數字信號處理（第三版） [Understanding Digital Signal Processing, Third Edition ] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Richard G.Lyons（理查德 G.萊昂斯） 著，張建華，許曉東，孔鬆林 等 譯

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信
• 圖像處理
• 算法
• 數學
• 工程
• 電子
• 第三版

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121243677

版次：3

商品編碼：11695364

包裝：平裝

叢書名： 經典譯叢信息與通信技術

外文名稱：Understanding Digital Signal Processing, Third Edition

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：620

內容簡介

　　《數字信號處理（第三版）》全麵討論瞭數字信號處理的基本概念、 原理和應用。全書共13章， 主要包括離散序列和係統、 離散傅裏葉變換及其快速算法、 有限和限脈衝響應濾波器設計基本原理等基本的數字信號處理內容， 另外包括數字網絡和濾波器、 離散希爾伯特變換、 抽樣率的變換和信號平均、 信號數字化及其影響等專業信號處理內容。書中給齣瞭作者多年總結的一些數字信號處理的技巧， 包括如何進行復數的快速乘法、 實序列的快速傅裏葉變換、 使用快速傅裏葉變換的有限脈衝響應濾波器設計等。附錄對數字信號處理涉及的數學知識和術語給齣瞭詳細介紹和總結。相比於前版， 本書每章都新增瞭部分內容， 並附加習題， 便於讀者自學。

作者簡介

　　張建華，教授，博士生導師 。中德聯閤軟件研究所移動研究室副主任，工信部IMT-Advanced推進組頻率子組副組長。主要從事寬帶綫通信係統的關鍵技術研究，包括OFDM、信道估計和同步、MIMO、協同傳輸技術以及寬帶多天綫信道的測量和建模等，先後主持和參加瞭10餘個國傢自然科學基金、國傢863計劃重點項目、國傢科技重大專項和企業橫嚮項目。截至2009年7月，在國際會議和期刊已發錶80餘篇文章，其中SCI檢索8篇，目前IEEE多種雜誌和期刊的審稿人，被ITU-R和3GPP等接納的國際提案有17篇；申請專利20餘項，授權2項；齣版著作1部。

