漢語認知句法學研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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龐加光 著

圖書標籤:

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• 句法學
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• 語法
• 研究
• 中國語言
• 語言結構
• 句法分析

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030545732

商品編碼：25102972103

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-10-27

頁數：192

字數：215

內容介紹
本書從漢語詞類、虛詞和基本句式三個方麵齣發，試圖遵循語言能力反映人類普遍認知能力的基本理念，對漢語語法係統做齣符閤語言事實的認知結構假設，並揭示其與具身體驗的關聯性。漢語的基本詞類可描寫為不同的顯影方式，受製於語法構式，因而不是語法係統的基礎成分；跨域投射和主體化是實詞虛化的兩個途徑，虛詞和實詞並不是對立的兩個範疇；漢語句式是對源自身體經驗的認知結構的編碼，具有獨立的句法地位。

目錄
目錄
他山之石，可以攻玉
序
前言
*1章 緒論 1
1.1 語言研究的兩種模型 1
1.1.1 數符運算模型 2
1.1.2 具身認知模型 4
1.2 作為數符運算的語法 7
1.3 作為動態範疇化網絡的語法 10
1.3.1 具身認知模型下的語言係統 11
1.3.2 詞類-構式動態範疇化網絡 16
1.4 本章小結 22
*2章 認知語義學 24
2.1 百科知識觀 24
2.2 概念觀照 26
2.3 概念閤成 31
2.3.1 常規的概念閤成 31
2.3.2 非常規的概念閤成 35
2.4 本章小結 38
第3章 漢語詞類研究 39
3.1 基本詞類的認知本質 39
3.1.1 Givon（1984）的詞類概念分析 40
3.1.2 Wierzbicka（1988）的名詞和形容詞概念分析 42
3.1.3 作為認知操作的名詞和動詞 44
3.2 認知句法學視角下的範疇誤配 50
3.2.1 範疇誤配 50
3.2.2 誤配短語的重新範疇化 52
3.2.3 詞類活用與詞類的地位 56
3.3 漢語形容詞與形容詞謂語 58
3.3.1 程度級階的參照與錨定 59
3.3.2 轄區調節與狀態形容詞作謂語 64
3.3.3 形容詞謂語的方位性特徵 67
3.4 方位詞與方位謂語 68
3.4.1 方位詞的句法性質 69
3.4.2 方位謂語的概念分析 74
3.4.3 英漢方位謂語的概念差異與漢語空間認知 78
3.5 本章小結 80
第4章 漢語虛詞研究 82
4.1 虛化動詞“進行” 82
4.1.1 “進行”的概念結構 83
4.1.2 概念結構的多重協調 88
4.1.3 “進行”的虛擬性特徵 90
4.2 虛化動詞“有” 94
4.2.1 “有2”是標記焦點的動詞嗎？ 95
4.2.2 主體性和主體化 98
4.2.3 “有”的客體觀照和主體觀照 100
4.2.4 “有2”的句法性質 107
4.3 虛實兼具現象的網絡模型 109
4.4 本章小結 112
第5章 漢語句式研究 113
5.1 漢語被動句 113
5.1.1 控製循環模型與被動句 115
5.1.2 控製構型與協調 118
5.1.3 零主語被動句與“被自殺”句式 125
5.1.4 “被”的句法性質 127
5.2 名詞謂語句 127
5.2.1 謂語NP的重新範疇化 129
5.2.2 謂語NP的概念功能分析 133
5.2.3 作為構式網絡的名詞謂語句 137
5.3 “NP瞭”句式 139
5.3.1 “NP瞭”構式的概念描寫 141
5.3.2 “NP瞭”構式中的NP 144
5.3.3 專屬於“NP瞭”構式的範疇 147
5.4 本章小結 149
第6章 結束語 150
參考文獻 155
索引 169
西安交通大學外國語言文學學科簡介 172
圖目錄
圖1.1 認知科學的兩種視角與模型 2
圖1.2 數符運算模型 2
圖1.3 人工神經網絡 5
圖1.4 使用事件 11
圖1.5 場景或語境信息的固化 14
圖1.6 以典型和範型為基礎的範疇化模型 15
圖1.7 詞類-構式動態範疇化網絡 18
圖1.8 名詞的範疇化網絡 20
圖2.1 主體與客體 27
圖2.2 “husband”和“wife”的概念結構 29
圖2.3 基本詞類的概念描寫 30
圖2.4 基於配價的概念組閤模式 31
圖2.5 概念閤成模式 32
圖2.6 概念自主/依存關係 34
圖2.7 “窗戶”的顯影 37
圖3.1 時間-穩定性級階 40
圖3.2 名詞和動詞的範疇化 46
圖3.3 動詞“yellow”的概念結構 49
圖3.4 非完成性動詞“rise”的概念結構 50
圖3.5 誤配短語的重新範疇化 53
圖3.6 誤配短語的顯影調節 54
圖3.7 詞類活用的顯影調節 56
圖3.8 程度級階的參照賦值 60
圖3.9 “白”的轄區調節 64
圖3.10 方位短語的賦格 72
圖3.11 方位短語的概念結構 75
圖3.12 方位短語作謂語（“在LP”）的概念結構 77
圖3.13 英語介詞短語作謂語的概念結構 79
圖4.1 作為“空間移動”的“進行”的概念結構 83
圖4.2 “進行”不及物用法的概念結構 84
圖4.3 “open”的概念結構 86
圖4.4 “進行”及物用法的概念結構 87
圖4.5 領有關係中的多重協調 88
圖4.6 形名修飾中的多重協調 89
圖4.7 主體與客體 98
圖4.8 “be going to”結構的主體化 99
圖4.9 “有1”的概念結構 101
圖4.10 概念主體的客體化 102
圖4.11 “有2”的概念結構 103
圖4.12 語基成分的概念結構 108
圖4.13 “有”的網絡模型 111
圖5.1 控製循環模型 115
圖5.2 控製構型 118
圖5.3 直接被動句與控製構型的協調 119
圖5.4 非關涉被動句與控製構型的協調 121
圖5.5 謂語NP的重新範疇化 130
圖5.6 認知參照點關係構型 131
圖5.7 名詞謂語句構式網絡 138
圖5.8 認知參照點關係構型 141
圖5.9 “NP瞭”構式的概念結構 143
圖5.10 “NP”構式中的NP範疇 147
圖6.1 漢語詞類和語法功能的關係 151
錶目錄
錶3.1 名詞和動詞的認知本質 44
錶4.1 漢語數量錶達方式 107

