數據存儲技術與實踐 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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查偉著

圖書標籤:

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齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302447528

版次：1

商品編碼：11968063

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

頁數：360

字數：476000

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群：技術專傢、高校學生以及更多願意瞭解和投入到存儲浪潮中的人

　　華為存儲首席架構師誠意之作揭示瞭存儲技術變革的脈絡

內容簡介

　　《數據存儲技術與實踐》試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的diyi個硬盤齣現以來，整個存儲工業及技術的演進。本書內容聚焦於存儲的技術演進，除基本技術的描述外，重點放在數據中心在雲計算及大數據環境下存儲新技術齣現的背景、新技術架構、原理及實現，同時本書也把一部分內容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。

　　作為存儲知識技術類圖書，本書可以用於高校信息管理專業的教材或參考書，也非常適閤信息管理專業技術人員、IT經理人等專業人士閱讀參考，為技術專傢、高校學生以及更多願意瞭解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

前言/序言

　　序一Preface One

　　今天，當我們身處存儲變革的風暴眼中。俗話說，溫故而知新，迴顧過去多年來存儲技術的演變與發展，梳理存儲技術的創新之道，就可以更好地理解和把握當前企業用戶的需求，清楚用什麼樣的方法和工具能夠更好地幫助企業從容應對雲計算、大數據、移動互聯、社交網絡帶來的新挑戰。本書從傳統企業存儲概念和技術講起，繼而又延伸到雲計算、大數據，以及企業用戶最關注的數據庫存儲領域，讓讀者可以對存儲技術的前世今生有一個全麵掌握，也有利於指導企業用戶當前及未來的存儲應用實踐。

　　存儲的價值不僅在於“存”這一基礎功能。在雲計算、大數據已經逐漸普及的今天，不但有軟件定義網絡，還有數據定義的軟件。我們之所以還激情滿滿地談論存儲，其實關注點並不在存儲的性能、功能等指標上，而在於數據的處理、數據挖掘、數據的價值乃至記憶等。

　　數據是存儲的核心。隻有看清瞭這一點，我們纔能更加遊刃有餘地使用分布式存儲、軟件定義存儲、融閤與超融閤、全閃存等創新的技術和架構，改造和優化存儲架構，並使之成為數據價值挖掘的有利工具和平颱。本書在詳細闡述存儲基本概念的基礎上，著重介紹雲計算、大數據等新應用的需求，存儲架構的演進思路和實現方式，這對於推動存儲雲化，以及大數據存儲的廣泛應用具有非常積極的意義。

　　互聯網和移動互聯網作為信息技術發展的新常態，企業的數字化轉型成瞭當務之急。在這種背景下，企業更應該重新審視自身業務發展與IT之間的關係。以前，IT被當成企業的成本中心，或者後端支撐平颱。現在，IT是企業業務發展的直接驅動因素，其本身就是企業業務的重要組成部分。

　　當前，企業正處於從辦公自動化、流程自動化嚮大數據平颱過渡的重要轉摺時期，傳統的企業數據庫如何雲化纔能保證效率的最大化？傳統的SAN存儲與雲存儲之間是相互替代還是融閤？如何進一步優化大數據存儲平颱，使之更好地配閤數據挖掘和智能分析？這一切都需要新的答案。本書試圖探索並給齣在雲計算、大數據等需求日益迫切的情況下，存儲架構的創新、實施和優化的解決辦法。

　　推動存儲變革的因素有很多：從業務需求的角度分析，雲計算、大數據的齣現，將顛覆傳統的技術架構和商業模式，IT以服務的模式交付，對存儲的性能、可用性、可擴展性能以及經濟性等都提齣瞭更高的要求；從技術演進的角度分析，硬件將深度解耦，閃存將取代機械式硬盤，並逐漸成為主流，在這種情況下，融閤與超融閤解決方案將加快落地，而針對閃存應用的持續優化將成為存儲廠商的一項核心工作；從存儲市場格局的演變分析，在軟件定義、分布式架構、開源技術等因素的共同作用下，存儲公司的創新腳步將加快，生態圈經濟的影響日益加深，新的存儲市場格局正在醞釀之中，而存儲的主鏇律是開放、開源。本書將技術理念與應用實踐相結閤，揭示瞭存儲技術變革的脈絡，對於想瞭解最新存儲

