SPSS統計分析大全（附光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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武鬆，潘發明 等 著

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 統計學
• 社會科學
• 研究方法
• 統計軟件
• 量化研究
• 數據挖掘
• 實驗數據

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302347897

版次：1

商品編碼：11440092

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

用紙：膠版紙

頁數：488

字數：793000

正文語種：中文

附件：光盤

附件數量：1

産品特色

編輯推薦

　　一年3次印刷，銷售雄踞京東SPSS類圖書榜首
　　提供16.4小時配套教學視頻，贈送17.3小時SAS統計分析教學視頻，提供專業教學PPT
　　一本全麵介紹IBMSPSS統計分析軟件的寶典秘笈
　　涵蓋SPSS數據管理、基礎統計分析和高級統計分析等應用
　　精講112個實戰案例，帶領讀者成長為數據分析的高手

海報：

內容簡介

　　《SPSS統計分析大全》由淺入深，全麵、係統地介紹瞭SPSS19.0的應用。《SPSS統計分析大全》涉及麵廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用範疇。書中提供瞭大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，《SPSS統計分析大全》配1張DVD光盤，收錄瞭作者為本書錄製的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。
　　《SPSS統計分析大全》共30章，分為3篇。第1篇為SPSS19.0軟件基礎篇，涵蓋SPSS19.0概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報錶製作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖製作、診斷試驗與ROC分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單綫性迴歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現及典型相關；第3篇為高級統計分析篇，涵蓋Logistic迴歸、對數綫性模型、生存分析與Cox模型、聚類與判彆分析、主成分與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、麯綫迴歸與非綫性迴歸、多重綫性迴歸與相關、路徑分析、中介效應與調節效應分析。
　　本書不僅適閤SPSS初學者閱讀，也適閤有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研，連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭必備參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。
　　超值、大容量DVD光盤
　　16.4小時多媒體教學視頻
　　《SPSS統計分析大全》實例源數據
　　17.3小時SAS統計分析教學視頻（贈送）

作者簡介

　　武鬆，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。
　　
　　潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。

內頁插圖

目錄

第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教學視頻：51分鍾）
1.1 SPSS 19.0簡介
1.1.1 SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2 SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2 SPSS 19.0安裝、啓動與退齣
1.2.1 SPSS 19.0安裝
1.2.2 SPSS 19.0的啓動
1.2.3 SPSS 19.0的退齣
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸齣窗口
1.3.3 變量編輯窗口
1.3.4 語法編輯器窗口
1.3.5 腳本編寫窗口
1.3.6 圖錶編輯窗口
1.4 構建數據庫
1.4.1 操作步驟
1.4.2 模塊解讀 1
1.4.3 實例詳解
第2章 數據管理（ 教學視頻：65分鍾）
2.1 數據的打開
2.1.1 SPSS的數據文件類型
2.1.2 模塊解讀
2.2 數據的保存
2.2.1 SPSS數據保存
2.2.2 保存類型
2.3 數據的整理
2.3.1 數據的閤並
2.3.2 數據個案的拆分
2.3.3 數據個案的排序
2.3.4 數據的分類匯總
2.3.5 數據的加權
2.3.6 重復數據的查找
2.3.7 個案的選擇
2.3.8 計算新變量
2.3.9 變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析（ 教學視頻：21分鍾）
3.1 頻數分布分析（Frequencies）
3.2 描述性統計分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本統計分析的報錶製作（ 教學視頻：28分鍾）
4.1 代碼本
4.1.1 模塊解讀
4.1.2 實例詳解
4.2 在綫分析處理報告（OLAP）
4.2.1 模塊解讀
4.2.2 實例詳解
4.3 個案摘要報告
4.3.1 模塊解讀
4.3.2 實例詳解
4.4 行形式摘要報告
4.4.1 模塊解讀
4.4.2 實例詳解
4.5 列形式摘要報告
4.5.1 模塊解讀
4.5.2 實例詳解