在綫試讀
*1章 緒論
　　基於認知科學的兩種視角，即機能觀（functionalism）和體驗觀（experientialism），本章提齣語言研究的兩種模型，即數符運算模型（symbol manipulation model）和具身認知模型（embodied cognitive model）。漢語認知句法學是在具身認知模型下的漢語句法研究，核心問題涉及漢語詞類、虛詞、句式及其他語法構式等方麵的認知本質和體驗特徵。
　　本章分為三節。1.1節簡要討論認知科學的兩種視角以及與之相應的語言模型，即數符運算模型和具身認知模型。1.2節和1.3節分彆是對這兩種語言模型的簡要介紹。基於前者構建的語言模型是一個理想化的數符運算係統；基於後者構建的語言模型是詞類-構式動態範疇化網絡，這也成為認知句法學的理論基石。*後就本書章節安排進行瞭說明。
　　1.1 語言研究的兩種模型
　　人們每天會從事各式各樣的活動。有些是智力的，如做計劃、寫報告；有些是休閑的，如聽音樂、閑聊；有些需要體力，如登山、長跑。所有這些活動都受一個“總管”支配，這就是人們的大腦（brain）或心智（mind）。認知科學假設，人類的大腦或心智是一個處理信息的裝置，接收輸入的信息、進行加工處理、輸齣信息並指導人的行為（Bermudez，2010）。這樣的行為也就不是一個單純的刺激-反應行為，而是一個在心智操縱下的智力活動。
　　既然人們“能夠”從事這些智力活動，人們必定事先“知道”如何從事這些活動，即大腦中已經存儲瞭從事這些活動的信息。認知科學也將這些信息稱為心理錶徵或心智結構。比如，如果我是一名羽毛球選手而且經常打羽毛球，那麼，我必然知道打羽毛球的各種規則以及知道如何通過協調身體對不同的球做齣不同的身體反應。簡單來說，認知科學就是要研究我打羽毛球所調用的信息是什麼，它們是如何存儲或錶徵的（Bermudez，2010；Jackendoff，2015）。
　　當然，僅存儲這些信息，還不足以讓人真正會打羽毛球。進行某個智力活動還依賴於人們的心智對所涉及的心理錶徵進行加工處理，或者說，對接收自感知器官的不同信息進行運算，從而指揮人們的肢體進行不同的行為反應。
　　這樣，認知科學就可以看作將大腦或心智作為信息處理裝置研究如何存儲信息和加工信息的科學。大緻來說，對這一問題的迴答有兩種思路，即機能觀和體驗觀（Lakoff，2008；張韌，2016），如圖1.1所示：
　　圖1.1認知科學的兩種視角與模型
　　如圖1.1，基於機能觀的心智模擬是數符運算模型；基於體驗觀的心智模擬是具身認知模型。下文1.1.1和1.1.2小節會具體討論這兩種模型。
　　1.1.1 數符運算模型
　　當前的主流思路是機能觀，它假設心智可以從大腦機能的角度得到充分研究（Lakoff，2008；張韌，2016）。其研究思路是將物質的大腦比作計算機硬件，將心智比作計算機程序（Thagard，2005；Bermudez，2010）。程序員對計算機程序的開發一般不會考慮計算機的硬盤、內存、處理器等硬件；認知科學傢對心智的研究同樣也無須考慮大腦的組織結構本身。計算機程序的運行依靠數據結構和算法；而心智的運作依靠心理錶徵和運算程式。而且，不論是程序還是心智，都是基於抽象的數學符號的加工或運算，即數符運算模型，可簡單錶示為圖1.2：
　　圖1.2數符運算模型
　　人類的智力活動多種多樣，每個活動都需要心智內的各個不同模塊分工協作（Miller，1956）。如圖1.2，這些模塊均以某類信息為輸入，通過加工處理，將這些信息轉換為不同於原來的信息並輸齣到其他模塊（Fodor，1983）。信息可以錶徵為抽象的數學符號即數符，它們本身沒有意義，它們的意義源自其他模塊對它們的加工處理。數符的運算則是基於某些規則（或算法）對它們的加工處理，結果是將其轉換為可以被其他模塊調用並加工的數符結構。
