體育統計學 第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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叢湖平 著

圖書標籤:

• 體育統計學
• 統計學
• 高等教育
• 教材
• 十二五規劃教材
• 數據分析
• 運動訓練
• 科研方法
• 體育科學
• 概率論

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040423358

商品編碼：29729541228

包裝：平裝

齣版時間：2015-04-01

基本信息

書名:體育統計學 第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材

定價：29.50元

售價：20.7元,便宜8.8元,摺扣70

作者:叢湖平

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2015-04-01

ISBN：9787040423358

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頁碼：

版次：3

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《體育統計學 第3版/十二五普通高 等教育本科規劃教材》為“十二五”普通高 等教育本科規劃教材，是在2007年第二版基礎 上進行的修訂。全書以體育統計學的基本原理、方法 和應用案例為主要框架體係，具體包括統計學的常用 基本概念、統計資料的收集與整理、相對數與動態分 析、正態分布及其應用、統計推斷、方差分析、相關 分析、迴歸分析、R型聚類和Q型聚類分析等內容。在 編寫過程中，本書除突齣強調統計學知識係統性的特 點外，還采用學習重點提示、研究案例輔助性引導和 sPss分析軟件應用等內容設計，使教材更具針對性和 實用性。

目錄

章 緒論
節 體育統計及其研究對象
第二節 體育統計在體育活動中的作用
第三節 體育統計中的若乾基本概念
第二章 統計資料的收集與整理
節 統計資料的收集
第二節 統計資料的整理
第三章 樣本特徵數
節 集中位置量數
第二節 離中位置量數
第三節 瓦的閤成計算與S的閤成計算
第四節 平均數和標準差在體育中的應用
第四章 相對數與動態分析
節 相對數
第二節 動態分析
第三節 動態分析方法在體育中的應用
第五章 正態分布
節 正態分布的概念與性質
第二節 正態分布錶的使用
第三節 正態分布理論在體育中的應用
第六章 統計推斷
節 參數估計
第二節 假設檢驗的基本思想及步驟
第三節 幾種常用的檢驗方法
第四節 假設檢驗方法在體育中的應用
第七章 方差分析
節 方差分析的基本概念
第二節 單因素方差分析
第三節 平均數的多重比較
第四節 雙因素方差分析
第五節 方差分析法在體育中的應用
第八章 相關分析
節 相關分析的概念與性質
第二節 相關係數的計算與檢驗
第三節 等級相關
第四節 偏相關與復相關
第五節 相關分析在體育中的應用
第九章 迴歸分析
節 迴歸分析的概念與功能
第二節 一元綫性迴歸方程
第三節 多元綫性迴歸方程
第四節 逐步迴歸
第五節 迴歸分析方法在體育中的應用
第十章 聚類分析
節 R型聚類分析
第二節 Q型聚類分析
第十一章 統計錶與統計圖
節 統計錶
筆一節 統計圖
附錶 常用數理統計分析錶
附錶1 正態分布錶
附錶2 X2分布上側臨界值錶
附錶3 t檢驗臨界值錶
附錶4 F檢驗臨界值錶
附錶5 多重比較q值錶(一)
附錶6 多重比較q值錶(二)
附錶7 相關係數臨界值錶
附錶8 等級相關係數臨界值錶
附錶9 隨機數錶(一)
附錶10 隨機數錶(二)
附錄 SPSS簡介
附錄1 常規統計量計算
附錄2 假設檢驗
附錄3 單因素方差分析
附錄4 相關分析
附錄5 迴歸分析
附錄6 聚類分析
附錄7 統計圖

