应用数理统计（研究生教学用书） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邰淑彩，孙韫玉，何娟娟 著

图书标签:

• 数理统计
• 统计学
• 研究生教材
• 概率论
• 数理统计学
• 高等教育
• 理工科
• 学术研究
• 统计推断
• 回归分析

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307044883

版次：2

商品编码：10303461

包装：平装

开本：16开

出版时间：2005-07-01

页数：371

内容简介

数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析及正交试验设计，多元统计分析等。书中除了介绍了数理统计的经典理论外，还适当地介绍了一些近代数理统计的概念与方法，同时还介绍了目前国际上流行的应用统计软件SAS和SPSS等。

目录

第一章 基础知识/1
1．1 引言/ 1
1．2 数理统计中的几个基本概念/2
1．2．1 总体与样本/2
1．2．2 统计量 /4
1．2．3 理论分布与经验分布 /6
1．3 常用分布族/8
1．3．1 τ分布族 / 9
1．3．2 β分布族/13
1．3．3 t分布族/14
1．3．4 F分布族/16
1．3．5 多元正态分布族/17
1．4 抽样分布 /20
1．4．1 正态总体的抽样分布 /20
1．4．2 顺序统计量及其分布 /24
1．4．3 非正态总体的一些抽样分布/26
习题/29

第二章 参数估计/33
……
第三章 假设检验/80
……
第四章 回归分析/122
……
第五章 方差分析与正交试验设计/176
……
第六章 多元统计分析 /238
……
习题参考答案/305
附录1 常用统计分析软件简介/311
附录2 常用数理统计表/315
参考文献/371

