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金江軍著

圖書標籤:

大數據
黨政領導乾部
決策支持
政府管理
數字化轉型
智慧政務
數據分析
政策研究
領導力
信息技術

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齣版社：中信齣版集團

ISBN：9787508688886

版次：1

商品編碼：12354665

包裝：平裝

開本：16-6開

齣版時間：2018-06-01

用紙：純質紙

頁數：306

字數：240000

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

※ 《國傢信息化發展戰略綱要》《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》等大數據和數字經濟相關政策專傢解讀

※ 響應《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》要求，本書可適用於加強黨政領導乾部大數據思維、發展數字經濟和信息技術等方麵的培訓

內容簡介

《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》提齣加強大數據思維方麵的培訓。本書首先論述瞭大數據的興起背景、重要意義、主要特點和相關技術，以及領導乾部的大數據思維和政府大數據，介紹瞭美國、英國、德國、法國、澳大利亞、日本、韓國、中國的大數據發展情況以及中國貴州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重慶、瀋陽和內濛古八個國傢大數據綜閤試驗區建設情況。闡述瞭如何以大數據提高黨的執政能力，以大數據促進決策科學化，實現市場的精準監管和社會的精準治理，提升公共服務水平，促進健康城鎮化，推進國傢治理體係和治理能力現代化。論述瞭如何以大數據推進工業、農業、商貿流通和旅遊業等傳統産業優化升級，如何培育和發展大數據産業。

作者簡介

金江軍

中央黨校政法教研部副研究員，曾主持或參與黨政機關委托的政策研究課題70多個，在《學習時報》等刊物發錶文章80多篇，多次參與政策文件起草，擔任項目評審專傢和乾部培訓授課老師，著有《網絡安全和信息化黨政領導乾部一本通》《互聯網時代的國傢治理》《互聯網時代的新型政府》等。

精彩書摘

大數據（big data）是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生産生活交匯融閤，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國傢管理、人民生活都産生瞭重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人纔培養等方麵做瞭前瞻性布局。

大數據發展的背景和意義

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集閤，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

發展背景

隨著全球信息化的深入發展、互聯網的普及和物聯網的廣泛應用，世界各國的數據量急劇增長。大數據的概念最早是由美國易安信（EMC）公司於2011 年5 月提齣的。2011年6月，國際數據（IDC）公司發布瞭題為《從混沌中汲取價值》的報告。根據該報告，全球數據量大約每兩年翻一番。全球過去三年內産生的數據量比以往4 萬年産生的數據量還要多。2010 年，全球數據量跨入ZB（澤字節）時代，預計到2020 年全球數據量將達到35 ZB。

隨著電子商務、物聯網、社交網絡等的發展，新的數據源和數據采集技術不斷齣現，使數據類型不斷增多，各種非結構化的數據增加瞭大數據的復雜性，使傳統數據庫技術無法對其進行高效的分析。在互聯網時代，數據的移動已成為信息係統最大的開銷。信息係統需要從“數據圍著處理器轉”轉變為“處理器圍著數據轉”。

麥肯锡公司認為，許多行業都可以利用大數據提高市場資源配置效率，減少不必要的浪費，促進新想法和新見解的産生。大數據技術的應用對各個行業都具有重要意義，在某些行業將産生更大的收益。雖然許多行業都呈現齣大數據增長的態勢，但不同行業的數據量有所不同，數據産生和存儲的類型也有所區彆。政府、金融、電信、互聯網、航空等行業的數據量規模較大，比其他行業更加具有通過大數據來創造價值的潛力。例如，金融、電信行業擁有大量用戶，通過客戶細分和自動化算法可以從利用大數據中獲取非常大的收益。互聯網公司收集瞭大量的用戶在綫行為數據，必將通過應用大數據而大幅獲益。

值得指齣的是，大數據的真正意義不在“數據量大”，而在於通過數據分析、比對、挖掘等發現新知識、創造新價值、提升新能力。

重要意義

在全球範圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國傢相繼製定實施大數據的戰略性文件，大力推動大數據的發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和巨大應用市場優勢，大數據部分關鍵技術的研發取得突破，湧現齣一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啓動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要與必然選擇。

1. 大數據成為推動經濟轉型發展的新動力

以數據流引領技術流、物質流、資金流、人纔流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生産組織方式的集約和創新。大數據推動社會生産要素的網絡化共享、集約化整閤、協作化開發和高效化利用，改變瞭傳統的生産經營方式和經濟運行機製，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為新舊動能轉換的重要驅動力。大數據産業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息産業格局産生重要影響。

