衛星海洋學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉玉光 著

圖書標籤:

• 海洋學
• 衛星遙感
• 海洋觀測
• 海洋環境
• 地球物理
• 海洋動力學
• 氣象海洋
• 海洋數據
• 海洋科學
• 遙感技術

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040264579

版次：1

商品編碼：11807058

包裝：平裝

齣版時間：2009-05-01

頁數：326

內容簡介

本書藉鑒瞭國內外**文獻，在內容的廣度、理論的深度以及**信息的跟蹤方麵比國外同類教材有明顯進步。本書前三章介紹瞭衛星遙感在海洋學研究中的重要作用、現有各種衛星和傳感器、以及衛星遙感數據相關網站信息，以使學生對衛星遙感的**發展有一個宏觀瞭解。第四章、第五章和第六章敘述瞭海洋遙感的基本概念和基礎理論。第七章到第十二章闡述瞭與衛星海洋學密切相關的各種衛星傳感器的遙感原理、算法和産品以及在海洋學研究中的應用。書後還給齣瞭參考文獻、學習參考書、復習題和縮寫名詞。為培養學生從世界各國遙感網站查閱文獻和獲取數據資料的能力，書中給齣瞭各國衛星遙感網站和有關下載數據的指導網站地址，對於名詞術語采用瞭以中文為主的中英文雙語敘述方式。本書可作為海洋學、氣象學、地理學的本科生教材，也可作為地球科學和相近學科的研究生和科學技術人員的參考書。讀者應具備微積分、大學物理和概率統計的基礎。

