数据思维 从数据分析到商业价值 王汉生编 管理 书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王汉生编著 著

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出版社： 中国人民大学出版社有限公司

ISBN：9787300248561

商品编码：19194349927

开本：16开

出版时间：2017-09-01

页数：267

字数：243000

作  者:王汉生 编著 定  价:69 出 版 社:中国人民大学出版社有限公司 出版日期:2017年09月01日 页  数:267 装  帧:平装 ISBN:9787300248561 ●绪论大数据时代之“皇帝的新装”
●朴素的数据价值观
●什么是数据？
●数据的商业价值
●数据到价值的转化：回归分析的“道”与“术”
●搞清客户需求
●中国数据科学的风口
●第二章数据可视化
●实力派：准确+有效
●偶像派：简洁+美观
●柱状图
●堆积柱状图
●柱状图之妙用
●饼图
●直方图
●折线图
●散点图
●箱线图
●茎叶图
●第三章回归分析
●部分目录

内容简介

王汉生编著的《数据思维(从数据分析到商业价值)》由微信公众号：狗熊会创始人王汉生教授（熊大），及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析（business analytics）领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏。适合数据分析师、工程师、产品经理、销售、BD、以及数据企业中高管阅读。
本书主要由五章组成。靠前章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了很基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个数据可分析问题；第四章介绍了机器学习，可以看作是第三章技术上的一个重要补充；第五章展示了各种常见的非结构化数据分析（文本、图像）的有趣案例。
本书所有案例内容的原始版本、相关数据资源，都可以从微信公众号狗熊会（ID： CluBear）获得。
王汉生 编著 王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任,教授，博士生导师。现兼任北京大学商务智能研究中心主任，曾任嘉茂荣聘教授（2014-2015），蓝天环保讲席教授（2015-2016）。他还是微信公众号“狗熊会”创始人、美国统计学会Fellow（2014）、国家杰出青年基金获得者(2016)。他主要研究同移动互联网以及量化投资相关的数据分析，包括但不局限于中文文本、网络结构、位置轨迹等；在业界实践方面，他是靠前较早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家（2009-2015），百分点首席统计学家（2015-现在等