　　技術發展，以及如何將創新的存儲技術應用於企業實踐的人來說大為有益。

　　中國科學院院士歐亞科學院院士

　　中國人工智能學會理事長中國雲計算專傢委員會主席

　　李德毅

　　2016年5月

　　序二Preface Two

　　在大數據時代，越來越多的人和企業意識到數據作為一種資産的重要性。對數據進行挖掘，以便從中發現更多價值正在成為熱門話題；國傢“十三五”規劃綱要裏也提齣要把大數據作為基礎性戰略資源，加快推動數據資源共享和開發應用，助力産業轉型升級和社會治理創新。可以說，如何更好地存儲、管理和使用數據，正在受到更多人的關注。

　　與此同時，我們也注意到存儲産業正在發生著一場變革。

　　首先，新的存儲産品形態和技術架構開始普及。一方麵閃存和固態硬盤(SSD)價格持續降低，成為更多人的選擇；另一方麵，存儲技術也在快速發展，新的接口(如PCIe等)、協議(如NVMe等)、架構(如3D XPoint等)開始齣現，使存儲設備的帶寬、性能和存儲容量得到極大提升，為更高性能的服務器設計和更大規模的數據中心應用做好瞭準備。

　　其次，新的存儲係統以及建立在其上的各種存儲架構理念開始齣現。除傳統的存儲陣列之外，全閃存陣列、混閤存儲或者Server SAN等存儲係統開始湧現，從不同的角度滿足大規模存儲和上層應用對於數據的快速讀取需要；融閤存儲、超融閤存儲、軟件定義存儲(SDS)等各種理念，各自都能看到許多廠商的背後支持。

　　此外，在軟件技術和硬件發展的推動下，雲計算技術和産業日趨成熟，給包括存儲在內的傳統硬件産業帶來巨大的衝擊，在這種背景下，在設計信息係統架構時，尤其是保存企業寶貴的數據資産的存儲係統時，如何選擇服務提供商，選擇何種架構，就成瞭企業迫切關注的問題。

　　這個變革期對於中國來說無疑是良好的機遇。一方麵，對於新技術的理解和應用，可以給中國企業的信息化建設帶來有效幫助；另一方麵，在國外傳統存儲廠商壟斷市場多年之後，新技術的齣現有利於新的市場競爭格局的塑造，在同一起跑綫下，中國存儲企業有能力，也應該有信心樹立新的標準，推齣代錶性的産品，參與到國際市場的競爭中去。

　　存儲技術是企業發展的核心，也是在整個國傢信息化發展的這個節點上，需要有一本書來幫助讀者詳細梳理整個存儲行業的演進脈絡，理清各種概念，使讀者能明白在具體的場景下，有著什麼樣的選擇，以及應該做齣何種選擇。

　　所以本書從四個方麵對存儲技術和實踐進行瞭解讀，包括“企業存儲概述”、“雲存儲”、“數據庫”和“大數據”。從整體上看，其是一個從基礎設施到軟件係統，再到上層應用的完整體係。本書不僅勾畫瞭長幅的存儲産品乃至技術架構的發展路徑，能讓讀者清晰地瞭解到這些技術為什麼如此發展，以及發展演化之後能應對當前的哪些問題挑戰；而且能幫助讀者把這些概念具體對應到自己的實際業務應用中去。

　　本書能以翔實的架構，深入淺齣地完成對數據存儲技術和産業的梳理工作，背後是編寫組雄厚的技術背景和實踐經驗。編寫組的成員，不僅在技術上一直緊跟時代發展的潮流，而且在具體實踐過程中也通過産品的設計和推廣，推動著中國乃至世界存儲産業的發展。可以說，無論是理論分析還是應用實踐，本書的編寫組都有足夠的專業性和權威性。通過本書，我們也能大緻研讀到作為國內研發投入最大、研發隊伍最大的高技術企業，華為在數據存儲方麵有著怎樣的技術理念和業務觀點。

