经济数学 出版社:北京师范大学出版社 9787303224265 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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北京师范大学出版社 著

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出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303224265

商品编码：29497345036

出版时间：2018-01-01

基本信息

书名：经济数学

定价：26.00元

作者：出版社:北京师范大学出版社

出版社：北京师范大学出版社

出版日期：2018-01-01

ISBN：9787303224265

字数：

页码：

版次：1

装帧：

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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经济数学：探索经济现象背后的数学语言 在现代经济学研究中，数学工具的应用已成为不可或缺的基石。从宏观经济模型的构建到微观经济主体的理性选择，再到金融市场的波动分析，数学提供了一种精确、严谨且富有洞察力的语言，帮助我们理解和预测复杂的经济现象。《经济数学》一书，便致力于为读者搭建一座连接经济世界与数学世界的桥梁，引导大家深入探索经济学前沿研究与实践所需的数学理论与方法。 宏观视域：揭示经济运行的数学规律 本书首先从宏观经济学的角度出发，探讨如何运用数学工具来刻画和分析国民经济的整体运行。我们将从基础的国民收入核算模型入手，深入理解GDP、GNP等核心指标的构成与计算，并在此基础上引入投入产出分析、Leontief模型等，揭示产业间的相互依存关系以及经济结构的动态变化。 进一步地，我们将聚焦于宏观经济动态模型。通过引入差分方程与微分方程，构建 IS-LM 模型、AD-AS 模型等经典的宏观经济分析框架，分析财政政策、货币政策的传导机制与效应。读者将学习如何运用这些模型来模拟经济的短期波动，理解通货膨胀、失业率等宏观经济变量之间的复杂联系，并探讨经济增长的长期驱动因素。例如，在分析经济增长时，我们将借助Solow模型，深入探讨资本积累、技术进步以及人口增长对经济产出的长期影响，并运用数学工具量化这些因素的作用。 此外，国际经济学中的汇率模型、贸易模型也将是本书的重要组成部分。通过学习向量自回归（VAR）模型、误差修正模型（ECM）等时间序列分析方法，我们将能够实证分析不同国家经济体之间的相互影响，理解国际收支的调节机制，并预测汇率的变动趋势。 微观基石：刻画理性主体的决策行为 在微观经济学领域，数学更是描绘理性经济主体决策行为的“灵魂”。本书将从消费者理论出发，深入剖析效用最大化问题。通过拉格朗日乘数法等优化技巧，我们将推导出恩农的消费决策，理解需求曲线的形成及其弹性概念。读者将掌握如何运用数学工具来分析不同价格、收入变动对消费者选择的影响，以及如何衡量消费者福利的变化。 生产者理论方面，我们将重点研究成本最小化与利润最大化问题。通过函数极值、导数等概念，我们将推导出最优生产决策，理解生产要素的投入组合以及供给曲线的形状。此外，本书还将引入博弈论的思想，分析寡头垄断、垄断竞争等市场结构下的企业竞争策略，以及纳什均衡等概念的应用。这有助于读者理解市场力量如何影响价格和产量，以及企业如何在竞争环境中做出最优选择。 金融市场的脉动：数学模型下的风险与收益 金融经济学是应用数学工具最为密集和活跃的领域之一。《经济数学》将系统介绍金融市场定价与风险管理中的核心数学模型。我们将从资产定价理论入手，深入理解马科维茨的均值-方差模型，学习如何构建最优投资组合，以最小化风险同时最大化预期收益。 在此基础上，我们将引入随机过程的概念，如布朗运动（Wiener过程），并在此基础上讲解Black-Scholes期权定价模型。