數學模型講義（第2版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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雷功炎 著

圖書標籤:

• 數學模型
• 數學
• 高等教育
• 教材
• 規劃教材
• 理工科
• 應用數學
• 建模
• 第2版
• 大學教材

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301064030

版次：2

商品編碼：10076341

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2009-06-01

用紙：膠版紙

頁數：362

字數：280000

正文語種：中文

內容簡介

　　《數學模型講義(第2版)》係作者在近年來為北京大學本科生開設的“數學模型”課程所用講義基礎上，經補充、修改編寫而成.全書共分十五章，分彆介紹綫性及整數規劃、圖論、計算機成像、密碼學、統計分類、神經網絡、相變模型、排隊論、化學反應速率與模擬退火、生物進化、混沌、傳染病的發生與防治、幻視、格氣等多種成功模型及應用數學方法，各章獨立成篇.《數學模型講義(第2版)》內容充實，結構閤理，選材適當其中包括瞭一些較新的材料.在敘述上，既注重建模方法，又注意理論與應用並重，強調對問題的理解，力求有盡可能廣的適用範圍.
　　《數學模型講義(第2版)》是第2版，此次修訂是在第1版內容的基礎上增加瞭一章附錄：二人矩陣零和博弈與綫性規劃的關係；第八章：伊辛模型；第十三章：有關傳染病發生與防治的幾個模型；第十四章：關於“幻視”的數學討論。新增加的內容側重於統計物理和生物醫學方麵的成功模型，反映瞭當今時代數學與數學模型在這些領域的重大進展.
　　《數學模型講義(第2版)》可作為綜閤大學及師範類院校理工各係科“數學模型”教科書’或者用做學生參加數學建模競賽的輔導材料，也可供高等院校師生及各類工程科技人員工作時參考。

內頁插圖

目錄

第2版前言
序
第1版前言
第一章 綫性規劃模型與單純形法
§1 從一個林場經營的數學模型談起
§2 綫性規劃的一般理論
§3 與綫性規劃模型有關的幾個問題
第一章 附錄二人矩陣零和博弈與綫性規劃的關係
參考文獻

第二章 整數規劃與動態規劃模型
§1 整數綫性規劃模型
§2 動態規劃模型
參考文獻

第三章 與圖論有關的幾個模型
§1 網絡流模型
§2 關鍵路徑分析與計劃評審技術
§3 汙水處理廠選址問題
參考文獻

第四章 計算機層析成像原理
§1 層析成像的基本方法
§2 基於拉東變換的成像理論
參考文獻

第五章 密碼學初步
§1 希爾密碼係統
§2 公開密鑰體製
參考文獻

第六章 處理蠓蟲分類問題的統計方法
§1 利用距離的分類方法
§2 解決蠓蟲分類問題的兩種概率統計途徑
§3 從幾何考慮齣發的分類方法
§4 僞變量迴歸
§5 關於預報因子
參考文獻

第七章 神經網絡模型簡介
§1 神經組織的基本特徵和人工神經元
§2 蠓蟲分類問題與多層前傳網絡
§3 處理蠓蟲分類的另一種網絡方法
§4 用神經網絡方法解決圖二分問題
參考文獻

第八章 伊辛模型
§1 相變現象與伊辛模型
§2 伊辛模型的數學討論
§3 血紅蛋白功能模型
參考文獻

第九章 排隊論模型
§1 電話總機設置問題
§2 排隊模型的計算機模擬
參考文獻

第十章 化學反應的擴散模型
§1 剋拉美的反應速率模型
§2 關於模擬退火算法
參考文獻

第十一章 進化模型與遺傳算法
§1 生物學背景知識
§2 哈代－溫伯格定律山
§3 選擇的作用
§4 遺傳算法
參考文獻

第十二章 生態學中的微分與差分方程模型
§1 兩種不同的人口模型
§2 沃爾泰拉(Voltcrra)弱肉強食模型
§3 Logistic差分模型
§4 捕獲鮭魚的最有效方法
參考文獻

第十三章 有關傳染病發生與防治的幾個模型
§1 引言
§2 一個簡單的經典模型
§3 傳染病在時空中的傳播
§4 評價生物數學模型的基本觀點與有關艾滋病研究的一個例子
參考文獻

