管理决策方法：问题、模型与决策/21世纪工商管理特色教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王延章，郭崇慧，叶鑫 编

图书标签:

• 管理决策
• 决策科学
• 运筹学
• 模型分析
• 商业管理
• 工商管理
• 问题解决
• 方法论
• 21世纪教材
• 高等教育

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302223795

版次：1

商品编码：10400280

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-06-01

页数：208

正文语种：中文

编辑推荐

适用专业：工商管理
读者层次：MBA、本科

内容简介

《管理决策方法：问题、模型与决策》共分6章，主要介绍管理决策基础概念以及管理决策方法论整体框架。主要内容包括线性规划、整数线性规划、目标规划和非线性规划，图与网络、运输问题、最短路线、最小支撑树、最大流和计划评审与优化问题及其决策方法，时间序列预测、因果关系仿真及预测、定性预测方法和投入产出法，无概率决策、有概率决策、具有预知信息的决策、群决策和对策的问题和方法，并给出数学规划、网络分析、预测分析和决策分析四个综合案例。《管理决策方法：问题、模型与决策》突出应用问题和案例，强调管理决策方法应用的系统性，理论简约，深入浅出，通俗易懂，便于自学。
本教材适合普通高校经济与管理类的高年级本科生及研究生，尤其是MBA学生，企事业行政管理人员、工程技术人员和理工科学生也可选用。

作者简介

王延章，博士，大连理工大学教授、博士生导师。主要研究方向为复杂系统分析与建模、信息管理与决策技术、电子政务、应急管理等。主持、完成国务院办公厅、国家“863”计划、国家自然科学基金、“十一五”重大攻关及支持计划等科研项目30余项；获省、部、市级科技进步奖、软科学成果奖、高科技成果金奖特殊贡献奖等10余项：出版学术专著3部，发表论文100余篇。
郭崇慧，博士，大连理工大学管理学院副教授，博士生导师。2007年入选“辽宁省百千万人才工程”千人层次。
叶鑫，博士，大连理工大学管理学院副教授。

目录

第1章 管理决策概述
1.1 基本概念
1.1.1 什么是管理决策
1.1.2 什么是管理科学
1.1.3 什么是运筹学
1.1.4 什么是预测
1.1.5 什么是模型
1.2 一般决策问题
1.2.1 决策问题的概念模型
1.2.2 决策方案
1.2.3 决策的约束条件
1.2.4 决策问题的分类
1.3 决策目的描述模型
1.3.1 成本数量模型
1.3.2 收益数量模型
1.3.3 效用模型
1.3.4 属性模型
1.3.5 多目的折中模型
1.4 管理决策过程
1.4.1 科学决策的认知过程
1.4.2 一般决策过程
1.4.3 问题发现与目标确定
1.4.4 决策分析与方案选择
1.5 决策支持
1.5.1 决策支持方法
1.5.2 信息分析支持
1.5.3 模型分析支持
1.5.4 决策支持系统
习题

第2章 数学规划方法
2.1 基本概念及模型
2.1.1 数学规划
2.1.2 线性规划
2.1.3 整数规划
2.1.4 目标规划
2.1.5 非线性规划
2.2 线性规划建模方法
2.2.1 决策变量的识别与描述
2.2.2 目标函数的识别与描述
2.2.3 约束条件的识别与描述
2.3 线性规划求解及决策分析
2.3.1 线性规划的求解方法
2.3.2 线性规划问题的标准化
2.3.3 线性规划的解
2.3.4 线性规划问题的灵敏度分析概述
2.4 管理中的线性规划问题
2.4.1 人力资源分配问题
2.4.2 生产计划问题
2.4.3 套材下料问题
2.4.4 配料问题
2.4.5 投资问题
2.4.6 市场营销调查问题
2.4.7 收益管理问题
2.5 线性规划的对偶问题
2.5.1 线性规划的对偶问题概述
2.5.2 线性规划的对偶关系
2.5.3 对偶变量的经济学含义
2.6 整数线性规划问题
2.6.1 整数线性规划的类型
2.6.2 工厂的选址问题
2.6.3 固定成本问题
2.6.4 投资决策问题
2.6.5 指派问题
2.6.6 产品设计和市场份额的优化问题
2.7 目标规划问题
2.7.1 目标规划问题实例
2.7.2 目标规划问题的一般建模方法
2.7.3 目标规划问题的求解与分析
2.8 存储论简介
2.9 排队论简介
习题