读者将学习如何运用偏微分方程来描述资产价格的动态变化，并理解期权等衍生金融工具的定价原理。此外，本书还将探讨风险度量方法，如VaR（Value at Risk），以及如何利用蒙特卡洛模拟等数值方法来评估和管理金融风险。 计量经济学的实践：数据驱动的经济洞察 理论模型的建立离不开数据的支撑，计量经济学正是连接理论与实践的桥梁。《经济数学》将引导读者掌握基本的计量经济学方法。我们将从线性回归模型开始，深入理解Ordinary Least Squares (OLS) 的原理，并学习如何进行假设检验、区间估计，以及解释回归系数的经济含义。 本书还将介绍一些高级计量方法，如时间序列分析中的ARIMA模型，用于分析经济变量的自相关性和季节性特征，并进行预测。我们还将探讨联立方程模型，用于分析经济系统中变量之间的互为因果关系。通过这些计量方法，读者将能够利用真实经济数据，检验经济理论的有效性，并为经济决策提供量化的依据。 优化理论与方法：实现经济效率的最大化 在追求经济效率的过程中，优化问题无处不在。《经济数学》将系统介绍各种优化方法。我们将从静态优化问题开始，掌握如何使用求导方法寻找函数的极值点，理解一阶条件与二阶条件的含义。 对于动态优化问题，如最优控制理论，我们将引入Hamiltonian函数等概念，学习如何求解具有时间依赖性的最优化问题，这在经济增长模型、动态投资决策等领域有着广泛应用。此外，本书还将介绍线性规划、非线性规划等数学规划方法，以及它们的在资源配置、生产计划等经济管理中的应用。 前沿展望：探索数学在经济学中的无限可能 随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，数学在经济学中的应用正不断拓展。《经济数学》还将对一些前沿领域进行展望，例如： 机器学习在经济预测与风险管理中的应用： 探讨如何利用神经网络、支持向量机等算法来构建更精准的经济模型，预测金融市场的波动，以及识别潜在的风险。 计算经济学： 介绍如何利用计算机模拟方法来分析复杂的经济系统，例如 agent-based modeling (ABM)，模拟个体经济行为的涌现效应。 实验经济学中的数学统计： 探讨在实验设计和数据分析中如何应用统计学方法来检验经济学理论。 本书特色与学习建议： 《经济数学》力求理论与实践相结合，不仅讲解了严谨的数学原理，还辅以丰富的经济学应用案例，帮助读者理解数学工具在解决实际经济问题中的强大威力。全书逻辑清晰，由浅入深，适合经济学、金融学、统计学等相关专业的本科生、研究生，以及对经济学感兴趣的社会读者。 为了更好地掌握本书内容，建议读者在学习过程中： 1. 扎实数学基础： 确保具备必要的微积分、线性代数、概率论等基础数学知识。 2. 勤于练习： 每个章节都配有练习题，务必认真完成，巩固所学概念与方法。 3. 联系实际： 尝试将书中的模型和方法应用于分析当前的经济新闻、政策或个人投资决策。 4. 善用工具： 熟悉并使用Mathematica、MATLAB、R、Python等数学软件，进行数值计算和模拟。 通过系统学习《经济数学》，读者将能够构建坚实的数学功底，深刻理解经济学理论的数学内涵，并具备运用数学工具分析和解决复杂经济问题的能力，从而在学术研究和经济实践中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺别致的，主色调是沉静的蓝色，配上一些简洁的几何图形，给人一种严谨而又不失现代感的感觉。拿到手里，纸张的质感也相当不错，厚实而略带纹理，翻阅起来手感很舒适，这大概是北京师范大学出版社一贯的品质保证吧。我买这本书纯粹是出于对“经济数学”这个名字的好奇，感觉它应该是一本能够连接起两个看似风马牛不相及的领域的桥梁。我期待它能以一种比较易懂的方式，来阐释那些复杂的经济学概念背后隐藏的数学逻辑。不知道书中会不会引用一些现实中的案例，比如金融市场的波动、宏观经济的调控，甚至是微观个体的消费决策，然后用数学工具来分析和解释，那样的内容会非常有启发性。当然，我也希望它能提供一些实操性的方法，让读者不仅仅是理解理论，还能在实际的经济活动中运用这些数学工具，解决一些实际的问题。毕竟，理论联系实际才是最有价值的。