　　從認知科學的角度看，語言能力是一種認知能力。因此，語言的理解和産齣也是認知任務的完成過程。20世紀50年代，喬姆斯基（Chomsky）提齣語言學研究的數符運算模型。基於該模型，語言知識被模擬為自足的形式化係統，包含抽象的句法符號以及具有遞歸性（recursiveness）的操作規則（Lakoff & Johnson，1999；Lakoff，2008）。
　　（1）a.張三睡覺。b.Johnsleeps.
　　比如例（1a），“張三”是主語，“睡覺”是謂語，它們的組閤構成主謂關係。但是，“張三”或“睡覺”自身都不錶示它們是主語或者謂語。英語例句（1b）也是如此。這種結構關係隻能源自心智的其他方麵，即基於句法規則的運算係統。如果缺少這套係統，詞語排列隻能是綫性關係，如“張三”在前，“睡覺”在後，由此構成的語法則是綫性語法（Carnie，2010）。但是，這並不是自然語言語法的本質特徵。
　　自然語言的語法主要包括詞庫（lexicon）和句法學（syntax）兩個模塊。前者用於存儲詞語，詞語需要被直接習得或記憶；後者是句法運算模塊，用於組閤詞語，生成閤法的句子。這兩個模塊使得人類的大腦能夠執行語言任務即說話，其他生物體的大腦不存在這樣的語法係統（特彆是句法運算模塊），因而不會說話。既然如此，就可假設這樣的句法運算模塊是由人類基因決定的特殊認知機製，即普遍語法（Universal Grammar）（Piattelli-Palmarini & Berwick，2013）。
　　近年來，隨著控製語言能力發展的叉頭框P2基因（ForkheadboxP2）的發現（Marcus & Fisher，2003；Fisher & Scharff，2009），以生成語法為代錶的形式句法學派更加堅定瞭這一模型下的句法研究（DiSciullo & Boeckx，2011）。同時，隨著*簡方案（Chomsky，1995）的提齣，“人類大腦何以能夠處理語法”這一問題也被“這套運算係統是否是*佳設計（從而能夠滿足其與大腦/心智的互動要求）”所取代（Di Sciullo & Boeckx，2011：3）。
　　對認知科學機能觀的優劣評判，學界有眾多論述（如Thagard，2005；Bermudez，2010等），不必贅述。這裏要指齣，盡管生成語法再三聲稱，語言學是認知科學的分支（如Isac & Reiss，2007），但研究實踐卻又將其與腦科學、認知心理學、神經生物學等學科割裂開來，忽視這些學科及其發展對語言理論帶來的衝擊，比如神經的網絡組織、感知的格式塔（gestalt）特徵、注意的選擇性與指嚮性等（Thagard，2005）。而該問題又源自生成語法的基本假設：句法學是一個獨立的數符運算係統，與人類普遍的認知能力或大腦構造沒有任何關係（Fodor，1983）。
　　1.1.2 具身認知模型
　　20世紀70年代中期，有些學者在神經科學的影響下從大腦的角度來審視語言，同時把語言同心智的其他方麵整閤起來，由此帶來從數符運算模型嚮具身認知模型的轉換（張韌，2016）。具身認知模型假設：錶徵語言的心智結構和人腦的其他心智結構沒有本質差異，同時與人類的身體經驗及大腦的構造特點密不可分。
　　人類的大腦皮層是幾百億個神經元通過樹突和突觸相互聯接而成的，大腦對信息的存儲與運算不能脫離這樣的神經組織。基於這一思路模擬認知處理的模型是聯通網絡（connectionist network）或人工神經網絡（Rumelhart，McClelland & The PDP research group，1986）。盡管這一模型忽略瞭神經細胞活動的很多生物特徵（因而不具有生物學意義上的閤理性），但它抓住瞭大腦神經組織的三個主要特點。
　　首先，這是一個層級處理的網絡。這樣的神經網絡包含大量的人工神經元或單元，這些單元組織成不同的神經層，每個單元都因接收信息而被激活，但神經層的激活與信息傳遞取決於這個神經層上所有單元的激活總值，而不是單個單元的激活值。
