店铺： 科学出版社旗舰店
出版社： 科学出版社
ISBN：9787030577016
商品编码：29760568507
包装：平装
开本：16
出版时间：2018-06-01
页数：152
字数：202000
具体描述
商品参数
| 低碳环保视域下的能耗控制策略研究 | ||
| 曾用价 | 88.00 | |
| 出版社 | 科学出版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 出版时间 | 2018年06月 | |
| 开本 | 16 | |
| 作者 | 李丽 | |
| 装帧 | 平装 | |
| 页数 | 152 | |
| 字数 | 202000 | |
| ISBN编码 | 9787030577016 | |
内容介绍
本书以通信基站的能耗控制为例，进行能耗控制的策略研究。通信基站是整个通信网络设备运行与维护中的能耗大户。通信基站的能耗主要是指由机房空调系统引起的数额巨大的耗电量。空调系统的热环境是不确定的环境，在这种环境下，空调的频繁启停形成大量的能耗，造成高额的运行成本，降低基站能耗已成为有关部门及企业重点关注的内容。本书研究空调系统的节能，提出节能降耗问题及对策；考虑到空调系统的热环境具有不确定性，采用模糊、模糊随机等技术，研究不确定环境下的能耗控制理论与方法；提出一系列通信机房空调系统节能降耗的温度控制方法。本书能够对通信基站能耗管理的智能化起到一定的推动作用，为节能化的研究指出一个新的方法。本书在管理理论上，丰富不确定环境下的能耗决策问题的理论；在管理实际中，为能耗控制问题提供科学的定量分析模型。
目录
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景、内容及意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究内容及研究方法 4
1.1.3 研究意义 9
1.2 国内外研究现状 10
第2章 低碳环保视域下的节能降耗问题及对策 15
2.1 全球低碳节能的行动与节能途经 15
2.2 我国在低碳节能方面所做的下作及存在的问题 16
2.3 我国低碳节能方面的对策 19
2.4 本书的研究 21
第3章 理论基础 25
3.1 不确定理论及相关方法 25
3.1.1 随机变量 25
3.1.2 模糊变量 26
3.1.3 模糊随机变量 29
3.1.4 模糊随机规划模型 29
3.2 控制及优化方法 31
3.2.1 模糊控制 31
3.2.2 神经网络控制 32
3.2.3 模糊神经网络控制 35
3.2.4 遗传算法 36
3.2.5 灰色系统理论 40
第4章 不确定环境下的节能系统 45
4.1 节能管理信息系统结构 45
4.1.1 节能系统的硬件系统 47
4.1.2 节能系统的软件系统 49
4.2 耗电量的影响因素分析 51
4.3 节能控制装置及控制规则 53
4.3.1 新风/空调系统的控制规则 53
4.3.2 控制逻辑分析 56
4.4 节能控制过程 60
4.4.1 不确定化处理及输入量确定 61
4.4.2 建立耗电量的优化模型 61
4.4.3 运用混合智能算法搜索*优解 64
4.4.4 模型的修正 64
第5章 通信基站空调系统的热环境 66
5.1 通信基站热环境影响因素 66
5.2 热环境评价各因素隶属度函数的建立及其权重的确定 68
5.2.1 各因素隶属度函数 68
5.2.2 热环境评价指标权重 68
5.3 通信基站热环境系统设计 70
第6章 空调系统的自适应温度控制方法 73
6.1 通信机房的环境要求及温度控制原理 73
6.2 节能降耗的自适应温度控制过程 74
6.3 空调启动温度的定量决策 75
6.4 应用情况 77
第7章 模糊神经网络温度控制方法 78
7.1 温度控制系统原理 78
