【配光盘】数据结构(C语言版)+数据结构题集全2册 严蔚敏/吴伟民编 数据结构及 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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严蔚敏吴伟民米宁 著

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• 算法
• 数据结构题集
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302033141

商品编码：1623802443

出版时间：2012-03-01

作  者:严蔚敏//吴伟民//米宁等 定  价:54 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2012年03月01日 页  数:235 装  帧:平装 ISBN:9787302033141 本套装是由清华大学出版社出版的《数据结构》(c语言版)及习题配套套装。
主要内容有：习题与学习指导、实习题和部分习题的提示或答案三大部分和一个附录[“数据结构算法演示系统(类c描述语言3．1中文版)使用手册”。 ●《数据结构题集(C语言版)》
●《数据结构(C语言版)(配光盘)》【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！
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内容简介

《数据结构题集(c语言版)》

《数据结构题集(c语言版)》与清华大学出版社出版的《数据结构》(c语言版)一书相配套，主要内容有：习题与学习指导、实习题和部分习题的提示或答案三大部分和一个附录[“数据结构算法演示系统(类c描述语言3.1中文版)使用手册”，此软件已由清华大学出版社出版]。 其中习题篇的内容和《数据结构》(c语言版)一书相对应，也分为12章，每一章大致由基本内容、学习要点、算法演示内容及基础知识题和算法设计题五部分组成。实习题分成六组，每一组都有鲜明的主题，围绕1至2种数据结构，安排4至9个题，每个题都有明确的练习目的和要求，在每一组中都给出一个实习报告的范例，以供读者参考。 《数据结构题集(c语言版)》内容丰富、程序设计观点新颖，在内容的详尽程度上接近课程辅导材料，不仅可作为大专院校的配等

严蔚敏//吴伟民//米宁等 严蔚敏，清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设。
吴伟民，广东工业大学计算机学院教授，硕士生导师。广东计算机学会图形图像分会秘书长。长期从事数据结构教学和系列教材建设。

