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[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格，译者：袁杰 编

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• 数据治理
• 数据质量
• 数据策略
• 数据生命周期
• 数据架构
• 数据管理
• 数据分析
• 数据工程
• 信息管理

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 浙江人民

ISBN：9787213052514

商品编码：1026949927

开本：16

出版时间：2013-01-01

作  者:谢伟宁,龙敏,李建春 定  价:33 出 版 社:东北财经大学出版社 出版日期:2013年04月01日 页  数:279 装  帧:平装 ISBN:9787565411458 ●绪论 绩效和员工绩效管理
●复习思考题
●模块一 规划员工绩效管理系统
●任务1确定实施员工绩效管理的目的
●任务2设计实现员工绩效管理目的的流程
●任务3确定实施绩效管理循环的配套工作
●任务4确定绩效管理参与者的职责分工
●复习思考题
●模块二 落实员工绩效管理的前导工作
●任务l帮助组织成员形成绩效管理的能力和态度
●任务2设计绩效薪酬
●任务3建立基于绩效提升的培训管理体系
●任务4建立或完善绩效管理信息系统
●任务5组织制定绩效管理制度
●复习思考题
●模块三 实施员工绩效管理
●任务l阐述与沟通组织的战略
●任务2设立和分解关键绩效指标
●任务3确定绩效指标的权重
●任务4确定绩效指标的标准
●部分目录

内容简介

《21世纪高职高专精品教材·员工绩效管理：知识与技能训练(人力资源管理专业)》基于组织中人力资源管理部门构建和运行绩效管理体系过程需要完成的典型工作任务，分析了管理者面临的困难和近年来在该领域的成功实践，总结上升到理论层面，对以往的绩效管理理论在继承的基础上进行了发展。《21世纪高职高专精品教材·员工绩效管理：知识与技能训练(人力资源管理专业)》在实训内容和要求方面突出了与人力资源管理专业的“员工培训”课程的衔接，并根据合作学习的要求进行设计。通过完成绩效管理培训项目的过程将绩效管理的流程应用于实际，突破了以往“绩效管理”课程的实训基本停留在案例分析层面的局限，达到了职业教育关于“做中学”的要求。

