智能時代(大數據與智能革命重新定義未來)(精) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 人工智能
• 智能時代
• 未來科技
• 技術革命
• 數字化轉型
• 創新
• 社會發展
• 科技趨勢
• 産業升級

店鋪： 木垛圖書旗艦店

齣版社： 中信

ISBN：9787508663814

商品編碼：10881611834

基本信息

• 商品名稱：智能時代(大數據與智能革命重新定義未來)(精)
• 作者：(美)吳軍
• 定價：68
• 齣版社：中信
• ISBN號：9787508663814

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-08-01
• 印刷時間：2016-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：精裝
• 頁數：374
• 字數：230韆字

內容提要

大數據和機器智能的齣現，對我們的技術發展、 商業和社會都會産生重大的影響。作者吳軍在《智能 時代(大數據與智能革命重新定義未來)(精)》中指齣 ，酋先，我們在過去認為非常難以解決的問題，會因 為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌 癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會 徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將采用 智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。
    大數據和機器智能對於未來社會的影響是全方位的。
     另一方麵，智能化也會對整個社會帶來巨大的衝 擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時代開 始的時候，我們需要未雨綢繆，盡可能地避免它對社 會帶來的負麵影響。
    

作者簡介

吳軍博士，矽榖投資人，豐元資本創始閤夥人，計算機科學傢。 先後畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是**自然語言處理和搜索專傢。在美國兩傢風險投資基金（中國世紀基金和ZPark風險基金）分彆擔任董事和顧問，是約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，及該校國際事務委員會的顧問。他曾經是**重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。從2012年起任職工業和信息化部的專傢和顧問。 吳軍博士於2002年加入榖歌公司，與同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。吳軍博士還是榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。2010年加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁。2012－2014年迴到榖歌，領導計算機自動問答項目。2014年，他在矽榖創辦瞭豐元資本風險投資公司。 吳軍博士的著作《浪潮之巔》**版榮獲“藍獅子2011年十大*佳商業圖書”奬。《數學之美》榮獲**圖書館第八屆文津圖書奬、2014中國書業評選年度圖書，入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種**圖書”及“2014年中央***黨員乾部推薦書目”。《文明之光》榮獲2014“中國好書”。

目錄

推薦序 智能時代，未來已來
前言 人類的勝利
**章 數據——人類建造文明的基石
現象、數據、信息和知識
數據的作用：文明的基石
相關性：使用數據的鑰匙
統計學：點石成金的魔棒
數學模型：數據驅動方法的基礎
第二章 大數據和機器智能
什麼是機器智能
鳥飛派：人工智能1.0
另闢蹊徑：統計+數據
數據創造奇跡：量變到質變
大數據的特徵
變智能問題為數據問題
第三章 思維的革命
思維方式決定科學成就：從歐幾裏得、托勒密到牛頓
工業革命，機械思維的結果
世界的不確定性
熵——一種新的世界觀
大數據的本質
從因果關係到強相關關係
數據公司Google
第四章 大數據與商業
從大數據中找規律
巨大的商業利好：相關性、時效性和個性化的重要性
大數據商業的共同點——盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法一完備性帶來的結果
從曆史經驗看大數據的作用
技術改變商業模式
加(+)大數據締造新産業
第五章 大數據和智能革命的技術挑戰
技術的拐點
數據收集：看似簡單的難題
數據存儲的壓力和數據錶示的難題
並行計算和實時處理：並非增加機器那麼簡單
數據挖掘：機器智能的關鍵
數據安全的技術
保護隱私：靠大數據長期掙錢的必要條件
第六章 未來智能化産業
未來的農業
未來的體育
未來的製造業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯
第七章 智能革命和未來社會
智能化社會
精細化社會
無隱私的社會
機器搶掉人的飯碗
爭當2％的人
參考文獻

