{RT}遥感数字图像处理-刘丹丹、张玉娟 哈尔滨工程大学出版社 9787566113351 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘丹丹，张玉娟 著

图书标签:

• 遥感
• 数字图像处理
• 刘丹丹
• 张玉娟
• 哈尔滨工程大学出版社
• 9787566113351
• 图像处理
• 遥感技术
• 高等教育
• 教材

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 哈尔滨工程大学出版社

ISBN：9787566113351

商品编码：29747177025

包装：平装-胶订

出版时间：2016-07-01

图书基本信息
图书名称	遥感数字图像处理	作者	刘丹丹、张玉娟
定价	44.80元	出版社	哈尔滨工程大学出版社
ISBN	9787566113351	出版日期	2016-07-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订

内容简介

刘丹丹、张玉娟主编的《遥感数字图像处理(测绘地理信息类高等学校十二五规划教材)》为测绘地理信息类高等学校“十二五”规划教材，系统地介绍了遥感基本概念、电磁波遥感基本理论、遥感平台与传感器系统、遥感数据获取和遥感图像处理与分析，以遥感图像的获取和存储、图像数字表示和描述、图像校正、图像增强变换、图像分割和遥感信息定量提取为主线，详细探讨了遥感各应用领域的研究方法与实践案例，主要体现在测绘遥感、林业遥感、农业遥感、大气环境遥感、生态环境遥感、水环境遥感、灾害遥感与地理信息系统的集成及综合应用。 本书可作为环境、地理、土地、海洋、农业、地矿、水利、经济、管理、信息等学科的本科生和研究生教材，可供遥感及相关专业的学生使用，也可供遥感科研和生产人员参考。