第3章 网络分析
3.1 图与网络的基本概念
3.2 运输问题
3.2.1 产销平衡问题
3.2.2 产销不平衡问题
3.2.3 转运问题
3.3 最短路问题
3.4 最小支撑树问题
3.5 最大流问题
3.6 网络的计划评审与优化问题
3.6.1 活动时间确定的项目
3.6.2 活动时间不确定的项目
3.6.3 网络计划的优化
习题

第4章 预测与仿真
4.1 基本概念及原理
4.1.1 预测与仿真的必要性
4.1.2 预测与仿真问题
4.1.3 基本原则
4.1.4 方法分类
4.2 时间序列预测
4.2.1 时间序列预测问题
4.2.2 时间序列的组成因素
4.2.3 移动平均模型
4.2.4 指数平滑模型
4.2.5 混合时间序列模型
4.3 因果关系仿真及预测
4.3.1 因果关系仿真及预测问题
4.3.2 线性回归模型
4.3.3 非线性回归模型
4.3.4 类神经元网络模型
4.4 定性预测方法
4.4.1 定性预测问题
4.4.2 专家判断法
4.4.3 德尔菲法
4.4.4 调查预测法
4.5 投入产出法
4.5.1 基本问题
4.5.2 基本投入产出模型
4.5.3 企业投入产出模型及预测
4.5.4 部门间投入产出模型及预测
4.5.5 投入产出线性规划模型
习题

第5章 决策分析
5.1 无概率决策问题
5.1.1 基本问题
5.1.2 决策的基本准则
5.1.3 决策结果分析
5.2 有概率决策问题
5.2.1 基本问题
5.2.2 最大可能性准则
5.2.3 期望值准则
5.2.4 最小期望机会损失准则
5.2.5 决策树方法
5.2.6 序贯决策树
5.3 具有预知信息的决策分析
5.3.1 基本问题
5.3.2 先验概率
5.3.3 灵敏度分析
5.3.4 信息的价值
5.3.5 贝叶斯决策分析
5.4 群决策问题
5.4.1 基本问题与概念
5.4.2 社会选择与投票表决规则
5.4.3 专家咨询与多目标群决策方法
5.5 对策问题
5.5.1 基本概念
5.5.2 矩阵对策问题建模与求解
5.5.3 二人无限零和对策问题建模
5.5.4 二人有限非零和对策问题建模
5.5.5 多人对策问题建模
习题

第6章 综合案例分析
6.1 数学规划综合案例
6.1.1 案例背景
6.1.2 案例分析
6.1.3 结束语
6.2 网络分析综合案例
6.2.1 案例背景
6.2.2 案例分析
6.2.3 结束语
6.3 预测分析综合案例
6.3.1 案例背景
6.3.2 案例分析
6.3.3 结束语
6.4 决策分析综合案例
6.4.1 案例背景
6.4.2 案例分析
6.4.3 结束语
参考文献