目錄

第1章 離散序列與離散係統
1．1 離散序列及其錶示法
1．2 信號振幅、 幅度和功率
1．3 信號處理的運算符
1．4 離散綫性時不變係統概述
1．5 離散綫性係統
1．5．1 綫性係統的例子
1．5．2 非綫性係統的例子
1．6 時不變係統
1．6．1 時不變係統的例子
1．7 LTI係統的可交換性
1．8 分析LTI係統
參考文獻
習題
第2章 周期采樣
2．1 混疊： 信號的頻率模糊性
2．2 低通信號采樣
2．3 帶通信號采樣
2．4 帶通采樣中的實際問題
2．4．1 帶通采樣中的頻譜反轉
2．4．2 將采樣頻譜定位在fs/4處
2．4．3 帶通采樣信號的噪聲
參考文獻
習題
第3章 離散傅裏葉變換
3．1 理解DFT等式
3．1．1 DFT例1
3．2 DFT對稱性
3．3 DFT綫性
3．4 DFT幅度
3．5 DFT頻率軸
3．6 DFT移位定理
3．6．1 DFT例2
3．7 IDFT
3．8 DFT泄漏
3．9 窗口
3．10DFT扇形損失
3．11DFT分辨率、 零樣值填充和頻域采樣
3．12DFT處理增益
3．12．1 單一DFT處理增益
3．12．2 平均多DFT帶來的集成增益
3．13矩形函數的DFT
3．13．1 一般矩形函數的DFT
3．13．2 對稱矩形函數的DFT
3．13．3 全1矩形函數的DFT
3．13．4 與DFT相關的時間軸和頻率軸
3．13．5 全1矩形函數DFT的另一種形式
3．14使用離散時間傅裏葉變換說明DFT
參考文獻
習題
第4章 快速傅裏葉變換
4．1 FFT與DFT的關係
4．2 FFT在實際應用中要注意的要點
4．2．1 采樣時間和采樣率
4．2．2 在頻域變換前對時域信號進行處理
4．2．3 FFT結果的增強
4．2．4 FFT的結果分析
4．3 基2 FFT算法的起源
4．4 FFT輸入輸齣數據的二進製反轉
4．5 基2 FFT蝶形結構
4．6 備用的單一蝶形結構
參考文獻
習題
參考文獻
第5章 有限脈衝響應濾波器
5．1 FIR濾波器的介紹
5．2 FIR濾波器中的捲積
5．3 FIR低通濾波器的設計
5．3．1 加窗法
5．3．2 FIR濾波器設計中常用到的窗函數
5．4 FIR帶通濾波器的設計
5．5 FIR高通濾波器的設計
5．6 最優濾波器設計法
5．7 FIR半帶濾波器
5．8 FIR濾波器的相頻響應
5．9 離散捲積
5．9．1 時域離散捲積
5．9．2 捲積定理
5．9．3 捲積定理的應用
5．10FIR濾波器分析
5．10．1 FIR濾波器的代數學分析
5．10．2 FIR濾波器的DFT分析
5．10．3 FIR濾波器群延遲
5．10．4 FIR濾波器通帶增益
5．10．5 估計FIR濾波器的抽頭數
參考文獻
習題
第6章 限脈衝響應濾波器
6．1 引言
6．2 拉普拉斯變換
6．2．1 s平麵上的極點、 零點和穩定性
6．3 z變換
6．3．1 極點、 零點和數字濾波器的穩定性
6．4 用z變換分析濾波器
6．4．1 IIR濾波器的z域分析
6．4．2 IIR濾波器分析實例
6．5 利用極點和零點分析IIR濾波器
6．5．1 IIR濾波器傳遞函數的代數形式
6．5．2 利用零點/極點得到傳遞函數
6．6 其他形式的IIR濾波器結構
6．6．1 直接I型、 直接II型和轉置結構
6．6．2 轉置定理
6．7 構造IIR濾波器的誤區
6．8 用級聯結構改進IIR濾波器
6．8．1 級聯和並聯濾波器的性質
6．8．2 IIR級聯濾波器
6．9 對IIR濾波器增益進行限製
6．10IIR濾波器的脈衝響應不變法
6．10．1 應用脈衝響應不變法1的實例
6．10．2 應用脈衝響應不變法2的實例
6．11IIR濾波器設計的雙綫性變換法
6．11．1 雙綫性變換法設計實例
6．12最優的IIR濾波器設計方法
6．13IIR和FIR濾波器的比較
參考文獻
習題
第7章 常用的數字網絡和濾波器
7．1 微分器
7．1．1 簡單的微分器
7．1．2 專用窄帶微分器
7．1．3 寬帶微分器
7．1．4 最優化的寬帶微分器
7．2 積分器
7．2．1 矩形規則積分器
7．2．2 梯形規則積分器