【全新正版】算法导论（第三版）——计算机科学的基石与精粹 这是一本怎样的书？ 《算法导论（第三版）》是一部享誉全球的计算机科学经典巨著，由麻省理工学院的 Charles E. Leiserson、Thomas H. Cormen、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 四位顶尖学者联袂编著。它不仅仅是一本教材，更是对算法领域最全面、最深刻的系统性阐述，被誉为计算机科学领域“圣经”级别的著作。本书自出版以来，便以其严谨的理论体系、清晰的逻辑结构、详实的内容和丰富的实例，成为全球众多高校计算机科学专业学生和研究人员的首选读物，同时也为广大IT从业者提供了宝贵的参考和学习资料。 本书为何如此重要？ 在信息爆炸的时代，算法已渗透到我们生活的方方面面。无论是搜索引擎的高效检索、社交网络的个性化推荐，还是金融领域的风险评估、科学研究的海量数据分析，背后都离不开精妙算法的设计与实现。掌握扎实的算法知识，就如同掌握了解决复杂问题的“金钥匙”，能够让你在计算机科学的广阔天地中游刃有余，脱颖而出。 《算法导论（第三版）》正是为你打开这扇大门而生。它循序渐进地介绍了算法设计与分析的核心概念、方法和技术，涵盖了从基础排序、搜索到高级图算法、计算几何、数论算法等广泛领域。本书的目标是使读者不仅能够理解现有算法的原理，更能培养出独立设计和分析新算法的能力，从而在瞬息万变的科技浪潮中保持领先地位。 本书内容深度解析： 本书结构严谨，逻辑清晰，内容全面且深入，可分为以下几个主要部分： 第一部分：基础概念与预备知识 引言： 详细阐述了算法的重要性，为何需要学习算法，以及算法在计算机科学中的地位。介绍了算法分析的基本概念，如时间复杂度和空间复杂度，并引入了渐进记号（O、Ω、Θ）来描述算法的效率。 度量增长的数学基础： 深入讲解了用于分析算法性能的数学工具，包括求和、计数、数论、集合、图论等基本概念，为后续的算法分析打下坚实的数学基础。 递归： 介绍了递归的思想和应用，以及如何通过主定理（Master Theorem）等方法来分析递归算法的复杂度。 第二部分：排序与选择 插入排序： 从最简单的排序算法入手，详细讲解插入排序的工作原理，并分析其时间复杂度。 归并排序： 引入了分治（Divide and Conquer）的思想，详细阐述了归并排序的实现过程，并证明其时间复杂度为 O(n log n)。 堆排序： 介绍了堆（Heap）这种重要的数据结构，以及如何利用堆实现高效的堆排序算法。 快速排序： 讲解了另一种基于分治的排序算法——快速排序，并探讨了其平均情况和最坏情况下的时间复杂度。 线性时间排序： 介绍了计数排序、基数排序和桶排序等，这些算法在特定条件下可以达到 O(n) 的时间复杂度，是理解线性时间算法的重要范例。 中位数与顺序统计： 探讨了如何高效地找到一组元素中的第 k 小（或第 k 大）的元素，介绍了随机选择算法，进一步拓展了排序算法的应用。 第三部分：数据结构 栈与队列： 介绍了两种基本的数据结构——栈（Stack）和队列（Queue），以及它们的常用操作和实现方法。 链表： 详细讲解了单向链表、双向链表和循环链表，以及链表在动态数据存储中的优势。 树： 深入介绍了二叉搜索树（Binary Search Tree）的结构、操作及其效率分析。 堆： 再次深入讨论了堆这一重要的数据结构，包括最大堆和最小堆，以及它在堆排序中的应用。 散列表： 介绍了散列表（Hash Table）这一高效的查找数据结构，探讨了冲突解决方法（如链地址法和开放寻址法）及其性能分析。 二叉查找树： 进一步细化了二叉搜索树的讨论，并引入了 AVL 树和红黑树等自平衡二叉查找树，保证了查找、插入和删除操作的对数复杂度。 B 树： 介绍了 B 树及其变种，它们在文件系统和数据库中有着广泛的应用，能够高效地处理大量外部存储的数据。 第四部分：图算法 图的基本概念： 介绍了图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）以及图的遍历算法（广度优先搜索 BFS、深度优先搜索 DFS）。 