具体描述
基本信息
书名：长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集
：40.00元
作者：全国农业技术推广服务中心
出版社：中国农业出版社
出版日期：2015-08-01
ISBN：9787109207707
字数：
页码：138
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.4kg
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内容提要
《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》主要介绍了长江中游水稻主产区的耕地质量状况。按照兼顾土壤类型、行政区划、地貌类型、地力水平等因素的原则，在该区域共遴选了近4.2万个评价样点，并对数据进行了集中审查，建立了规范化的耕地资源属性数据库。在此基础上，根据土壤发生学分类，按照土类、亚类、土属整理汇编了长江中游水稻主产区耕地质量数据集。数据涵盖有有效土层厚度、耕层厚度、耕层质地，土壤有机质、全氮、有效磷、速效钾、有效铜、有效锌、有效铁、有效锰、有效硼、有效钼、有效硫和土壤ph等数据项。
目录
前言
一、土类
暗棕壤耕地土壤主要理化性状
潮土耕地土壤主要理化性状
红壤耕地土壤主要理化性状
黄褐土耕地土壤主要理化性状
黄壤耕地土壤主要理化性状
黄棕壤耕地土壤主要理化性状
石灰（岩）土耕地土壤主要理化性状
水稻土耕地土壤主要理化性状
紫色土耕地土壤主要理化性状
棕壤耕地土壤主要理化性状
二、亚类
暗棕壤-暗棕壤耕地土壤主要理化性状
潮土-潮土耕地土壤主要理化性状
潮土-典型潮土耕地土壤主要理化性状
潮土-灰潮土耕地土壤主要理化性状
红壤-典型红壤耕地土壤主要理化性状
……
作者介绍
文摘
序言
用户评价
我是一名对农业数据分析和可视化充满兴趣的独立研究者。在浩如烟海的农业信息中，耕地质量数据一直是我关注的重点，因为它是农业生产的基石。当我了解到《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的存在时，我立刻被其严谨的态度和详实的内容所吸引。这套数据集不仅仅是数据的堆砌，它更像是一个精心构建的知识库，将长江中游水稻主产区的耕地质量“画像”描绘得淋漓尽致。从宏观的地理分布到微观的化学成分，从表层的养分状况到深层的土壤结构，几乎涵盖了影响水稻生长的所有关键性状。我尤其欣赏的是数据集在理化性质上的细致划分，例如pH值、有机质含量、全氮、全磷、全钾，以及更具实践指导意义的速效养分指标，这些都是量化土壤肥力、指导精准施肥的核心数据。除此之外，数据集对土壤物理性状的关注，如土壤容重、孔隙度、持水量等，为理解土壤的通气、保水、保肥能力提供了关键信息，这对于水稻的根系发育、水分养分吸收具有直接影响。在我的研究中，我计划利用这套数据集进行一系列的探索。例如，我会尝试构建基于地理信息系统的耕地质量空间分异模型，直观地展示不同区域的土壤性状差异。我也会尝试运用机器学习算法，分析不同土壤性状组合与水稻产量、品质之间的潜在关联，从而发现影响产量的关键限制因素。更重要的是，这份数据集为跨学科研究提供了丰富的素材。我可以尝试将其与气候数据、灌溉数据等结合，进行更全面的农业生产要素分析。我相信，这套数据集的价值将随着更多研究者的深入挖掘而不断释放，它不仅是学术研究的宝库，更是推动农业科技进步、实现粮食可持续发展的重要驱动力。
评分这套《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出现，对于我们这些常年在田间地头摸爬滚打的基层农技人员来说，无异于一场及时雨。多年的实践经验告诉我，耕地质量的细微差异，往往是决定收成好坏的关键。过去，我们更多依赖的是经验的积累和对区域性差异的粗略划分，对于具体的土壤养分、物理结构、有机质含量等关键性状的量化数据，往往是零散的，甚至是难以获取的。而这套数据集，直接将长江中游水稻主产区的耕地质量“解剖”得淋漓尽致，从宏观的土壤类型分布，到微观的有机质含量、pH值、全氮、全磷、全钾、速效氮磷钾、阳离子交换量、土壤容重、持水量等一系列重要指标，都被详尽地记录和整理。这使得我们能够更科学、更精准地指导农民进行耕作管理。例如，当我们了解到某个地块的有机质含量偏低时，我们就可以有针对性地推荐增施有机肥的方案，而不是笼统地让他们“多施肥”。