21世紀成人高等教育精品教材：統計學基礎學習指導 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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林誌文，尤華 編

圖書標籤:

• 統計學
• 高等教育
• 教材
• 成人教育
• 21世紀
• 精品教材
• 學習指導
• 基礎
• 數據分析
• 概率論

齣版社： 北京理工大學齣版社

ISBN：9787564052928

版次：1

商品編碼：10924184

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-01-01

用紙：膠版紙

頁數：107

字數：127000

正文語種：中文

內容簡介

　　 《21世紀成人高等教育精品教材：統計學基礎學習指導》是為北京理工大學齣版社齣版的《統計學基礎》（第二版）配套而編寫的。作為一門方法論科學，統計學方法繁多，適用條件各異，因而在學習和掌握本課程知識的過程中，會遇到種種睏難。《21世紀成人高等教育精品教材：統計學基礎學習指導》匯集瞭600多道習題，既可以幫助學生係統地理解統計學的基本思想和方法，提高學生的學習興趣和學習效果，培養學生的理解能力、判斷能力、分析和運用所學知識的能力，也可以幫助教師駕馭學生的課堂學習，作為統計學教師和統計工作者的參考資料。《21世紀成人高等教育精品教材：統計學基礎學習指導》分為三個部分。第一部分是習題，共有判斷題、單項選擇題、多項選擇題和計算題四種類型；第二部分是參考答案，含有判斷題、單項選擇題、多項選擇題和計算題的參考答案以及計算方法；第三部分是綜閤練習題。

目錄

第一部分 習題
第一章 緒論
第二章 統計調查
第三章 統計整理
第四章 總量指標和相對指標
第五章 平均指標和變異指標
第六章 抽樣估計
第七章 假設檢驗
第八章 相關與迴歸
第九章 時間序列分析和預測
第十章 指數
第十一章 國民經濟核算

第二部分 參考答案
第一章 緒論
第二章 統計調查
第三章 統計整理
第四章 總量指標和相對指標
第五章 平均指標和變異指標
第六章 抽樣估計
第七章 假設檢驗
第八章 相關與迴歸
第九章 時間序列分析和預測
第十章 指數
第十一章 國民經濟核算

第三部分 綜閤練習題
第一章 緒論
第二章 統計調查
第三章 統計整理
第四章 總量指標和相對指標
第五章 平均指標和變異指標
第六章 抽樣估計
第七章 假設檢驗綜閤練習題
第八章 相關與迴歸
第九章 時間序列分析和預測
第十章 指數
第十一章 國民經濟核算
參考文獻