作者简介

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目录

编辑推荐

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文摘

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序言

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影像的眼睛，大地的脉搏：探索遥感数字图像处理的奥秘 在这个信息爆炸的时代，我们渴望更深入地理解我们赖以生存的地球。从高空俯瞰，卫星和航空器捕捉到的影像，如同大地的眼睛，记录着瞬息万变的地理信息。然而，这些原始的数字图像，往往充满了噪声、失真，如同未经雕琢的璞玉，需要精湛的技艺才能揭示其内在的价值。遥感数字图像处理，正是这样一门将原始影像转化为有意义信息的科学与艺术，它为我们打开了一扇通往认识地球、监测环境、指导决策的窗口。 本书旨在带领读者走进遥感数字图像处理的广阔天地，系统性地介绍这一领域的核心概念、关键技术以及实际应用。我们将从数字图像的本质出发，逐步深入到图像的几何校正、辐射定标、增强、滤波、变换、分类等一系列处理流程，揭示每一步操作背后的原理和意义。通过掌握这些技术，您将能够理解如何消除图像中的误差，提升图像的视觉质量，提取出我们所关注的地物信息，并最终将其转化为可用于科学研究、资源管理、灾害监测、城市规划等诸多领域的宝贵知识。 一、 数字图像的基石：从感知到量化 万事万物，皆可数字化。遥感数字图像，本质上是由一系列离散的像素点构成的矩阵。每一个像素点都代表着地面上一个微小的区域，其数值则反映了该区域在特定光谱波段的反射或辐射强度。本书将首先为您解读数字图像的形成过程，包括传感器的工作原理、成像方式以及数字化的关键参数，如空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率。理解这些参数，是理解遥感数据潜力和局限性的基础。 接着，我们将探讨数字图像的数学表示。像素值的分布、灰度直方图、图像的统计特性等，都为我们后续的图像处理提供了理论依据。您将学习到如何通过直方图来分析图像的灰度分布，为图像的增强提供指导；了解图像的均值、方差等统计量如何反映图像的整体特征；甚至会触及到图像的数字信号处理基础，为理解滤波等操作打下基础。 二、 祛除迷雾，还原真实：图像的几何与辐射校正 遥感图像的获取并非易事，传感器在飞行过程中会受到多种因素的影响，导致图像的几何位置和辐射值产生偏差。为了使图像能够准确地反映地物的真实位置和亮度信息，几何校正和辐射定标是必不可少的预处理步骤。 在几何校正方面，我们将深入讲解不同类型的几何畸变，如平台倾斜、地球曲率、地形起伏等，以及相应的校正方法。您将学习到如何利用地面控制点（GCPs）或数字高程模型（DEM）来纠正图像的空间位移和变形，使图像能够与地图精确叠加。无论是整体的传感器模型还是区域的匹配方法，都将为您一一剖析。 辐射定标则致力于将传感器记录的原始数字量（DN）转换为具有物理意义的大气层顶亮度温度或反射率。我们将详细介绍不同传感器的数据特性，讲解定标系数的获取与应用，以及如何消除大气散射、吸收等效应的影响，获取真实的地表反射率。这将是进行定量遥感分析、地物参数反演的关键一步。 三、 雕琢细节，突出重点：图像的增强与滤波 原始的遥感图像可能存在对比度低、细节模糊等问题，严重影响了信息的提取。图像增强技术，如同为图像进行“美颜”，旨在改善图像的视觉效果，突出感兴趣的特征。本书将介绍多种经典的图像增强方法，包括： 灰度变换： 如线性拉伸、对数变换、指数变换等，通过改变像素的灰度级来扩展图像的动态范围，增强对比度。 直方图均衡化： 自动地调整图像的灰度分布，使其更加均匀，从而提升整体的对比度。 空间域滤波： 利用卷积运算，对图像进行平滑或锐化处理。平滑滤波（如均值滤波、高斯滤波）可以去除噪声，模糊细节；锐化滤波（如拉普拉斯滤波、Sobel算子）则可以增强边缘和细节。 频域滤波： 通过傅里叶变换将图像转换到频域进行处理，去除高频或低频噪声，突出特定频率的特征。 在讲解这些方法时，我们不仅会介绍其数学原理，还会结合具体的遥感图像案例，展示不同增强效果，帮助您理解何时何地使用何种方法最为恰当。 四、 洞察本质，提炼信息：图像的变换与特征提取 除了增强视觉效果，我们更需要从图像中提取出有意义的信息。图像变换技术，能够将原始图像转换到另一个表示域，从而揭示隐藏的特征或简化后续的处理。 