产品质量安全网络信息监测与预警研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程虹，许伟 著

图书标签:

• 产品质量
• 安全
• 网络监测
• 信息预警
• 质量安全
• 风险评估
• 大数据
• 食品安全
• 消费者权益
• 网络安全

出版社： 中国社会科学出版社

ISBN：9787516154069

版次：1

商品编码：11742224

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-12-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　质量安全问题存在的根本原因，在于质量信息的不对称性。质量网络监测，是武汉大学质量发展研究院基于“质量安全信息网络监测与预警服务平台”，通过综合利用质量风险理论、价值工程理论，结合搜索技术、云计算、数据挖掘、语义分析、质量安全评价体系等新一代网络信息技术的集成创新，实时收集来自公共互联网的海量消费者感知的质量安全信息，经过深度的挖掘、提炼、分析、处理，及时向广大企业、消费者和政府提供的富有价值的质量安全信息服务。

　　本书依托于“质量安全信息网络监测与预警服务平台”监测到的质量数据进行研究分析,选取了国内乳制品和汽车两个行业，共计34家企业、58个品牌和286个产品，共获得质量网络有效数据39万条。通过对汽车和乳制品行业进行深度分析，得出了一些有价值的观点。希望此报告能等到政府和相关企业的重视，为我国的汽车、乳制品行业的健康发展而努力，为中国企业的质量发展提出建设性建议。

作者简介

　　程虹：武汉大学教授，博士生导师，武汉大学质量发展战略研究院院长，《宏观质量研究》主编，国家社科基金重大招标项目首席专家，2009-2010年度全国质量工作先进个人标兵，“2012质量之光”年度质量人物，“全国质量强市示范城市”评审咨询专家组组长，入选全国干部教育培训师资库 。