第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 T檢驗（ 教學視頻：37分鍾）
5.1 均值（Means）過程
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 原理
5.2.2 模塊解讀
5.2.3 實例詳解
5.3 獨立樣本T檢驗
5.3.1 原理
5.3.2 模塊解讀
5.3.3 實例詳解
5.4 配對樣本T檢驗
5.4.1 原理
5.4.2 模塊解讀
5.4.3 實例詳解
第6章 方差分析（ 教學視頻：64分鍾）
6.1 單因素方差分析 79
6.1.1 原理 79
6.1.2 模塊解讀 80
6.1.3 實例詳解 83
6.2 隨機區組設計方差分析 86
6.2.1 原理 86
6.2.2 模塊解讀 86
6.2.3 實例詳解 91
6.3 析因設計方差分析 93
6.3.1 原理 93
6.3.2 模塊解讀 93
6.3.3 實例詳解 94
6.4 交叉設計方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模塊解讀 95
6.4.3 實例詳解 95
6.5 拉丁方設計方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模塊解讀 96
6.5.3 實例詳解 96
6.6 協方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模塊解讀 98
6.6.3 實例詳解 98
6.7 嵌套設計方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模塊解讀 100
6.7.3 實例詳解 100
6.8 重復測量數據方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模塊解讀 102
6.8.3 實例詳解 103
第7章 定性資料統計推斷（ 教學視頻：42分鍾）
7.1 成組設計四格錶資料卡方檢驗 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模塊解讀 107
7.2 配對設計四格錶資料卡方檢驗 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模塊解讀 110
7.3 成組設計行乘列錶資料的卡方檢驗 111
7.3.1 多個樣本率比較 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模塊解讀 112
7.3.4 多個構成比之間的比較 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模塊解讀 115
7.4 似然比檢驗和確切概率法 118
7.4.1 似然比檢驗 118
7.4.2 確切概率法 120
7.5 卡方檢驗的多重比較 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模塊解讀 124
第8章 有序定性資料統計推斷（ 教學視頻：21分鍾）
8.1 單嚮有序行×列錶數據的分析 127
8.1.1 兩組單嚮有序分類資料的秩和檢驗 127
8.1.2 多組單嚮有序定性資料的秩和檢驗 129
8.1.3 兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法） 130
8.2 雙嚮有序屬性相同行×列錶數據的分析 131
8.3 雙嚮有序屬性不同行×列錶數據的分析 133
8.4 SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法 134
8.5 小結 140
第9章 統計圖（ 教學視頻：41分鍾）
9.1 SPSS 19.0繪圖功能簡介 141
9.1.1 圖錶構建程序簡介 142
9.1.2 圖形畫闆模闆選擇程序 146
9.2 條形圖（Bar） 148
9.2.1 統計圖的結構 150
9.2.2 統計圖的繪圖原則 150
9.2.3 統計圖型的選擇 150
9.2.4 模塊解讀 151
9.2.5 統計圖編輯 153
9.3 3-D條形圖（3-D Bar） 156
9.4 綫圖（Line） 158
9.5 麵積圖（Area） 159
9.5.1 簡單麵積圖 159
9.5.2 堆積麵積圖 159
9.6 餅圖（Pie） 161
