智能时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 木垛图书旗舰店

出版社： 中信

ISBN：9787508663814

商品编码：10881611834

基本信息

• 商品名称：智能时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精)
• 作者：(美)吴军
• 定价：68
• 出版社：中信
• ISBN号：9787508663814

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-08-01
• 印刷时间：2016-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：精装
• 页数：374
• 字数：230千字

内容提要

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、 商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能 时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精)》中指出 ，酋先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因 为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌 症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会 彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用 智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。
    大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。
     另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲 击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开 始的时候，我们需要未雨绸缪，尽可能地避免它对社 会带来的负面影响。
    

作者简介

吴军博士，硅谷投资人，丰元资本创始合伙人，计算机科学家。 先后毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学（博士），是**自然语言处理和搜索专家。在美国两家风险投资基金（中国世纪基金和ZPark风险基金）分别担任董事和顾问，是约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，及该校国际事务委员会的顾问。他曾经是**重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。从2012年起任职工业和信息化部的专家和顾问。 吴军博士于2002年加入谷歌公司，与同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。吴军博士还是谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。2010年加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012－2014年回到谷歌，领导计算机自动问答项目。2014年，他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司。 吴军博士的著作《浪潮之巅》**版荣获“蓝狮子2011年十大*佳商业图书”奖。《数学之美》荣获**图书馆第八届文津图书奖、2014中国书业评选年度图书，入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种**图书”及“2014年中央***党员干部推荐书目”。《文明之光》荣获2014“中国好书”。

目录

推荐序 智能时代，未来已来
前言 人类的胜利
**章 数据——人类建造文明的基石
现象、数据、信息和知识
数据的作用：文明的基石
相关性：使用数据的钥匙
统计学：点石成金的魔棒
数学模型：数据驱动方法的基础
第二章 大数据和机器智能
什么是机器智能
鸟飞派：人工智能1.0
另辟蹊径：统计+数据
数据创造奇迹：量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题
第三章 思维的革命
思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿
工业革命，机械思维的结果
世界的不确定性
熵——一种新的世界观
大数据的本质
从因果关系到强相关关系
数据公司Google
第四章 大数据与商业
从大数据中找规律
巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性
大数据商业的共同点——尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法一完备性带来的结果
从历史经验看大数据的作用
技术改变商业模式
加(+)大数据缔造新产业
第五章 大数据和智能革命的技术挑战
技术的拐点
数据收集：看似简单的难题
数据存储的压力和数据表示的难题
并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单
数据挖掘：机器智能的关键
数据安全的技术
保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件
第六章 未来智能化产业
未来的农业
未来的体育
未来的制造业
未来的医疗
未来的律师业
未来的记者和编辑
第七章 智能革命和未来社会
智能化社会
精细化社会
无隐私的社会
机器抢掉人的饭碗
争当2％的人
参考文献

