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沈保锁 著

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• 通信原理
• 信号与系统
• 调制解调
• 信道编码
• 信息论
• 无线通信
• 数字通信
• 模拟通信
• 通信系统
• 高等教育

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115259950

商品编码：29729392619

包装：平装

出版时间：2011-09-01

基本信息

书名：通信原理(第2版)

定价：28.00元

作者：沈保锁

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2011-09-01

ISBN：9787115259950

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.322kg

编辑推荐

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　　本书以各种基本通信系统为主线，共分为9章。章从系统出发，给出了通信系统的通用模型；第2章把通信原理中涉及的数学定义、公式和理论集中到一起，不追求数学上烦琐的推导；第3章到第8章，每章都以通信系统的通用模型的框图为线索，介绍了模拟通信系统、模拟信号的数字传输系统、数字信号的基带传输系统、数字信号的频带传输系统、通信系统中的同步、通信系统中的差错控制编码技术的基本原理、基本概念和相关技术。此次再版，在原版理论知识的基础上，又加入了一些实用的典型通信系统，使抽象的内容具有真实性和实用性。第9章为新增章节，介绍了通信仿真软件SystemView的使用和仿真操作实验，通过仿真软件的相关实验，起到对理论的验证作用。本书可作为高职高专通信、电子、信息工程类专业的教材，也可供应用型本科、电大、函大、成人自考等相关专业选用，还可供相关工程技术人员参考。

内容提要

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　　本书是针对高等职业教育的特点，结合高职学生的特点和多年来高职教育的实践经验编写而成的。全书共分为9章，章绪论；第2章信号分析与信道；第3章模拟通信系统；第4章模拟信号的数字传输系统；第5章数字信号的基带传输系统；第6章数字信号的频带传输系统；第7章通信系统中的同步；第8章通信系统中的差错控制编码技术；第9章利用SystemView对通信系统进行仿真。在编写上力求通俗易懂、简化数学推导过程，适当增加例题和习题练习，适当淡化理论公式推导，强调应用。使学生通过学习本课程，掌握通信原理在编码、传输、调制及信道等方面的基本理论和分析方法，为学好通信及相关专业课程打好理论基础。
　　本书的特点是系统性强，内容编排连贯，突出基本概念、基本原理，减少不必要的数学推导和计算，各章均有小结及习题。
　　本书可以作为通信、电子信息、电子工程、自动化、计算机等专业高职高专、函授和成人教育的教材，也可供有关专业技术人员参考。