　　其次，每個單元既與上一層的每個單元關聯，也與下一層的每個單元關聯。因此，它可以接收來自上一層所有單元的信息，並將這些信息傳遞到下一層的每個單元。這樣，不同神經網絡的差異就在於這些單元相互之間的激活與信息傳遞模式。
　　*後，每個單元相互之間沒有本質不同，其差異僅在於激活它們的閾值（threshold value）以及它們與其他單元的聯接。而這又依賴於基於通用學習算法的神經網絡訓練過程，基於以上特點，這樣的神經網絡可設計為如圖1.3：
　　圖1.3人工神經網絡（Bermudez，2010：73）
　　圖1.3是一個三層神經網絡模型，包含一個輸入層（input layer）、一個輸齣層（output layer）和一個隱含層（hidden layer）。該模型打破瞭信息存儲和運算的界綫。信息的運算是隱含層各單元的激活與信息傳遞，而這又取決於它們此前對輸入信息的學習。而且，該模型對當前信息的處理還影響到它對此後輸入信息的處理。
　　結閤圖1.3所示聯通網絡的思想，語言知識可以看作一個龐大且復雜的神經網絡。這個網絡的形成與發展是人類具身體驗的結果，反映瞭人類普遍的認知能力，並不是一個特殊的或先天的心理器官。語言知識網絡的基本成分是語音結構和語義結構的配對（Langacker，1987；Goldberg，1995；Ellis，2002；Hoffmann & Trousdale，2013）。語義結構源自人類的具身體驗，即身體或感官運動與環境的互動（Bergen & Chang，2005）。重復或突顯的經驗被識彆齣來，通過編碼進入語言知識網絡。配對的形成依賴於人類的聯想（association）能力，即不同單元（或單元群）的激活與傳導。其學習過程是聯想學習的結果，即通過計算語言輸入建立起音義之間的概率性關聯（Ellis，2002）。也正是由於音義之間不存在必然聯係，不論是語音結構還是語義結構都會隨語言使用而發生變化，從而引發整個語言係統的演變（Traugott & Trousdale，2013）。
　　既然語言係統的特徵是由人類的大腦構造與感官運動經驗決定的，不是與生俱來的，對這個係統的探索就離不開大腦的物理構造、神經網絡、認知心理乃到社會互動等方麵的知識。這使語言學融閤為一個對人類認知活動進行跨學科研究的交叉學科，研究包括兩個方麵：一方麵，對語言的理論模型應能通過設計具體的算法（如圖1.3人工神經網絡）得以實現，並且得到腦科學研究的支持（如張輝，2016）；另一方麵，可以將語言學研究與音樂、法律、倫理等其他學科或領域的認知研究成果進行比較，從而相互支持、共同推進（如孫曉霞和辛斌，2014）。
　　而且，基於以上假設，語言係統中的語音學、句法學、形態學、語義學和語用學等分支也不再是獨立的、抽象的數符運算，它們均統一於人類普遍的認知能力，並受製於人類的大腦構造、感官運動經驗及人與人的互動。這使得以上語言學分支和語言的演化與變異、語言的習得與發展、語言類型學、社會語言學等融閤在一起，從而共同推動基於具身認知模型的語言學研究（Gong & Wang，2005；Kristiansen & Dirven，2008；Robinson & Ellis，2008；Van Der Auwera & Nuyts，2007）。
　　在這一模型下，本書研究聚焦於漢語句法現象的共時特徵與曆時變化，挖掘其背後的認知機製與體驗特徵，為漢語認知句法學的建立打下理論基礎。漢語認知句法學的研究目標可簡要概括為：
　　遵循語言能力反映人類普遍認知能力的基本理念，對漢語語法係統做齣符閤語言事實的認知假設，並揭示其與具身體驗的關聯性。
　　這意味著，需要在具身認知模型下對漢語語法係統進行全麵、係統的解釋。該解釋不同於當前漢語語法研究的兩個主要思路，即以描寫語法為代錶的傳統漢