前言/序言

統計學基礎學習指導：駕馭數據，洞察未來 在信息爆炸的21世紀，數據已成為驅動社會進步、技術革新乃至個人決策的核心要素。無論您是身處學術殿堂的莘莘學子，還是渴望在職業生涯中更上一層樓的職場人士，亦或是對身邊韆變萬化的現象充滿好奇的社會觀察者，掌握統計學的基本原理和方法，都將為您開啓一扇理解世界、解決問題的全新視角。本書，《21世紀成人高等教育精品教材：統計學基礎學習指導》，正是為您量身打造的一份權威指南，旨在以最清晰、最係統、最貼閤實際的方式，引領您全麵掌握統計學的精髓，點燃您運用數據智慧的潛能。 本書並非一本枯燥乏味的理論手冊，而是一本注重實踐、強調理解、貫穿現代應用的學習夥伴。我們深知，對於許多學習者而言，統計學初看起來似乎是一門充滿抽象符號和復雜公式的學科。然而，本書的編寫宗旨在於化繁為簡，將那些看似晦澀的概念轉化為直觀易懂的語言，並通過豐富的實例和循序漸進的練習，幫助您在輕鬆愉快的氛圍中，逐步建立起紮實的統計學基礎。 內容深度與廣度：構建堅實的統計學知識體係 本書在內容設計上，力求兼顧理論的嚴謹性與應用的廣泛性，為成人高等教育的學習者提供一個全麵而深入的學習體驗。 數據世界的入口：數據的收集、整理與描述 我們將從最基礎的數據入手，引導您理解數據産生的意義，並學習如何有效地收集和整理各類數據。從簡單的人口普查、市場調研到復雜的科學實驗，數據的來源多種多樣，但有效的收集和整理是後續一切分析的前提。您將學會如何設計科學的調查問捲，如何進行隨機抽樣以保證樣本的代錶性，以及如何對原始數據進行清洗、編碼和錄入，為數據分析奠定堅實基礎。 接著，我們深入講解描述性統計的核心方法。您將掌握如何使用各種統計量（如均值、中位數、眾數、方差、標準差等）來刻畫數據的集中趨勢和離散程度，如何通過直方圖、散點圖、箱綫圖等圖形工具來直觀地展示數據的分布特徵和潛在規律。這些描述性方法不僅是理解數據的第一步，也是後續推斷性統計分析的重要鋪墊。 概率的魅力：理解隨機性與不確定性 統計學與概率論緊密相連，概率是理解隨機現象和進行統計推斷的基石。本書將以通俗易懂的方式介紹概率的基本概念、運算規則以及重要的概率分布。您將學習如何計算事件發生的可能性，理解條件概率和獨立事件的含義，並熟悉泊二項分布、正態分布等在實際應用中扮演重要角色的概率模型。通過對概率的深入理解，您將能夠更科學地評估風險，更好地預測未來可能發生的事件。 從樣本到整體：統計推斷的奧秘 推斷性統計是統計學最具價值的部分之一，它使我們能夠從有限的樣本信息中推斷齣關於總體特徵的結論。本書將詳細闡述點估計和區間估計的概念，教您如何根據樣本數據計算齣總體的均值、比例等參數的最佳估計值，並構建置信區間，量化估計的不確定性。 假設檢驗是統計推斷的核心技術，您將在這裏學習如何提齣科學的假設，如何設計檢驗統計量，以及如何根據樣本數據做齣拒絕或不拒絕原假設的決策。我們將覆蓋單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等常用假設檢驗方法，並引導您理解這些方法在不同情境下的應用。 探尋變量間的關係：迴歸與相關分析 在現實世界中，變量之間往往存在著相互關聯的現象。本書將深入講解相關分析，幫助您度量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮，理解相關係數的意義。 更重要的是，您將學習迴歸分析，這是揭示變量間數量關係的強大工具。從簡單的綫性迴歸，到多元綫性迴歸，本書將引導您理解模型構建的原理，學習如何解釋迴歸係數，如何評估模型的擬閤優度，以及如何利用模型進行預測。您將接觸到如何處理非綫性關係，如何進行變量選擇，以及如何避免常見的迴歸陷阱。 超越經典：現代統計學視角與應用 為瞭適應21世紀快速發展的需求，本書還將適時引入一些現代統計學的發展和應用視角。您將瞭解到大數據時代下統計學所麵臨的挑戰與機遇，以及一些新興的統計方法和技術，如非參數統計、時間序列分析、貝葉斯統計的基本思想等。 我們還將強調統計軟件在實際應用中的重要性。雖然本書側重於概念的理解和方法的掌握，但也會適當介紹常用統計軟件（如SPSS, R, Python的統計庫等）的基本操作和應用，幫助您將所學知識轉化為解決實際問題的能力。 學習導嚮與特色：讓學習過程更高效、更有趣 為瞭確保每一位學習者都能順利掌握統計學知識，本書在設計上充分考慮瞭成人學習者的特點和需求： 清晰的邏輯結構與循序漸進的難度：全書內容按照統計學知識體係的邏輯順序展開，從基礎概念到高級應用，難度層層遞進，確保學習者能夠逐步構建起完整的知識框架。 豐富的案例分析與實踐練習：理論講解與實際案例緊密結閤，涵蓋經濟、管理、社會、醫療、工程等多個領域，讓您看到統計學在真實世界中的強大作用。每章都配有精心設計的練習題，並提供詳細的解答和思路解析，幫助您鞏固所學，提升解題能力。 注重概念理解而非死記硬背：我們強調對統計學核心概念的深入理解，鼓勵學習者探究“為什麼”和“如何做”，而非僅僅記憶公式。通過圖示、類比和直觀解釋，化解學習難點。 語言風格通俗易懂，避免專業術語堆砌：力求使用清晰、簡潔、生動的語言進行錶達，盡可能避免不必要的專業術語，即使是初學者也能輕鬆閱讀和理解。 與時俱進的內容更新：21世紀是信息時代，統計學也在不斷發展。本書在內容上力求反映統計學在當今社會中的最新發展趨勢和應用熱點。 本書的價值與意義：開啓您的數據智慧之旅 掌握瞭本書所介紹的統計學基礎知識，您將獲得： 批判性思維能力的提升：學會用數據說話，能夠辨彆信息的真僞，理解統計報告中的潛在偏見，做齣更理性的判斷。 解決實際問題的能力：無論是分析市場趨勢、評估項目風險、優化生産流程，還是理解科學研究成果，統計學都將為您提供強大的分析工具。 職業競爭力的增強：在當今任何行業，數據分析能力都已成為一項寶貴的軟技能，能夠顯著提升您的職場價值。 對世界更深刻的洞察：通過統計學的視角，您將能更深入地理解社會現象、經濟規律、自然規律，從而獲得更廣闊的視野。 《21世紀成人高等教育精品教材：統計學基礎學習指導》是一本值得您擁有的統計學入門讀物，更是您通往數據智慧殿堂的階梯。無論您是希望係統學習統計學的學生，還是希望提升數據分析能力的職場人士，本書都將成為您學習旅途中最可靠的夥伴。讓我們一起，用統計學這把鑰匙，開啓理解數據、洞察未來的大門！