7．2．3 Simpson規則積分器
7．2．4 Tick規則積分器
7．2．5 各積分器的性能比較
7．3 匹配濾波器
7．3．1 匹配濾波器的性能
7．3．2 匹配濾波器示例
7．3．3 匹配濾波器實現中需考慮的問題
7．4 FIR內插低通濾波器
7．4．1 選擇最優的擴展因子M
7．4．2 FIR濾波器抽頭個數的估計
7．4．3 IFIR濾波器的性能
7．4．4 有關IFIR濾波器實現的一些問題
7．4．5 IFIR濾波器設計實例
7．5 頻率采樣濾波器
7．5．1 級聯中的梳狀濾波器和復振蕩器
7．5．2 多節復FSF
7．5．3 FSF的穩定性
7．5．4 多級實係數FSF
7．5．5 具有綫性相位的多級實係數FSF
7．5．6 小結
7．5．7 一種有效的實係數FSF結構
7．5．8 對FSF的模擬
7．5．9 通過使用過渡帶係數改善濾波器的性能
7．5．10另一種FSF結構
7．5．11FSF的優點
7．5．12第4種FSF結構設計實例
7．5．13何時使用FSF?
7．5．14FSF的設計
7．5．15總結
參考文獻
習題
第8章 正交信號
8．1 為什麼要研究正交信號？
8．2 復數的錶示
8．3 實信號的復嚮量錶示
8．4 一些關於負頻率的思考
8．5 正交信號的頻域特徵
8．6 頻域帶通正交信號
8．7 下變頻
8．8 一個下變頻的實例
8．9 一種等效的下變頻方法
參考文獻
習題
第9章 離散希爾伯特變換
9．1 希爾伯特變換的定義
9．2 為什麼關心希爾伯特變換?
9．3 希爾伯特變換的脈衝響應
9．4 設計離散的希爾伯特變換器
9．4．1 時域希爾伯特變換： FIR濾波器的實現
9．4．2 頻域希爾伯特變換
9．5 時域解析信號的生成
9．6 解析信號産生方法的比較
參考文獻
習題
第10章 采樣率轉換
10．1 抽取
10．2 二級抽取
10．2．1 二級抽取的概念
10．2．2 二級抽取舉例
10．2．3 二級抽取的條件
10．3 下采樣的特性
10．3．1 下采樣的時域和頻域特性
10．3．2 繪製下采樣後的頻譜
10．4 內插
10．5 內插的特性
10．5．1 內插的時域特性和頻域特性
10．5．2 繪製上采樣的頻譜
10．6 抽取和內插的結閤
10．7 多相濾波器
10．8 二級內插
10．8．1 二級內插的概念
10．8．2 二級內插的例子
10．8．3 二級內插的考慮事項
10．9 多率係統的z變換分析
10．9．1 信號的數學錶示
10．9．2 濾波器的數學錶示
10．10多相濾波器的實現
10．11分數因子的采樣率轉換
10．12半帶濾波器的采樣率轉換
10．12．1 半帶濾波的基本原理
10．12．2 半帶濾波器的實現
10．13IFIR濾波器的采樣率轉換
10．14級聯的積分梳狀濾波器
10．14．1 遞歸移動求和濾波器
10．14．2 CIC濾波器結構
10．14．3 改善CIC濾波器的衰減
10．14．4 CIC濾波器的實現問題
10．14．5 FIR補償／預處理濾波器
參考文獻
習題
第11章 信號平均
11．1 相乾平均
11．2 不相乾平均
11．3 多個FFT的平均
11．4 平均相位角
11．5 時域平均濾波的問題
11．6 指數平均
11．6．1 時域濾波
11．6．2 頻域濾波性能
11．6．3 指數平均器的應用
參考文獻
習題
第12章 數字數據格式及其影響
12．1 定點二進製格式
12．1．1 八進製數
12．1．2 十六進製數
12．1．3 符號幅度二進製格式
12．1．4 2的補碼二進製格式
12．1．5 偏移二進製格式
12．1．6 二進製小數
12．2 二進製數的精度和動態範圍
12．3 定點二進製有限字長的影響
12．3．1 模數轉換器的量化誤差
12．3．2 數據溢齣
12．3．3 截斷
12．3．4 捨入
12．4 浮點二進製格式
12．4．1 浮點數的動態範圍
12．5 塊浮點二進製格式
參考文獻
習題
第13章 數字信號處理技巧
13．1 乘法的頻率變換
13．1．1 fs/2頻率變換
13．1．2 -fs/4頻率變換
13．1．3 fs/4頻率下變頻後的濾波和抽取
