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田永中 等 著

图书标签:

• GIS
• 空间分析
• 地理信息系统
• ArcGIS
• QGIS
• 空间统计
• 地图学
• 遥感
• 地理学
• 基础教程

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030563293

版次：31

商品编码：12327122

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-03-01

页数：320

正文语种：中文

内容简介

　　本书是作者在长期从事GIS及空间分析等领域的教学和科研基础之上，根据人才需求的社会调研成果，结合学科发展特点和教学改革研究，编写的一本以介绍GIS空间分析基本原理、方法和应用实践等为主线的空间分析理论课程教材。书中主要内容包括空间分析的基本知识、空间分析的数据基础、矢量数据的空间分析方法、栅格数据的空间分析方法、空间分析建模、空间分析综合应用实践等。为易于读者理解，同时也为了将理论与实践结合，本书结合ArcGIS中的相关工具来介绍空间分析的理论知识。为方便教师教学和学生学习，本书还配有教学用的课件、课后练习及大量的配套数据，读者可以根据这些数据加深对基础理论知识的理解。为加强实践技能培养，本书还配套有实验教材——《GIS空间分析实验教程》。

目录

序
前言

第1章 绪论
1.1 什么是空间分析
1.2 空间分析的发展
1.3 空间分析的基本任务
1.4 空间分析的主要内容
1.5 空间分析的常用方法
1.6 空间分析的一般过程
1.7 常用GIS平台软件的空间分析功能
1.8 空间分析与ArcGIS地理处理
复习思考题

第2章 空间分析的数据基础
2.1 空间数据
2.2 空间数据的组织与管理
2.3 空间数据的结构
2.4 空间数据的格式
2.5 空间数据的坐标
2.6 空间数据的处理
2.7 空间数据的可视化
复习思考题

第3章 矢量数据的分析方法
3.1 空间量算分析
3.2 查询与统计分析
3.3 邻近性分析
3.4 叠加分析
3.5 空间网络分析
3.6 追踪分析
复习思考题

第4章 栅格数据的分析方法
4.1 栅格运算的几种模式
4.2 表面分析
4.3 距离分析
4.4 空间插值
4.5 地统计分析
4.6 三维分析
4.7 水文分析
复习思考题

第5章 空间分析建模与应用
5.1 空间分析建模
5.2 空间选址分析
5.3 动态变化分析
5.4 自然资源统计与分析
5.5 元胞自动机及其应用
5.6 灾害评估分析
复习思考题
主要参考文献

