书名:绿色网络与绿色技术
定价:89.00元
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作者:【澳】San Murugesan(桑·穆鲁吉桑) 【印度
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2016-05-01
ISBN:9787115418876
字数:461000
页码:338
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
本书全面覆盖了绿色网络与绿色技术所涉及的各个方面,并给出了相应的战略举措。本书探讨了信息网络技术与系统绿色化——环境可持续发展——的各种方式,同时也对信息网络技术作为提高环境可持续发展的绿色使能工具方面进行了全方位探索。本书作者长期从事信息通信技术开发、应用和管理研究,具有多个大型项目的研究经验,对于绿色网络与绿色技术具有独到的见解。丰富的实际项目经验使作者能够将绿色网络与绿色技术的方方面面,如设备与硬件、软件、数据中心、存储、网络和通信、企业战略、管理、标准和协议等进行深入浅出的系统阐述。同时,本书带来了很多绿色网络与绿色技术方面的案例和实践。本书必将对电信和互联网行业的技术设计人员、主管、项目经理、产品经理和首席执行官产生极大的帮助,是有志于研究和实施绿色化的从业人员的参考书。
本书探讨了使计算与信息系统更加绿色化,也就是有利于环境可持续发展的各种途径,同时又探讨了将信息技术(IT)作为工具和使能器来提高环境可持续发展能力的几种途径,既考虑了IT的绿色化,也考虑了绿色化的IT,还额外给出了获得环境可持续发展的方法。本书全面覆盖了IT绿色化的技术、设计、标准、成熟度模型、策略和部署等内容,也包括了绿色化IT的使用、出售、设计、制造等方方面面,还通过多个领域的实际案例说明了如何从战略高度进行绿色IT实践。本书既有理论,又有实践,既有战略高度,又有实操指导,对IT专家、学者、学生、产业研究人员、项目负责人、项目经理、IT首席执行官、首席信息官、首席技术官来说,是一本不可多得的参考资料。本书也适合其他任何对绿色IT以及用它来提高环境质量感兴趣的人阅读。
San Murugesan,欧洲工业技术基础研究专业服务的主任,澳大利亚西悉尼大学计算机与数学系副教授,美国卡特联盟的内容感知与社会化商业智能实践的高级顾问,同时也是一位企业培训师及独立的IT和教育顾问。他在澳大利亚的西悉尼大学和南十字星大学以及马来西亚的多媒体大学均担任多个高级职位。他曾在印度班加罗尔的印度空间组织工作。他曾担任美国宇航局艾姆斯研究中心美国国家研究委员会高级研究员。在过去的30年职业生涯中,Murugesan博士在学术界和工业界发起了多个创新型IT项目,在教育科研方面起着领导作用,也为商业、产业及教育机构提供咨询。他的专业和兴趣涉及IT开发、应用和管理等一系列广泛的领域,包括绿色计算、云计算、Web 2.0和3.0、移动计算应用、网络工程、电子商务和IT新兴市场等。他发表超过150篇文章,其中包括期刊和会议论文、执行报告、编辑书籍、IEEE CS Essential Sets和电子邮件咨询。他已经开发并交付了关于绿色IT和云计算的专业证书培训计划。他担任IEEE的IT专业杂志的首席副主编以及其他国际期刊的编委,同时致力于IT专业的新兴市场部门。他是澳大利亚计算机协会会员、IETE会员、IEEE高级会员和IEEE计算机协会杰出的客座和辅导教授。你可以在Twitter上@santweets或者在LinkedIn上通过san.greenit@gmail.与他联系。G.R. Gangadharan目前担任印度海德拉巴银行科技的发展与研究研究所(IDRBT)的助理教授。他在几个欧洲框架项目的工作上有着丰富的经验,包括PAS、GAMES、COCKPIT和WATTALYST。他的研究兴趣领域包括互联网技术(面向服务的计算和云计算)、绿色信息系统和能源效率计算、新兴市场的信息和通信技术(ICT)、自由开放源码系统(FOSS)和企业信息系统。他在国际会议论文集和期刊发表超过40篇文章。他是IEEE会员,拥有意大利和欧洲大学协会特兰托大学信息和通信技术的博士学位。他是意大利比萨圣安娜高等学校信息技术的理学硕士;印度蒂鲁内尔维利Manonmaniam Sundaranar大学计算机科学的理学硕士。你可以通过geeyaar@gmail.与之联系。
这本书的文字风格,有一种让人联想到上世纪八十年代那种严谨但略显古板的学术论著的感觉。每当我想寻找一些关于现代网络架构,比如SDN或者NFV的实际应用案例时,总会发现作者将讨论导向了某种更基础的、关于“连接”的本质的探讨。我一直在寻找书中关于如何设计一个真正意义上的“绿色”网络——即低能耗、高弹性的物理和逻辑结构——的实用指南。然而,书中更多的是对“绿色”这一概念的解构和重塑,它探讨了信息社会对自然环境的隐性侵蚀,但提供的解决方案往往停留在概念层面,比如“重塑人类与信息的关系”这类宏大叙事。我尝试着去理解作者对于“信息冗余的生态学后果”的论述,这部分确实提供了一个独特的视角,让我开始重新审视我们在日常工作中无节制产生和存储数据的行为。但这种反思的代价是,我付出了大量时间去消化那些复杂的术语,比如“信息悖论的负反馈循环”。总体来说,这本书更像是一部哲学随笔,披着科技的外衣,它挑战你的世界观,却不一定能解决你工作中的具体问题。它需要一种沉静的心态去阅读,无法在碎片化的时间里快速吸收。