好的，以下是一本与您提供的书名《数据思维：从数据分析到商业价值》无关的图书简介： --- 《古籍修复的艺术与技术：从纸张保护到数字化保存的百年传承》 丛书名：传统工艺与现代科技系列 作者：李明 教授 (敦煌研究院特聘研究员) 【书籍简介】 在信息爆炸的时代，我们往往聚焦于前沿科技的迭代，却忽略了那些承载着人类文明印记的脆弱载体——古籍。本书《古籍修复的艺术与技术：从纸张保护到数字化保存的百年传承》，并非一本关于数据建模或商业策略的著作，而是一部深入探究历史文献保护科学与传统匠心精神的深度专业指南。它致力于系统梳理和展示古籍修复领域跨越百年的实践经验、科学原理以及面向未来的数字化挑战与解决方案。 本书的写作视角独特，它将古籍修复视为一门融合了历史学、材料科学、化学工程、精密机械操作以及审美哲学的综合性学科。作者李明教授，作为国内古籍修复领域的资深专家，结合其在敦煌、故宫等重要机构的数十年一线工作经验，以严谨的学术态度和生动的案例描述，带领读者走进那个与时间赛跑的神秘领域。 全书内容结构宏大且细致入微，分为“溯源：古籍的脆弱性与历史修复观”、“基石：纸张材料的科学与病理分析”、“核心技艺：传统修复工艺的复原与创新”、“前沿探索：现代科学手段在抢救性修复中的应用”以及“未来视野：数字化技术赋能下的文献永生”五大板块。 第一部分：溯源——古籍的脆弱性与历史修复观 本部分首先剖析了不同历史时期装帧材料（如麻纸、皮纸、绫罗、茧纸等）的物理化学特性及其易损机制。重点探讨了微生物侵蚀（霉变）、虫蛀、光照氧化以及环境湿度波动对纸张纤维结构造成的不可逆损伤。在此基础上，本书系统梳理了中国古代不同朝代的修复理念，从宋代的“依样修复”到清代的“谨慎抢救”，揭示了修复思想的历史演变，强调了“最小干预原则”的哲学基础。 第二部分：基石——纸张材料的科学与病理分析 这是全书的科学基础部分。作者详细介绍了现代古籍保护实验室中常用的无损检测技术，包括X射线荧光光谱分析（XRF）用于鉴定纸张中的无机填料和污染物；傅里叶变换红外光谱分析（FTIR）用于识别纤维素的降解程度和装订胶的化学成分；以及热重分析（TGA）对纸张热稳定性的评估。通过这些科学工具，修复师得以精确诊断“病灶”，为后续的干预措施提供数据支撑。 第三部分：核心技艺——传统修复工艺的复原与创新 此板块是全书实践经验的集中体现。它以图文并茂的方式，详细演示了多项被视为“非遗”的修复绝技。内容涵盖： 1. 去酸与加固： 探讨了使用碳酸镁、氢氧化钙等碱性物质对酸性纸张的现场中和技术，以及使用不同分子量、不同渗透性的浆糊（如小麦淀粉、葛根淀粉）进行纤维层面的物理加固。 2. 补洞与接纸： 精确讲解了如何根据原纸纹理，手工抄造出纹理匹配的“补笺”，以及如何运用“薄纸打底、侧光对齐”的技法，实现无痕接缝。 3. 装订与线装： 恢复古代书籍的线装、包背装、蝴蝶装等不同形制的装帧工艺，对传统工具——如打孔锥、砑石（砑光工具）的使用技巧进行了深入剖析。 第四部分：前沿探索——现代科学手段在抢救性修复中的应用 本部分聚焦于高风险、高价值文献的抢救性修复。作者介绍了冷冻干燥技术在处理水涝、受潮严重古籍时的关键作用，如何利用低温环境稳定纤维结构，避免快速干燥导致的收缩和脆裂。此外，书中还首次公开了某些特殊病害（如“椐草”污染）的靶向性化学清洗方案，强调了安全性和可逆性在化学干预中的至高地位。 第五部分：未来视野——数字化技术赋能下的文献永生 古籍修复的终极目标之一是信息的可持续利用。本部分的探讨超越了物理修复本身，转向了“数字孪生”。作者详细阐述了高精度多光谱成像技术（包括紫外、红外反射和透射）如何揭示肉眼不可见的墨迹、批注和底稿信息。书中还讨论了基于三维扫描技术建立古籍高保真数字模型，用于模拟不同环境压力下文献的物理状态变化，从而指导永久性库房环境的控制策略。 【本书特色】 本书的价值在于其罕有的理论深度与实践广度的结合。它不仅是高等院校文物保护专业学生的案头必备教材，更是博物馆、档案馆、图书馆修复师提升技艺的专业参考书。其详尽的图示、严谨的化学配方与操作流程，使其成为一部连接传统匠人智慧与现代科学规范的里程碑式著作。阅读本书，读者将深刻理解修复工作并非简单的“修补”，而是一场尊重历史、科学求证、精湛操作与人文关怀的复杂交响。 目标读者群： 文物保护与修复专业师生、图书馆与档案馆专业人员、古籍收藏家、文化遗产保护研究者、材料科学领域对生物基材料感兴趣的研究人员。 ---