最小生成树： 详细阐述了 Prim 算法和 Kruskal 算法，用于寻找图中权重之和最小的生成树。 最短路径： 介绍了 Dijkstra 算法（单源最短路径）和 Bellman-Ford 算法（可处理负权边），以及 Floyd-Warshall 算法（所有顶点对最短路径）。 最大流： 探讨了最大流问题及其应用，介绍了 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法。 第五部分：高级算法设计技术 动态规划： 详细介绍了动态规划（Dynamic Programming）的思想，通过求解子问题来构建最优解，并提供了如最长公共子序列、背包问题等经典实例。 贪心算法： 阐述了贪心算法（Greedy Algorithm）的设计策略，即在每一步都做出当前最优的选择，并分析了其适用范围和局限性。 摊还分析： 介绍了一种更精细的算法分析方法，通过计算一系列操作的平均成本来评估算法的整体效率。 第六部分：算法的复杂度理论 P 类和 NP 类问题： 深入探讨了计算复杂性理论中的核心概念，区分了多项式时间可解问题（P 类）和非确定性多项式时间可验证问题（NP 类），以及 NP-完全问题（NP-Complete）和 NP-困难问题（NP-Hard）。 NP-完全问题的归约： 介绍了如何通过归约（Reduction）来证明一个问题是 NP-完全的，这是理解 NP-完全性问题的关键。 第七部分：其他高级主题 计算几何： 介绍了处理几何对象（点、线段、多边形等）的算法，如凸包（Convex Hull）问题。 数论算法： 涵盖了素性测试（Primality Testing）、模运算（Modular Arithmetic）等与数论相关的算法。 多项式与快速傅里叶变换： 介绍了多项式表示以及快速傅里叶变换（FFT）算法，在信号处理、数据压缩等领域有着重要应用。 随机化算法： 探讨了在算法设计中引入随机性的优势，例如 Miller-Rabin 素性测试。 近似算法： 对于 NP-完全问题，介绍了如何设计近似算法来找到近似最优解。 本书的独特之处与价值： 1. 严谨的数学证明： 本书的每一项算法都配有详细的数学证明，确保读者理解算法的正确性和效率边界，而非仅仅停留在“知道怎么用”的层面。 2. 清晰的伪代码： 作者们使用了统一、易于理解的伪代码来描述算法，使得读者可以轻松地将其转化为任何一种编程语言。 3. 丰富的练习题： 每章末尾都提供了大量不同难度级别的习题，涵盖了算法的理解、设计与分析，是巩固学习、提升能力的绝佳途径。 4. 跨越多个领域： 本书的广泛性和深度使其成为一本“百科全书”式的算法参考书，能够满足不同背景的读者需求。 5. 持续更新的权威性： 作为第三版，本书在继承前两版精髓的同时，融入了最新的研究成果和技术发展，保持了其在算法领域的权威地位。 适合读者群体： 计算机科学专业的学生： 这是高校计算机科学专业必不可少的参考教材，能够为学生打下坚实的理论基础。 软件工程师和开发人员： 无论您是初学者还是资深开发者，掌握高效的算法都能显著提升您的编程能力，解决实际问题，优化程序性能。 算法研究人员： 本书提供了算法领域最前沿的知识和研究方向，是开展学术研究的宝贵资源。 对算法感兴趣的任何人： 即使您不是计算机科学专业出身，本书严谨的讲解方式也能帮助您建立起对算法世界的清晰认知。 学习建议： 本书内容丰富且深入，建议读者在学习过程中： 循序渐进： 按照章节顺序，逐步理解概念。 动手实践： 尝试将算法用代码实现，通过实际运行来加深理解。 勤加练习： 认真完成每章的习题，这是检验和巩固学习成果的关键。 结合其他资源： 可以参考相关的在线课程、博客和论坛，与其他学习者交流心得。 结语： 《算法导论（第三版）》是一本值得您珍藏和反复研读的经典之作。它将为您打开一扇通往高效计算和智能解决方案的大门，助您在日新月异的科技世界中，拥有更广阔的视野和更强大的解决问题的能力。如果您渴望深入理解计算机科学的核心，提升您的编程和算法设计能力，那么这本书绝对是您的不二之选。

