公共管理研究方法(第三版)

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范柏乃,蓝志勇 著
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  • 定性研究
  • 案例研究
  • 研究设计
  • 数据分析
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030564634
版次:01
商品编码:12313613
包装:平装
丛书名: 新编高等学校公共管理专业精品教材
开本:16开
出版时间:2018-03-01
页数:396
正文语种:中文

具体描述

内容简介

本书将理论与实践相结合研究公共管理中的问题,共十四章。第一章提出科学的概念,总结公共管理的研究范式。第二章介绍研究设计的概念、基本要素、取样技巧以及研究信度和效度的内容与两者之间的关系。第三章至第六章详细介绍文献资料与数据获取的四种方法,即文献法、访谈法、问卷调查法与实验法。第七章至第十三章详细介绍十种数据的处理方法,即描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析、判别分析、通径分析和结构方程分析,并展示在这十种方法下利用SPSS软件对数据进行处理的过程。第十四章介绍研究论文的绪论、文献述评、文章主体和研究结果的写作内容与写作技巧。本书介绍数据搜集的4种主要方法与数据处理的14种主要方法,并展示SPSS软件在这14种方法下对数据的处理过程,使读者对公共管理问题的研究更加深入化与科学化。
《公共管理研究方法(第三版)》 内容简介 本书旨在为公共管理领域的学习者和研究者提供一套系统、全面且实用的研究方法指导。第三版在继承前两版核心内容的基础上,紧密结合当前公共管理研究的最新发展趋势和实践挑战,进一步更新和深化了研究方法论的阐释,力求帮助读者掌握扎实的研究功底,独立开展高质量的学术研究。 一、 奠定研究基础:认识公共管理研究 本书开篇即深入探讨了公共管理研究的性质、范畴与价值。我们将从宏观层面理解公共管理学科的独特性,即其跨学科性、实践导向性以及对社会公共事务的关注。读者将了解到,公共管理研究并非孤立的理论构建,而是紧密服务于理解、分析和解决现实公共问题。我们会探讨公共管理研究中的核心议题,例如政策制定与执行、公共组织行为、绩效评估、利益相关者互动、治理创新等,并在此基础上勾勒出不同研究流派和理论视角的概览。 接着,本书将引导读者理解科学研究的基本逻辑和规范。我们将介绍科学研究的要素,包括研究问题、理论、假设、变量、数据等,并阐述如何构建清晰、可操作的研究问题。在此过程中,我们会强调研究的原创性、可检验性以及对社会现实的解释力。理解科学范式,如实证主义、解释主义、批判理论等,对于选择合适的研究方法至关重要,本书将对此进行详尽的介绍,并分析不同范式下的研究旨趣和方法偏好,帮助读者找到与自己研究兴趣相契合的理论根基。 二、 构建研究框架:研究设计与问题确立 成功的公共管理研究始于严谨的研究设计。本书将系统介绍不同类型研究设计的核心要素和适用场景。 探索性研究设计: 当面对全新的、不熟悉的公共管理现象时,探索性研究能够帮助我们初步了解其特点、影响因素和潜在关系。本书将指导读者如何通过文献回顾、专家访谈、案例研究等方式,为后续深入研究积累经验和初步洞见。 