主成分分析（PCA）： 一种降维技术，能够将具有高度相关性的多个波段图像压缩成少数几个主成分，保留大部分信息，降低数据冗余度，利于后续分析。 小波变换： 能够同时在空间和频率域进行分析，有效分离图像的不同尺度特征，常用于噪声去除和边缘检测。 纹理分析： 通过分析图像像素的空间排列和灰度变化规律，提取地物的纹理特征，用于区分相似的但纹理不同的地物类型。 边缘检测： 识别图像中灰度值发生剧烈变化的位置，即地物的边界，是目标识别和分割的基础。 这些变换技术，是深入理解地物表面差异、识别特定目标的关键。本书将详细阐述这些方法的原理，并提供丰富的应用示例。 五、 分辨万象，识别世界：图像的分类与解译 遥感图像的最终目的是为了识别和分类地物。图像分类技术，是将图像中的每一个像素或区域分配到预定义的类别中，从而形成地物分类图。我们将介绍两种主要的分类方法： 监督分类： 需要预先提供已知类别的训练样本。常见的算法包括最大似然分类、最小距离分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。我们将深入讲解这些算法的原理，以及如何构建有效的训练样本集。 非监督分类： 不需要预先的训练样本，算法自动地将具有相似光谱特征的像素聚集成不同的类别。如K-means聚类、ISODATA等。 在掌握了分类技术之后，我们还需要进行图像解译，即对分类结果进行定性和定量分析，理解分类图的含义，并将其与实际的地理知识相结合。本书将引导您如何进行有效的图像解译，例如，如何利用光谱曲线来识别不同的地物类型，如何结合多时相影像分析地物的变化规律。 六、 实践出真知：应用案例与前沿探索 理论的学习离不开实践的检验。本书将穿插大量的实际遥感图像处理案例，涵盖土地覆盖分类、植被监测、水体变化分析、城市扩张研究、灾害评估等多个领域。您将看到如何运用所学知识，解决实际的地理问题。 同时，我们还将简要介绍遥感数字图像处理领域的一些前沿技术和发展趋势，例如深度学习在遥感图像分类和目标检测中的应用、高光谱遥感数据的处理方法、时空序列分析在动态监测中的作用等，激发您对这一领域的进一步探索热情。 结语 遥感数字图像处理，是一门融合了地理学、信息科学、数学和计算机科学的多学科交叉领域。掌握了这些技术，您将拥有“慧眼”，能够洞察大地脉搏，理解地球的动态变化，为人类社会的可持续发展贡献力量。本书将陪伴您踏上这段充满挑战与乐趣的探索之旅，从理论到实践，从基础到前沿，全方位地掌握遥感数字图像处理的精髓。让我们一起，用影像的眼睛，去观察、去理解、去描绘我们美丽而复杂的地球。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“{RT}遥感数字图像处理”给我一种信息量庞大且高度专业化的感觉。我一直对遥感技术在环境保护和可持续发展方面的应用抱有浓厚的兴趣，而数字图像处理则是实现这些应用的关键技术。我希望这本书能够系统地介绍遥感图像的质量评估和质量控制方面的内容。例如，如何评估遥感图像的空间分辨率、辐射分辨率和时间分辨率，以及如何通过预处理技术来提高这些分辨率。我特别想了解在实际应用中，如何进行辐射校正，包括大气校正和太阳辐射校正，以及如何选择合适的模型和参数。同时，我也希望书中能够详细讲解遥感图像几何校正的原理和方法，例如如何进行地形校正和传感器校正，以及如何选择合适的地面控制点和校正模型。如果书中能提供一些关于遥感数据质量认证和标准化的信息，那将非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名虽然直指“遥感数字图像处理”，但其中蕴含的“哈尔滨工程大学出版社”这个信息，则传递出了一种学术严谨性和专业深度。我一直在寻找一本能够系统性讲解遥感数字图像处理流程的读物，能够涵盖从原始数据的获取到最终信息产品的生成的全过程。这本书的书名恰好满足了我的这一需求。我期待书中能够详细阐述遥感图像的预处理过程，包括辐射校正、几何校正等，这是保证后续处理准确性的关键一步。我希望作者能够详细解释不同类型的校正方法及其原理，以及在实际操作中需要注意的事项。同时，我也非常关注图像增强的技术，比如对比度拉伸、直方图均衡化、空间滤波等，了解如何利用这些技术提升图像的可视化效果，突出地物特征。此外，我希望书中能对图像变换，如主成分变换、缨调谐变换等进行深入的讲解，以及它们在信息提取中的作用。如果书中能够对遥感图像分类技术，如监督分类、非监督分类等进行详细介绍，并提供相应的算法原理和应用案例，那将是非常有价值的。