第十四章 關於“幻視”的數學討論
§1 視網膜與視覺皮層的神經關聯
§2 神經細胞激發機製的一維模型
§3 藥物誘發幻覺的數學模型
§4 一些有趣的聯想
參考文獻

第十五章 有關流體力學的數學模型
§1 從塑料袋中流齣的奶
§2 刻畫流體運動的偏微分方程模型
§3 格氣自動機模型
參考文獻
附錄 1985－1998美國大學生數學建模競賽(MCM)試題

精彩書摘

　　第七章 神經網絡模型簡介
　　20世紀80年代，人工神經網絡研究取得瞭重大進展，有關的理論和方法已經發展成一門介於物理學、數學、計算機科學和神經生理學之間的交叉學科.人工神經網絡是一種非數字、非算術的，高度並行的信息處理係統.它不同於通常的數字電子計算機，不必執行專門的程序來完成特定的任務.它由許多十分簡單，稱做神經元的微處理器所組成，神經元之間按照一定的方式相互連接，信號可以通過這些連接在元與元之間傳遞，由此使得元與元彼此相互作用；利用這些相互作用，人工神經網絡以一種獨特的，模擬生物高級神經活動的方式處理問題.迄今為止，這種方法已在許多具有重大理論及實際意義的問題上取得瞭成功，例如：手寫體郵政編碼判讀、聲納信號與蛋白質二級結構的識彆、自動駕駛，以及若乾生物神經活動過程的模擬等領域，都利用人工神經網絡方法取得瞭突破性進展.
　　本章不可能對神經網絡的曆史和現狀作係統介紹，隻是將其作為一類數學模型加以討論，這一討論也僅限於兩部分內容：首先以上一章已敘述過的蠓蟲識彆問題為背景，介紹如何利用神經網絡模型處理分類問題，同時，通過這一介紹，還試圖使讀者對於人工神經網絡本身，作為人腦活動的數學模型有所瞭解；其二是簡略討論如何用神經網絡模型解決組閤優化問題，對此我們仍以一個特定的例子，即圖二分問題加以說明.在敘述本章主要內容之前，有必要強調以下諸點：
　　1.術語“神經網絡模型”或“人工神經網絡”，無疑來自於對人腦的模擬。的確，無論是單個神經元，還是神經網絡的構成與作用方式，均來自對生物神經係統的模仿。然而幾乎在所有情況下，它們都隻是真實神經細胞結構與功能的粗糙近似.就本文所要討論的內容而言，與人腦高級神經活動實際上仍有相當距離。

前言/序言

　　這是本書的第2版，除瞭少量文字上的修改和糾正幾處已發現的排印錯誤之外，第工版原有內容除編排外基本保持不變.書既然已經發行，有相當多的讀者已經或正在使用，那麼無論好壞也都已屬於“曆史”，無須進一步修飾。
　　這一版主要的變化在於以下幾點：首先為第一章增寫瞭一個附錄，概要介紹綫性規劃與二人矩陣零和博弈的內在聯係，目的是使綫性規劃一章的理論更為完整，同時也因為博弈論理應在講授數學模型的書中占有一席之地；除此之外還增添瞭三章新內容：新的第八章介紹“伊辛模型”，此模型是統計物理的重要章節，選入本書的原因在於它本身就是一個極其成功的數學模型，而且對今日之理論及應用數學産生瞭重大影響，筆者認為，數學模型工作者理應對其有必要的瞭解；當然本書采取的敘述方式不同於標準的物理學.其他兩章分彆是：第十三章“有關傳染病發生與防治的幾個模型”、第十四章“關於幻視的數學討論”；這兩章都屬於數學生物學與醫學的內容，入選本書的原因是為瞭反映當今時代數學與數學模型在此領域的重大進展.這兩章內容都涉及非綫性微分方程，嚴格的數學討論是睏難的，處理此類問題的一個通行的重要手段是在綫性化分析基礎上的數值模擬，我們在敘述上也遵循這一途徑，它也反映瞭數學模型在理論和應用中的獨特地位。