描述性研究设计: 旨在清晰、准确地描绘公共管理现象的现状。我们将探讨问卷调查、内容分析、观察法等常用描述性研究方法,以及如何设计有效的测量工具,确保数据的可靠性和有效性。 解释性研究设计: 核心在于探究变量之间的因果关系,回答“为什么”的问题。本书将重点介绍准实验设计和实验设计,详细讲解如何通过控制变量、随机分配等手段,尽可能地隔离和识别因果效应。对于无法进行严格实验控制的公共管理领域,我们将深入探讨因果推断的挑战,并介绍近似实验设计(如匹配方法、断点回归设计、工具变量法等)的应用,以及如何理解和评估研究结果的内部效度和外部效度。 在此基础上,本书将详细指导读者如何从广泛的公共管理议题中提炼出具体、可研究的研究问题。我们将强调研究问题的“SMART”原则(具体、可衡量、可实现、相关、有时限),并分享从理论缺口、实践困惑、政策评估等不同途径发现研究问题的策略。同时,也会探讨如何将研究问题转化为可检验的假设,为后续的数据收集和分析奠定基础。 三、 掌握数据收集:定性与定量方法的融合 本书将全面介绍公共管理研究中常用的定量和定性数据收集方法,并强调两者互补的价值。 定量数据收集方法: 问卷调查法: 从问卷设计(量表选择、问题措辞、结构安排)、抽样方法(概率抽样与非概率抽样)、数据收集(线上、线下、电话)到数据录入和预处理,我们将提供详尽的操作指南。特别关注在公共管理研究中如何设计能够有效衡量公众满意度、政策接受度、组织效率等关键概念的问卷。 二手数据收集与利用: 识别、获取和评估政府公开数据、统计年鉴、公共数据库、历史档案等二手数据的能力是公共管理研究者的必备技能。本书将指导读者如何有效地搜寻、清洗和整理这些数据,并探讨其在政策分析、趋势预测等方面的应用。 内容分析: 无论是分析政府报告、新闻媒体报道还是社交媒体评论,内容分析都能帮助我们量化文本中的特定主题、词汇或情感。我们将介绍内容分析的基本步骤,包括编码方案的设计、编码者信度检验以及结果的量化解读。 定性数据收集方法: 访谈法: 深入访谈是获取丰富、细节化信息的重要途径。本书将区分结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈,并提供访谈提纲设计、访谈技巧、录音转写及访谈过程中的伦理考量。我们将特别关注在与政府官员、社区领袖、服务对象等进行访谈时应注意的事项。 焦点小组: 适用于探索群体观点、激发讨论和了解集体认知的场景。本书将指导读者如何组织焦点小组、设计讨论议题、引导讨论进程以及分析小组互动信息。 观察法: 包括参与式观察和非参与式观察,用于直接记录和理解特定公共管理情境下的行为、互动和社会动态。我们将探讨观察记录的规范、如何处理观察者效应以及将观察到的现象进行情境化解读。 案例研究: 是一种深度挖掘特定公共管理案例的研究方法。本书将介绍案例研究的设计、案例选择标准、案例数据的收集与整合(通常是多种方法结合),以及如何通过案例研究来发展理论或检验理论。 本书特别强调了定性与定量研究方法的整合(Mixed Methods Research)。我们将介绍何时以及如何结合使用两种方法,以期获得更全面、更深入的理解。例如,可以通过定性研究发现新的理论概念,再用定量研究验证其普遍性;或通过定量研究识别重要现象,再用定性研究探究其背后的机制。 四、 深入数据分析:理解研究发现 获得数据只是研究的起点,有效的分析才能揭示研究的价值。本书将系统介绍定量和定性数据的分析方法。 