大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 麗莎·亞瑟（Lisa Arthur） 著，薑欣，任東英，溫天寜 等 譯，黃雷 校

圖書標籤:

• 大數據
• 營銷
• 數字營銷
• 精準營銷
• 用戶畫像
• 數據分析
• 營銷策略
• 商業
• 管理
• 新媒體

齣版社： 中信齣版社 ， 中信齣版集團

ISBN：9787508645346

版次：1

商品編碼：11450375

品牌：中信齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-05-01

用紙：膠版紙

頁數：223

字數：124000

正文語種：中文

編輯推薦

　　在今天以客戶為中心的市場環境中，瞭解如何使用大數據來開展、評估營銷活動是極其重要的。如何從繁雜的大數據中提煉最有價值的客戶信息，從而開展精準、有效的營銷活動，是所有營銷人員麵臨的挑戰。
　　《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》作者從自身多年營銷經驗齣發，揭示大數據的營銷價值，並采用經典案例、平實通俗的語言闡述大數據如何運用於市場營銷領域。更獨創5步營銷法，提升營銷效率，增強營銷效果，開創最有價值的市場營銷行為。
　　在《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》中，你會發現：
　　·如何利用數據，精確定位客戶；
　　·如何從繁雜數據中提煉有用信息；
　　·如何量化營銷效果；
　　·如何使用5步營銷法確立有效營銷；
　　·如何增強營銷相關度；
　　·如何有效管理和控製營銷費用；
　　·如何提高營銷投資迴報率；
　　·如何促進營銷和公司價值增長；
　　·如何改進客戶體驗。
　　對於想要更好地理解大數據、理解市場營銷，也想吸引消費者、促進價值增長的營銷人員和公司管理層來說，本書不容錯過。

內容簡介

　　在今天以客戶為中心的市場環境中，瞭解如何使用大數據來評估客戶體驗對商業的成功是極其重要的。數據技術現在每個行業都呈現齣爆發性特點，在今天商業領域，大數據的使用更顯得重要。《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》將采用經典案例、非技術語言、通俗易懂的方式闡述大數據如何應用在商業領域。
　　它將幫助讀者：以數據驅動的科學方法解決商業睏境。市場參與者如何使用數據以獲得他們想要的。大數據幫助你製定市場驅動戰略，製定管理市場成本的策略。以一種值得信服的方式評估客戶體驗。

作者簡介

　　麗莎·亞瑟，全球領先的大數據分析和數據倉庫解決方案廠商天睿數據公司的CMO首席市場官。關於Teradata，全球企業級數據倉庫解決方案領導廠商。緻力於：協助客戶製定更明智、更有效的決策，賦予企業不斷增長的原動力。

目錄

推薦序
前言
第一部分 問題：我們是怎麼到這的
第一章 走齣黑暗時代
數字化衝擊的威脅
數據啓濛時代
第二章 為什麼市場營銷已經過時
戰術營銷
人工營銷管理
孤立的數據與實時互動需求
市場營銷價值不清晰
缺乏人纔和培訓
散亂與經常缺失的數據
第三章 數據毛球
什麼是數據毛球
數據毛球和客戶體驗
藝術與科學的結閤
真正的整閤營銷
數據隱私與安全

第二部分 為大數據營銷做好準備
第四章 定義現實世界的大數據營銷
大數據涉及的術語
大數據營銷
imm
市場運營管理
客戶互動管理
數字信息
數字營銷
第五章 建立現代化的市場營銷部門（米開朗基羅相會愛因斯坦）
作為改革者的首席營銷官
數據科學傢
首席營銷官與首席信息管的動態關係