评分☆☆☆☆☆

这本书的体量着实不小，一套两本，光是拿在手里就能感受到它的分量。从外观上看，它是一种非常传统的学术书籍设计，没有花哨的封面，也没有新颖的排版，一切都回归到知识本身。这种朴实无华的设计，反而让它显得更加专业和可靠。我注意到封面上印着“数据结构(C语言版)”和“数据结构题集”的字样，这说明它既提供了理论讲解，又包含了大量的实践练习，这对于学习数据结构这种高度依赖实践的学科来说，是至关重要的。我曾经尝试过一些只有理论讲解的书籍，但往往在做题的时候会感到力不从心，而这套书的组合，恰好解决了这个问题。题集的编排也很有条理，从基础概念的巩固，到复杂算法的应用，层层递进，难度逐渐加大，能够有效地帮助读者巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力。我特别欣赏这种循序渐进的学习方式，它能够让初学者逐步建立信心，也能让有一定基础的读者深入挖掘知识的细节。而且，C语言版的数据结构，意味着它不仅讲解了算法的思想，还提供了具体的代码实现，这对于想要动手实践的同学来说，是无价的。书本的装订也比较牢固，即便是经常翻阅，也不用担心散架的问题，这点对于一本需要长期使用的教材来说，也是一个重要的考量因素。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我第一次看到这套书的时候，并没有太多的惊喜，因为它实在是太“传统”了。那种蓝白相间的封面，经典的字体，仿佛把我带回了大学图书馆那些被书本淹没的时光。但仔细翻阅之后，我才真正体会到它“经典”二字的含义。第一本书，理论讲解清晰透彻，对于像我这样曾经在数据结构学习中跌跌撞撞的人来说，很多模糊的概念一下子就清晰起来了。那些图示，比如链表的插入、删除，树的遍历过程，都画得非常形象，让人能够一目了然。C语言版的代码示例，也相当规范，并且有很多值得借鉴的细节处理。但真正让我爱不释手的，是那本厚厚的《数据结构题集》。我之前接触过很多数据结构的书，但很少有题集能够做到如此全面和系统。它不仅仅包含了课后习题，还有大量的补充题和历年真题，几乎涵盖了数据结构学习的方方面面。而且，题目的难度梯度设置也做得非常合理，从最简单的概念题，到复杂的综合应用题，层层递进，能够有效地帮助读者巩固和提升。我尤其喜欢那些需要自己思考和设计算法的题目，这能够极大地锻炼我的逻辑思维能力和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，第一感觉就是“沉甸甸的”，不仅仅是物理上的重量，更是知识上的厚重感。它不像一些速成的书籍，而是扎扎实实地讲解每一个知识点。第一本书《数据结构(C语言版)》，作者的讲解风格非常适合初学者。他用通俗易懂的语言，配合精妙的图示，将复杂的数据结构概念一一呈现。C语言版的代码实现，更是让理论知识有了落地的可能，我可以通过实际的编程来加深理解。我记得当时在学习链表的时候，书中的插图让我瞬间明白了指针的奥妙。而那本《数据结构题集》，则是我最看重它的地方。它为我提供了一个绝佳的练习平台。题目的数量非常可观，而且质量很高，涵盖了数据结构学习中的各种经典问题。我喜欢这种循序渐进的练习方式，从基础概念的巩固，到复杂算法的应用，每一步都让我感觉自己在进步。有时候，一道题可能要花上我几个小时去钻研，但最终解决问题的成就感，是无与伦比的。书本的装订也很牢固，即便是经常翻阅，也不用担心损坏，这一点对于一本需要反复查阅的教材来说，非常重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计可以说是非常经典了，那种熟悉的蓝灰色调，加上朴素但工整的字体，瞬间就把人拉回了那个埋头苦读的年代。我第一次看到这本书的时候，脑海里闪过的就是大学课堂上老师认真讲解的画面，还有那个在图书馆里与无数习题为伴的自己。拿到这套书，特别是当看到那厚厚的题集时，一股莫名的熟悉感和压力感油然而生。翻开第一本，那些经典的图示和逻辑讲解，即便已经毕业多年，很多概念依然清晰如昨。这种历久弥新的教材，大概就是它能够传承至今的魅力所在吧。书本的纸张质量也很好，摸上去有一种厚实感，翻页的时候也不会轻易破损，这点对于经常需要反复查阅的读者来说，无疑是一个加分项。印刷清晰，文字和图表都非常规整，阅读起来不会有任何障碍，这一点在知识的学习过程中是非常重要的，毕竟任何微小的干扰都可能导致对复杂概念理解的偏差。我记得当时在学习数据结构的时候，光是理解各种排序算法的原理和实现就花费了不少时间和精力，而这套书恰恰提供了非常详尽的解释和生动的图示，让抽象的概念变得更加具体，更容易被接受。总的来说，这是一套值得信赖的学习资料，它承载的不仅仅是知识，还有无数人求学路上的汗水与成长。

