珠江-西江互联互通物联网关键技术研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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林兴志，潘翔 著

图书标签:

• 物联网
• 珠江三角洲
• 西江流域
• 互联互通
• 关键技术
• 通信技术
• 数据传输
• 智能水利
• 智慧航运
• 边缘计算

店铺： 广影图书专营店

出版社： 电子科技大学出版社

ISBN：9787564724085

商品编码：29729173644

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名：珠江-西江互联互通物联网关键技术研究

定价：42.00元

作者：林兴志,潘翔

出版社：电子科技大学出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787564724085

字数：

页码：262

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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珠江-西江互联互通物联网关键技术研究是物联网新业态信息技术服务业、交通物流业的一种具体表现形式，服务对象包括沿江经济带、中国一东盟自由贸易区在内的相关制造、加工、商贸、物流等领域。关键技术在于先进的北斗卫星定位技术、GIS技术、区域大数据融合技术、物联网技术、移动互联网技术等的高度融合，研发出多边形抽稀回溯GIs引擎、单机多冗余模块型一体化北斗终端、系列并构物联网信息集成中间件与应用系统，实现珠江一西江信息流、交通物流互联互通。
　　《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》可供从事物联网、交通、物流、商贸等专业的科研人员与企业技术开发人员参考。

目录

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章 珠江-西江互联互通物联网技市
1.1 珠江-西江互联互通
1.2 互联互通发展现状
1.2.1 国内外发展现状
1.2.2 内河航运物联网现状
1.2.3 急需解决的问题
1.3 珠江-西江互联互通区域特色物联网技术
1.3.1 区域大数据集成
1.3.2 位置服务与中间件技术

第2章 互联互通物联网技市架构
2.1 关键技术在物联网三层架构中的应用
2.2 珠江-西江互联互通支撑平台
2.2.1 GIS支撑平台
2.2.2 北斗民用公共服务支撑平台
2.2.3 北斗交通物流集成装备

第3章 区域大数据中心技术
3.1 大数据中心技术框架
3.1.1 物联网大数据中心业务模式
3.1.2 大数据存储安全与感知体系
3.1.3 物联网大数据支撑体系
3.2 大数据处理模式
3.3 大数据处理流程
3.3.1 数据集成
3.3.2 数据分析和处理
3.4 企业信息流服务
3.4.1 供应链互联互通
3.4.2 产品物联网
3.4.3 商贸物流大数据

第4章 中间件技术
4.1 共性技术
4.1.1 硬件设备便捷接入系列中间件
4.1.2 移动泛在开发系列中间件
4.2 中间件关键技术
4.2.1 企业海量数据集成与分析中间件
4.2.2 水运物流检验检疫中间件
4.2.3 船岸协同联运物联网系统中间件
4.2.4 跨语言与标准交通物流系统接入中间件
4.2.5 交通物流物联网设备接入中间件
4.2.6 基于北斗卫星导航的船联网终端中间件
4.2.7 交通物流物联网安全监测中间件
4.2.8 多国语言移动物联网开发中间件

第5章 北斗与GIS关键技市
5.1 北斗卫星技术应用
5.1.1 高灵敏接收技术
5.1.2 基于北斗的位置服务
5.1.3 短报文交互与指令性控制
……
第6章 北斗智篷交通物流物联网集成装备
第7章 水陆联运物流物联网服务
第8章 物联网关键技术特征
第9章 商贸物联网服务
参考文献

作者介绍

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林兴志，主要研究方向为物联网与GIS技术。2012年获得“广西高校人才资助计划”。主持项目23项，其中主持项目2项、主持省部级等项目21项，主要参与国家和省部级等项目30余项。主持3项科技开发项目成果鉴定为“国内同类研究水平”。主持研发船联网北斗智能控制终端等物联网硬件产品10多个。获得软件著作权13项，申请19项：在全国中文核心期刊与国内外期刊（EI／ISTP）公开发表专业论文40多篇、专著1部、编著1部、主编教材1部。获奖：广西科技进步奖三等奖1项，广西社会科学成果奖二等奖2项，广西高等教育教学成果奖一等奖1项、三等奖1项。
　　
　　潘翔，主要研究方向为物联网与GIS技术。主持等项目9项，其中主持项目1项、主要参与项目3项、省部级等项目20多项。获得软件著作权14项，申请21项，获得授权3项；在全国中文核心期刊与国内外期刊（El／lSTP）公开发表专业论文近20篇、专著1部。