探索未知，洞察地脉：一本关于城市发展与智慧交通的深度解析 本书并非一本关于地理信息系统（GIS）空间分析基础操作的教程。它深入探讨的是在快速变化的时代背景下，城市如何通过精细化的空间规划与数据驱动的交通管理，实现可持续发展与更高效率的运行。我们拒绝浮光掠影的介绍，旨在为您揭示那些隐藏在海量数据背后的城市脉络与发展规律，以及如何运用前沿技术构建更智能、更宜居的城市未来。 第一章：城市肌理的重塑：从宏观规划到社区微调 本章我们将跳出工具箱的束缚，聚焦于城市发展的宏观视角。城市，宛如一个有机生命体，其生长与演变并非偶然，而是无数决策、资源配置与社会互动交织作用的结果。我们将探讨城市规划的历史演进，从工业时代的扩张模式，到后工业时代的集约发展与绿色转型。您将了解到，成功的城市规划并非仅仅是蓝图的绘制，更在于对人口结构、产业布局、自然环境以及历史文化等多重因素的深刻理解与权衡。 人口迁移与空间承载力： 我们将审视人口流动对城市空间结构带来的影响。城市的人口增长、老龄化趋势、以及不同社群的聚集与分散，都对土地利用、基础设施需求以及公共服务供给提出了严峻挑战。本章将深入分析如何通过空间承载力评估，为城市的可持续发展划定边界，并探讨人口分布特征与城市功能区划之间的复杂关系。例如，我们会解析为何某些区域会成为人口聚集的热点，而另一些区域则面临人口流失的困境，以及这些现象背后所蕴含的空间经济学逻辑。 产业空间演变与经济活力： 产业是城市发展的生命线。本章将剖析不同产业在空间上的分布规律及其演变趋势。我们将考察制造业从城市中心向郊区转移的模式，服务业的集聚效应，以及新兴产业（如数字经济、生物科技）如何催生新的城市发展节点。更重要的是，我们将探讨如何通过优化产业空间的布局，促进产业协同，提升区域竞争力，并为城市居民创造更多优质就业机会。我们会以实际案例解析，例如，如何通过规划“科技创新走廊”来吸引高科技企业，从而带动周边区域的经济增长与人口回流。 自然环境的保护与城市韧性： 城市与自然环境唇齿相依。本章将强调在城市发展过程中，如何将环境保护置于核心地位。我们不仅仅关注绿地的建设，更深入探讨生态廊道的构建、水系网络的保护、以及城市“海绵体”的塑造，以提升城市的生态韧性，应对气候变化带来的挑战。我们将分析城市热岛效应的成因及其缓解策略，探讨城市绿地系统对改善空气质量、降低噪音以及维护生物多样性的重要作用，并研究如何在城市扩张的同时，最大限度地减少对自然栖息地的破坏。 历史文化遗产的保护与空间活化： 历史文化是城市的根脉，也是其独特的吸引力所在。本章将探讨如何在城市现代化进程中，有效保护和活化历史文化遗产。我们会解析历史街区保护的原则，以及如何将历史建筑融入现代城市功能，使其焕发新的生命力。例如，我们将分析如何通过“留改拆”的科学策略，在保留历史风貌的同时，提升居民的生活品质，并通过文化创意产业的引入，为古老街区注入新的活力，使其成为吸引游客和市民的文化地标。 第二章：流动的智慧：城市交通系统的演进与优化 如果说城市肌理塑造了城市的骨架，那么交通系统则赋予了城市生命。本章将把目光聚焦于城市交通，探讨其如何从传统的“修路架桥”模式，走向智能化、精细化、人本化的新时代。我们将深入解析现代城市交通面临的核心挑战，并展望未来的发展趋势。 出行行为分析与需求预测： 理解居民的出行需求是优化交通系统的基础。本章将解析居民出行行为的驱动因素，如经济发展水平、城市空间结构、公共交通可达性以及个人出行偏好。我们还将探讨如何运用大数据分析，精准预测不同时段、不同区域的交通流量，从而为交通信号优化、公交线路调整以及停车管理提供科学依据。例如，我们会解析如何通过对手机信令数据、公交刷卡数据进行多维度分析，来描绘出居民的日常出行OD（Origin-Destination）矩阵，并基于此预测未来的出行需求变化。 公共交通的提质增效： 公共交通是缓解城市交通拥堵、提升出行效率的关键。本章将深入研究如何通过优化公交线路、提升站点服务、发展轨道交通、以及推广共享出行等方式，来提升公共交通的吸引力和竞争力。我们将分析不同交通方式的优劣势，并探讨如何通过“多网融合”，构建集约、高效、便捷的公共交通体系。例如，我们将详细解读“公交优先”策略的实施要点，以及如何通过大数据分析，实现公交车辆的实时调度和动态调整，最大限度地减少乘客等待时间。 