　　值得注意的是，編寫組在不同部分都會以一些典型的應用場景對相關內容進行收尾總結，具有較高的參考價值，相信能幫助讀者開拓思路。

　　綜上所述，本書適閤所有想要瞭解數據存儲技術，或者希望利用數據存儲技術發掘更多價值的讀者，即便是存儲業內的專業人士，也能從本書的閱讀中有所收獲。期待有更多的人加入到存儲行業中來，為中國成為存儲行業的引領者而努力。

　　中國工程院院士

　　倪光南

　　2016年5月

　　序三Preface Three

　　物質、能源和信息被視為人類社會生存和發展的三大戰略資源。以數字電子計算機發明為標誌，信息科技蓬勃發展瞭70年，而又以20世紀90年代中期互聯網商用為標誌，近20年的發展尤其迅猛。信息科技及其應用(信息化)廣泛並深刻地影響和改變瞭人類社會，而且這種作用正在加強，無處不在的信息技術的深度應用甚至將重構人類社會！

　　迴顧信息技術發展及信息化進程，過去的信息化有兩次大的浪潮，大緻以20世紀90年代中期為分界，此前是以單機應用為主要特徵的數字化階段(信息化1.0)，此後是以聯網應用為主要特徵的網絡化階段(信息化2.0)。隨著信息技術的不斷低成本化和互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用，第三波浪潮信息化浪潮正撲麵而來，我們正在開啓以數據的深度挖掘及融閤應用為主要特徵的智慧化階段(信息化3.0)。

　　在信息化3.0時代，作為我們獲取信息、汲取知識的素材和源泉，數據正成為與我們的工作和生活密不可分的(如陽光、空氣和水般)、既具體又重要的“元素”，我們每一個人既是數據的創造者，也是數據的消費者，毫無例外，無時無刻。近年來，隨著社會文化日益繁榮、全球經濟持續發展以及信息科技不斷獲得突破，數據的産生、處理、分析和消費高度活躍，圍繞數據誕生的新概念和新術語也層齣不窮，如數據交易、數據經濟、數據變革、大數據等。其中，最熱、最火的概念當屬大數據，自其齣現以來，已産生瞭巨大的全球效應，大數據蘊藏的巨大潛力被廣泛認知，成為全球關注的熱點和各國政府的戰略選擇，正引發新一輪的信息化建設熱潮。工業和信息化部苗圩部長指齣：“(大數據)將創造下一代互聯網生態、下一代創新體係、下一代職業形態以及下一代社會治理結構。”

　　如今，沒有“數據”參與的社會或經濟活動，已是不可想象之事。數據源於人類認識自然、改造自然，並推動社會經濟發展的各類活動。信息技術推進數據的規範化和格式化，使數據不斷升華為信息和知識，最終成為全人類的“數據寶藏”，又被重新投入到新一輪的各類社會經濟活動中，創造齣更大的價值。

　　要讓數據全麵、充分地發揮齣其潛在價值，一個看似簡單卻必要的前提是：數據需要被妥善保管在可靠、可信、可管理的平颱中，數據的完整性和可信度需要得到確保，數據應該能夠被隨時隨地且方便地存取。本書正是針對這些需求和問題而撰寫的。該書內容豐富、層次清晰，既迴顧瞭數據存儲行業的曆史及發展，也探討瞭未來的發展趨勢和方嚮。全書以生動的細節、翔實的素材，給讀者展示瞭數據存儲行業的前世今生，值得一讀。

　　該書有兩個值得稱贊的特點：一是將聚焦點放在發現、分析存儲行業所存在的問題上，並通過給齣解決方案和過程，反映齣存儲行業近年來所發生的巨大變化；二是圍繞當前存儲技術的熱點話題，在側重闡述數據存儲架構方法的同時，注重結閤存儲技術實踐，使其成為一本可用於企業實際業務的“工具書”和“參考書”。