前言/序言

好的，这是一份基于您提供的书名《应用数理统计（研究生教学用书）》而创作的，不包含该书内容的详细图书简介： --- 《经典力学导论：基于拉格朗日与哈密顿原理》 作者： 王建国 教授 出版社： 科学与工程出版社 定价： 98.00 元 装帧： 精装，16开 页数： 780页 ISBN： 978-7-5022-9876-5 --- 内容提要： 本书旨在为物理学、工程学及相关理工科专业的研究生提供一套系统、深入且富有启发性的经典力学教程。它超越了传统牛顿力学框架的局限，重点聚焦于理论力学中最核心、最优雅的分析力学方法，即拉格朗日力学和哈密顿力学。全书以严谨的数学推导为基础，辅以丰富的物理直觉引导，力求使读者不仅掌握计算技巧，更能深刻理解其背后的物理原理和数学结构。 详细章节结构与核心内容： 第一部分：基础回顾与变分原理的引入 (第1章 - 第3章) 本书首先对牛顿力学进行必要的、但非冗余的总结，重点在于阐述限制性（约束）的引入和广义坐标的概念，为过渡到分析力学奠定基础。 第1章：回顾与预备知识 从笛卡尔坐标系到柱坐标、球坐标系的变换。 约束的分类：完整约束与非完整约束，固有约束与纯粹约束。 达朗贝尔原理：从力的平衡到惯性力的引入，这是连接牛顿力学与变分原理的关键桥梁。 第2章：最小作用量原理与欧拉-拉格朗日方程 详尽介绍了变分法的基本概念，包括泛函、泛函导数（泛函微分）的定义。 深入推导了欧拉-拉格朗日方程，并严格论证了最小作用量原理（或称哈密顿原理）在经典力学中的核心地位。 通过经典的单摆、重力作用下的平面曲线等实例，展示了变分法在求解运动方程中的优越性。 第3章：拉格朗日量与守恒量 定义拉格朗日量 $L = T - V$（动能减去势能）。 详细讨论了坐标系选择对拉格朗日量形式的影响。 诺特定理（Noether's Theorem） 的完整数学推导和物理意义阐释：基于坐标或时间的连续对称性导出能量、动量、角动量等守恒定律，这是全书的理论制高点之一。 第二部分：拉格朗日力学进阶应用 (第4章 - 第6章) 本部分着重于拉格朗日形式在复杂系统中的应用，并引入了处理周期性约束和循环坐标的方法。 第4章：处理复杂约束系统 拉格朗日乘子法在含等式约束和不等式约束系统中的应用。 对含摩擦力、粘滞阻尼等非保守力的系统进行处理，引入耗散函数。 第5章：微小振动理论（线性化处理） 系统在稳定平衡点附近势能的二次展开。 正规坐标的推导：通过求解特征值问题（矩阵对角化），将耦合的运动方程解耦为一组独立的简谐振子。 应用示例：双摆的微小振动分析、晶格振动模型的简化。 第6章：连续介质的拉格朗日描述 从离散系统推广到场论：引入场变量 $phi(mathbf{r}, t)$。 拉格朗日密度 $mathcal{L}$ 的概念，推导欧拉-拉格朗日偏微分方程（如波方程的拉格朗日形式）。 第三部分：哈密顿力学的建立与深化 (第7章 - 第9章) 本部分是理论力学的核心，侧重于从拉格朗日量到哈密顿量的勒让德变换，以及哈密顿方程的构建。 第7章：勒让德变换与哈密顿量 正则坐标与广义动量 的精确定义。 从 $L(q, dot{q}, t)$ 到 $H(q, p, t)$ 的勒让德变换的数学细节。 哈密顿正则方程 的推导及其与欧拉-拉格朗日方程的等效性。 守恒量的相空间意义：能量 $H$ 在泊松括号下的零值。 第8章：泊松括号与正则变换 泊松括号 的定义、基本性质及其与角动量等守恒量的深刻联系。 通过泊松括号检验可积性与守恒量。 正则变换：保持哈密顿方程形式不变的坐标变换。 生成函数（Generating Functions）的系统分类与应用，特别是如何利用生成函数进行坐标变换以简化哈密顿量（解析力学中最强大的工具之一）。 第9章：哈密顿-雅可比方程与经典/量子对应 引入哈密顿-雅可比（H-J）方程——一个一阶偏微分方程，它标志着解析力学的完成。 利用分离变量法求解 H-J 方程，求出系统的解。 动量表示的诺特定理 的重述。 经典力学向半经典（WKB近似）和量子力学的初步过渡——强调哈密顿量在薛定谔方程中的核心地位。 本书特色： 1. 强调数学严谨性： 详细铺陈了变分法、勒让德变换和泊松括号的数学背景，确保研究生读者能够独立进行理论推导。 2. 物理图像清晰： 每一推导都紧密结合具体的物理模型（如：中心力、刚体转动、耦合振子），避免纯粹的数学堆砌。 3. 侧重方法论： 相较于大量求解具体问题的习题，本书更专注于教授解决一类问题的普适性方法，特别是正则变换在简化复杂问题中的艺术。 4. 深度的应用实例： 包含了陀螺仪在不均匀重力场中的进动、经典散射理论的解析解等高级应用实例，以展示解析力学的强大威力。 适用对象： 本书是为物理学、天文学、应用数学、航空航天工程、机械工程等领域的高年级本科生和全体研究生设计的教材，可作为“分析力学”、“理论力学（进阶）”或“经典场论基础”课程的指定教材或参考书。读者应具备微积分、线性代数、基础微分方程和初步的牛顿力学知识。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本《应用数理统计（研究生教学用书）》真是让我大开眼界！作为一名刚开始接触数理统计的研究生，我原本以为这会是一本枯燥乏味的理论堆砌，没想到它却像一位经验丰富的向导，带领我在浩瀚的数据海洋中航行。书中的概念讲解清晰易懂，从最基础的概率论概念到复杂的回归分析，每一步都衔接得恰到好处。作者并没有像很多教材那样，上来就抛出一堆公式和定理，而是通过大量贴近实际的例子，将抽象的数学语言转化为生动的统计思想。我尤其喜欢它在讲解假设检验部分的处理方式，不仅详细阐述了原理，还给出了不同场景下如何选择检验方法的指导，这对于我这种需要处理实际数据的人来说，简直是雪中送炭。书中的图表运用也非常巧妙，将原本复杂的统计分布和关系可视化，大大降低了理解难度。我花了整整一个周末来研读其中关于方差分析的部分，书中对于多因素方差的分解、交互作用的解读，以及如何根据F检验的结果进行推断，都写得极其透彻。我甚至在书中找到了一些关于如何避免常见统计误区的建议，这对于提升我的研究严谨性非常有帮助。总而言之，这本书是我研究生学习生涯中遇到的不可多得的优质教材，它不仅教会了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”，为我后续深入学习和研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《应用数理统计（研究生教学用书）》时，我并没有抱太大希望，因为我之前的数理统计学习经历大多停留在浅尝辄止的层面。然而，这本书的出现，彻底改变了我对这个学科的看法。它以一种非常接地气的方式，将数理统计的理论与实际应用紧密结合。我在阅读关于抽样调查方法的部分时，深有体会。书中详细讲解了不同抽样方法的优缺点，以及如何在实际调查中根据资源和研究目的选择合适的抽样方案。它甚至还讨论了如何设计问卷、如何处理无应答等实际操作中的细节，这些都是我在其他教材中鲜少看到的。我特别喜欢书中关于实验设计的内容，它不仅仅讲解了完全随机设计、区组设计等经典设计，还深入探讨了析因设计的原理和应用，以及如何分析包含交互作用的实验数据。这本书的案例 selection非常精妙，每一个案例都紧扣所讲解的统计方法，让我能够清晰地看到理论是如何指导实践的。我在书中还找到了关于如何使用统计软件进行数据可视化和报告撰写的实用建议，这对于我提交研究报告来说，非常有指导意义。总而言之，这本书就像一本“活的”数理统计教材，它教会我如何用统计的思维去解决实际问题，而不是仅仅停留在理论的层面。