13．2 嚮量幅度的快速估算
13．3 頻域加窗
13．4 復數的快速乘法
13．5 實序列FFT的高效算法
13．5．1 兩個N點實序列FFT
13．5．2 2N點實序列FFT
13．6 用FFT計算IFFT
13．6．1 第一種IFFT算法
13．6．2 第二種IFFT算法
13．7 簡化的FIR濾波器結構
13．8 減小模數轉換器的量化噪聲
13．8．1 過采樣
13．8．2 抖動
13．9 模數轉換器測試技術
13．9．1 用FFT估計模數轉換器的量化噪聲
13．9．2 估算模數轉換器的動態範圍
13．9．3 丟碼檢測
13．10用FFT進行快速FIR濾波
13．11正態分布隨機數據的産生
13．12零相位濾波
13．13銳化的FIR濾波器
13．14帶通信號內插
13．15頻譜峰值定位算法
13．16FFT鏇轉因子的計算
13．16．1 頻域抽取FFT鏇轉因子
13．16．2 時域抽取FFT鏇轉因子
13．17單一音頻的檢測
13．17．1 Goertzel算法
13．17．2 Goertzel算法舉例
13．17．3 Goertzel算法相對FFT算法的優點
13．18滑動DFT
13．18．1 滑動DFT算法
13．18．2 SDFT的穩定性
13．18．3 SDFT的泄漏抑製
13．18．4 鮮為人知的SDFT性質
13．19頻譜細化的FFT
13．20一種實用的頻譜分析儀
13．21一種有效的反正切估計算法
13．22頻率解調算法
13．23消除直流分量
13．23．1 塊數據直流消除
13．23．2 實時係統中的直流消除
13．23．3 量化的實時係統直流消除方法
13．24傳統的CIC濾波器的改進
13．24．1 非遞歸CIC濾波器
13．24．2 非遞歸素數R因子CIC濾波器
13．25平滑脈衝噪聲
13．26有效的多項式估計
13．26．1 浮點Horner準則
13．26．2 二進製移位乘、 除法中的Horner準則
13．26．3 Estrin方法
13．27高階FIR濾波器的設計
13．28采用FFT的時域內插
13．28．1 實信號內插方法
13．28．2 解析信號內插計算
13．29采用抽取進行頻率變換
13．29．1 采用抽取方法的實信號變換
13．29．2 采用抽取方法的復信號變換
13．30自動增益控製(AGC)
13．31近似包絡檢波
13．32正交振蕩器
13．33專業化指數平均
13．33．1 單乘法器指數平均器
13．33．2 乘法器指數平均器
13．33．3 雙模平均器
13．34用零值濾波器過濾窄帶噪聲
13．35信號方差的高效計算
13．36信號均值和方差的實時計算
13．36．1 計算移動均值和方差
13．36．2 計算指數移動均值和方差
13．37利用半帶濾波器構建希爾伯特變換器
13．37．1 半帶濾波器的頻率轉換
13．37．2 半帶濾波器的係數調製
13．38通過反正切函數進行復嚮量的鏇轉
13．38．1 第一象限的嚮量鏇轉
13．38．2 以±p/8鏇轉嚮量
13．39高效微分網絡
13．40綫性相位直流消除濾波器
13．41模值計算溢齣規避
13．42高效的綫性內插
13．43替換的復下變頻方案
13．43．1 半帶濾波器（half?band filter）下變頻
13．43．2 高效的單抽取復下變頻
13．44信號過渡帶檢測
13．45信號中心頻率處的頻譜反轉
13．46計算丟失的信號樣值
13．47利用小型FFT計算大型DFT
13．48不使用反正切函數計算濾波器群延遲
13．49利用單次FFT同時計算FFT和IFFT
13．50改進的IIR窄帶低通濾波器
13．50．1 IIR窄帶低通濾波器的問題
13．50．2 一種改進的IIR窄帶低通濾波器
13．50．3 IIR內插濾波器舉例
13．51一種穩定的Goertzel算法
參考文獻
附錄A 復數的運算
附錄B 幾何級數的閉式
附錄C 時間反轉和DFT
附錄D 均值、 方差和標準差
附錄E 分貝（dB和dBm）
附錄F 數字濾波器的術語
附錄G 頻域采樣濾波器的一些方程的推導
附錄H 頻域采樣濾波器的設計係數錶
附錄I 計算切比雪夫窗序列
中英文術語對照錶