评分☆☆☆☆☆

这套书给我的第一印象是“厚重”和“经典”。封面设计简洁大方，给人一种扎实、可靠的感觉。作为一本关于数据结构的书，它能够做到既有理论深度，又有实践广度，这本身就非常难得。翻开第一本书，里面的文字、图表都清晰明了，特别是那些用于解释抽象概念的示意图，画得非常到位，让我这个在学习数据结构时常常被各种指针和链表绕晕的人，也能够豁然开朗。C语言版的讲解，意味着它不仅告诉你“是什么”，更告诉你“怎么做”，代码示例的清晰度和规范性，也值得称赞。我记得很多时候，仅仅理解算法的思想是不够的，还需要将它转化为可执行的代码，而这套书在这方面提供了很好的指导。第二本书——题集，更是让人眼前一亮。题量大，题型丰富，涵盖了从基础的数组、链表操作，到复杂的图、树遍历和搜索，几乎囊括了数据结构学习过程中可能遇到的所有经典题型。每道题的解答也都很详细，有时还会提供多种解法，这对于我这种喜欢对比和思考的人来说，是极大的帮助。我经常会花很长时间去研究一道题的多种解法，从中学习不同的思路和技巧。而且，题集的难度梯度设置也做得很好，从易到难，能够逐步提升读者的解题能力，避免了因为题目过难而产生的挫败感。

评分☆☆☆☆☆

收到这套书，给我的第一感觉就是“厚实”与“专业”。封面设计简约而不失庄重，透露着学术书籍应有的严谨。第一本书《数据结构(C语言版)》，其内容编排循序渐进，逻辑清晰。作者对于每一个数据结构的概念，从最基础的定义，到其内部的实现原理，再到在C语言中的具体应用，都做了详尽的阐述。我个人非常看重理论与实践的结合，而这本书在这方面做得尤为出色。它不仅讲解了算法思想，更提供了可以直接运行的代码示例，并且对代码的每一部分都进行了详细的注释和解释，这对于我这样的初学者来说，是极大的帮助。翻开第二本书《数据结构题集》，更是让人眼前一亮。厚重的纸张，密集的题目，涵盖了数据结构学习中的每一个重要知识点。从数组、链表、栈、队列，到树、图、排序、查找，几乎无所不包。我喜欢它将题目按照章节进行分类，这样我就可以根据学习的进度，有针对性地进行练习。而且，题目的难度跨度也很大，既有巩固基础的简单题，也有挑战思维的难题，这能够有效地激发我的学习兴趣，并帮助我检验学习成果。书本的印刷质量也很高，字迹清晰，图片准确，长时间阅读也不会感到疲劳。

评分☆☆☆☆☆

在我收到这套书的时候，最直接的感受就是它扑面而来的“学究气”。不同于一些为了吸引眼球而设计得花里胡哨的书籍，这套书的设计风格非常朴实，却透露出一种严谨的学术态度。第一本书，《数据结构(C语言版)》，它的内容编排堪称典范。作者的讲解思路清晰，逻辑严谨，对于每一个抽象的概念，都通过生动的图示和详实的文字进行解释，让原本枯燥的理论变得容易理解。C语言的实现，更是让读者能够将理论知识转化为实际的代码，这对于巩固理解和提升编程能力都起到了至关重要的作用。而那本《数据结构题集》，则是我最看重的部分。它不仅仅是一堆习题的堆砌，而是经过精心设计，涵盖了数据结构学习中的每一个重要环节。从基础的数组操作，到复杂的图算法，题目的类型和难度都非常丰富，能够满足不同层次的读者需求。我尤其喜欢那些需要深入思考和分析的题目，这能够极大地锻炼我的逻辑思维和解决问题的能力。书本的纸张质量也很好，印刷清晰，字迹工整，长时间阅读也不会感到视觉疲劳。

