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刘义昆，董朝 著

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店铺： 灵感库图书专营店

出版社： 广西师范大学出版社

ISBN：9787549567324

商品编码：10036741393

包装：精装

丛书名： 数据新闻设计

开本：8

出版时间：2015-07-01

页数：239

正文语种：中文

图书名称：	数据新闻设计 媒体界的可视化设计应用 宣传册 国内外作品案例 知名设计师作品集 平面设计书籍
出版单位：	广西师范大学出版社
作    者：	刘义昆、董朝
出版时间：	2015年7月
语    言：	中文
I S B N：	9787549567324
图书定价：	238 RMB/本
图书规格：	精装 1/8 开本 239页 1.4 KG/本

本书称得上是国际数据新闻设计领域的*新力作，不仅将数据新闻设计的基本元素、常用的设计手法及几种相对复杂的设计形式娓娓道来，同时囊括了国内外大量*秀的作品案例。

这些作品大多出自美国、英国、意大利、巴西、法国等知名设计师之手，他们拥有十几年甚至几十年的从业经验，其中不乏来自报纸和杂志如《阿曼时报》（Times of Oman）和《24小时太阳报》（Il Sole 24 Ore）的设计师。

作品中不仅运用了极具创意的图形，插画，还结合了手绘图案及手工制品设计。无论对于设计师或者学生，亦或对可视化设计感兴趣的读者，本书是需读之选！ 

 