目录

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章　绪论　1 1.1　通信的概念　1 1.2　通信系统模型　1 1.2.1　通信系统模型　1 1.2.2　模拟通信系统模型　2 1.2.3　数字通信系统模型　2 1.3　通信系统的分类及通信方式　3 1.3.1　通信系统的分类　3 1.3.2　通信方式　5 1.4　通信系统的主要性能指标　6 1.4.1　模拟通信系统的性能指标　6 1.4.2　数字通信系统的性能指标　6 1.5　通信的发展历史及趋势　7 1.5.1　通信系统的发展历史　7 1.5.2　通信系统的发展趋势　8 习题　9第2章　信号分析与信道　10 2.1　信号分析　10 2.1.1　消息与信号　10 2.1.2　信号分析　11 2.1.3　周期信号的傅里叶级数　12 2.1.4　非周期信号的频谱　14 2.1.5　波形的互相关与自相关　17 2.1.6　信号分析　19 2.2　信息及其度量　22 2.3　信道与噪声　23 2.3.1　信道定义及其数学模型　23 2.3.2　信道噪声　25 2.3.3　信道容量　26 2.4　通信系统中的带宽　27 习题　28第3章　模拟通信系统　30 3.1　调制的概念　30 3.2　幅度调制系统　30 3.2.1　标准调幅（AM）　30 3.2.2　抑制载波双边带调幅（DSB）　32 3.2.3　单边带调制（SSB）　33 3.2.4　残留边带调幅（VSB）　35 3.2.5　调幅系统的解调　35 3.3　频率调制系统　37 3.3.1　角度调制的基本概念　37 3.3.2　窄带调频（NBFM）　39 3.3.3　宽带调频（WBFM）　40 3.3.4　调频信号的产生与解调　43 3.4　模拟调制系统的抗噪声性能　44 3.4.1　各种调幅系统相干解调的抗噪声性能　45 3.4.2　调频系统的抗噪声性能　47 3.4.3　调频系统的专用芯片　50 3.5　频分多路复用（FDM）　51 3.6　典型模拟通信系统　53 3.6.1　无线电发信机和收信机　53 3.6.2　多路无线广播信号的频分多路复用　54 习题　55第4章　模拟信号的数字传输系统　57 4.1　概述　57 4.2　脉冲编码调制（PCM）　58 4.2.1　PCM通信系统　58 4.2.2　抽样　59 4.2.3　量化　61 4.2.4　编码与解码　65 4.2.5　PCM系统的噪声性能　69 4.2.6　PCM编解码器芯片　69 4.3　时分复用（TDM）　70 4.3.1　时分复用原理　71 4.3.2　时分复用所需的信道带宽　72 4.4　增量调制（ΔM）　72 4.4.1　增量调制的基本原理　72 4.4.2　量化噪声和过载噪声　74 4.4.3　增量调制系统的抗噪声性能　75 4.4.4　PCM和ΔM的性能比较　76 4.5　其他脉冲数字调制系统　77 4.5.1　总和增量调制（Δ-∑M）　77 4.5.2　数字压扩自适应增量调制　78 4.5.3　差分脉冲编码调制（DPCM）　79 4.6　典型模拟信号的数字传输系统　80 4.6.1　脉冲编码调制（PCM）技术在电话通信系统中的应用　80 4.6.2　自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）在话音信号编码中的应用　82 习题　83第5章　数字信号的基带传输系统　85 5.1　概述　85 5.2　数字基带信号的常用码型　85 5.3　数字基带信号的频谱分析　89 5.4　数字基带传输系统　91 5.4.1　数字基带信号传输系统模型　91 5.4.2　基带传输中的码间串扰与间串扰的基带传输　92 5.5　数字基带传输系统的抗噪声性能　97 5.6　眼图与均衡　99 5.6.1　基带传输系统测量工具——眼图　99 5.6.2　时域均衡技术　100 5.7　典型数字基带传输系统　102 5.7.1　基带数字系统在电力系统中的应用　102 5.7.2　基带传输系统在电话传输系统中的应用　103 习题　104第6章　数字信号的频带传输系统　