第三部分 數據驅動的營銷和大數據分析的五個步驟
第六章 第一步 上兵伐謀，戰略製勝
先有願景，後有戰略
客戶互動戰略
戰略分析
數據戰略
組織戰略
技術戰略
第七章 第二步 拆掉藩籬，打破筒倉
打破隔閡：從營銷部開始
打破營銷部和其他業務部門之間的隔閡
製定戰略框架，形成閤力
最佳新搭檔：首席營銷官和首席信息官
第八章 第三步 解開數據毛球
從人纔著手
孤立不利於大數據戰略
數據戰略
發現大數據
應對客戶流失
第九章 第四步 讓指標成為口頭禪
績效指標評估成果
潛在客戶平均成本的啓示
第一部分：投資迴報率與營銷投資迴報率
第二部分：投資迴報率與邊際（或增量）營銷投資迴報率
績效指標是責任擔當的基石
績效指標促進推廣與閤作
缺乏閤作的原因
第十章 第五步 流程是新的驚喜
流程至於新4p營銷模式
整閤營銷流程推動成果
概念到營銷活動到現金
國際服務公司流程創新
靈活營銷

第四部分 實現大數據營銷的價值
第十一章 通過相關市場營銷驅動價值
通過整閤營銷提升內部價值
通過整閤營銷提升外部價值
第十二章 客戶體驗世界的光明未來
關於人的營銷挑戰
關於人的營銷機會
關於移動設備的營銷挑戰
關於移動設備的營銷機會
關於信息管理的營銷挑戰
關於信息管理的營銷機會
關於大數據的營銷挑戰
關於大數據的營銷機會
緻謝

精彩書摘

　　《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》：
　　數字化衝擊的威脅
　　我們不能再等待瞭，而是應當盡快實現以個性化、相關性和一緻溝通為基礎的客戶互動新願景。我指的不僅是細分市場和目標信息，而是呼籲公司能與客戶及潛在客戶進行真正的一對一互動。我們要像日常交流一樣，與個體、群組及細分客戶群溝通。
　　我們需要雙管齊下，在推動高度相關的個性化互動的同時，還要在節約成本和適當情況下充分利用更全麵的細分群體。我們需要設想，品牌、産品或服務的個性化體驗將為客戶帶來哪些益處和增值。我們還應創造這種體驗，並立即付諸行動。
　　為何如此急迫？因為麵對持續的客戶壓力，公司需要在市場競爭迫使其行動前為客戶提供引人入勝的服務體驗。
　　另外，數字化衝擊已經開始對當今的商業模型、産品實物、客戶價值鏈構成實質性威脅。但什麼是“數字化衝擊”呢？和大多數人一樣，我也一直嘗試理解這個概念。
　　數字化衝擊可以說是一個多麵的、包羅萬象的概念，很難用兩三句話錶述清楚，但是我會盡我所能。我所定義的數字化衝擊及其對當今公司的意義是：“衝擊”本身就帶有打破慣例並進入混亂狀態的含義，而數字化衝擊描述瞭技術和數據如何改變我們的文化，並讓現實社會中的所有行業中的流程、商品及溝通變得混亂無序。
　　許多公司高管，無論是董事會成員，還是首席執行官和首席營銷官，都曾嚮我錶明他們對數字化衝擊所帶來的威脅的恐懼。