《海纳百川：数据时代的智慧之选》 在信息爆炸、数据洪流席卷全球的今天，我们每个人都置身于一个由海量数据构筑的全新世界。从社交媒体上的每一次点赞、每一次分享，到智能设备收集的每一次使用习惯，再到商业交易的每一个细节，数据正以前所未有的速度和规模生成、流动、积累。这股强大的数据浪潮，既带来了前所未有的机遇，也潜藏着巨大的挑战。我们如何在这个信息爆炸的时代，辨识有价值的信息，做出明智的决策，并在纷繁的数据迷雾中找到前进的方向？《海纳百川：数据时代的智慧之选》正是为了回应这些迫切的问题而诞生。 本书并非一本冰冷的理论说教，也不是一本枯燥的技术手册，而是希望成为您在数据时代的一位贴心向导，一位经验丰富的智者，一位睿智的决策伙伴。它致力于探讨如何在浩瀚无垠的数据海洋中，提炼出真正有价值的“珍珠”，舍弃那些干扰视线、误导判断的“杂质”，从而实现个人、组织乃至社会的持续发展和进步。 第一部分：数据洪流的审视与洞察 在开启智慧之选的旅程之前，我们首先需要对当前的数据现状有一个清晰而深刻的认识。第一部分将带领读者深入审视数据洪流的本质，剖析其生成机制、发展趋势以及对我们生活、工作和社会产生的深远影响。 数据时代的图景： 我们将从宏观视角描绘出数据时代的全景图。从互联网的普及到物联网的兴起，再到人工智能的飞速发展，数据正以前所未有的广度和深度渗透到我们生活的方方面面。你将了解到，从每一次在线购物的推荐，到城市的智能交通管理，再到精准医疗的诊断，背后都离不开海量数据的支撑。我们会探讨数据是如何被收集、存储、处理和分析的，并揭示数据背后隐藏的巨大能量。 机遇与挑战并存： 数据为我们带来了无限的可能性。商业智能的飞跃，使得企业能够更精准地理解客户需求，优化运营，实现个性化服务；科学研究得以加速，疾病的诊断和治疗有了新的突破；社会治理也因数据分析而更加高效和精准。然而，数据也伴随着严峻的挑战。信息过载导致决策困难，个人隐私面临泄露风险，算法偏见可能加剧社会不公，数据安全问题日益突出。本书将客观分析这些机遇与挑战，帮助读者建立起辩证的数据观。 理解数据的本质： 在纷繁复杂的数据背后，数据的本质是什么？我们不仅要看到数据的量，更要理解数据的质。本书将从数据的维度、粒度、质量、时效性等方面，阐释不同类型数据的特性。例如，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据在处理和分析上的差异；实时数据与历史数据的价值权衡；以及如何判断数据的准确性、完整性和一致性，这些都是做出明智数据决策的基础。 第二部分：智慧之选的原则与方法 认识到数据的价值与挑战后，本书将进入核心部分——探讨如何在数据时代做出智慧的选择。这不仅仅是关于技术工具的使用，更是关于思维方式的转变和战略的制定。 明确目标：为何而取，为何而舍？ 任何数据决策都应围绕明确的目标展开。无论是个体学习提升，企业经营决策，还是科研项目推进，都需要首先定义清晰的目标。本书将强调“目标导向”的原则，即所有数据的收集、分析和利用，都必须服务于既定的目标。没有目标的“数据狂欢”，只会徒增时间和资源浪费。我们将通过案例分析，说明如何将战略目标转化为具体的数据需求，并在此基础上判断哪些数据是必需的，哪些是可以被忽略的。 精炼数据：去伪存真，化繁为简。 在海量数据中，并非所有数据都具有同等价值。本书将提供一系列“精炼数据”的策略和方法。这包括： 数据过滤与清洗： 如何识别并剔除错误、重复、无效的数据。 特征工程： 如何从原始数据中提取出与目标最相关的特征，忽略那些干扰项。 数据降维： 在保留主要信息的前提下，减少数据的维度，降低分析的复杂度，提高效率。 数据聚合与抽象： 如何将细粒度的数据进行整合，形成更高层次的洞察。 信息增益的评估： 学习如何量化不同数据对目标决策的贡献度，从而优先关注高“信息增益”的数据。 决策的艺术：情境、权衡与时机。 数据并非冰冷的数字，它们存在于特定的情境之中，并需要结合人类的智慧和经验进行解读。本书将深入探讨决策的艺术： 情境化分析： 理解数据背后的业务逻辑、社会环境和潜在的因果关系。 权衡的艺术： 在面对不同数据来源、不同分析结果时，如何进行权衡取舍，做出最优决策。这包括对不确定性的评估和风险的考量。 时效性与动态调整： 数据是动态变化的，决策也需要与时俱进。如何把握数据变化的时机，进行实时的调整和优化，是智慧决策的关键。 超越数据的洞察： 探讨如何在数据分析的基础上，融入直觉、经验和价值观，形成更全面、更富有远见的决策。 第三部分：实践应用与未来展望 理论的最终目的是指导实践。第三部分将本书的理念和方法落实到具体的应用场景，并展望数据时代的未来发展。 个人层面的智慧选择： 在个人生活中，我们如何利用数据做出更明智的选择？例如，在健康管理方面，如何解读自己的运动和饮食数据，从而制定更有效的健身计划；在学习成长方面，如何分析自己的学习记录，发现薄弱环节，优化学习方法；在消费决策方面，如何理性分析产品评价和市场信息，避免盲目跟风。本书将提供实用建议，帮助读者成为“数据的主人”，而非“数据的奴隶”。 组织层面的数据赋能： 对于企业和组织而言，如何构建数据驱动的决策文化，实现数据赋能？