评分这本书的内容深度,坦白说,远远超出了我的想象,尤其是在探讨某些前沿的跨学科交叉领域时,那种思维的广度和深度令人印象深刻。我原本以为会看到一些关于光纤技术升级或者云计算架构优化的内容,毕竟书名里带着“网络”二字,多少会有些沾边。结果,作者却将讨论的焦点放在了某种更为基础的、关于资源分配和系统冗余性的哲学思考上。书中对“复杂适应系统”的描述,结合了生物学和信息论的观点,构建了一个非常新颖的分析视角。我特别欣赏作者在论证过程中所展现出的那种不畏惧挑战传统思维模式的勇气。例如,他用相当大的篇幅去剖析了“去中心化”概念在不同历史时期的演变及其在现代社会治理中的潜在局限性,这绝对不是一本普通的计算机技术读物能涵盖的范畴。不过,这种广度也带来了一个问题,那就是在某些具体的技术细节上,讲解显得有些蜻蜓点水。读到一些关于特定协议栈性能对比的章节时,我感觉信息量严重不足,缺乏足够的数据支撑,更像是一种定性的描述,而不是量化的分析。这让我不禁思考,这本书的定位究竟是为理论构建者服务,还是为技术决策者提供参考?如果想深入了解网络性能的瓶颈和突破口,这本书可能无法提供立竿见影的答案,它更像是一剂思想的“催化剂”,让你对已有的认知体系进行一次彻底的冲击和重塑。
评分说实话,这本书的阅读体验,有点像在沙漠里跋涉,沿途的风景时有时无,需要极强的毅力才能坚持到下一个绿洲。我拿到它,是希望找到一些关于提升数据中心能耗效率的“硬核”技巧,比如新型散热技术或者低功耗芯片的应用案例。但读下来,我发现对这些具体“技术”的着墨非常少,更多的是在探讨“效率”背后的伦理和可持续性问题。作者花费了大量篇幅来论述“信息流动的环境成本”,这个概念很有创意,但阐述方式极其冗长和晦涩。他似乎更热衷于构建一个庞大的理论模型来解释为什么某些技术路径在长期来看是不可持续的,而不是告诉我们当下如何优化现有的网络架构。书中对于某种“仿生网络拓扑结构”的推导,涉及了大量的数学公式,我得承认,我的数学功底只能让我勉强跟上推导的表面逻辑,而无法真正理解其背后的深层含义。这种感觉非常微妙,既佩服作者的学识渊博,又感到自己被远远地抛在了后面。如果期望从这本书中找到关于网络安全威胁的最新动态或者应对策略,那恐怕是要失望的,它似乎把视线投向了更远、更宏大的未来,对于眼前的具体挑战,关注度并不高,显得有些“高屋建瓴”了。
评分我购买这本书时,是带着一种对未来网络技术的憧憬和期待的,希望能从中汲取到一些关于如何构建更环保、更高效的互联网基础设施的灵感。但读完之后,我发现这本书的内容更像是一部关于“可持续发展与信息系统”的综合性教材,而不是一本聚焦于网络技术革新的专著。书中关于如何利用自然界的模式来优化信息传输路径的描述,虽然具有启发性,但其论证过程复杂到令人望而却步。作者似乎非常热衷于引用经典物理学和复杂性科学的理论来支撑自己的观点,这使得整本书的阅读门槛变得非常高。例如,在讨论网络负载均衡时,书中并未深入分析主流的负载均衡算法的能耗差异,而是转而探讨了某种基于“自组织群体行为”的理论模型来预测流量分布。这种理论上的深度固然令人敬佩,但对于一个希望了解最新路由协议优化技术的读者来说,无疑是南辕北辙。它提供了“为什么我们要关注可持续性”的深刻见解,但对于“如何具体地做”的指导,则显得较为匮乏,更像是一次关于信息时代伦理与责任的严肃对话。
评分这本书的装帧设计倒是挺吸引人的,封面那一抹青翠的色调,确实让人眼前一亮,想一探究竟。我本来是冲着“网络”这个词来的,毕竟现在信息技术发展太快,总想找本能让我跟上时代步伐的书。然而,翻开目录,感觉内容走向似乎与我预期的有些偏差。它似乎更侧重于某种宏观的、哲学层面的探讨,而不是我期待的那种扎实的、手把手教你如何构建高效能网络的实操指南。里面引用了很多晦涩的理论模型,初读之下,感觉像是在攀登一座知识的高山,每一步都需要花费大量的精力去理解那些复杂的术语和相互关联的概念。比如,有一章专门讲“信息熵与生态平衡的耦合机制”,我花了整整一个下午才大致理清作者想要表达的核心观点,但坦白说,这些观点在我日常的工作场景中,似乎很难找到直接的应用点。这本书的行文风格非常学术化,充满了严谨的逻辑推导和大量的脚注,这对于追求快速获取知识的读者来说,可能算是一个不小的挑战。我更希望看到一些具体的案例分析,比如某个企业是如何成功实施了某种网络优化策略,或者某种新兴技术的出现如何彻底改变了数据传输的效率。但这本书更像是在构建一个理论框架,一个庞大而精密的体系,让人感觉它离我们实际操作的层面,还隔着一段不短的距离。它更适合那些深耕于理论研究的学者,而非像我这样,渴望快速将知识转化为生产力的实践者。
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