评分☆☆☆☆☆

这套书给我的印象是“扎实”和“专业”。从封面设计就可以看出，它是一本严肃的学术书籍，没有花哨的包装，一切都回归知识本身。翻开《数据结构(C语言版)》，我发现作者的讲解风格非常清晰，逻辑性极强。每个概念的引入都非常自然，并且配有精美的图示，这对于理解抽象的数据结构非常有帮助。C语言版的实现，更是让学习者能够将理论与实践紧密结合，代码示例规范且易于理解，是我学习编程实践的重要参考。而另一本《数据结构题集》，则是它的灵魂所在。我之前看过很多数据结构的书，但很少有题集能够做到如此全面和有深度。它涵盖了从基础的数组、链表，到复杂的树、图，几乎所有的重要数据结构和算法都有涉及。题目的难度设置也很有考量，从易到难，能够逐步引导读者提升解题能力。我尤其喜欢那些需要综合运用多种数据结构和算法的题目，这能够极大地锻炼我的思维能力和解决问题的能力。书本的纸张质量也很好，印刷清晰，阅读体验极佳。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这套书时，最直观的感受就是它的“实在”。不同于市面上一些包装花哨但内容空洞的书籍，这套书的封面虽然朴素，但散发出的信息却是“内容为王”。“数据结构(C语言版)”这几个字，就足以吸引我这种正在或者曾经学习过数据结构的学生。C语言作为一门非常基础且广泛应用的编程语言，用它来讲解数据结构，能够让读者在学习算法的同时，也加深对C语言本身的理解。书本的排版非常舒服，没有过多的装饰元素，文字大小适中，行间距也恰到好处，长时间阅读也不会感到疲劳。而那本厚厚的“数据结构题集”，更是让我看到了作者的良苦用心。它不仅仅是简单的题目罗列，而是根据数据结构的各个章节，精心编排了不同难度、不同类型的习题。我尤其喜欢那些需要动手敲代码才能解决的题目，这对于我这种喜欢通过实践来掌握知识的人来说，是最好的学习方式。很多时候，仅仅是阅读理论知识，总觉得隔靴搔痒，而通过做题，将理论付诸实践，才能真正理解算法的精髓，体会到编程的乐趣。书本的纸张质量也不错，墨迹清晰，印刷精准，即便是在光线不好的环境下阅读，也不会感到费力。

评分☆☆☆☆☆

这套书，在我拿到它的时候，就给我一种“沉甸甸”的知识感。它不是那种轻飘飘的、容易翻完的书，而是需要静下心来，一步一个脚印去啃的“硬骨头”。封面设计很传统，但这种传统反而让我觉得特别踏实。当翻开《数据结构(C语言版)》时，我就知道这绝对不是一本简单的科普读物。作者的讲解，深入浅出，从最核心的概念讲起，一步步地引导读者去理解复杂的算法。C语言的应用，让理论变得触手可及，很多时候，我只需要参考书中的代码，就可以快速地实现一个数据结构，这大大节省了我的摸索时间。而那本《数据结构题集》，更是让我欣喜若狂。它的题目量非常庞大，而且质量很高。我曾经尝试过很多习题集，但很多题目要么过于简单，要么过于刁钻，而这本题集却能很好地平衡这两者。它提供了不同难度级别的题目，从基础的概念辨析，到复杂的算法设计，应有尽有。我特别喜欢那些需要自己动手去实现一个完整算法的题目，这能够极大地锻炼我的编程能力和逻辑思维能力。书本的装订和印刷也都非常出色，即便是经常翻阅，也不容易损坏，这一点对于一本需要长期陪伴的学习资料来说，非常重要。

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好

评分☆☆☆☆☆

就是慢。等了两三天。

评分☆☆☆☆☆

书有点折了，纸张也很薄。。

评分☆☆☆☆☆

不错

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就是慢。等了两三天。

评分☆☆☆☆☆

有明显的折痕，差评

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不错

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还没细看，大致略过内容，感觉可以

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