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张贤达 著

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• 数字信号处理
• 通信工程
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• 滤波
• 系统分析
• 时域分析

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302255932

商品编码：29692165335

包装：平装

出版时间：2011-12-01

基本信息

书名:信号分析与处理

：35.00元

售价：25.6元,便宜9.4元,折扣73

作者:张贤达

出版社：清华大学出版社

出版日期：2011-12-01

ISBN：9787302255932

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

内容提要

　　本书将信号分析分为一阶统计分析、二阶统计分析和高阶统计分析三部分，系统介绍这三部分信号分析以及相对应的信号处理的理论、方法与应用。全书共9章，包括信号、系统和变换的基础与背景知识，信号的fourier分析与频谱估计，数字滤波器，信号检测，相关分析与时延估计，功率谱分析与经典谱估计，现代谱估计，自适应滤波器以及信号的高阶统计分析与处理等内容。
　　本书针对信号处理的主要应用和新进展，深入浅出地阐述具有代表性的信号分析与处理的理论和有关方法，并介绍了大量的例题。为了方便读者学习和加深领会书中的主要内容，每章都配有复习思考题、计算与证明题、matlab训练与计算机仿真题。
　　本书可作为信息科学与技术学科本科高年级学生和非信息类理工科研究生的教材及参考书，也可供从事信号分析和处理工作的科研技术人员自学与参考。