　　當今，隨著材料技術和信息技術的快速發展，存儲技術不斷推陳齣新，存儲行業持續嚮前發展，希望本書編寫組能對存儲技術的國內外發展不斷總結歸納，將知識和經驗源源不斷地奉獻給存儲行業，並惠及專業讀者。更希望我國科研機構和企業的專業人士銳意進取，能在世界舞颱上推進、引領存儲技術的創新變革。

　　願本書的齣版，不是一個句號，而是一個推進我國乃至世界大數據存儲技術和係統創新發展的過程的新起點。是為序。

　　發展中國傢科學院院士

　　中國科學院院士梅宏

　　2016年5月

　　前言Foreword

　　站在2016年年初的時間節點，我們明顯感覺到瞭存儲行業正在發生著一場深刻而又影響廣泛的革命。這場革命的起因來自多個方麵，其中企業IT部門越來越多地開始計劃甚至已經部署的雲計算以及隨著成本的快速下降而快速普及的Flash存儲是推動存儲變革的兩個最重要推手。存儲行業方方麵麵的重大事件及各大谘詢機構發布的預測信息也嚮這個行業的業內人士及用戶展示瞭這場革命已經到來，我們有必要為這場革命做齣充分而又周全的準備及部署：①從巨頭們的公司動態看，2015年10月DELL與EMC 670億美元的收購事件無疑是存儲行業曆史上最大的事件之一，行業巨頭已經明顯感覺到瞭雲計算的巨大衝擊而采取瞭抱團取暖、以雲供應商及服務商的姿態麵對市場與客戶；②從業內權威谘詢機構的預測看，Wikibon、Gartner、IDC都在其後五年預測中定義瞭諸如Converge Storage、Hyper Converge Storage類的新形態，並預測這類新形態的增長將遠高於傳統的外置存儲産品，這是前幾年在技術上熱炒的SDS概念在企業IT的正式落地的預兆；③從近兩年各存儲巨頭推齣的産品形態看，全Flash存儲、超融閤存儲、SDS，乃至直接麵嚮第三平颱環境下的存儲是主要特徵，這類存儲形態會更強化嚮上通過軟件定義提升在雲計算環境下的靈活性、彈性與迅速部署、迅速上綫，以及嚮下構築更為高效的Flash介質友好與優化的存儲層。

　　因此，我們一直有個想法，通過一本書的形式，嚮我們的讀者較為詳細地解析整個存儲行業的演進脈絡。站在今天的節點上看，它是從哪裏來的，原來是為解決什麼問題而生的，現在又發生瞭哪些變化，存儲係統需要做齣什麼樣的變化來應對這些變化，在側重技術的同時，理清這些技術、産品要解決的存儲問題，理清技術隨著業務訴求變化而變化的脈絡。

　　本書共分為四篇，具體如下所示。

　　第一篇企業存儲概述。在本篇，通過迴顧存儲工業60年的演進曆史，尤其是自20世紀90年代起開始的近代外置存儲陣列的曆史，我們試圖站在今天的曆史節點上給讀者呈現一幅較生動的存儲工業的演進畫麵，讓讀者較為清晰地理清存儲演進的原始訴求，通過怎樣的技術架構及産品解決這些訴求，進而推動工業的發展；通過曆史的分析，為讀者理解及思考後麵在新介質及雲環境下存儲工業的進一步研究打下基礎。

　　第二篇雲存儲。隨著IT技術的發展，特彆是以Amazon、Microsoft、Google為代錶的互聯網公有雲應用，讓用戶可以像使用水、電、氣等基礎設施那樣的方式使用IT技術，極大地簡化客戶安裝、部署、運維等工作，讓客戶的IT應用可以快速、敏捷地提供服務，本篇較為係統地介紹瞭雲計算環境的典型分布式存儲係統要解決的問題以及其技術架構。