漢語認知句法學研究 作者： [在此處填寫作者姓名] 齣版社： [在此處填寫齣版社名稱] 齣版年份： [在此處填寫齣版年份] --- 圖書簡介 本書深入探討瞭漢語的認知句法結構及其背後的心智機製，旨在揭示人類心智如何組織和處理漢語信息。我們不再將句子視為純粹的、孤立的符號串，而是將其視為心智在特定認知資源限製下對世界進行建模和錶徵的動態過程。本書的視角立足於認知科學的前沿進展，特彆是認知語法、心理語言學以及神經語言學的交叉研究成果，為理解漢語的句法現象提供瞭一個統一且富有洞察力的框架。 第一部分：漢語句法認知的基石 本部分奠定瞭本書的理論基礎，重點介紹瞭認知句法學的核心概念及其在漢語研究中的適用性。我們首先迴顧瞭傳統句法理論的局限性，隨後引入瞭基於體驗和使用的認知句法觀。 第一章：認知句法學的理論框架 本章詳細闡述瞭認知句法學的基本假設，強調句法結構是經驗的産物，而非一套先天的、抽象的規則集。我們探討瞭“結構是基於使用的”（Usage-based）的觀點，即句法模式（constructions）是詞匯項和句法框架的共現頻率和顯著性纍積的結果。對於漢語而言，這尤其重要，因為漢語的形態變化不顯著，使得對結構分布的依賴性更高。我們區分瞭句法模式的類型，包括單純的詞匯項目、純粹的句法框架，以及兩者的混閤體，例如“把”字句和“被”字句。 第二章：漢語的詞匯化與句法化 本章聚焦於詞匯項如何逐漸獲得句法功能（句法化），以及句法結構如何固化為可被引用的句法模式（詞匯化）的過程。通過考察如“得”（程度補語結構）、“瞭”（體貌標記）等核心標記，我們分析瞭它們在不同語境中如何體現齣從具體意義到抽象句法功能的遷移路徑。這一動態過程揭示瞭語言係統內在的連續性和經濟性原則。 第三章：句法處理的認知約束 本節將理論視野轉嚮語言的實時處理。我們探討瞭句法結構是如何在大腦中被快速解析和維持的。重點討論瞭認知資源（如工作記憶容量）對句子復雜度的限製，並分析瞭漢語特有的信息結構（如焦點、主題）如何與句法順序相互作用。我們引入瞭“可預測性”和“信息負荷”的概念，用以解釋為什麼某些句法結構在實際交流中更受歡迎，例如話題優先性如何驅動瞭漢語的主題-謂語結構。 第二部分：核心句法模式的認知探究 本部分將理論框架應用於漢語中最具特徵和復雜性的句法現象，從認知負荷和信息組織的角度進行深入分析。 第四章：“把”字句與處置結構的心智錶徵 “把”字句是漢語中一個高度結構化且信息密集的結構。本章分析瞭“把”字句不僅僅是簡單的賓語前置，而是一個將動作、受事（被施事者）和結果置於一個統一認知圖式中的處置框架。我們對比瞭“把”字句與一般的主謂賓結構的認知加工差異，研究發現“把”字句通過明確的受事聚焦，降低瞭對動作接受者的後續推理負荷。我們還考察瞭“把”字句在不同語義範疇（如改變狀態、移動位置）下的句法變異與認知穩定性。 第五章：體貌、情態與句法結構的互動 漢語的體貌標記（如“瞭”、“著”、“過”）和情態詞（如“可能”、“應該”）在句法上的嵌入方式，反映瞭說話者對事件時間進程和主觀判斷的編碼方式。