106 6.1　数字调制技术概述　106 6.2　二进制数字调制原理　107 6.2.1　二进制幅移键控（2ASK）调制与解调　107 6.2.2　二进制频移键控（2FSK）调制与解调　108 6.2.3　二进制相移键控（2PSK）调制与解调　110 6.2.4　二进制数字调制信号的频谱特性　113 6.2.5　二进制数字调制系统的抗噪声性能　115 6.2.6　二进制数字调制系统的性能比较　115 6.3　多进制数字调制系统　116 6.3.1　多进制幅移键控（MASK）调制原理　116 6.3.2　多进制频移键控（MFSK）调制原理　117 6.3.3　多进制相移键控（MPSK）调制原理　118 6.3.4　多进制数字调制系统的抗噪声性能　122 6.4　现代数字调制技术　122 6.4.1　正交幅度调制（QAM）　122 6.4.2　偏移四相相移键控OQPSK（Offset Quadri-Phase Shift Keying）　124 6.4.3　p/4-QPSK　125 6.4.4　小频移键控（MSK）　125 6.4.5　其他恒包络调制　128 6.4.6　扩展频谱通信　131 6.5　典型数字频带传输系统　133 6.5.1　数字频带传输技术在数字电视传输系统中的应用　133 6.5.2　数字频带传输系统在GSM移动通信系统中的应用　135 习题　136第7章　通信系统中的同步　138 7.1　同步的概念　138 7.2　载波同步　139 7.2.1　插入导频法　139 7.2.2　非线性变换——滤波法　140 7.2.3　同相正交法（科斯塔斯环）　141 7.3　位同步　142 7.3.1　插入导频法　142 7.3.2　自同步法　143 7.4　帧同步　146 7.4.1　对帧同步系统的要求　146 7.4.2　起止式同步法　147 7.4.3　集中插入同步法　147 7.4.4　分散插入同步法　151 7.5　网同步　153 7.6　同步技术应用举例　155 习题　156第8章　通信系统中的差错控制编码技术　158 8.1　纠错编码原理和方法　158 8.1.1　差错控制系统　158 8.1.2　差错控制编码的基本概念　159 8.2　常用的简单编码　160 8.2.1　奇偶监督码　160 8.2.2　二维奇偶监督码　161 8.2.3　恒比码　161 8.2.4　正反码　162 8.3　线性分组码　162 8.3.1　监督矩阵H和生成矩阵G　163 8.3.2　错误图样E和校正子S　165 8.3.3　汉明码　166 8.4　循环码　167 8.4.1　循环码的概念　167 8.4.2　码多项式及按模运算　167 8.4.3　码的生成多项式和生成矩阵　169 8.4.4　循环码的编码　170 8.4.5　循环码的解码　172 8.5　卷积码　174 8.5.1　卷积码的编码原理　175 8.5.2　卷积码的图解表示　176 8.5.3　卷积码的生成矩阵和监督矩阵　177 8.5.4　卷积码译码　181 8.6　交织编码　185 8.6.1　分组交织编码　185 8.6.2　卷积交织编码　186 8.7　差错控制编码技术在通信系统中的应用举例　188 8.7.1　ISBN国际统一图书编号中的差错控制编码技术　188 8.7.2　GSM移动通信系统中的差错控制编码技术　188 习题　191第9章　利用System View对通信系统进行仿真　194 9.1　System View仿真软件简介　194 9.1.1　System View特点　194 9.1.2　System View系统视窗　196 9.2　System View仿真软件使用　197 9.2.1　系统窗下各种库的设置及选择操作　197 9.2.2　系统定时操作　203 9.2.3　分析窗操作　204 9.2.4　利用System View进行通信系统仿真的基本步骤　206 9.3　利用System View仿真软件对通信系统进行仿真　206 9.3.1　模拟通信系统仿真分析　206 9.3.2　二进制数字调制系统仿真分析　209 习题　211参考文献　212