《數學模型講義（第2版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材》 內容簡介 本書旨在係統介紹數學建模的基本思想、方法、流程及其應用。作為一本麵嚮普通高等教育的教材，它力求在理論深度和實踐應用之間取得平衡，使讀者在掌握數學建模核心知識的同時，也能體會到數學工具在解決實際問題中的強大威力。全書內容涵蓋瞭從模型構建到模型評估的完整過程，並配以豐富的案例分析，旨在培養讀者獨立思考、分析問題和解決問題的能力，為他們未來在科學研究、工程技術、經濟管理等領域打下堅實的基礎。 第一部分：數學建模概述與基礎 本部分將首先闡述數學建模的意義、重要性以及在現代科學技術和社會發展中的地位。我們將探討數學建模的核心理念，即如何運用抽象的數學語言來描述、分析和預測現實世界中的現象。此外，還會簡要介紹數學建模的曆史發展脈絡，以及不同學科領域對數學建模方法的貢獻。 接下來，本部分將詳細介紹構建數學模型的基本步驟。這包括： 1. 問題理解與提煉： 如何從紛繁復雜的現實問題中，識彆齣可以量化和數學化的關鍵要素，明確模型的目的和範圍。我們將強調溝通、觀察和歸納在這一階段的重要性。 2. 模型假設： 學習如何根據實際情況，在簡化和理想化的前提下，提齣閤理的假設。這裏將討論不同類型假設的特點、適用範圍以及它們對模型結果可能産生的影響。理解“模型總是不完美的，但有用的模型是近似”這一哲學觀。 3. 模型構建： 介紹將抽象的數學概念轉化為具體的數學錶達式（方程、不等式、函數、概率分布等）的過程。本節將涵蓋代數模型、幾何模型、統計模型、優化模型等基礎模型類型，並講解不同模型構建方法的邏輯和技巧。 4. 模型求解： 探討如何利用各種數學工具和計算方法，求解建立好的模型。這可能包括解析解法、數值解法、統計推斷方法等。我們將介紹常用的求解軟件和算法。 5. 模型分析與評估： 重點講解如何檢驗模型的有效性、準確性和魯棒性。我們將介紹靈敏度分析、誤差分析、穩定性分析等方法，並討論如何解釋模型結果的意義，評估模型在實際應用中的價值。 6. 模型改進： 討論在模型分析和評估過程中發現問題後，如何對模型進行修正和優化，以提高其性能和適用性。 第二部分：常用數學建模方法與技術 本部分將深入介紹幾種在數學建模中被廣泛應用的核心方法和技術。每種方法都將通過清晰的理論闡述和具體的案例分析來加以說明。 1. 代數與函數模型： 綫性模型： 介紹綫性方程組、綫性迴歸等概念，以及它們在數據擬閤、趨勢預測等方麵的應用。 非綫性模型： 探討指數增長/衰減模型、邏輯斯諦模型、冪函數模型等，以及它們在描述復雜增長規律、生物種群動態等問題中的作用。 差分方程與微分方程模型： 介紹如何利用離散或連續的數學關係來描述變量隨時間或其他因素的變化。將涉及一階、高階常微分方程和偏微分方程，並分析其在物理、工程、生物、經濟等領域的經典應用，例如人口增長、化學反應速率、電路分析等。 2. 概率與統計模型： 隨機變量與概率分布： 介紹常見的離散和連續概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等），以及它們在描述隨機現象中的應用。 統計推斷： 講解參數估計、假設檢驗等統計方法，以及如何利用樣本數據來推斷總體特徵。 迴歸分析： 深入探討簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸及其推廣，分析變量之間的關係，並進行預測。 時間序列分析： 介紹如何對具有時間依賴性的數據進行建模和預測，包括自相關、平穩性、ARIMA模型等。 馬爾可夫鏈： 講解狀態轉移概率、平穩分布等概念，以及其在狀態轉移、預測長期行為等問題中的應用，如排隊論、文本生成等。 3. 優化模型： 綫性規劃： 介紹目標函數和約束條件均為綫性的優化問題，以及單純形法等求解算法。將通過生産計劃、資源分配等經典問題展示其應用。 整數規劃： 探討變量取整的優化問題，如0-1整數規劃，並介紹其在組閤優化、調度問題中的應用。 非綫性規劃： 介紹目標函數或約束條件包含非綫性項的優化問題，以及梯度下降法、牛頓法等數值優化方法。 動態規劃： 講解如何將復雜問題分解為一係列子問題，通過求解子問題來獲得整體最優解。將介紹其在路徑選擇、資源分配、背包問題等方麵的應用。 4. 仿真模型： 濛特卡洛仿真： 介紹利用隨機數生成技術模擬復雜係統的行為，通過多次重復試驗來估計概率或期望值。 離散事件仿真： 講解如何模擬係統中事件發生的順序和影響，常用於排隊係統、生産綫、交通流量等。 係統動力學模型： 介紹如何通過變量之間的反饋迴路來描述和分析復雜係統的動態行為，常用於社會經濟、環境生態等領域。 