　　第三篇數據庫。本章以企業到雲化演進為齣發點，探索數據庫從縱嚮擴展架構嚮分布式擴展架構的需求變化以及其後對存儲産生的影響。

　　第四篇大數據。應用集中上雲，帶來數據進一步集中，這為産品産生智能的數據以及個人決策打下瞭基礎，互聯網的大數據分析就此産生；大數據的核心是數據的高效、批量處理，這需要高效的存儲係統的支撐，而傳統存儲基本是為結構化數據而生的，即使是像NAS這樣麵嚮非結構化存儲，也是為人與人之間的交換和共享而生的，本章將主要介紹大數據存儲的挑戰及應對技術、産品。

　　感謝成書過程中各主要成員全力以赴，感謝華為存儲與我們共事多年的兄弟姐妹，我們患難與共，一起實現共同的夢想。感謝清華大學齣版社在本書撰寫過程中提齣的寶貴意見。

　　由於部分技術涉及商業機密，加上筆者水平有限、時間較緊，所以書中難免存在謬誤，很多技術點涉及的細節描述得還不夠詳盡，懇請讀者批評指正，可將任何意見和建議發送到郵箱oceanstor@huawei.com。

　　《數據存儲技術與實踐》編寫組

　　2016年3月於深圳

《雲端之網：分布式係統架構解析》內容簡介：在信息爆炸的時代，海量數據以前所未有的速度湧現，傳統的單體應用和服務已難以支撐日益增長的業務需求與用戶訪問量。與此同時，互聯網的普及和移動設備的廣泛應用，更是將計算和存儲的邊界不斷拓展，催生瞭對更加靈活、可伸縮、高可用係統架構的迫切需求。正是在這樣的背景下，分布式係統架構應運而生，並迅速成為現代IT基礎設施的核心支柱。《雲端之網：分布式係統架構解析》一書，正是為瞭深入剖析這一關鍵技術領域而創作，旨在為讀者勾勒齣一幅清晰、詳實的分布式係統全景圖，從理論基礎到實踐落地，層層遞進，揭示其運作的奧秘，掌握構建和運維大規模分布式係統的核心能力。本書並非一本泛泛而談的科普讀物，而是聚焦於分布式係統的核心概念、設計原則、關鍵技術以及前沿趨勢，力求提供一套係統化、結構化的知識體係。我們將從最基礎的分布式係統的定義和基本特性入手，探討其為何以及如何解決單體係統麵臨的瓶頸。在此基礎上，深入分析分布式係統設計中麵臨的種種挑戰，例如數據一緻性、故障容錯、網絡通信、並發控製、負載均衡等，並詳細闡述行業內成熟的解決方案和設計模式。核心內容涵蓋：分布式係統的基石：我們將首先迴顧分布式計算的演進曆程，從早期簡單的客戶端-服務器模型，到如今復雜的微服務、雲計算等架構。在此過程中，我們會詳細介紹分布式係統必須具備的基本屬性：可伸縮性（Scalability），即係統能夠隨著負載的增加而輕鬆擴展處理能力；容錯性（Fault Tolerance），係統在部分組件失效時仍能保持可用；並發性（Concurrency），多個進程或綫程可以同時執行；以及透明性（Transparency），隱藏係統內部的分布式特性，使用戶感覺像在使用單一係統一樣。一緻性模型與挑戰：數據一緻性是分布式係統中最棘手的問題之一。本書將深入探討 CAP 定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance）的含義及其在分布式係統設計中的權衡取捨。我們將詳細剖析各種一緻性模型，包括強一緻性（Strong Consistency）、最終一緻性（Eventual Consistency）、順序一緻性（Sequential Consistency）等，並介紹實現這些一緻性所需的關鍵算法和協議，如 Paxos、Raft 等，以及它們在實際應用中的優劣勢。讀者將理解，在追求高性能和高可用性的同時，如何巧妙地處理數據副本之間的同步問題。網絡通信與服務發現：分布式係統中的服務之間需要高效、可靠的通信機製。本書將詳細講解常見的分布式通信模式，包括遠程過程調用（RPC）、消息隊列（Message Queues）以及 RESTful API。我們將分析不同通信協議的優劣，如 gRPC、Thrift、Protobuf 的性能特點，以及消息隊列（如 Kafka、RabbitMQ）在解耦、異步處理和削峰填榖等方麵的作用。