精益制造038：工业4.0之机器人与智能生产 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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日本日经制造编辑部 著，张源 等 译

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• 智能生产
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• 生产管理
• 工业工程
• 数字化转型
• 智能制造
• 制造业

出版社： 东方出版社

ISBN：9787506092203

版次：1

商品编码：12060604

包装：平装

丛书名： 精益制造

开本：32开

出版时间：2016-10-01

用纸：轻型纸

页数：220

编辑推荐

适读人群 ：企业家、学者、工业经济爱好者等

　　编辑推荐：

　　1、 东方出版社在成功运作了郎咸平“财经郎眼”、稻盛和夫《活法》等系列出版策划后，意识到在中国需要有更精细的管理之道和方法，中国制造才有可能真正崛起，为此，东方出版社制定了“双百工程”战略，日本精益制造大系就是其中之一。本系列专门为中国制造业产业升级提供思想武器。此次首批推出了《5S推进法》、《现场改善》、《标准时间管理》、《生产管理》、《不良品防止对策》、《生产现场zui优分析法》、《生产计划》、《采购管理》、《库存管理》、《丰田现场的人才培育》、《TPM推进法》、《BOM物料管理》《成本管理》、《物流管理》《新工程管理》《工厂管理机制》《知识设计企业》、《本田的造型设计哲学》、《佳能单元式生产系统》、《丰田可视化管理方式》、《丰田现场管理方式》、《零浪费丰田生产方式》、《畅销品包装设计》、《丰田细胞式生产》《经营者色彩基础》《TOC工厂管理》《工厂心理管理》《工匠精神》《现场管理》《第四次工业革命》《TQM全面品质管理》《丰田现场完全手册》《工厂经营》《现场安全管理》《工业4.0之3D打印》《SCM供应链管理系统》《成本减半》等37本，深受制造业一线员工和管理者喜爱，并可作为高职高专教材和参考用书。现已结成套装发售。

　　2、 机器人的应用不仅是在生产现场，以护理、医疗、农业、生活辅助、办公室辅助、救灾辅助等新领域为对象的机器人研究开发也在兴盛起来。智能生产作为工业4.0两大主题之一，正在切实地提高生产现场的工作效率。

内容简介

　　目前为止，机器人的应用主要集中在了生产现场。如今，以看护、医疗、农业、生活辅助、办公室辅助、救灾辅助等新领域为对象的机器人研究开发正在兴盛起来。另外不仅仅是以往的机器人厂商，机动车生产企业、电器生产企业、零件生产企业等各种行业的企业都在积极地进行机器人的研究开发。

　　在工厂的现场作业中，利用平板电脑终端或声音系统辅助作业操作的范围越来越广。但并不是简单地将纸质操作流程或检查表转换成IT系统。导入IT系统的同时，既可以用来查看图面或作业流程指示书，也可以记入检查表，大幅度降低了作业人员的工作负担。

　　本书通过日本工厂的实际案例，为读者介绍了机器人在工厂、工厂以外的应用和智能生产的发展。

作者简介

　　《日经制造》是日本国内首本汇集了“制造”相关综合信息的技术杂志，以辅助制造业解决课题，为制造业提供技术革新信息为关键词，旨在为从事制造业的工作者提供实用的信息。所涉及的内容有新材料、新机器技术信息，生产线改善等业务改革事例，设计和生产之间的合作方法，品质管理，设计开发系统、IT系统的应用事例及动向。通过图和照片，对帮助解决生产现场存在的课题的实用信息进行简明易懂的解说。

目录

第1章 机器人在工厂的应用

丰田高冈工厂投入与人协作的机器人

三菱电机挑战组装工程的自动化

三菱电机提高机器人的组装能力

对散装零件进行排列整理的机器人

三菱电机用机器人对散装部件进行排列

第2章 机器人技术飞出工厂

机器人技术飞出工厂

帮助解决内视镜手术课题的机器人

SECOM公司开发出世界首台空中防盗机器人

具备适应不同状况能力的新型“ASIMO”