7.2 模糊神经网络控制器的设计 80
7.3 模糊神经网络的学习方法 82
7.4 实验结论 82
第8章 基于灰色预测的模糊神经网络温度控制方法 85
8.1 基于灰色预测的模糊神经网络控制结构 85
8.2 灰色预测模型的建立 86
8.2.1 灰色预测算法 87
8.2.2 等维新信息滚动预测算法 88
8.3 空调房间温度模糊神经网络控制及实现 89
8.4 仿真研究 91
第9章 模糊随机气温变量的温度控制模型 93
9.1 耗电量的影响因素分析 93
9.2 模糊随机气温变量及其数学描述 94
9.2.1 模糊随机室内温度的数学描述 94
9.2.2 模糊随机室外温度变化率的数学描述 95
9.3 模型的建立 96
9.4 简单模型的求解及企业实例分析 98
9.5 复杂模型的求解及企业实例分析 1oo
第10章 节能方案的选择 104
10.1 节能方案的形成 104
10.2 节能方案选择的模糊线性规划模型 106
10.3 模糊线性规划模型的求解 107
10.4 节能方案选择的实例 11o
第11章 空调系统节能技术在其他领域中的应用 113
11.1 冷链物流的低碳节能问题 114
11.2 冷链物流的设备与技术 118
11.3 低碳供应链中的温控技术 122
11.4 冷链物流中的节能管理 126
参考文献 130
附录A 国际社会应对气候变化问题制度构建重要历程 137
附录B 我国节能方面的有关政策文件 139
附录C 基站现场照片 141
在线试读
第1章 绪论
低碳环保不仅关系到人类的生存和发展，还关系到全球的可持续发展。节能降耗是世界各国都普遍关注的问题，也是我国发展低碳经济的战略重点，是落实科学发展观、全面建设小康社会的重大问题。本书在低碳环保视域下，以通信基站的空调系统电能耗控制为例，研究能耗控制的方法及策略，以利于行业减少自身能耗。这些能耗控制的方法及策略也可用于探索其他领域的节能减排，研究的节能技术也可应用于其他产业。
1.1 研究背景、内容及意义
全球环境不断恶化、能源供应日趋紧张，节能减排已经影响各国经济的发展，世界各国纷纷出台制度、政策加强能源节约。在能源紧缺的背景下，节约能源资源、提高能源效率不仅关系到我国的产业升级、经济增长方式转变的进程，还关系到国家的能源安全和经济持续增长，更关系到我国生态环境的保护和社会的可持续性发展。实现减排、建立低碳社会是全球经济发展的必然趋势，也是中国落实科学观、实现社会经济可持续发展的必然选择。党和政府对低碳环保、节能减排下作高度重视，将节约资源、低碳环保纳入了我国的基本国策。提出“节能减排”、“建设资源节约型、环境友好型社会”、“加强应对气候变化能力建设，为保护全球气候做出新贡献”、“連设美丽中国”及“绿色低碳”、“降低能耗”、“落实减排承诺”的科学发展决策，明确提出了建设生态文明，形成节约能源、资源和保护生态环境的产业结构、增长方式、消费模式的要求，将节能减排作为我国走可持续发展道路的重要战略。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》（简称“十一五”规划《纲要》）和《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》（简称“十二五”规划《纲要》）要求单位工业增加值能耗降低20%左右，主要污染物排放总量减少10%。针对碳排放带来的****的生存环境恶化，以及大气污染严重等问题，我国出台了一系列关于环境保护、能源消耗的政策法规，要求控制污染。
1.1.1 研究背景