作者介绍

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文摘

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序言

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《信号的世界：穿越电波的旅程》 第一章：信息的诞生与传递的渴望 自古以来，人类就渴望与远方的人分享信息，传递情感。从古老的烽火狼烟，到信鸽的翅膀，再到电报的滴答声，每一次的进步都标志着我们试图突破时空的界限。然而，这些早期的方式都存在着固有的局限性：速度慢、容量小、易受干扰。想象一下，当您急切地想告知远方的亲人一个重要消息，却只能寄希望于一封可能数周才能抵达的信件，那种焦灼与无力感该是何等深重？ 信息的传递，本质上是将一种“状态”或“意义”从一个地方转移到另一个地方。然而，信息本身是无形的，它需要一个载体，一种“媒介”，才能在物理世界中存在和传播。这个媒介，就是我们所说的“信号”。信号是承载信息的物理量，它可以是电信号的电压高低，可以是光信号的强弱明暗，可以是声信号的频率高低，甚至是空气中气压的波动。 信息的载体——信号，其产生的过程本身就充满了智慧与创造。我们如何将抽象的语言、文字、图像、声音，转化为可以被机器识别和传输的物理信号？这涉及到信息的编码。编码是信息论的核心概念之一，它为我们打开了通往数字世界的大门。简单来说，编码就是一套规则，将我们想要传递的信息，按照某种约定的方式，转换为一系列的数字或符号，然后再进一步转换为电信号的特定模式。例如，我们熟悉的摩尔斯电码，就是一种将英文字母和数字转化为点和划的简单编码方式。而现代通信中，我们使用更为复杂和高效的编码技术，以确保信息传输的准确性和效率。 然而，信息在传输的过程中，并非一帆风顺。即使是最精密的系统，也无法完全避免“噪声”的干扰。噪声是信号传输过程中伴随产生的，与原始信息无关的随机干扰。它可以是电子元器件自身产生的热噪声，可以是外部环境的电磁干扰，甚至是信号在传输介质中发生的散射和衰减。噪声就像是信息旅途中的阻碍，它会扭曲信号的形态，模糊信息的细节，甚至导致信息的丢失或误读。如何有效地抑制噪声，保护信息免受其害，是信号传输中一个至关重要的挑战。 第二章：穿越媒介的奇妙旅程——电磁波的诞生与应用 当信息被编码成信号，并准备好踏上旅程时，我们需要一个能够承载它穿越远方的“马车”。在现代通信的世界里，最强大、最普遍的“马车”便是“电磁波”。 电磁波，顾名思义，是电场和磁场相互激发、相互传播形成的波。它们能够在真空中传播，速度高达光速，而且能够携带能量。这简直是大自然赋予我们的最神奇的礼物！麦克斯韦的电磁场理论预言了电磁波的存在，而赫兹的实验则首次证实了它们的真实存在。从此，人类便掌握了操纵电磁波，实现远距离通信的钥匙。 电磁波的频谱是极其广阔的，从波长极长的无线电波，到波长极短的伽马射线，它们拥有不同的频率和能量，也因此被赋予了不同的“能力”和“使命”。我们日常生活中所接触到的通信，大多依赖于其中的一部分，例如： 无线电波： 这是我们最为熟悉的电磁波，从广播、电视信号，到手机通信、Wi-Fi，再到卫星通信，都离不开它的身影。不同的频段被分配给不同的用途，例如，AM/FM广播使用中波和短波，电视信号使用甚高频和特高频，而手机通信则广泛使用微波频段。无线电波的传播方式多样，有的可以绕过障碍物传播，有的则需要视线传播，这决定了它们适用的通信场景。 微波： 微波是指频率在300兆赫兹到300吉赫兹之间的电磁波，波长较短。