书名:珠江-西江互联互通物联网关键技术研究
定价:42.00元
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作者:林兴志,潘翔
出版社:电子科技大学出版社
出版日期:2014-05-01
ISBN:9787564724085
字数:
页码:262
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
珠江-西江互联互通物联网关键技术研究是物联网新业态信息技术服务业、交通物流业的一种具体表现形式,服务对象包括沿江经济带、中国一东盟自由贸易区在内的相关制造、加工、商贸、物流等领域。关键技术在于先进的北斗卫星定位技术、GIS技术、区域大数据融合技术、物联网技术、移动互联网技术等的高度融合,研发出多边形抽稀回溯GIs引擎、单机多冗余模块型一体化北斗终端、系列并构物联网信息集成中间件与应用系统,实现珠江一西江信息流、交通物流互联互通。
《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》可供从事物联网、交通、物流、商贸等专业的科研人员与企业技术开发人员参考。
林兴志,主要研究方向为物联网与GIS技术。2012年获得“广西高校人才资助计划”。主持项目23项,其中主持项目2项、主持省部级等项目21项,主要参与国家和省部级等项目30余项。主持3项科技开发项目成果鉴定为“国内同类研究水平”。主持研发船联网北斗智能控制终端等物联网硬件产品10多个。获得软件著作权13项,申请19项:在全国中文核心期刊与国内外期刊(EI/ISTP)公开发表专业论文40多篇、专著1部、编著1部、主编教材1部。获奖:广西科技进步奖三等奖1项,广西社会科学成果奖二等奖2项,广西高等教育教学成果奖一等奖1项、三等奖1项。
潘翔,主要研究方向为物联网与GIS技术。主持等项目9项,其中主持项目1项、主要参与项目3项、省部级等项目20多项。获得软件著作权14项,申请21项,获得授权3项;在全国中文核心期刊与国内外期刊(El/lSTP)公开发表专业论文近20篇、专著1部。
《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》:
(3)数据清理
验证后的数据有可能还存在缺陷,不能有效地保障来源信息的数据质量,同时也无法确保提供给企业进行辅助决策的数据的有效性和准确率,导致企业做出阻碍企业发展的决策。因此,数据清理在数据处理过程中起着不可或缺的作用。在进行数据处理的过程中,为保证数据的完整性、有效性、一致性和可靠性,系统对验证后的数据要进行脏数据清理,以清除掉数据中的脏数据,提高数据信息的质量。
(4)数据聚集
数据聚集是指总结数据信息,并表达总结后的数据信息。数据聚集主要有数值聚集和维归约两种处理方法。数值聚集的处理方法主要是使用小的数据量替代原有数据量,通过加大数据粒度的方法,过滤掉清理后数据中存在的不必要的信息;维归约处理方法是去掉数据中的不相关属性,精简数据量以达到增强数据信息的有效性。数据聚集可以有效地精简某一实体的实例数量,提高实例数据的驾驭水平,同时可以预算出数据应用的大概覆盖范围。
(5)数据转换与加载
因为数据库的异构性,导致数据格式和数据信息表述的不一致性。处理异构数据库的数据时,需将数据进行数据转换,形成统一的表述、名称和格式,为用户提供统一的可读性标准。系统在原有数据库组件转换方法的基础上进行相应的改进,通过企业海量数据集成与分析中间件进行数据的转换,提高了数据的转换效率。
珠江-西江互联互通物联网采用并行加载技术,实现了多维数据库企业海量数据的有效存储和管理。使用并行加载技术可实现数据的持续高速加载,提高数据的加载效率。并行加载技术通过数据划分技术,以数据库节点和前台服务对象的并行性为着手点,对数据进行加载,将加载数据均衡分布至多个数据库服务器上,有效地为用户提供服务。通过增强前台服务对象的并行化,充分提高后台数据库的并行加载能力,就能整体提高物联网数据的加载能力。为满足数据加载规模要求,系统运用在线动态配置加载中间件进行数据的加载,实现数据的动态负载,同时采用信息技术对用户与服务对象的连接关系进行调整,以达到加载对象高速并行加载信息的目的,提升系统整体的数据加载能力。
3.3.2数据分析和处理
数据分析是整个珠江一西江大数据处理流程的核心,大数据的价值产生于分析过程,从交通物流、企业商贸、金融服务、车船货代服务等异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据,根据不同物流运输管理、运输安全监控、水陆联运服务、商贸物流服务等应用的需求可以从这些数据中选择全部或部分进行分析,从中提取优质的数据资源加以存储,以便为业务信息协同交互提供可靠的数据基础。
