珠江-西江互联互通物联网关键技术研究

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林兴志,潘翔 著
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  • 物联网
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  • 互联互通
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  • 通信技术
  • 数据传输
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店铺: 博学精华图书专营店
出版社: 电子科技大学出版社
ISBN:9787564724085
商品编码:29729212563
包装:平装
出版时间:2014-05-01

具体描述

基本信息

书名:珠江-西江互联互通物联网关键技术研究

定价:42.00元

售价:28.6元,便宜13.4元,折扣68

作者:林兴志,潘翔

出版社:电子科技大学出版社

出版日期:2014-05-01

ISBN:9787564724085

字数

页码:262

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要

珠江-西江互联互通物联网关键技术研究是物联网新业态信息技术服务业、交通物流业的一种具体表现形式,服务对象包括沿江经济带、中国一东盟自由贸易区在内的相关制造、加工、商贸、物流等领域。关键技术在于先进的北斗卫星定位技术、GIS技术、区域大数据融合技术、物联网技术、移动互联网技术等的高度融合,研发出多边形抽稀回溯GIs引擎、单机多冗余模块型一体化北斗终端、系列并构物联网信息集成中间件与应用系统,实现珠江一西江信息流、交通物流互联互通。
  《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》可供从事物联网、交通、物流、商贸等专业的科研人员与企业技术开发人员参考。

目录


作者介绍

林兴志,主要研究方向为物联网与GIS技术。2012年获得“广西高校人才资助计划”。主持项目23项,其中主持项目2项、主持省部级等项目21项,主要参与国家和省部级等项目30余项。主持3项科技开发项目成果鉴定为“国内同类研究水平”。主持研发船联网北斗智能控制终端等物联网硬件产品10多个。获得软件著作权13项,申请19项:在全国中文核心期刊与国内外期刊(EI/ISTP)公开发表专业论文40多篇、专著1部、编著1部、主编教材1部。获奖:广西科技进步奖三等奖1项,广西社会科学成果奖二等奖2项,广西高等教育教学成果奖一等奖1项、三等奖1项。
  
  潘翔,主要研究方向为物联网与GIS技术。主持等项目9项,其中主持项目1项、主要参与项目3项、省部级等项目20多项。获得软件著作权14项,申请21项,获得授权3项;在全国中文核心期刊与国内外期刊(El/lSTP)公开发表专业论文近20篇、专著1部。

文摘

《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》:
  (3)数据清理
  验证后的数据有可能还存在缺陷,不能有效地保障来源信息的数据质量,同时也无法确保提供给企业进行辅助决策的数据的有效性和准确率,导致企业做出阻碍企业发展的决策。因此,数据清理在数据处理过程中起着不可或缺的作用。在进行数据处理的过程中,为保证数据的完整性、有效性、一致性和可靠性,系统对验证后的数据要进行脏数据清理,以清除掉数据中的脏数据,提高数据信息的质量。
  (4)数据聚集
  数据聚集是指总结数据信息,并表达总结后的数据信息。数据聚集主要有数值聚集和维归约两种处理方法。数值聚集的处理方法主要是使用小的数据量替代原有数据量,通过加大数据粒度的方法,过滤掉清理后数据中存在的不必要的信息;维归约处理方法是去掉数据中的不相关属性,精简数据量以达到增强数据信息的有效性。数据聚集可以有效地精简某一实体的实例数量,提高实例数据的驾驭水平,同时可以预算出数据应用的大概覆盖范围。
  (5)数据转换与加载
  因为数据库的异构性,导致数据格式和数据信息表述的不一致性。处理异构数据库的数据时,需将数据进行数据转换,形成统一的表述、名称和格式,为用户提供统一的可读性标准。系统在原有数据库组件转换方法的基础上进行相应的改进,通过企业海量数据集成与分析中间件进行数据的转换,提高了数据的转换效率。
  珠江-西江互联互通物联网采用并行加载技术,实现了多维数据库企业海量数据的有效存储和管理。使用并行加载技术可实现数据的持续高速加载,提高数据的加载效率。并行加载技术通过数据划分技术,以数据库节点和前台服务对象的并行性为着手点,对数据进行加载,将加载数据均衡分布至多个数据库服务器上,有效地为用户提供服务。通过增强前台服务对象的并行化,充分提高后台数据库的并行加载能力,就能整体提高物联网数据的加载能力。为满足数据加载规模要求,系统运用在线动态配置加载中间件进行数据的加载,实现数据的动态负载,同时采用信息技术对用户与服务对象的连接关系进行调整,以达到加载对象高速并行加载信息的目的,提升系统整体的数据加载能力。
  3.3.2数据分析和处理
  数据分析是整个珠江一西江大数据处理流程的核心,大数据的价值产生于分析过程,从交通物流、企业商贸、金融服务、车船货代服务等异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据,根据不同物流运输管理、运输安全监控、水陆联运服务、商贸物流服务等应用的需求可以从这些数据中选择全部或部分进行分析,从中提取优质的数据资源加以存储,以便为业务信息协同交互提供可靠的数据基础。
  数据处理主要采用区域大数据算法来实现经济带物联网的数据分析,数据分析方法根据不同的文件格式类型进行数据处理,针对一系列数据抽取流程,对数据信息进行提取,并对所抽取的数据进行相关的数据分析,进而获取所需数据,提高数据信息的使用率。
  ……