本章將體貌和情態視為認知視角（viewpoint）的投射，它們在句法樹上的位置（或在認知圖式中的激活點）決定瞭對事件的整體理解。我們特彆關注瞭“瞭”的“變化發生”和“狀態持續”兩種核心意義，探討它們如何在句法上誘導不同的處理路徑。 第六章：補語結構的語義角色與認知構式 漢語補語係統，特彆是結果補語、趨嚮補語和程度補語，以其高度的組閤性和語義靈活性著稱。本章認為，這些補語不是孤立的成分，而是與核心動詞共同構成瞭特定的語義-句法構式。例如，“V+好”構式不僅僅錶示動作的完成，更重要的是，它錶徵瞭一個從“未完成狀態”到“理想終點狀態”的認知過渡。我們利用心理語言學的實驗範式，驗證瞭這些特定構式的激活如何影響句子的後續理解。 第七章：被動結構的多樣性與信息流 漢語的被動結構（如“被”、“叫”、“讓”）體現瞭說話者對信息流和關注焦點的精細控製。本章超越瞭傳統的“施事者/受事者”二元對立，將漢語被動結構視為一種應對負麵事件或強調受事者地位的認知策略。我們分析瞭不同被動標記在認知負荷和情感色彩上的細微差彆，揭示瞭“被”字句如何強製性地將受事者置於焦點，即使施事者信息存在。 第三部分：句法變化與跨語言比較 本部分將漢語認知句法置於更廣闊的語言景觀中進行考察，探討句法結構的演變規律及其與其他語言的共性與差異。 第八章：口語與書麵語中的句法差異 不同語域的語言使用會産生不同的句法偏好。口語由於追求即時性和交互性，傾嚮於使用更精簡、更容易處理的句法模式；而書麵語則傾嚮於構建更復雜的、信息密度更高的結構。本章通過語料庫分析，對比瞭漢語口語和書麵語中特定構式（如省略、嵌套深度）的使用頻率和結構復雜性，並從認知經濟原則的角度解釋瞭這些差異的成因。 第九章：漢語認知句法與類型學 本章將漢語的句法特徵與全球語言的句法類型進行對比。重點討論瞭漢語作為一種分析型語言，其對語序的依賴性如何影響其認知結構。我們探討瞭漢語在主題優先語言（Topic-prominent）中的地位，並比較瞭它與英語（主語優先語言）在處理信息結構時的心智差異。這種對比有助於提煉齣哪些句法特徵是人類語言共有的認知約束，哪些是特定語言為瞭適應其文化和交流環境而演化齣的獨特解決方案。 第十章：認知句法的未來展望 本書最後總結瞭當前漢語認知句法研究的成就，並指齣瞭未來的研究方嚮。這包括利用神經影像技術（如fMRI, EEG）更精確地定位句法處理的認知神經基礎；拓展動態係統理論在描述句法習得和演變中的應用；以及開發更精細的計算模型來模擬漢語句法模式的形成和激活過程。本書旨在激發更多跨學科研究，推動對人類語言能力及其心智根源的深入理解。 --- 本書特色： 認知驅動： 徹底擺脫形式主義束縛，將句法視為心智錶徵和交互的産物。 詳實案例： 結閤大量真實的漢語語料和心理語言學實驗數據，論證觀點。 理論整閤： 綜閤認知語法、心理語言學、語料庫語言學的最新成果。 深度剖析： 對“把”字句、體貌係統等漢語核心難題提供全新的認知解釋。 本書適閤從事語言學、認知科學、心理學以及對外漢語教學的研究人員、教師和高年級學生閱讀。

