数据结构 C语言描述（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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耿国华 等 著

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• 算法
• 数据存储
• 数据组织
• 计算机科学
• 编程
• 教材
• 经典
• 基础

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560611143

版次：2

商品编码：12244789

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　本书主要包括数据结构的基本概念、基本的数据结构（线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图）和基本技术（查找方法与排序方法）三个部分。本书除重点介绍了数据的组织技术外，还贯穿了程序设计中应掌握的技术，如参数传递技术、动态处理的指针技术、数组技术、递归技术与队列技术等。另外，本书给出了许多经典的查找与排序算法，为读者继续拓展思路提供线索。
　　本书是在第一版的基础上修订而成的，内容丰富，概念清晰，技术实用，同时还配有大量的例题、习题和实习题。本书将读者熟悉的标准C语言作为算法描述的语言，采用了面向对象的方法来讲述数据结构中的技术，这种描述体系也是本书特色之一。��
　　本书既可作为大专院校计算机等专业数据结构课程的教材，也可供从事计算机开发和应用的工程技术人员学习和参考。
　　需要本书所列结构定义函数原型定义及每章演示示例的读者可通过西北大学校园网下载获取。本书同时配有多媒体教学课件，可供教师助教使用。

《算法精粹：C语言实践导引》 内容梗概： 本书是一部聚焦于计算机科学核心基石——算法的深度探索之作。我们精选了那些在程序设计领域具有里程碑意义的算法，并辅以详尽的原理阐述和精巧的C语言实现。读者将跟随作者的脚步，逐步构建起对各类算法的深刻理解，并掌握如何将其转化为高效、可靠的C语言代码。 核心理念与目标读者： 本书的核心理念在于“理解比记忆更重要”。我们不仅仅呈现算法的实现，更致力于揭示其背后的数学原理、逻辑推理和性能优化思路。通过案例驱动和由浅入深的讲解，本书旨在培养读者独立分析问题、设计并实现高效算法的能力。 本书特别适合以下读者群体： 计算机科学与技术专业的学生： 作为课程学习的有力补充，帮助您夯实算法基础，为后续深入学习打下坚实基础。 软件工程师和开发者： 无论您是初学者还是有经验的开发者，本书都将为您提供宝贵的算法知识和实战技巧，助您提升代码质量和开发效率。 对算法和程序设计充满热情的自学者： 如果您渴望系统地学习算法，并希望通过C语言实践来加深理解，那么本书将是您的理想选择。 本书结构与内容详述： 本书共分为X个章节，循序渐进地引导读者掌握算法的精髓。 第一部分：算法基础与初步探索 第一章：算法的本质与度量 何为算法？算法的特性（正确性、可读性、效率、有穷性）。 算法效率的度量：时间复杂度和空间复杂度。 渐进符号（大O、大Omega、大Theta）的含义与应用。 常见的复杂度分析实例：顺序结构、分支结构、循环结构。 C语言实践： 编写简单的C语言函数，初步分析其时间复杂度和空间复杂度。例如，计算阶乘、求和等。 第二章：递归的艺术与力量 递归的定义、基本要素（基线条件、递归步骤）。 递归与迭代的比较，适用场景分析。 经典的递归问题：斐波那契数列、汉诺塔。 递归的优缺点及其陷阱（栈溢出）。 C语言实践： 用C语言实现经典的递归算法，并通过实际运行观察其行为。探讨尾递归优化。 第三章：排序算法：数据整理的基石 插入排序： 原理、步骤、复杂度分析。 C语言实践： 实现直接插入排序，并分析其在不同数据分布下的性能。 冒泡排序： 原理、优化（标志位）。 C语言实践： 实现冒泡排序，并展示如何通过标志位进行优化。 选择排序： 原理、步骤、复杂度分析。 C语言实践： 实现简单选择排序，并分析其特点。 希尔排序： 预排序思想，增量序列的选择。 C语言实践： 实现希尔排序，并讨论不同增量序列的影响。 快速排序： 分治策略，枢轴的选择，分区操作。 C语言实践： 实现快速排序，深入理解其递归过程和平均性能的优势。 归并排序： 分治策略，合并操作。 C语言实践： 实现归并排序，分析其稳定性。 堆排序： 堆的概念（最大堆、最小堆），建堆、调整堆。 C语言实践： 实现堆排序，理解其如何利用堆结构实现排序。 