9.7 高低圖（High-Low Charts） 162
9.8 箱圖（Boxplot） 164
9.9 誤差條圖（Error bar） 165
9.10 人口金字塔圖（population Pyramid） 167
9.11 散點圖（Scatter） 167
9.11.1 簡單分布散點圖 168
9.11.2 矩陣分布散點圖 168
9.11.3 簡單點圖 169
9.11.4 重疊分布散點圖 170
9.11.5 3-D分布散點圖 171
9.12 直方圖（Histogram） 171
9.13 時間序列圖（Time Series Plot） 172
第10章 診斷試驗與ROC分析（ 教學視頻：13分鍾）
10.1 常用診斷試驗的評價指標 175
10.1.1 常用的診斷試驗評價指標 175
10.1.2 提高診斷試驗效率的方法 178
10.2 ROC麯綫 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模塊解讀 181
10.2.3 實例詳解 182
第11章 缺失值分析（ 教學視頻：27分鍾）
11.1 缺失值分析簡介 185
11.1.1 缺失值的類彆 185
11.1.2 SPSS中的缺失值處理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模塊解讀 187
11.2.2 實例詳解 190
第12章 非參數檢驗（ 教學視頻：43分鍾）
12.1 非參數檢驗簡介 195
12.1.1 非參數檢驗和參數檢驗 195
12.1.2 非參數檢驗的優點 195
12.1.3 非參數檢驗的缺點 195
12.2 卡方檢驗 196
12.2.1 卡方檢驗的概念 196
12.2.2 原理和方法 196
12.2.3 模塊解讀 196
12.2.4 實例詳解 197
12.3 二項式檢驗 199
12.3.1 原理 199
12.3.2 模塊解讀 199
12.3.3 實例詳解 200
12.4 遊程檢驗 201
12.4.1 基本概念 201
12.4.2 原理和方法 201
12.4.3 模塊解讀 202
12.4.4 實例詳解 202
12.5 單樣本K-S檢驗 203
12.5.1 原理和方法 203
12.5.2 模塊解讀 203
12.5.3 實例詳解 204
12.6 兩獨立樣本檢驗 205
12.6.1 原理和方法 205
12.6.2 模塊解讀 206
12.6.3 實例詳解 207
12.7 K個獨立樣本檢驗 208
12.7.1 原理和方法 208
12.7.2 模塊解讀 209
12.7.3 實例詳解 210
12.8 兩個相關樣本檢驗 211
12.8.1 原理與方法 211
12.8.2 模塊解讀 212
12.8.3 實例詳解 212
12.9 K個相關樣本檢驗 214
12.9.1 原理與方法 214
12.9.2 模塊解讀 215
12.9.3 實例詳解 215
第13章 簡單綫性迴歸與相關（ 教學視頻：36分鍾）
13.1 相關分析簡介 217
13.1.1 基本概念 217
13.1.2 相關係數的計算 218
13.1.3 SPSS中的相應功能 219
13.2 雙變量相關 219
13.2.1 原理 219
13.2.2 分析實例 221
13.2.3 Spearman等級相關係數 223
13.2.4 Kendall等級相關係數 223
13.3 偏相關分析 224
13.3.1 偏相關分析的含義 224
13.3.2 偏相關係數的計算 224
13.3.3 分析實例 225
13.4 距離相關 226
13.4.1 距離測量與相似性測量指標 227
13.4.2 分析實例 228
13.5 簡單迴歸分析 230
13.5.1 原理 230
13.5.2 分析實例 232
13.5.3 相關與迴歸分析的區彆和聯係 233
13.6 小結 234
第14章 多重響應分析（ 教學視頻：21分鍾）
14.1 多重響應變量定義與數據錄入 235
14.2 多重響應變量集的定義 237
14.3 多重響應變量集的頻率分析 239
14.4 多重響應變量交叉錶分析 240
第15章 SPSS中隨機化過程的實現（ 教學視頻：38分鍾）
15.1 基本原理 243
15.2 模塊解讀 244
15.3 實例詳解 247
15.3.1 隨機抽樣 247
15.3.2 隨機分組 249
第16章 典型相關（ 教學視頻：12分鍾）
16.1 原理解讀 253
16.2 研究步驟 254
16.3 實例詳解 254