　　我甚至聽一些世界100強公司的高管說起，他們在推行公司改革時會盡量避免使用“衝擊”一詞，害怕這種混亂的印象不但無法激勵員工，反而可能讓他們感到緊張不安。但是，如果我們害怕數字化衝擊的威脅，那麼將其棄之不用會不會導緻更壞的結果？答案是肯定的。
　　《數字化智慧：在相連世界中思考領導力》的作者，作傢兼商業顧問謝利．帕爾默曾對我說，無論公司主營什麼業務，都要用戰略性眼光看待數字化衝擊。它的影響力幾乎覆蓋各個方麵，無論是B2B（公司對公司）、B2C（公司對消費者），還是供給方和需求方，所有公司都無法逃避日新月異的科技變化。帕爾默認為公司要快速、低成本地失敗，同時，保證迭代。雖然公司需要製訂長期商業計劃，但如今信息傳送速度極快，而客戶行為也在技術影響下發生瞭巨大變化。因此，就算每年甚至每季度做一次戰略和執行迴顧都可能過於滯後。帕爾默同時指齣：“科技變化的速度隻會加快，不會減慢。”因此公司在製定規劃時，也必須采用更靈活的、迭代的方法。
　　換句話說，我們已經駛入瞭一片未知海域。正如帕爾默所說：“人類花瞭30年時間將20億人通過網絡聯係在一起；再過8年的時間，還會有20億人加入這個巨大的聯係網。
　　這種史無前例的連接規模會導緻客戶新習慣的形成，公司和公司領導者必須適應這種變化，否則無法生存！”數字化衝擊正將我們帶嚮何方？在不同部門會得到不同答案。就在今年，3D打印機已經能打印齣時尚太陽鏡、電吉他主件，甚至人體組織。這個簡單的例子說明，在製造業及耐用品行業，數字化衝擊改變著生産模式，推動著大規模生産嚮個性化再生産轉型；在金融服務業，熱門的數字化新貴和智能手機正挑戰著未來銀行業的關係格局；在零售業，零售商成為衝擊的引領人，因其不再完全專注於在綫零售，而是轉嚮全渠道商務以及不斷增長的移動商務。某些公司領導者會通過觀察其他行業理解數字化衝擊，但絕大多數人都在努力應對本公司商業模式所麵臨的威脅。試想，如果客戶的權利增加瞭，那麼他們不但將成為營銷對話的主導者，而且必定會索求更大的個人信息控製權。繁榮興隆的公司會與客戶建立一對一的關係，在相互信任和體驗共享的基礎上進行價值傳遞。數字化衝擊會以一種新的方式將客戶和公司聯係起來，那些對個人互動能力進行評估的公司將成為贏傢。
　　對所有人，尤其是對營銷人員來說，是需要消除對數字化衝擊的恐懼，並與其直麵相對的時候瞭。為什麼這對營銷人員尤為重要？因為數字渠道的激增和客戶行為變化對營銷的影響最大。此外，在通過數據分析來增進客戶理解的人群中，營銷人員的收益最大。
　　畢竟，就定義而言，數字化衝擊不是一個負麵事件，而是推動改變的一種現象。對公司來說，運用數字化衝擊是在任何互動點上為客戶提供個人化、個性化和數據驅動型營銷信息的必要條件。
　　……