评分☆☆☆☆☆

这本《经济数学》的包装很严实，拆开后，书本的整体感觉非常专业。北京师范大学出版社的品牌，多少让人对内容有了期待。我之所以会被这本书吸引，主要是因为我总觉得经济学很多时候像是一门“艺术”，充满了定性分析和直觉判断。而我个人更偏爱“科学”的严谨和精确。所以我希望这本书能够为经济学注入更多的数学的力量，让那些抽象的经济学原理，能够通过严密的数学推导变得更加清晰和无可辩驳。我渴望看到书中能够剖析一些经典的经济学理论，比如理性选择理论、博弈论等，然后用数学模型来构建它们的理论框架，并解释这些模型是如何在现实世界中得到应用的。另外，我对数据分析在经济学中的作用非常感兴趣，这本书会不会介绍一些计量经济学的基本方法，或者如何利用统计软件来处理经济数据，这对我来说是很有吸引力的。如果能有一些案例研究，通过数学工具来分析具体的经济事件，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

我最近在找一些能够提升自己逻辑思维能力的书籍，恰好看到这本《经济数学》，就抱着试一试的心态入手了。书的装帧很扎实，拿在手里沉甸甸的，给人一种可靠的感觉。北京师范大学出版社的名字也让我对这本书的质量有了初步的信心。我个人对数字和公式并不排斥，反而觉得它们能够非常精准地描述和解释很多现象。所以，我特别希望能在这本书里找到一些能够让我眼前一亮的数学模型，比如在解释供需关系、成本效益分析时，能够看到具体的函数表达式，然后通过图表来可视化它们的变化趋势。如果书中还能涉及一些关于不确定性经济学的内容，比如风险评估、概率统计在经济决策中的应用，那就更好了。我一直认为，数学是理解世界的一种非常有效的语言，而经济学又是与我们生活息息相关的领域，将两者结合，肯定能解锁出很多新的视角。我希望这本书的讲解风格是循序渐进的，能够照顾到不同背景的读者，而不是上来就抛出很多晦涩难懂的概念。

评分☆☆☆☆☆

这本书的纸质很不错，摸上去有一种高级感，加上北京师范大学出版社的字样，感觉是一本值得认真阅读的书。我对经济学和数学都有一定的了解，但总感觉它们之间还隔着一层看不见的膜。我希望这本《经济数学》能够成为连接这两者的桥梁，让我能够更深刻地理解经济学中的一些概念。我特别想知道，在解释经济学中的各种模型时，书中是如何运用数学工具来构建和分析的。比如，当讨论到市场均衡时，是否会涉及微积分来寻找最优解？在分析经济增长时，是否会用到微分方程来描述动态过程？我渴望看到书中能够清晰地展示数学模型是如何被用来刻画复杂的经济现实的，并且能够提供一些思考题或者练习，来帮助我巩固所学。如果书中还能涉及一些概率统计在经济学中的应用，比如蒙特卡洛模拟或者贝叶斯推断，那将是极大的惊喜。总而言之，我希望这本书能让我对经济学有一个更加“数学化”的理解。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《经济数学》，首先映入眼帘的是它简约而大方的封面设计。北京师范大学出版社的出品，总是让人感觉品质有保障。我一直对如何用量化的方法来理解经济现象抱有浓厚的兴趣。我常常在想，那些关于经济增长、通货膨胀、失业率的宏观指标，背后究竟隐藏着怎样的数学规律？而微观经济学中的消费者行为、生产者决策，是不是也能用一套数学语言来清晰地描绘？这本书的名称正好点明了这一点，所以我对它寄予厚望。我希望它能带领我走进一个充满逻辑和数据的经济世界，让我能够理解诸如马尔萨斯人口论、索洛增长模型等经典的经济学理论的数学基础。此外，如果书中能够提及一些前沿的经济学研究方法，比如机器学习在金融预测、政策评估中的应用，那将是一次非常前沿的学习体验。我期待它能够帮助我建立起一种更加系统、严谨的经济学思维方式。