作者介紹

文摘

序言

《體育統計學 第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材》內容簡介 《體育統計學 第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材》是一本係統闡述體育領域統計學理論與應用的書籍。本書緊密結閤我國高等教育“十二五”規劃的教學要求，旨在為體育類本科生提供紮實、前沿的統計學知識和研究方法，培養其在體育實踐、教學、科研中運用統計學解決問題的能力。本書在第二版的基礎上，根據最新的學術發展和教學反饋進行瞭全麵修訂和更新，力求內容更加精煉、案例更加貼切、方法更加實用。 第一部分：統計學基礎與描述性統計 本部分為後續內容打下堅實的基礎，詳細介紹瞭統計學的基本概念、分類以及在體育研究中的重要性。 第一章 統計學在體育研究中的作用 引言：體育研究的科學性與統計學的關聯。 統計學定義與基本術語：總體、樣本、個體、變量、參數、統計量等。 體育研究中常見的數據類型：定性數據（如性彆、項目）、定量數據（如成績、年齡、心率），以及它們在統計分析中的不同處理方式。 統計學在體育科學研究中的價值：描述現狀、發現規律、檢驗假設、預測趨勢、評估乾預效果等。 本課程的學習目標與內容概覽。 第二章 數據收集與整理 科學的數據收集方法：問捲調查、實驗測量、觀察記錄、數據庫檢索等，並分析其優缺點。 抽樣技術：隨機抽樣（簡單隨機、係統、分層、整群）與非隨機抽樣（方便、判斷、配額、滾雪球），及其在體育研究中的適用性。 數據錄入與清理：數據輸入的常見錯誤識彆與糾正，缺失值處理策略（刪除、插補），異常值檢測與處理。 數據編碼：分類變量的數值化編碼，以及對數據的初步處理。 統計軟件在數據收集與整理中的應用（如SPSS、R）。 第三章 數據的圖錶展示 描述性統計圖錶的原則與作用：清晰、準確、直觀地呈現數據特徵。 頻數分布錶：單變量頻數分布、分組頻數分布的構建與解釋。 集中趨勢的圖示：直方圖、頻率多邊形、纍計頻數麯綫（Ogives）展示數據的分布形態。 離散程度的圖示：箱綫圖（Box Plot）展示數據的分布範圍、中位數、四分位數、異常值等。 變量間關係的圖示：散點圖（Scatter Plot）展示兩個定量變量之間的綫性或非綫性關係，條形圖/柱狀圖展示分類變量的比較。 其他常用圖錶：餅圖、摺綫圖等在特定情境下的應用。 圖錶的規範要求與解讀技巧。 第四章 集中趨勢的測度 平均數：算術平均數（Mean）的計算、性質與局限性，尤其是在存在極端值時。 中位數（Median）：計算方法，以及其不受極端值影響的優勢，適用於偏態分布數據。 眾數（Mode）：定義、計算方法，適用於分類數據和離散數據，可能存在一個、多個或沒有眾數。 幾何平均數、調和平均數：在特定體育情境下的應用（如速度、比率的平均）。 集中趨勢測度選擇的原則：根據數據類型、分布形態和研究目的進行閤理選擇。 第五章 離散程度的測度 全距（Range）：最簡單的離散程度指標，易受極端值影響。 平均差（Mean Deviation）：計算方法與意義，以及其在實踐中應用較少的原因。 方差（Variance）與標準差（Standard Deviation）：方差的計算（總體方差與樣本方差），標準差的計算及其作為離散程度最常用指標的優勢，反映數據圍繞均值的離散程度。 變異係數（Coefficient of Variation）：用於比較不同單位或量級數據的相對離散程度，在體育錶現評估中的應用。 四分位差（Interquartile Range, IQR）：衡量中50%數據的離散程度，對異常值不敏感。 離散程度測度在體育研究中的意義：評估運動錶現的穩定性、分析訓練效果的差異、衡量群體間的變異性等。 第六章 分布形態的描述 偏度（Skewness）：衡量數據分布的對稱性，正偏態、負偏態、對稱分布的特徵與解釋。 峰度（Kurtosis）：衡量數據分布的“尖峭”程度，高峰、低峰、正態分布的特徵與解釋。 偏態與峰度在體育數據分析中的應用：例如，運動員成績的分布可能存在正偏態（大多數成績在中等水平，少數非常高）。 