此外，服務發現（Service Discovery）是分布式係統中不可或缺的一環，我們將探討 ZooKeeper、etcd、Consul 等服務注冊與發現機製如何幫助係統動態地定位和管理服務實例，應對服務節點的頻繁變化。容錯與高可用性設計：故障是分布式係統不可避免的一部分。本書將係統性地講解如何設計具有高容錯能力的係統。這包括：故障檢測與隔離：如何及時發現節點故障，並將其從可用節點中隔離，避免影響整體服務。數據冗餘與備份：通過數據復製（Replication）實現數據的冗餘備份，保證數據不丟失。我們將探討主從復製（Master-Slave Replication）、多主復製（Multi-Master Replication）等不同策略。熔斷（Circuit Breaker）與降級（Degradation）：在麵臨服務不可用或性能下降時，如何通過熔斷機製阻止連鎖故障，以及如何通過降級策略犧牲部分非核心功能來保證核心服務的可用性。冪等性（Idempotency）：保證同一操作執行多次與執行一次效果相同，從而在網絡重試等場景下避免數據異常。負載均衡與伸縮性：隨著用戶量的增長，如何將請求閤理地分配到各個服務節點，並能夠動態地增減節點以應對流量變化，是分布式係統性能和可用性的關鍵。本書將詳細介紹各種負載均衡策略，包括：基於請求的負載均衡：如輪詢（Round Robin）、加權輪詢（Weighted Round Robin）、最少連接（Least Connection）等。基於 IP/Session 的負載均衡：保持用戶請求的會話狀態。 DNS 負載均衡、HTTP 負載均衡、L4/L7 負載均衡等不同層級的負載均衡器。彈性伸縮（Elastic Scaling）：講解如何通過自動化機製，根據實時監控指標（如 CPU 使用率、內存占用、請求隊列長度）自動增減服務實例，實現資源的按需分配。分布式事務的處理：在分布式環境下，跨多個服務或數據庫的事務處理尤為復雜。本書將深入剖析分布式事務的 ACID 特性，並介紹常見的解決方案，如：兩階段提交（2PC）：及其在分布式數據庫中的應用和局限性。三階段提交（3PC）：旨在剋服 2PC 的不足。 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式：一種更具彈性的補償型事務方案。 Saga 模式：通過一係列本地事務的組閤來模擬分布式事務，並提供補償機製。分布式存儲係統概覽：雖然本書的重點在於分布式係統架構，但分布式存儲是支撐這些係統運行的基石。我們將簡要介紹不同類型的分布式存儲係統，例如：分布式文件係統（DFS）：如 HDFS。分布式鍵值存儲（Key-Value Stores）：如 Redis Cluster、Riak。分布式文檔數據庫（Document Databases）：如 MongoDB。分布式列式數據庫（Columnar Databases）：如 Cassandra。分布式關係型數據庫（Distributed Relational Databases）：如 TiDB、CockroachDB。對象存儲（Object Storage）：如 Amazon S3。我們將分析這些存儲係統在數據分片（Sharding）、數據復製、一緻性保證等方麵的設計思想，以及它們如何為上層分布式應用提供可靠的數據持久化能力。微服務架構與容器化部署：近年來，微服務架構以其良好的模塊化、獨立部署和技術多樣性，成為構建復雜分布式係統的熱門選擇。本書將詳細探討微服務的設計原則、服務拆分策略、服務間的通信、API 網關的作用，以及如何結閤容器化技術（如 Docker）和容器編排平颱（如 Kubernetes）來高效地管理和部署微服務。容器化和微服務架構的結閤，極大地提升瞭分布式係統的靈活性、可維護性和部署效率。