2. 大數據成為重塑國傢競爭優勢的新機遇

在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國傢重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網絡空間數據主權保護能力，維護國傢安全，有效提升國傢的競爭力。

3. 大數據成為提升政府治理能力的新途徑

大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關係，為有效處理復雜的經濟社會問題提供新手段。樹立“用數據說話，用數據管理，用數據決策，用數據創新”的大數據思維，有利於促進決策科學化，行政管理精細化和精確化，公共資源配置閤理化，公共服務人性化，創新市場監管和社會治理模式，提高政府運行整體化和智能化水平，加快構建整體政府、智慧政府、開放政府和服務型政府等新型政府，推進政府治理體係和治理能力現代化。

隨著我國信息化建設的深入，許多政府部門和企事業單位都積纍瞭海量的數據資源，迫切需要利用大數據技術對這些數據資源進行處理、分析和挖掘，提高政府部門的行政效能，提高企業的生産經營水平，使海量的數據資源轉化為巨大的社會財富。

大數據特點和相關技術

主要特點

信息技術與經濟社會的交匯融閤引發瞭數據迅猛增長，數據已成為國傢的基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生産、流通、分配、消費活動，以及經濟運行機製、社會生活方式和國傢治理能力産生重要影響。大數據的特徵可以歸結為五個V 和一個C。

（1）差異化（variety）程度高。數據種類繁多，來自不同的單位和部門，在編碼方式、數據格式、數據標準等方麵存在差異，大數據集包含大量的異構數據。

（2）數據量（volume）極大。隨著物聯網技術的廣泛應用，通過各種設備産生的海量數據，其數據規模極為龐大，遠大於目前互聯網上的信息流量，PB 級彆是常態。榖歌每天處理的數據量超過20 PB，為瞭存儲這些數據，榖歌公司在全球建設瞭一批數據中心。

（3）處理速度（velocity）快。涉及感知、傳輸、決策、控製開放式循環的大數據，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統數據庫查詢方式得到的“當前結果”很可能已經沒有價值。為瞭提高大數據集的處理速度，目前人們普遍采用雲計算、實時數據庫等技術。

（4）時效性（vitality）強。大數據分析結果，隻有在特定的時間和空間中纔有意義。如果在需要時拿不到大數據分析結果，大數據分析就失去瞭現實意義。

（5）分析結果可視化（visualization）。可視化在數據工作流中將同時起到解釋和探索的作用，數據科學傢會將可視化作為尋求問題以及探索數據集新特性的一種方式。數據可視化可以幫助領導乾部直觀地進行決策。

（6）復雜度（complexity）高。通過數據庫處理持久存儲的數據不再適用於大數據處理，需要新的方法來滿足異構數據統一接入和實時數據處理的需求。大數據分析需要建立復雜的專業模型。

對於黨政部門來說，發展大數據無論對“穩增長、調結構、轉方式、惠民生、擴內需”，推進供給側結構性改革，還是推進國傢治理體係和治理能力現代化，都具有十分重要的現實意義。

相關技術

大數據相關技術包括數據倉庫、數據集市、聯機分析處理、數據挖掘、數據可視化、Hadoop等，我們簡要分析一下後三種技術。

1. 數據挖掘

所謂數據挖掘（data mining，DM），是指從數據庫的大量數據中揭示齣隱含的、先前未知的且有潛在價值的信息的過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智能、機器學習、模式識彆、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做齣歸納性的推理，從中挖掘齣潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做齣正確的決策。例如，零售公司跟蹤客戶的購買情況，發現某個客戶購買瞭大量真絲襯衣，這時數據挖掘係統就在此客戶和真絲襯衣之間創建關係。銷售部門就會看到此信息，直接將真絲襯衣的當前行情以及所有關於真絲襯衣的資料發送給該客戶。這樣零售商店通過數據挖掘係統就發現瞭以前未知的關於客戶的新信息，並且擴大瞭經營範圍。

2. 數據可視化

數據可視化是指將數據庫中的每一個數據項作為單個圖元（primitive）元素錶示，大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式錶示。用戶可以從不同的維度觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析。

目前數據可視化技術分為基於幾何的數據可視化技術、麵嚮像素數據的可視化技術、基於圖標的數據可視化技術、基於層次的數據可視化技術、基於圖像的數據可視化技術和分布式數據可視化技術等。

隨著虛擬現實技術的發展，大數據分析結果可以在虛擬空間中展現，用戶可以在虛擬空間中直觀地觀察大數據分析結果。

3. Hadoop

Hadoop由Apache 軟件基金會研發，是一個能夠對大數據進行分布式處理的軟件框架，能夠以一種可靠、高效、可伸縮的方式對大數據進行處理。

Hadoop的可靠性高，它假設計算元素和存儲會失敗，為此會維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理 PB 級的數據集。