TAKUBO工程用壁挂机器人进行旋转式涂装在业界掀起风潮

第3章 核电站事故后的援助工作

将机器人投入到处理核辐射事故的工作中

陆续出现的核电事故援助机器人能否推进事故后的恢复工作

在全日本范围内开发核电站机器人

第4章 安全性规格

为实现实用化，要保证生活辅助机器人的安全性

第5章 在新兴国家的发展

爱普生将产业领域集中到核心业务“新兴国家对机器人的需求很高”

第6章 智能生产

在TSUBAMEX的加工现场，用iPad在实物旁立刻呈现出三维模型

使用平板电脑终端或音声系统辅助现场作业

FACTORY 2014开幕，互联网和大数据改变工厂

极致的无人化生产线倾向，进一步加速工厂的自动化

前言/序言

好的，这是一本关于精益制造、工业4.0、机器人与智能生产的图书简介，字数在1500字左右，旨在详细介绍相关主题，但不涉及您提到的具体书名内容： --- 书名：精益生产与工业4.0深度融合：构建面向未来的智能制造体系 内容简介： 在当前全球制造业面临深刻变革的背景下，传统生产模式的局限性日益凸显。新一轮科技革命，特别是以物联网、大数据、人工智能和先进制造技术为核心的“工业4.0”浪潮，正以前所未有的速度重塑着产业格局。本书深入探讨了精益制造的核心理念如何与工业4.0的技术基石进行深度融合，旨在为企业构建一个更具韧性、效率和创新能力的智能制造新范式。 第一部分：精益制造的现代转型与核心原则重塑 精益制造（Lean Manufacturing）自诞生以来，一直是提升效率、消除浪费的基石。然而，在数字化时代，精益的内涵正在被重新定义。本书首先系统梳理了精益制造的七大原则，如价值流分析、拉动式生产、持续改善（Kaizen）等，并分析了它们在当前复杂供应链环境下的挑战。 传统的精益方法往往依赖于人与流程的紧密配合和现场可见性。在工业4.0的框架下，我们探讨了如何利用数字化工具来增强这些精益原则的执行力。例如，物联网（IoT）传感器如何提供比目视化看板更实时、更全面的生产线状态数据；数字孪生技术如何帮助企业在虚拟环境中进行更精确的价值流仿真和瓶颈分析。本书强调，现代精益不再仅仅是“少即是多”，而是“数据驱动的精益”，即利用技术实现更深层次的、无缝的价值创造。 第二部分：工业4.0技术栈与智能生产的基石 工业4.0的核心在于实现物理世界与数字世界的深度融合，构建一个高度互联、灵活且自组织的生产系统。本书详细剖析了支撑智能生产的关键技术要素： 1. 物联网（IoT）与边缘计算： 探讨了如何通过部署工业传感器网络实现设备、物料和人员的实时追踪与状态监控。重点分析了边缘计算在数据预处理和实时决策中的作用，确保生产决策的速度能够匹配高速运作的自动化生产线。 