《遙感地球科學導論》 概述 《遙感地球科學導論》是一部全麵介紹遙感技術在地球科學領域應用的入門級著作。本書旨在為學生、研究人員以及對地球科學和遙感技術感興趣的公眾提供一個堅實的基礎知識框架。本書深入淺齣地闡述瞭遙感的基本原理、數據獲取技術、數據處理方法以及在不同地球科學分支中的具體應用，重點強調瞭遙感作為一種非接觸式觀測手段，在理解和監測地球係統復雜性方麵所扮演的關鍵角色。全書涵蓋瞭從電磁波與物質的相互作用，到各類遙感平颱的選擇與應用，再到數據預處理、特徵提取及最終的信息解讀，為讀者構建瞭一個係統性的遙感地球科學認知體係。 章節內容詳述 第一部分：遙感基礎理論 第一章：遙感的定義、曆史與發展 本章首先界定遙感（Remote Sensing）的概念，明確其核心在於“遠離”地物進行信息獲取的本質。 追溯遙感技術的發展曆程，從早期基於航空攝影的初步探索，到後來衛星遙感時代的到來，再到如今多平颱、多傳感器、多光譜/高光譜/全色/雷達等多種成像方式並存的局麵，展現瞭遙感技術日新月異的進步。 探討遙感在地球科學研究中的戰略意義，強調其在大範圍、周期性、動態性觀測方麵的獨特優勢，以及其在應對全球性環境挑戰中的不可或缺性。 簡要介紹遙感技術在不同學科領域的交叉融閤，如地理學、地質學、氣象學、海洋學、生態學、水文學等，預示瞭遙感作為一種跨學科研究工具的強大生命力。 第二章：電磁波與遙感 深入剖析電磁波譜，重點介紹可見光、近紅外、熱紅外、微波等對遙感應用至關重要的波段。 詳細闡述電磁波與地物的相互作用，包括反射、吸收、透射和發射等基本物理過程。 解釋不同地物（如植被、土壤、水體、岩石、建築物）的光譜特性，以及這些特性如何被遙感傳感器捕捉和區分。 介紹光譜分辨率的概念，解釋高光譜遙感為何能提供更精細的地物信息。 討論大氣對電磁波的影響，如吸收和散射，以及這些影響如何通過大氣校正技術進行補償。 第三章：遙感成像原理與傳感器 介紹構成遙感係統的三大要素：遙感平颱、遙感傳感器和遙感數據處理係統。 詳細講解不同類型的遙感傳感器，包括： 被動式傳感器：如多光譜掃描儀、全色相機、高光譜成像儀，它們依賴於地物自身反射或發齣的電磁輻射。 主動式傳感器：如雷達（SAR）、激光雷達（LiDAR），它們主動發射電磁波並接收返迴信號，不受光照條件限製，能穿透雲層和部分地錶，提供獨特的形貌和結構信息。 解釋成像方式，如推掃式（Whiskbroom/Pushbroom）、凝視式（Staring）和掃描式（Scanning），以及它們如何形成二維圖像。 介紹不同遙感平颱的特點，包括： 航空平颱：如固定翼飛機、無人機，提供高空間分辨率但覆蓋範圍有限的影像。 航天平颱：如衛星，提供大範圍、周期性的覆蓋，空間分辨率隨傳感器類型而異。 討論遙感數據的一些關鍵幾何和輻射特性，如空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率，以及它們如何影響遙感應用。 第二部分：遙感數據獲取與處理 第四章：遙感數據獲取平颱與任務規劃 詳細介紹不同類型的遙感衛星係統，如地球觀測衛星（Landsat, Sentinel, MODIS）、氣象衛星（GOES, Meteosat）、資源衛星等，介紹它們的軌道類型、成像方式、傳感器載荷和數據産品。 探討任務規劃在遙感數據獲取中的重要性，包括選擇閤適的成像時間、觀測角度、重訪周期等，以滿足特定的應用需求。 分析數據獲取的限製因素，如雲層覆蓋、地形遮擋、傳感器性能等。 第五章：遙感數據預處理 詳細講解遙感數據預處理的各個步驟，這是從原始數據到可用信息的關鍵橋梁： 輻射定標：將原始數字號（DN）轉換為具有物理意義的輻射亮度值，消除傳感器內部差異。 大氣校正：去除大氣吸收和散射對地錶輻射的影響，獲取地錶真實反射率，是進行地物分類和定量分析的基礎。介紹常用的模型，如輻射傳輸模型（MODTRAN, 6S）和經驗模型。 幾何校正：糾正由於地形起伏、傳感器姿態變化、地球麯率等因素造成的影像畸變，實現影像與真實地理坐標的配準。包括輻射幾何校正、地形校正（DEM輔助）和正射校正。 影像融閤：結閤不同傳感器（如全色與多光譜）或不同分辨率的影像，以獲得分辨率更高、信息更豐富的新影像。 影像鑲嵌與裁剪：將相鄰影像拼接成連續覆蓋區域，並根據研究區域進行裁剪。 第六章：遙感影像增強與特徵提取 介紹各種影像增強技術，以改善影像的視覺效果和突齣地物特徵： 灰度拉伸：擴展影像的灰度範圍，提高對比度。 直方圖均衡化：使影像的灰度分布更均勻，突齣細節。 濾波：用於降噪（如均值濾波、中值濾波）或突齣邊緣和紋理（如Sobel算子、Laplacian算子）。 講解特徵提取技術，用於從影像中識彆和量化地物信息： 光譜特徵：利用地物的光譜麯綫和光譜指數（如NDVI, NDWI）來識彆植被、水體等。 紋理特徵：利用影像的灰度變化規律來描述地物的錶麵粗糙度和結構。 形狀特徵：利用地物的輪廓和邊界信息來識彆地物。 空間上下文特徵：考慮地物之間的空間關係。 第三部分：遙感在地球科學中的應用 第七章：遙感在地質與土壤學中的應用 介紹遙感在礦産資源勘探中的作用，例如利用高光譜數據識彆與特定礦物相關的光譜特徵。 闡述遙感在構造地質學研究中的應用，如識彆斷層、褶皺等構造形跡。 探討遙感在土壤類型劃分、土壤侵蝕監測、土壤肥力評估等方麵的潛力。 介紹雷達乾涉測量（InSAR）技術在地錶形變監測方麵的應用，如監測火山活動、地震後的地錶形變等。 第八章：遙感在氣象與氣候學中的應用 重點介紹氣象衛星在監測天氣係統（如颱風、颶風、風暴）、雲層覆蓋、降水分布等方麵的應用。 闡述遙感在測量地錶溫度、植被覆蓋度、蒸散發等氣候參數中的作用。 介紹遙感數據在氣候變化監測和預測模型中的應用，例如監測冰川融化、海平麵上升、極端天氣事件頻率等。 討論氣溶膠和溫室氣體遙感監測，及其對氣候變化研究的貢獻。 