第三部分：數學建模的實踐與應用 本部分將聚焦於數學建模的實際應用，通過一係列具有代錶性的案例，展示如何將前兩部分介紹的理論方法應用於解決現實世界中的各種問題。 1. 科學與工程領域的應用： 物理與力學模型： 如振動模型、流體動力學模型、熱傳導模型等。 化學與生物模型： 如化學反應動力學模型、種群動態模型、疾病傳播模型（SIR模型等）、基因調控模型等。 工程設計與控製模型： 如結構穩定性分析、最優控製策略、信號處理模型等。 2. 經濟與金融領域的應用： 宏觀經濟模型： 如IS-LM模型、增長模型等。 微觀經濟模型： 如供需模型、博弈論模型等。 金融衍生品定價模型： 如Black-Scholes模型。 風險管理與投資組閤優化模型。 3. 管理與決策領域的應用： 生産調度與庫存管理模型。 物流與運輸優化模型。 排隊論與服務係統優化模型。 市場營銷與定價策略模型。 4. 社會與環境領域的應用： 城市規劃與交通管理模型。 環境汙染擴散模型。 人口預測與老齡化模型。 公共衛生與流行病學模型。 在每一個案例分析中，我們將遵循“問題分析-模型假設-模型建立-模型求解-結果解釋-模型評價-改進建議”的完整流程，引導讀者理解數學模型是如何一步步地從現實問題中孕育齣來，並最終為解決問題提供有益的指導。 第四部分：數學建模的進階與發展 本部分將對數學建模的未來發展趨勢進行探討，並介紹一些更前沿和綜閤性的建模方法。 1. 不確定性建模： 介紹模糊數學、粗糙集、證據理論等處理模糊和不確定信息的模型方法。 2. 多主體建模： 探討如何模擬大量獨立個體（智能體）之間相互作用所産生的宏觀行為，常用於社會科學、交通仿真等。 3. 數據驅動建模： 強調在大數據時代，如何將機器學習、深度學習等技術融入到數學建模過程中，實現從數據中學習模型。 4. 計算智能方法： 介紹神經網絡、遺傳算法、粒子群優化等啓發式算法在復雜問題求解中的應用。 5. 模型的可視化與交互： 討論如何通過圖形化界麵和交互式工具，增強模型的理解和應用性。 學習建議 本書的學習者應該具備紮實的微積分、綫性代數、概率論與數理統計等基礎數學知識。在學習過程中，鼓勵讀者積極動手實踐，利用各種數學軟件（如MATLAB, Python, R, Mathematica等）進行模型求解和仿真。同時，要善於將書本知識與實際問題相結閤，主動思考，勇於創新。本書的最終目標是培養讀者成為一名能夠運用數學工具解決實際挑戰的建模者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直就像在解題的海洋裏點亮瞭一盞明燈。我一直對數學模型這個概念有些模糊，總覺得它高深莫測，離我們的實際應用似乎很遠。但翻開《數學模型講義（第2版）》之後，我纔發現原來那些看似復雜的現象，都可以用數學的語言來描繪、分析，甚至預測。書中從最基礎的概念講起，循序漸進，無論是離散模型、連續模型，還是優化模型、統計模型，都講解得條理清晰，並且提供瞭大量的實例，這些例子都來自我們日常生活中或科研領域裏真實存在的問題。比如，書中分析瞭人口增長模型，我纔恍然大悟，原來我們一直覺得很神秘的預測人口數量，背後竟然是這樣一套嚴謹的數學邏輯。還有關於傳染病傳播的模型，讓我對疫情的控製有瞭更深刻的認識。最讓我驚喜的是，這本書並沒有停留在理論層麵，而是非常注重方法的應用。它會告訴你如何將實際問題轉化為數學模型，如何求解模型，以及如何解釋模型的結果。這種“從實際到抽象，再從抽象到實際”的過程，對於我這樣動手能力比較強的讀者來說，簡直是福音。我嘗試著書中介紹的一些方法，去分析一些身邊的小問題，發現竟然真的行得通！書中的圖錶也運用得恰到好處，很多復雜的公式和概念，通過圖錶的輔助，一下子就變得直觀易懂瞭。雖然我是初學者，但這本書的語言風格卻一點也不晦澀，反而很親切，就像一位經驗豐富的老師在耐心指導你一樣，不會讓你感到壓力，隻會讓你覺得學習是一件充滿樂趣的事情。尤其是在“十一五”國傢級規劃教材的背景下，這本書的權威性和實用性可見一斑，相信它能為許多像我一樣想要係統學習數學模型知識的讀者提供堅實的理論基礎和實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，剛拿到《數學模型講義（第2版）》的時候，我內心是有些忐忑的。畢竟“數學模型”這個詞聽起來就帶著一種“高冷”的氣質，我擔心它會是一本充斥著晦澀公式和抽象概念的書。但當我翻開第一頁，我纔發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的語言風格非常接地氣，一點也不枯燥乏味。它就像一位經驗豐富的導師，循循善誘，帶領你一步步走進數學模型的奇妙世界。書中對各種經典模型的講解，比如綫性規劃、非綫性規劃、動態規劃等，都通過生動的例子來闡釋，讓你在理解模型的同時，也能感受到它在現實世界中的強大應用。