当我们知道某个区域的土壤容重过大，排水不畅时，我们可以指导农民进行深耕、起垄等措施，从而改善土壤的通气透水状况。更重要的是，这套数据集的系统性和全面性，为我们深入研究不同土壤性状与水稻产量、品质之间的关系提供了坚实的基础。我们可以基于这些数据，进行更深入的统计分析，找出影响水稻生产效率的关键限制性因素，并提出更具针对性的改良策略。这种基于数据的科学决策，不仅能提高水稻的产量，更能提升水稻的品质，增加农民的收入，对于保障国家粮食安全，特别是长江中游这一重要的商品粮基地，具有不可估量的价值。我个人尤其看重数据集在物理性状方面的详实记录，例如土壤容重、孔隙度、团粒结构等，这些常常被忽视但却对根系生长、水分养分吸收至关重要的指标，得到了充分的体现。这套数据集的价值，已经远远超出了一个简单的“资料汇编”，它更像是一部指导我们田间管理的“百科全书”，一本连接理论研究与实践应用的“桥梁”。
评分作为一名长期关注农业科技发展和粮食安全问题的研究者，我一直深感耕地质量的时空动态变化是影响农业可持续发展和国家粮食安全的关键因素之一。传统的耕地质量评价方法，往往侧重于宏观的土壤类型划分和地力等级的划定，对于不同区域、不同地块的细微差异以及关键性状的时变性缺乏足够的关注。因此，当我在学术界了解到《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出版时，我感到异常振奋。这套数据集的出现，恰恰弥补了当前研究中的一个重要空白。它系统地采集并整理了长江中游水稻主产区耕地的多项主要性状数据，涵盖了土壤理化指标、养分状况等多个维度，并且其数据来源的广泛性和代表性，也使得其结论具有很高的参考价值。从我的研究角度来看，这套数据集为深入剖析长江中游地区耕地质量特征及其对水稻生产的影响提供了宝贵的一手资料。我可以基于这些数据，进行更为精细化的耕地质量分级与区域划分，进一步探究不同土壤性状组合与水稻产量、灌溉用水效率、化肥利用率之间的相关性。例如，对数据集中的有机质、全氮、速效氮等指标进行聚类分析，可以识别出区域内优势土壤类型，并指导区域性的水稻品种选择和施肥策略。同时，数据集中的土壤容重、pH值、阳离子交换量等物理化学性质，也为研究土壤盐碱化、酸化等问题提供了基础数据，有助于开发更具针对性的土壤改良技术。更具前瞻性的是，这套数据集的建立和发布，为未来建立区域性的耕地质量动态监测体系奠定了基础。我们可以通过定期更新和补充数据，追踪耕地质量的变化趋势，预测未来可能出现的挑战，并提前制定应对策略。这种基于大数据和科学分析的耕地管理模式，是实现农业现代化和保障国家粮食安全的重要途径。
评分我是一位长期在长江中游地区从事水稻种植的农民，虽然不像专家学者那样懂那么多专业的术语，但几十年的种田经验让我深切体会到“地好粮才好”的道理。过去，我们种地主要凭经验，哪块地肥，哪块地瘦，大概心里有数，但具体是哪里出了问题，有时候也摸不着头脑。比如，有时候施肥了，产量却没上来，或者水稻长得细弱，我们就纳闷，到底是什么原因？这本《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出现，就像给我们农民打开了一扇新世界的大门。它把我们土地里的“秘密”都给“挖”了出来，清清楚楚地告诉我们，这块地里缺什么，什么指标高了，什么指标低了。我看了看里面的内容，里面详细记录了土壤的有机质有多少，氮磷钾够不够，土壤的酸碱度是多少，就连土壤的“密度”和“保水能力”都写得明明白白。这些信息对我们种地的农民来说，太有用了！以前，我们施肥可能就是凭感觉，觉得地不够肥就多加点化肥。现在，有了这个数据集，我们就可以根据自己地块的实际情况，精确地知道需要补充什么养分，补充多少，这样就能避免浪费，还能让水稻长得更健康，产量更高。特别是里面提到的一些土壤物理性状，比如土壤的通气性、保水性，这些我们以前不太注意，但确实对水稻根系生长很重要。有了这些数据，我们就能知道是不是需要深耕一下，或者采取什么措施来改善土壤的结构，让水稻能够更好地吸收水分和养分。我感觉，有了这个数据集，我们农民种地就有了“科学指南”，不再是凭着经验“瞎摸索”，而是可以更精准、更高效地管理我们的土地，种出更好的水稻，让日子越过越红火。
