运筹学（第四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刁在筠，刘桂真，戎晓霞，王光辉 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 决策分析
• 仿真

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040454871

版次：4

商品编码：12242121

包装：平装

丛书名： 面向21世纪课程教材

开本：16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：376

字数：450000

正文语种：中文

内容简介

　　《运筹学（第四版）》是在第三版的基础上修订完善而成，主要内容有线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析、对策论等。
　　第四版继续保持了前三版的厚理论、宽口径、理论联系实际的特点和精炼、严谨的风格，第三版的绪论精炼为运筹学简介，作为引言，并结合当前的研究热点——复杂网络及大数据分析，在“图与网络分析”中增加了“复杂网络简介”，在“对策论”中增加了“网络对策”。此外对部分章节的内容和习题根据需要进行了增删或修改。习题分为（A），（B）两部分，难度有所差异，可供读者选择。教材配套的数字课程包含各章相关的应用实例和程序。
　　《运筹学（第四版）》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学等专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等专业的专业课程教材。

内页插图

目录

运筹学简介

第1章 线性规划
§1．1 线性规划问题
1．线性规划问题举例
2．线性规划模型
§1．2 可行区域与基本可行解
1．图解法
2．可行区域的几何结构
3．基本可行解及线性规划的基本定理
§1．3 单纯形方法
1．单纯形方法
2．单纯形表
§1．4 初始解
1．两阶段法
2．关于单纯形方法的几点说明
§1．5 对偶性及对偶单纯形法
1．对偶线性规划
2．对偶理论
3．原始和对偶问题的解及其经济意义
4．对偶单纯形法
§1．6 灵敏度分析
1．改变价值向量c
2．改变右端向量西
§1．7 参数线性规划
1．目标函数含参数的线性规划问题
2．右端向量含参数的线性规划问题
§1．8 算法复杂性及解线性规划问题的进一步研究
1．算法的复杂性
2．解线性规划问题的进一步研究

第1章习题
参考文献

第2章 整数线性规划
§2．1 整数线性规划问题
1．整数线性规划问题举例
2．解整数线性规划问题的困难性
§2．2 Gomory割平面法
1．Gomory割平面法的基本思想
2．Gomory割平面法计算步骤
§2．3 分枝定界法
……
第3章 非线性规划
第4章 动态规划
第5章 图与网络分析
第6章 网络计划技术
第7章 排队论
第8章 决策分析
第9章 对策论
习题参考答案或提示

前言/序言

　　本书自1996年第一版出版发行以来，先后发行了第二、三版，经多所兄弟院校使用，获众多读者和同行专家的认同和好评，2000年荣获教育部科学技术进步奖二等奖，2002年列为“面向21世纪课程教材”，经专家评审本书还先后被列入普通高等教育“十一五”国家级规划教材和“十二五”本科国家级规划教材。山东大学采用本书所开设的运筹学课程先后被评为“全国理科基地创建名牌课程”，“国家精品课程”以及“国家级精品资源共享课”。该课程的公开课教学录像已在爱课程、网易、新浪等网站上开放。
　　国内外形势的迅猛发展、新科技的大量涌现、运筹学本身的创新和发展，对高等院校的运筹学教学不断提出新的、更高的要求。为紧跟时代变化步伐，汲取国内外运筹学发展的新营养，我们在前三版的基础上，经过认真地讨论、研究、修改和完善，推出了第四版。
　　第四版继续保持了原书已形成的基本特点和风格：选材精炼、深入浅出；对各主要分支的基本理论、主要方法和原理有较为严谨的论述，兼有相当的广度与深度；适用读者面较为广泛，注重对读者思维的开拓与启迪；学习内容可根据需要适当增删而不削弱其系统性和各章节的协调性；加强了读者建模和运用计算机解决问题的能力训练；习题仍按不同练习目的分为（A）、（B）两部分。本次再版我们着重在几个方面做了补充及修改，内容有所增删：全书由原来的十章改为九章；增加了线性规划影子价格的经济意义的较为全面的叙述；增强了实用性广的运输问题的论述；新增了有关大型复杂网络优化及网络对策的内容；重新设置了某些案例和习题，以突出运筹学实际应用的广泛性；对于某些内容或者打上木号作为自学或选学部分，也可直接删去，使全书更加精炼，此外还更新了各章的参考文献，便于读者检索和上网查阅。
　　为了延伸课程内容，引导读者的学习兴趣，书末附有各章习题的参考答案或提示；登录书后的数字课程网站，可查阅书中各章的有关案例及求解它们的相关程序，供读者使用。
　　由于人才流动和身体健康等方面的诸多因素，本书各版作者有所变动。第一、二版的作者为刁在筠、郑汉鼎、刘家壮、刘桂真；第三版的作者为刁在筠、刘桂真、宿洁、马建华；第四版的作者为刁在筠、刘桂真、戎晓霞、王光辉。在本书的多次编写、再版过程中，广大读者、兄弟院校的教师、运筹学界的专家们给予了极大的支持和帮助；教育部、山东大学教务处和数学学院的领导给予了热情的鼓励和资助；高等教育出版社的数任编辑耐心细致地编辑了本书先后四个版次，借此机会向他们表示我们最衷心的感谢。本书如有不妥之处，恳请广大读者批评指正。