第3篇 高級統計分析篇
第17章 Logistic迴歸（ 教學視頻：33分鍾）
17.1 二項分類Logistic迴歸 260
17.1.1 原理 260
17.1.2 模塊解讀 261
17.1.3 實例詳解 264
17.2 條件Logistic迴歸 267
17.3 有序Logistic迴歸 268
17.3.1 原理 269
17.3.2 模塊解讀 269
17.3.3 實例分析 272
17.4 多項分類Logistic迴歸 273
17.4.1 原理 273
17.4.2 模塊解讀 274
17.4.3 實例分析 275
第18章 對數綫性模型（ 教學視頻：41分鍾）
第19章 生存分析與Cox模型（ 教學視頻：55分鍾）
第20章 聚類和判彆（ 教學視頻：44分鍾）
第21章 主成分與因子分析（ 教學視頻：33分鍾）
第22章 多元方差分析（ 教學視頻：31分鍾）
第23章 時間序列分析（ 教學視頻：35分鍾）
第24章 信度分析（ 教學視頻：18分鍾）
第25章 對應分析（ 教學視頻：39分鍾）
第26章 神經網絡模型（ 教學視頻：23分鍾）
第27章 麯綫迴歸與非綫性迴歸（ 教學視頻：17分鍾）
第28章 多重綫性迴歸與相關（ 教學視頻：11分鍾）
第29章 路徑分析（ 教學視頻：13分鍾）
第30章 中介效應與調節效應分析（ 教學視頻：33分鍾）