它具有方向性强、带宽大等特点，因此在雷达、卫星通信、微波接力通信以及现代的无线局域网（Wi-Fi）和移动通信中扮演着至关重要的角色。想象一下，您的Wi-Fi信号就是通过微波在房间里穿梭，将网络信息传递给您的设备。 红外线： 红外线虽然我们肉眼看不见，但它携带的能量却是我们非常熟悉的——热量。在通信领域，红外线也被用于短距离的无线通信，例如电视遥控器。通过特定的编码，遥控器发射的红外线信号能够被电视接收，从而控制电视的开关、换台等功能。 可见光： 我们能够看见的七彩世界，便是由可见光构成的。可见光的高带宽特性也使其在通信领域有了新的应用，例如“可见光通信”（VLC），利用LED灯的开关来编码传输数据，实现灯光与网络的双重功能。 激光： 激光是一种高度聚焦、单色性强的电磁波，它具有极高的能量密度和方向性。在光纤通信中，激光器发出的光脉冲作为信号的载体，通过光纤传输，能够实现极高的传输速率和极低的损耗。这使得我们能够进行跨越大陆甚至跨越海洋的高速互联网连接。 电磁波的这种多样性，使得我们可以根据不同的通信需求，选择最合适的电磁波作为信号的载体。从百年前简单的无线电报，到如今高速的4G、5G网络，再到未来更强大的通信技术，电磁波一直在扮演着信息传递的“神奇马车”的角色。 第三章：信号的塑造与识别——编码、调制与解调的艺术 仅仅拥有电磁波作为载体是不够的，我们还需要一种艺术，来将抽象的信息“雕刻”成能够被有效传输的信号，并能在接收端准确地“还原”出来。这便是信号的“编码”、“调制”与“解调”的艺术。 编码：让信息“开口说话” 如前所述，编码是信息的“翻译官”。将人类语言、图像、声音等信息，转化为计算机能够理解和处理的数字信号。这个过程可能包括： 模拟信号数字化（ADC）： 现实世界中的许多信号，如声音、温度等，都是模拟的，连续变化的。为了在数字系统中传输，我们需要将它们转换为离散的数字信号。这个过程被称为“采样”和“量化”。采样就是按一定时间间隔获取模拟信号的瞬时值，量化则是将这些瞬时值映射到有限的几个离散的数值。 信源编码： 即使是数字信号，也可能存在冗余。信源编码的目标是去除这些冗余，以压缩信息，减少传输所需的数据量。例如，我们常用的MP3音频格式和JPEG图像格式，都包含了高效的信源编码技术。 信道编码： 在信号传输过程中，噪声可能会导致错误。信源编码可以提高传输效率，而信道编码则致力于提高传输的可靠性。它会在信息中加入额外的冗余位，以便在接收端检测和纠正错误。例如，循环冗余校验（CRC）和海明码都是常见的信道编码方法。 调制：为信号“穿上嫁衣” 当信息被编码成数字信号后，它还需要一种方式来“依附”在载波（例如电磁波）上进行传输。这个过程就是“调制”。调制就是改变载波的某些参数（如幅度、频率、相位），以携带信息信号的变化。 幅度调制（AM）： 改变载波的幅度来携带信息。广播中的AM信号就是典型的例子。 频率调制（FM）： 改变载波的频率来携带信息。广播中的FM信号，相比AM信号，抗噪声能力更强，音质也更好。 相位调制（PM）： 改变载波的相位来携带信息。 数字调制： 在数字通信中，我们通常使用更复杂的数字调制技术，如正交幅度调制（QAM），它结合了幅度和相位的变化，可以在一个载波上携带更多的数据，极大地提高了频谱利用率。例如，Wi-Fi和4G/5G通信都广泛使用了QAM技术。 解调：迎接远方的“信使” 当携带信息的载波信号到达接收端后，接收设备需要从中“提取”出原始的信息。这个过程就是“解调”，它是调制的逆过程。解调器会根据预设的规则，解析载波信号的变化，恢复出原始的数字或模拟信号，然后再进行相应的译码，最终呈现给用户。 