2. 大数据与云计算： 分析了从海量操作数据（OT数据）中提取有价值洞察的方法。从设备健康预测到供应链风险评估，大数据分析是实现预测性维护和优化生产调度的关键。云计算则提供了弹性计算资源，支撑复杂模型的运行和跨工厂数据集成。 3. 人工智能与机器学习（AI/ML）： 深入研究了AI在质量控制、工艺优化和需求预测中的应用。例如，机器视觉在产品缺陷检测中的精度提升，以及强化学习在复杂生产调度问题上的潜力。本书区分了辅助决策与自主决策的AI应用场景。 4. 信息物理系统（CPS）与数字孪生： 这是实现高度自动化和柔性制造的核心。本书详细阐述了数字孪生如何作为一个虚拟工厂，对物理生产过程进行实时映射、模拟、测试和优化，从而在不中断实际生产的情况下，实现工艺流程的迭代升级。 第三部分：人机协作与新型组织模式的构建 工业4.0并非要取代所有人工，而是要实现人与机器更高效、更安全地协同工作。本部分聚焦于人机协作的实践与组织变革。 1. 高级自动化与协作机器人（Cobots）： 探讨了如何将机器人技术从传统的隔离式自动化，转向与操作员共同完成复杂任务的协作模式。内容涵盖了安全标准、任务分配原则以及如何通过人机界面（HMI）优化交互体验。 2. 柔性制造与定制化生产： 面对日益增长的个性化需求，本书分析了如何利用模块化生产单元、快速换型技术（SMED的数字化升级版）以及先进的物料搬运系统（如自主移动机器人AGV/AMR），实现小批量、多品种的经济性生产。 3. 技能重塑与数字素养： 随着流程的自动化，对一线员工的技能要求发生根本性转变。本书提出了面向未来的操作员画像，强调跨领域知识（如IT/OT融合）和问题解决能力的重要性，并探讨了如何通过增强现实（AR）技术赋能员工进行实时操作指导和远程协作。 第四部分：供应链的智能化与端到端的协同 智能制造的价值链延伸至整个供应链。本书强调，要实现真正的精益与智能，企业必须打破内部的“数据孤岛”和外部的供应链壁垒。 1. 端到端的可视性与追溯： 分析了区块链技术在提升供应链透明度和产品可追溯性方面的潜力，特别是在高价值、高监管行业的应用。 2. 需求驱动的供应链响应： 探讨了如何利用AI驱动的需求预测和实时库存优化算法，实现从供应商到客户的无缝连接，最大限度减少牛鞭效应，并提升供应链的风险抵御能力。 结论：持续演进的制造哲学 本书总结认为，精益制造是关于消除浪费的哲学，而工业4.0是实现这一哲学的强大工具集。未来的成功制造企业，必须是一个持续学习、持续适应的组织。本书旨在提供一个清晰的路线图，指导企业将精益思维融入到工业4.0的数字化转型实践中，从而在新时代的竞争格局中占据主动地位，实现高质量、可持续的增长。 ---