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考，在当前这个数字化转型的大背景下，如何才能真正提升自己的数据素养，让数据成为自己工作中不可或缺的一部分。很多时候，我看到别人能够从数据中发现很多我忽视的规律和机会，而我却常常感到力不从心。我希望这本书能够成为我学习数据思维的一个“敲门砖”，帮助我建立起一个坚实的基础。我期待它能让我理解数据思维的核心是什么，它和传统的分析方法有什么区别，以及如何在日常工作中循序渐进地培养这种思维。我更希望它能够提供一些具体的操作指南，例如如何从一个模糊的商业目标出发，一步步地将其转化为可量化的数据指标，然后通过科学的分析方法来找到答案，并最终将这些答案应用到实际的商业决策中，实现价值的跃升。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的书名，我脑海中立刻浮现出一个画面：如何在纷繁复杂的数据世界中，找到那条通往商业成功的“黄金大道”。我之前的学习和工作经历中，常常会遇到这样的困境：明明拥有大量的原始数据，但却不知道如何下手，如何去挖掘出其中蕴含的价值。有时候，即使进行了一些分析，得出的结论也显得苍白无力，无法真正打动决策者，更谈不上驱动商业上的变革。我非常希望这本书能够提供一套系统性的方法论，一套能够引导我从“数据小白”成长为“数据达人”的完整路径。我期望它能教会我如何清晰地定义商业问题，如何围绕商业问题设计数据收集和分析的策略，如何用清晰易懂的方式呈现数据洞察，以及最重要的，如何让这些洞察转化为可落地的商业行动，并最终产生可衡量的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《数据思维：从数据分析到商业价值》一看就非常吸引人，尤其是对于我这种在商业领域摸爬滚打多年，却总觉得在数据运用上“隔靴搔痒”的人来说。我之前也接触过不少关于数据分析的书籍，但很多都停留在技术层面，要么讲得过于晦涩难懂，要么就是缺乏实操指导，看完之后依然不知道如何将那些复杂的模型和算法真正落地，转化为看得见的商业成效。我更渴望的是一种能够帮助我建立起一套清晰的“数据思维模式”，理解数据背后的逻辑，学会如何从海量信息中提炼出关键洞察，并最终驱动业务增长。市面上能真正做到这一点，并且讲得既有深度又有广度的书籍，其实并不多见。我希望这本书能够提供一些不同于以往的视角，不只是教我“怎么做”，更重要的是教我“为什么这么做”，以及“如何让数据说话，让数据产生价值”。我特别期待书中能够提供一些真实的商业案例分析，让我能够看到数据思维在不同行业、不同场景下的实际应用，从而获得更直观的启发和学习。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，市面上绝大多数关于数据分析的书籍，要么是“技术流”，要么是“理论派”，很少有能够真正连接“技术”与“商业价值”的桥梁。我之所以对这本书《数据思维：从数据分析到商业价值》产生浓厚的兴趣，是因为它在书名中就直接点明了核心诉求——从数据分析走向商业价值。这意味着它可能不仅仅是教授各种分析方法和工具，而是更侧重于如何将这些分析能力转化为切实的商业成果。我非常期待书中能够提供一些关于如何识别“有价值”的数据、如何设计有效的分析方案、如何将分析结果转化为可执行的商业洞察，以及如何衡量数据驱动决策的成效等方面的指导。我希望这本书能够给我带来一种“醍醐灌顶”的感觉，让我明白数据分析的真正意义不仅仅在于报告和图表，而在于它能够为企业带来实实在在的竞争优势和商业回报。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，在这个信息爆炸的时代，不会“跟数据打交道”就等于落后。我之前参加过一些数据分析的培训，但感觉就像是学了一些零散的技能，缺乏一个系统性的框架来支撑。很多时候，我能看到数据，但却不知道该如何解读它们，也无法自信地根据数据做出决策。我非常好奇这本书是否能够帮助我搭建起一个完整的“数据思维”框架，让我能够从一个更高的维度去看待数据，理解数据之间的关联性，以及如何通过数据来发现潜在的商业机会。我希望这本书能够不仅仅停留在“技术”层面，而是更侧重于“思维”的培养，帮助我建立起一种科学的、严谨的、以数据为导向的决策习惯。如果书中能够提供一些实用的工具和方法论，并且能够循序渐进地引导读者，从初级的数据认知到高级的商业价值提炼，那我将会非常受益。我更看重的是它能否在我脑海中植入一种“数据至上”的理念，让我无论面对什么问题，都能第一时间想到数据，并知道如何利用数据来寻找答案。