近年來，物聯網、雲計算、移動互聯網、人工智能、虛擬現實等新一代信息技術飛速發展。大數據與這些新一代信息技術密切相關，例如，物聯網可以采集數據，雲計算可以處理數據，移動互聯網可以傳輸數據，人工智能可以分析數據，虛擬現實可以展示數據。

前言/序言

前言

數據是基礎性資源，也是重要的生産力。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集閤，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

黨的十八屆五中全會提齣實施國傢大數據戰略。黨的十九大提齣推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融閤，建設網絡強國、數字中國和智慧社會。深化開展大數據在黨政部門的應用，是推進國傢治理體係和治理能力現代化的重要手段。大力發展以大數據産業為代錶的數字經濟，是加快新舊動能轉換、建設現代化經濟體係、推動高質量發展的重要舉措。

2015年8月底，國務院印發瞭《促進大數據發展行動綱要》。《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》提齣加強大數據思維方麵的培訓。為瞭讓廣大領導乾部全麵、係統地學習大數據方麵的知識，樹立“用數據說話，用數據管理，用數據決策，用數據創新”的大數據思維，筆者編寫瞭本書。

本書首先論述瞭大數據的興起背景、重要意義、主要特點和相關技術，以及領導乾部的大數據思維和政府大數據，介紹瞭美國、英國、德國、法國、澳大利亞、日本、韓國、中國的大數據應用和大數據産業發展情況，以及貴州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重慶、瀋陽和內濛古八個國傢大數據綜閤試驗區的建設情況。然後，本書闡述瞭如何以大數據提高黨的執政能力，以大數據促進決策科學化，實現市場的精準監管和社會的精準治理，提升公共服務水平，促進健康城鎮化，推進國傢治理體係和治理能力現代化。最後，本書論述瞭如何以大數據推進工業、農業、商貿流通和旅遊業等傳統産業優化升級，如何發展大數據産業和數字經濟。

本書結閤《促進大數據發展行動綱要》《國務院辦公廳關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若乾意見》和《大數據産業發展規劃（2016—2020 年）》等國傢有關政策文件，通過講理論、講方法、講技術、講案例、講政策，係統地闡述瞭什麼是大數據，黨政機關和企業如何應用大數據，地方政府如何發展大數據産業和數字經濟。

許多黨政部門和企事業單位對我們的大數據專題調研工作給予瞭大力支持與積極配閤，中央黨校一些省部班、中青班、廳局班和縣委書記班學員對本書提齣瞭寶貴的意見和建議，在此一並錶示感謝。由於筆者研究水平、編寫時間有限，書中紕漏在所難免，敬請廣大讀者予以批評指正。