序言



《智慧水运:跨越千年,融通百川》 序言 水,自古以来便是文明的摇篮,是经济的动脉。从古至今,人们依水而居,缘水而兴,水的脉络 woven into the fabric of human society. 珠江与西江,这两条中国南方最重要的河流,更是承载了厚重的历史文化,孕育了璀璨的岭南文明。它们如同两条巨龙,蜿蜒盘踞,滋养着广袤的土地,连接着千万黎民。然而,随着时代的发展,传统的航运模式已难以满足日益增长的经济需求和环境保护的严峻挑战。如何让这两条江河焕发新生,实现其巨大的潜能,成为摆在我们面前的重要课题。 本书《智慧水运:跨越千年,融通百川》旨在探索一种全新的水运发展模式,一种能够将历史的厚重与未来的智慧完美结合的模式。我们不再局限于单纯的物理连接,而是着眼于信息、数据、技术的深度融合,以期构建一个高效、绿色、智能的现代化水运体系。这是一场跨越时空的对话,是一次连接过去与未来的实践,是一曲关于如何让古老江河在新时代焕发勃勃生机的宏伟乐章。 第一章:江河的脉络与时代的回响 珠江,这条孕育了岭南大地无数传奇的母亲河,其支流纵横,水系发达。它不仅仅是一条河流,更是一条流动的经济走廊,一条承载着历史记忆的文化长河。从广州的繁华商埠,到梧州的古老码头,珠江流域的每一次潮涨潮落,都伴随着经济的繁荣与文化的交融。而西江,作为珠江的最大支流,更是以其磅礴的气势,连接着云贵高原的腹地,为珠江水系注入了源源不断的生命力。 然而,在传统的水运模式下,珠江-西江水系的潜力并未得到充分释放。航道资源的瓶颈、信息传递的滞后、管理决策的低效,都如同无形的枷锁,束缚着这条经济巨龙的发展。船舶的拥堵、航运成本的攀升、环境污染的隐忧,都成为制约区域经济一体化和可持续发展的瓶颈。我们必须认识到,仅仅依靠物理上的连接已不足以应对挑战,更需要智慧的驱动,才能让这两条江河真正融通,焕发新的生机。 第二章:智慧之光,照亮水运未来 “智慧”二字,并非空泛的口号,而是指向一种全新的发展理念和技术支撑。在本书中,我们将“智慧”具化为一系列前沿技术的集成应用,包括但不限于: 精细化航道感知与监测: 借助于先进的传感器技术、无人机巡检、卫星遥感等手段,实现对航道水深、流速、泥沙淤积、航标状态等关键信息的实时、高精度监测。这不仅能为船舶提供精准的导航信息,更能预警潜在的航道风险,保障航运安全。 智能船舶调度与管理: 运用大数据分析、人工智能算法,对船舶流量、航速、载货信息等进行实时分析,实现船舶的优化调度,减少空载率和等待时间,提高整体航运效率。同时,智能化的船舶监控系统,能够实时掌握船舶的位置、状态、能耗等信息,为安全管理提供有力支撑。 一体化交通枢纽协同: 打破港口、航道、陆路交通之间的信息壁垒,构建一个多式联运的智慧交通枢纽。通过信息的互联互通,实现货物在不同运输方式之间的无缝换乘,提高物流效率,降低运输成本。 绿色航运与生态保护: 智慧技术的应用,也将为珠江-西江流域的绿色航运和生态环境保护提供强大的支持。通过对船舶排放的实时监测,引导绿色能源的使用;通过对水质、水文变化的精准预测,为水域生态修复提供科学依据。 第三章:数据的海洋,决策的罗盘 在智慧水运的体系中,数据是核心的驱动力,是决策的基石。我们将深入探讨如何构建一个全面、共享、安全的数据平台,汇聚来自航道、船舶、气象、环境、港口等各环节的海量数据。 数据采集与整合: 建立标准化的数据采集协议和接口,实现不同来源、不同格式数据的有效整合。