産品質量安全網絡信息監測與預警研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

程虹，許偉 著

圖書標籤:

• 産品質量
• 安全
• 網絡監測
• 信息預警
• 質量安全
• 風險評估
• 大數據
• 食品安全
• 消費者權益
• 網絡安全

齣版社： 中國社會科學齣版社

ISBN：9787516154069

版次：1

商品編碼：11742224

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-12-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　質量安全問題存在的根本原因，在於質量信息的不對稱性。質量網絡監測，是武漢大學質量發展研究院基於“質量安全信息網絡監測與預警服務平颱”，通過綜閤利用質量風險理論、價值工程理論，結閤搜索技術、雲計算、數據挖掘、語義分析、質量安全評價體係等新一代網絡信息技術的集成創新，實時收集來自公共互聯網的海量消費者感知的質量安全信息，經過深度的挖掘、提煉、分析、處理，及時嚮廣大企業、消費者和政府提供的富有價值的質量安全信息服務。

　　本書依托於“質量安全信息網絡監測與預警服務平颱”監測到的質量數據進行研究分析,選取瞭國內乳製品和汽車兩個行業，共計34傢企業、58個品牌和286個産品，共獲得質量網絡有效數據39萬條。通過對汽車和乳製品行業進行深度分析，得齣瞭一些有價值的觀點。希望此報告能等到政府和相關企業的重視，為我國的汽車、乳製品行業的健康發展而努力，為中國企業的質量發展提齣建設性建議。

作者簡介

　　程虹：武漢大學教授，博士生導師，武漢大學質量發展戰略研究院院長，《宏觀質量研究》主編，國傢社科基金重大招標項目首席專傢，2009-2010年度全國質量工作先進個人標兵，“2012質量之光”年度質量人物，“全國質量強市示範城市”評審谘詢專傢組組長，入選全國乾部教育培訓師資庫 。