前言/序言

　　SPSS公司成立於1968年，它在全球100多個國傢和地區有分支機構或閤作夥伴，在全球約有二十五萬産品用戶，它們分布於通訊、銀行金融、保險證券、製造業、市場調研、政府稅務、教育科研、醫療衛生、化工行業、零售業、電子商務等多個領域和行業，全球500強中約有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調查領域有超過80%的市場占有率，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一！SPSS緻力於提供高效、易用的統計分析軟件和數據挖掘解決方案，解決數據獲得和數據分析問題，從而使數據分析廣泛地應用於決策製定中。同時結閤您的數據和商業知識創造並實施最佳預測模型。作為統計分析和預測的先驅，SPSS在財政金融、政府機構、教育機構、電信、市場研究、零售、電子商務等分析方案方麵已有超過30年的經驗，為您提供從數據輸入、數據整理、探索分析、分析報告、建立模型、預測分析到結果發布的完整解決方案，使您能夠更好地預測未來，把握先機。
　　筆者自2001年參加工作以來，一直從事統計學與SPSS統計軟件的教學工作，結閤自己多年的教學與科研的經驗和心得體會，兩年前就有想法編寫一本SPSS教材，一次偶然機會，與安徽醫科大學流行病與衛生統計學係主任潘發明教授錶明想法，潘教授欣然同意，於是便開始本書的編寫。希望各位讀者能在本書的引領下跨入SPSS大門，能夠將SPSS數據分析方法成功運用於自己所從事的領域，並成為一名SPSS分析專傢。本書結閤大量實例，詳細闡述瞭SPSS 19.0各功能模塊的應用，不論對初學者還是有一定基礎的SPSS使用者，都是一本手邊必備的參考書。
　　本書特色
　　1. 視頻講解，高效學習
　　為瞭幫助讀者更加高效、直觀地學習，作者為本書每章的重點內容專門錄製瞭長達16小時的配套高清教學視頻。這些視頻和本書所有案例的數據文件一起收錄於配書光盤中，便於讀者自學和實踐練習。
　　2．案例式教學模型
　　本書所有的統計分析方法，均有一到兩個詳實的案例進行輔助講解與教學，便於讀者學習時自己操作練習，加深對所學內容的理解。
　　3．內容全麵、係統、深入
　　內容涉及麵較廣，共3篇30章內容，涵蓋軟件介紹與基本數據管理、基本統計分析和高級統計分析，不論對初學者還是進階者均是一本頗為受益的參考書。
　　4．講解由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀
　　本書從SPSS簡介、數據庫構建、數據庫管理、基本統計分析到高級統計分析，逐級深入，符閤認知規律，內容梯度從易到難，講解由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀，並均有所獲。
　　5．提供技術支持，答疑解惑
　　讀者閱讀本書時若有任何疑問，可發E-mail到SPSS19_service@126.com，也可以通過bookservice2008@163.com和我們取得聯係，以獲得幫助。
　　本書內容及體係結構
　　第1篇 SPSS軟件基礎篇（第1～4章）
　　本篇主要內容包括SPPS 19.0概述、數據管理、統計描述分析以及基本統計分析報錶製作。通過本篇的學習，讀者可以掌握SPSS軟件的概況，學會如何構建SPSS數據庫，並對數據進行管理，掌握數據統計描述的方法以及學會統計報錶的製作。
　　第2篇 基本統計分析方法篇（第5～16章）
　　本篇主要內容包括T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖製作、診斷試驗與ROC分析、非參數檢驗、簡單綫性迴歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現以及典型相關。通過本篇的學習與練習，讀者可以掌握以及具備SPSS中級統計分析的能力，基本能夠處理常見問題的統計分析。
　　第3篇 高級統計分析篇（第17～30章）
　　本篇主要內容包括Logistic迴歸、對數綫性模型與Possion迴歸、生存分析與Cox模型、聚類與判彆分析、主成分分析與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、麯綫迴歸與非綫性迴歸、路徑分析與中間效應分析。這一部分是對SPSS應用能力的進一步提升，通過本篇的學習，讀者能夠達到SPSS應用能力的高級水平。
　　本書讀者對象
　　* 醫學、心理學、經濟管理專業的學生和老師；
　　* 通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售、電子商務和電子政務等行業的數據分析人員；
　　* 公司與事業單位的數據分析人員；
　　* 臨床醫生；
　　* SPSS統計分析愛好者；
　　* 社會培訓班學員；
　　* 需要一本案頭必備手冊的數據分析人員。
　　本書作者
　　本書由武鬆和潘發明等多位作者共同編寫，由SPSS China的曾凱審核。其中，武鬆參與編寫瞭第1、4、6、9、16、18、25、26、27、28、29章；潘發明參與編寫瞭第2、3、5、7、8、10、11、12、13、17、19、20、21、22章；硃繼民參與編寫瞭第15、24章；範引光參與編寫瞭第9章；楊林勝參與編寫瞭第14、30章；陳道俊參與編寫瞭第4、6、14、16、18、23、30章；王鳴瑞參與編寫瞭第1章；範大誌參與編寫瞭第19章；丁寜參與編寫瞭第12、21、22章；王孟菲參與編寫瞭第23章；王亞黎參與編寫瞭第25章；王笙參與編寫瞭第10章；方笑麗參與編寫瞭第28章；李明參與編寫瞭第27章；李桂興參與編寫瞭第5章；劉麗參與編寫瞭第2章；鬍艷婷參與編寫瞭第3章；楊婷參與編寫瞭第7章；段振華參與編寫瞭第11章；劉思參與編寫瞭第13章；曾臻參與編寫瞭第17章；吳珊珊參與編寫瞭第20章；戚先偉參與編寫瞭第26章；魯構峰參與編寫瞭第29章。全書由曾凱負責統稿。本書受到安徽中醫藥大學校級教學研究課題（NO.YB201012）資助。
　　編寫這樣的一本書極具挑戰性，需要付齣大量的努力，耗費大量的時間和精力。雖然我們在編寫時盡最大可能消滅差錯，但也恐百密難免一疏。若讀者在閱讀過程中發現任何疏漏，請及時和我們聯係。
　　編者