定量数据分析: 描述性统计: 介绍频率分布、均值、中位数、标准差、方差等基本统计概念,以及如何使用它们来描述样本特征和数据分布。 推论性统计: 重点介绍假设检验的逻辑,包括t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等,用于判断样本统计量是否能推广到总体。 回归分析: 作为探索变量间关系的重要工具,本书将详细介绍线性回归、逻辑回归等模型,阐释自变量、因变量、控制变量的含义,以及如何解读回归系数、R方值和p值,从而判断变量间的预测关系和影响强度。 其他高级统计技术: 根据需要,本书还将简要介绍因子分析、聚类分析、时间序列分析等方法,帮助读者应对更复杂的公共管理研究问题。 统计软件应用: 结合SPSS、R、Stata等常用统计软件,提供实例操作指导,让读者能够熟练运用工具进行数据分析。 定性数据分析: 编码与分类: 介绍如何对访谈记录、观察笔记、文本材料等进行细致编码,提炼出主题、范畴和模式。我们将探讨开放性编码、轴心编码和选择性编码的过程。 主题分析: 讲解如何识别、分析和报告定性数据中的关键主题,以及如何构建主题之间的关系网络。 扎根理论: 作为一种生成理论的方法,本书将介绍扎根理论的核心原则和分析步骤,指导读者如何从数据中系统地发展出理论。 叙事分析与话语分析: 介绍如何从叙事结构或语言运用中理解研究对象的经验、意义构建和社会权力关系。 定性数据分析软件应用: 介绍NVivo、MAXQDA等定性分析软件的使用,辅助读者高效处理和分析大量定性数据。 在数据分析部分,本书特别强调研究者在解释数据时的批判性思维。我们不仅要关注统计显著性,更要考察结果的实质意义、潜在的偏见和研究的局限性。 五、 规范研究成果:学术写作与伦理考量 一项研究的价值需要通过清晰、规范的学术成果来呈现。 学术写作: 本书将提供详细的学术论文写作指导,包括引言、文献综述、研究方法、研究结果、讨论、结论等各部分的写作要点。我们将强调逻辑清晰、语言严谨、论证有力,以及如何有效地引用文献,避免抄袭。针对不同类型的研究报告(如政策报告、研究论文、学位论文),提供相应的写作范式。 研究伦理: 公共管理研究涉及诸多利益相关者,研究伦理至关重要。本书将深入探讨研究中的知情同意、匿名与保密、避免伤害、公正性以及数据安全等原则。我们将结合实际案例,分析在公共管理研究中可能遇到的伦理困境,并提供应对策略,指导读者在研究过程中始终遵循最高的伦理标准。 同行评审与学术交流: 简要介绍学术论文的同行评审过程,以及如何有效地回应评审意见。同时,也会提及在学术会议、研讨会上进行研究成果展示和交流的重要性。 六、 展望公共管理研究的未来 本书最后将对公共管理研究的未来发展进行展望。我们将探讨新兴的研究议题,如大数据在公共管理中的应用、数字治理、可持续发展、全球治理等,并分析这些新趋势对研究方法提出的挑战和机遇。同时,也将强调跨学科合作、理论与实践相结合以及研究的社会影响力对于公共管理研究持续发展的重要性。 通过对以上内容的系统学习,读者将能够: 理解公共管理研究的基本逻辑和方法论。 独立设计并执行一项规范的公共管理研究。 熟练运用定量和定性数据收集与分析工具。 批判性地评估已有研究,并清晰地呈现自己的研究成果。 在研究过程中遵守学术伦理规范。 本书的目标是成为公共管理领域研究者和学习者必备的案头工具书,帮助他们提升研究能力,贡献高质量的研究成果,从而推动公共管理学科的发展和公共事务的进步。