目录

作者介绍

文摘

序言

《信号分析与处理》这本著作，虽以其名称暗示着对信号的深度探索，然而，它所涵盖的内容远不止于此，而是将我们带入了一个更广阔的、关于信息如何编码、传递、理解及应用的全新维度。本书并非孤立地聚焦于纯粹的数学建模或算法实现，而是以一种宏观的视角，审视信号在现实世界中的地位，以及人类如何利用信号来感知、交互和创造。 首先，我们需要理解“信号”的根本含义。它不仅仅是声波、电磁波或某种量值的变化，而是一种承载信息的载体。这种载体可以是抽象的，也可以是具体的；可以是人为赋予的，也可以是自然界中固有的。例如，一段音乐的波形是一个声信号，一张照片的像素数据是一个图像信号，一段股票交易记录是一个时间序列信号，甚至是人体内神经元的电活动也构成了一个生物信号。本书的价值在于，它帮助读者打破对信号的狭隘认知，将其提升到一个普适性的信息表达工具的高度。 本书在引言部分，便以生动的案例勾勒出信号无处不在的图景。从远古时期人类通过篝火传递信号，到现代社会高速发展的通信网络，信号作为信息传递的媒介，其重要性不言而喻。但本书的重点并非追溯历史，而是从理论和实践两个层面，深入剖析信号的本质及其处理的艺术。 在理论层面，本书并没有止步于介绍各种信号的数学模型。它更注重解释这些模型背后的物理意义和信息内涵。例如，在讨论傅里叶变换时，它不仅仅是介绍如何将时域信号分解为不同频率的成分，而是强调了这种分解如何揭示信号的内在结构和特性。通过傅里叶变换，我们可以理解一个声音的音色、一张图片的纹理，甚至股票价格波动的周期性特征。本书会引导读者思考，为何在特定场景下，频域分析比时域分析更能提供深刻的洞察。 同样，在讨论采样定理时，本书会解释其背后的信息论基础，以及为何一个连续的信号可以被离散地表示而又不丢失关键信息。这种理解有助于读者在设计数字信号处理系统时，做出更明智的决策，例如选择合适的采样频率，避免信息失真或冗余。 除了传统的时域和频域分析，本书还会触及更现代的信号表示方法。例如，小波变换的引入，为分析非平稳信号提供了强大的工具。与傅里叶变换只能提供全局的频率信息不同，小波变换能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息，这对于分析瞬态现象，如心电图中的异常波形、地震波中的断层信息，甚至是金融市场中的突发事件，都具有极其重要的意义。本书将引导读者理解，不同类型的信号需要不同的分析工具，而选择正确的工具，是高效准确地提取信息的前提。 在信号的“处理”方面，本书将分析与应用紧密结合。它不会仅仅罗列各种滤波算法，而是会深入讲解不同滤波器的工作原理，以及它们在实际应用中的作用。例如，低通滤波器如何用于平滑图像、去除高频噪声；高通滤波器如何用于检测边缘、突出细节；带通滤波器又如何在射频通信中用于选择特定的频率通道。本书还会探讨自适应滤波器的概念，以及它们如何能够动态地调整自身特性，以应对不断变化的信号环境，例如在回声消除或噪声抑制场景中。 本书的另一个重要切入点是信号的去噪与增强。这不仅仅是数学上的技巧，更是对信息有效性的一种追求。读者将了解到，噪声不仅仅是干扰，它有时也可能携带重要的信息。如何区分信号和噪声，如何在去除噪声的同时保留尽可能多的原始信号信息，是本书探讨的重点。这涉及到信噪比的提升，以及对信号的鲁棒性分析。 此外，本书还会涉及信号的压缩与编码。在信息爆炸的时代，如何高效地存储和传输信号，成为了一个关键问题。本书将介绍信息论中的熵的概念，以及如何利用冗余度来减小信号的数据量。读者将了解到，JPEG图像压缩、MP3音频压缩等看似复杂的压缩算法，其背后都蕴含着深刻的信号理论。理解这些原理，有助于读者在实际开发中，选择最优的压缩策略，以满足不同的应用需求，例如在带宽受限的网络环境下，或者需要快速传输大量数据的场景。 本书的视野并不仅限于单一信号的处理。它还会触及多信号的处理，例如阵列信号处理。在雷达、声纳、无线通信等领域，利用多个传感器接收信号，可以获得比单一传感器更丰富的信息。本书将介绍波束形成、源分离等技术，以及它们如何在复杂环境中，有效地定位信号源、提取目标信息。 更进一步，本书会探讨信号的估计与检测。在很多应用中，我们无法直接观测到信号，只能通过带有噪声的测量值来推断信号的真实情况。卡尔曼滤波就是处理这类问题的经典方法。本书将介绍卡尔曼滤波的原理，以及它在导航、目标跟踪、经济预测等领域的广泛应用。同时，在信号检测方面，本书将探讨如何在噪声背景下，准确地判断信号是否存在，或者判断信号属于哪一种类型。这对于雷达的探测、医学诊断的识别，都至关重要。 除了上述核心内容，本书还将涉及一些前沿的信号处理技术。例如，深度学习在信号处理领域的应用，为传统方法带来了新的突破。本书将简要介绍如何利用神经网络来完成信号分类、降噪、异常检测等任务，并分析其优势和局限性。 本书的特色在于，它不仅仅是提供理论公式和算法描述，更注重培养读者的“信号思维”。这意味着读者能够从信号的角度去理解和分析各种现象，发现隐藏在数据背后的规律，并利用信号处理的技术来解决实际问题。本书的语言风格严谨而又不失生动，力求让复杂的概念易于理解，并通过丰富的实例，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 总而言之，《信号分析与处理》是一本为广大对信息科学、通信工程、电子工程、计算机科学，乃至生物医学工程、金融工程等领域感兴趣的读者量身打造的著作。它为读者提供了一个坚实的理论基础，一套强大的分析工具，以及一种全新的认识世界的方式。通过阅读本书，读者将能够更深刻地理解信息是如何被创造、编码、传递、接收和利用的，从而在各自的领域内，更有效地驾驭信息，创造价值。它不是一本孤立的学术论文集，而是对信息世界的一次全面而深入的解读。

评分☆☆☆☆☆

这本关于“XX基础”的书籍，初读时感觉内容颇为扎实，作者似乎非常注重理论的推导和公式的严谨性。开篇对一些核心概念的阐述，虽然逻辑清晰，但对于一个初学者来说，可能稍显晦涩。我花了相当长的时间去消化那些抽象的数学表述，感觉自己像是在攀登一座知识的高峰，每一步都需要仔细审视脚下的每块“石头”——也就是每一个定义和定理。书中大量的图示，尤其是一些流程图和结构示意图，为理解复杂的系统架构提供了极大的帮助，否则仅凭文字描述，我恐怕会迷失在概念的海洋里。不过，我个人更期待能在实践案例上看到更多的深度挖掘，比如如何将这些理论模型应用到实际的工程问题中去，书中这方面的例子相对保守，更多的是对基本原理的展示，这使得我对如何“活学活用”仍有些困惑。整体来说，这是一本适合有一定数学和工程背景的读者进行系统性学习的教材，作为入门读物，其深度和广度都值得称道，但希望后续能有更多的实战指导来完善这块拼图。