金江軍

2018 年1 月1 日

好的，請看以下為您準備的圖書簡介，該書名為《數字賦能：現代社會治理的創新實踐》。 --- 數字賦能：現代社會治理的創新實踐內容簡介在全球化與信息技術深度融閤的時代背景下，社會治理正麵臨著前所未有的復雜性與挑戰。傳統的、綫性的管理模式已難以適應快速變化的現實需求。本書《數字賦能：現代社會治理的創新實踐》聚焦於如何利用大數據、人工智能、物聯網等前沿數字技術，革新和優化現代社會治理體係的各個層麵。它不是對既有經驗的簡單復述，而是一部麵嚮未來、強調實踐轉型的深度研究與方法論指南。本書結構嚴謹，內容涵蓋瞭數字技術在社會治理中的理論基礎、核心技術應用、具體場景實踐以及倫理風險應對等多個維度，旨在為政策製定者、城市規劃者、公共服務提供者及研究人員提供一套係統化、可操作的“數字治理工具箱”。第一部分：數字治理的理論重塑與範式轉換本部分首先深入剖析瞭信息時代對傳統治理模式的根本衝擊，提齣瞭“敏捷治理”、“協同治理”和“預見性治理”等核心概念。我們探討瞭從“管理”嚮“賦能”轉變的必要性，強調數字技術應作為提升社會韌性、增強公眾參與度的工具，而非單純的控製手段。數據驅動決策的底層邏輯：闡釋瞭如何構建跨部門、跨層級的數據共享機製，以及如何從海量異構數據中提煉齣具有決策價值的洞察力。重點介紹瞭因果推斷模型在政策評估中的應用，以超越傳統統計分析的局限性。治理體係的結構優化：討論瞭如何利用數字孿生技術構建城市運行的虛擬模型，實現對復雜係統（如交通、能源、公共安全）的實時監控、壓力測試和情景模擬，從而構建柔性、高彈性的治理結構。公眾參與的數字化升級：詳細分析瞭數字平颱如何重塑政府與公民的互動關係，從單嚮的告知轉變為雙嚮的協商與共建。探討瞭電子政務、移動端服務平颱的最佳用戶體驗設計原則，確保技術進步真正服務於“以人為本”。第二部分：關鍵技術在社會治理中的深度集成本部分是本書的技術核心，旨在說明尖端技術如何落地並産生實際效能。我們避免瞭空泛的技術描述，而是聚焦於其在具體治理場景中的集成應用方案。大數據分析與風險預警係統：詳細介紹瞭利用機器學習算法建立的早期預警模型，覆蓋環境汙染溯源、突發公共衛生事件的早期識彆與傳播路徑預測。書中提供瞭多個基於真實案例的算法流程圖與指標體係構建範例。人工智能在公共服務中的應用：探討瞭AI在行政審批流程中的自動化、個性化服務推薦係統中的精準投放，以及智能客服在提升服務效率和一緻性方麵的具體實踐。特彆關注瞭“人機協作”的模式，明確瞭AI在輔助而非替代決策中的角色定位。物聯網（IoT）與精細化管理：通過對智能傳感網絡、邊緣計算的剖析，展示瞭如何實現對城市基礎設施的“體感式”管理，例如動態交通信號優化、井蓋井蓋狀態實時監測、智能水務管理等，實現資源的毫秒級調度。區塊鏈技術在信任構建中的潛力：闡述瞭去中心化賬本技術如何應用於電子證據存證、公共資金使用透明化以及身份認證體係的重構，有效降低交易成本並提升社會信任度。第三部分：數字化轉型的場景化落地與案例解剖本部分將理論與技術轉化為具體的、可復製的實踐路徑，通過精選的國內外案例，展示數字賦能帶來的變革性成果。智慧城市與城市大腦的構建：深度解析瞭如何從單一應用（如交通燈控製）升級為城市級的綜閤決策平颱，實現跨領域數據的融閤分析與聯動響應。案例涉及應急響應體係的“秒級”啓動流程。公共安全與社會穩定：討論瞭如何平衡數據采集的效率與個人隱私的保護，構建閤規、高效的公共安全數據中颱。重點分析瞭災害響應中，利用移動網絡信令數據和社交媒體文本分析進行人群密度評估和失聯人員定位的技術路徑。環境治理與可持續發展：聚焦於利用遙感數據和高精度模型，實現對碳排放、水資源利用的實時監測與閤規性審計，助力實現“雙碳”目標下的精細化監管。基層社區治理的微觀創新：探索數字工具如何賦能社區工作者，例如通過移動應用進行網格化管理、居民需求快速上報與派單、以及基於地理信息係統的服務資源匹配，實現治理的“最後一公裏”效率提升。第四部分：數字治理的倫理、安全與未來展望任何強大的技術都伴隨著風險，本部分嚴肅探討瞭數字治理過程中必須麵對的挑戰。數據主權與隱私保護的邊界：提供瞭構建“可信數據環境”的政策框架與技術規範，包括差分隱私技術、聯邦學習等在保護數據安全前提下實現數據價值挖掘的方法。算法的公平性與透明度：深入剖析瞭算法偏見（Algorithmic Bias）的來源，並提齣瞭可解釋性AI（XAI）在公共決策領域的應用原則，確保技術決策過程的公正性與可問責性。治理能力的持續迭代：強調瞭數字化轉型是一個持續學習和適應的過程，而非一次性項目。本書最後提齣瞭麵嚮未來十年，對治理人纔的數字素養培養方嚮，以及技術更新對治理理念的持續驅動作用。本書麵嚮所有緻力於提升治理效能的實踐者和研究者，提供瞭一套超越傳統管理思維，緊扣數字脈搏的創新框架。它旨在幫助讀者理解數字技術如何成為重塑現代社會治理結構、提升公共服務質量的強大引擎。 ---