我们将探讨： 数据战略的制定： 如何将数据能力融入组织的整体战略。 数据人才的培养： 打造一支能够理解、分析和应用数据的专业团队。 数据治理体系的建设： 确保数据的质量、安全和合规性。 跨部门的数据协同： 打破信息孤岛，实现数据的共享和流通。 从数据分析到业务创新： 如何将数据洞察转化为产品、服务和商业模式的创新。 社会层面的数据伦理与治理： 随着数据应用的深入，数据伦理和社会治理问题愈发重要。本书将探讨： 隐私保护与数据安全： 在数据利用与个人隐私之间寻求平衡。 算法的公平性与透明度： 警惕算法偏见，确保技术应用的公正性。 数据主权与国际合作： 探讨在全球化数据流动中的挑战与应对。 负责任的数据使用： 倡导以人为本、以善为先的数据应用原则。 面向未来的数据图景： 展望数据技术和应用的未来发展，例如人工智能的深度融合、数据与元宇宙的结合、以及量子计算对数据处理的影响。本书将鼓励读者保持开放的心态，持续学习和适应，在这个日新月异的数据时代，拥抱变化，把握机遇。 结语： 《海纳百川：数据时代的智慧之选》不是一本告诉你“该取什么”或“该舍什么”的清单，而是一本教你“如何思考”、“如何判断”、“如何行动”的指南。它鼓励我们以一种更加审慎、理性、智慧的态度去面对数据。在这个信息爆炸的时代，真正的智慧不在于拥有最多的数据，而在于如何从数据中汲取精华，做出最适合自己的选择，从而 navigates the complexities of our data-rich world with confidence and purpose. 愿本书能为您点亮数据时代的航程，助您在信息的海洋中，扬帆远航，抵达成功的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我一种强烈的“被说教感”，作者的语气总是居高临下，仿佛掌握了某种不为人知的真理，而我们这些读者都是需要被点化的迷途羔羊。这种过于强硬和灌输式的表达，极大地削弱了文字的说服力。书中反复出现的论断，即“数据是新石油”，这个比喻已经被用得太过陈旧，而作者并没有给出任何新的、深入的视角来激活这个老掉牙的比喻，反而只是机械地重复，并试图从中推导出“取舍”的必要性。这种论证方式显得非常无力。我尝试着去理解作者想要强调的“价值最大化”原则，但在具体的应用层面，这本书提供的指导几乎为零。它没有教会我如何设计一个有效的数据生命周期管理策略，也没有提供任何关于如何量化放弃某个数据集可能带来的潜在损失的工具或方法。通篇读下来，我感觉自己被要求相信“取舍是重要的”，但对于“如何操作取舍”，却依然一头雾水，这让这本书的实用价值大大降低，更像是一本哲学思辨录，而不是一本指导实践的商业或技术书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书读完，脑子里留下的是一片挥之不去的迷茫，感觉像是被抛入了一片信息洪流，却找不到可以依靠的浮木。作者似乎想构建一个关于“如何应对海量数据”的宏大叙事，但最终呈现出来的，更像是一系列零散的思考碎片，缺乏一个清晰、连贯的逻辑主线。开头关于数据爆炸的描述还算引人入胜，那些关于物联网、社交媒体产生惊人速度和规模的例子，确实让人感到震撼，仿佛看到了一个即将吞噬一切的数字巨兽。然而，当叙述转向如何“取舍”时，笔锋就开始变得含糊不清。我期待的是具体的决策框架、可操作的清洗和筛选标准，甚至是某种哲学层面的指引，但得到的却是大量重复的口号式论述，比如“要有洞察力”、“要关注价值”。这让我不禁怀疑，作者是否真的深入到了技术或实践层面，还是停留在宏观概念的层面打转？整本书读下来，最大的收获可能就是再次确认了大数据无处不在，但关于如何有效管理和利用这股力量的“道”，似乎依然隐藏在迷雾之中，让人抓不住重点。尤其是在介绍某些案例时，描述过于笼统，缺乏关键的技术细节或背后的真实业务逻辑，使得这些案例的启发性大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文笔实在让人有些难以恭维，读起来感觉像是在啃一本枯燥的教科书，但它却远不如一本合格的教科书那样系统和严谨。行文之中，经常出现一些自以为深刻实则空洞的修饰语，仿佛作者急于用华丽的辞藻来包装其思想的单薄。书中对某些概念的界定模糊不清，使得读者在理解上产生了诸多障碍。例如，书中多次提及“数据质量”的重要性，却从未给出一个明确的、可量化的定义，是准确性、完整性、时效性，还是其他维度？对于一个初涉此领域的读者来说，这种不负责任的表述是极具误导性的。更令人不解的是，书中对“取舍”的讨论，更像是一种事后的诸葛亮式的总结，而非事前预判的指南。它更像是一本“大数据已死/已盛”的辩论稿，而不是一本指导我们如何驾驭数据的实战手册。我试图从中寻找可以应用到我日常工作中的具体方法论，但结果总是失望。很多章节的论述，放在任何一个强调“优化”或“效率”的行业背景下都适用，与“大数据”这个核心主题的关联性并不强，让人觉得作者是在强行蹭热点，内容注水现象严重，非常影响阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