精彩书摘

在管理决策活动中经常需要了解和依据客观事物系统的内在因素及外在环境未来可能的状态进行活动方案的选择，这种对不确定的内在因素及外在环境未来可能的状态进行预估和测度的活动就是预测。预测是管理决策活动的重要组成部分。预测过程就是一种科学的分析过程，是借助对客观事物系统过去的探讨和现状的研究，求得对未来的了解，以减少不确定性对自己活动的影响。它是根据过去和现在来预计未来，根据已知推断未知，根据主观经验和教训、客观条件和资料、演变逻辑和推断来寻求事物发展的规律。相应例1-1管理者在制定生产计划时，需要了解相应产品及投入要素的未来市场价格，那么关于这些价格的预估就是预测。
预测从思路上讲一般有两种：一种是凭经验、靠直觉，没有多大根据，不很科学，即所谓的经验预测或称定性预测；另一种是有科学的理论和方法，有可靠的信息，认识和掌握了客观事物系统规律性，即所谓的科学定量预测。“鉴往知来”应当包括理论、资料、方法、计算、分析和判断等要素，它不排斥经验的重要性。相反，丰富的经验、学识和对情况的深入了解，是做好判断的必备条件。
预测在现代管理决策中至关重要。良好的预测日益成为经济发展、科技发展、教育智力开发、发展新兴工业部门、军事国防建设、生态环境保护等管理决策的必要因素。成功的预测必将产生好的生态、经济和社会效益。预测研究的范围也越来越广泛，几乎涉及人类社会的各个领域。就人类未来活动的预测来说，有社会未来预测、科学预测、技术预测、经济预测、政治预测、军事预测、教育预测等。

前言/序言

　　人的一生有两个最重要的管理者角色：一是自我管理；二是所承担的社会责任对应的管理，或称社会管理。自我管理的核心是管好身与心，做到身心合一。社会管理包括家庭与社会经济活动的管理，是要做到人我合一。管理的核心是决策，也有学者认为管理就是决策。人的这两个角色有生即来，伴其一生，不可辞退。人生的快乐与幸福、贡献的大与小、辉煌与平凡主要取决于这两个角色做得好与否。古人云“正心、修身、齐家、治国”正是这两类管理的要旨。由于现代科技文明的发展，关于心、身、家、国及整个世界的认知日益深入，身体的复杂性、心理的复杂性、社会的复杂性以及世界的复杂性日益凸显。现代人正处身于信息、知识经济时代，处身于复杂的社会、经济、自然及心理环境之中。因此，我们必须在传承前人的“正、修、齐、治”的精要基础上，学习掌握现代科学管理决策方法，做好自我管理者和社会管理者。
　　管理决策方法的核心是运筹学。本书之所以不叫运筹学也不叫数量决策方法，初衷主要是期望它更利于面向管理活动系统的视角思考和发展。现代管理活动离不开信息技术的支撑，信息系统以及决策支持系统已是管理决策的重要支撑环境。而由于管理决策问题的复杂性，决策过程的关键不仅在于问题或模型求解，更取决于如何发现问题、科学定义问题和建立科学的模型。随着知识科学、知识工程以及知识管理学科的发展.相关研究成果自然而然会被引入管理决策方法体系中，一些非数量化的决策方法也会相得益彰。