数据处理主要采用区域大数据算法来实现经济带物联网的数据分析,数据分析方法根据不同的文件格式类型进行数据处理,针对一系列数据抽取流程,对数据信息进行提取,并对所抽取的数据进行相关的数据分析,进而获取所需数据,提高数据信息的使用率。
……
从一个长期关注信息技术产业动态的观察者的角度来看,这本书的价值在于它成功地建立了一种跨学科的对话桥梁。它没有被单一的技术路线所束缚,而是展现出一种宏大的系统思维。例如,它探讨了如何将传统的传感网络技术与最新的边缘计算、云计算架构进行无缝集成,这在处理海量实时地理空间数据时显得尤为关键。我尤其喜欢作者在论证其技术可行性时所引用的对比实验数据,这些数据不仅量化了性能的提升,更重要的是,它们揭示了在特定应用场景下,不同技术路径间的权衡取舍。这本书的语言风格非常严谨,几乎没有冗余的修饰词,每一句话都似乎被精确地计算过其信息密度。对于希望快速掌握前沿技术精髓、避免走弯路的技术领导者来说,这本书提供了一个高度浓缩的知识精华。
评分说实话,我一开始对这本书抱有一种审慎的期待,毕竟“珠江-西江互联互通”这个地理概念加上“物联网关键技术”的组合,听起来像是某种特定区域的政策导向型研究报告。然而,当我深入阅读之后,发现它远远超出了地方项目报告的范畴。作者团队显然在核心算法和协议栈的优化上下了苦功夫。特别是关于低功耗广域网络(LPWAN)在复杂水文环境下的适应性改造部分,那种精细到硬件选型和功耗预算的推演,让我看到了扎实的研究功底。它不像许多同类书籍那样停留在理论层面空谈,而是真正将物理世界的限制因素(比如湿度、电磁干扰)融入到技术模型的构建之中,使得提出的解决方案更具鲁棒性和可操作性。这本书更像是一本面向实践的“工具箱”,而不是一本纯粹的学术综述,它教会的不是“是什么”,而是“如何做才能更好地实现”。
评分我个人非常欣赏这本书的“务实派”作风。在当前许多技术书籍热衷于追逐最新的热词时,这本书却脚踏实地地解决了那些阻碍技术落地实现的关键瓶颈。特别是关于高并发数据流的实时调度和资源优化模型的部分,作者给出的算法推导过程详尽而严谨,即便是面对复杂的非线性优化问题,也能给出清晰的求解路径。它没有提供廉价的成功秘诀,而是展示了解决复杂工程问题的“方法论”。对于那些正在努力将物联网技术从实验室推向实际应用的企业和研发团队而言,这本书无疑是一份宝贵的参考资料,它提供的不仅是知识,更是一种面对技术难题时应有的沉着和科学态度。这本书的深度,足以让资深专家找到新的启发点,同时也为初入该领域的优秀学生提供了极高的起点。
评分这本厚重的书,光是书名就让人感觉到了它所承载的巨大信息量——《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》。我拿到书的时候,第一感觉是它的装帧非常专业,纸张的质感也很好,这通常意味着内容会比较扎实。虽然我还没有完全读完,但初步翻阅后,我就被其中深入的技术剖析所吸引。它不仅仅是概念的堆砌,而是真正深入到了物联网底层架构的细节之中,尤其是关于数据融合和实时通信方面的论述,显得尤为精辟。书中的图表和案例分析设计得非常巧妙,能够有效地将复杂的网络拓扑和数据流向可视化,这对我们这些需要理解宏观系统与微观技术如何对接的读者来说,无疑是极大的便利。我特别欣赏作者在讨论如何应对大规模异构设备接入时的那种务实态度,他们没有回避现实中的挑战,而是提供了切实可行的解决方案框架。这本书无疑为那些希望在智慧城市、智能交通或现代农业等领域应用物联网技术的工程师和研究人员提供了一个坚实的理论和技术基础。
评分这本书的阅读体验,对于一个对网络架构有基本了解的人来说,是一次非常酣畅淋漓的智力挑战。它没有刻意去迎合非专业读者,而是直面了物联网领域中最棘手的那些“硬骨头”问题——比如跨域身份认证的安全机制,以及在非中心化架构下如何保证数据一致性。书中的章节安排很有层次感,从基础理论的梳理,到具体通信协议的剖析,再到系统集成和安全保障的论述,逻辑链条清晰得令人佩服。我特别注意到作者在讨论数据治理和隐私保护时所采用的视角,它不仅仅关注技术上的加密手段,更深入到了管理规范和法律框架的兼容性问题,显示出极强的社会责任感和前瞻性。这本书真正做到了技术理论与工程实践的深度融合,是近年来我读到的关于区域性、大规模互联互通项目中,技术深度和广度兼顾得最好的著作之一。
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