从专业书籍的角度来看，这本书的结构安排显得非常混乱，仿佛是把不同时期、不同主题的讲稿随意堆砌在一起。章节之间的过渡生硬，主题的跳跃性极大，读起来非常考验读者的耐心和理解力。前一章还在讨论数据治理的宏观战略，下一章突然跳跃到某个不相关的行业应用案例，然后又插入一段关于伦理道德的泛泛而谈，让人疲于奔命，无法建立起清晰的知识地图。我期待的是一个从基础概念、核心挑战到解决方案的全景式展示，但这本书提供的更像是一份零碎的调研报告摘要的集合。特别是关于“取舍的艺术”这一核心议题，作者的处理方式显得过于理想化和主观化。在现实的数据处理环境中，取舍往往是受制于算力、成本、法规等硬性约束的，而书中几乎回避了这些现实的泥泞，只是停留在高屋建瓴地谈论“应然”的状态。对于那些真正需要面对海量数据清理、建模和部署的工程师或分析师来说，这本书提供的价值微乎其微，更像是一本给非技术决策者准备的“入门扫盲读物”，但即便是扫盲，也显得不够彻底和到位。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的装帧设计和宣传语都充满了宏伟的气象，让人对接下来的内容抱有极高的期望，尤其是“之道”二字，暗示着某种深奥的、可以遵循的规律。然而，内容的实际体验却与包装严重不符，读起来的感受是极度分散且缺乏营养。许多段落的论证逻辑经不起推敲，存在明显的循环论证的嫌疑。比如，讨论到如何识别有价值的数据时，作者会说：“因为我们必须取舍，所以我们要关注那些有价值的数据；而那些有价值的数据，正是那些我们不舍得放弃的。”这种毫无进展的逻辑循环，让读者感到非常挫败。我希望看到的，是那种能够颠覆我固有思维，提供全新视角的“道”，是关于如何在不确定性中做出最优决策的理性分析。这本书给出的却是模糊的、可以适用于任何领域的“软建议”。它没有提供任何有力的图表、数据模型或实际的对照实验来支撑其论点，使得整本书缺乏足够的客观性和说服力。最终，这本书留给读者的，与其说是一条清晰的“取舍之道”，不如说是一堆堆砌起来的、关于大数据挑战的已知事实的堆砌。

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书不错,是正品,物流很快!下次还会来买

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包装很精致 书的质感特别好

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已经看完了 很不错 是正品

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还没看，都是朋友推荐的

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还不错，就是有点贵……

评分☆☆☆☆☆

封面图案感觉有点偏差，不知是不是裁切问题，黑色部分是磨砂的吗？感觉比较便宜就买了，自己也辨别不了是否正版，希望是正版吧。

评分☆☆☆☆☆

不知道为什么送的书都折角了

评分☆☆☆☆☆

想忘记的偏偏记住，数字化时代的深入思考。

评分☆☆☆☆☆

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