第四章：信息在“路途”中的挑战与应对 信号的旅程并非一帆风顺，从信息诞生的那一刻起，到最终被接收端准确理解，沿途充满了各种挑战。 噪声：无处不在的干扰 我们已经提到了噪声是信号传输中的天敌。它可能来源于： 热噪声： 电子元器件在工作时，其内部的电子会随机运动，产生微弱的电信号，这种信号就是热噪声。 宇宙噪声： 来自太空的电磁辐射，如恒星、星系的辐射，也会对信号产生干扰。 人为噪声： 各种电器设备、无线电设备产生的电磁辐射，也可能对通信信号造成干扰。 信道损伤： 信号在传输介质中的衰减、失真，例如在空气中传播时遇到的多径效应（信号经过不同路径到达接收端，产生时延差，导致信号失真），光纤中的色散和非线性效应等。 应对噪声的策略多种多样，包括： 选择合适的信道： 不同的传输介质对噪声的敏感度不同。例如，光纤通信比无线通信更能抵抗某些类型的噪声。 采用高效的信道编码： 通过在信息中加入冗余，使接收端能够检测和纠正错误。 信号放大与滤波： 在信号传输过程中，可以使用放大器来增强信号的强度，但放大器也会放大噪声，因此需要与滤波器配合使用，滤除带外噪声。 差错控制技术： 在接收端，通过比对接收到的信息与通过信道编码产生的校验信息，来判断是否存在错误，并尝试进行纠正。 衰减：信号的“体力消耗” 信号在传播过程中，能量会随着距离的增加而逐渐减弱，这就是衰减。越是远距离的传输，信号衰减就越严重。为了克服衰减，我们通常需要： 放大器： 在信号传输路径上设置放大器，周期性地增强信号的强度。 功率控制： 合理地分配发射功率，使信号在满足传输要求的同时，避免过度的能量消耗。 增益天线： 使用能够聚集电磁波能量的天线，可以提高信号的接收强度。 失真：信号的“变形记” 除了噪声和衰减，信号在传输过程中还可能发生“变形”，即失真。失真意味着信号的波形发生了改变，不再与原始信号完全一致。引起失真的原因有很多，例如： 线性失真： 不同频率的信号分量在传输过程中衰减或传播速度不同，导致信号波形发生改变。 非线性失真： 传输设备的工作特性并非完全线性的，会导致信号产生新的频率分量，即谐波。 为了对抗失真，工程师们需要精心设计通信系统，选择合适的传输设备和传输介质，并采用相应的均衡技术来补偿失真。 第五章：信息的未来——更智能、更广阔的连接 通信技术的进步从未停歇，我们正站在一个激动人心的时代。从最初的电报到如今的高速移动通信，信息传递的效率、带宽和智能化程度都在不断飞跃。 5G及未来通信： 5G技术不仅是速度的提升，更是连接的泛在化。它将赋能物联网（IoT），让海量的设备能够互联互通，实现智能家居、智慧城市、工业自动化等众多前沿应用。未来的6G乃至更先进的通信技术，将进一步模糊物理世界与数字世界的界限，带来更极致的体验。 人工智能在通信中的应用： 人工智能（AI）正在深刻地改变通信系统的设计和运行。AI可以用于优化信号的编码和调制，提高频谱利用率；可以用于智能地管理网络资源，预测和解决网络拥堵；还可以用于增强通信系统的安全性，抵御网络攻击。 新的传输媒介的探索： 除了传统的电磁波，科学家们还在探索新的信息传输媒介，例如可见光通信、量子通信等。这些新兴技术有望在特定场景下提供更高的安全性和传输效率。 结语 从信息的诞生到电磁波的旅程，从编码、调制、解调的精妙技艺，到应对噪声、衰减、失真的挑战，通信原理的世界广阔而深邃。它不仅仅是关于电信号的传递，更是关于人类智慧的结晶，是连接我们与世界的桥梁。每一次的通信进步，都拉近了人与人之间的距离，拓展了我们认知的边界，推动着社会的发展。了解信号的世界，就是理解我们现代生活运转的基石，也是展望未来无限可能的一扇窗。