洞察全局，运筹帷幄：现代管理者的决策利器 在这个瞬息万变的商业时代，企业面临的挑战日益复杂，竞争日趋激烈。成功的关键不再仅仅是拥有优秀的产品或服务，更在于管理者能否在信息洪流中准确把握方向，做出明智、高效且能带来长远价值的决策。本书旨在为广大管理者提供一套系统性的理论框架和实用的方法论，帮助他们从纷繁复杂的问题中抽丝剥茧，构建科学的模型，最终做出更具洞察力的决策，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 理解决策的本质：从模糊到清晰 决策，作为管理活动的灵魂，贯穿于企业运营的每一个环节。从战略的制定到战术的执行，从资源的分配到风险的规避，无处不需要决策的身影。然而，现实中的管理决策往往并非易事。信息的不完整、环境的不确定性、利益相关者的多元化以及管理者自身的认知局限，都可能导致决策的偏差甚至失败。 本书首先将带领读者深入剖析决策的本质。我们将探讨决策的定义、类型及其在现代管理中的核心地位。读者将了解到，决策不仅仅是“选择”，更是一个包含问题识别、信息收集、方案生成、评估选择、执行反馈等一系列相互关联的动态过程。我们将揭示管理者在决策过程中可能遇到的各种误区和陷阱，例如确认偏误、锚定效应、群体思维等，并提供相应的识别和规避策略。通过对决策过程的细致剖析，读者将能够更清晰地认识到决策的复杂性，并为后续的方法学习打下坚实的理论基础。 问题识别：决策的第一步，也是最关键的一步 任何一项有效的决策都始于对问题的准确识别。模糊或错误的问题定义，只会导致无效甚至有害的解决方案。本书将花费大量篇幅，深入浅出地讲解如何系统性地识别和界定管理问题。 我们将介绍各种问题识别的工具和技术，例如： 标杆分析 (Benchmarking): 通过与行业领先者进行对比，发现自身在运营、效率、客户满意度等方面的差距，从而明确改进方向。 根本原因分析 (Root Cause Analysis): 运用鱼骨图、5W1H 等方法，层层深入，探究问题产生的深层原因，而非仅仅停留在表面现象。 SWOT分析: 评估企业的优势、劣势、机会和威胁，从而识别可能导致问题出现的内外部因素。 情景分析 (Scenario Planning): 预见未来可能出现的不同情景，并提前识别可能出现的问题，为不确定性做好准备。 本书将强调，问题识别并非孤立的活动，而是需要管理者具备敏锐的观察力、批判性思维以及跨部门协作的能力。我们将提供丰富的案例分析，展示不同企业在问题识别上的成功与失败之处，帮助读者掌握在实际工作中有效运用这些工具的技巧。 构建决策模型：化繁为简，量化分析 在准确识别问题之后，管理者需要将复杂的问题转化为可分析、可评估的模型。模型是理解现实、预测未来、支持决策的强大工具。本书将系统介绍各种适用于不同管理场景的模型构建方法。 我们将从基础的定量模型入手，例如： 盈亏平衡分析 (Break-Even Analysis): 帮助管理者理解销售量与利润之间的关系，为定价和生产决策提供依据。 成本效益分析 (Cost-Benefit Analysis): 量化不同方案的成本和收益，以做出最优的资源配置选择。 概率和统计方法: 运用概率分布、期望值等概念，处理和量化不确定性，支持风险评估和决策。 随后，我们将深入探讨更复杂的模型，例如： 线性规划 (Linear Programming): 用于在多种约束条件下，寻找最优的资源分配方案，如生产计划、运输路线优化等。 