图书简介：探寻信息时代的叙事革命 书名：信息可视化设计：从理论到实践的深度探索 核心主题： 本书旨在系统梳理信息可视化设计的核心理论、方法论以及在不同行业中的前沿应用，重点关注如何通过精妙的设计，将复杂、海量的数据转化为清晰、引人入胜的视觉叙事。 --- 第一部分：可视化设计的基石与哲学 第一章：数据叙事的本质：信息、数据与意义的转化 本章将深入探讨信息可视化设计的哲学基础。我们首先界定“信息”、“数据”与“知识”之间的关系，强调可视化不仅仅是数据的美化，而是一种高效的认知工具。内容涵盖数据采集、清洗、结构化过程中的设计考量，以及如何根据目标受众的需求，构建层次分明的叙事框架。我们将分析人类视觉系统的局限性与优势，探讨感知心理学在图表选择中的作用，例如，如何利用颜色、形状、空间布局的差异性来引导观察者的注意力焦点。 第二章：图表语言的语法与词汇：构建视觉的交流系统 本章专注于传统与新型可视化图表的详细解构。我们会系统梳理条形图、折线图、散点图、树状图、网络图等基础图表的适用场景、优势与陷阱。重点会放在“图表词汇”的精确选择上——什么时候应使用密度图而非直方图，何时应采用桑基图而非流程图。此外，我们将引入关于“数据墨水比”和“避免欺骗性表示”的设计伦理原则，强调视觉清晰度高于视觉复杂性。 第三章：设计原则的回归：美学、易读性与交互性 超越基础图表，本章探讨使可视化作品脱颖而出的设计原则。这包括但不限于：如何运用视觉层级（Visual Hierarchy）来突出关键发现；色彩理论在数据编码中的严谨应用（如一致性、区分度和可访问性）；以及版面设计（Layout）如何影响信息的流向和阅读体验。我们还将讨论静态与动态展示之间的权衡，为后续章节的交互设计打下理论基础。 --- 第二部分：高级可视化技术与方法论 第四章：处理复杂数据结构：空间、时间与关系的可视化 在处理高维、大规模数据时，传统图表往往失效。本章聚焦于解决复杂数据结构的专门技术。 空间数据可视化： 深入研究地理信息系统（GIS）数据与可视化结合的挑战，从基础的Choropleth Map（分级统计地图）到更复杂的等值线图和空间密度图的构建方法。 时间序列分析： 探讨如何有效展示长期趋势、周期性变化和异常值，包括日历热力图、分层时间轴等高级工具的应用。 网络与关系可视化： 介绍节点-链接图、力导向布局（Force-Directed Layout）的原理，以及如何通过优化布局来揭示隐藏的社群结构和关键节点。 第五章：交互式数据探索的设计范式 本部分是现代数据可视化的核心。交互性不再是装饰，而是深入理解数据的必要途径。我们将讨论驱动优秀交互体验的关键设计模式： 过滤与钻取（Filtering and Drilling）： 如何设计直观的控件（滑块、下拉菜单、刷选区域）使用户能够自主探索数据子集。 概览+细节（Overview + Detail）： 结合宏观视图和微观视图的技术，例如使用小倍数（Small Multiples）或通过缩放-平移机制实现无缝切换。 连接视图： 探讨跨越多个图表同步高亮和链接数据的技术，确保用户在不同视角间保持上下文一致性。 第六章：面向特定领域的数据故事构建 本章将理论应用于实践，剖析不同行业对数据可视化提出的特殊要求： 商业智能（BI）与决策支持： 强调仪表板（Dashboard）的设计效率和关键绩效指标（KPI）的直观展示。 科学传播与学术研究： 关注模拟数据、实验结果的严谨性与可重复性验证。 叙事性可视化（Scrollytelling）： 专门讨论如何将数据可视化与线性叙事（如长篇报道）相结合，利用滚动条、动画和场景切换来引导读者完成一个完整的故事旅程。 --- 第三部分：工具、技术与未来趋势 第七章：工具链的选择与工作流程优化 本章提供一个实用的工具箱指南。我们将对比当前主流的编程库（如Python的Matplotlib/Seaborn/Plotly，JavaScript的D3.js/Vega-Lite）与商业智能工具（如Tableau/Power BI）的优势与劣势。重点分析如何构建一个高效的数据到图表的工作流程，包括数据预处理脚本的编写规范和可视化输出的自动化策略。 第八章：数据可视化中的可访问性与伦理责任 优秀的可视化必须是包容性的。本章深入探讨设计中的无障碍性（Accessibility），特别是对色盲、色弱用户的颜色选择策略，以及如何为屏幕阅读器提供替代文本描述。同时，我们将严肃讨论数据伦理问题，包括数据隐私保护、避免因选择性展示或误导性设计而产生的偏见，以及维护数据真相的责任。 第九章：前沿探索：沉浸式与自动化可视化 展望未来的发展方向，本章将介绍新兴技术对可视化领域的冲击。 三维与虚拟现实（VR/AR）中的数据展示： 探讨在沉浸式环境中处理高维空间数据的潜力与挑战。 自动化可视化推荐系统： 分析人工智能如何帮助用户自动选择最合适的图表类型，以及生成式模型在辅助设计中的应用前景。 动态与流数据可视化： 针对实时变化的数据流（如金融市场、物联网传感器数据）设计高效的刷新和追踪机制。 --- 本书特色： 本书不仅提供理论指导，更侧重于“为什么”和“如何做”的结合。通过大量的案例分析，读者将学会如何批判性地评估现有可视化作品，并构建出既具有科学严谨性又富含艺术感染力的信息传达系统。它面向所有希望精进数据表达能力的设计师、分析师、记者和研究人员。

