总而言之,《经济学中的数学》这本书,为我打开了一扇全新的视角。我之前对经济学,总有一种“感觉”上的理解,但缺乏严谨的逻辑支撑。《经济学中的数学》则弥补了这一点。它让我明白,经济学研究的不仅仅是现象,更重要的是现象背后的规律,而数学恰恰是揭示这些规律的强大工具。书中关于“比较优势”的讲解,让我印象深刻。我之前只知道比较优势理论,但具体是如何通过数学模型来体现的,却不甚了然。这本书通过简单的数学模型,清晰地展示了国家之间如何通过专业化生产和贸易,实现互利共赢。这不仅仅是一个经济学理论,更是一种思维方式,让我开始思考在不同情境下,如何找到自己的“比较优势”。这本书的价值在于,它能够将那些抽象的经济学概念,通过数学语言进行“量化”和“可视化”,从而帮助读者更直观、更深入地理解。读完之后,我感觉自己不再是那个对经济学“一知半解”的旁观者,而是能够开始用一种更具分析性的眼光去审视经济世界了。
评分这本书给我带来的最大惊喜,在于它不仅仅是讲“经济学”或“数学”,更像是揭示了一个宏观的思维框架。它让我意识到,很多我们日常生活中看似司空见惯的经济现象,背后都隐藏着精密的数学逻辑。我一直对市场失灵、信息不对称这些概念感到困惑,总觉得它们离我生活很远,或者只是理论上的讨论。《经济学中的数学》这本书,则将这些抽象的概念,通过数学模型进行了具象化。它解释了为什么在信息不对称的情况下,会出现逆向选择和道德风险,并且用博弈论的思想,展示了不同参与者之间如何通过数学策略来相互影响。我举个例子,书中对拍卖理论的讲解,让我眼前一亮。我之前只觉得拍卖就是价高者得,但这本书却通过数学模型,分析了不同拍卖规则下,买卖双方的策略,以及如何设计最优的拍卖机制。这不仅仅是理论的探讨,更让我联想到生活中许多需要权衡利弊、做出最优决策的场景,比如求职、投资,甚至是我们日常的消费选择。这本书让我开始用一种更系统、更量化的方式去思考问题,不再是凭感觉,而是尝试去寻找背后的数学规律。
评分我一直认为,经济学研究的是人类的社会行为,而数学则是一门严谨的逻辑科学。将两者结合,听起来就有一种“跨界”的魅力。《经济学中的数学》这本书,恰恰就做到了这一点,而且做得相当出色。它并没有生硬地将数学概念套进经济学模型,而是循序渐进地展示了数学如何成为经济学家分析和解决问题的“利器”。我印象深刻的是书中关于“均衡”的讨论。我一直觉得“均衡”这个词听起来很抽象,好像是一种理想化的状态。《经济学中的数学》却通过数学模型,解释了在市场中,供需如何相互作用,最终达到一个相对稳定的状态。它还探讨了不同类型的均衡,以及均衡是否总是最优的,这让我对市场的运作有了更深层次的理解。这本书的优点在于,它能够将复杂的经济学问题,分解成一系列可以用数学语言描述的环节,然后通过逻辑推理,得出结论。这让我感觉,经济学研究并非遥不可及,而是可以通过严谨的逻辑和分析来 접근 的。
评分坦白说,一开始我被书名吓到了,以为会是一本极其枯燥乏味的理论书籍,充满了复杂的数学推导。但读过之后,我才发现自己大错特错了。《经济学中的数学》这本书,与其说是教你数学,不如说是教你如何用数学的思维方式去理解经济学。它并没有直接罗列大量的定理公式,而是更侧重于讲解数学工具在经济学研究中的“应用场景”和“逻辑原理”。比如,书中对于“弹性”概念的解释,就非常精彩。我之前学习经济学时,对价格弹性、收入弹性这些概念有点模糊,不知道它们到底意味着什么。这本书却用非常形象的比喻,比如“你往水杯里倒多少水,水会溢出多少”,来解释需求弹性的概念,让我瞬间明白了价格变化对需求量的影响程度。它还进一步探讨了为什么在某些情况下,需求弹性会很大,而在另一些情况下则会很小,这背后其实都蕴含着数学上的函数关系。这种讲解方式,极大地降低了阅读门槛,让我能够更轻松地理解那些原本看似高深莫测的经济学理论。