这包括但不限于:水文监测站数据、船舶AIS(船舶自动识别系统)数据、气象雷达数据、港口装卸数据、卫星遥感数据等。 数据分析与挖掘: 运用先进的数据挖掘和机器学习技术,从海量数据中提炼有价值的信息,发现潜在的规律和趋势。例如,通过分析航道淤积数据,可以预测未来一段时间的航道变化趋势,提前规划疏浚作业;通过分析船舶流量数据,可以识别航运瓶颈,优化航线设计。 智能决策支持: 基于数据分析的结果,构建智能决策支持系统,为航运管理部门、港口运营方、船公司等提供科学的决策依据。例如,在发生恶劣天气或突发事件时,系统能够快速评估影响范围,并提供最优的应急预案。 信息共享与协同: 建立信息共享机制,将关键数据和分析结果及时推送给相关部门和用户,打破信息孤岛,促进协同合作。例如,将实时的航道信息推送给船舶,将港口泊位信息推送给船公司,提高整体运行效率。 第四章:技术的融合,赋能绿色发展 本书将重点关注如何将一系列前沿技术融会贯通,为珠江-西江水系的智慧化转型提供技术支撑。 物联网(IoT)的广泛应用: 传感器网络将遍布航道、船舶、港口等关键节点,实时采集各类环境和运行数据。例如,部署在航道上的浮标传感器,能够实时监测水深、流速、温度、盐度等参数;安装在船舶上的智能设备,能够监测引擎状态、燃油消耗、排放物等。 大数据与云计算的支撑: 海量数据的存储、处理和分析,离不开强大的大数据平台和云计算能力。这将为智慧水运的各项功能提供坚实的后盾,支撑复杂的算法模型和实时的信息服务。 人工智能(AI)的赋能: AI技术将在船舶自动驾驶、智能导航、航线优化、预测性维护、风险评估等方面发挥关键作用,大幅提升水运的智能化水平。例如,AI算法可以分析历史航行数据,为船舶规划最经济、最安全的航线;AI可以识别船舶潜在的故障,实现预防性维护,降低运营风险。 5G通信技术的加速: 高速、低延迟的5G通信技术,将为物联网设备的互联互通、实时数据传输、高清视频监控等提供强有力的支撑,确保信息传输的及时性和可靠性。 区块链技术的潜力: 区块链技术在保障数据安全、可追溯性、提升信任度等方面具有独特优势,可用于货运信息的登记、结算、溯源等环节,构建更加透明、可靠的智慧供应链。 第五章:案例分析与实践展望 本书将通过对珠江-西江流域现有智慧水运建设的初步探索和国际上相关先进案例的分析,为读者提供更直观的认识。我们将深入剖析,在实际推进智慧水运建设过程中可能遇到的挑战,并提出相应的解决方案。 典型场景的应用: 例如,智能闸坝调度以优化通航流量、智能防汛抗洪预警系统、无人船在航道测绘和巡检中的应用、基于大数据的船舶排放监控与管理等。 跨区域协同机制的构建: 珠江-西江水系涉及多个省份和地区,建立有效的跨区域协同机制至关重要,本书将探讨如何打破行政壁垒,实现信息共享和利益协同。 人才队伍的培养与技术创新: 智慧水运的发展离不开高素质的人才队伍和持续的技术创新,本书将对相关人才培养和技术研发提出建议。 结语 珠江-西江,这两条古老而充满活力的河流,正站在历史的新起点。本书《智慧水运:跨越千年,融通百川》所描绘的,不仅仅是一种技术上的革新,更是一种发展理念的升华。我们坚信,通过智慧的注入,通过技术的融合,通过数据的驱动,珠江-西江水系必将焕发出新的生命力,成为支撑区域经济高质量发展、促进生态文明建设的坚实动脉。这条融通百川的智慧之河,必将载着中华民族走向更加辉煌的未来。