决策树分析 (Decision Tree Analysis): 将一系列相互关联的决策和可能的结果可视化，帮助管理者系统地评估不同决策路径的潜在收益和风险。 模拟模型 (Simulation Models): 通过计算机模拟，复制现实世界的复杂动态过程，预测不同策略在各种条件下的表现，如市场营销模拟、供应链模拟等。 层次分析法 (Analytic Hierarchy Process - AHP): 一种用于解决多准则、多目标决策问题的数学方法，能够将复杂决策分解为一系列相对简单的比较和判断。 本书在介绍各种模型时，将不仅仅停留在理论讲解，更注重方法的实际应用。我们将通过大量的实际案例，展示如何根据具体问题选择合适的模型，如何收集和处理模型所需的输入数据，以及如何解释和应用模型输出的结果。读者将学会如何根据自身管理场景的特点，灵活运用这些模型，将模糊的决策问题转化为清晰的量化分析。 决策制定与评估：迈向最优选择 模型构建完成后，关键在于如何基于模型进行决策制定，并对决策过程和结果进行评估。本书将引导读者掌握一系列行之有效的决策制定和评估方法。 我们将探讨： 多准则决策分析 (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA): 当决策涉及多个相互冲突的准则时，MCDA 方法能够帮助管理者权衡不同准则的重要性，并找到满足多重目标的最佳方案。 专家系统和人工智能辅助决策: 探讨如何利用现代技术，如专家系统和机器学习，辅助管理者进行决策，提高决策的科学性和效率。 风险管理与不确定性下的决策: 详细讲解如何在风险和不确定性环境下做出决策，包括风险识别、评估、规避和转移等策略。 决策效果评估与反馈机制: 强调决策并非终点，而是持续改进的起点。我们将介绍如何建立有效的反馈机制，评估决策的实际效果，并从中学习，不断优化未来的决策能力。 本书还将重点关注决策过程中的“软技能”，例如： 沟通与协商: 有效的决策往往需要与不同利益相关者进行充分的沟通和协商，以达成共识并争取支持。 领导力与团队协作: 优秀的管理者能够激发团队的智慧，集思广益，共同做出更优的决策。 伦理与社会责任: 在决策过程中，将伦理原则和企业社会责任纳入考量，是建立可持续竞争优势的重要组成部分。 面向21世纪的工商管理特色 本书的编写紧密结合21世纪工商管理的最新发展趋势和挑战。我们关注： 数字化转型中的决策: 探讨大数据、人工智能、物联网等新技术如何影响管理决策，以及如何在数字化时代构建更智能、更敏捷的决策体系。 全球化与跨文化决策: 在日益全球化的市场环境中，如何理解和应对不同文化背景下的决策差异，做出符合国际化战略的决策。 可持续发展与企业社会责任: 将可持续发展理念融入决策过程，推动企业实现经济效益与环境、社会效益的和谐统一。 创新与创业决策: 关注如何在高不确定性的环境下做出创新和创业决策，识别新的商业机会，并有效地管理创新风险。 通过本书的学习，管理者将不仅能够掌握一套严谨的决策方法论，更能够培养一种全局的视野、系统性的思维以及解决复杂问题的能力。本书将成为您在不确定时代中，洞察全局、运筹帷幄、迈向卓越管理之路的得力助手。我们相信，掌握了这些方法，您将能做出更具前瞻性、更有效、更能引领企业走向成功的决策。