智慧交通管理与决策支持： 现代交通管理早已超越了简单的交通信号控制。本章将介绍一系列智慧交通管理的技术与理念，包括交通信息采集与发布、交通流量监测与控制、突发事件应急响应以及交通诱导系统等。我们将探讨如何利用物联网、人工智能等技术，构建实时、互联、智能的交通运行监测平台，为交通管理者提供科学的决策支持。例如，我们会深入剖析“智慧交通大脑”的核心功能，以及如何利用其进行交通拥堵的预测与预警，并自动生成最优的疏导方案。 绿色交通与可持续出行： 面对日益严峻的环境问题，绿色交通已成为城市发展的必然选择。本章将关注如何推广新能源汽车、优化慢行交通系统（自行车、步行）、以及鼓励绿色出行方式，来降低交通对环境的负面影响。我们将探讨城市规划如何支持绿色交通的发展，例如，通过设置更多自行车道、人行步道，以及完善充电基础设施建设。我们还将讨论如何通过政策引导和公众教育，逐步改变居民的出行观念，形成绿色出行的良好氛围。 第三章：数据赋能城市：空间分析与决策的深度融合 本章将回归到数据本身，但并非聚焦于基础的操作技巧。我们着力于阐述如何将海量的城市空间数据转化为洞察力，并最终应用于科学决策。我们将探讨数据收集、处理、分析与可视化的全过程，并强调数据在城市规划、交通管理、公共服务优化等领域的实际应用价值。 城市空间数据的获取与整合： 城市空间数据来源广泛，包括遥感影像、GIS数据、街景数据、传感器数据、社交媒体数据等。本章将介绍不同类型数据的特点、优缺点，以及如何进行有效的采集、清洗、整合与管理，为后续分析奠定坚实基础。我们将讨论数据标准化的重要性，以及如何构建统一的空间数据库，实现多源异构数据的互联互通。 空间统计与模式识别： 理解数据的空间分布规律是揭示城市现象的关键。本章将介绍一系列空间统计方法，如空间自相关分析、热点分析、核密度分析等，用于识别城市空间中的聚集、分散、异常等模式。我们将通过案例解析，展示如何运用这些方法来识别交通拥堵黑点、犯罪高发区域、商业集聚区等，从而为针对性决策提供依据。 时空分析与动态演化： 城市是动态变化的，其交通流量、人口分布、环境状况等都在不断演进。本章将重点介绍时空分析技术，用于捕捉城市发展的动态过程。我们将探讨如何分析交通流量的时空变化特征，预测人口迁移的趋势，以及评估城市景观的动态演变，从而更好地把握城市发展的脉搏。 可视化呈现与沟通： 复杂的数据分析结果需要直观有效地呈现，才能被决策者和公众理解。本章将强调空间数据可视化的重要性，从地图、图表到三维模型，探索各种可视化手段如何生动地展示城市现状、分析结果与规划设想。我们将讨论如何通过交互式地图、动态图表等方式，让数据“说话”，从而提升决策的透明度和公众参与度。 本书希望成为您理解现代城市运作的“透镜”，帮助您看见那些隐藏在表面之下的深刻逻辑。我们倡导的是一种基于数据、科技与人文关怀的城市发展理念，目标是构建一个更智能、更高效、更可持续、更宜居的未来城市。无论您是城市规划师、交通工程师、政策制定者，还是对城市发展充满好奇的读者，都将从中获得宝贵的启示与深刻的思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解逻辑非常清晰，而且节奏把握得恰到好处。我总担心这类技术类的书籍会过于枯燥，但《GIS空间分析基础教程》在这方面做得非常出色。它不是一股脑地把所有知识倾倒给你，而是循序渐进，层层递进。开头部分，作者花了很大篇幅来介绍GIS的基本概念和工作流程，这些对于零基础的我来说至关重要，让我建立起对整个领域的基本认知。然后，逐渐深入到各种空间分析方法，比如叠加分析、网络分析、插值分析等，每一种方法都配有详细的步骤说明和直观的图解。我尤其喜欢书中对不同分析方法的适用场景和优缺点的对比分析，这让我能够根据具体问题选择最合适的技术。而且，作者在讲解过程中，始终保持着一种“对话式”的语气，好像在和读者面对面交流一样，让我感觉不那么孤单，学习起来也更加轻松愉快。有时，我也会对某个概念产生疑问，但很快就会在后面的章节中找到解答，可见作者在内容编排上是花了心思的。总的来说，这本书的知识密度虽然很大，但由于讲解清晰、逻辑严谨，所以一点都不会让人觉得吃力，反而能学得津津有味，收获满满。