用户评价

评分

我一直对公共管理领域中的一些社会现象感到好奇,比如某个政策为什么会产生预期的效果,而另一个却收效甚微。读完《公共管理研究方法(第三版)》,我仿佛拥有了一双能够洞察这些现象背后逻辑的眼睛。这本书不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是它教会你“为什么这么做”。它深入浅出地阐述了研究设计中的核心原则,比如如何提出一个清晰且可检验的研究问题,如何构建理论框架,以及如何选择最合适的研究方法来回答这些问题。我尤其喜欢书中对因果推断的探讨,这对于理解公共政策的实际影响至关重要。作者通过一系列生动的例子,解释了如何通过实验设计、准实验设计以及各种统计控制方法来尽可能地排除混淆因素,从而更准确地评估政策的实际效果。此外,书中对于研究结果的解释和呈现也给予了高度重视,这对于将研究成果有效地传达给政策制定者和公众来说,是非常关键的一环。这本书让我明白了,优秀的研究不仅仅是数据的堆砌,更是逻辑的严谨和思想的深刻。

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作为一名有一定研究经验的学者,我一直都在寻找一本能够帮助我深化研究视野、提升研究质量的工具书。《公共管理研究方法(第三版)》的出现,无疑满足了我的这一需求。这本书在内容上非常全面,不仅涵盖了传统的研究方法,还对一些新兴的研究技术和前沿的学术观点进行了深入的探讨。我特别欣赏书中对混合研究方法的详细阐述,它提供了一个非常清晰的框架,指导研究者如何有效地整合定性和定量数据,从而获得更全面、更深刻的研究洞察。此外,书中对研究的可信度和效度的讨论,也让我受益匪浅。作者在解释这些关键概念时,不仅给出了明确的定义,还提供了大量的实践性建议,帮助研究者在实际操作中避免常见的错误。我尤其关注书中关于研究评价的章节,它从多个维度分析了如何对一项研究进行客观的评价,这对于我审阅稿件、指导学生都具有非常重要的参考价值。这本书的深度和广度,让它成为我案头必备的研究参考书。

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这本《公共管理研究方法(第三版)》可以说是为我量身定做的一本宝典。我之前在一些研究项目中遇到过很多困难,比如数据收集的效率不高,或者分析结果总是难以解释,这本书正好就针对这些痛点给出了非常实用的指导。它详细地讲解了不同类型数据的来源、收集方法以及相应的质量控制技巧,让我知道如何在有限的资源下获取更有价值的数据。更重要的是,书中对各种统计分析软件的使用也做了很细致的介绍,虽然我还没有全部实践,但光是看到那些清晰的操作步骤,就让我觉得那些曾经令我头疼的软件变得不再那么令人生畏了。我特别欣赏它在解释一些高级研究技术时的严谨性,比如回归分析、因子分析等,作者并没有简单带过,而是深入剖析了其原理、适用条件和可能遇到的问题,并提供了相应的解决方案。这让我对研究的深度和广度都有了更深的认识,也知道如何在自己的研究中避免一些常见的陷阱。这本书的价值,真的远超我所付出的代价,我强烈推荐给所有希望提升研究能力的同行。

评分

说实话,一开始我拿到《公共管理研究方法(第三版)》的时候,内心是有一些抵触的,毕竟“研究方法”这四个字听起来就有点枯燥。但事实证明,我的担忧完全是多余的。这本书的叙述方式非常灵活,它不像传统的学术著作那样板着面孔,而是用一种更具启发性和互动性的方式来引导读者。我尤其喜欢书中穿插的“思考题”和“练习”,这迫使我去主动思考书中的概念,而不是被动地接受信息。而且,作者在解释一些抽象的概念时,会巧妙地引用一些最新的、与时俱进的公共管理案例,这让整个学习过程充满了新鲜感。比如,在讲解如何进行内容分析时,书中就结合了社交媒体数据分析的例子,这让我看到了研究方法在当下的时代背景下的强大生命力。这本书的结构也非常合理,从宏观的研究框架到微观的数据处理,层层递进,让读者能够循序渐进地掌握研究的各个环节。读完这本书,我感觉自己不仅掌握了研究的技能,更重要的是激发了我对公共管理研究的热情。

评分

这本书真的让我眼前一亮,作为一名刚开始接触公共管理领域的学生,我原本以为会是一本枯燥乏味的教科书,但《公共管理研究方法(第三版)》完全打破了我的刻板印象。它以一种非常生动且易于理解的方式,将复杂的研究方法拆解开来,让我觉得不再是遥不可及的学术理论,而是可以实际运用到我学习和未来工作中的工具。书中的案例分析尤其出色,从实际的政策制定过程到具体的社会问题解决,都提供了非常详实的研究思路和操作步骤。我尤其喜欢其中关于定性研究和定量研究结合的章节,它解释了如何利用不同方法的优势来弥补彼此的不足,这对我来说是全新的视角。作者在讲解统计模型时,也没有直接堆砌公式,而是通过图表和通俗的语言来解释其背后的逻辑,让我这种数学基础相对薄弱的学生也能轻松理解。而且,书中还特别强调了研究伦理的重要性,这对于刚刚踏入研究领域的人来说,是非常宝贵的提醒。总而言之,这本书为我打开了公共管理研究的大门,让我对接下来的学习充满信心和期待。

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