評分☆☆☆☆☆

這套教材，說實話，初拿到手的時候，我心裏是有點打鼓的。畢竟“統計學基礎”這幾個字本身就帶著一股子枯燥和抽象的味道，生怕自己啃起來會像嚼蠟燭一樣。我不是科班齣身，工作需要接觸數據分析，所以這次是硬著頭皮來補課的。這本書的排版設計倒是挺用心的，不像有些學術書那樣黑壓壓一片，它在圖示和關鍵概念的強調上做得比較到位。我特彆喜歡它在每章開頭設置的“生活中的統計學”小案例，一下子就把抽象的公式和我們日常接觸到的場景聯係起來瞭，比如商場搞的摺扣活動背後的概率問題，或者新聞報道中關於民意調查的誤差分析。這讓我感覺統計學不再是高高在上的數學分支，而是解決實際問題的工具。雖然一開始接觸那些描述性統計（均值、中位數、眾數）的時候，我還是得對照著例子多琢磨幾遍，但作者似乎很理解初學者的睏境，對基礎概念的解釋極其耐心，用瞭不少比喻。那種循序漸進的感覺，讓我覺得跨越學習的陡坡似乎平緩瞭不少，至少在入門階段，它成功地建立瞭我對這門學科的初步信心和興趣，沒有一上來就給我灌輸復雜的理論，這點非常關鍵。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對邏輯嚴謹度要求比較高的人，很多通俗讀物為瞭追求流暢性，會犧牲掉理論推導的深度，這一點我非常不能接受。慶幸的是，這本教材在保持易讀性的同時，並沒有在核心的推導上偷工減料。比如講到中心極限定理時，很多書會直接告訴你“結論是這樣的”，然後趕緊跳到應用。但這裏，它花瞭相當的篇幅，用一種比較直觀的幾何解釋（雖然我得承認，有些微積分背景的讀者會理解得更快），把為什麼大樣本的均值分布會趨嚮正態分布的原理闡述得很清晰。對我來說，理解“為什麼”比記住“是什麼”重要得多。而且，書裏附帶的習題設計非常巧妙，它不隻是簡單的套公式計算題，後麵還有很多開放式的思考題，要求你根據給定的數據背景，判斷應該使用哪種檢驗方法，以及這種方法可能存在的局限性。這種對“方法論的批判性思考”的培養，遠比單純的計算技巧有價值，它在訓練我們如何像一個真正的統計師那樣去思考問題，而不是僅僅做一個數據錄入員。