评分☆☆☆☆☆

我必须得吐槽一下这本书的习题设计，它似乎更偏向于纯理论的推导和概念的复述，缺乏与现代通信系统实际应用相结合的案例分析。很多题目都是基于非常理想化的信道模型进行的代数运算，解出来后，虽然在数学上是严谨的，但读者很难将这些计算结果与我们在实际部署5G或Wi-Fi系统时会遇到的复杂环境联系起来。比如，书中对信道编码的介绍，停留在经典的代数译码层面，对于现代Turbo码或者LDPC码中复杂的迭代译码算法，仅仅是一笔带过，没有提供足够深入的算法流程图和性能仿真分析。这使得这本书更像是一部为理论研究打基础的参考书，而不是一本能够直接指导工程实践的工具手册。对于那些期望通过这本书快速掌握如何配置和优化一个现代通信链路的工程师来说，可能会感到内容有些脱节和“老旧”，实用性上的欠缺是它一个明显的短板，急需在后续版本中加入更多面向实际问题的建模和求解实例。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个让我感到困惑的地方是其对不同技术标准的引用和侧重点。它似乎在某些特定的、可能是作者个人研究兴趣所在的领域投入了极大的篇幅进行详尽论述，比如某种特定类型的扩频技术，其数学推导详细到令人发指的地步，几乎将每一个变量的来源都追溯了一遍。然而，对于当前通信领域至关重要的MIMO技术和OFDM的实际应用优化，却处理得相对简略，只是给出了一个基础框架。这导致整本书的知识结构显得有些失衡，就像一本精装修的房子，厨房设备齐全到可以拆解重装，但客厅却只有一张沙发。如果你是冲着深入理解当前主流无线通信技术的核心原理而来的，你可能会发现，为某些冷门但精深的理论付出的时间，并没有在现代通信系统的核心部件上得到足够的回报。这种偏科现象让我在试图构建一个全面知识体系时，不得不花大量额外的时间去寻找补充材料，来填补因这本书的结构侧重所留下的空白区域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和广度在同类教材中算是相当扎实的，尤其是在阐述随机过程与高斯噪声对信号处理的影响时，作者的处理方式非常细致入微。他没有仅仅停留在教科书式的定义上，而是花了大量的篇幅去探讨实际工程中遇到的非理想情况，比如非平稳噪声和时变信道的影响模型，这一点对于那些希望从事底层通信系统设计工作的人来说，是极其宝贵的财富。我特别欣赏其中关于最优检测理论的章节，作者通过引入贝叶斯决策的视角，将复杂的概率判断过程分解为一系列可操作的步骤，逻辑链条非常完整，即便是初次接触这些概念的读者，也能循着作者的思路逐步建立起对“最优”的精确理解。当然，这种深度也意味着它对读者的预备知识要求较高，如果读者对概率论和线性代数的基础不够牢固，可能会在刚开始的几章就感到吃力，需要频繁地查阅其他参考书来巩固基础，但这从侧面也反映出作者对内容质量的坚持，拒绝用简化来换取表面的易懂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是灾难，字体大小和行间距的设置混乱得让人抓狂，尤其是在处理那些复杂的数学公式时，很多符号几乎要挤在一起，根本看不清楚究竟是$alpha$还是$eta$，更别提那些需要仔细推导的积分和傅里叶变换了。我为了弄明白一个简单的信道容量公式，硬是来回比对了三遍书上的不同标注，光是识别那些模糊不清的上标和下标就耗费了我大半个下午的精力。更让人费解的是，作者似乎对图表的清晰度完全不负责任，那些本应作为核心辅助工具的星座图和眼图，印刷出来就像是低像素的黑白照片，颜色层次全无，根本无法直观地分辨出信号点之间的间距和噪声对判决带来的影响。我不得不去网上搜索高清的电子版图例来辅助理解，这让我感觉这本书的纸质质量与其说是教材，不如说是某种粗糙的宣传册。希望再版时，出版方能重视一下基础的阅读体验，毕竟，深入学习理论知识的前提是能看清书上的每一个字符和每一个图形，现在的版本显然在这方面严重失分，让人在学习的热情刚被点燃时，就被这些低级的印刷问题浇了一盆冷水。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在撰写语言上，展现出一种非常老派且严谨的学术风格，每一个句子都力求准确无误，几乎没有使用任何口语化的表达或者引人入胜的比喻。这种文风在保证知识传递的精确性方面无疑是无可挑剔的，但是，对于需要长时间专注阅读的读者而言，阅读体验是相当枯燥的。例如，在描述信号的调制解调原理时，作者会逐一列举并论证每一种调制方式的优缺点，虽然全面，但整个过程读起来像是官方技术文档的节选，缺乏必要的“钩子”来吸引读者的注意力，使得我对某些章节的阅读进度非常缓慢。我感觉自己像是在攀登一座学术的高峰，每一步都需要精确计算，每一步都充满着挑战，但沿途的风景却因为过于严肃的叙事方式而被忽略了。我希望作者能在保持学术严谨性的同时，能适当地加入一些能够激发读者好奇心和联想的引导性文字，让理论学习的过程也能充满探索的乐趣，而不是纯粹的知识灌输。