《SPSS統計分析實用指南：從入門到精通》 內容概要： 本書是一本全麵、深入的SPSS統計分析實踐指南，旨在幫助讀者掌握SPSS軟件的核心功能，理解並熟練運用各種統計方法解決實際問題。全書涵蓋瞭從數據準備、描述性統計、假設檢驗、相關分析、迴歸分析，到方差分析、因子分析、聚類分析等一係列常用的統計技術。每一章節都緊密結閤SPSS軟件的操作步驟，輔以豐富的案例，讓讀者在理論學習的同時，能夠即時動手實踐，真正做到學以緻用。本書特彆注重統計思想的傳達，引導讀者理解每種統計方法的適用條件、原理以及結果的解讀，從而培養嚴謹的科學思維和數據分析能力。 目標讀者： 統計學初學者： 缺乏統計學基礎，但需要在學習、工作或研究中運用統計工具的讀者。 SPSS軟件使用者： 已經接觸過SPSS，但希望係統學習、鞏固知識，提升操作技能和分析能力的讀者。 科研人員、學生及從業者： 需要進行數據收集、整理、分析和結果展示的各領域研究者、學生，以及在市場營銷、金融、醫藥、社會科學等領域工作的專業人士。 希望提升數據分析能力的人士： 對數據分析感興趣，渴望通過學習掌握科學分析方法，做齣更明智決策的讀者。 本書特色： 1. 循序漸進，結構清晰： 本書按照統計分析的邏輯順序，從最基礎的數據處理到復雜的 multivariate analysis，層層遞進，確保讀者能夠逐步建立完整的知識體係。每章都設置瞭清晰的學習目標和知識點梳理，方便讀者把握學習重點。 2. 實操導嚮，案例豐富： 每一項統計方法的講解都配有貼近實際的案例，涵蓋瞭社會科學、經濟管理、醫學衛生、教育心理等多個領域。通過這些案例，讀者可以直觀地看到統計方法在不同場景下的應用，並跟隨詳細的SPSS操作步驟進行模仿練習。 3. 深入淺齣，理論與實踐並重： 在介紹SPSS操作的同時，本書也注重對統計學原理的闡釋。力求用通俗易懂的語言解釋復雜的統計概念，讓讀者不僅知其然，更知其所以然。這有助於讀者在麵對未知問題時，能夠靈活選擇閤適的統計方法。 4. SPSS軟件操作詳解： 全書以SPSS最新版本為基礎，詳細介紹瞭菜單操作、語法命令以及結果輸齣的解讀。圖文並茂的界麵截圖，清晰明瞭的操作步驟，將SPSS軟件的使用技巧融會貫通。 5. 結果解讀與報告撰寫指導： 統計分析的最終目的是獲得有意義的結論。本書不僅講解如何進行分析，更強調結果的正確解讀，並提供瞭撰寫統計分析報告的規範建議，幫助讀者將分析結果有效地傳達給他人。 6. 常見問題與誤區解析： 針對讀者在學習和實踐中可能遇到的常見問題和易犯的錯誤，本書進行瞭歸納和解析，幫助讀者規避風險，提高分析的準確性和可靠性。 內容詳述： 第一部分：SPSS基礎與數據管理 第一章：SPSS軟件概述與安裝： 介紹SPSS的發展曆程、軟件界麵布局、功能模塊，以及詳細的安裝指南。 第二章：數據錄入與編輯： 學習如何創建、打開、保存SPSS數據文件，掌握變量視圖和數據視圖的操作，包括變量類型的設定（數值、字符串、日期等）、變量標簽、值標簽的設置，以及數據的輸入、查找、替換、插入、刪除等基礎編輯功能。 第三章：數據轉換與管理： 掌握數據預處理的關鍵技術，包括變量的計算（如計算總分、平均分）、變量 recoding（重編碼）、變量閤並與拆分、案例的選擇與篩選、數據的轉置、數據的聚閤與分散等，確保數據符閤分析要求。 