评分☆☆☆☆☆

从书名《{RT}遥感数字图像处理》中的“RT”这两个字母，我联想到这可能代表着某种特定的遥感传感器或者数据格式，这本身就引起了我极大的兴趣。虽然我不确定具体含义，但这种专业化的标记让我觉得这本书的内容会非常贴近实际应用。我一直想深入了解遥感数字图像的“全生命周期”，从最初的传感器获取，到数据的预处理，再到信息的提取和应用。我期待这本书能够详细讲解遥感图像的辐射定标和辐射校正，因为我深知精确的辐射值是进行定量分析的基础。同时，几何校正也是一个非常重要的环节，我希望书中能详细介绍不同类型的几何畸变以及相应的校正方法，例如地形引起的畸变，卫星姿态引起的畸变等，并讲解如何选择合适的传感器模型和地面控制点。对于图像增强，我希望能了解到更精细化的技术，比如局部增强、纹理增强等，这些技术在突出特定地物特征方面具有重要作用。另外，我也对遥感图像的时空分析和变化检测技术感兴趣，希望书中能对这些内容有所介绍，帮助我理解地物随时间的变化规律。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对地球科学和信息技术交叉领域充满热情的学生，我一直渴望找到一本能够系统讲解遥感数字图像处理的权威著作。《{RT}遥感数字图像处理》这个书名，再加上“哈尔滨工程大学出版社”的字样，让我对其内容质量和学术严谨性充满信心。我希望这本书能够涵盖遥感数字图像处理的各个重要环节，从基础概念到高级应用。具体来说，我特别关注图像增强和变换技术。我希望能深入理解各种图像增强方法，例如空间域增强（如灰度变换、直方图均衡化、空间滤波）和频率域增强（如傅里叶变换），以及它们在突出遥感图像细节、改善视觉效果方面的作用。同时，我也对各种图像变换技术，如主成分变换（PCA）、缨调谐变换（TCT）、喀什米尔变换（KLT）等非常感兴趣，希望书中能够详细讲解它们的原理、计算过程以及在信息提取和特征分离方面的应用。如果书中能结合实际的遥感数据案例，演示这些技术的具体操作和效果，那将是无价的。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书充满期待，很大程度上源于它所涵盖的“数字图像处理”这个核心概念。在当今信息爆炸的时代，数字图像已经渗透到我们生活的方方面面，从医疗影像到安防监控，从艺术创作到科学研究，无不依赖于对图像的有效处理和分析。而遥感作为一种独特的视角，为我们提供了观测地球的全新维度。将这两者结合，遥感数字图像处理便成为了理解和利用地球信息的重要手段。我希望这本书能够深入浅出地讲解数字图像处理的基本原理，例如图像的灰度变换、色彩空间转换、空间滤波、频率域滤波等，以及它们在遥感图像中的具体应用。我特别想了解，如何通过这些技术来消除遥感图像中的噪声、增强图像的对比度和细节，从而更好地展现地物的特征。此外，对于图像复原、图像分割、特征提取等更高级的技术，我也希望能够有所涉猎，了解它们如何帮助我们识别不同的地物类型，分析地物的空间分布规律。作为一名对科技前沿充满好奇的学习者，我渴望通过这本书，不仅掌握理论知识，更能领略数字图像处理在遥感领域的强大魅力与无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我认为，一本优秀的遥感数字图像处理书籍，不仅要涵盖技术层面的知识，更要能够激发读者对遥感应用领域的兴趣。《{RT}遥感数字图像处理》这个书名，虽然专业，但“遥感”二字本身就充满了探索未知、认识地球的魅力。我希望这本书能够详细介绍遥感图像的纹理分析技术。在许多地物类型的识别中，纹理信息是重要的判别依据，例如森林、城市、农田等。我希望书中能够讲解各种纹理特征的提取方法，例如灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）、小波变换等，以及如何将这些纹理特征与光谱特征相结合，进行更准确的地物分类。同时，我也对遥感图像的边缘检测和特征提取技术感兴趣，例如Canny算子、Sobel算子等，了解它们如何帮助我们识别地物的边界和形状。如果书中能够提供一些关于遥感图像特征融合的案例，例如将多光谱、高光谱、雷达等不同类型的数据进行融合，以提取更丰富的信息，那将极大地拓宽我的视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就让人眼前一亮，简洁却不失专业感。封面上那幅充满科技感的遥感图像，仿佛在诉说着地球的奥秘，激起了我深入了解的欲望。我一直对遥感技术在地球科学、环境监测、城市规划等领域的应用充满好奇，但苦于入门知识的匮乏。市面上关于遥感数字图像处理的书籍不少，但很多过于理论化，或者侧重于特定算法，让人难以窥见全貌。这本《{RT}遥感数字图像处理》的书名，加上“遥感数字图像处理”这样的专业术语，以及“哈尔滨工程大学出版社”的背书，让我对其内容和深度产生了极大的期待。我希望这本书能够系统地介绍遥感数字图像的获取、预处理、增强、变换、分类、信息提取等关键环节，并且能够结合实际案例，让我这个非专业背景的读者也能理解其中的原理和方法。尤其是我对如何从复杂的遥感图像中提取有价值的信息，比如土地利用变化、植被覆盖度、水体分布等，充满了浓厚的兴趣。如果书中能够提供一些常用的遥感数据处理软件（如ENVI, ERDAS IMAGINE等）的操作指南，那将是锦上添花，极大地提升了学习的实践性。总而言之，我对这本书寄予厚望，希望它能成为我开启遥感数字图像处理学习之旅的理想指引，让我能够逐步揭开这片科技蓝图下的地球面纱。