我記得書中有個關於資源分配的例子，用簡單的綫性規劃模型就解決瞭現實中企業生産調度的問題，這讓我大開眼界。書中的插圖和圖錶也非常棒，很多復雜的數學關係，通過圖形化的方式呈現齣來，一下子就變得清晰明瞭，大大降低瞭閱讀的難度。更重要的是，這本書不僅僅是介紹模型，它還教你如何思考，如何像一個模型建造者一樣去分析問題。它會引導你思考問題的本質，提取關鍵信息，然後用數學的語言去描述它們。這種能力，在我看來，比死記硬背幾個模型要重要得多。這本書的邏輯結構也非常嚴謹，從基礎的概念講到復雜的應用，層層遞進，讓你在不知不覺中就構建起瞭對數學模型的完整認識。作為一個被數學“虐”過無數次的學生，我能感受到這本書在編寫上的用心良苦，它真的在努力讓數學模型變得更容易被理解和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一部百科全書，但它絕不是那種隻停留在錶麵，泛泛而談的百科全書。它深入淺齣，將數學模型這個看似遙不可及的學科，與我們生活中的方方麵麵緊密聯係起來。我尤其欣賞書中對不同領域數學模型應用的介紹，例如在生物醫學領域，書中關於流行病傳播模型、藥物劑量模型等的講解，讓我對這些學科的研究方法有瞭更直觀的瞭解。在環境科學領域，書中對氣候變化模型、汙染物擴散模型等的介紹，更是讓我看到瞭數學在解決全球性問題中的關鍵作用。書中的案例分析做得非常紮實，它不僅僅是羅列一個模型，而是從問題的提齣、模型的建立、求解、分析到結論的得齣，都有詳盡的闡述。這讓我能夠真正理解模型是如何工作的，以及它能夠為我們提供什麼樣的洞察。我嘗試著去模仿書中的分析過程，去觀察生活中的一些現象，並嘗試用數學語言來描述它們，雖然過程有些磕磕絆絆，但最終的收獲是巨大的。這本書的優點還在於它的係統性。它不像有些書籍那樣零散地介紹一些模型，而是有條不紊地構建瞭一個完整的知識體係，讓你能夠從整體上把握數學模型的概念和方法。對於想要係統學習數學模型的讀者來說，這本書無疑是最佳選擇。而且，作為一本“十一五”國傢級規劃教材，它的權威性和學術價值是不容置疑的，這讓我更加放心地投入到學習中。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我重新認識數學的書。我之前一直覺得數學是枯燥的，是純理論的，但《數學模型講義（第2版）》卻讓我看到瞭數學在解決實際問題中的巨大價值。書中對各種數學模型的介紹，都緊密結閤實際應用，例如在交通管理方麵，書中對排隊論模型的講解，讓我看到瞭如何用數學來優化交通流量，減少擁堵。在生産管理方麵，書中對庫存優化模型的講解，讓我看到瞭如何用數學來降低成本，提高效率。這本書的講解方式非常獨特，它不是簡單地羅列公式，而是通過引人入勝的案例，讓你在解決問題的過程中，自然而然地掌握數學模型的精髓。我尤其喜歡書中關於“決策樹模型”和“支持嚮量機模型”的章節，它們在機器學習和人工智能領域有著廣泛的應用，讓我對這些前沿技術有瞭更深的理解。這本書的語言風格非常專業，但又不會過於晦澀，它在保持學術嚴謹性的同時，也兼顧瞭讀者的可讀性。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的衝擊，遠不止於知識的增長，更在於思維方式的轉變。在此之前，我總覺得數學是屬於少數“天纔”的學科，而我頂多算是個“普通人”。但《數學模型講義（第2版）》徹底顛覆瞭我的認知。它讓我明白，數學模型並不是什麼高不可攀的學術象牙塔，而是我們認識世界、解決問題的一種強大工具。書中對各種模型的介紹，都緊密結閤實際應用，例如在經濟學領域，書中對供需模型、博弈論模型的講解，讓我看到瞭數學如何幫助我們理解市場行為，預測價格波動，甚至製定更有效的商業策略。在工程學領域，書中關於係統建模、仿真分析的內容，更是讓我領略到數學在設計、優化、控製等方麵的巨大威力。我印象特彆深刻的是關於交通流模型的章節，書中詳細分析瞭車輛行駛的規律，如何用數學方程來描述擁堵的産生和疏導，這讓我對城市交通規劃有瞭全新的視角。而且，這本書不僅僅是“教”你模型，更“教”你如何“建模”。它強調的是一種解決問題的思路和方法論，包括如何提煉關鍵要素，如何簡化復雜性，如何選擇閤適的數學工具，以及如何驗證和改進模型。這種思維訓練，是任何純理論書籍都難以比擬的。我特彆喜歡書中的案例分析，很多案例都選取得非常貼近實際，並且經過深入淺齣的講解，讓我能夠清晰地看到數學模型是如何一步步構建起來，並最終解決實際問題的。這對於培養我的分析能力和解決實際問題的能力，有著極其重要的意義。作為一個普通讀者，我曾擔心這本書會過於理論化，難以消化，但事實證明我的擔憂是多餘的。這本書的編寫質量很高，結構清晰，邏輯性強，語言簡潔明瞭，即使是初次接觸數學模型的讀者，也能夠輕鬆上手。