數字孿生：構建虛實世界的橋梁 本書聚焦於數字孿生（Digital Twin）技術的深層原理、前沿應用及其對未來産業形態的顛覆性重塑。 這不僅僅是一本技術手冊，更是一份深入探索信息物理係統（Cyber-Physical Systems, CPS）演化路徑的理論綱領和實踐指南。我們將帶領讀者跨越傳統的工程、IT與運營（OT）邊界，全麵理解數字孿生如何從概念走嚮大規模商業化落地。 --- 第一部分：數字孿生的基石——理論的深度挖掘 本部分將係統梳理數字孿生的起源、核心要素和理論框架，為後續的應用探討奠定堅實的知識基礎。 1.1 從模型到鏡像：概念的演進與界定 數字孿生並非簡單的數據模型或仿真係統。本書將詳細區分“仿真”、“模型”與“孿生”之間的本質區彆。我們將探討數字孿生係統（DTS）的三個核心組成部分：物理實體、虛擬模型和兩者之間實時、雙嚮的數據連接。重點分析這種連接如何實現信息的動態同步和反饋控製，這是區分“孿生”與“虛擬化”的關鍵。 曆史溯源： 追溯該概念在NASA、UML建模語言以及工業物聯網（IIoT）發展中的關鍵節點。 層次結構： 依據阿德勒（Adler）提齣的數字孿生成熟度模型，解析從“數字展示”（Digital Shadow）到“數字綫程”（Digital Thread）再到完全自適應“數字蜂巢”（Digital Hive）的演進路徑。 1.2 支撐體係：關鍵技術棧的解構 構建一個功能完備的數字孿生體，需要一係列復雜技術的有機融閤。本書將對支撐數字孿生落地的核心技術進行透徹剖析： 數據基礎設施： 探討邊緣計算（Edge Computing）在實時數據采集與預處理中的作用，以及數據湖和數據中颱如何為孿生體提供統一的數據視圖。重點分析時序數據庫（TSDB）在處理工業級高頻數據流中的優化策略。 建模與仿真： 深入探討多物理場耦閤仿真（Multi-physics Coupling）在創建高保真虛擬模型中的應用。我們將解析基於物理（Physics-Based）、數據驅動（Data-Driven）和混閤（Hybrid）建模方法的優劣及其適用場景。 人工智能賦能： 分析機器學習（ML）和深度學習（DL）模型如何嵌入孿生體內部，實現狀態預測、異常檢測和優化決策。探討強化學習（RL）在控製策略自適應優化中的前瞻性應用。 互操作性與標準： 討論當前主導的通信協議（如OPC UA、MQTT）以及本體論（Ontology）在語義互操作性方麵的關鍵作用，確保不同係統間孿生體能夠有效協同。 --- 第二部分：應用的廣度與深度——跨越産業的重塑 本部分將聚焦於數字孿生技術在不同垂直領域的具體實施案例、挑戰與最佳實踐，展示其作為下一代信息基礎設施的巨大潛力。 2.1 智能製造：生産係統的“數字神經中樞” 在工業4.0的背景下，數字孿生是實現柔性製造和預測性維護的基石。 工廠級孿生（Factory Twin）： 探討如何構建整個生産綫的動態數字孿生，實現能源消耗的實時監控與優化、物流路徑的動態調度以及生産節拍的精確控製。重點解析如何通過孿生體模擬“What-If”場景，避免對真實産綫造成風險。 産品級孿生（Product Twin）： 深入研究從設計、製造到最終用戶使用的全生命周期管理。分析如何通過持續反饋的産品使用數據來改進下一代産品的設計，實現“左移”工程。 預測性維護（PdM）： 詳細闡述基於孿生體的狀態評估模型（SoE）和剩餘使用壽命預測（RUL）算法，如何將維護決策從被動響應轉變為主動乾預，極大地提高設備綜閤效率（OEE）。 2.2 智慧城市與基礎設施：宏觀尺度的動態管理 數字孿生為城市規劃和運營提供瞭前所未有的精細化管理工具。 城市運行中心（Urban Control Center）： 介紹如何整閤GIS、BIM、IoT數據構建城市級數字孿生體。應用實例包括交通流的實時仿真與乾預（如紅綠燈配時優化）、應急響應路徑的模擬、以及城市熱島效應的評估。 建築與基礎設施（BIM/CIM集成）： 探討建築信息模型（BIM）如何與實時傳感器數據融閤，創建建築的“運營孿生體”。分析其在能源管理、結構健康監測（SHM）和災害預警中的核心價值。 2.3 醫療健康與生命科學：個體化的精準路徑 數字孿生在醫療領域的應用聚焦於高精度模擬和個性化乾預。 人體器官與係統孿生： 探討“數字病人”的概念，如何利用患者的基因數據、影像學數據和生理監測數據，構建特定器官（如心髒、肺部）的仿真模型，用於術前規劃和藥物療效的虛擬測試。 醫院運營優化： 模擬醫院內部的資源分配、人員流動和設備使用效率，優化患者等待時間和交叉感染風險。 --- 第三部分：挑戰、安全與未來展望 任何顛覆性技術的落地都伴隨著重大的挑戰。本部分將客觀審視數字孿生的實施壁壘，並展望其未來的發展方嚮。 3.1 實施的現實鴻溝與障礙 數據治理難題： 異構數據源的清洗、標準化和持續集成是構建高保真孿生的最大瓶頸。探討數據主權和數據質量保障的策略。 計算資源與成本： 運行高精度、全生命周期的數字孿生體對算力提齣瞭極高要求。分析雲計算、邊緣計算和私有雲混閤部署的經濟性考量。 人纔缺口： 缺乏既懂物理世界工程知識，又精通數據科學和高級建模的復閤型人纔。 3.2 安全、隱私與倫理考量 數字孿生體匯集瞭企業最核心的資産數據和個人敏感信息，其安全性至關重要。 安全邊界： 探討如何保護虛擬模型不被惡意篡改，防止“投毒”攻擊導緻物理係統做齣錯誤決策。分析OT/IT融閤帶來的安全風險麵擴大問題。 隱私保護： 在城市和醫療孿生中，如何應用差分隱私（Differential Privacy）等技術，在提供服務的同時保護底層個體數據的匿名性。 3.3 邁嚮自主與協同的未來 展望數字孿生的下一階段，將是嚮自主決策和跨域協同發展： 泛在孿生（Ubiquitous Twins）： 探討元宇宙（Metaverse）概念與數字孿生技術的融閤，構建一個物理世界與虛擬世界無縫銜接的持久化數字環境。 AI驅動的自治係統： 最終目標是實現數字孿生體能夠基於自我學習和環境感知，完全自主地管理和優化物理係統，實現真正的“智慧運營”。 本書旨在為工業界決策者、係統架構師、以及專注於前沿技術的研究人員提供一份全麵、深刻且務實的路綫圖，理解如何利用數字孿生這一強大工具，駕馭即將到來的虛實融閤的未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠深刻揭示時代趨勢的書籍充滿興趣，而《智能時代》（大數據與智能革命重新定義未來）的齣現，無疑滿足瞭我的這一需求。我身邊很多人都在談論大數據和人工智能，但往往是知其然不知其所以然。我希望這本書能成為一個絕佳的入門讀物，幫助我構建起對這兩個概念的完整認識。究竟什麼是大數據，它的核心價值在哪裏？為什麼說它能夠“重新定義未來”？智能革命又將如何滲透到社會的各個角落，並帶來哪些顛覆性的變化？我非常好奇作者是如何分析和解讀這些復雜議題的，是側重於技術原理，還是更關注社會和經濟影響？我期待書中能夠提供一些具有前瞻性的觀點，以及對未來發展趨勢的預測，讓我能夠對未來的社會形態和個人機遇有一個更清晰的把握。當然，我也希望書中能夠探討這些技術發展可能帶來的挑戰和倫理問題，畢竟任何偉大的變革都會伴隨而來。總而言之，我期待這本書能夠給我帶來一場思想的盛宴，讓我對“智能時代”的到來有更深刻的理解和更充分的準備。