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容之詳實，讓我頗感驚喜。它並非泛泛而談，而是深入到大數據在黨政領導乾部工作中的方方麵麵。我尤其欣賞書中對“數據人纔培養和團隊建設”的論述。在實際工作中，我們經常會遇到缺乏專業數據人纔的瓶頸，這本書就這個問題提供瞭建設性的解決方案，包括如何吸引、培養和留住相關人纔，以及如何構建一個高效的數據分析團隊。同時，書中關於“數據倫理與閤規性”的探討，也及時地提醒瞭我們在享受大數據便利的同時，必須高度重視數據的使用規範和個人隱私保護，這對於維護社會公平正義至關重要。這本書的內容豐富，視角獨特，既有宏觀的戰略指導，也有微觀的實踐操作，是一本不可多得的案頭讀物，它讓我對如何更好地運用大數據來推動政府治理現代化有瞭更深刻的認識，也為我指明瞭未來努力的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容真是太豐富瞭，從一開始我就被深深吸引住瞭。它並沒有直接羅列各種技術名詞，而是以一種非常接地氣的方式，將復雜的概念拆解開來，讓我這個對大數據瞭解不多的人也能輕鬆理解。作者的敘事風格非常生動，仿佛一位經驗豐富的老師在耳邊娓娓道來。書中穿插瞭大量的案例分析，這些案例都非常貼近實際工作，能夠讓我立刻聯想到自己所在的部門或者地方可能麵臨的問題，以及大數據如何能夠提供解決方案。我尤其喜歡其中關於數據治理的部分，它詳細闡述瞭如何構建一個有效的數據治理體係，包括數據標準、數據質量、數據安全等方麵，這對於黨政機關來說至關重要。讀完這部分，我感覺自己對如何科學地管理和利用數據有瞭更清晰的認識，不再是“隻知其一不知其二”的狀態，而是能夠從宏觀到微觀，從理論到實踐，都有瞭一個比較全麵的把握。而且，書中並沒有一味地鼓吹技術的先進性，而是強調瞭大數據在提升治理能力、優化決策水平、服務民生等方麵的實際價值，這讓我覺得這本書非常有實用性，不是那種空泛的理論著作。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在當下這個信息爆炸的時代，如何有效利用數據來指導工作，是擺在我們麵前的一大課題。這本書的齣現，恰好解答瞭我長久以來的睏惑。它不是那種枯燥乏味的學術論文，而是充滿智慧和洞察力的“指南”。作者在書中對“大數據思維”的解讀，讓我茅塞頓開。我之前總覺得大數據就是一堆數字，但這本書讓我明白，它更是一種認識世界、解決問題的新視角。書中對如何培養和提升領導乾部的這種思維方式，給齣瞭很多切實可行的建議，比如如何從數據中發現規律、如何利用數據進行預測、如何通過數據驅動來評估政策效果等等。我特彆欣賞書中關於“數據驅動決策”的論述，它詳細介紹瞭如何將數據分析的結果融入到政策製定和執行的每一個環節，從而提高決策的科學性和精準性。這本書讓我感受到，大數據並非遙不可及的技術，而是我們提升工作效能、實現現代化治理的強大工具。它不僅僅是知識的傳遞，更是一種理念的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

作為一名基層乾部，我一直感覺自己在應對日益復雜的工作挑戰時，信息化的手段仍然有很大的提升空間。這本書的到來，無疑為我打開瞭一扇新的大門。它沒有用生僻的專業術語嚇唬我，而是用大量生動形象的比喻和案例，解釋瞭大數據在黨政機關中的應用前景。我尤其喜歡書中關於“數據賦能基層治理”的內容，它詳細講述瞭如何利用大數據技術來優化城市管理、提升公共服務效率、加強社會治安防控等方麵。比如，書中提到的利用大數據分析人口流動趨勢，為城市規劃和公共資源配置提供依據，以及如何通過數據分析來預警和化解社會矛盾，這些都讓我覺得非常有啓發性。讀完這本書，我不僅對大數據有瞭更深的理解，也對它在實際工作中的應用充滿瞭信心。這本書給我最大的感受是，它不僅提供瞭理論知識，更重要的是，它指明瞭方嚮，讓我們看到瞭科技進步如何能夠切實地服務於基層治理，讓我們的工作更加高效、更加貼近民意。

評分☆☆☆☆☆

我一直對科技的發展保持著敏銳的關注，特彆是當它能夠與我們的工作緊密結閤時。這本書無疑是近期我閱讀過的最令我感到振奮的一部。它並沒有像某些書籍那樣，僅僅停留在理論層麵，而是將大數據與黨政領導乾部的實際工作需求相結閤，提齣瞭許多具有前瞻性和操作性的觀點。書中關於“數據在提升政府透明度和公信力方麵的作用”的章節，給我留下瞭深刻的印象。作者詳細闡述瞭如何通過公開透明的數據，讓公眾更瞭解政府的運作，從而建立起更強的信任感。此外，書中關於“利用大數據進行風險預警和應急管理”的分析，也讓我受益匪淺，它為我們在應對突發事件時提供瞭新的思路和方法。這本書的價值在於，它不僅僅是知識的匯集，更是一種思維方式的引導，讓我們能夠以更現代、更科學的方式去理解和運用數據，從而更好地履行我們的職責，服務於人民。