评分☆☆☆☆☆

这本《GIS空间分析基础教程》的出现，完全颠覆了我对教材的固有印象。我一直认为技术类书籍就应该是冷冰冰的，充斥着各种晦涩的术语和枯燥的公式。然而，这本书却展现了一种完全不同的风格。作者用一种充满人文关怀的方式来讲述GIS。它不仅仅是教授你如何使用工具，更重要的是，它在潜移默化中培养你对地理现象的观察力和对空间关系的理解。书中很多例子都取材于我们身边，比如城市发展带来的环境问题，或者自然灾害的风险评估，这些都让我们觉得GIS分析离生活并不遥远，而且非常有意义。作者在讲解过程中，经常会插入一些思考题，引导我们去联系实际，去思考“为什么”和“还能怎么做”，这极大地激发了我的学习兴趣和主动性。我不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和发现。这本书让我觉得，学习GIS空间分析，不仅仅是为了掌握一门技术，更是为了更好地认识我们所处的这个世界。它的价值，远远超出了技术本身，更在于它所带来的思维方式的转变。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！作为一个刚入行的新人，GIS对我来说简直是天书，各种专业术语和复杂的软件操作让我望而却步。市面上找了好几本书，要么太理论化，要么太晦涩，读得我头晕眼花，完全不知道从何下手。直到我翻开这本《GIS空间分析基础教程》，我的世界一下子就亮了！作者真的是太懂我们这些初学者的痛点了。从最基础的概念讲起，比如什么是空间数据，不同的空间数据类型有哪些，再到如何加载和可视化这些数据，每一步都讲得清清楚楚，一点儿都不含糊。而且，它并没有直接堆砌那些高深的算法，而是把重点放在了“为什么”和“怎么做”上。举个例子，书中解释了缓冲区分析是如何实现的，为什么要在地图上绘制缓冲区，以及在实际案例中，比如规划公园绿地或者识别潜在污染源时，这个功能有多么重要。作者还配上了大量的图示和代码示例，我跟着一步步操作，感觉自己真的在一点点地掌握这些技能。最让我惊喜的是，书中的例子都非常贴合实际工作场景，让我能立刻理解所学知识的应用价值，而不是像读一本技术手册一样枯燥乏味。这本书给我最大的感受就是，原来GIS空间分析并不像我想象的那么遥不可及，只要找对方法，跟着对的书，人人都能掌握！

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的案例分析部分简直是神来之笔！我之前也接触过一些GIS的书，但很多都停留在理论层面，读完之后总觉得“纸上谈兵”，不知道怎么落地。而这本《GIS空间分析基础教程》却给了我一个全新的视角。它不是简单地罗列各种分析方法，而是精心设计了一系列真实世界的应用场景，从城市规划、环境监测到交通管理，涵盖了多个领域。每一个案例都详细地阐述了问题背景、数据需求、分析流程以及最终的结果解读。比如，在处理“城市交通拥堵分析”的案例时，作者不仅介绍了如何利用路网数据和交通流量数据构建模型，还深入探讨了如何通过空间自相关分析来识别拥堵热点区域，以及如何结合POI数据来探究拥堵成因。这种深度和广度都让我印象深刻。更难得的是，书中并没有给出标准答案，而是鼓励读者思考不同的分析策略和方法，引导我们自己去探索最优解。我尝试着按照书中的思路，结合自己的数据进行复现，虽然过程中遇到了一些小挑战，但每次解决问题后，成就感都油然而生。这本书让我深刻体会到，GIS空间分析不仅仅是技术的堆砌，更是一种解决问题的思维方式。它教会我如何将地理空间的信息转化为有价值的洞察，为决策提供科学依据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在技术深度和易懂性之间取得了绝佳的平衡。对于像我这样有一定GIS基础，但想进一步提升空间分析能力的人来说，这本书的价值更是不可估量。它没有停留在基础的工具介绍，而是深入剖析了各种空间分析算法背后的原理，并提供了相应的实现思路。比如，在讲解克里金插值时，作者并没有简单地介绍参数设置，而是详细解释了半变异函数的作用、模型选择的依据，以及如何通过空间协方差来预测未知点的值。这种深度的讲解让我对这些看似“黑箱”的算法有了更透彻的理解。同时，书中也提供了如何利用Python等编程语言来自动化实现这些分析的示例，这对于我来说是最大的惊喜。我一直想把GIS和编程结合起来，但苦于没有合适的入口，而这本书恰好填补了我的空白。它不仅教会我如何操作软件，更重要的是，它让我看到了如何利用更高级的技术来解决更复杂的问题。我尝试着将书中的代码应用到我的项目中，效率得到了显著提升。这本书确实让我对GIS空间分析的理解上升到了一个新的层次。