数字孪生：构建虚实世界的桥梁 本书聚焦于数字孪生（Digital Twin）技术的深层原理、前沿应用及其对未来产业形态的颠覆性重塑。 这不仅仅是一本技术手册，更是一份深入探索信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）演化路径的理论纲领和实践指南。我们将带领读者跨越传统的工程、IT与运营（OT）边界，全面理解数字孪生如何从概念走向大规模商业化落地。 --- 第一部分：数字孪生的基石——理论的深度挖掘 本部分将系统梳理数字孪生的起源、核心要素和理论框架，为后续的应用探讨奠定坚实的知识基础。 1.1 从模型到镜像：概念的演进与界定 数字孪生并非简单的数据模型或仿真系统。本书将详细区分“仿真”、“模型”与“孪生”之间的本质区别。我们将探讨数字孪生系统（DTS）的三个核心组成部分：物理实体、虚拟模型和两者之间实时、双向的数据连接。重点分析这种连接如何实现信息的动态同步和反馈控制，这是区分“孪生”与“虚拟化”的关键。 历史溯源： 追溯该概念在NASA、UML建模语言以及工业物联网（IIoT）发展中的关键节点。 层次结构： 依据阿德勒（Adler）提出的数字孪生成熟度模型，解析从“数字展示”（Digital Shadow）到“数字线程”（Digital Thread）再到完全自适应“数字蜂巢”（Digital Hive）的演进路径。 1.2 支撑体系：关键技术栈的解构 构建一个功能完备的数字孪生体，需要一系列复杂技术的有机融合。本书将对支撑数字孪生落地的核心技术进行透彻剖析： 数据基础设施： 探讨边缘计算（Edge Computing）在实时数据采集与预处理中的作用，以及数据湖和数据中台如何为孪生体提供统一的数据视图。重点分析时序数据库（TSDB）在处理工业级高频数据流中的优化策略。 建模与仿真： 深入探讨多物理场耦合仿真（Multi-physics Coupling）在创建高保真虚拟模型中的应用。我们将解析基于物理（Physics-Based）、数据驱动（Data-Driven）和混合（Hybrid）建模方法的优劣及其适用场景。 人工智能赋能： 分析机器学习（ML）和深度学习（DL）模型如何嵌入孪生体内部，实现状态预测、异常检测和优化决策。探讨强化学习（RL）在控制策略自适应优化中的前瞻性应用。 互操作性与标准： 讨论当前主导的通信协议（如OPC UA、MQTT）以及本体论（Ontology）在语义互操作性方面的关键作用，确保不同系统间孪生体能够有效协同。 --- 第二部分：应用的广度与深度——跨越产业的重塑 本部分将聚焦于数字孪生技术在不同垂直领域的具体实施案例、挑战与最佳实践，展示其作为下一代信息基础设施的巨大潜力。 2.1 智能制造：生产系统的“数字神经中枢” 在工业4.0的背景下，数字孪生是实现柔性制造和预测性维护的基石。 工厂级孪生（Factory Twin）： 探讨如何构建整个生产线的动态数字孪生，实现能源消耗的实时监控与优化、物流路径的动态调度以及生产节拍的精确控制。重点解析如何通过孪生体模拟“What-If”场景，避免对真实产线造成风险。 产品级孪生（Product Twin）： 深入研究从设计、制造到最终用户使用的全生命周期管理。分析如何通过持续反馈的产品使用数据来改进下一代产品的设计，实现“左移”工程。 预测性维护（PdM）： 详细阐述基于孪生体的状态评估模型（SoE）和剩余使用寿命预测（RUL）算法，如何将维护决策从被动响应转变为主动干预，极大地提高设备综合效率（OEE）。 2.2 智慧城市与基础设施：宏观尺度的动态管理 数字孪生为城市规划和运营提供了前所未有的精细化管理工具。 城市运行中心（Urban Control Center）： 介绍如何整合GIS、BIM、IoT数据构建城市级数字孪生体。应用实例包括交通流的实时仿真与干预（如红绿灯配时优化）、应急响应路径的模拟、以及城市热岛效应的评估。 建筑与基础设施（BIM/CIM集成）： 探讨建筑信息模型（BIM）如何与实时传感器数据融合，创建建筑的“运营孪生体”。分析其在能源管理、结构健康监测（SHM）和灾害预警中的核心价值。 2.3 医疗健康与生命科学：个体化的精准路径 数字孪生在医疗领域的应用聚焦于高精度模拟和个性化干预。 人体器官与系统孪生： 探讨“数字病人”的概念，如何利用患者的基因数据、影像学数据和生理监测数据，构建特定器官（如心脏、肺部）的仿真模型，用于术前规划和药物疗效的虚拟测试。 医院运营优化： 模拟医院内部的资源分配、人员流动和设备使用效率，优化患者等待时间和交叉感染风险。 --- 第三部分：挑战、安全与未来展望 任何颠覆性技术的落地都伴随着重大的挑战。本部分将客观审视数字孪生的实施壁垒，并展望其未来的发展方向。 3.1 实施的现实鸿沟与障碍 数据治理难题： 异构数据源的清洗、标准化和持续集成是构建高保真孪生的最大瓶颈。探讨数据主权和数据质量保障的策略。 