利用統計圖錶和統計量初步判斷數據分布。 第二部分：概率論基礎與抽樣分布 本部分將介紹概率論的基本概念，為理解推斷性統計打下理論基礎，並介紹抽樣分布的概念，連接描述性統計和推斷性統計的橋梁。 第七章 概率論基礎 概率定義：古典概率、經驗概率、主觀概率。 事件與樣本空間：隨機事件、必然事件、不可能事件，樣本空間的概念。 事件的關係：互斥事件、對立事件。 概率的基本性質：非負性、規範性、可加性。 概率的基本計算法則：加法法則（互斥事件與非互斥事件）、乘法法則（條件概率）。 全概率公式與貝葉斯公式：在體育研究中應用（例如，根據訓練情況預測受傷概率）。 第八章 隨機變量及其分布 隨機變量的定義：離散型隨機變量與連續型隨機變量。 離散型隨機變量的概率分布：概率質量函數（PMF），期望值（E(X)）與方差（Var(X)）的計算。 常見的離散型分布：二項分布（Binomial Distribution，如投籃命中次數）、泊鬆分布（Poisson Distribution，如單位時間內發生的某項事件次數，如一次訓練中的犯規次數）。 連續型隨機變量的概率密度函數（PDF）與纍積分布函數（CDF）。 常見的連續型分布：均勻分布、指數分布。 第九章 正態分布與中心極限定理 正態分布（Normal Distribution）：定義、特性（對稱性、鍾形麯綫），標準正態分布（Z分布）。 Z分數（Z-score）：標準化變量，用於比較不同分布下的數據。 正態分布在體育研究中的應用：許多體育測量指標（如身高、體重、運動能力）近似服從正態分布。 中心極限定理（Central Limit Theorem）：闡述樣本均值分布的規律，是統計推斷的理論基石，即使原始數據不服從正態分布，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布也趨於正態。 第十章 抽樣分布 抽樣分布的概念：樣本統計量的概率分布。 樣本均值的抽樣分布：均值、方差、形狀。 樣本比例的抽樣分布：均值、方差。 t分布（t-Distribution）：當總體標準差未知且樣本量較小時，樣本均值的分布。 卡方分布（Chi-squared Distribution）：與方差的推斷相關。 F分布（F-Distribution）：用於比較兩個方差，在方差分析中至關重要。 抽樣分布在統計推斷中的作用：為估計總體參數和檢驗統計假設提供依據。 第三部分：推斷性統計 本部分是本書的核心，重點介紹如何利用樣本數據對總體進行推斷，包括參數估計和假設檢驗，並應用於體育研究中的具體問題。 第十一章 參數估計：點估計與區間估計 點估計：使用樣本統計量（如樣本均值、樣本比例）作為總體參數（如總體均值、總體比例）的最佳猜測值。 估計量的性質：無偏性、有效性、一緻性。 區間估計（置信區間）：構造一個包含總體參數的概率區間。 總體均值的置信區間： 總體方差已知時：使用Z分布。 總體方差未知時：使用t分布，以及不同樣本量下的計算。 總體比例的置信區間。 置信水平與置信區間的寬度：解釋其含義，以及影響因素（如樣本量、置信水平）。 在體育實踐中應用：估計運動員的平均訓練成績、估算某種運動損傷的發生率。 第十二章 假設檢驗：基本原理與單樣本檢驗 假設檢驗的基本思想：提齣原假設（H0）和備擇假設（H1），根據樣本數據判斷是否有足夠證據拒絕原假設。 假設檢驗的步驟：設定假設、確定檢驗統計量、確定顯著性水平（α）、計算檢驗統計量的概率值（p值）、做齣決策（拒絕或不拒絕H0）。 兩類錯誤：第一類錯誤（α，棄真）和第二類錯誤（β，取僞），以及統計功效（1-β）。 單側檢驗與雙側檢驗。 單樣本Z檢驗：檢驗單個樣本均值是否等於已知總體均值（當總體方差已知時）。 單樣本t檢驗：檢驗單個樣本均值是否等於已知總體均值（當總體方差未知時）。 單樣本比例檢驗。 在體育運動訓練中的應用：檢驗某種新型訓練方法是否能顯著提高運動員成績。 第十三章 假設檢驗：兩樣本檢驗與配對樣本檢驗 獨立兩樣本t檢驗：比較兩個獨立樣本均值是否存在顯著差異（適用於不同運動員群體）。 配對樣本t檢驗：比較來自同一組被試在不同條件下（或不同時間點）的均值是否存在顯著差異（如訓練前後對比）。 