近年来，我国经济快速发展，成就显著。目前，经济正处在高速发展的阶段，随着能源需求的不断增加，能源消耗量增长很快，碳排放量不断增加，我国已成为世界*大的碳排放国。我国不仅能源消耗量高、能源消耗量增长很快，而且能源消耗强度高、利用效率低。在能源结构方面，基本以煤炭为主、多种能源互补，一次能源生产和消费的65%左右为煤炭，而且在未来相当长的时间内仍将以煤炭为主要一次能源。根据国家统计局统计数据，我国的能源消耗量连续多年持续增长。2013年全年能源消费总量41.7亿吨标准煤。2014年全年能源消费总量42.6亿吨标准煤，占全球能源消费总量中的20%左右。2015年全年能源消费总量43.o亿吨标准煤，比2014年增长0.9%。2016年全年能源消费总量43.6亿吨标准煤，比2015年增长1.4%。
经济发展和社会生活的各个方面都离不开电，电的消耗所面临的减排压力将越来越大。根据国家统计局统计数据，2013年全年能源消费总量中的电力消费量同比增长7.5%，2015年全年电力消费量同比增长0.5%，2016年全年电力消费量同比增长5%。以空调用电为例，我国空调制冷机等用电量占全球比重较大。目前中国电机的用电量约占全国用电量的60%，其中风机、机泵、压缩机和空调制冷机的周电量分别占全国用电量的10.4%、20.9%、9.4%和6%，电机产品效率比国外先进水平低2%~3%。每年7月下旬到8月中旬，在全国持续出现大面积高温天气时，空调负荷达到*大值，占全社会*大用电负荷的1/4左右，北京、上海等中心城市超过40%，并且每年居高不下。据统计，公共建筑空调能耗在城市夏季用电中所占一般达到40%左右。以北京市为例，北京市盛夏天气空调电负荷约为350万kW，约占北京市*大供电负荷的40%。公共建筑空调耗电量按单机平均每天使用10h计算，夏季用电量(208万kW×90天×10h)达到18.7亿kW·h，约为北京市总用电量的5.4%。
用电量的增长带来了煤炭能源消耗的增加，因为煤是发电的主要资源，并且煤炭是发电的主要一次能源。在未来相当长的时间内水电占比只有20%左右，火电占比高达77%。由于大部分发电依靠火力，而煤的碳密集程度比其他化石燃料高得多，单位能源燃煤释放的二氧化碳是天然气的近两倍。因此，耗电与碳排放具有很大关系。目前我国约80%的碳排放量来源于煤炭消费，20%左右来源于石油消费，而仅有少量的碳排放量来源于天然气。我国85%的二氧化碳都是燃煤排放的，大气污染中仅二氧化碳造成的经济损失就占国内生产总值(gross domestic product，GDP)的2.2%。在1992年的联合国环境与发展大会(the United Nations Conference on Environment and Deve10pment，UNCED)上，《里约热内卢环境与发展宣言》（简称《里约宣言》）就指出，随着经济的发展，能源强度越来越大，消耗的煤炭越来越多。耗电量大，碳排放量大，对环境造成的危害就大。近几年，随着科技的进步，我国能源利用效率有所提高，但与世界先进水平还有很大差距。
节约资源、环境保护是世界各国关注的问题，也是我国的基本国策[2-4]。我国对低碳及环境保护的重视程度越来越高，不仅将注意力放在传统的高耗能产业上，而且对如通信等新兴产业的碳排放及环境保护也非常重视。近几年，通信行业用电量大幅度增加，我国整个通信行业年耗电量超过300亿kW·h。通信行业成为减排的重要领域。国务院国有资产监督管理委员会2010年3月发布了《中央企业节能减排监督管理暂行办法》（第23号），将电信运营企业从节能一般企业提升到关注企业，对电信运营商节能工作实行更加严厉的考核。
电信运营企业的能耗主要包括日常运作用电和通信网络用电两部分，其中，通信网络用电占主要部分。以通信基站为例，我国移动通信基站数量很多，根据2017年10月统计数据，国内三大移动通信运营商基站总数达600余万。随着第四代(4G)移动通信网建设的启动，国内还将建设数以万计的4G基站。随着通信企业的运营网络与用户的不断扩大，通信运营商的基站数量逐年增多。通信基站机房内有大量交换设备和传输核心设备，这些设备常年运行，发热量高，通信基站机房对于温湿度和空气洁净度等指标都有强制性要术。机房内电源设备、传输设备、交换设备和数据设备等都是发热体，要保持机房内一定的下作环境温度，这些基站内都设有空调及中央控制系统，在无人值守状态下，一年四季根据外界气候情况，使室内保持相对稳定的机器适宜温度，以提高电信设备的运行效率和使用寿命。由于大量使用空调，耗电量居高不下。目前，通信运营业节能形势严峻。