评分☆☆☆☆☆

我最近在整理我们实验室的老旧文档，发现这本关于《XX系统设计与优化》的书，虽然是几年前的版本，但阅读起来依然让人受益匪浅。这本书的视角非常宏大，它着重于从顶层架构设计去审视整个XX流程，而不是仅仅关注单个模块的性能。作者对于如何在资源受限的环境下做出最优化的权衡取舍，有着非常独到的见解。书中对不同设计范式的对比分析尤其精彩，例如，它深入剖析了集中式与分布式处理在鲁棒性、延迟和扩展性上的利弊，并给出了详细的决策树。然而，在软件实现细节上，这本书显得略为简略。当我试图对照书中的架构图去寻找对应的代码实现思路时，发现作者更多地停留在概念层面，具体的编程语言特性、库函数的选用等实用信息相对匮乏。这使得它更像是一本“架构师的思考指南”，而非“程序员的编码手册”。对于希望构建大型、复杂系统的读者来说，它能提供绝佳的战略蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本关于《XX工具集使用手册》的评价，需要从它的实用性角度来衡量。这本书的定位非常明确，就是教你如何高效地使用一套特定的软件工具集来完成XX任务。它的结构非常清晰，完全是按照工具的功能模块来组织的，从安装配置、基本命令到高级脚本编写，一步一个脚印地讲解。书中大量的截图和命令行示例，对于动手操作者来说简直是福音，你几乎可以完全不参考其他资料，仅凭这本书就能把这套工具玩得炉火纯青。然而，作为一本操作手册，它在“为什么”的问题上着墨甚少。例如，当你遇到某个特定参数时，书中会告诉你“将此参数设为N会得到最佳效果”，但很少解释为什么这个值比其他值更优，或者这种设置背后的理论依据是什么。它成功地解决了“怎么做”的问题，但对于深入理解其工作原理则帮助有限。如果你是工具的熟练用户，它是一本极佳的速查参考书；但如果你想成为这个领域的专家，可能需要结合理论书籍一同研读。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买这本《XX前沿与未来展望》纯粹是抱着一种“了解行业风向”的心态。这本书的风格极其新潮，充满了对新兴技术的预测和探讨，读起来让人充满激情，仿佛置身于科技革命的最前沿。它的大部分篇幅都在探讨诸如“基于XXX的新一代XX技术”以及“XX在跨界融合中的潜力”等方面。作者的视野非常开阔，引用了大量最新的学术论文和行业报告，确保了内容的时效性。但正是这种对“前沿”的追求，牺牲了一部分基础知识的系统性讲解。例如，对于一些听起来非常高大上的新算法，书中往往只是简单介绍了其核心思想和带来的突破，对于其内在的局限性或潜在的工程难题，着墨不多。这本书更适合那些已经掌握了扎实基础，需要定期“充电”以保持技术敏感度的专业人士。如果把它当作第一本教材来读，可能会因为缺乏必要的背景知识而感到吃力。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《XX应用实例解析》，我的第一印象是“干货满满”，它完全颠覆了我对传统教材那种平铺直叙的刻板印象。这本书的叙事方式非常活泼，更像是一位经验丰富的工程师在跟你分享他多年积累的“独门秘籍”。它没有过多纠缠于繁琐的数学证明，而是直奔主题，用大量鲜活、贴近工业界实际的案例来串联起各个技术点。比如，在讨论“数据降维”那一章时，作者没有用大篇幅去解释主成分分析的矩阵分解过程，而是直接展示了一个传感器数据过载的真实场景，然后手把手地教你如何选择和应用PCA来优化处理效率，这种“授人以渔”的教学方式，让我感觉学习的效率得到了极大的提升。唯一让我略感遗憾的是，对于一些算法背后的数学原理，这本书只是点到为止，如果读者想追本溯源，可能还需要参考其他更偏理论的书籍。但作为一本面向实践的指南手册，它的价值是无可替代的，对于想快速上手解决具体问题的人来说，这本书无疑是首选。