文摘

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《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》：
　　（3）数据清理
　　验证后的数据有可能还存在缺陷，不能有效地保障来源信息的数据质量，同时也无法确保提供给企业进行辅助决策的数据的有效性和准确率，导致企业做出阻碍企业发展的决策。因此，数据清理在数据处理过程中起着不可或缺的作用。在进行数据处理的过程中，为保证数据的完整性、有效性、一致性和可靠性，系统对验证后的数据要进行脏数据清理，以清除掉数据中的脏数据，提高数据信息的质量。
　　（4）数据聚集
　　数据聚集是指总结数据信息，并表达总结后的数据信息。数据聚集主要有数值聚集和维归约两种处理方法。数值聚集的处理方法主要是使用小的数据量替代原有数据量，通过加大数据粒度的方法，过滤掉清理后数据中存在的不必要的信息；维归约处理方法是去掉数据中的不相关属性，精简数据量以达到增强数据信息的有效性。数据聚集可以有效地精简某一实体的实例数量，提高实例数据的驾驭水平，同时可以预算出数据应用的大概覆盖范围。
　　（5）数据转换与加载
　　因为数据库的异构性，导致数据格式和数据信息表述的不一致性。处理异构数据库的数据时，需将数据进行数据转换，形成统一的表述、名称和格式，为用户提供统一的可读性标准。系统在原有数据库组件转换方法的基础上进行相应的改进，通过企业海量数据集成与分析中间件进行数据的转换，提高了数据的转换效率。
　　珠江-西江互联互通物联网采用并行加载技术，实现了多维数据库企业海量数据的有效存储和管理。使用并行加载技术可实现数据的持续高速加载，提高数据的加载效率。并行加载技术通过数据划分技术，以数据库节点和前台服务对象的并行性为着手点，对数据进行加载，将加载数据均衡分布至多个数据库服务器上，有效地为用户提供服务。通过增强前台服务对象的并行化，充分提高后台数据库的并行加载能力，就能整体提高物联网数据的加载能力。为满足数据加载规模要求，系统运用在线动态配置加载中间件进行数据的加载，实现数据的动态负载，同时采用信息技术对用户与服务对象的连接关系进行调整，以达到加载对象高速并行加载信息的目的，提升系统整体的数据加载能力。
　　3.3.2数据分析和处理
　　数据分析是整个珠江一西江大数据处理流程的核心，大数据的价值产生于分析过程，从交通物流、企业商贸、金融服务、车船货代服务等异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据，根据不同物流运输管理、运输安全监控、水陆联运服务、商贸物流服务等应用的需求可以从这些数据中选择全部或部分进行分析，从中提取优质的数据资源加以存储，以便为业务信息协同交互提供可靠的数据基础。
　　数据处理主要采用区域大数据算法来实现经济带物联网的数据分析，数据分析方法根据不同的文件格式类型进行数据处理，针对一系列数据抽取流程，对数据信息进行提取，并对所抽取的数据进行相关的数据分析，进而获取所需数据，提高数据信息的使用率。
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序言