基站通信机房能耗主要包括空调能耗、风机能耗以及不可预测的其他能耗。其中空调能耗在整个能耗中所占的比例*大。在为数众多的局（站）（机房/模块局/接入网站点/一体化机房）中，空调用电基本上占其企业用电的45%左右。根据调查了解，在精密空调机房中，仅精密空调运行耗电就占其耗电总量的40%以上。国家对电信运营商节能工作实行严格的考核，为此，各电信运营商都面临着在提高基站设备运行效率的同时，降低空调耗电量的问题。
物流行业也存在耗电量高的问题。随着我国城乡居民的消费能力和消费水平不断提高，居民对农产品的新鲜度、营养价值、销售价格等多方面提出新要求，对食品安全的要求也越来越高。研究和实践表明，低温可以有效延长生鲜农产品的保质期。适当低温环境可以抑制一般的腐败菌和病原菌的发育，抑制生鲜农产品的呼昅作用和蒸腾作用，减少营养成分的消耗和水分蒸发，延缓衰老变质过程。为保障农民增收和居民的消费需求，装备有空调系统的农产品冷链物流设备在我国得到了广泛应用。近年来，政府大力推动冷链物流，因此冷链物流也成为企业大力发展的领域。
将生鲜农产品，即新鲜的禽、蛋、肉、水产品、水果、蔬菜等从产地获得后，依靠低温物流链（低温加工、低温运输、低温装卸、低温存储、低温销售等）实现从田间到餐桌的生产和消费的全程对接，建立全程的产品品质追溯系统，在产品的采收、储藏、加工、运输、分销、零售等环节，保证产品品质及质量安全，并减少损耗、防止污染，这种特殊的供应链系统就要依靠空调系统。农产品在在储存过程中的温度控制成为一个重要问题，而低温控制需要消耗大量的能量，如何减少能量消耗也是一个需要关注的重要问题。
1.1.2 研究内容及研究方法
节能降耗是企业的社会责任，也是企业可持续发展的重要条件。本书在低碳环保视域下，以通信基站为例，研究空调系统的节能。从能源管理的角度，进行变风量空调能源管理系统（以下简称节能系统）的分析与设计。在运行管理阶段采取科学合理的方法与策略，针对传统控制过程中存在的难于建立精确的数学模型、模型修正数据获取效率低等问题，进行实验研究和建模研究。根据长期实践的经验、专业的节能技术知识以及人的思维过程，提出新的控制方法；建立控制温度决策模型；解决模型选择、自适应修正等关键技术，使模型能够进行自适应和自学习；在大量样本基础土，得出*优控制策略。量化节能效果，实现空调节能。对空调系统节能的研究，一方面着眼于减少行业自身能耗，另一方面强调节能技术在其他产业中的应用。
1．研究内容
空调环境的耗电量控制路线如图1.1所示。
图1.1 空调环境的耗电量控制路线
本书研究空调系统节能降耗问题及对策，以及能耗控制的方法与技术。内容涉及节能降耗问题及对策、不确定环境下的节能系统、通信基站空调系统的热环境、空调系统的自适应温度控制方法、模糊神经网络温度控制方法、基于灰色预测的模糊神经网络温度控制方法、模糊随机气温变量的温度控制模型、节电方案的选择、空调系统节能技术在其他领域中的应用等。研究的总体框架如图1.2所示。
图1.2 研究框架
第l章为绪论，主要说明研究背景、内容、意义及国内外研究现状。另外，介绍主要发达国家空调系统节能的做法及启示。
第2章为低碳环保视域下的节能降耗问题及对策。对国内外节能降耗问题进行文献综述，指出全球低碳节能的行动与节能途径。说明我国在应对气候变化、低碳节能方面所做工作的现状，提出低碳经济与低碳环保的理念，指出存在的能源消耗量越来越大、减排技术能力薄弱、发展低碳经济任重道远等问题。提出尽快出台相关制度和标准，进行节能降耗方面的实践，提高能源利用效率，研究低碳节能技术等对策。