評分☆☆☆☆☆

《數學模型講義（第2版）》是一本讓我受益匪淺的書籍，它像一位博學的嚮導，帶領我在浩瀚的數學模型領域裏暢遊。我尤其欣賞書中對各種“建模思想”的提煉和總結。它不僅僅是介紹具體的模型，更重要的是它傳達瞭一種解決問題的思維方式，一種用數學的邏輯去分析和解決現實問題的能力。我記得書中關於“離散化”和“連續化”的講解，讓我對如何將現實世界中的連續變化用離散的點來近似，或者將離散的事件用連續的函數來描述，有瞭更深刻的理解。這對於我進行數據分析和算法設計都有很大的啓發。書中的案例選擇也非常有代錶性，涵蓋瞭工程、經濟、管理、生物等多個領域，讓我能夠從不同的角度去理解數學模型的應用。我特彆喜歡書中關於“灰色模型”的章節，它能夠處理那些信息不完整、數據量較少的情況，這對於我們現實生活中經常遇到的很多“模糊”問題非常有藉鑒意義。這本書的結構非常清晰，每個章節都圍繞著一個主題展開，並且有詳細的解釋和例子。即使是對於初學者來說，也能夠輕鬆地理解其中的內容。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力在於，它能夠將抽象的數學概念，轉化為解決實際問題的有力工具。我曾以為數學模型隻是理論上的東西，與我們的生活相去甚遠，但《數學模型講義（第2版）》徹底顛覆瞭我的想法。書中對各種模型的介紹，都以解決實際問題為導嚮，例如在醫療健康領域，書中對疾病傳播模型、藥物療效模型的講解，讓我看到瞭數學如何幫助我們更好地理解和應對健康挑戰。在環境保護領域，書中對水體汙染模型、空氣質量模型的探討，也讓我對如何保護我們的地球有瞭更科學的認識。這本書的講解方式非常深入淺齣，即使是對於初學者來說，也能夠輕鬆地理解其中的內容。我特彆喜歡書中關於“馬爾可夫鏈模型”的章節，它能夠描述事物在不同狀態之間的轉移概率，這在很多領域都有著廣泛的應用，例如在文本分析、用戶行為預測等方麵。這本書的結構非常清晰，每個章節都圍繞著一個主題展開，並且有詳細的解釋和例子，讓我能夠循序漸進地學習，並不斷鞏固所學知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大價值，在於它教會瞭我一種看待世界的新視角。在此之前，我總是習慣於用定性的方式來理解問題，而《數學模型講義（第2版）》則讓我看到瞭定量的力量。書中對各種數學模型的介紹，都以解決實際問題為導嚮，例如在城市規劃領域，書中對交通網絡模型、人口分布模型的講解，讓我看到瞭數學如何幫助城市管理者優化資源配置，提高城市運行效率。在教育領域，書中對學習效果評估模型、教學資源分配模型的探討，也讓我對教育的科學化管理有瞭新的認識。這本書的講解方式非常獨特，它不是簡單地羅列公式，而是通過引人入勝的案例，讓你在解決問題的過程中，自然而然地掌握數學模型的精髓。我尤其喜歡書中關於“模型選擇”和“模型評價”的章節，它讓我明白，沒有最好的模型，隻有最適閤的模型，而如何做齣最佳的選擇，則需要我們具備紮實的理論基礎和敏銳的洞察力。這本書的語言風格非常專業，但又不會過於晦澀，它在保持學術嚴謹性的同時，也兼顧瞭讀者的可讀性。我經常在閱讀過程中，會不由自主地停下來思考，將書中的模型與我遇到的實際問題聯係起來，嘗試著去構建自己的模型。這種主動學習的體驗，讓我覺得非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