前言/序言

《数字时代信息生态的重塑与治理：以社交媒体互动为例》 内容简介 本书深入剖析了数字技术，尤其是社交媒体的蓬勃发展，如何以前所未有的速度和广度重塑了我们所处的整体信息生态环境。在这一宏大叙事下，本书聚焦于信息传播的动态机制、用户行为模式的演变，以及随之而来的复杂治理挑战。我们不再仅仅是信息的接收者，更是信息流动的参与者、乃至塑造者，这要求我们必须建立一套全新的分析框架来理解这个由算法、用户生成内容（UGC）和平台规则共同构筑的复杂系统。 第一部分：信息生态的结构性变迁与特征分析 第一章：从传统传播到分布式网络：范式转换 本章首先对传统大众传播模式与当前数字网络传播模式进行了系统性的对比与界定。我们强调，信息不再是单向、自上而下的灌输，而是演变成多点对多点、高度互联的“网状”结构。重点探讨了“连接性”（Connectivity）如何成为信息传播的核心驱动力，以及这种连接性对信息获取的及时性、多样性带来的机遇与风险。 第二章：算法驱动下的信息茧房与回音室效应 社交媒体平台的核心机制在于其推荐算法。本章详细阐述了主流推荐算法的工作原理，如协同过滤、基于内容的排序等，并着重分析了算法在追求用户参与度（Engagement）最大化过程中，如何无意中催生或加剧了信息茧房（Filter Bubble）和回音室（Echo Chamber）现象。通过对用户点击、停留时间数据的量化分析，揭示了不同人群的兴趣图谱如何被算法固化，从而影响其信息视野的广度和深度。 第三章：信息失真与“认知负荷”：噪音的增殖 在信息爆炸的环境中，辨识信息的质量成为一项高耗能的认知任务。本章研究了数字信息流中的“噪音”构成，包括但不限于低质量内容、情感煽动性叙事（Outrage Porn）以及刻意制造的争议点。我们引入“认知负荷”（Cognitive Load）理论，探讨用户在面对海量信息时，倾向于选择认知成本最低（通常是情绪化、碎片化）的信息进行加工和传播的心理机制。 第二部分：社交媒体互动行为的微观动力学 第四章：信任的重建与去中心化信任机制 传统社会中，信任建立于固定的社会结构和机构权威。但在匿名性高、流动性强的网络环境中，信任的建立路径发生了根本性变化。本章探究了数字信任的生成模型，包括“群体背书信任”（Peer Endorsement Trust）、“意见领袖的符号性权威”（Influencer Authority）以及基于区块链或分布式账本技术的“技术可验证信任”的可能性。分析了信任在不同社交圈层间的传染速度与衰减模式。 第五章：情绪传染与集体行动的“点燃”时刻 社交媒体是情绪快速扩散的温床。本章利用复杂网络科学的方法，模拟了特定情绪（如愤怒、恐慌、狂热）在网络中的传播动力学。研究关注“引爆点”（Tipping Point）的出现条件，即少量高连接节点如何通过高效的情绪共振，迅速将局部情绪转化为大规模的集体讨论或实际行动。同时也探讨了平台设计如何通过“点赞”、“转发”等激励机制，强化了情绪表达的倾向性。 第六章：用户身份的建构与多重“人设”管理 数字身份不再是单一、固定的概念，而是由用户在不同平台、不同社群中动态维护的多重“人设”（Personas）组成。本章考察了用户如何进行“印象管理”（Impression Management），在公开（如微博/Twitter）与半私密（如微信群/Discord）空间中切换不同的自我呈现策略。这种多重身份的存在，对个人隐私边界的界定和线上/线下的行为一致性构成了新的挑战。 第三部分：信息生态的治理与未来展望 第七章：平台责任与内容审核的伦理困境 随着平台影响力日益增大，对其内容审核行为的监管成为全球性的议题。本章不预设立场，而是深入分析了平台在执行“内容管理规范”时面临的“尺度的悖论”：如何在全球范围内统一标准，同时又能尊重不同文化和地域的表达习惯？讨论了自动化审核（AI Moderation）的准确性与偏见问题，以及人工干预的成本与透明度。 第八章：数字素养：个体在信息洪流中的生存技能 面对日益复杂的认知挑战，提升个体的数字素养（Digital Literacy）被视为长远且根本的解决方案。本章提出了超越基础操作技能的素养框架，包括对信息来源的批判性评估、识别深度伪造（Deepfake）的初步能力、以及理解算法推荐逻辑的元认知能力。强调教育体系应如何适应信息环境的变化，培养“负责任的信息公民”。 第九章：跨界协作：构建适应性信息治理框架 成功的数字生态治理无法仅依赖单一主体。本章主张建立一个包含技术开发者、监管机构、学术研究者和公民社会组织在内的多利益相关者协作模型。探讨了实施“透明度报告”机制、建立独立的第三方审计机构的可行性，以及利用技术手段（如信息溯源技术）来增强系统韧性的路径设计。 总结：面向未来的信息自治之路 本书的结论指出，数字信息生态的健康发展，关键在于平衡效率与公平、自由与秩序。未来的治理方向将从被动的“事后干预”转向主动的“系统设计优化”，以期构建一个既能激发创新活力，又能保障理性对话空间的数字社会结构。本书旨在为政策制定者、平台管理者以及关注信息环境的普通读者，提供一个全面而深入的认知地图。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对网络社会学和风险传播学感兴趣的读者，这本书《产品质量安全网络信息监测与预警研究》无疑为我打开了一个全新的研究领域。它将抽象的网络行为与具体的社会议题——产品质量安全——紧密联系起来，提供了一个非常独特且富有洞察力的视角。我注意到书中对“负面信息传播的社群效应”以及“意见领袖在风险感知中的作用”进行了深入的分析。这些社会学层面的理论，在网络信息监测中得到了非常巧妙的应用。例如，书中如何识别那些能够快速引起大规模关注的“爆料者”或者“意见领袖”，以及如何理解信息在不同社群中的传播路径，都为我们理解网络舆情的形成和演变提供了重要的理论支撑。这种跨学科的研究方法，使得本书的内容不仅限于技术层面，更充满了人文关怀和社会洞察。它让我看到了，在数字时代，技术工具的背后，依然是复杂的社会互动和人类心理在驱动着信息的流动和影响力的扩散。