复杂度比较与选择： 各种排序算法的适用场景分析，稳定性、原地排序的讨论。 第二部分：查找算法与数据组织 第四章：查找算法：信息检索的捷径 顺序查找： 原理、复杂度。 C语言实践： 实现顺序查找，适用于无序数据。 折半查找（二分查找）： 原理、前提条件（有序数据），查找过程。 C语言实践： 实现折半查找，强调其效率优势。 分块查找： 分块思想，块内查找。 C语言实践： 实现分块查找，介绍其平衡查找速度与存储空间的折衷方案。 散列表（哈希表）： 散列函数的设计，冲突解决方法（开放定址法、链地址法）。 C语言实践： 构建简单的散列表，实现插入、查找和删除操作，分析其平均查找时间。 第五章：树结构：层次化数据的表示 树的基本概念： 节点、根节点、父节点、子节点、叶子节点、度、高度、深度。 二叉树： 定义，性质，遍历（前序、中序、后序、层序）。 C语言实践： 定义二叉树节点结构，实现各种遍历方法。 二叉查找树（BST）： 定义，插入、删除、查找操作，性能分析。 C语言实践： 实现二叉查找树，并分析其在最坏情况下的性能退化。 平衡二叉查找树（AVL树、红黑树概述）： 引入平衡概念，解决BST性能问题。 C语言实践（可选/概念性）： 简要介绍平衡二叉查找树的平衡思想，可能不深入实现。 B树与B+树（简介）： 在文件系统和数据库中的应用。 C语言实践（概念性）： 简要介绍其结构特点和应用场景。 第六章：图结构：复杂关系的建模 图的基本概念： 顶点、边、无向图、有向图、加权图。 图的表示方法： 邻接矩阵、邻接表。 C语言实践： 使用C语言实现邻接矩阵和邻接表，进行图的构建。 图的遍历： 广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）。 C语言实践： 实现BFS和DFS，并应用到连通性判断、路径查找等问题。 最小生成树： Prim算法、Kruskal算法。 C语言实践： 实现Prim或Kruskal算法，找到图的最小生成树。 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径）、Floyd-Warshall算法（ all-pairs shortest path）。 C语言实践： 实现Dijkstra算法，解决单源最短路径问题。 第三部分：高级算法与应用 第七章：动态规划：求解最优解的策略 动态规划的定义与思想：最优子结构、重叠子问题。 设计动态规划算法的步骤：确定状态、寻找状态转移方程、确定边界条件。 经典问题：背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列、矩阵链乘法。 C语言实践： 实现背包问题和最长公共子序列的动态规划解法，并分析其时间与空间复杂度。 第八章：贪心算法：局部最优走向全局最优 贪心算法的定义与思想：每一步都做出当前最优的选择。 贪心算法的适用条件：贪心选择性质、最优子结构。 经典问题：活动选择问题、霍夫曼编码（简介）。 C语言实践： 实现活动选择问题，并讨论贪心算法在某些情况下的局限性。 第九章：字符串匹配算法 朴素字符串匹配： 原理、复杂度。 C语言实践： 实现朴素字符串匹配算法。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 模式匹配的改进，next数组的构建与应用。 C语言实践： 深入理解并实现KMP算法，分析其线性时间复杂度。 Boyer-Moore算法（简介）： 引入坏字符规则和好后缀规则。 C语言实践（概念性）： 介绍其核心思想和效率提升。 第十章：常用算法库与工具 C标准库中的数学函数与字符串函数的使用。 如何利用现有库函数解决实际问题。 C语言实践： 结合实际问题，调用标准库函数，演示高效的编程技巧。 语言特色与编程风格： 清晰的C语言实现： 本书提供的所有C语言代码都经过精心设计，力求清晰、简洁、可读性强，并遵循良好的编程规范。 图文并茂的解释： 丰富的图示和伪代码将算法的逻辑和执行过程可视化，帮助读者更容易理解。 实战导向： 每个算法的学习都伴随着具体的C语言实现和必要的分析，鼓励读者动手实践。 注重理解： 我们强调算法背后的逻辑和思想，而非死记硬背代码。通过对每一步操作的详细解释，引导读者掌握算法的“为什么”。 性能分析： 对每种算法的时间复杂度和空间复杂度都进行了深入分析，培养读者对算法效率的敏感性。 结语： 《算法精粹：C语言实践导引》是一本致力于为读者构建扎实算法知识体系的读物。通过对经典算法的深入剖析和C语言的精准实践，本书将帮助您在理解计算机科学的本质、提升编程能力、解决复杂问题方面迈出坚实的一步。