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《碧海潮生：江河入海的智能脉络》 内容梗概 本书《碧海潮生：江河入海的智能脉络》并非一本关于特定地理区域（如珠江-西江）互联互通技术的研究报告，而是聚焦于更广泛的水体（河流、湖泊、近海）在现代科技介入下的智能化发展及其由此衍生的多维度影响。本书旨在探讨如何利用前沿信息技术、传感技术、通信技术以及数据分析等手段，构建一个能够全面感知、智能分析、精准调控并高效互联的水环境监测与管理体系。我们将目光投向“江河入海”这一宏大叙事，审视自然水体与科技的交融，勾勒出一幅幅智慧水务的未来图景，并深入剖析实现这一图景所需的关键技术突破与应用前景。 第一章：智慧水务的时代浪潮 本章将铺陈智慧水务的宏观背景与发展历程。我们将从全球水资源短缺、环境污染加剧、气候变化影响以及城市化进程加速等严峻挑战出发，阐述为何传统的、分散式的、人工化的水务管理模式已难以为继。接着，我们将回顾信息化、物联网、大数据、人工智能等技术的发展如何为解决水务难题提供了前所未有的契机。智慧水务，作为这些技术在水务领域应用的集大成者，其核心目标在于实现水资源的优化配置、水环境的实时监测与保护、水基础设施的智能化运维以及水安全风险的有效预警。本章将通过列举国内外智慧水务的经典案例，展现这项变革性技术所带来的实际效益，包括提升供水可靠性、降低管网漏损、改善水质、增强防洪抗旱能力以及促进水生态健康等。我们将强调，智慧水务的建设并非单一技术堆砌，而是一个涉及顶层设计、标准规范、技术融合、平台构建及应用创新的系统工程。 第二章：感知自然：物联网在水环境监测中的应用 本章深入探讨物联网技术在实现对水环境的全面、实时、精细化感知方面的关键作用。我们将首先介绍水环境监测的传统方法及其局限性，如采样频率低、覆盖范围有限、人工成本高、数据时效性差等。随后，我们将详细阐述物联网技术如何克服这些挑战。这包括： 传感器技术的多样性与智能化： 介绍各种适用于水环境监测的传感器，如水位传感器（超声波、雷达、压力式）、水质传感器（pH、溶解氧、浊度、电导率、氨氮、总磷、总氮、重金属离子等）、流量传感器（电磁、超声波）、雨量计、土壤湿度传感器等。重点将放在新型智能传感器的发展，如能够自学习、自校准、具备一定数据预处理能力的传感器，以及微型化、低功耗、长寿命传感器集群的应用。 通信网络的多层级构建： 探讨从传感器节点到汇聚层再到接入互联网的物联网通信架构。我们将分析不同通信技术在水务场景下的适用性，包括短距离低功耗的LPWAN技术（如LoRa、NB-IoT）用于传感器数据上传，以及4G/5G、Wi-Fi、光纤等用于数据的高速传输和平台连接。特别将关注无线通信的稳定性、覆盖范围以及在复杂水域环境（如地下管网、深水区域）中的部署挑战与解决方案。 边缘计算与数据预处理： 介绍边缘计算在物联网水务监测中的价值，即在传感器端或就近的边缘节点进行初步的数据采集、清洗、异常值检测、特征提取和简单分析，从而减少数据传输量，降低云端处理压力，并能实现更快速的本地响应。 自主感知与智能组网： 探讨如何构建能够自主组网、动态调整监测策略、根据环境变化自动优化监测点位和频率的物联网系统。例如，在洪水发生时，系统能够自动增加对关键河段的监测频率，并联动水文模型进行预警。 第三章：智慧大脑：大数据与人工智能驱动的水务决策 本章聚焦于如何利用大数据分析和人工智能技术，将海量的水环境监测数据转化为有价值的洞察，并赋能水务管理的智能化决策。 海量水务数据的存储、管理与挖掘： 探讨构建统一的水务大数据平台的重要性，包括不同来源（传感器、历史数据、气象数据、遥感影像、用户反馈等）的数据整合、清洗、标准化以及高效存储。