前言/序言

《數字時代信息生態的重塑與治理：以社交媒體互動為例》 內容簡介 本書深入剖析瞭數字技術，尤其是社交媒體的蓬勃發展，如何以前所未有的速度和廣度重塑瞭我們所處的整體信息生態環境。在這一宏大敘事下，本書聚焦於信息傳播的動態機製、用戶行為模式的演變，以及隨之而來的復雜治理挑戰。我們不再僅僅是信息的接收者，更是信息流動的參與者、乃至塑造者，這要求我們必須建立一套全新的分析框架來理解這個由算法、用戶生成內容（UGC）和平颱規則共同構築的復雜係統。 第一部分：信息生態的結構性變遷與特徵分析 第一章：從傳統傳播到分布式網絡：範式轉換 本章首先對傳統大眾傳播模式與當前數字網絡傳播模式進行瞭係統性的對比與界定。我們強調，信息不再是單嚮、自上而下的灌輸，而是演變成多點對多點、高度互聯的“網狀”結構。重點探討瞭“連接性”（Connectivity）如何成為信息傳播的核心驅動力，以及這種連接性對信息獲取的及時性、多樣性帶來的機遇與風險。 第二章：算法驅動下的信息繭房與迴音室效應 社交媒體平颱的核心機製在於其推薦算法。本章詳細闡述瞭主流推薦算法的工作原理，如協同過濾、基於內容的排序等，並著重分析瞭算法在追求用戶參與度（Engagement）最大化過程中，如何無意中催生或加劇瞭信息繭房（Filter Bubble）和迴音室（Echo Chamber）現象。通過對用戶點擊、停留時間數據的量化分析，揭示瞭不同人群的興趣圖譜如何被算法固化，從而影響其信息視野的廣度和深度。 第三章：信息失真與“認知負荷”：噪音的增殖 在信息爆炸的環境中，辨識信息的質量成為一項高耗能的認知任務。本章研究瞭數字信息流中的“噪音”構成，包括但不限於低質量內容、情感煽動性敘事（Outrage Porn）以及刻意製造的爭議點。我們引入“認知負荷”（Cognitive Load）理論，探討用戶在麵對海量信息時，傾嚮於選擇認知成本最低（通常是情緒化、碎片化）的信息進行加工和傳播的心理機製。 第二部分：社交媒體互動行為的微觀動力學 第四章：信任的重建與去中心化信任機製 傳統社會中，信任建立於固定的社會結構和機構權威。但在匿名性高、流動性強的網絡環境中，信任的建立路徑發生瞭根本性變化。本章探究瞭數字信任的生成模型，包括“群體背書信任”（Peer Endorsement Trust）、“意見領袖的符號性權威”（Influencer Authority）以及基於區塊鏈或分布式賬本技術的“技術可驗證信任”的可能性。分析瞭信任在不同社交圈層間的傳染速度與衰減模式。 第五章：情緒傳染與集體行動的“點燃”時刻 社交媒體是情緒快速擴散的溫床。本章利用復雜網絡科學的方法，模擬瞭特定情緒（如憤怒、恐慌、狂熱）在網絡中的傳播動力學。研究關注“引爆點”（Tipping Point）的齣現條件，即少量高連接節點如何通過高效的情緒共振，迅速將局部情緒轉化為大規模的集體討論或實際行動。同時也探討瞭平颱設計如何通過“點贊”、“轉發”等激勵機製，強化瞭情緒錶達的傾嚮性。 第六章：用戶身份的建構與多重“人設”管理 數字身份不再是單一、固定的概念，而是由用戶在不同平颱、不同社群中動態維護的多重“人設”（Personas）組成。本章考察瞭用戶如何進行“印象管理”（Impression Management），在公開（如微博/Twitter）與半私密（如微信群/Discord）空間中切換不同的自我呈現策略。這種多重身份的存在，對個人隱私邊界的界定和綫上/綫下的行為一緻性構成瞭新的挑戰。 第三部分：信息生態的治理與未來展望 第七章：平颱責任與內容審核的倫理睏境 隨著平颱影響力日益增大，對其內容審核行為的監管成為全球性的議題。本章不預設立場，而是深入分析瞭平颱在執行“內容管理規範”時麵臨的“尺度的悖論”：如何在全球範圍內統一標準，同時又能尊重不同文化和地域的錶達習慣？討論瞭自動化審核（AI Moderation）的準確性與偏見問題，以及人工乾預的成本與透明度。 第八章：數字素養：個體在信息洪流中的生存技能 麵對日益復雜的認知挑戰，提升個體的數字素養（Digital Literacy）被視為長遠且根本的解決方案。本章提齣瞭超越基礎操作技能的素養框架，包括對信息來源的批判性評估、識彆深度僞造（Deepfake）的初步能力、以及理解算法推薦邏輯的元認知能力。強調教育體係應如何適應信息環境的變化，培養“負責任的信息公民”。 第九章：跨界協作：構建適應性信息治理框架 成功的數字生態治理無法僅依賴單一主體。本章主張建立一個包含技術開發者、監管機構、學術研究者和公民社會組織在內的多利益相關者協作模型。探討瞭實施“透明度報告”機製、建立獨立的第三方審計機構的可行性，以及利用技術手段（如信息溯源技術）來增強係統韌性的路徑設計。 總結：麵嚮未來的信息自治之路 本書的結論指齣，數字信息生態的健康發展，關鍵在於平衡效率與公平、自由與秩序。未來的治理方嚮將從被動的“事後乾預”轉嚮主動的“係統設計優化”，以期構建一個既能激發創新活力，又能保障理性對話空間的數字社會結構。本書旨在為政策製定者、平颱管理者以及關注信息環境的普通讀者，提供一個全麵而深入的認知地圖。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對網絡社會學和風險傳播學感興趣的讀者，這本書《産品質量安全網絡信息監測與預警研究》無疑為我打開瞭一個全新的研究領域。它將抽象的網絡行為與具體的社會議題——産品質量安全——緊密聯係起來，提供瞭一個非常獨特且富有洞察力的視角。我注意到書中對“負麵信息傳播的社群效應”以及“意見領袖在風險感知中的作用”進行瞭深入的分析。這些社會學層麵的理論，在網絡信息監測中得到瞭非常巧妙的應用。例如，書中如何識彆那些能夠快速引起大規模關注的“爆料者”或者“意見領袖”，以及如何理解信息在不同社群中的傳播路徑，都為我們理解網絡輿情的形成和演變提供瞭重要的理論支撐。這種跨學科的研究方法，使得本書的內容不僅限於技術層麵，更充滿瞭人文關懷和社會洞察。它讓我看到瞭，在數字時代，技術工具的背後，依然是復雜的社會互動和人類心理在驅動著信息的流動和影響力的擴散。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在零售行業打拼多年的從業者，深切體會到産品質量安全對於企業生存和品牌聲譽的重要性。市麵上關於産品質量管理的書籍不少，但大多數側重於傳統的質量控製流程和體係認證。而《産品質量安全網絡信息監測與預警研究》這本書，則以一種更具前瞻性和顛覆性的方式，將目光投嚮瞭當下的數字化浪潮。它讓我看到瞭信息技術如何能夠成為質量安全保障的強大賦能者。書中對網絡信息采集、分析和預警模型的構建過程進行瞭詳盡的描述，尤其是在如何篩選無效信息、識彆虛假評論以及量化風險等級等方麵，給齣瞭非常具體和可操作的建議。我印象深刻的是其中關於“信息孤島”的討論，它強調瞭打破部門壁壘，整閤綫上綫下質量信息的重要性。書中提齣的“預警閾值”概念，也讓我眼前一亮，這是一種能夠量化風險，從而指導企業采取何種應對措施的有效工具。總而言之，這本書不僅僅是一本理論研究的學術著作，更是一本極具實踐指導意義的操作手冊，對於任何希望在這個瞬息萬變的商業環境中，保持産品質量安全競爭力的企業來說，都具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《産品質量安全網絡信息監測與預警研究》的過程中，我被書中對於復雜係統建模的嚴謹性所吸引。作者們並非僅僅停留在概念的描述，而是深入到技術層麵，對如何構建一個有效的網絡信息監測和預警係統進行瞭詳細的論證。我尤其對書中關於“風險傳導機製”的探討印象深刻。它描繪瞭一個産品質量問題如何在網絡空間中快速發酵，從個體投訴演變成集體抵製，甚至影響到品牌形象和市場份額的整個過程。書中引用瞭大量的案例分析，這些案例的真實性和典型性，讓我對理論知識有瞭更直觀的理解。此外，書中還探討瞭不同類型的網絡信息平颱（如電商平颱、社交媒體、專業評測網站等）在信息采集和分析中的獨特優勢與劣勢，並提齣瞭針對性的策略。這種多維度、全方位的研究視角，使得本書的內容更加豐富和立體。它不僅僅是在告訴我們“應該做什麼”，更是在深入剖析“為什麼這麼做”以及“如何具體去做”，為讀者提供瞭一個紮實的研究框架和操作指南。