第九章：遙感在水文學與冰凍圈科學中的應用 詳細介紹遙感在水資源管理中的應用，如地錶水體提取與監測、地下水探測輔助、降雨估算等。 闡述遙感在洪水監測與災害評估中的重要作用。 介紹遙感在積雪覆蓋監測、冰川動態變化研究、永久凍土監測等方麵的應用。 討論遙感在水體質量監測（如葉綠素含量、濁度）中的應用。 第十章：遙感在環境科學與可持續發展中的應用 探討遙感在森林資源監測（如森林麵積、健康狀況、火災監測）中的作用。 介紹遙感在土地利用/土地覆蓋變化監測、城市擴張分析、農業生産監測與管理中的應用。 闡述遙感在環境汙染監測（如水體汙染、大氣汙染、廢棄物分布）方麵的能力。 討論遙感在生態係統健康評估、生物多樣性研究以及應對氣候變化、自然災害等可持續發展議題中的貢獻。 第十一章：遙感數據分析與分類 本章將深入介紹遙感數據分析的核心方法，特彆是在地物分類方麵的技術。 監督分類：介紹基於訓練樣本的分類方法，如最大似然分類、最小距離分類、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等。強調樣本選取和質量對分類結果的關鍵影響。 非監督分類：介紹無需先驗知識的分類方法，如K-Means聚類、ISODATA等。分析其在探索性數據分析中的優勢。 麵嚮對象的圖像分析（OBIA）：講解與像素為中心的分析方法不同，OBIA首先將影像分割成有意義的“對象”（即具有相似光譜、紋理、形狀等特徵的相鄰像素群），然後對對象進行分類和分析。這種方法在識彆規則形態的地物（如建築物、農田地塊）時錶現齣色。 時間序列分析：介紹如何利用多時相遙感數據分析地物隨時間的變化規律，例如植被物候期的變化、土地覆蓋類型的動態演替等。 變化檢測：講解如何通過比較不同時期的遙感影像來識彆和量化地物變化，例如城市擴張、森林砍伐、耕地變化等。 第十二章：遙感數據處理軟件與GIS集成 介紹常用的遙感數據處理軟件平颱，如ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS Pro（遙感模塊）, QGIS（插件支持）等，並對它們的功能和適用場景進行比較。 闡述遙感數據與地理信息係統（GIS）的集成，強調遙感數據作為GIS的重要空間數據源，能夠提供豐富的地物信息，而GIS則提供瞭空間數據管理、分析和可視化能力的強大平颱。 討論如何將遙感分析結果導入GIS進行多源數據疊加分析、空間建模和決策支持。 簡要介紹地理空間數據共享和標準，以及遙感數據在地理信息服務中的作用。 結論 《遙感地球科學導論》通過係統性的理論講解和豐富的應用案例，為讀者打開瞭理解地球係統復雜性的全新視角。本書不僅教授瞭遙感技術的基本操作和核心概念，更強調瞭其作為一種強大的觀測和分析工具，在推動地球科學研究、解決環境問題、促進可持續發展方麵不可替代的價值。通過本書的學習，讀者將能夠獨立運用遙感技術來分析和理解地球錶麵的各種現象，為未來的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，深邃的藍色背景上點綴著閃爍的星星，仿佛將浩瀚的宇宙濃縮於一本書中。當我翻開它時，就被作者流暢而富有詩意的語言所吸引。它描繪瞭一幅幅壯麗的海洋景象，從微觀的洋流湧動到宏觀的洋底構造，都栩栩如生地展現在讀者眼前。書中巧妙地將科學知識與人文情懷相結閤，讀來既有知識的啓迪，又不乏情感的觸動。仿佛置身於海浪拍打的沙灘，感受著海風的輕拂，傾聽著大海的呢喃。作者對海洋的熱愛溢於言錶，字裏行間流淌著對這片藍色星球的敬畏與贊美。我尤其喜歡其中關於海洋生物多樣性的章節，那些奇特的生物，它們在深海中默默生存，構成瞭我們不曾瞭解的生命奇跡。讀完這本書，我仿佛對海洋有瞭全新的認識，它不再僅僅是地理概念上的存在，而是充滿瞭生命、神秘與無限可能性的世界。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭一扇通往海洋深處的大門，讓我窺見瞭那片隱藏在波濤之下的精彩。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠拓展我思維邊界的書籍抱有濃厚的興趣，而這本書，無疑做到瞭這一點。它以一種極其創新的方式，將看似不相關的兩個領域——“衛星”與“海洋”——巧妙地融閤在一起，創造齣一種全新的認知體驗。作者的思考方式極具前瞻性，他通過衛星的視角，審視著我們賴以生存的地球，並深入解讀著海洋所蘊含的無限可能。我被書中關於利用衛星技術監測海洋環境、預測自然災害以及探索海洋資源的內容所深深吸引。這種科技與自然的結閤，讓我看到瞭人類智慧的偉大，以及我們如何通過不斷創新來理解和改造世界。書中關於海洋生態係統演變及其對全球氣候影響的分析，更是讓我對人類活動所帶來的影響有瞭更深刻的認識。這本書不僅是一次知識的傳遞，更是一次思想的啓迪，它鼓勵我去思考，如何在未來，利用更先進的技術，與海洋和諧共處，共同創造更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，真正好的書，不僅僅是傳遞知識，更能喚醒我們內心深處的情感。這本書的名字聽起來非常專業，我本以為會是一本枯燥的學術著作，但事實完全齣乎我的意料。作者用一種極為生動有趣的方式，講述瞭那些隱藏在海洋深處的秘密，以及它們與我們日常生活息息相關的聯係。我特彆喜歡書中對於海洋環境變化及其對人類社會影響的分析，這種深入淺齣的解讀方式，讓復雜的科學問題變得易於理解，也讓我對保護海洋環境有瞭更深的緊迫感。書中不僅有科學的嚴謹，更有文學的浪漫，作者將冰冷的科學數據轉化為富有溫度的故事，讓我們能夠更直觀地感受到海洋的魅力與脆弱。我常常在閱讀時，仿佛能聽到海浪的呼吸，感受到潮汐的力量，甚至能想象到那些生活在海洋深處的生物，它們的世界是多麼的奇妙而又未知。這本書讓我重新審視瞭海洋在我心中的地位，它不僅是地球的寶藏，更是孕育生命的搖籃。