用户评价

评分

从一个长期关注信息技术产业动态的观察者的角度来看,这本书的价值在于它成功地建立了一种跨学科的对话桥梁。它没有被单一的技术路线所束缚,而是展现出一种宏大的系统思维。例如,它探讨了如何将传统的传感网络技术与最新的边缘计算、云计算架构进行无缝集成,这在处理海量实时地理空间数据时显得尤为关键。我尤其喜欢作者在论证其技术可行性时所引用的对比实验数据,这些数据不仅量化了性能的提升,更重要的是,它们揭示了在特定应用场景下,不同技术路径间的权衡取舍。这本书的语言风格非常严谨,几乎没有冗余的修饰词,每一句话都似乎被精确地计算过其信息密度。对于希望快速掌握前沿技术精髓、避免走弯路的技术领导者来说,这本书提供了一个高度浓缩的知识精华。

评分

说实话,我一开始对这本书抱有一种审慎的期待,毕竟“珠江-西江互联互通”这个地理概念加上“物联网关键技术”的组合,听起来像是某种特定区域的政策导向型研究报告。然而,当我深入阅读之后,发现它远远超出了地方项目报告的范畴。作者团队显然在核心算法和协议栈的优化上下了苦功夫。特别是关于低功耗广域网络(LPWAN)在复杂水文环境下的适应性改造部分,那种精细到硬件选型和功耗预算的推演,让我看到了扎实的研究功底。它不像许多同类书籍那样停留在理论层面空谈,而是真正将物理世界的限制因素(比如湿度、电磁干扰)融入到技术模型的构建之中,使得提出的解决方案更具鲁棒性和可操作性。这本书更像是一本面向实践的“工具箱”,而不是一本纯粹的学术综述,它教会的不是“是什么”,而是“如何做才能更好地实现”。

评分

我个人非常欣赏这本书的“务实派”作风。在当前许多技术书籍热衷于追逐最新的热词时,这本书却脚踏实地地解决了那些阻碍技术落地实现的关键瓶颈。特别是关于高并发数据流的实时调度和资源优化模型的部分,作者给出的算法推导过程详尽而严谨,即便是面对复杂的非线性优化问题,也能给出清晰的求解路径。它没有提供廉价的成功秘诀,而是展示了解决复杂工程问题的“方法论”。对于那些正在努力将物联网技术从实验室推向实际应用的企业和研发团队而言,这本书无疑是一份宝贵的参考资料,它提供的不仅是知识,更是一种面对技术难题时应有的沉着和科学态度。这本书的深度,足以让资深专家找到新的启发点,同时也为初入该领域的优秀学生提供了极高的起点。

评分

这本厚重的书,光是书名就让人感觉到了它所承载的巨大信息量——《珠江-西江互联互通物联网关键技术研究》。我拿到书的时候,第一感觉是它的装帧非常专业,纸张的质感也很好,这通常意味着内容会比较扎实。虽然我还没有完全读完,但初步翻阅后,我就被其中深入的技术剖析所吸引。它不仅仅是概念的堆砌,而是真正深入到了物联网底层架构的细节之中,尤其是关于数据融合和实时通信方面的论述,显得尤为精辟。书中的图表和案例分析设计得非常巧妙,能够有效地将复杂的网络拓扑和数据流向可视化,这对我们这些需要理解宏观系统与微观技术如何对接的读者来说,无疑是极大的便利。我特别欣赏作者在讨论如何应对大规模异构设备接入时的那种务实态度,他们没有回避现实中的挑战,而是提供了切实可行的解决方案框架。这本书无疑为那些希望在智慧城市、智能交通或现代农业等领域应用物联网技术的工程师和研究人员提供了一个坚实的理论和技术基础。

评分

这本书的阅读体验,对于一个对网络架构有基本了解的人来说,是一次非常酣畅淋漓的智力挑战。它没有刻意去迎合非专业读者,而是直面了物联网领域中最棘手的那些“硬骨头”问题——比如跨域身份认证的安全机制,以及在非中心化架构下如何保证数据一致性。书中的章节安排很有层次感,从基础理论的梳理,到具体通信协议的剖析,再到系统集成和安全保障的论述,逻辑链条清晰得令人佩服。我特别注意到作者在讨论数据治理和隐私保护时所采用的视角,它不仅仅关注技术上的加密手段,更深入到了管理规范和法律框架的兼容性问题,显示出极强的社会责任感和前瞻性。这本书真正做到了技术理论与工程实践的深度融合,是近年来我读到的关于区域性、大规模互联互通项目中,技术深度和广度兼顾得最好的著作之一。

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