第3章介绍本书研究所依据的理论，主要包括随机变量、模糊变量、模糊随机变量、模糊随机规划模型等不确定理论及相关方法，还包括模糊控制系统、神经网络控制、模糊神经网络控制、遗传算法、灰色系统理论等控制及优化方法。
第4章构建不确定环境下的节能系统，包括节能管理信息系统结构、节能控制装置及控制规则、节能控制过程等。目前在通信基站机房环境不变和保障原有服务前提下，降低空调能耗是*为直接有效的节能手段。设计对环境、用能设备的用能时间、用能状况进行集中监控的信息系统。在对节能控制科学诊断、量化评测、统一管理的基础上，进行不确定化推理，建立有关耗电量的优化模型，决策冷源设备的行为。
第5章分析通信基站空调系统的热环境。针对通信机房的环境要求，提出通信基站热环境影响因素，构建通信基站热环境评价指标的隶属度函数，并采用层次分析法对评价指标的重要程度及其算法进行分析，以确定基站环境的评价等级。同时，设计热环境评价系统软件。
第6章提出空调系统的自适应温度控制方法。由于主要依靠空调，在无人值守环境下，传统核心机房的单一空调系统温湿度控制需要消耗大量电能。为节能减排，针对通信基站的要求，设计通信机房空调系统的自适应温度控制方法和过程，提出空调启动温度的定量决策方法。在使用系统时，通过传感器对温度等指标进行监测，将需要的参数在智能控制主机面板窗口上设置完毕后，就不需要再进行其他操作，控制系统能完全自控整个温控系统的运行。一年四季根据外界气候情况，自动控制室内温度，解决使室内在无人状态下保持机器适宜温度的问题。这种方法适用于通信基站当室外温度较高和室外湿度合适的场合时利用空调来降低室内温度的情形，也适用于各类通信枢纽、中心交换周等大型机房。
第7章研究模糊神经网络温度控制方法。许多控制方法都需要建立具有一定精度的被控过程的数学模型，没有被控过程的精确模型，就无法进行相应的控制，或是控制的效果不够满意。因此，建立反映空调系统环境的可靠数学模型是必要的。通信基站环境存在着非线性和不确定性，对内环境的建模是相当复杂的。针对无法取得精确数学模型的温度控制系统的节能控制问题，引入模糊神经控制网络，提出温度控制系统的模糊神经网络控制方法。结合神经网络自学习能力强的特点，将模糊控制与神经网络相结合，对压缩机进行控制，通过智能控制空调设置温度的方式实现节能。
然而，对节能来说，仅研究空调系统的控制温度的设置是不够的。如果能预测耗电量，就能更好地进行耗电量的分析与控制。第8章针对变风量中央空调系统使用常规控制模糊算法控制精度不高的问题，提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略，并应用于通信基站空调房间的温度控制系统中。基于灰色预测模糊神经网络的空调房间温度控制方法将模糊神经网络控制与预测控制技术相结合，建立模糊神经网络与预测控制结合的复合控制器模型。结果表明，运用灰色预测技术对基站环境参数进行预测，方便后续控制，而模糊神经网络控制过程的动态特性，保证基站环境参数的精确和稳定控制。
第9章为模糊随机气温变量的温度控制模型。环境温度经常发生变化，常常
低碳时代下的智慧能源管理：理论、技术与实践 本书深入探讨了在日益严峻的环境挑战与全球气候变化背景下，如何构建一套高效、可持续的能源消耗控制体系。我们聚焦于“低碳环保”这一核心理念，将其置于能源管理策略的中心，力求在满足经济发展需求的同时，最大限度地减少对环境的负面影响。本书并非简单罗列技术清单，而是从宏观的政策导向、中观的行业实践，到微观的技术创新，进行全方位的系统性梳理与研究，旨在为各级决策者、能源管理者、技术研发人员以及相关从业者提供一套兼具理论深度与实践指导意义的解决方案。 第一章：低碳经济与能源转型的宏观背景 本章将首先勾勒出当前全球经济发展与能源消耗之间错综复杂的关系。我们将审视传统高碳能源依赖带来的环境代价，包括温室气体排放、空气污染、资源枯竭等，并分析这些问题对人类社会可持续发展构成的严峻挑战。