评分这本书真是一场智识的冒险,尤其对于我这种对经济学理论既好奇又有点畏惧的读者来说。我一直觉得经济学就像一个高高在上的殿堂,里面充斥着各种抽象的概念和复杂的模型,而我常常因为那些数学符号望而却步。但《经济学中的数学》这本书,以一种极其巧妙的方式,将我带入了这座殿堂的入门大厅。它并没有直接灌输那些艰深的数学公式,而是通过生动形象的例子,解释了为什么数学在经济学中如此重要,以及它如何帮助我们理解经济现象。比如,书中提到如何用简单的代数方程来描述供需关系,我之前只知道供需曲线,但具体背后的逻辑却模糊不清。这本书却用非常直观的方式,告诉我为什么价格会波动,为什么市场会达到均衡。它就像一位耐心的向导,一步步指引我,让我明白,那些看似枯燥的数学工具,其实是经济学家观察和分析世界的“眼睛”。我尤其喜欢书中关于“理性选择”的讨论,它用图示和简单的数学逻辑,解释了为什么人们在面临不同选项时会做出某种选择,这让我对经济学中的“人”有了更深刻的理解。读完之后,我感觉自己不再是那个只会瞪着数学公式发呆的门外汉,而是能够开始欣赏经济学分析的美妙之处了。
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评分应用‎计量经济学(Applied Econometrics)则以建立与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
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评分《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。第一部分为导论(第1-5章),主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(第12-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(第16-22章)主要是最优化方面的内容,包括无约束最优化和约束最优化等问题。第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学,引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的最后,我们提供了部分习题的答案。
评分数学模型能帮助我们把现实世界的复杂性压缩到可以对其进行分析处理的 比例上。 显然,如果我们只是把建模当作是对研究对象的压缩和组织的话,模型不 是数学分析所特有的。即使是社会学和人类学这样的社会科学也在很大程度上 依赖于某些类型的模型,无论它们是在考察还是在表达它们的研究内容,尽管 它们的研究技术带有更浓厚的“文学”色彩。不过,数学建模对经济学来说是 特别有用的,为什么会这样呢?这有很多原因。 首先,借助数学模型,经济学家可以对经济学术语进行更加精确的定 义。经济学家在从事复杂的思维工作之前,必须明确地表达出潜在的假设 前提条件。显然,经济学家以抽象思维生成的精确内涵,不应该只是为经 济学家本人所理解,还应该考虑到那些研读他的研究成果的人。这使我们 很可能会集中在某一个方面讨论模型与现实世界的相关性,甚至可能会把 理论模型转化为统计公式,好让模型的有效性可以用现实世界的数据来加 以检验。 数学不仅被用来对事实进行组织,而且被用来积极地生成和考察新的理 论观点。有时候,往往为了获取适用于各种经济状况而不只是某个特定地区 或国民经济体的定理,经济学家采用费者会认为任 意两个商品束对他来说都一样好。图1.2 里的箭头表
评分阿曼蒂罗说:“你不可能强行从我手中夺取院长的职位!”
评分很好的书,老师要求买的,包装很好,绝对正版,速度很快
评分我当时特别紧张,不知道什么时候才是爸爸说的“正确的时间”,脑袋里不停地在想:是现在吗?是现在吗?我应该现在去把开关打开吗?是现在吗?我爸爸正和他同事的家人说话谈天,他们都是来看爸爸演示这台钻孔机的。突然间,我感到“正确的时间”来到了,我也不知道为什么,只是强烈地感到了这一点。于是我跑了上去,干脆利落地把开关打开了。
评分看网上的评价挺好才买的,但书的内容基本算是数学,涉及经济学的内容很少。
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