运筹学（第四版）图书简介 一、 理论基石与发展脉络 《运筹学（第四版）》并非一部凭空诞生的著作，而是对这一学科深厚积淀的梳理与升华。运筹学，作为一门融合数学、计算机科学、经济学、管理学等多学科知识的科学，其核心在于利用数学模型和计算方法，为复杂的决策问题提供最优或近似最优的解决方案。本书的编写，旨在系统性地展现运筹学的发展历程，从其萌芽时期的军事与生产调度优化，到如今渗透到商业、金融、医疗、交通、能源等几乎所有现代社会的运作环节。 运筹学理论的基石可以追溯到20世纪中叶，彼时，一系列数学工具的突破，如线性规划、整数规划、动态规划等，为解决实际问题提供了强有力的数学语言。本书将深入剖析这些 foundational theories，阐释其背后的数学原理、逻辑推导以及在不同应用场景下的普适性。它将循序渐进地引导读者理解，为何这些看似抽象的数学模型能够如此有效地指导现实世界的决策。 本书的独特之处在于，它不仅关注理论的深度，更强调理论与实践的紧密结合。每一章节的引入，都可能从一个引人入胜的实际案例出发，揭示其背后所蕴含的运筹学问题。例如，在介绍线性规划时，可能会从资源分配的经典困境入手，比如如何为一家工厂规划最优的生产计划，以最大化利润或最小化成本。随后，则会严谨地构建数学模型，讲解求解方法，并分析模型的敏感性。 《运筹学（第四版）》所呈现的，是一个动态发展的学科图景。从早期的求解算法，到后来的启发式算法、元启发式算法，再到如今与人工智能、大数据等前沿技术融合的新兴领域，运筹学从未停止过前进的脚步。本书将勾勒出这一发展脉络，让读者不仅知晓“是什么”，更能理解“为何如此”。这有助于读者在面对新的技术浪潮时，能够更敏锐地捕捉运筹学带来的机遇。 二、 核心理论与方法体系 本书的核心内容围绕着运筹学的几大经典分支展开，并在此基础上进行拓展和深化。 1. 线性规划与非线性规划： 这是运筹学中最基础也最广泛应用的数学模型。本书将详细介绍线性规划的原理、图解法、单纯形法、对偶理论及其在资源分配、生产调度、投资组合等领域的应用。对于非线性规划，本书也将涵盖其基本概念、求解方法（如梯度下降法、牛顿法）以及在成本最小化、效益最大化等复杂问题中的应用。 2. 整数规划与混合整数规划： 当决策变量必须取整数时，问题将变得更加复杂。本书将深入探讨0-1整数规划、一般整数规划以及混合整数规划的建模技巧和求解算法，例如分支定界法、割平面法。这些方法在生产批量、路径选择、人员排班等场景下具有至关重要的作用。 3. 动态规划： 针对具有最优子结构和重叠子问题的决策过程，动态规划提供了一种系统性的解决方案。本书将通过多阶段决策问题，如背包问题、最短路径问题、生产与库存控制等，阐述动态规划的思想、方程构建和算法实现。 4. 网络优化： 网络模型在现代社会无处不在，从交通网络、通信网络到物流网络。本书将涵盖最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题、最小费用最大流问题等经典网络流问题，并介绍相应的算法，如Dijkstra算法、Prim算法、Ford-Fulkerson算法等。 5. 排队论： 描述服务系统中顾客等待和服务的数学理论。本书将介绍不同类型的排队模型（如M/M/1, M/M/c, M/G/1），分析系统性能指标（如平均等待时间、平均队列长度），并应用于呼叫中心、生产线、交通信号灯等优化设计。 6. 库存管理： 如何在满足需求的同时最小化库存成本是企业面临的关键问题。