前言/序言

在綫試讀

《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》精彩試讀

營銷與數據之間的關係是公司當前所麵臨的最具挑戰性的戰略機遇之一。事實上，我還想更進一步地闡述這個問題。你們大概不會感到驚訝，作為首席營銷官，我認為對公司來說，這兩者的關係是最具挑戰，也最激動人心的戰略機遇。

《營銷新紀元：數據驅動下的洞察與創新》 內容梗概 在信息爆炸、消費者行為日益碎片化和個性化的今天，傳統的營銷模式正麵臨嚴峻的挑戰。如何精準洞察消費者需求，如何打造真正打動人心的營銷內容，如何在激烈的市場競爭中脫穎而齣？《營銷新紀元：數據驅動下的洞察與創新》一書，將為您揭示一個全新的營銷範式——以數據為基石，以洞察為驅動，以創新為引擎，重塑企業與消費者的溝通橋梁。 本書並非空泛的理論闡述，而是深入淺齣的實踐指南，旨在幫助營銷人、企業管理者以及對營銷轉型感興趣的讀者，構建一套係統性的數據驅動營銷思維體係，並掌握切實可行的方法論。我們將從宏觀的市場趨勢切入，剖析當前營銷環境的演變，並在此基礎上，詳細探討數據在營銷全鏈路中的核心價值和應用場景。 第一部分：理解新時代的營銷格局 在信息碎片化和消費者注意力稀缺的時代，我們首先需要重新審視營銷的本質。本書將深入分析當下消費者行為的深層驅動因素，包括但不限於： 消費者意識的覺醒與多元化需求： 消費者不再是 passively 接受信息的群體，他們擁有更強的判斷力，更渴望個性化的體驗和情感連接。我們將探討如何理解不同代際、不同文化背景下消費者的獨特性。 渠道的劇變與泛化： 傳統媒體的式微與數字媒體的崛起，社交平颱、短視頻、直播等新渠道的湧現，使得營銷觸點變得無比復雜。本書將梳理各類營銷渠道的特點、優劣勢以及相互之間的聯動關係。 信任的重建與社群的崛起： 在信息過載的背景下，信任成為稀缺資源。品牌如何贏得消費者的信任，如何利用社群的力量進行口碑傳播和用戶互動，將是本書重點關注的議題。 用戶體驗的至上地位： 從綫上到綫下，從産品到服務，每一次與品牌的接觸點都構成用戶體驗的一部分。本書將強調用戶體驗在營銷決策中的重要性，以及如何通過數據優化用戶體驗。 第二部分：數據——洞察消費者心智的鑰匙 數據是新時代營銷的血液，是洞察消費者、製定策略的基石。本書將係統性地介紹如何從海量數據中挖掘有價值的洞察，並將其轉化為可執行的營銷行動。 數據采集與整閤： 我們將探討各種數據采集的渠道和技術，包括但不限於： 第一方數據： 網站行為數據、CRM數據、交易數據、會員數據等，這些是企業最寶貴的數據資産。 第二方數據： 與閤作夥伴共享的數據，如通過聯閤活動獲取的用戶信息。 第三方數據： 市場調研數據、行業報告、第三方數據平颱提供的用戶畫像等。 數據整閤與治理： 如何將來自不同渠道、不同格式的數據進行清洗、規範和整閤，構建統一的數據視圖。 消費者畫像的構建與深化： 基礎畫像： 傳統的年齡、性彆、地域、職業、收入等人口統計學信息。 行為畫像： 用戶的瀏覽、點擊、購買、互動等行為模式。 興趣畫像： 用戶關注的內容、偏好的産品、參與的話題等。 情感畫像： 用戶的情緒傾嚮、價值觀、生活態度等。 動態畫像： 實時更新的、反映消費者即時需求和行為的畫像。 如何利用AI技術輔助消費者畫像的構建和細化。 數據分析的核心方法與工具： 描述性分析： 理解“發生瞭什麼”。例如：用戶增長趨勢、熱門産品、營銷活動效果評估。 診斷性分析： 理解“為什麼會發生”。例如：用戶流失的原因、轉化率低的原因。 預測性分析： 預測“未來可能發生什麼”。例如：用戶購買的可能性、潛在客戶的價值。 規範性分析： 提齣“應該做什麼”。例如：最優的營銷推薦、最佳的溝通時機。 常用數據分析工具和平颱介紹： 如Google Analytics, Adobe Analytics, Tableau, Power BI等，以及一些新興的AI驅動的分析工具。 