掌握了本书的内容，您将能以更自信、更高效的方式应对各种编程挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构 C语言描述（第二版）》给我留下的最深刻印象，是它对“效率”的极致追求。在讲解每一种数据结构或算法时，它都会深入分析其时间复杂度和空间复杂度，并且会提出不同的优化方案。它不像有些书那样，只是简单介绍一种实现方式就草草收场，而是会鼓励读者去思考，如何才能做得更好。我记得在学习图算法的时候，它花了很大篇幅来对比不同的遍历方法（DFS和BFS）在不同场景下的优劣，并且还介绍了最短路径算法（Dijkstra算法）的多种实现方式。这种对细节的关注和对效率的探讨，让我受益匪浅。它不仅仅是教授知识，更是在培养一种严谨的、追求卓越的编程思维。这本书就像一位严格的教练，不断地激励我去挑战极限，去寻找最优解。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，对它并没有抱太高的期望，因为市面上关于数据结构的书太多了，很多都是千篇一律，理论堆砌。但《数据结构 C语言描述（第二版）》给我带来了惊喜。它最大的亮点在于，不仅仅是陈述概念，更侧重于通过 C 语言的实践来加深理解。每一个算法的实现，都写得清晰易懂，注释也很到位，能让你清楚地看到每一步操作的目的。我尤其喜欢它在讲解复杂算法（比如排序和查找）时，会从最基础的思路开始，逐步优化，直到给出最优解。这种严谨的学术态度，在很多快餐式的编程书籍中是很难看到的。这本书给我的感觉就像是在进行一场严谨的科学实验，每一个步骤都有理有据，最终得到令人信服的结果。它不只是一本书，更是一本能够引领你进入数据结构世界，并且让你扎实掌握每一块“砖石”的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的是看了又看，每次都能发现新的东西。我最开始接触这本书的时候，还是个初学者，很多概念都云里雾里的，比如指针、递归这些，简直是噩梦。但这本书的讲解方式，用 C 语言的例子来一步步拆解，比那些只讲理论的书要直观太多了。比如讲到链表的时候，它不是直接给你一堆代码，而是先画图，告诉你节点之间是怎么连接的，每个指针都指向哪里，然后才开始写代码。这种循序渐进的方式，真的让我的理解能力蹭蹭往上涨。而且，它对各种数据结构的优缺点分析得也很透彻，不仅仅是让你知道怎么实现，更重要的是让你明白在什么场景下选择哪种结构最合适。这本书就像一位经验丰富的老师，知道你什么时候会遇到困难，并且提前为你准备好了解决方案。即使现在我已经工作了，也会时不时翻开它，感觉就像在跟老朋友聊天一样，总能从中汲取到新的养分，让我对编程的理解更加深入。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习数据结构的关键在于“动手实践”，而《数据结构 C语言描述（第二版）》这本书恰恰给了我这样的机会。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一本“操作手册”。书中的每一个数据结构和算法，都附带了完整的 C 语言代码，而且这些代码都经过了仔细的测试和优化。我常常会一边看书，一边在电脑上敲代码，运行、调试，从中发现问题，并尝试自己去修改和完善。这种“边学边做”的方式，让我对数据结构有了更深刻的认识，也提升了我 C 语言的编程能力。我特别欣赏它在处理一些容易出错的细节时，给出的详细解释和建议，这真的能帮我少走很多弯路。这本书让我觉得，数据结构不再是冰冷的理论，而是可以通过编程转化为解决实际问题的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非计算机专业背景的学生，我在学习数据结构的时候，最大的困扰就是那些抽象的概念和枯燥的数学公式。但《数据结构 C语言描述（第二版）》这本书，却巧妙地将这些复杂的东西用 C 语言的逻辑给“翻译”了出来。它没有回避理论，但它会将理论的讲解紧密地结合在 C 语言的代码实现中，让你在写代码的过程中，不知不觉地就理解了背后的原理。比如，在讲树结构的时候，它会先从二叉树开始，然后一步步引出平衡二叉树、B 树等，并且每一种都提供了 C 语言的实现示例。这比单纯的图形或者文字描述要生动形象得多。而且，书中的例子往往也很贴近实际应用，让你感觉到学到的东西是有价值的，能够解决实际问题的。读这本书，感觉就像是在搭建一座精密的房子，每一块积木（数据结构）都有其独特的作用，而 C 语言就是那个把它们组合起来的建筑师。