介绍数据挖掘技术在发现水质异常模式、预测水体污染物扩散规律、识别管网潜在风险等方面的应用。 人工智能在水务领域的关键算法与模型： 预测模型： 介绍如何利用机器学习（如支持向量机、随机森林、深度学习）和时间序列分析（如ARIMA、LSTM）对水位、流量、水质参数进行短期、中期、长期预测。 异常检测与诊断： 探讨如何应用无监督学习算法（如聚类、孤立森林）来识别水质突变、管网漏损、设备故障等异常事件，并结合专家知识进行原因诊断。 优化算法： 介绍如何运用强化学习、遗传算法等优化技术，实现供水调度、水厂运行、水库调度、管网运行等环节的最优控制，以达到节约能源、降低成本、提高服务水平的目的。 图像识别与遥感应用： 讨论利用深度学习的图像识别技术，分析卫星、无人机拍摄的水体影像，用于监测水体富营养化、藻类爆发、漂浮物、河岸侵蚀等。 智能预警与应急响应： 阐述如何构建集成的智能预警系统，将预测、诊断、风险评估结果融合，为洪涝、干旱、水污染事故等提供多层次、多维度的预警信息，并支持应急管理部门进行科学决策和快速响应。 第四章：互联互通：构建一体化的水务信息生态 本章探讨如何打破数据孤岛，构建一个能够实现水务系统内部各环节、不同部门之间、乃至与其他相关行业（如气象、交通、环保、城市管理）信息互联互通的水务信息生态。 统一的水务信息平台架构： 介绍开放、兼容、可扩展的水务信息平台设计理念，包括数据接口标准化、共享机制的建立、API（应用程序接口）的开放。 跨部门、跨层级的信息协同： 探讨如何通过信息共享和协同平台，实现水利、水务、环保、城管、应急等部门之间的信息互通，形成“一盘棋”的智慧水务管理格局。例如，水务部门的管网压力监测数据可以与城市交通部门的道路塌陷预警数据联动，共同评估风险。 数字孪生技术在水务中的应用： 介绍数字孪生技术如何构建现实水体的三维虚拟映射，将实时监测数据、历史数据、模型仿真结果集成于数字孪生模型中，实现对水务基础设施（如水库、泵站、管网）的虚拟仿真、状态评估、故障诊断和优化调度，从而达到“看得见、看得懂、管得好”的效果。 开放数据与社会参与： 讨论如何适度开放水务数据，鼓励第三方开发者和服务商基于平台开发创新应用，提升水务服务的广度和深度，促进公众参与水环境保护和管理。 第五章：伦理、安全与未来展望 本章将探讨智慧水务建设过程中可能面临的伦理、安全挑战，并对未来的发展方向进行展望。 数据隐私与安全： 强调在水务数据采集、存储、分析过程中，保护公民隐私和国家关键基础设施数据安全的重要性。探讨数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，以及相关的法律法规建设。 技术公平性与可及性： 关注智慧水务技术在不同地区、不同群体之间的可及性问题，避免数字鸿沟的产生，确保智慧水务的成果能够普惠大众。 人机协同与技能转型： 探讨在智能化时代，水务从业人员的技能转型需求，以及如何实现人与智能系统的协同工作，充分发挥人的智慧和经验。 面向未来的发展趋势： 展望智慧水务的未来，包括更加精细化的水文监测和预报、能源互联网与水务系统的融合、水生态修复的智能化、以及水资源可持续利用的全面实现。我们将强调，未来的智慧水务将更加注重人与自然的和谐共生，实现经济效益、社会效益和生态效益的统一。 《碧海潮生：江河入海的智能脉络》将是一次对现代科技如何重塑我们与水体关系的深度探索。它不仅是一部技术指南，更是一幅描绘可持续水资源管理与环境保护未来的蓝图，旨在引发读者对水、对科技、对人类未来的深刻思考。

