这本书的封面设计倒是挺吸引我的,那种简洁大气的风格,配合上清晰的字体,一眼就能看出它是一本专业性很强的学术著作。拿到手里沉甸甸的,感觉很有分量,页码也很厚实,光是翻阅一下目录,我就知道这绝对不是一本能轻松啃完的教材。它似乎涵盖了自动控制理论的方方面面,从最基础的概念到一些比较高深的模型,都列得条条是道。我猜想,对于想深入了解自动控制原理的同学或者研究人员来说,这本书会是一个宝库。尤其是我对其中提到的“状态空间法”和“频率响应法”非常感兴趣,不知道这本书是怎么来讲解这些核心概念的,是循序渐进,还是直接抛出复杂的数学公式?我希望它能有足够的理论推导,但又不至于让人望而却步。而且,从“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”这个 title 来看,它应该经过了严格的学术审核,内容上应该是有保障的,不会是什么野路子。这本书的目标读者定位也很明确,就是高等教育领域的学生,特别是电气工程自动化专业的学生。这让我对接下来的阅读充满了期待,毕竟,一本好的教材,不仅要内容扎实,还要有清晰的逻辑和易于理解的阐述方式,才能真正帮助学习者构建起坚实的知识体系。我特别希望它能包含一些经典的控制系统案例分析,这样理论结合实际,才能更好地掌握知识。
评分这本书的封面设计和书名给我的第一印象就是“专业”和“权威”。“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”这个标签,本身就意味着它经过了国家层面的严格评审,内容质量应该是有保障的。从目录来看,它涵盖了自动控制领域非常广泛的知识点,从基础的系统建模、传递函数,到一些更高级的分析方法,比如状态空间法、频率响应法等等,都应该是重点讲解的内容。我特别想知道的是,这本书对于“系统辨识”这部分是如何处理的。在实际工程中,我们常常面临一个问题,就是如何从实际的输入输出数据来建立一个数学模型,这对于后续的控制系统设计至关重要。我希望这本书能够提供一些行之有效的系统辨识方法,并且最好能给出一些经典的辨识算法的讲解和应用案例。另外,我对于“鲁棒控制”和“自适应控制”这些现代控制理论中的内容也非常感兴趣。这些理论在处理模型不确定性或者系统参数变化等问题时显得尤为重要。我希望这本书能够用清晰易懂的方式来介绍这些理论,并且能够提供一些实际的应用场景,让我能够理解这些高级理论的价值所在。
评分拿到这本书,首先映入眼帘的是它厚实的篇幅和精炼的书名,这预示着它是一本内容详实、体系严谨的学术著作。作为“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”,它无疑承载着培养高素质自动化人才的重任。我对书中关于“模糊逻辑控制”的阐述尤为期待。模糊控制以其处理模糊信息和不确定性的能力,在许多复杂系统中得到了广泛应用。我希望这本书能够清晰地阐述模糊逻辑控制的基本原理,包括模糊化、模糊推理和解模糊等步骤,并且能够提供一些具体的实例,比如模糊PID控制器、模糊决策系统等。我希望它能帮助我理解模糊控制的直观性和灵活性。另外,对于“神经网络控制”这部分内容,我也充满好奇。神经网络强大的学习能力和泛化能力,使其在解决复杂控制问题上具有独特的优势。我希望这本书能够介绍常用的神经网络模型,比如BP神经网络,以及它们在控制系统中的应用,比如模型预测、故障诊断等。我渴望通过这本书,能够构建起对模糊和神经网络控制的系统认知。
评分这本书的厚度预示着内容的深度和广度,而“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”的定位,则进一步增强了其学术可信度。从我个人的学习需求出发,我最期待的是书中关于“系统稳定性分析”的讲解。稳定性是自动控制理论中最核心的概念之一,直接关系到系统的安全可靠运行。我希望这本书能够详细阐述各种稳定性判据,例如劳斯判据、奈奎斯特判据、根轨迹法等,并且能够用清晰的图示和直观的语言来解释这些判据的物理意义,而不仅仅是罗列公式。我尤其希望能够看到书中对“李雅普诺夫稳定性理论”的深入讲解,这是一种非常强大的分析工具。另外,我对书中“多变量控制系统”的章节也充满期待。在实际工程中,很多系统都是多输入多输出的,如何设计和分析多变量控制系统是一个挑战。我希望这本书能够介绍多变量系统的建模方法,比如传递函数矩阵、状态空间描述等,并且能够讲解一些常用的多变量控制策略,比如解耦控制、模型预测控制等,帮助我掌握处理复杂系统的能力。
评分初次翻阅这本书,就被其严谨的学术气息和扎实的理论功底所吸引。从“普通高等教育电气工程自动化系列规划教材”这个身份来看,这本书无疑是为自动化领域的莘莘学子量身打造的。我尤其关注的是书中关于“最优控制”的章节。我知道最优控制理论能够帮助我们在满足一定约束条件下,设计出性能最优的控制系统,这在很多工程领域都具有重要的应用价值。我希望这本书能够系统地介绍最优控制的基本概念,比如性能指标函数、变分法、庞特里亚金最小值原理等,并且能够提供一些经典的例题,例如LQR(线性二次调节器)等。我期望这本书在讲解这些内容时,不仅给出数学推导,还能帮助我们理解这些方法的物理意义和工程实践中的应用。另外,对于“模糊控制”和“神经网络控制”这些智能控制方法,我也非常好奇。它们在处理复杂、不确定系统时表现出色,我希望这本书能够用清晰的逻辑和易于理解的语言来介绍这些方法,并提供一些实际的案例,让我能够感受到这些智能控制技术的魅力和应用前景。