在此基础上，本书将深入解读“低碳经济”的内涵及其在全球范围内的发展趋势，阐释其作为一种新型发展模式，如何引导经济增长与环境保护协同并进。 我们将重点分析能源转型的重要性与紧迫性，探讨从化石燃料向可再生能源、清洁能源过渡的必然性。这不仅是应对气候变化的迫切需要，更是实现能源安全、提升国家竞争力的战略选择。本章还将回顾国际社会在应对气候变化、推动能源转型方面的重大议程和政策框架，例如《巴黎协定》及其后续的行动计划，以及各国在减排目标、能源结构调整方面的努力与挑战。通过梳理这些宏观背景，读者可以深刻理解为何能源消耗控制需要以低碳环保为前提，为何这是一项关乎人类未来的系统性工程。 第二章：传统能耗控制的局限性与低碳视角的创新 本章将对传统的能耗控制策略进行批判性审视。我们回顾过去为提高能源效率、降低消耗而采取的一系列措施，例如技术改进、设备升级、管理优化等，并分析这些措施在应对日益增长的能源需求和日益严峻的环境压力面前所暴露出的局限性。许多传统的能耗控制方法往往只关注短期内的经济效益或效率提升，而忽视了其对整体碳排放的影响，甚至可能在发展过程中加剧环境负担。 在此基础上，本书将重点提出“低碳环保视域”下能耗控制的创新思路。这意味着，任何能耗控制策略的制定和实施，都必须将减少温室气体排放、降低环境污染作为首要考量。我们将探讨如何将生命周期评估（LCA）等工具引入能耗控制的决策过程，从能源的生产、运输、使用到最终的废弃，全面评估其环境影响。同时，本章将强调“全过程控制”与“系统优化”的重要性，打破部门、环节之间的壁垒，实现能源利用的整体优化，从而最大化地发挥低碳效益。 第三章：低碳视域下的能耗控制关键技术 本章将聚焦于支撑低碳能耗控制的各类前沿技术。我们将深入剖析目前在提高能源利用效率、减少能源消耗、促进清洁能源应用等领域取得突破的关键技术。 能源效率提升技术： 这将包括智能电网技术、建筑节能技术（如高效保温材料、智能照明、自然通风系统）、工业生产过程的节能技术（如余热回收、变频控制、生产流程优化）、交通运输领域的节能技术（如新能源汽车、智能交通管理系统）等。我们将详细阐述这些技术的工作原理、应用前景以及降低碳排放的潜力。 清洁能源集成与管理技术： 本章将重点介绍风能、太阳能、地热能、生物质能等可再生能源的发电和利用技术，以及如何将这些分布式、间歇性的能源高效地并入电网。我们将探讨储能技术（如电池储能、抽水蓄能、氢能储存）在保障能源供应稳定性和提升可再生能源消纳能力中的关键作用。 智能化与数字化能源管理技术： 随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、区块链等技术的发展，智能化与数字化正深刻改变能源管理的面貌。本章将详细介绍如何利用这些技术构建智能能源管理系统（EMS），实现对能源生产、传输、分配和消费的实时监测、精准预测和智能调度。例如，通过大数据分析用户的用能习惯，实现个性化节能建议；利用AI优化工业生产中的能源调度，减少闲置和浪费；应用区块链技术提高能源交易的透明度和效率。 碳捕获、利用与封存（CCUS）技术： 对于一些难以避免的工业过程碳排放，CCUS技术为实现近零排放提供了重要途径。本章将介绍CCUS技术的原理、发展现状以及在特定工业场景下的应用潜力。 第四章：不同领域（工业、建筑、交通、居民生活）的能耗控制策略 本章将针对不同应用场景，提出具体的低碳环保视域下的能耗控制策略。 工业领域： 工业是能源消耗和碳排放的大户。本章将深入探讨工业部门如何通过技术改造、设备更新、工艺优化、能源管理体系建设来降低能耗和碳排放。我们将重点关注高耗能行业的节能减排措施，例如钢铁、水泥、化工等行业，以及如何推广循环经济模式，提高资源利用效率，减少废弃物产生。 建筑领域： 建筑的运行能耗是能源消耗的重要组成部分。