本书将介绍EOQ（经济订货量）模型、再订货点模型、以及更复杂的随机需求库存模型，帮助读者理解如何在不确定性下进行有效的库存决策。 7. 决策分析与多准则决策： 当决策面临不确定性和多个评价标准时，决策分析和多准则决策方法提供了有效的工具。本书将介绍决策树、风险分析、效用理论，以及AHP（层次分析法）、TOPSIS（优劣解距离法）等方法，帮助读者在复杂环境下做出更明智的决策。 8. 仿真技术： 对于那些难以用解析方法精确建模的问题，仿真技术提供了一种强大的替代方案。本书将介绍离散事件仿真、蒙特卡洛仿真等方法，并讨论如何设计仿真实验、收集数据以及解释仿真结果，为实际问题的分析提供补充。 三、 应用导向与前沿展望 《运筹学（第四版）》的编写，始终坚持以应用为导向。这意味着，本书的每一部分内容，无论是理论介绍还是算法讲解，都将紧密联系实际应用场景。读者将看到，如何将抽象的数学模型应用于解决现实世界中的各种挑战。 本书的应用领域将十分广泛，涵盖但不限于： 生产与运营管理： 生产计划与调度、设备维护优化、质量控制、供应链设计与管理。 市场营销与销售： 广告投放优化、定价策略、客户关系管理、销售区域划分。 金融与投资： 投资组合优化、风险管理、期权定价、信贷评分。 交通与物流： 路径规划、车辆调度、仓库选址、运输网络优化。 医疗保健： 医院资源配置、手术室调度、药品配送、疾病传播模型。 能源与环境： 能源生产调度、电网优化、可再生能源配置、环境污染控制。 信息技术： 计算机网络路由、数据包传输优化、服务器资源分配。 在对经典内容进行系统梳理的同时，《运筹学（第四版）》还将适时地引入运筹学与其他新兴技术交叉融合的领域，展现学科的最新发展动态。例如： 机器学习与运筹学的结合： 如何利用机器学习预测需求、评估风险，并将这些预测结果融入运筹学模型以获得更优决策。 大数据分析在运筹学中的应用： 如何从海量数据中提取有价值的信息，为运筹学模型提供更准确的输入，以及如何利用运筹学方法处理和分析大数据。 智能优化技术： 探讨如何将人工智能技术，如强化学习、遗传算法等，应用于复杂优化问题的求解，以突破传统算法的局限。 本书不仅面向具有一定数学基础的本科生和研究生，也欢迎对解决实际问题充满兴趣的管理人员、工程师以及其他专业人士。其结构严谨，论述清晰，辅以大量的例题和习题，力求使读者在掌握理论知识的同时，也能培养解决实际问题的能力。阅读本书，将帮助读者建立起用科学、严谨的数学思维去分析和解决复杂问题的能力，从而在日益竞争激烈的环境中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对数学公式和抽象理论一直有些畏惧，但这本书在处理这类内容时，做得相当出色。它在引入复杂的数学推导之前，往往会先进行充分的铺垫，用通俗易懂的语言解释清楚相关的概念和背景。即使是一些比较高深的算法，书中也尽可能地用更直观的方式进行阐释，比如通过流程图、伪代码或者简化的示例，帮助我逐步理解其内在逻辑。我特别欣赏书中对每一个数学符号的定义都清晰明了，并且在后续的使用中能够保持一致性，这大大减少了因符号混淆而产生的理解障碍。此外，书中还提供了大量的练习题，这些题目难度梯度适中，涵盖了各个知识点，既有巩固基础的概念题，也有需要综合运用所学知识的计算题和应用题。我坚持每天做一部分练习，发现这不仅能够检验我的学习效果，更能加深我对理论的理解，让我掌握如何将抽象的公式转化为解决实际问题的工具。这种循序渐进的学习路径，让我感到 confidence 越来越足，也让我觉得学习运筹学并非遥不可及。