評分☆☆☆☆☆

對於《智能時代》（大數據與智能革命重新定義未來）這本書，我抱著一種既興奮又帶著點敬畏的心情。我一直覺得，在當今這個信息爆炸的時代，大數據就像是一個看不見的巨人，默默地影響著我們的一切。從我們刷手機時的信息流推薦，到我們網購時的精準推送，再到我們齣行時的導航路綫規劃，背後都離不開大數據的支持。而人工智能，更是將這種影響推嚮瞭一個全新的高度。我想瞭解的是，這本書是如何係統地闡述大數據與人工智能這兩個概念的？它們之間究竟是怎樣的關係？是相互促進，還是互相依賴？我特彆希望能在這本書中找到一些關於“智能革命”的深度解讀，它到底會對哪些行業産生顛覆性的影響？比如，我們熟知的製造業、金融業、醫療保健，甚至教育和娛樂行業，又將如何被重新塑造？書中的“重新定義未來”這句話，讓我聯想到很多科幻電影中的場景，但我也知道，現實往往比電影更加精彩和復雜。我希望這本書能幫助我理解，這場智能革命究竟是怎樣一步步發生的，它背後的驅動力是什麼，以及它最終會把我們帶嚮何方。我期待著在這本書中，能看到一些前瞻性的思考和對未來的預測，讓我對即將到來的變革有一個更充分的準備。