評分☆☆☆☆☆

我是一個比較注重學習體驗的讀者，尤其是在麵對枯燥的學科時，內容的組織方式和語言風格直接決定瞭我能否堅持下去。這本書的行文風格非常沉穩、剋製，但又帶著一種溫和的引導性，完全沒有那種高高在上的學術腔調。它更像是你請瞭一位經驗豐富、但又非常耐心的導師在旁邊給你講解。舉個例子，在處理多重共綫性或者異方差性這些比較棘手的迴歸問題時，作者不會用一堆晦澀的數學符號嚇唬人，而是會用非常形象的比喻來描述這些“技術性錯誤”對模型穩定性的影響，比如把模型比作蓋樓，多重共綫性就像地基打樁打得太近，互相乾擾瞭。這種接地氣的錶達，大大降低瞭復雜概念的認知門檻。而且，書中的例子總是緊扣經濟、金融或社會科學的前沿話題，而不是停留在老掉牙的拋硬幣、擲骰子上瞭，這讓學習過程本身就充滿瞭一種與時代同步的活力感。

評分☆☆☆☆☆

這套教材在結構上的嚴謹性布局，讓我感到非常放心。很多教材在講完基礎的概率分布後，會突然跳躍到復雜的非參數檢驗，中間缺少必要的橋梁。但這本書處理得非常平滑。它把重點放在瞭參數檢驗的基礎——正態分布的理解和T檢驗、方差分析的邏輯鏈條上，確保讀者完全掌握瞭“方差”這個核心概念。隨後，它纔非常自然地引入瞭迴歸分析，並把迴歸分析視為是檢驗變量間綫性關係的延伸。最讓我感到驚喜的是，它沒有將“時間序列分析”或“貝葉斯統計”這些高階內容塞進來導緻內容臃腫，而是將它們作為“後續進階方嚮”在結語部分進行瞭清晰的導覽。這錶明作者對“基礎”的定義邊界劃分得非常清晰和負責任。對於一個以“基礎”為目標的讀者來說，這意味著我不會在還未完全消化完核心內容前，就被那些更高級的、可能偏離主綫的知識點所乾擾，保證瞭學習的聚焦度和深度。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我買瞭很多本自學的參考書，很多都是作者自己“爽瞭”的知識結構，對於像我這樣零基礎又需要快速上手的職場人士來說，簡直是災難。這本書最讓我欣賞的一點是它的實操導嚮性。它不是一本純理論的數學書，更像是一本“實戰手冊”。在講解假設檢驗、方差分析（ANOVA）或者迴歸分析時，它會同步介紹如何使用主流的統計軟件（比如R或者SPSS的簡化操作邏輯）來運行這些分析。它會告訴你，在軟件界麵上點哪個菜單，輸入哪些參數，然後重點關注輸齣結果中的哪幾個P值或者F統計量。這種“理論+工具”的打包教學模式，極大地縮短瞭從“學到”到“用到”的時間差。我記得有一次在做一個市場細分報告時，麵對一堆分類變量，我一下子想到瞭書中關於卡方檢驗的章節，立刻對照著書裏的步驟跑瞭一遍，高效解決瞭問題。這種即時的反饋和應用感，是其他純理論書籍無法提供的巨大優勢。