计算资源与成本： 运行高精度、全生命周期的数字孪生体对算力提出了极高要求。分析云计算、边缘计算和私有云混合部署的经济性考量。 人才缺口： 缺乏既懂物理世界工程知识，又精通数据科学和高级建模的复合型人才。 3.2 安全、隐私与伦理考量 数字孪生体汇集了企业最核心的资产数据和个人敏感信息，其安全性至关重要。 安全边界： 探讨如何保护虚拟模型不被恶意篡改，防止“投毒”攻击导致物理系统做出错误决策。分析OT/IT融合带来的安全风险面扩大问题。 隐私保护： 在城市和医疗孪生中，如何应用差分隐私（Differential Privacy）等技术，在提供服务的同时保护底层个体数据的匿名性。 3.3 迈向自主与协同的未来 展望数字孪生的下一阶段，将是向自主决策和跨域协同发展： 泛在孪生（Ubiquitous Twins）： 探讨元宇宙（Metaverse）概念与数字孪生技术的融合，构建一个物理世界与虚拟世界无缝衔接的持久化数字环境。 AI驱动的自治系统： 最终目标是实现数字孪生体能够基于自我学习和环境感知，完全自主地管理和优化物理系统，实现真正的“智慧运营”。 本书旨在为工业界决策者、系统架构师、以及专注于前沿技术的研究人员提供一份全面、深刻且务实的路线图，理解如何利用数字孪生这一强大工具，驾驭即将到来的虚实融合的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书《智能时代》（大数据与智能革命重新定义未来）（精）的装帧设计本身就很有质感，让我觉得它不是一本随便出版的书，而是经过了深思熟虑的。作为一名普通读者，我对于“大数据”和“智能革命”这些词汇，虽然经常听到，但总感觉有点虚无缥缈，或者说，对它们的具体应用和实际意义理解得不够深入。我非常期待这本书能够用一种相对易懂的方式，来解释这些复杂的概念。比如，大数据是如何产生的？它包含了哪些方面的信息？而人工智能，又具体体现在哪些方面？它和我们过去理解的“机器”有什么根本性的不同？更让我感到好奇的是，书中提到的“重新定义未来”究竟是指什么？它会改变我们原有的生活方式、工作模式、人际交往，甚至是我们的思维方式吗？我希望通过阅读这本书，能够对大数据和智能技术有一个更清晰、更具体的认知，能够明白它们是如何在我们日常生活中发挥作用的，以及它们对我们未来的生活会产生哪些实实在在的影响。我期待着书中能够提供一些具体的案例，能够让我感受到科技的力量，并引发我对于个人在未来社会中如何定位和发展的思考。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够深刻揭示时代趋势的书籍充满兴趣，而《智能时代》（大数据与智能革命重新定义未来）的出现，无疑满足了我的这一需求。我身边很多人都在谈论大数据和人工智能，但往往是知其然不知其所以然。我希望这本书能成为一个绝佳的入门读物，帮助我构建起对这两个概念的完整认识。究竟什么是大数据，它的核心价值在哪里？为什么说它能够“重新定义未来”？智能革命又将如何渗透到社会的各个角落，并带来哪些颠覆性的变化？我非常好奇作者是如何分析和解读这些复杂议题的，是侧重于技术原理，还是更关注社会和经济影响？我期待书中能够提供一些具有前瞻性的观点，以及对未来发展趋势的预测，让我能够对未来的社会形态和个人机遇有一个更清晰的把握。当然，我也希望书中能够探讨这些技术发展可能带来的挑战和伦理问题，毕竟任何伟大的变革都会伴随而来。总而言之，我期待这本书能够给我带来一场思想的盛宴，让我对“智能时代”的到来有更深刻的理解和更充分的准备。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《智能时代》（大数据与智能革命重新定义未来）的精装版，我真的被它深深吸引了。首先，从书的装帧设计上就透着一股不凡的气息，厚实的纸张，精美的封面，还有那烫金的书名，都让人感受到一种厚重感和价值感。翻开书页，扑面而来的知识海洋让我迫不及待地想要一探究竟。我对大数据和人工智能的了解一直停留在一些碎片化的新闻和概念层面，总觉得它们神秘而遥远。这本书的出现，就像是给我点亮了一盏明灯，让我看到了这个正在发生的、影响深远的变革。我特别期待书中能够深入浅出地解释大数据到底是什么，它又是如何被收集、分析和利用的。同时，我也非常好奇智能革命会对我们的生活、工作，甚至整个社会结构产生哪些具体而深刻的影响。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能通过丰富的案例分析，让我真实地感受到大数据和智能技术的力量，以及它们是如何一点点渗透到我们生活的方方面面的。这本书的副标题“大数据与智能革命重新定义未来”更是勾起了我的强烈好奇心，究竟是怎样的一种“重新定义”？它会是颠覆性的，还是渐进式的？它会为我们带来怎样的机遇，又会带来怎样的挑战？这些疑问都让我迫不及待地想要在书中找到答案，并对未来有一个更清晰的认知。