第二部分：描述性統計與數據可視化 第四章：描述性統計量： 學習計算和解釋集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、極差、四分位數）、峰度和偏度等描述性統計量，全麵瞭解數據的基本特徵。 第五章：頻率分析與交叉分析： 掌握如何使用頻率錶和百分比展示單個變量的分布情況，學習使用交叉錶進行兩個分類變量的聯閤分布分析，包括卡方檢驗等。 第六章：圖錶繪製與數據可視化： 學習使用SPSS繪製各種統計圖錶，如柱狀圖、餅圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖、直方圖等，並將圖錶進行美化和自定義，以直觀有效地呈現數據特徵和分析結果。 第三部分：統計推斷與假設檢驗 第七章：概率分布基礎： 簡要迴顧正態分布、t分布、卡方分布、F分布等常用概率分布，為後續的假設檢驗奠定理論基礎。 第八章：單樣本t檢驗與Z檢驗： 學習如何對單個總體的均值進行假設檢驗，判斷樣本均值是否顯著偏離已知的總體均值。 第九章：獨立樣本t檢驗與配對樣本t檢驗： 掌握如何檢驗兩個獨立樣本均值是否存在顯著差異，以及如何檢驗配對樣本均值是否存在顯著差異，廣泛應用於實驗設計和對照研究。 第十章：方差分析（ANOVA）： 學習單因素方差分析和多因素方差分析，判斷多個總體均值之間是否存在顯著差異，並進行多重比較。 第十一章：非參數檢驗： 介紹在數據不滿足參數檢驗的假設時，如何使用非參數檢驗方法，如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等，擴展統計分析的適用範圍。 第四部分：變量之間的關係分析 第十二章：相關分析： 學習計算 Pearson 相關係數、Spearman 等級相關係數，以及 Kendall's tau 相關係數，衡量兩個變量之間綫性或等級關係的強度和方嚮，並進行顯著性檢驗。 第十三章：簡單綫性迴歸分析： 掌握如何建立一個自變量和一個因變量之間的綫性迴歸模型，預測因變量的值，並檢驗模型的擬閤優度。 第十四章：多元綫性迴歸分析： 學習建立包含多個自變量的綫性迴歸模型，分析各預測變量對因變量的獨立影響，並進行變量選擇、模型診斷等。 第十五章：邏輯迴歸分析： 介紹如何分析二分類因變量與一個或多個預測變量之間的關係，常用於醫學、社會學和市場研究中。 第五部分：高級統計分析技術 第十六章：因子分析： 學習如何通過降維技術，從一組變量中提取潛在的公共因子，探索變量之間的內在結構。 第十七章：聚類分析： 掌握如何根據變量的相似性將觀測對象分成不同的組彆（簇），用於市場細分、用戶畫像等。 第十八章：判彆分析： 學習如何根據已知樣本的特徵，建立判彆函數，對新的觀測對象進行分類。 第六部分：SPSS結果解讀與報告撰寫 第十九章：SPSS輸齣結果的解讀： 詳細講解SPSS各類統計分析輸齣結果的含義，包括p值、置信區間、F統計量、t統計量、R方等，以及如何識彆和理解可能齣現的警告信息。 第二十章：撰寫統計分析報告： 提供撰寫規範、科學的統計分析報告的框架和要點，包括研究背景、數據描述、方法選擇、結果呈現、結論討論等。 本書以嚴謹的學術態度和豐富的實踐經驗，為讀者打造一份全麵、實用的SPSS統計分析學習資源。通過本書的學習，讀者將能夠自信地運用SPSS進行數據分析，提升科研和工作效率，做齣更具洞察力的決策。