本章将详细介绍绿色建筑的标准与实践，包括从建筑设计、材料选择、施工建造到建筑运行与维护全过程的节能减排策略。我们将重点关注建筑围护结构的节能、高效的暖通空调系统、智能照明系统、可再生能源在建筑中的应用，以及既有建筑的节能改造。 交通领域： 交通运输是能源消耗和温室气体排放的重要来源。本章将研究如何通过发展新能源汽车、优化交通结构（鼓励公共交通、慢行交通）、推广智能交通管理、提高燃油效率等多种方式来降低交通领域的能耗和碳排放。我们将探讨电动汽车、氢燃料电池汽车等新能源交通工具的发展现状与挑战，以及充电基础设施的建设。 居民生活领域： 居民生活中的能源消耗虽然相对分散，但总量不容忽视。本章将探讨如何通过推广节能家电、倡导绿色消费习惯、提升居民节能意识、发展智能家居系统等方式，引导居民主动参与到节能减排的行动中来。 第五章：政策、市场与社会协同推进能耗控制 本章将超越纯粹的技术层面，从政策、市场和社会多个维度，探讨如何构建一个系统性的、协同推进的能耗控制框架。 政策引导与法规保障： 本章将分析政府在推动低碳能耗控制中的关键作用，包括制定合理的能源政策、碳排放交易机制、能源效率标准、绿色建筑认证体系、新能源补贴政策等。我们将探讨如何通过市场化的激励机制，引导企业和个人主动采取节能减排措施。 市场机制与金融创新： 本章将研究如何利用市场力量来驱动能耗控制。例如，发展碳排放权交易市场，让碳排放具有价格信号；推广绿色金融，支持节能环保项目的投资；鼓励合同能源管理模式，让专业机构为用户提供节能服务。 技术创新与产业发展： 本章将强调持续的技术创新是实现低碳能耗控制的根本动力。我们将探讨如何通过研发投入、产学研合作、技术转移等方式，推动清洁能源技术、节能技术、智能能源管理技术的突破与应用。同时，本章也将关注低碳能源产业的发展，及其对经济增长的拉动作用。 公众参与与意识提升： 任何可持续的变革都离不开公众的广泛参与。本章将探讨如何通过教育宣传、公众倡导、行为引导等方式，提升全社会对低碳环保的认知，促使公众养成节能的生活习惯，形成全社会共同参与、共同承担的良好氛围。 第六章：能耗控制策略的评估与优化 本章将为读者提供一套科学评估和持续优化能耗控制策略的方法论。我们将介绍如何建立有效的监测、评估与反馈机制，以量化能耗控制的成效，识别存在的问题，并根据实际情况进行动态调整。 绩效评估指标体系： 本章将提出一套全面的能耗控制绩效评估指标体系，涵盖能源消耗强度、单位产值（或服务）的碳排放量、可再生能源利用率、温室气体减排量、能源成本节约比例、环境效益等多个维度。 数据收集与分析方法： 我们将探讨如何有效地收集与分析能耗数据，包括建立能源计量体系、运用数据分析工具、进行基线设定与趋势分析等。 持续改进的循环： 本章将强调能耗控制是一个持续改进的过程。我们将介绍如何运用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环等管理方法，不断地对策略进行规划、执行、检查和改进，从而实现能源利用效率的持续提升和碳排放的不断降低。 案例研究与经验借鉴： 为增强实践性，本章将选取国内外成功的低碳能耗控制案例进行深入剖析，总结其成功经验与可借鉴之处，为读者提供生动的实践参考。 结论：迈向零碳未来的能源之路 本书的结论部分将对全书内容进行升华，重申低碳环保视域下能耗控制的重要性，并展望未来的发展趋势。我们将强调，实现零碳目标不仅是技术问题，更是经济、社会、政策等多方面协同作用的结果。本书旨在抛砖引玉，鼓励更多的研究者、实践者投身于这场关乎人类未来的能源革命，共同构建一个清洁、低碳、可持续的能源未来。
用户评价
评分