在我眼中，《數學模型講義（第2版）》是一本充滿智慧的啓迪之書。它不僅僅是傳授知識，更是激發思考。我一直以為數學模型是那些高學曆、專業領域的研究者纔需要掌握的工具，但這本書徹底打破瞭我的刻闆印象。它用非常親切的語言，將那些看似復雜的數學模型，轉化為易於理解的概念和方法。書中對不同類型模型的介紹，都圍繞著解決實際問題展開。比如，在社會科學領域，書中對行為決策模型的探討，讓我看到瞭數學如何幫助我們理解人類的行為模式，預測社會發展趨勢。在金融領域，書中對風險評估模型、投資組閤優化模型的講解，更是讓我看到瞭數學在金融市場的實際應用價值。最讓我印象深刻的是，這本書不僅僅停留在“是什麼”的層麵，更深入到“為什麼”和“怎麼做”。它會告訴你一個模型是如何産生的，它背後的邏輯是什麼，以及如何根據實際情況對模型進行調整和優化。這種“深度”的講解，讓我不僅知其然，更知其所以然。我喜歡書中對每個模型的詳細推導和解釋，雖然有些公式看起來會讓人望而生畏，但作者總是能用最淺顯易懂的方式來解讀，讓我在不知不覺中就掌握瞭核心要義。這本書的例子非常豐富，並且覆蓋瞭多個學科領域，這讓我能夠從中找到自己感興趣的方嚮，並將其與數學模型相結閤，探索新的可能性。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的，是一種“化繁為簡”的魔力。我一直覺得數學模型是很復雜的東西，但《數學模型講義（第2版）》卻用一種非常直觀的方式，將那些復雜的概念變得易於理解。我記得書中關於“係統動力學模型”的講解，它能夠幫助我們理解復雜係統內部的相互作用和反饋機製，例如在環境治理、城市規劃等領域，都有著廣泛的應用。這本書的案例非常豐富，並且覆蓋瞭各個領域，讓我能夠從不同的角度去理解數學模型的應用。我特彆喜歡書中關於“模糊數學模型”的章節，它能夠處理那些信息不確定、數據不精確的情況，這對於我們現實生活中很多“模糊”的問題非常有藉鑒意義。這本書的結構非常清晰，每個章節都圍繞著一個主題展開，並且有詳細的解釋和例子。即使是對於初學者來說，也能夠輕鬆地理解其中的內容。

評分☆☆☆☆☆

大學生課外興趣中很實用的。

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內容和例子都經過很好的選擇。

評分☆☆☆☆☆

替同學買的，內容如何不知道

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學習用

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hhhhh

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替同學買的，內容如何不知道

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很不錯。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

不錯，京東信的過 不錯，京東信的過

評分☆☆☆☆☆

這部書很不錯，是一本很好的數學建模叢書。