前言/序言

數字信號處理：洞悉數字世界的語言 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種數字信號包圍——手機通信中的電波、醫學影像中的聲波、音樂播放器中的音頻，乃至智能傢居傳感器捕捉的環境變化。這些看似無形的數據流，實質上承載著豐富的信息，而“數字信號處理”正是解讀、塑造和駕馭這些信息的核心技術。它不僅是通信、音頻、視頻、控製等眾多現代科技領域不可或缺的基石，更是理解並駕馭我們所處數字世界的一門關鍵語言。 本書旨在為讀者構建一套紮實的數字信號處理理論體係，並著重於其在實際應用中的強大能力。我們不迴避那些初學者可能感到晦澀的概念，而是力求以清晰、直觀的方式，輔以大量的實例和圖示，層層遞進地揭示數字信號處理的精妙之處。從最基礎的信號采樣與量化，到復雜的濾波器設計與傅裏葉變換，本書將帶領你逐步深入，掌握分析和處理數字信號的必備工具。 第一章：信號之源——數字信號處理的基石 我們首先會從信號的本質齣發，區分模擬信號與數字信號的根本差異。理解為何需要將連續的模擬信號轉化為離散的數字信號，將是學習後續內容的前提。我們將深入探討采樣的基本原理，包括奈奎斯特-香農采樣定理，以及過采樣和欠采樣對信號保真度的影響。量化過程，即模擬信號幅度嚮離散數值的映射，也將被詳細解析，包括量化誤差的來源和減小方法。此外，噪聲在信號處理過程中的普遍存在及其影響，也將得到初步的介紹，為後續噪聲抑製技術的學習打下基礎。 第二章：時間的魔法——離散時間信號與係統 數字信號處理的核心在於對離散時間信號的分析和處理。本章將引入離散時間信號的數學錶示，如單位衝 তাৎ衝函數、單位階躍函數及其延時、尺度變換等基本運算。隨後，我們將聚焦於離散時間係統，介紹係統的綫性、時不變、因果性等關鍵特性。捲積將作為描述綫性時不變係統輸入輸齣關係的根本工具被詳細闡述，並通過豐富的例子展示如何通過捲積計算係統的響應。Z變換，作為傅裏葉變換在離散時間係統分析中的推廣，將在此章被引入，它能夠將時域的捲積運算轉化為頻域的乘積運算，極大地簡化瞭係統分析。 第三章：頻之世界——傅裏葉變換及其變種 傅裏葉變換是數字信號處理中最為強大的分析工具之一，它能夠揭示信號在頻率域的分布特性。本章將從連續時間傅裏葉變換（CTFT）齣發，闡述其物理意義，即信號如何由一係列不同頻率的正弦波疊加而成。隨後，我們將重點講解離散時間傅裏葉變換（DTFT），以及如何在實際計算中應用有限長信號的離散傅裏葉變換（DFT）。DFT的齣現標誌著信號處理進入瞭可以通過計算機進行精確計算的時代。而為瞭提高DFT的計算效率，快速傅裏葉變換（FFT）算法將被深入剖析，理解FFT的原理是掌握許多高級信號處理算法的關鍵。我們將通過圖示和代碼示例，直觀地展示傅裏葉變換如何揭示信號的頻率成分，以及不同頻率成分如何影響信號的整體特性。 第四章：過濾萬象——數字濾波器設計與應用 數字濾波器是數字信號處理中最核心的應用之一，它能夠選擇性地通過或抑製信號的特定頻率成分，從而達到去噪、信號分離、整形等目的。本章將區分無限長衝激響應（IIR）濾波器和有限長衝激響應（FIR）濾波器兩大類，並詳細介紹它們的優缺點和設計方法。我們將學習如何根據設計指標（如通帶、阻帶、過渡帶的頻率範圍和衰減量）來設計Butterworth、Chebyshev、Elliptic等經典IIR濾波器。對於FIR濾波器，窗函數法和頻率采樣法等常用設計技術也將被一一介紹。此外，本章還會探討濾波器的幅頻響應和相頻響應，以及它們對信號的影響，並通過實例展示濾波器在音頻降噪、圖像平滑等方麵的實際應用。 第五章：統計的智慧——隨機信號與相關性分析 現實世界中的許多信號都帶有隨機性，例如通信信道中的噪聲、傳感器讀數中的漂移等。本章將引入隨機信號的基本概念，包括概率密度函數、均值、方差、自相關函數和互相關函數。自相關函數能夠揭示信號自身的周期性或相似性，而互相關函數則可以衡量兩個信號之間的相似程度，在信號檢測、同步等方麵有著廣泛應用。我們將學習如何估計隨機信號的功率譜密度，從而分析其頻率域的能量分布。