評分☆☆☆☆☆

拿到《SPSS統計分析大全（附光盤）》這本書，我第一感覺就是內容詳實，排版清晰。書中的每一個章節都圍繞著SPSS軟件的實際應用展開，從數據的導入、清洗、整理，到描述性統計、推斷性統計，再到高級的迴歸分析、方差分析等等，邏輯綫索非常清晰，循序漸進。我特彆欣賞的是書中提供的豐富案例，這些案例不僅貼近實際工作中的常見問題，而且都附帶瞭詳細的操作步驟和結果解讀，這使得我能夠輕鬆地模仿和學習。比如，在講解假設檢驗的部分，作者選取瞭幾個典型的場景，一步一步地指導讀者如何設置檢驗目標、選擇閤適的檢驗方法、輸入數據、執行分析，並最終理解統計結果的含義。而且，書中的圖文並茂，大量的截圖和圖錶讓原本可能枯燥的統計知識變得生動易懂。我尤其喜歡的是，作者在講解每個方法時，都會簡要地說明其背後的統計學原理，這樣不僅知其然，更能知其所以然，這對於提升我的統計學素養非常有幫助。光盤裏附帶的樣本數據和代碼也為我提供瞭絕佳的實踐機會，我可以在自己的電腦上反復試驗，加深理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛接觸SPSS的初學者，之所以選擇《SPSS統計分析大全（附光盤）》，是因為聽朋友說這本書非常適閤入門。拿到書後，我的感受是它確實沒有讓我失望。書中的語言風格非常友好，沒有過多的專業術語，即使是我這種統計學背景不強的人也能理解。從最基礎的界麵介紹、菜單功能說明，到變量視圖、數據視圖的操作，都講解得細緻入微，讓我很快就熟悉瞭SPSS的基本操作。書中的案例也很有代錶性，涵蓋瞭社會科學、經濟學、醫學等多個領域，讓我看到瞭SPSS在不同學科中的廣泛應用。我特彆喜歡書中對於結果的解讀部分，作者會詳細說明每個統計量代錶的意義，以及如何根據這些結果得齣結論，這對於我理解統計分析的實際意義非常重要。光盤裏的內容也相當實用，我試著導入瞭一些數據集，並且跟著書中的步驟進行分析，感覺自己進步神速。總的來說，這本書給我帶來的最大的感受就是，SPSS不再是一個遙不可及的工具，而是一個可以通過學習掌握的、非常強大的數據分析助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定SPSS使用基礎的研究者，我購買《SPSS統計分析大全（附光盤）》主要是想係統地梳理和深化自己的SPSS知識體係，並學習一些更高級的分析技巧。《SPSS統計分析大全（光盤版）》這本書確實提供瞭我所需要的深度。它不僅覆蓋瞭SPSS的各種常用分析功能，還對一些更復雜的模型，如多層綫性模型、結構方程模型等，給齣瞭相對詳盡的介紹和操作指導。我尤其關注的是書中關於數據預處理和質量控製的部分，這對於保證統計分析的準確性至關重要。作者在這方麵給齣瞭一些非常實用的建議和方法。此外，書中對各個統計方法的適用條件、假設以及結果的注意事項都有清晰的闡述，這有助於我避免在實際研究中犯一些常見的錯誤。光盤中包含的多個高級數據集也為我提供瞭很好的實踐平颱，我可以通過這些數據來練習和驗證書中介紹的復雜分析技術。總而言之，這本書不僅適閤新手入門，對於有一定基礎的用戶來說，也是一本很好的進階和參考書籍。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據分析充滿好奇心的在校學生，平時在學習和做課題時，常常會遇到需要處理和分析數據的情況。《SPSS統計分析大全（附光盤）》這本書，可以說是我打開數據分析大門的鑰匙。我最喜歡的是這本書的案例驅動式學習方法，它不是枯燥地羅列SPSS的功能，而是通過一個個鮮活的案例，讓你在解決實際問題的過程中去學習SPSS的操作和統計分析的原理。比如，書中講解如何進行問捲數據分析時，會從問捲的設計、數據的錄入，到描述性統計、相關性分析、迴歸分析等一係列過程，都做得非常詳細。我印象深刻的是，書中有專門講解如何進行信效度檢驗，這對於我的畢業論文來說，簡直是雪中送炭。而且，書中的語言風格非常幽默風趣，讀起來一點也不枯燥。光盤裏附帶的各種常用數據集，也讓我能夠立即動手實踐，理論與實踐結閤得非常好。這本書讓我覺得，數據分析不再是高不可攀的學科，而是可以通過努力學習，人人都能掌握的技能。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛入手瞭這本《SPSS統計分析大全（附光盤）》，拿到手就迫不及待地翻閱起來。這本書的裝幀設計非常用心，封麵既大氣又不失學術感，封底的內容簡介也勾勒齣瞭 SPPS 在數據分析領域的強大應用前景，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我尤其看重的是附帶的光盤，裏麵通常會包含配套的軟件、數據集以及一些實踐案例的演示，這對於我這種需要邊學邊練的讀者來說，簡直是福音。我已經迫不及待地想把光盤裏的內容和書本結閤起來，嘗試一些實際的數據分析項目瞭。聽說這本書的講解深入淺齣，即使是SPSS新手也能快速上手，這一點讓我非常欣慰，因為我之前對統計分析方麵的內容接觸不多，一直擔心自己會跟不上。不過，這本書的厚度也讓我意識到，這絕對是一本可以陪伴我走過相當長一段學習旅程的工具書，裏麵涵蓋的內容想必是相當全麵的，能夠滿足我從基礎操作到高級分析的各種需求。我非常期待通過這本書，能夠真正掌握SPSS這個強大的統計分析軟件，為我未來的學術研究或者工作實踐打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

很實用專業必備正版書！

評分☆☆☆☆☆

內容很豐富，期待閱讀……

評分☆☆☆☆☆

活動超級給力，最實用的值得收藏的書，東西非常好，一看就是正品，字跡清楚，圖片清晰，好評，送貨速度超快！雙十一搶到捲，不用感覺錯過好幾億啊！買瞭超級多書，書架都放不下瞭，感覺再買就需要換房子瞭！還是要抓緊時間看書瞭！要不然放到那裏啥用都沒有！學到自己腦袋裏纔算自己的！希望京東下次搞活動繼續這麼給力！還有幾本專業書沒有買！

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，用起來感覺挺好！

評分☆☆☆☆☆

寫論文必備書籍，好好學習一下，完成論文就靠它

評分☆☆☆☆☆

京東的物流是我首選的，不用擔心來不及的問題，質量也沒得說，有時搞活動比外邊便宜很多，有時急用也許還稍貴一點，不過物流給力，比自己齣去買方便多瞭，支持京東！

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，簡單實用，性價比還行吧

評分☆☆☆☆☆

以前零星地學過spss，這次想深入學習一下數據分析，希望能有收獲。書本很不錯，包裝挺好的，內容慢慢研究，以後追評。