评分☆☆☆☆☆

如果让我从一个宏观的政策研究者的角度来评价，这本书的出现，无疑是对国家重大区域发展战略实施的有力技术支撑。珠江-西江经济带的协同发展，物联网技术的深度融合是绕不开的一环。这本书似乎提供了一份详尽的“技术路线图”，它不仅仅停留于描述现有技术的堆砌，更像是对未来五年甚至十年内，该区域水利、交通信息化的发展趋势进行了前瞻性的技术布局。这种前瞻性体现在对新兴传感技术、边缘计算能力以及大规模数据清洗算法的集成探讨上。它不仅仅是在解决“现在”的问题，更是在为未来可能出现的新型应用场景提前奠定技术基石。可以预见，这份研究成果将为政策制定者提供可靠的、经过充分技术论证的决策参考依据，是技术转化为治理效能的典范。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书的文字风格显得尤为凝练和严谨，每一个句子似乎都经过了精密的数学推导和反复的逻辑校核。它不像某些技术书籍那样，试图用过于简化的语言去“稀释”复杂概念，反而更倾向于保留原始的学术精确性。这无疑对读者的专业背景提出了一定的要求，但对于已经在相关领域工作了一段时间的专业人士来说，这种坦诚相待的写作态度反而是一种尊重。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的循序渐进的论证过程，很少出现突兀的跳跃。例如，当讨论到关键技术的安全冗余设计时，作者似乎并未满足于仅仅描述“如何做”，而是深入探讨了“为什么是这种设计”，这体现了作者对技术底层原理深刻的洞察力，这正是区分优秀技术著作和平庸说明书的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

我尝试着从一个工程应用的角度来审视这本书的潜在价值。在当今的智慧城市和智慧水务建设浪潮中，如何高效、稳定地整合跨区域、跨平台的大规模物联网数据，无疑是横亘在所有实施者面前的巨大挑战。这本书的标题直接点明了“珠江-西江”这一特定的地理和水文经济带，这使得它的研究成果极具地域针对性和实操性，远非那种空泛的理论综述可比。我特别关注了其中关于数据融合与异构网络接入的部分，从中似乎能窥见一套成熟的解决方案框架。这套框架似乎兼顾了实时性与数据完整性，这对涉及到防洪、航运调度等生命线工程的应用场景来说，是至关重要的指标。如果书中真如其名，能系统阐述如何克服复杂的地理环境和现存基础设施的制约，构建起一个可靠的、可扩展的互联互通网络，那么这本书的价值就远超学术范畴，而是直接转化为了解决实际问题的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构布局，我个人认为非常符合大型工程项目的技术文档规范。它似乎没有采取传统的“历史回顾—理论综述—结论”的线性叙事，而是更像是一份多维度的技术分析报告。从目录上看，不同章节之间似乎是相互独立又紧密关联的模块化设计，这使得读者可以根据自己的兴趣点或工作需求，选择性地深入阅读特定技术模块，而无需被完全的上下文束缚。这种模块化的呈现方式，极大地提高了专业读者的查阅效率。例如，即便我当前不需要关心底层硬件接口的优化，我也能迅速定位到关于数据模型标准化的章节，并从中提取有用的信息。这种高度的实用性和结构化的知识组织，使得这本书不仅仅是一份研究报告，更像是一本随时可以翻阅的、按需提取的“技术知识库”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计，说实话，非常引人注目。封面采用了深邃的靛蓝色，点缀着如同电路板纹理般的银色线条，给人一种既现代又充满科技感的视觉冲击。这种设计风格本身就暗示了内容的高深和专业性，让人在第一时间就能感受到它所探讨的主题并非泛泛而谈的科普读物，而是直指前沿技术核心的硬核之作。书脊上的字体清晰有力，即便是远距离也能辨认出“珠江-西江互联互通物联网关键技术研究”这几个字，这本身就构筑了一种严肃的学术氛围。我翻阅了几页，虽然对具体技术细节尚未完全消化，但能明显感受到作者在排版和图示运用上的匠心。那些复杂的系统架构图和数据流向图，虽然初看起来有些烧脑，但布局井然有序，逻辑层次分明，这为后续深入阅读打下了坚实的基础。这不仅仅是一本书，更像是一份精美的技术蓝图，光是这份视觉上的专业度，就已经超越了许多同类书籍的制作水准，让人对手中这份沉甸甸的成果充满了期待。