评分☆☆☆☆☆

我是一名对新兴技术充满热情的研究生，一直关注着制造业的转型升级。这本书的标题“工业4.0之机器人与智能生产”正是我近期研究的重点。我非常期待书中能够提供一些理论框架和前沿的研究成果。例如，关于人工智能在机器人控制中的应用，比如机器学习、深度学习是如何让机器人拥有更强的感知、决策和执行能力。我也对物联网在智能生产中的整合方式很感兴趣，比如如何实现设备之间的互联互通，构建数字孪生，从而进行实时的监控和预测性维护。在“精益制造”方面，我希望书中能探讨如何利用这些先进技术来优化供应链管理，提高资源利用率，以及如何实现更精细化的质量控制，降低不良品率。对于本书，我寄予厚望，希望它能提供一些具有前瞻性的见解，帮助我理解工业4.0时代下，机器人与智能生产是如何驱动精益制造向更高层次发展的，并且能为我的学术研究提供一些有价值的参考方向。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对成本控制和效率提升有着执念的企业主，我一直在寻找能够帮助我实现这些目标的有效途径。这本书的标题，“精益制造038：工业4.0之机器人与智能生产”，恰好触及了我最关心的问题。“精益制造”是我的老朋友，它强调的是效率和价值，“工业4.0”则是未来的方向，而“机器人与智能生产”则是实现这一方向的关键工具。我希望书中能够提供一些切实可行的建议，告诉我如何将机器人和智能技术引入我的生产线，以最小的投入获得最大的产出。我尤其关注书中关于投资回报分析的内容，希望能有具体的模型或案例，让我能够评估引入新技术的可行性和潜在收益。同时，我也希望书中能够探讨如何在智能生产的环境下，依然保持精益制造的核心优势，比如持续改进的文化，以及员工的积极参与。我希望这本书能成为我转型升级的指南，帮助我更好地理解和驾驭工业4.0带来的机遇，从而提升企业的核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有吸引力，充满了科技感，一看就知道是关于现代工业的。我一直对工业4.0这个概念很感兴趣，尤其想了解它在实际生产中的应用。我尤其关注那些能提升生产效率、降低成本的技术，所以当看到“机器人与智能生产”这几个字时，立刻就被吸引了。我希望这本书能深入浅出地讲解机器人如何融入到生产线上，实现自动化和智能化，特别是那些能够学习和适应环境的先进机器人。我很好奇书里会不会介绍一些具体的案例，比如汽车制造、电子产品组装等行业是如何利用机器人技术实现“精益”的。此外，对于“智能生产”，我理解这不仅仅是机器人的堆砌，更重要的是数据驱动的决策和生产过程的优化。我期待书中能够阐述如何通过大数据分析、物联网技术，让生产线上的每一个环节都变得更加智能和高效。希望书中能提供一些实际的参考，比如如何评估引入机器人和智能生产系统的成本效益，以及如何培训员工以适应新的生产模式。我比较担心的是，这类技术更新换代很快，希望书中的内容不会太快过时，能够提供一些普适性的原理和框架。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年从事生产管理的人员，我对“精益制造”这个词有着深刻的体会，它代表着一种持续改进、消除浪费的哲学。而“工业4.0”则是当前工业发展的大趋势，所以我对这本书的结合点充满了好奇。我尤其想知道，在工业4.0的大背景下，传统的精益制造理念是如何被重塑和升级的。书中会不会探讨如何利用机器人和智能技术来进一步深化精益原则，比如在柔性生产、定制化生产方面，机器人如何帮助企业快速响应市场变化，实现小批量、多品种的生产。我个人比较关注的是，在追求智能化的同时，如何避免引入不必要的复杂性，以及如何保持精益制造的核心——以人为本，发挥员工的智慧和能动性。我希望书中能够提供一些关于如何平衡自动化与人性化管理的思路，而不是单纯地强调技术的取代性。此外，我对于数据采集和分析在智能生产中的作用非常感兴趣，希望书中能有具体的阐述，比如如何通过传感器、MES系统等收集生产数据，并进行有效的分析，从而发现瓶颈、优化流程。

评分☆☆☆☆☆

我是一名普通读者，对科技发展一直保持着关注。虽然我不是行业内的专业人士，但我对“机器人”这个词充满了想象，觉得它们是未来生活的重要组成部分。这本书的标题让我觉得既有科技感，又比较贴近实际生产。我希望书中能用通俗易懂的语言，介绍一些机器人是如何在工厂里工作的，比如它们是怎么搬运东西的，是怎么组装零件的，甚至是怎么做一些精细的操作的。我特别想了解，这些机器人是怎么和人一起工作的，会不会有什么安全上的考虑。另外，“智能生产”这个词听起来就很高科技，我希望书里能告诉我，它到底是怎么“智能”的，比如是不是能自己解决生产中遇到的问题，是不是能让产品变得更好。这本书如果能让我对现代工厂的运作有一个更直观的了解，让我知道科技是如何改变我们生活中的许多产品的生产过程的，那我就觉得非常有收获了。

评分☆☆☆☆☆

让我终生受益

评分☆☆☆☆☆

内容不错，就是图片不够清晰

评分☆☆☆☆☆

还没来得及看，物流速度很快。过年准备在家k书。

评分☆☆☆☆☆

三日不学习，赶不上刘少奇~

评分☆☆☆☆☆

让我终生受益

评分☆☆☆☆☆

有参考价值的好书，值得一读

评分☆☆☆☆☆

精益制造，工匠精神，需要认真学习掌握

评分☆☆☆☆☆

有参考价值的好书，值得一读

评分☆☆☆☆☆

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