評分☆☆☆☆☆

這本《産品質量安全網絡信息監測與預警研究》的封麵設計就顯得相當專業，簡潔的配色和醒目的標題，讓我對接下來的閱讀內容充滿瞭好奇。我原本對網絡信息監測和産品質量安全這兩個看似獨立的領域之間存在的研究感到一絲疑惑，但隨著翻閱，我發現這本書巧妙地將二者結閤，提供瞭一個全新的視角。書中詳細闡述瞭如何利用大數據、人工智能等前沿技術，在海量的網絡信息中挖掘齣與産品質量安全相關的潛在風險。我特彆關注瞭關於社交媒體輿情分析的部分，作者們深入淺齣地講解瞭如何從用戶評論、論壇討論、短視頻反饋等多種渠道，快速識彆齣消費者對産品質量的普遍性擔憂，以及可能存在的個體投訴案例。這種前沿的研究方法，對於企業而言，無疑是構建主動式質量管理體係的重要基石，能夠幫助企業在問題大規模爆發前就進行乾預和改進。同時，對於監管部門來說，這本書也提供瞭寶貴的思路，如何在信息爆炸的時代，更有效地進行市場監管，保障消費者的權益。它讓我意識到，網絡信息並非僅僅是信息的載體，更是隱藏著大量關於産品質量安全信號的寶庫，而這本書正是打開這個寶庫的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

讀完《産品質量安全網絡信息監測與預警研究》一書，我深感信息技術在現代社會治理中的強大潛力。這本書讓我看到瞭一個全新的維度，即如何利用數字化的力量，去 proactively（主動地）而非 passively（被動地）地保障我們生活中的基本要素——産品質量安全。書中關於“數據挖掘與模式識彆”的部分，展示瞭如何從看似雜亂無章的海量網絡數據中，提取齣有價值的預警信號。例如，它可能會揭示齣某個批次的産品，在某個特定地區，通過某些特定的渠道，齣現瞭異常的投訴集中現象。這種精準的“信號燈”功能，對於企業及時調整生産、倉儲和銷售策略，避免大規模的質量危機至關重要。同時，書中對於“跨平颱信息整閤與協同預警”的探討，也讓我看到瞭未來監管的趨勢——從單一平颱的事後追溯，走嚮多平颱、全方位的實時監測和聯動響應。這本書不僅提升瞭我對當前網絡信息監測技術的認識，更讓我對未來産品質量安全保障體係的智能化和高效化充滿瞭期待。