这本书的语言风格呈现出一种令人耳目一新的严谨与流畅并存的特质。很多技术性著作的行文常常显得僵硬、拗口，充斥着晦涩的行话，仿佛在刻意设置阅读门槛。但此书的作者明显花费了大量精力来打磨文字，使得那些复杂的专业术语在恰当的语境中得到清晰的解释和铺垫。叙述的节奏感把握得非常好，时而沉稳有力地论证关键命题，时而又用精炼的语言总结出一句振聋发聩的观点。特别是当作者需要引用其他学者的观点时，他总能以一种尊重又不盲从的态度进行评述，既体现了对前人研究的尊重，也凸显了自己批判性思维的独立性。这种高水平的文字驾驭能力，使得原本可能枯燥的学术探讨变得引人入胜，即便是初次接触该领域的人，也能在不感到吃力的前提下，逐步建立起完整的知识体系。
评分从社会价值和前瞻性的角度来看，这本书所探讨的主题具有极强的时代意义和紧迫性。它不仅仅局限于当前的技术实现层面，更将能源控制策略置于一个更宏大的“可持续发展”和“国家战略”的背景下去审视。书中对于未来能源结构转型过程中可能出现的系统性风险的预判，显得尤为深刻和具有警示作用。我尤其欣赏作者在结尾部分对于政策制定者和行业监管者提出的几点建设性意见，这些建议并非空泛的口号，而是基于详实数据和严谨推演后得出的具体路线图，具有很强的指导性。这本书像是一面镜子，清晰地映照出我们在迈向“绿色未来”的道路上，当前存在的薄弱环节和亟待解决的痛点，它提供的不仅仅是技术解决方案，更是一种深刻的、具有前瞻性的系统思维方式，激发着读者去思考更深层次的社会责任与技术伦理。
评分这本书对于研究方法的探讨和创新性展现，令我深感敬佩。它绝非简单的文献综述或旧有模型的修修补补，而是明显注入了作者自己探索和验证的独特路径。我注意到在分析能耗数据波动规律时，作者没有固守传统的线性回归模型，而是引入了更具前瞻性的非线性动态分析方法，这在很大程度上提升了预测的准确性和对突发事件的响应能力。更难得的是，作者坦诚地讨论了其研究模型的局限性，例如在特定季节或特定设备老化程度下的性能衰减，这种对研究边界的清晰界定，恰恰体现了研究者应有的科学态度和成熟度。这种敢于直面问题的勇气，让整本书的论述显得格外可信和有力，它不仅仅是在“展示成果”，更是在“展示如何科学地探索未知”。这对于正在进行相关课题研究的我来说，无疑是开拓了新的研究思路和方法论的参照系。
评分读完这本书，我最大的感受是它在理论深度与实践操作之间找到了一个近乎完美的平衡点。许多研究报告往往停留在宏观的理论建构，对于如何将这些理论转化为实际可操作的方案显得力不从心。然而，这本书的精彩之处在于，它不仅构建了坚实的理论框架，更像是提供了一份详尽的“操作手册”。我特别关注了其中关于“智能传感器网络在能耗实时反馈中的应用”那一章，作者并非简单罗列技术名称，而是深入剖析了不同算法在不同工业场景下的适应性差异，甚至给出了参数优化的建议范围。这种深入骨髓的实用性，对于在企业一线工作的工程师或管理者来说，无疑是巨大的福音。它不是那种“说了等于没说”的空泛之谈，而是真正能够指导我们去思考“如何做”和“如何优化”的实用指南。这种脚踏实地的研究态度，让这本书的价值远远超越了一般的学术文献，更像是一位资深专家的经验总结集。
评分这本书的封面设计和整体排版给我留下了极为深刻的印象。那种素雅而又蕴含力量感的色彩搭配，仿佛直接将“环保”与“科技”这两个主题交织在一起，没有一丝多余的装饰，直击核心。我尤其欣赏作者在章节划分上的匠心独运，那种逻辑的递进感，让人在阅读过程中能够自然而然地跟上思路的脉络。很多学术著作往往过于追求内容的堆砌，导致读者在阅读初期就感到压抑和晦涩，但此书却巧妙地避开了这个陷阱。它通过一系列精心设计的图表和案例分析，将原本抽象的能源概念具象化了，比如在阐述某个控制模型的有效性时，那张对比曲线图简直是教科书级别的清晰度，让我这个非专业人士也能瞬间把握其精髓。翻开书页，那种纸张的质感也十分考究，长时间阅读也不会产生视觉疲劳，足见出版方在细节上的用心。整体来看，这本书在视觉传达和阅读体验上做到了极高的水准，为内容的深度解读打下了坚实的感官基础，让人忍不住想立刻沉浸其中，探究那些深藏在文字背后的奥秘。
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