评分☆☆☆☆☆

“国际数据新闻设计”这个副标题，让我对本书的视野和格局抱有了更高的期望。如今的新闻生产是全球化的，优秀的报道往往需要跨越国界和文化背景进行传播。因此，一个好的可视化设计，必须具备普适性，能够被不同文化背景的读者所理解和接受。我渴望看到作者如何分析那些享誉国际的顶尖数据新闻作品，比如《纽约时报》、《卫报》或ProPublica的作品，它们是如何处理文化符号的差异性，如何在保证数据完整性的前提下，进行符合国际传播规范的视觉呈现。更深层次地，我期待书中能探讨数据伦理在设计中的体现——我们是否有权以某种煽动性的方式来展示某些敏感数据？设计如何确保公平性，而不是无意中强化了既有的社会偏见？如果这本书能触及到这些宏大议题，并结合国际案例给出可行的设计规范，那么它就超越了一本普通的设计工具书的范畴，而成为一份重要的行业自律与自我审视的文献。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字看起来就充满了现代感和专业性，尤其那个“数据新闻设计”的提法，一下子抓住了当下信息爆炸时代的痛点。我个人对信息可视化一直抱有极大的热情，总觉得那些枯燥的数字和复杂的报告，一旦经过精妙的视觉语言转化，就能拥有直击人心的力量。这本书若能系统地梳理出设计思维如何融入新闻叙事，那就太棒了。我非常期待看到，在作者的笔下，那些看似冰冷的统计数据，是如何被赋予了情感的温度，又是如何通过精心设计的图表、地图乃至互动界面，引导读者进行深度思考，而不是仅仅停留在表层的浏览。如果书中能深入探讨不同媒介（比如印刷品与动态网页）对设计决策的影响，那就更是一本实战宝典了。毕竟，在信息高速公路上，谁能更清晰、更美观地呈现事实，谁就占据了话语权。我希望它不仅仅停留在理论层面，而是能提供大量成功的案例分析，告诉我那些获得大奖的作品背后的设计逻辑和决策过程，那种对细节的极致打磨，才是真正区分平庸与卓越的关键。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本宣称探讨“媒体界的可视化设计应用”的著作时，我的第一反应是，这是否又是一本充斥着理论说教，却缺乏实际操作指导的理论书籍？我更倾向于那些能直接上手、能指导我在面对实际新闻项目时，如何从零开始构建一个完整可视化叙事的指南。我尤其关注其在“设计”二字上的深度。设计不仅仅是色彩搭配和字体选择，它更关乎信息的层级梳理、用户的交互路径设计，以及最重要的——如何避免“设计陷阱”，即为了美观而牺牲了信息的准确性。如果这本书能提供一套严谨的方法论，教导我们如何选择最恰当的图表类型来应对特定的数据结构（比如时间序列、地理分布、层级关系等），并且辅以当代主流设计软件或编程库的应用实例，那它就真正具备了阅读价值。我希望看到的是一套完整的流程图，从数据清洗、到概念模型构建，再到最终的视觉输出与反馈优化，每一步都有清晰的原则可循，而不是空泛地谈论“创新”与“美学”。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的名称构成了一个非常雄心勃勃的知识体系框架，它似乎想涵盖从基础美学训练到前沿技术应用的各个层面。它不仅仅是关于“如何画图”，更关乎“如何思考”和“如何传播”。我个人最看重的是，它能否帮助我们建立一种“设计驱动的思维模式”，即将数据视为原材料，将设计视为提炼和表达真相的工具。我希望在阅读过程中，能不断地被挑战，跳出自己以往习惯的视觉舒适区。例如，是否能提供一些关于“反直觉数据”的可视化处理方案？或者，书中是否会包含一些关于设计评估和A/B测试的经验分享，以量化设计的有效性？如果这本书能提供一个从“数据敏感度”到“视觉表达力”的完整闭环训练体系，那么对于任何想在媒体行业深耕，或希望通过数据驱动决策的专业人士来说，它都将是一本不可或缺的案头工具书，而非仅仅是昙花一现的潮流读物。

评分☆☆☆☆☆

读完书名中涉及“平面设计书籍”的字样，我略感一丝好奇，因为数据新闻设计常常与动态、互动网页紧密相关，纯粹的平面视角是否会略显保守？然而，转念一想，平面设计的核心——构图、留白、版式、色彩心理学——恰恰是所有视觉传达的基础。对于那些需要被打印出来、制作成信息图海报，或者嵌入到传统出版物中的数据呈现而言，这些平面设计的基石显得尤为重要。我希望这本书能巧妙地弥合“静态美学”与“动态信息流”之间的鸿沟。如果作者能展示如何将复杂的交互式网页图表，提炼、简化、重构成一套清晰、高效的印刷品信息图，那将是对平面设计功底的极大考验。我期待看到关于如何在有限的空间内，通过高密度信息组织，实现清晰传达的技巧，这需要一种与数字媒体完全不同的克制与精确。如果能深入探讨字体在数据标签中的作用，以及如何利用印刷工艺（如专色、压凹等）来提升数据叙事的质感，这本书的价值将大大提升。