评分☆☆☆☆☆

对于《智能时代》（大数据与智能革命重新定义未来）这本书，我抱着一种既兴奋又带着点敬畏的心情。我一直觉得，在当今这个信息爆炸的时代，大数据就像是一个看不见的巨人，默默地影响着我们的一切。从我们刷手机时的信息流推荐，到我们网购时的精准推送，再到我们出行时的导航路线规划，背后都离不开大数据的支持。而人工智能，更是将这种影响推向了一个全新的高度。我想了解的是，这本书是如何系统地阐述大数据与人工智能这两个概念的？它们之间究竟是怎样的关系？是相互促进，还是互相依赖？我特别希望能在这本书中找到一些关于“智能革命”的深度解读，它到底会对哪些行业产生颠覆性的影响？比如，我们熟知的制造业、金融业、医疗保健，甚至教育和娱乐行业，又将如何被重新塑造？书中的“重新定义未来”这句话，让我联想到很多科幻电影中的场景，但我也知道，现实往往比电影更加精彩和复杂。我希望这本书能帮助我理解，这场智能革命究竟是怎样一步步发生的，它背后的驱动力是什么，以及它最终会把我们带向何方。我期待着在这本书中，能看到一些前瞻性的思考和对未来的预测，让我对即将到来的变革有一个更充分的准备。

评分☆☆☆☆☆

拿到《智能时代》（大数据与智能革命重新定义未来）这本精装书，第一感觉就是厚重，从内到外都透着一股值得细细品味的学术气息，但又不像纯理论书籍那样枯燥。我一直对科技如何改变世界很感兴趣，而大数据和人工智能无疑是当下最热门、最具变革性的技术。我对它们既充满了好奇，又有些许的迷茫，不知道它们究竟是如何运作的，又会对我们的生活产生多大的影响。这本书的标题“大数据与智能革命重新定义未来”就像一个巨大的钩子，勾起了我无限的遐想。我非常想知道，书中会如何具体地描绘这个“重新定义”的过程？它会从哪些方面入手？是会分析现有商业模式的颠覆，还是会展望全新的产业形态？我更希望这本书能够提供一些具体的、可触及的例子，让我能够明白，这些抽象的概念是如何转化为现实中的产品和服务的。比如，在我每天使用的APP背后，大数据和人工智能扮演着怎样的角色？它们又是如何影响我的决策和行为的？我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我穿越复杂的大数据和人工智能领域，让我不再感到困惑，而是能够更清晰地认识这个正在加速到来的智能时代，并为自己的未来做好规划。