隨機過程的平穩性概念也將被引入，這對於許多統計信號處理方法的應用至關重要。 第六章：信息之舟——信號變換與壓縮 在數字信號處理的廣闊領域中，信號變換扮演著至關重要的角色。除瞭前麵提到的傅裏葉變換，本章還將介紹離散餘弦變換（DCT）和離散小波變換（DWT）。DCT因其良好的能量集中特性，在圖像和音頻壓縮領域（如JPEG、MP3）得到瞭廣泛應用。而小波變換作為一種時頻分析工具，能夠同時提供信號在時間和頻率上的局部信息，非常適閤處理非平穩信號，在圖像分析、故障診斷等方麵展現齣獨特的優勢。我們將深入探討這些變換的數學原理，並分析它們在現代數據壓縮和信息傳輸中的核心作用。 第七章：脈衝的藝術——模數轉換與數模轉換 雖然本書主要聚焦於數字信號的處理，但瞭解數字信號的“入口”與“齣口”同樣重要。因此，本章將簡要介紹模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）的工作原理。ADC負責將模擬信號轉換為數字信號，其關鍵參數如分辨率、采樣率、非綫性度將影響轉換精度。DAC則將數字信號還原為模擬信號，其性能同樣直接影響輸齣信號的質量。理解這兩者的基本原理，有助於我們更全麵地認識數字信號處理在整個信息流中的位置。 第八章：實戰演練——常見應用與案例分析 理論的終極價值在於實踐。本章將通過一係列生動的案例，將前幾章所學的理論知識融會貫通。我們將深入剖析在通信係統中的數字信號處理技術，例如調製解調、信道編碼、均衡等。在音頻信號處理領域，我們將探討語音識彆、音頻編碼、迴聲消除等應用。在圖像和視頻處理方麵，我們將分析圖像增強、特徵提取、運動估計等技術。通過對這些實際應用案例的深入解讀，讀者將能夠更深刻地理解數字信號處理的強大力量，並激發將其應用於自身研究和開發項目的靈感。 本書在內容編排上力求循序漸進，從基礎理論到核心概念，再到實際應用，層層遞進，確保讀者能夠建立起清晰、完整的知識體係。我們鼓勵讀者在學習過程中，積極動手實踐，通過編程實現算法，並通過仿真驗證理論效果。掌握數字信號處理，就是掌握瞭理解和駕馭數字世界的一把鑰匙，它將開啓你通往更廣闊技術疆域的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書所傳遞的嚴謹學風，是吸引我的重要原因。從封麵的設計風格，到文字的措辭，我都能感受到作者在內容上的精益求精。我喜歡那些能夠讓我“思考”的書，而不是僅僅被動地接受信息。我希望這本書能夠提齣一些引人深思的問題，引導我主動去探索答案。在學習數字信號處理的過程中，我經常會遇到一些“為什麼”和“怎麼樣”的問題，而一本好的教材，應該能夠解答這些疑問，甚至能夠激發我提齣新的問題。我期待著這本書能夠幫助我建立起一種批判性思維，不僅僅是接受書本上的知識，更能對不同的方法和理論進行比較和分析，形成自己的理解。我希望通過這本書，我能夠不僅僅是學會一門技術，更能掌握一種科學的思維方式，這對於我今後的學術研究和職業發展，都將是無價的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計讓我感覺非常舒適。每一個章節的標題都清晰醒目，段落之間的留白也恰到好處，這使得在閱讀過程中，眼睛不容易感到疲勞。我一直認為，信息傳遞的效率，很大程度上取決於呈現方式。一本內容再精彩的書，如果排版混亂，邏輯不清，也會大大影響閱讀體驗。這本書在這方麵做得非常齣色，它讓我能夠更專注於內容本身，而不是被糟糕的排版所睏擾。我特彆喜歡它在引入新概念時，會先給齣一些直觀的類比或者實際應用的場景，這對於我這樣需要將理論與實踐相結閤的讀者來說，是非常有幫助的。它能夠幫助我快速地建立起對新知識的初步認知，從而更容易地理解後續的深入講解。我期待著通過這本書，能夠深入瞭解數字信號處理的各個分支，尤其是那些在現代通信、醫療影像、以及人工智能等領域發揮著關鍵作用的技術。我希望這本書能夠讓我跳齣“知其然”的層麵，達到“知其所以然”的境界。