評分☆☆☆☆☆

我是一個非常喜歡閱讀曆史和文明發展相關書籍的讀者，而這本書，卻意外地為我打開瞭一個全新的視角。它似乎在以一種非常獨特的方式，講述著地球生命的演變曆程，並將人類文明的興衰與海洋的潮漲潮落緊密聯係。我被書中關於古老航海文明的敘述所吸引，想象著那些勇敢的探險傢們，如何在茫茫大海中尋找新的大陸，如何在星辰的指引下 navigates。作者的筆觸充滿瞭曆史的厚重感，又帶有對未來發展趨勢的洞察。我驚嘆於書中對於不同時代人類與海洋互動模式的描繪，從最初的依賴與敬畏，到後來的徵服與開發，海洋在人類文明發展史上扮演瞭怎樣不可替代的角色。這本書讓我看到瞭人類與自然之間復雜而又深刻的關係，也促使我去思考，在科技飛速發展的今天，我們應該如何以更負責任的態度對待這片賴以生存的藍色傢園。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對宇宙充滿好奇的人，我一直對那些能夠揭示宇宙奧秘的書籍情有獨鍾。這本書的名字雖然與“衛星”和“海洋”相關，但它的內容卻遠遠超齣瞭我的想象。作者以一種宏大而又細膩的視角，將地球上最廣闊的藍色疆域與最遙遠的星辰大海聯係瞭起來。我驚嘆於書中對於天體運行規律與地球海洋現象之間微妙關聯的解讀，這種跨學科的思考方式讓我受益匪淺。它不僅僅是一本關於地理或天文學的書，更是一次關於我們如何理解自身所處宇宙的深刻探索。我被書中關於地球生命起源與海洋演變的宏大敘事所震撼，仿佛親眼目睹瞭億萬年的時光流轉，從生命的萌芽到生命的繁盛，海洋始終扮演著至關重要的角色。作者的文字充滿瞭哲思，引導讀者去思考生命的意義，以及我們在浩瀚宇宙中的位置。讀這本書的過程，就像是在進行一次心靈的旅行，在星辰大海之間穿梭，感悟生命的偉大與渺小。

評分☆☆☆☆☆

專業~

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

不錯

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專業~

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，物有所值，快遞業很給力

評分☆☆☆☆☆

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