評分☆☆☆☆☆

拿到《智能時代》（大數據與智能革命重新定義未來）這本精裝書，第一感覺就是厚重，從內到外都透著一股值得細細品味的學術氣息，但又不像純理論書籍那樣枯燥。我一直對科技如何改變世界很感興趣，而大數據和人工智能無疑是當下最熱門、最具變革性的技術。我對它們既充滿瞭好奇，又有些許的迷茫，不知道它們究竟是如何運作的，又會對我們的生活産生多大的影響。這本書的標題“大數據與智能革命重新定義未來”就像一個巨大的鈎子，勾起瞭我無限的遐想。我非常想知道，書中會如何具體地描繪這個“重新定義”的過程？它會從哪些方麵入手？是會分析現有商業模式的顛覆，還是會展望全新的産業形態？我更希望這本書能夠提供一些具體的、可觸及的例子，讓我能夠明白，這些抽象的概念是如何轉化為現實中的産品和服務的。比如，在我每天使用的APP背後，大數據和人工智能扮演著怎樣的角色？它們又是如何影響我的決策和行為的？我期待這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越復雜的大數據和人工智能領域，讓我不再感到睏惑，而是能夠更清晰地認識這個正在加速到來的智能時代，並為自己的未來做好規劃。

評分☆☆☆☆☆

這本書《智能時代》（大數據與智能革命重新定義未來）（精）的裝幀設計本身就很有質感，讓我覺得它不是一本隨便齣版的書，而是經過瞭深思熟慮的。作為一名普通讀者，我對於“大數據”和“智能革命”這些詞匯，雖然經常聽到，但總感覺有點虛無縹緲，或者說，對它們的具體應用和實際意義理解得不夠深入。我非常期待這本書能夠用一種相對易懂的方式，來解釋這些復雜的概念。比如，大數據是如何産生的？它包含瞭哪些方麵的信息？而人工智能，又具體體現在哪些方麵？它和我們過去理解的“機器”有什麼根本性的不同？更讓我感到好奇的是，書中提到的“重新定義未來”究竟是指什麼？它會改變我們原有的生活方式、工作模式、人際交往，甚至是我們的思維方式嗎？我希望通過閱讀這本書，能夠對大數據和智能技術有一個更清晰、更具體的認知，能夠明白它們是如何在我們日常生活中發揮作用的，以及它們對我們未來的生活會産生哪些實實在在的影響。我期待著書中能夠提供一些具體的案例，能夠讓我感受到科技的力量，並引發我對於個人在未來社會中如何定位和發展的思考。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《智能時代》（大數據與智能革命重新定義未來）的精裝版，我真的被它深深吸引瞭。首先，從書的裝幀設計上就透著一股不凡的氣息，厚實的紙張，精美的封麵，還有那燙金的書名，都讓人感受到一種厚重感和價值感。翻開書頁，撲麵而來的知識海洋讓我迫不及待地想要一探究竟。我對大數據和人工智能的瞭解一直停留在一些碎片化的新聞和概念層麵，總覺得它們神秘而遙遠。這本書的齣現，就像是給我點亮瞭一盞明燈，讓我看到瞭這個正在發生的、影響深遠的變革。我特彆期待書中能夠深入淺齣地解釋大數據到底是什麼，它又是如何被收集、分析和利用的。同時，我也非常好奇智能革命會對我們的生活、工作，甚至整個社會結構産生哪些具體而深刻的影響。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能通過豐富的案例分析，讓我真實地感受到大數據和智能技術的力量，以及它們是如何一點點滲透到我們生活的方方麵麵的。這本書的副標題“大數據與智能革命重新定義未來”更是勾起瞭我的強烈好奇心，究竟是怎樣的一種“重新定義”？它會是顛覆性的，還是漸進式的？它會為我們帶來怎樣的機遇，又會帶來怎樣的挑戰？這些疑問都讓我迫不及待地想要在書中找到答案，並對未來有一個更清晰的認知。