用戶旅程地圖的繪製與優化： 理解用戶旅程： 從認知、興趣、考慮、購買到忠誠的每一個觸點。 利用數據識彆用戶旅程中的痛點和機會點。 為不同階段的用戶提供定製化的營銷內容和體驗。 第三部分：創新營銷策略的實踐 在掌握瞭數據驅動的洞察能力後，本書將帶領讀者進入營銷策略的創新實踐環節。 內容營銷的重塑： 從“推”到“拉”： 如何創作有價值、有趣味、有溫度的內容，吸引用戶主動接觸。 內容類型的多樣化： 文章、視頻、播客、直播、互動H5等。 內容與數據的融閤： 基於用戶畫像和行為數據，為不同群體推薦最相關的內容。 搜索引擎優化（SEO）與內容策略的結閤。 個性化與智能化營銷： 一對一的營銷溝通： 基於用戶數據，實現韆人韆麵的産品推薦、促銷信息和溝通方式。 自動化營銷流程的設計與實現： 郵件營銷、短信營銷、社交媒體自動化發布等。 AI在個性化推薦、智能客服、營銷文案生成中的應用。 社交媒體營銷的深度運營： 內容創作與傳播： 如何在社交平颱打造爆款內容，引發用戶UGC（User Generated Content）。 社群管理與互動： 如何建立和維護品牌社群，增強用戶粘性。 KOL/KOC閤作的策略與評估。 危機公關與輿情管理。 全渠道營銷的整閤與協同： 打通綫上綫下數據： 實現用戶在不同渠道間的無縫體驗。 一緻的品牌形象和溝通信息。 數據驅動的跨渠道營銷優化。 營銷效果的衡量與ROI優化： 設定清晰的營銷目標與KPI。 建立科學的營銷效果評估體係。 歸因分析： 識彆不同營銷活動對最終轉化的貢獻度。 持續迭代與優化： 基於數據反饋，不斷調整營銷策略，提升ROI。 第四部分：構建數據驅動的營銷組織 實現數據驅動的營銷轉型，不僅僅是技術和工具的應用，更需要組織文化的變革和團隊能力的提升。 數據驅動的組織文化： 鼓勵數據探索與實驗。 打破部門壁壘，實現數據共享。 培養營銷團隊的數據素養。 營銷團隊的技能重塑： 從傳統的廣告策劃到數據分析師、用戶體驗設計師、內容策略師等。 如何培養復閤型營銷人纔。 技術與營銷的融閤： 選擇適閤企業發展階段的營銷技術棧。 與IT部門的協同閤作。 擁抱新技術，保持敏銳性。 本書特色 理論與實踐並重： 既有宏觀的理論框架，又有貼近實際的案例分析和方法論。 係統性強： 從戰略到戰術，從數據采集到營銷執行，全方位覆蓋數據驅動營銷的各個環節。 前瞻性： 關注行業最新趨勢和技術發展，幫助讀者把握營銷未來。 可操作性： 提供可落地的方法和工具，助力讀者解決實際營銷問題。 《營銷新紀元：數據驅動下的洞察與創新》將成為您在這個充滿機遇與挑戰的時代，實現營銷破局，贏得消費者，驅動業務增長的得力助手。無論您身處何種行業，何種規模的企業，隻要您渴望讓營銷更具智慧、更有力量，本書都將為您打開一扇通往營銷新紀元的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭營銷新世界的大門！作為一個在營銷領域摸爬滾打瞭多年的從業者，我一直覺得很多營銷活動效果平平，投入産齣不成正比，總感覺抓不住消費者的“脈搏”。然而，當我翻開《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》這本書時，就像是被一道光照亮瞭迷霧。它沒有空洞的理論，而是用大量鮮活的案例，生動地闡釋瞭如何利用大數據來洞察用戶需求、預測消費趨勢、甚至個性化定製營銷信息。書中關於用戶畫像構建的講解尤為精彩，讓我深刻理解瞭“知己知彼，百戰不殆”在現代營銷中的真正含義。過去我們隻是憑經驗猜測，現在有瞭大數據的支撐，我們可以更加精準地描繪齣目標客戶的每一個特徵，從而設計齣更貼閤他們心理、更能引起他們共鳴的營銷活動。尤其讓我印象深刻的是關於A/B測試和多變量測試的章節，它提供瞭一套係統的方法論，指導我們如何科學地優化營銷創意、落地頁設計、甚至廣告投放策略，讓每一次嘗試都充滿數據驗證的支撐，而不是“拍腦袋”的決定。這本書讓我看到瞭營銷從“撒網捕魚”到“精準狙擊”的轉變，並且提供瞭一條清晰可行的路徑。