评分☆☆☆☆☆

这本《产品质量安全网络信息监测与预警研究》的封面设计就显得相当专业，简洁的配色和醒目的标题，让我对接下来的阅读内容充满了好奇。我原本对网络信息监测和产品质量安全这两个看似独立的领域之间存在的研究感到一丝疑惑，但随着翻阅，我发现这本书巧妙地将二者结合，提供了一个全新的视角。书中详细阐述了如何利用大数据、人工智能等前沿技术，在海量的网络信息中挖掘出与产品质量安全相关的潜在风险。我特别关注了关于社交媒体舆情分析的部分，作者们深入浅出地讲解了如何从用户评论、论坛讨论、短视频反馈等多种渠道，快速识别出消费者对产品质量的普遍性担忧，以及可能存在的个体投诉案例。这种前沿的研究方法，对于企业而言，无疑是构建主动式质量管理体系的重要基石，能够帮助企业在问题大规模爆发前就进行干预和改进。同时，对于监管部门来说，这本书也提供了宝贵的思路，如何在信息爆炸的时代，更有效地进行市场监管，保障消费者的权益。它让我意识到，网络信息并非仅仅是信息的载体，更是隐藏着大量关于产品质量安全信号的宝库，而这本书正是打开这个宝库的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《产品质量安全网络信息监测与预警研究》的过程中，我被书中对于复杂系统建模的严谨性所吸引。作者们并非仅仅停留在概念的描述，而是深入到技术层面，对如何构建一个有效的网络信息监测和预警系统进行了详细的论证。我尤其对书中关于“风险传导机制”的探讨印象深刻。它描绘了一个产品质量问题如何在网络空间中快速发酵，从个体投诉演变成集体抵制，甚至影响到品牌形象和市场份额的整个过程。书中引用了大量的案例分析，这些案例的真实性和典型性，让我对理论知识有了更直观的理解。此外，书中还探讨了不同类型的网络信息平台（如电商平台、社交媒体、专业评测网站等）在信息采集和分析中的独特优势与劣势，并提出了针对性的策略。这种多维度、全方位的研究视角，使得本书的内容更加丰富和立体。它不仅仅是在告诉我们“应该做什么”，更是在深入剖析“为什么这么做”以及“如何具体去做”，为读者提供了一个扎实的研究框架和操作指南。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在零售行业打拼多年的从业者，深切体会到产品质量安全对于企业生存和品牌声誉的重要性。市面上关于产品质量管理的书籍不少，但大多数侧重于传统的质量控制流程和体系认证。而《产品质量安全网络信息监测与预警研究》这本书，则以一种更具前瞻性和颠覆性的方式，将目光投向了当下的数字化浪潮。它让我看到了信息技术如何能够成为质量安全保障的强大赋能者。书中对网络信息采集、分析和预警模型的构建过程进行了详尽的描述，尤其是在如何筛选无效信息、识别虚假评论以及量化风险等级等方面，给出了非常具体和可操作的建议。我印象深刻的是其中关于“信息孤岛”的讨论，它强调了打破部门壁垒，整合线上线下质量信息的重要性。书中提出的“预警阈值”概念，也让我眼前一亮，这是一种能够量化风险，从而指导企业采取何种应对措施的有效工具。总而言之，这本书不仅仅是一本理论研究的学术著作，更是一本极具实践指导意义的操作手册，对于任何希望在这个瞬息万变的商业环境中，保持产品质量安全竞争力的企业来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

读完《产品质量安全网络信息监测与预警研究》一书，我深感信息技术在现代社会治理中的强大潜力。这本书让我看到了一个全新的维度，即如何利用数字化的力量，去 proactively（主动地）而非 passively（被动地）地保障我们生活中的基本要素——产品质量安全。书中关于“数据挖掘与模式识别”的部分，展示了如何从看似杂乱无章的海量网络数据中，提取出有价值的预警信号。例如，它可能会揭示出某个批次的产品，在某个特定地区，通过某些特定的渠道，出现了异常的投诉集中现象。这种精准的“信号灯”功能，对于企业及时调整生产、仓储和销售策略，避免大规模的质量危机至关重要。同时，书中对于“跨平台信息整合与协同预警”的探讨，也让我看到了未来监管的趋势——从单一平台的事后追溯，走向多平台、全方位的实时监测和联动响应。这本书不仅提升了我对当前网络信息监测技术的认识，更让我对未来产品质量安全保障体系的智能化和高效化充满了期待。