獨立兩樣本比例檢驗。 方差齊性檢驗（F檢驗）：在進行兩樣本t檢驗前，檢驗兩樣本方差是否相等，決定使用哪種形式的兩樣本t檢驗。 在體育科研中的應用：比較不同訓練計劃對運動員體能改善效果的差異，或評估安慰劑效應。 第十四章 方差分析（ANOVA） 方差分析的基本原理：將總變異分解為組間變異和組內變異。 單因素方差分析（One-way ANOVA）：比較三個或三個以上獨立樣本均值是否存在顯著差異（如比較不同運動項目運動員的平均得分）。 F統計量的計算與檢驗。 多重比較（Post-hoc tests）：當ANOVA結果顯著時，用於確定具體哪些組之間存在差異（如LSD、Tukey檢驗）。 在體育管理和教學中的應用：評估不同教學方法對學生運動技能掌握程度的影響。 第十五章 相關與迴歸分析 相關分析： Pearson相關係數（r）：衡量兩個定量變量之間綫性關係的強度和方嚮。 Spearman等級相關係數：適用於非參數數據或存在異常值的情況。 相關係數的檢驗：判斷相關是否顯著。 相關不等於因果：強調在解釋相關性時的注意事項。 迴歸分析： 簡單綫性迴歸（Simple Linear Regression）：建立一個定量變量（因變量）與另一個定量變量（自變量）之間的綫性模型，用於預測。 迴歸方程的建立：最小二乘法。 迴歸係數的解釋：斜率（b）與截距（a）。 判定係數（R²）：衡量迴歸模型對因變量變異的解釋程度。 迴歸係數的顯著性檢驗。 多重綫性迴歸（Multiple Linear Regression）：建立因變量與多個自變量之間的綫性模型。 在體育訓練、運動錶現預測、傷病風險評估等方麵的應用。 第十六章 擬閤優度檢驗與獨立性檢驗（卡方檢驗） 卡方（χ²）分布的性質。 擬閤優度檢驗（Goodness-of-Fit Test）：檢驗樣本數據是否來自某個特定的理論分布（如檢驗運動員選擇運動項目的分布是否與總體分布一緻）。 獨立性檢驗（Test of Independence）：檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯（如檢驗性彆與是否參與某項運動的關係）。 列聯錶（Contingency Table）的構建與分析。 卡方檢驗的注意事項：樣本量要求、期望頻數。 在體育調查和行為分析中的應用。 第四部分：高級主題與應用 本部分將介紹一些更高級的統計方法，並結閤體育領域的實際案例，展示統計學在解決復雜問題中的能力。 第十七章 統計軟件的應用 介紹主流統計軟件（如SPSS, R, Excel）在體育統計學中的操作。 數據導入、管理與預處理。 常用統計分析方法的實現：描述性統計、圖錶製作、假設檢驗、迴歸分析等。 結果的解讀與報告。 強調實際操作的重要性，鼓勵學生通過軟件進行數據分析練習。 第十八章 體育研究中的統計專題 運動訓練效果的統計評估：如何設計實驗，選擇閤適的統計方法量化和評估訓練計劃的有效性。 運動錶現的統計分析：利用統計模型分析影響運動成績的因素，進行預測。 運動損傷的統計建模：分析運動損傷的風險因素，預測發病率。 體育人口統計分析：研究不同人群在體育參與度、健康狀況等方麵的差異。 體育管理中的統計應用：評估賽事運營效果，分析觀眾滿意度。 第十九章 統計分析中的常見問題與對策 數據假設的檢驗與違反：如何判斷數據是否滿足統計方法的假設，以及違反假設時的替代方案。 多重比較問題：在多次比較中如何控製第一類錯誤。 樣本量大小的確定：如何根據研究目的和預期效果計算所需的樣本量。 結果的可解釋性：如何清晰、準確地解釋統計分析的結果，避免過度解讀。 統計報告的規範：如何撰寫科學、規範的統計分析報告。 本書的編寫力求理論與實踐相結閤，通過大量體育領域的實例，幫助讀者理解統計學概念在實際問題中的應用。在每章的末尾，都提供瞭思考題和練習題，以鞏固所學知識。本書適閤高等院校體育專業本科生作為教材使用，也可作為體育工作者、研究人員以及對體育統計學感興趣的讀者的參考書。通過學習本書，讀者將能夠熟練掌握統計學的基本原理和方法，並能將其有效地應用於體育科學研究和實踐中。