评分☆☆☆☆☆

作为一名读者，我非常看重书籍的“可读性”。一本再好的理论，如果语言晦涩难懂，逻辑混乱，那么它的价值就会大打折扣。幸运的是，这本书在这方面做得相当不错。作者的语言风格非常平实，没有使用过多华丽或专业的术语，即使是一些比较复杂的概念，也能够用相对容易理解的方式进行阐释。章节之间的过渡也很自然，仿佛是在娓娓道来，而不是生硬地堆砌知识点。我喜欢它在讲解过程中，时不时穿插一些小故事或者类比，这些细节的加入，让原本可能枯燥的内容变得生动有趣，也更容易被我记住。此外，书中对于一些易混淆的概念，会进行详细的辨析，并用加粗、斜体等方式进行强调，这些细致的处理，都体现了作者的良苦用心。总而言之，这本书给了我一种非常愉悦的阅读体验，让我能够在轻松愉快的氛围中，逐步掌握运筹学的核心知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和印刷质量相当不错，纸张的触感很舒服，翻阅起来也很方便。我特别喜欢封面设计的风格，简洁大气，透露着一种严谨而不失活力的学术气息。拿到书的那一刻，就感觉它是一本值得珍藏的工具书。拿到之后，我第一时间仔细地翻阅了一下目录，发现章节的划分逻辑非常清晰，从基础的概念介绍，到各种模型和算法的详细讲解，再到实际应用的案例分析，整个体系构建得非常扎实。每一章的标题都能够准确地概括其内容，让人一目了然，这对于我这样一个初学者来说，无疑是极大的便利。我常常会在学习新概念之前，先通过目录来对整个知识体系有一个宏观的认识，然后再深入到具体的章节进行细读，这种学习方式让我觉得很有条理，也更容易理解和吸收。而且，书中的插图和图表使用得恰到好处，它们并非简单的装饰，而是对复杂概念的直观呈现，能够有效地帮助我理解抽象的理论。总的来说，从一个读者的角度来看，这本书的整体呈现非常出色，给人一种专业、用心、值得信赖的感觉，光是这份令人愉悦的阅读体验，就已经让我对接下来的学习充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的一点是，它没有仅仅停留在理论的讲解层面，而是花了相当大的篇幅来介绍各种运筹学模型在不同行业中的实际应用。从制造业的生产计划、物流配送，到金融领域的投资组合优化、风险管理，再到服务业的资源调度、排班优化，书中列举了非常多贴近现实世界的案例。而且，每个案例的分析都相当详尽，不仅介绍了问题背景，还详细阐述了如何运用特定的运筹学模型来解决问题，包括模型建立、求解过程以及结果分析。这种“案例驱动”的学习方式，让我能够清晰地看到运筹学理论是如何在实践中发挥巨大作用的。我常常会仔细研究这些案例，分析它们与我所了解的行业或公司情况的相似之处，并思考是否可以将类似的方法应用到我的工作中。这种学习方式极大地拓宽了我的视野，让我认识到运筹学不仅仅是学术研究，更是提升企业竞争力、实现精细化管理的利器。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够将理论与实践紧密结合的学科抱有浓厚的兴趣，而运筹学恰恰就是这样一门学科。这本书在我手中，仿佛是一扇通往解决复杂问题世界的门，它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导。我喜欢它在介绍每个模型和算法时，都会先从实际应用场景出发，让我们明白为什么需要这些工具，以及它们能解决什么样的问题。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，极大地激发了我的求知欲。例如，在学习排队论的部分，书中不仅仅列出了各种公式，还生动地描述了银行柜台、超市收银、呼叫中心等场景，让我们能够身临其境地感受到理论的价值。这种联系生活实际的讲解，让我觉得运筹学不再是枯燥的数学公式，而是能够实实在在地提升效率、优化决策的强大武器。我常常会在阅读过程中，时不时地停下来，思考书中所讲的案例是否与我日常工作或生活中遇到的问题相似，并尝试着将学到的模型和方法套用进去，这种主动的思考和实践，让我的学习过程变得更加生动和有趣，也让我对这门学科有了更深刻的理解和更强烈的应用欲望。