评分☆☆☆☆☆

《管理决策方法：问题、模型与决策/21世纪工商管理特色教材》这本书，给我最直观的感受就是“实用性”。它不像一些理论著作那样，将读者置于高高在上的象牙塔，而是把我们拉回到日常工作中，去面对那些棘手的管理难题。书中的“问题”分析部分，我读得格外仔细。它教导我们如何区分问题的表象和本质，如何进行根本原因分析，而不是仅仅解决一些表面症状。我尤其赞赏作者在这一部分所倡导的“批判性思维”，鼓励读者不要轻易接受现成的答案，而是要质疑、要探索、要验证。这一点对于很多基层管理者来说，是至关重要的能力。书中还介绍了不少决策模型，但与我之前接触过的教材不同，这本书更侧重于“模型背后的逻辑”和“模型的应用场景”。例如，在讲解“决策树”时，它不仅给出了如何构建决策树的步骤，还详细分析了在什么情况下使用决策树最有效，以及如何解读决策树的输出结果，这些都是在实际工作中非常有用的指导。书中的一些章节，如“情景分析”和“博弈论在管理决策中的应用”，则为我打开了新的视野，让我看到了在不确定环境中进行决策的可能性和方法。总的来说，这本书就像一本“决策工具箱”，不仅提供了丰富的工具，还教会了我如何正确地使用它们，去解决那些真实存在的问题。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对于“管理决策”这一主题的研究，一直带着一种既敬畏又略显迷茫的心态。敬畏的是它在现代组织中的核心地位，迷茫的是如何才能真正掌握其中的精髓。直到我接触到《管理决策方法：问题、模型与决策/21世纪工商管理特色教材》，这种感觉才有了质的改变。这本书不仅仅是一本教材，更像是一次与智慧的对话。作者在“模型”这一部分的论述，给我留下了深刻的印象。它没有简单地罗列模型名称，而是深入剖析了每个模型所蕴含的思维方式和分析逻辑，让我们理解“为什么”要用这个模型，而不是仅仅知道“怎么”用。这一点，对于建立起一套属于自己的决策体系至关重要。书中关于“最优决策”与“满意决策”的对比分析，让我重新审视了决策的理想状态与现实情况之间的差距。我发现，很多时候，我们追求的并非是绝对最优，而是在可接受范围内做出最好的选择。书中的案例分析，尤其是那些“反面教材”，更是让我受益匪浅，它们揭示了那些看似合理，实则充满缺陷的决策过程，以及这些决策可能带来的灾难性后果。通过这些案例，我学会了如何识别潜在的陷阱，如何规避常见的错误，从而做出更稳健、更明智的管理决策。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书最可贵之处在于它对“决策过程”的深度挖掘。它没有止步于对结果的分析，而是将焦点放在了决策是如何产生的。书中关于“信息收集与分析”的章节，给我留下了特别深刻的印象。作者强调了信息质量的重要性，以及如何对信息进行筛选、辨别和整合。在信息爆炸的时代，学会如何有效利用信息，避免被信息淹没，是一项极其重要的能力。书中的“模型”介绍，同样富有见地，它将各种模型视为一种“思维的拐杖”，帮助我们理解和处理复杂的问题。我特别喜欢书中对“情景规划”的阐述，它让我意识到，在制定长期战略时，必须考虑到多种可能的未来情景，并为每种情景都准备好相应的应对方案。这种前瞻性的思维方式，对于管理者来说是不可或缺的。而且，书中还穿插了大量的“心理学”和“行为经济学”的视角，让我理解到，人是决策的主体，而人的情感、认知偏差等因素，都会对决策产生深远的影响。读完这本书，我感觉自己对管理决策的理解，从“术”层面上升到了“道”层面，不仅掌握了方法，更理解了背后的逻辑和哲学。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本《管理决策方法：问题、模型与决策/21世纪工商管理特色教材》时，我并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于管理的书籍实在太多了，很难找到真正有深度、有新意的。然而，这本书真的给了我很大的惊喜。它没有像很多教材那样堆砌理论，而是以一种非常“落地”的方式，将抽象的管理决策过程具象化。我特别喜欢书中关于“模型”的讲解，它不仅仅是展示各种数学模型或统计模型，而是强调了模型在决策中的作用——如何简化复杂性、如何量化风险、如何预测结果。而且，书中对不同模型的适用范围和局限性都有非常清晰的阐述，避免了“万能模型”的误导。我注意到书中还穿插了大量的图表和流程图，这些视觉化的呈现方式极大地帮助我理解复杂的决策流程和模型之间的关系。例如，在讲解“风险评估”的部分，作者通过一个清晰的流程图，将风险识别、风险分析、风险评估和风险应对等环节有机地串联起来，让我一目了然。此外，书中的语言风格也十分独特，既有学术的严谨性，又不失通俗易懂的表达，很多时候读起来就像和一位资深经理在进行一场深入的对话，充满了启发性。它让我深刻理解到，好的管理决策并非一蹴而就，而是需要系统性的思考和严谨的方法支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字真是吸引人，让我对“管理决策”这个领域充满了好奇。翻开书页，我首先被它清晰的结构所吸引，从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的问题分析和模型构建。书中列举了大量贴近实际的管理案例，这些案例的选取非常巧妙，涵盖了不同行业、不同规模的企业，让我能够立刻将书本理论与现实情境联系起来。尤其是对于如何界定和理解一个“问题”，作者的讲解非常到位，不再是简单地说“有个问题”，而是教会读者如何层层剥离，找到问题的本质，这对于初学者来说简直是醍醐灌顶。我印象特别深刻的是关于“决策偏差”的章节，它详细剖析了人类在做决策时可能出现的各种思维误区，并给出了相应的规避方法。读完这部分，我才意识到，很多时候我们自以为的“理性决策”，其实充满了非理性的因素。书中提供的各种分析工具和框架，如SWOT、PESTEL等，虽然在其他管理书籍中也可能见到，但在这本书中，它们被置于更广阔的决策流程中进行讲解，更加强调了工具与实际问题的匹配度，以及如何根据具体情况灵活运用，而不是死记硬背。整体而言，这本书就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我走近管理决策的世界，让我不再感到迷茫，而是充满了探索的动力。