶，這使得它的研究成果極具地域針對性和實操性，遠非那種空泛的理論綜述可比。我特彆關注瞭其中關於數據融閤與異構網絡接入的部分，從中似乎能窺見一套成熟的解決方案框架。這套框架似乎兼顧瞭實時性與數據完整性，這對涉及到防洪、航運調度等生命綫工程的應用場景來說，是至關重要的指標。如果書中真如其名，能係統闡述如何剋服復雜的地理環境和現存基礎設施的製約，構建起一個可靠的、可擴展的互聯互通網絡，那麼這本書的價值就遠超學術範疇，而是直接轉化為瞭解決實際問題的工具書。