评分☆☆☆☆☆

我一直对利用遥感技术监测地球环境变化充满着好奇和期待。这本书的书名《{RT}遥感数字图像处理》正好契合了我对这一领域知识的需求。我希望这本书能够深入讲解遥感数字图像的变化检测技术。在诸如城市扩张、森林砍伐、水体变化、自然灾害监测等领域，变化检测是极其重要的应用。我希望书中能够详细介绍不同类型的变化检测方法，例如图像增强后变化检测（如差值法、比值法）、变化向量分析（CVA）、图像分类后变化检测（如马尔可夫链）、以及基于深度学习的变化检测方法。我希望能了解这些方法的原理、算法流程，以及它们在不同应用场景下的优缺点和适用性。如果书中能够提供一些关于遥感变化检测的实例分析，展示如何利用这些技术来揭示地球表面发生的各种变化，那将是非常有启发性的。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的遥感数字图像处理教材，不仅要讲清原理，更要展现技术在解决实际问题中的强大能力。这本书的书名《{RT}遥感数字图像处理》就让我联想到，它可能不仅仅是一本学术著作，更是一本能够指导实践的应用指南。我非常希望书中能够深入讲解遥感图像分类的原理和方法，特别是监督分类和非监督分类的比较，以及它们在不同地物类型识别中的适用性。我希望能够学习到如何利用分类结果进行土地利用/土地覆盖（LULC）制图，并了解相关的精度评估方法。此外，我对于遥感图像的特征提取技术也非常感兴趣，比如纹理特征、形状特征、光谱特征等，希望书中能够介绍如何提取这些特征，并将其应用于地物分类和信息挖掘。如果书中能结合一些具体的遥感应用案例，例如城市热岛效应分析、农作物估产、灾害监测等，并展示如何通过数字图像处理技术来完成这些任务，那将大大提升我的学习兴趣和动力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“遥感”这个词汇背后所蕴含的广阔视野和宏大视角充满着迷恋。它让我们能够从太空俯瞰地球，以前所未有的方式认识和理解我们赖以生存的家园。而“数字图像处理”则像是赋予了我们一双能够洞察图像背后秘密的眼睛。将两者结合，这本书《{RT}遥感数字图像处理》无疑触及了我知识探索的“痛点”。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能够提供一些实际操作的指导。比如，在遥感图像的几何校正部分，我非常想了解如何选择合适的控制点，以及不同校正模型（如多项式模型、地形相关模型）的优劣和适用范围。对于图像增强，我希望不仅仅是简单的灰度拉伸，更能了解到如何根据不同的地物类型和应用需求，选择合适的增强方法，例如针对植被的绿度增强，针对水体的透明度增强等。此外，关于遥感图像分类，我特别希望书中能够介绍一些经典的监督分类算法，如最大似然法、最小距离法，以及它们的工作原理和优缺点，并且能够提供一些实际的分类案例，让我能够学以致用。