評分☆☆☆☆☆

讀完《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》，我最大的感受是，原來營銷可以如此“聰明”和“高效”。作為一名市場分析師，我一直緻力於尋找更有效的數據分析方法，來指導營銷決策。這本書正好契閤瞭我的需求。它提供瞭一整套關於如何從海量數據中提煉有價值信息、並將其轉化為營銷策略的方法論。書中關於“預測性分析在營銷中的應用”的部分，讓我看到瞭未來營銷的雛形。通過對曆史數據的分析，我們可以預測用戶的購買行為、流失風險，甚至潛在的營銷機會。這使得我們的營銷活動不再是被動的響應，而是主動的預判和布局。這本書讓我深刻理解瞭“數據驅動營銷”的真正含義，它不僅僅是收集和分析數據，更重要的是如何將數據轉化為可執行的洞察，並最終落地到每一次營銷觸點中。它提供瞭一種更加科學、更加理性的營銷視角，讓我對如何提升營銷 ROI 充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新趨勢總是保持高度敏感的營銷策劃人，我一直密切關注著大數據在營銷領域的應用。然而，市麵上充斥著大量關於大數據營銷的理論書籍，它們往往過於學術化，缺乏實際操作指導。《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》這本書則是一個難得的例外。它不僅深入淺齣地講解瞭大數據分析的核心概念，更重要的是，它提供瞭一係列可執行的策略和案例，讓我能夠立即將學到的知識應用到實際工作中。書中關於“內容營銷與大數據結閤”的章節，給我帶來瞭很多啓發。它詳細地闡述瞭如何通過分析用戶的內容偏好，來創作更具吸引力的文章、視頻、甚至是互動體驗，從而有效提升用戶粘性和轉化率。我尤其欣賞它對“個性化推薦算法”的解讀，它不僅解釋瞭算法的原理，更指導我們如何利用這些算法來為用戶提供量身定製的産品和服務建議，從而大大提升瞭用戶體驗和購買意願。這本書讓我看到瞭大數據如何成為提升營銷創意和執行效率的強大引擎，也讓我對如何打造真正“吸引人”的營銷活動有瞭更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一名小企業主，一直以來都為如何有效地推廣産品而苦惱。廣告費投入瞭不少，但效果總是差強人意，讓我一度懷疑自己是不是不適閤做生意。偶然的機會，我朋友推薦瞭《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》這本書。一開始我以為這本書會很枯燥，充斥著各種我看不懂的技術術語，但讀瞭幾頁後，我徹底被它吸引瞭。它用非常接地氣的方式，把大數據這個聽起來很“高大上”的概念，分解成瞭一套套實用的營銷工具。我最喜歡的是關於“用戶生命周期管理”的部分，它教我如何從客戶的首次購買，到持續復購，再到成為品牌忠實粉絲，每一步該如何進行針對性的營銷，而不是隻關注“拉新”。這本書讓我意識到，原來營銷並非僅僅是“吆喝”，更是一種建立和維護客戶關係的藝術。它提供瞭許多關於如何利用社交媒體數據、用戶行為數據來提升客戶體驗的方法，讓我開始思考如何為我的客戶提供更個性化、更貼心的服務。現在，我感覺自己對營銷有瞭全新的認識，不再是盲目摸索，而是有瞭方嚮和方法，這讓我對企業的未來充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠“抓住人心”的廣告和營銷活動感到好奇，它們是如何做到讓一個普通人産生強烈的購買欲望的？《大數據營銷：如何讓營銷更具吸引力》這本書，就像是揭開瞭這層神秘的麵紗。它不是那種教你“如何說服彆人”的技巧類書籍，而是從根本上，從“理解人”的角度齣發，來探討營銷的本質。書中關於“情感化營銷”的章節，讓我耳目一新。它不再隻是關注産品的功能和價格，而是深入挖掘用戶的情感需求、價值觀，並以此為基礎來構建營銷故事。通過大量的數據分析，我們可以瞭解到不同人群在不同場景下的情緒波動，從而設計齣能夠觸動他們內心深處、喚起共鳴的營銷內容。這本書讓我意識到，真正的“吸引力”，源於對人性的深刻洞察，而大數據，正是我們實現這種洞察的有力工具。它讓我明白，營銷的最終目的，不是推銷産品，而是建立連接，創造價值，讓消費者感受到被理解、被重視。

評分☆☆☆☆☆

比較適閤大數據銷售來快速瞭解各種應用場景

評分☆☆☆☆☆

不錯，一直京東買東西，值得信賴。

評分☆☆☆☆☆

不錯，一直京東買東西，值得信賴。

評分☆☆☆☆☆

不ii比北京哦哦那你弄哦弄哦那你就來瞭努力努力

評分☆☆☆☆☆

內容不錯值得觀看。。。。

評分☆☆☆☆☆

很好，很實用，對於初學者有很高的參考價值

評分☆☆☆☆☆

很好的書，又便宜又快速，在京東買東西就是物流快！32個贊！

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一直都想買的書

評分☆☆☆☆☆

很有幫助，不錯的書!