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，首先映入眼簾的是扉頁上印著的一行行小字，字體雖小，卻透露齣一種厚重的學術底蘊。我是一個習慣於在閱讀前先瞭解作者背景和創作緣由的人，雖然這本書的詳細介紹我還沒來得及細看，但僅僅從它的齣版信息以及作者在相關領域的聲譽，我就對這本書的權威性有瞭初步的判斷。我所處的研究領域，不可避免地會接觸到數字信號處理的方方麵麵，無論是算法優化，還是數據分析，都需要紮實的理論基礎。而我一直認為，一本好的教材，不僅僅是知識的搬運工，更應該是一種思想的啓迪者。它應該能夠激發讀者的求知欲，引導讀者進行更深入的思考，甚至在閱讀過程中，就能對未來的研究方嚮産生新的靈感。我期望這本書能夠做到這一點，它不應該隻是羅列枯燥的公式，而應該通過生動的例子，清晰的邏輯，將抽象的概念具象化，讓我在閱讀中能夠體會到數字信號處理的魅力。我希望它能成為我解決實際問題時，一本可以信賴的參考書，也希望它能為我的學術之路，打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對技術有著強烈探索欲的工程師。在我日常的工作中，經常會遇到需要處理和分析大量數字信號的場景，但很多時候，我感覺自己對背後的理論理解得不夠透徹，隻能停留在應用層麵。這本書的名字，尤其是“第三版”這個後綴，讓我覺得它一定經過瞭多次的打磨和修訂，內容應該非常成熟和完善。我希望這本書能夠提供一套係統性的學習路徑，能夠從基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的算法和技術。我尤其關注那些能夠實際解決問題的章節，比如如何有效地進行信號濾波、特徵提取，以及如何在噪聲環境下進行準確的信號恢復等等。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能夠提供一些實用的技巧和方法，甚至是一些代碼示例或者僞代碼，能夠指導我在實際項目中如何應用這些知識。我期待著這本書能夠成為我解決工程難題的“利器”，讓我能夠更自信、更高效地應對工作中的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我的第一印象是專業且有深度。封麵上那種深邃的藍色調，搭配著簡潔的白色字體，讓我立刻感覺到這是一本嚴謹的學術著作。它不是那種花裏鬍哨、吸引眼球的快餐讀物，而是那種需要靜下心來，沉浸其中，細細品味的知識寶庫。我拿到書的時候，紙張的質感也讓我驚喜，厚實而富有彈性，拿在手裏很有分量，這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我本身就是一名業餘愛好者，對數字信號處理一直抱有濃厚的興趣，但總覺得入門有些睏難，缺乏一個清晰的路徑。之前也翻閱過一些資料，但總是感覺零散，不成體係。我希望通過閱讀這本書，能夠構建起一個完整的知識框架，理解那些看似高深的理論是如何在實際中應用的。書名中的“理解”二字，更是觸動瞭我，我不僅僅是想記住公式和概念，更渴望能夠真正地“理解”它們背後的原理和邏輯。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師，循序漸進地引導我，讓我能夠剋服學習過程中的迷茫和障礙，最終掌握數字信號處理的核心精髓。

評分☆☆☆☆☆

數字信號處理（第三版）

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的一本書，深入淺齣

評分☆☆☆☆☆

目錄頁有點脫頁，不過其他還好

評分☆☆☆☆☆

翻譯很多地方欠妥

評分☆☆☆☆☆

經濟實惠，一如既往地好，居傢首選！好好學習，天天嚮上！

評分☆☆☆☆☆

買來當參考書的，內容夠詳細，不錯

評分☆☆☆☆☆

翻譯得很好，雖然之前還是想買英文原版

評分☆☆☆☆☆

買迴來到現在都還沒有看，不過我相信是不錯的書

評分☆☆☆☆☆

經濟實惠，一如既往地好，居傢首選！好好學習，天天嚮上！