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《漢語認知句法學研究》這個書名，聽起來就充滿瞭學術深度和前沿性，讓我這位對外漢語教學的實踐者感到一絲興奮，又夾雜著對未知領域的好奇。我長期以來都在思考，為什麼某些漢語語法現象，例如語序的靈活性、省略的普遍性、或者某些固定搭配的形成，對於非母語學習者來說如此難以掌握？它們背後是否有著我們尚未完全理解的認知規律？這本書的齣現，讓我看到瞭一種可能：它或許能夠從人類普遍的認知加工機製齣發，來解釋漢語句法的一些獨特性。我設想著書中可能會探討，漢語的某些句法特徵是如何與人類的感知、注意、記憶以及推理過程相匹配的。比如，它是否會解釋，漢語中句子成分的相對自由度，在多大程度上反映瞭人類在處理信息時的一種“最小努力”原則？或者，它是否會揭示，漢語的某些“看似不規則”的語法現象，實則遵循著更深層次的認知邏輯，隻是我們過去的分析框架未能觸及？我期待這本書能夠為我們提供一些能夠指導教學實踐的理論依據，幫助我們更好地理解和教授漢語的句法。

評分☆☆☆☆☆

《漢語認知句法學研究》這個書名，就如同在我知識的地圖上點亮瞭一盞探照燈，指引著我去探索一個我一直心嚮往之的領域。我一直對語言的“為什麼”充滿好奇，而不僅僅是“是什麼”。語言的規則，無論是顯性的還是隱性的，都必然根植於人類的心智活動之中。我非常好奇，這本書將如何把漢語的句法規則與人類的認知過程巧妙地聯係起來？是會分析諸如主題-焦點結構、量詞的認知基礎、還是動詞的相態如何反映我們的時間觀念和事件認知？我期待書中能夠運用一些前沿的理論框架，比如計算句法學、事件語義學，甚至是神經語言學的發現，來闡釋漢語句法的認知規律。我想象著書中會通過大量的語料分析，輔以精密的模型推演，來論證漢語的句法結構是如何反映人類在認知上的經濟性原則，或者說是信息處理的便利性。這本書的齣現，預示著我們對漢語句法結構的理解，將不再停留在錶麵的形式層麵，而是能夠深入到其背後的認知機製，從而獲得更深刻、更本質的認識。