评分这本书的封面设计简洁而专业,配合“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”的标签,立刻就给人一种权威感和信赖感。从目录的宏观布局来看,它应该是一本覆盖面很广的教材,从基础理论到前沿应用都有涉及。我个人特别关注“鲁棒控制”这个章节。在实际工程中,系统模型总会存在不确定性,而鲁棒控制正是为了应对这种不确定性而设计的。我希望这本书能够详细介绍鲁棒控制的基本概念,比如H∞控制、μ分析等,并且能够提供清晰的数学推导和实际的工程案例,帮助我理解如何设计出在模型不确定下依然表现良好的控制系统。此外,我还对“模型预测控制”(MPC)这部分内容感到兴趣。MPC作为一种先进的控制策略,在工业界有着广泛的应用。我希望这本书能够深入浅出地讲解MPC的原理,包括滚动优化、约束处理等,并且能够提供一些关于如何利用MPC解决实际工程问题的实例,例如化工过程控制、过程工业等。
评分这本书的厚重感和精炼的书名,预示着它将是一本内容翔实、体系完整的自动控制理论教材。从“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”这个定位来看,这本书的学术价值和实用性应该都毋庸置疑。我个人对于“非线性控制”这部分内容一直抱有浓厚的兴趣,也深知这部分内容的难度。我希望这本书能够对非线性系统的建模、分析方法(例如李雅普诺夫稳定性分析、相平面法等)以及一些经典的非线性控制策略(如滑模控制、反馈线性化等)有深入的讲解。如果能辅以足够的数学推导和直观的图示,那就再好不过了。此外,书中提到“数字控制”,这对我来说是另一个非常重要的关注点。在当今工业自动化领域,数字控制几乎无处不在。我期待这本书能详细介绍数字控制系统的基本原理,包括采样定理、零阶保持器、离散化方法,以及数字PID控制器的设计与实现。如果书中能提供一些关于如何利用MATLAB/Simulink等仿真工具来实现数字控制系统设计和仿真的示例,那就更好了,这能极大地提高我的实践能力。
评分拿到这本书的那一刻,我脑海中闪过的第一个念头就是:“这本教材的编排结构一定下了不少功夫。”它的目录看起来相当详尽,几乎把自动控制领域的各个分支都囊括进去了,从最基础的系统建模、传递函数,到更进阶的稳定性分析、根轨迹法、频率特性法,甚至还包括了数字控制系统和一些现代控制理论的内容。我个人对“根轨迹法”一直有些头疼,不知道这本书是如何讲解的,是像其他教材那样直接给出一堆公式和步骤,还是会辅以大量的图示和直观的解释?我非常期待它能用一种更易于理解的方式来呈现这部分内容,最好能有清晰的思路引导,让我能够真正理解根轨迹背后的物理意义,而不是死记硬背。另外,我注意到它提到了“现代控制理论”,这部分内容通常涉及到状态空间方程、能控性、可观性等概念,这对我来说是比较陌生的领域。如果这本书能够在这个部分提供详细的讲解和案例,那对我来说将是巨大的福音。要知道,理论知识的掌握固然重要,但如何将其应用于实际问题,才是检验学习成果的关键。我希望这本书能在这方面有所侧重,提供一些高质量的例题和习题,最好还能有详细的解答和思路分析,这样才能帮助我把书本上的理论知识转化为解决实际问题的能力。
评分我对这本书的期望值很高,因为它不仅仅是一本教材,更是“普通高等教育电气工程自动化系列规划教材”中的一员,这本身就意味着它在学术上的权威性和内容的严谨性。从书名和前言来看,它应该涵盖了自动控制领域的核心理论和方法,例如PID控制、模糊控制、神经网络控制等,这些都是现代工业自动化不可或缺的技术。我特别关注的是它对“PID控制器整定”这部分内容的讲解。在我过去的学习经历中,PID控制器的参数整定一直是比较棘手的问题,通常需要依靠经验或者一些试凑的方法。我希望这本书能够提供一些系统化的、科学的整定方法,最好是能够结合实际的工程案例,让我能够真正理解不同整定方法背后的原理,以及它们各自的优缺点。此外,对于“数字控制系统”这部分,我也充满了好奇。随着计算机技术的飞速发展,数字控制已经成为主流。我希望这本书能够深入浅出地介绍数字控制系统的基本原理、采样定理、离散化方法等,并且能够通过实例演示如何设计和分析数字控制器。要知道,掌握了这些内容,才能更好地应对未来在自动化领域的工作和研究。
评分这本书的版式设计和内容排布,一看就是经过精心设计的,细节之处体现了专业性。作为一本“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”,它的内容体系应该非常完整。我个人对“系统辨识”这一章节特别感兴趣。在实际的工程应用中,我们往往很难得到一个精确的系统数学模型,这时候就需要通过实验数据来辨识系统的模型参数。我希望这本书能够详细介绍各种系统辨识的方法,包括参数辨识和结构辨识,比如最小二乘法、最大似然法、子空间辨识法等。并且,如果能够提供一些关于如何利用这些方法进行模型选择和验证的指导,那将对我的实际工作非常有帮助。此外,我还关注“自适应控制”的内容。自适应控制在系统参数发生变化或者存在未知干扰时,能够自动调整控制策略以保持系统的性能。我希望这本书能深入浅出地讲解自适应控制的原理,例如梯度法、基于模型的自适应控制等,并且通过实例说明其在机器人控制、航空航天等领域的应用。
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评分良心出品 最新版本 自动控制原理第二版
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