評分☆☆☆☆☆

《體育統計學》（第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材）是一本非常紮實的著作。它在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個絕佳的平衡點。書中對於統計學原理的闡述，雖然嚴謹，但始終圍繞著體育領域的實際需求展開，讓讀者能夠深刻理解統計學工具的“為什麼”和“怎麼用”。我特彆欣賞作者在處理一些統計學上的難點問題時，所采用的圖文並茂的講解方式，比如在解釋統計顯著性的時候，通過多個圖錶的對比，讓我對概念的理解瞬間清晰明瞭。而且，這本書的內容更新及時，涵蓋瞭當前體育統計領域的一些前沿研究動態，讓我能夠及時瞭解到最新的發展趨勢。我曾嘗試過一些其他統計學的教材，但總覺得過於抽象，而這本書則通過大量具體的體育案例，將抽象的統計概念變得生動鮮活，極大地提升瞭我的學習興趣和動力。我相信，這本書的價值將遠不止於課堂教學，它將成為我在未來職業生涯中不可或缺的參考工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書《體育統計學》（第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材）給我的整體印象是嚴謹而不失活潑。它的內容編排得很有條理，從基礎的統計概念講到相對復雜的統計模型，每個章節都設計得十分用心。我特彆喜歡書中關於統計軟件在體育數據分析中應用的介紹，它讓我瞭解到原來復雜的統計計算可以藉助現代科技變得如此便捷高效。書中穿插的許多體育明星的案例分析，也讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，讓我看到瞭統計學在發掘體育人纔、優化運動錶現方麵的獨特價值。舉個例子，書中關於“成功因素分析”的章節，通過對優秀運動員各項體能指標的統計分析，為我們提供瞭寶貴的參考。這不僅是理論的講解，更是對現實的高度提煉。這本書的齣現，無疑為想要深入瞭解體育數據背後的奧秘的讀者提供瞭一條清晰的路徑。我將這本書視為我體育統計學習旅程中的重要裏程碑，它不僅擴展瞭我的知識邊界，更激發瞭我對未來研究的無限熱情。

評分☆☆☆☆☆

讀完《體育統計學》（第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材），我深切感受到它對於提升體育科研能力的重要性。這本書不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的培養。它教會瞭我如何從海量的體育數據中提取有價值的信息，如何運用統計學工具來驗證體育理論，以及如何客觀地評估體育活動的效果。我尤其欣賞書中關於迴歸分析和方差分析的講解，這些章節詳細闡述瞭如何構建模型來預測體育成績，或是分析不同因素對運動錶現的獨立影響。書中提供的案例也十分豐富，涵蓋瞭項目選擇、訓練計劃優化、傷病預防等多個方麵，讓我看到瞭統計學在解決體育實際問題上的巨大潛力。對我而言，這本書不僅是一本教科書，更是一本“工具書”，它為我今後從事體育科學研究打下瞭堅實的基礎。我開始期待著能夠運用書中介紹的統計技術，去解答一些睏擾我已久的體育學問題，也希望能通過嚴謹的統計分析，為體育事業的發展貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《體育統計學》（第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材）是一本非常實用的入門讀物，尤其適閤那些對體育統計領域初窺門徑的讀者。它摒棄瞭許多過於理論化、晦澀難懂的講解方式，而是側重於統計學在體育現象分析中的實際應用。例如，書中對於抽樣方法、假設檢驗的講解，都配有大量體育比賽數據作為實例，讓我能夠直觀地理解這些統計概念的意義和價值。我印象特彆深刻的是關於相關性與因果性區彆的章節，作者通過分析不同訓練強度與運動成績的關係，生動地闡述瞭統計學在避免誤判方麵的作用。這對於我們未來在體育研究中進行科學的論證至關重要。這本書的語言也相當通俗易懂，即使是統計學背景不強的學生，也能輕鬆掌握。它的邏輯結構也很清晰，每一章都緊密承接上一章，形成一個完整的知識體係。我特彆欣賞作者在書中強調的“用數據說話”的科研態度，這讓我更加堅定瞭在體育學習中運用統計學思維的決心。

評分☆☆☆☆☆

這本《體育統計學》（第3版/十二五普通高等教育本科規劃教材）簡直是我近年來讀過最令我感到振奮的教材之一瞭！作為一名對數據分析抱有濃厚興趣的體育生，我一直渴望能有一本書能將統計學的嚴謹理論與體育領域的實際應用完美結閤。這本書恰恰做到瞭這一點。從最基礎的描述性統計，到後麵深入的推斷性統計，作者層層遞進，循序漸進，講解清晰透徹。我尤其喜歡它在每章末尾都設置瞭豐富的習題，這些習題不僅僅是枯燥的計算，更多的是結閤瞭不同體育項目的實際案例，比如分析不同訓練方法對運動員錶現的影響，或是評估某項賽事結果的概率。這讓我不僅能鞏固所學知識，更能真切地感受到統計學在體育科研和實踐中的強大生命力。我曾經對統計學感到有些畏懼，覺得它離我的專業領域太遠，但這本書徹底改變瞭我的看法。它像一位經驗豐富的導師，耐心地引導我一步步走進統計學的世界，讓我發現原來冰冷的數據背後隱藏著如此豐富的體育智慧。我迫不及待地想將書中介紹的統計方法運用到我自己的研究課題中去，相信它一定能給我帶來意想不到的收獲。