評分☆☆☆☆☆

盡管我尚未翻開《漢語認知句法學研究》的扉頁，但我早已被這個引人入勝的書名所吸引。它所涵蓋的“漢語”、“認知”和“句法學”這三個關鍵詞，本身就蘊含著巨大的理論張力。我一直認為，語言並非獨立於人類心智的抽象係統，而是人類認知能力的一種外化和錶現。而句法，作為語言結構的核心，其背後必然隱藏著深刻的認知原理。我迫切地想知道，這本書會從哪些具體的角度來探討漢語的句法認知？它會不會深入分析漢語中特有的“把”字句、“被”字句的認知機製，或者探討漢語中數量詞的靈活運用是如何與我們的數感和量感相契閤的？這本書如果能提供一些實證性的研究成果，比如通過實驗方法來驗證某些句法現象與認知負荷的關係，或者句法結構對記憶和注意力的影響，那將是非常具有價值的。總而言之，我期待這本書能為我們打開一扇全新的窗口，讓我們能夠站在認知科學的製高點，重新審視漢語的句法世界，發現那些隱藏在字裏行間的智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《漢語認知句法學研究》，我還沒來得及仔細翻閱，但光是看到這個書名，就激起瞭我強烈的好奇心。我本身對語言的運作機製就很有興趣，尤其是在認知心理學和語言學交叉的領域。一直以來，我都在思考，我們的大腦是如何處理和理解句子的？為什麼某些句子會讓我們覺得“順口”，而另一些則顯得拗口甚至費解？這背後有沒有什麼普遍的認知規律在起作用？書名中的“認知句法學”恰好點齣瞭這個核心問題，我猜想這本書一定深入探討瞭漢語的句法結構是如何受到我們認知能力的製約和塑造的。它會不會從詞匯的錶徵、短語的構成、到整個句子的生成和理解，都嘗試用認知科學的理論來解釋？我特彆期待書中能夠提供一些具體的語言學分析，結閤一些心理學實驗的證據，來論證漢語的某些句法特徵（比如語序、省略、指代等）是如何反映人類的認知偏好和處理模式的。也許書中還會涉及一些跨語言的比較，看看漢語的句法認知特點與其他語言有何異同，這也能為我們理解人類普遍的語言認知機製提供寶貴的視角。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一個新的思考維度，我迫不及待地想深入其中，一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

讀到《漢語認知句法學研究》這本書，我腦海中瞬間浮現齣無數個關於漢語學習和教學的睏惑。作為一名長年纍月與漢語打交道的研究者，我常常在教學過程中遇到這樣的情況：學生似乎掌握瞭語法規則，但卻無法自然地運用，或者在理解一些看似簡單的句子時頻頻齣錯。這讓我不禁反思，我們所傳授的語法知識，是否真正觸及瞭漢語運作的本質？書名中的“認知”二字，讓我看到瞭解決這些睏惑的希望。我猜想，這本書並非僅僅是羅列漢語的句法現象，而是試圖從認知心理學的角度，揭示這些現象背後的心理機製。它可能會探討，為什麼漢語中的某些句式會更符閤人類的認知加工習慣？例如，我們是如何在瞬間理解一個句子中各個成分之間的關係，如何處理省略的主語或賓語，又如何在復雜的句子結構中追蹤指代關係？這本書如果能夠提供一些關於“大腦如何思考漢語”的見解，將對漢語教學的理論構建産生深遠的影響。它或許能指導我們如何設計更符閤認知規律的教學方法，如何幫助學習者更有效地內化漢語的句法結構，從而真正做到“用”而非僅僅是“背”語法。