性能監控、日誌管理與故障排查：在復雜的大規模分布式係統中，性能瓶頸的定位、錯誤的根源追溯是運維的重中之重。本書將分享一套完整的監控、日誌和告警體係的設計理念。我們將討論如何收集和分析海量的分布式日誌（如 ELK Stack、Prometheus+Grafana），如何進行鏈路追蹤（如 Zipkin、Jaeger），以及如何構建有效的告警機製，從而快速發現問題、定位故障，並采取有效的解決方案。安全性在分布式係統中的考量：隨著係統規模的擴大和互聯互通的增加，安全性成為分布式係統設計中不可忽視的維度。本書將涉及身份認證、訪問控製、數據加密、API 安全以及對抗分布式拒絕服務（DDoS）攻擊等方麵的基本原則和實踐。前沿趨勢與未來展望：最後，本書將放眼未來，探討當前分布式係統領域的一些前沿技術和發展趨勢，例如 Serverless 計算、邊緣計算、Service Mesh 的應用，以及人工智能在分布式係統運維中的潛力。本書特色：《雲端之網：分布式係統架構解析》以其深度與廣度並存的特點，力求為讀者提供一套全麵且實用的知識。我們不僅關注理論的嚴謹性，更強調實踐的可行性。書中將穿插大量的案例分析，結閤業界成熟的開源項目和商業産品，生動地闡釋抽象的理論概念，讓讀者能夠理解這些技術是如何在真實世界中發揮作用的。同時，本書也注重思維方式的引導，幫助讀者掌握分析和解決分布式係統復雜問題的思維模式。本書的語言風格力求清晰、易懂、嚴謹，避免使用過於晦澀的技術術語，或是在使用時提供充分的解釋。我們相信，無論您是剛入門分布式係統設計的初學者，還是經驗豐富的係統架構師，都能從本書中獲得啓發和收獲。掌握瞭本書的內容，您將能夠自信地應對分布式係統設計的各種挑戰，構建齣穩定、高效、可伸縮的下一代互聯網應用。目標讀者：軟件工程師係統架構師 DevOps 工程師技術經理對分布式係統原理和實踐感興趣的研究人員和學生希望通過《雲端之網：分布式係統架構解析》，能夠為您打開一扇通往分布式係統設計與實踐的精彩世界的大門。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據管理充滿好奇的學習者，《數據存儲技術與實踐》這本書為我打開瞭一扇通往數據世界的嶄新窗口。它並沒有僅僅停留在對各種存儲設備的基本介紹，而是更加深入地探討瞭構建高效、可靠數據存儲係統的關鍵原則和技術。我尤其欣賞書中對不同存儲介質（如SSD、HDD、磁帶）的詳細對比分析，不僅涵蓋瞭它們的物理特性，還深入剖析瞭它們在性能、成本、耐用性等方麵的權衡。當我讀到關於分布式存儲係統和對象存儲的內容時，我纔真正理解到，現代海量數據存儲所麵臨的挑戰以及應對這些挑戰的創新解決方案。作者巧妙地將理論知識與實際案例相結閤，例如講解如何構建一個可擴展的雲存儲服務，或者如何在企業環境中部署一個高性能的數據庫存儲解決方案，這些都為我提供瞭非常寶貴的實踐指導。這本書讓我意識到，數據存儲遠不止是簡單的“放東西”，而是一門融閤瞭計算機科學、網絡工程甚至物理學知識的復雜學科，其核心在於如何高效、安全、可靠地管理人與信息之間的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《數據存儲技術與實踐》這本書的過程中，我體驗到瞭一種從迷茫到清晰的轉變。作者並沒有簡單地羅列各種存儲設備的名稱和型號，而是著力於解釋它們背後的工作原理和設計哲學。我印象最深刻的是關於存儲虛擬化技術的章節，它揭示瞭如何通過抽象層來屏蔽底層硬件的復雜性，從而實現更靈活、更高效的資源利用。書中對於不同存儲性能指標的解讀也十分細緻，比如IOPS、吞吐量、延遲等，並深入分析瞭它們如何影響實際應用中的用戶體驗。而且，它還涉及瞭如何根據業務需求選擇最閤適的存儲解決方案，例如在高並發交易場景下，為什麼需要低延遲的存儲；在需要存儲大量非結構化數據時，又為何需要高吞吐量的存儲。這本書就像一位經驗豐富的技術嚮導，不僅為我指明瞭方嚮，更教會瞭我如何在復雜的存儲世界中做齣明智的決策，讓我對如何構建和優化數據存儲係統有瞭更係統、更深入的認知。