评分作为一名从事多年农业信息化研究的学者，我深知数据在现代农业发展中的核心地位。《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出版，在我看来，无疑是该领域的一项重要里程碑。当前，我国农业正处于转型升级的关键时期，对精准化、精细化管理的需求日益迫切，而高质量、系统性的农业数据正是实现这一目标的基础。这套数据集的价值，首先体现在其数据的全面性和系统性。它不仅涵盖了土壤有机质、全氮、全磷、全钾、速效养分等常规的理化指标，还深入到土壤容重、pH值、阳离子交换量、持水量等更具深度和专业性的性状。这种全方位的覆盖，为不同层面的用户提供了丰富的研究素材。对于农业科研人员而言，这套数据集可以直接用于构建区域性的耕地质量评价模型，进行土壤养分平衡分析，研究土壤退化与修复机制。例如，通过对全套数据的多变量分析，我们可以识别出影响长江中游地区水稻产量和品质的关键土壤性状，并为制定差异化的施肥、灌溉和土壤改良策略提供科学依据。其次，数据集的地理覆盖范围——长江中游水稻主产区，这一核心产粮区的选择，本身就赋予了其极高的应用价值。该地区是我国重要的商品粮基地，其耕地质量的优劣直接关系到国家粮食安全。因此，对该区域耕地质量进行深入细致的量化研究，其意义不言而喻。此外，我特别关注数据集在数据标准化和存储格式上的考量。一个高质量的数据集，不仅在于数据的数量，更在于其质量和可操作性。如果这套数据集能够采用通用的数据格式，并附有详细的数据字典和质量控制报告，那么其在农业大数据平台建设、模型开发和跨平台应用方面的潜力将得到极大释放。总体而言，这套数据集不仅是学术研究的宝贵资源，更是推动长江中游地区农业绿色发展、提升耕地质量管理水平的重要支撑。
评分我是一名正在撰写关于长江中游地区水稻生产可持续发展论文的研究生。在论文的研究过程中，我一直在寻找能够支撑我论点的、具有说服力的数据。《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出现，对我而言，简直是雪中送炭。作为一名学生，我常常苦于缺乏详细、系统的实地调研数据，而这套数据集则弥补了这一巨大的鸿沟。数据集全面地涵盖了长江中游水稻主产区耕地的各项主要性状，从基本的有机质、氮磷钾含量，到更专业的土壤容重、pH值、阳离子交换量等，几乎囊括了我研究所需的所有关键指标。这使我能够更深入地分析该区域耕地质量的现状，识别出影响水稻生产的关键限制性因素。我计划利用这份数据集，进行多方面的学术探索。例如，我可以尝试对该区域的耕地质量进行空间分异性分析，识别出不同区域的耕地质量差异，并分析这些差异与水稻产量之间的相关性。我还可以利用数据集中的养分指标，研究该地区土壤养分的供需平衡状况，评估化肥使用的合理性，并为提出更科学、环保的施肥建议提供数据支持。此外，数据集中的土壤物理性状信息，如土壤容重和持水量，也将帮助我理解不同土壤结构对水稻根系生长和水分养分吸收的影响。这份数据集的严谨性和全面性，为我的论文研究提供了坚实的基础，也让我能够更有信心和底气去探索长江中游地区水稻生产可持续发展的可行路径。我相信，通过对这份数据集的深入挖掘和科学分析，我能够为该领域的研究贡献一份有价值的学术成果。
评分作为一名长期致力于推动中国农业可持续发展的生态农业实践者，我一直在寻找能够量化和评估耕地健康状况的有效工具。《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出现，对我来说，无疑是一份珍贵的资源。我深知，健康的土壤是生产安全、优质农产品的根本。而这套数据集，恰恰为我们提供了一个全面了解长江中游地区耕地“健康指数”的窗口。数据集中详尽的土壤有机质、全氮、全磷、全钾等养分指标，使我能够评估该区域土壤的肥力潜力，并据此判断是否存在过度依赖化肥、养分失衡等问题。我更关注的是数据集对土壤健康状况的间接指示，例如pH值、阳离子交换量等，这些指标不仅影响养分的有效性，也与土壤微生物的活性息息相关。通过分析这些数据，我们可以推断出土壤生态系统的健康程度。特别令我欣喜的是，数据集对土壤物理性状的关注，如土壤容重、孔隙度、团粒结构等，这些直接反映了土壤的“生命力”和“透气性”，是评估土壤是否健康的直观指标。一个健康的土壤，应该是具有良好的团粒结构，疏松透气，保水保肥能力强。通过这些数据，我们可以评估长江中游地区是否存在土壤板结、酸化等问题，并有针对性地提出生态改良方案，例如推广绿肥种植、增施有机肥、免耕等措施，以期恢复和提升土壤的自然肥力，减少化学品的使用。我相信，这份数据集将成为我们评估和指导长江中游地区生态农业实践的重要依据，为实现绿色、可持续的水稻生产提供坚实的数据支撑。