评分☆☆☆☆☆

这部《应用数理统计（研究生教学用书）》无疑是一部重量级的学术著作，它以其严谨的逻辑、深入的分析和丰富的案例，成为了我深入理解数理统计领域不可或缺的参考。我特别欣赏书中对于统计推断原理的细致阐述，从大数定律和中心极限定理的铺垫，到参数估计和假设检验的逐步深化，每一步都建立在坚实的理论基础上。我在学习非参数统计时，感受到了这本书的独特之处。它没有仅仅罗列几个非参数检验方法，而是深入分析了这些方法背后的思想，比如秩和检验的原理，以及它们在何种条件下比参数检验更具优势。书中对于蒙特卡洛方法在统计推断中的应用也进行了详细的介绍，这对于我理解一些复杂模型的计算方法非常有帮助。我曾花大量时间研究书中关于多元统计分析的部分，尤其是主成分分析和因子分析。作者不仅清晰地解释了这些方法的数学模型，还提供了实际数据分析的流程和结果解读，让我能够真正理解如何从高维数据中提取关键信息。书中的附录部分也非常有价值，包含了常用的统计分布表和一些重要的数学公式，这为我查阅和复习提供了极大的便利。这本书的深度和广度都令人称道，对于希望在数理统计领域进行深入研究的研究生来说，它绝对是一本值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本《应用数理统计（研究生教学用书）》的时候，心里是有些忐忑的。数理统计这个科目对于我来说一直是个“拦路虎”，很多时候感觉自己就像在云里雾里，公式背了一堆，但实际应用起来却捉襟见肘。然而，这本书的出现，完全颠覆了我的认知。它不像很多学术书籍那样板着面孔，而是充满了人文关怀，仿佛作者是一位耐心十足的导师，循循善诱地引导你一点点剥开数理统计的奥秘。我在阅读关于贝叶斯统计的部分时，深刻体会到了这一点。书中没有回避其与频率派统计的区别，而是用一种非常平和且富有逻辑的方式，阐述了贝叶斯思想的核心，并给出了具体的应用案例。我尤其对书中关于先验分布选择的讨论印象深刻，作者不仅提供了多种选择策略，还分析了不同先验分布对结果的影响，这让我在思考实际问题时，有了更清晰的思路。此外，书中关于时间序列分析的内容也让我受益匪浅。对于一些复杂的模型，如ARIMA模型，作者并没有直接给出复杂推导，而是从模型的思想出发，层层递进，最终引出模型的构建和参数估计。这本书的语言风格非常朴实，没有过多的华丽辞藻，但每一个字都直击要害，直指问题的核心。我甚至发现，书中在讲解一些统计软件的应用时，也提供了非常实用的技巧，这对于我这种需要快速上手数据分析的学生来说，无疑是极大的便利。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《应用数理统计（研究生教学用书）》是一本非常值得推荐的书籍，尤其对于那些希望在学术研究中运用统计学方法的学生来说。它以一种非常系统和全面的方式，涵盖了数理统计的各个重要分支。我尤其欣赏书中对于统计建模的思想性阐述。它不仅仅是介绍各种模型，而是深入探讨了建立模型的逻辑，从问题的提出，到变量的选择，再到模型假设的检验，每一步都进行了详尽的论述。我在学习广义线性模型时，就深刻感受到了这一点。书中并没有直接给出logistics回归或泊松回归的公式，而是从线性模型的局限性出发，引出了广义线性模型的概念，并详细讲解了连接函数和方差函数的选择，这让我对模型有了更深层次的理解。书中关于因果推断的内容也让我耳目一新。它讨论了混淆变量、中介效应等概念，并介绍了如何利用统计方法来识别和量化因果关系，这对于我理解一些复杂的社会科学研究非常有帮助。我甚至还发现了书中关于缺失数据处理的讨论，提供了多种 imputation方法及其适用性分析，这在实际数据分析中是经常会遇到的难题。这本书的语言风格简洁明了，逻辑清晰，结构严谨，每一章都承上启下，让我能够顺畅地阅读和理解。它为我提供了扎实的理论基础和丰富的实践指导，是我在研究生阶段不可或缺的学术伙伴。

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

因为在乎的是里面的内容，所以就收下了。还望京东改进

评分☆☆☆☆☆

书书很好，希望有更好更多的书书

评分☆☆☆☆☆

，阅读了一下，写得很好，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析及正交试验设计，多元统计分析等。书中除了介绍了数理统计的经典理论外，还适当地介绍了一些近代数理统计的概念与方法，同时还介绍了目前国际上流行的应用统计软件和等。，，。

评分☆☆☆☆☆

品相很差

评分☆☆☆☆☆

书不错，寄的快！一个字，好！

评分☆☆☆☆☆

到货快，书中内容系统。

评分☆☆☆☆☆

拿到手后很失望。

评分☆☆☆☆☆

果然是研究生用书，唉，统计知识基础不好，买了看起来有点小难啊，后来又买了本本科用书