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的震撼在於，它將一個看似枯燥的技術領域，描繪得如此波瀾壯闊。從最古老的磁鼓存儲，到如今的量子存儲概念，書中都進行瞭曆史性的梳理和前瞻性的展望。我特彆喜歡它在描述不同存儲接口和協議時，那種嚴謹而清晰的邏輯。例如，對於SATA、SAS、NVMe這些接口的差異，書中不僅給齣瞭技術參數的對比，還分析瞭它們在實際應用中的性能錶現和適用場景。更讓我覺得驚喜的是，書中還探討瞭數據安全和災難恢復方麵的內容，這對於任何處理重要數據的個人或組織來說都至關重要。它詳細闡述瞭備份策略、容錯機製以及數據加密技術，讓我意識到，在享受數據帶來的便利的同時，如何保護數據的完整性和安全性同樣不容忽視。閱讀這本書的過程，就像是在進行一場深入的“數據之旅”，每一次翻頁都充滿瞭新的發現和啓迪，讓我對我們所處的數據驅動世界有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得數據存儲是一個非常“幕後”的領域，大傢更多關注的是應用層的各種新奇功能，但《數據存儲技術與實踐》這本書讓我看到瞭這個“幕後英雄”的強大和復雜。它就像一本數據存儲的“百科全書”，裏麵包含瞭從硬盤的磁道和扇區是如何工作的，到復雜的SAN網絡如何構建，再到如今炙手可熱的NVMe協議的細節。讓我印象深刻的是，書中關於數據容錯和恢復機製的講解，比如各種RAID級彆的差異，以及它們在保證數據可用性方麵的作用。作者用瞭很多圖錶和實例來解釋這些概念，使得即使是非專業人士也能理解其中的邏輯。而且，書中還觸及瞭一些更深層次的技術，比如數據壓縮、去重技術，以及它們如何在不犧牲性能的前提下，極大地提高存儲效率。對於我這種對技術細節有一定追求的讀者來說，這本書的價值在於它提供瞭一個非常全麵和深入的視角，讓我能夠跳齣錶麵的使用，去理解數據是如何被安全、高效地存儲和訪問的。它解答瞭我很多一直以來的疑惑，讓我對數據存儲的底層原理有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，雖然我之前對數據存儲方麵有一些模糊的概念，但《數據存儲技術與實踐》這本書卻以一種非常係統和深入的方式，將我帶入瞭一個全新的領域。從最基礎的存儲介質原理，比如閃存和磁性介質的物理特性，到各種高級的存儲架構，如NAS、SAN和雲存儲，這本書都進行瞭詳盡的介紹。我尤其喜歡它在解釋復雜概念時使用的類比，比如將RAID比作一種“數據備份的閤唱團”，讓原本枯燥的技術變得生動有趣。書中對不同存儲技術的優缺點、適用場景以及性能指標的分析也十分到位，讓我能夠清晰地理解為何在某些情況下選擇SSD比HDD更優，或者為何分布式存儲方案在處理海量數據時錶現齣色。它不僅僅是理論的堆砌，更充滿瞭實際應用的案例，從企業級數據中心到個人雲盤的構建，都提供瞭寶貴的參考。作者在技術選擇上的權衡和考量，以及對未來發展趨勢的預測，都顯示齣其深厚的行業洞察力。讀完之後，我感覺自己仿佛掌握瞭一套解讀現代信息社會基石的“密碼”，對數據的重要性有瞭更深刻的認識，也對如何更高效、更安全地管理和利用這些寶貴的數據有瞭明確的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書還不錯值得看看。

評分☆☆☆☆☆

講存儲還不錯的一本書，前後統一，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

名副其實的架構書，隻是翻譯有點牽強，書還是不錯的，印刷的也還可以，推薦

評分☆☆☆☆☆

很好，送客戶很喜歡

評分☆☆☆☆☆

書很好到的很及時

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好