评分作为一名从事过多年农田水利工程设计和管理的工程师，我深切体会到耕地质量与水资源利用效率之间的密切关系。《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出版，为我从事相关研究提供了非常宝贵的数据支撑。耕地质量的优劣，直接影响到土壤的保水、保肥能力，进而影响到农田灌溉的水量需求和利用效率。例如，土壤容重的大小，直接关系到土壤的通气性和透水性，容重过大意味着土壤板结，透水性差，在灌溉时容易造成水分在表层积聚，加剧水资源浪费。而土壤有机质的含量，则直接影响土壤的保水能力，有机质含量高的土壤，能够更有效地储存水分，减少灌溉频率。这套数据集详细记录了土壤容重、持水量、阳离子交换量、pH值等关键性状，这些数据对于评估耕地对水分的吸收和保持能力至关重要。我计划利用这些数据，开展进一步的研究。例如，通过与区域内的降雨量、灌溉量数据进行结合，分析不同土壤性状组合下，水稻的用水效率差异。我可以尝试构建模型，预测在不同耕地质量条件下，达到相同产量所需的水量，从而为优化灌溉策略、提高水资源利用效率提供科学依据。此外，数据集中的养分含量数据，也可以帮助我们理解土壤肥力与水资源利用之间的相互作用。例如，高肥力土壤可能需要更精细的水分管理，以避免养分流失。我相信，这份数据集的深入应用，将有助于我们更科学、更高效地利用宝贵的耕地和水资源，为长江中游地区的水稻生产提供工程上的科学支持。
评分作为一名长期在基层从事农村土地规划和管理工作的干部，我深知耕地质量的优劣直接关系到区域经济发展和农民的福祉。《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出版，对我而言，就像是为我们基层工作者提供了一本“教科书”和“工具书”。过去，我们在进行土地规划、调整产业结构、制定农业扶持政策时，往往依赖于比较粗略的土壤普查数据，对于耕地质量的细微差异和动态变化了解不够深入。这套数据集的出现，极大地提升了我们工作的科学性和精准度。例如，在制定新的农业发展规划时，我们可以基于数据集中的耕地质量信息，更合理地确定哪些区域适合发展高产优质的水稻种植，哪些区域需要优先进行土壤改良，哪些区域可能需要调整种植结构以适应土壤特性。数据集中的各项土壤理化指标，如有机质、pH值、全氮、全磷、全钾以及速效养分含量等，为我们评估耕地“健康状况”提供了量化依据。我们可以借此更准确地判断土壤的肥力潜力，从而更有针对性地引导农民科学施肥，减少化肥的过量使用，降低农业面源污染，实现耕地质量的保护和可持续利用。此外，数据集中的土壤容重、持水量等物理性状，也为我们评估耕地的抗旱、抗涝能力提供了参考，有助于我们在制定防灾减灾措施时，更具预见性和针对性。我尤其看重这份数据集的区域聚焦性，长江中游作为我国重要的粮食产区，其耕地质量的科学管理至关紧要。通过这份数据集，我们可以更清晰地认识到该区域耕地质量的共性与个性，从而制定出更具区域特色的耕地保护和提升策略。我相信，这套数据集的推广和应用，必将极大地提升我们基层农村土地管理的科学化、精细化水平。
评分作为一个资深的水稻育种专家，我一直致力于选育高产、优质、抗病的水稻品种。而一个品种的优劣，除了其本身的遗传特性外，很大程度上也取决于其所处的生长环境，尤其是耕地质量。过去，我们在育种过程中，虽然也了解不同土壤的差异，但往往缺乏量化、细致的数据来支撑我们的研究。我们知道，不同的土壤质地、养分含量、酸碱度等都会影响水稻的生长和基因表达。例如，某些品种在酸性土壤中表现更佳，而另一些则更适合微碱性的环境；某些品种对氮素的响应更敏感，而另一些则对磷钾的需求更为突出。因此，《长江中游水稻主产区耕地质量主要性状数据集》的出现，对我来说，无疑是一份极具价值的参考资料。通过这份数据集，我可以更清晰地了解长江中游主要水稻产区耕地的“底子”究竟如何。例如，我可以分析该区域的土壤有机质含量、全氮、全磷、全钾以及速效养分等指标的分布规律，这对于我评估现有品种在该区域的适应性，以及有针对性地选育新品种具有重要的指导意义。我可以根据数据集中的数据，推断出哪些区域的土壤可能限制水稻对某些养分的吸收，从而指导我设计育种目标，例如选育对低氮环境耐受性强的品种，或者对高磷环境响应更敏感的品种。此外，数据集中的土壤物理性状，如土壤容重、孔隙度等，也为我研究水稻根系生长与土壤结构的关系提供了数据支持。我深信，通过将这份数据集与我的育种工作相结合，我们可以更科学、更精准地进行育种方向的调整，加速新品种的培育进程，最终为长江中游地区的水稻生产提供更具竞争力的优良品种，从而进一步提升区域内的水稻产量和品质。
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