应急管理在银行业数据中心的策略与实践

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杨志国 著
图书标签:
  • 应急管理
  • 数据中心
  • 银行业
  • 风险管理
  • 业务连续性
  • 灾难恢复
  • 信息安全
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店铺: 黄金屋图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115483720
商品编码:29775092963
包装:平装
出版时间:2018-05-01

具体描述

基本信息

书名:应急管理在银行业数据中心的策略与实践

定价:118.00元

作者:杨志国

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2018-05-01

ISBN:9787115483720

字数:

页码:379

版次:1

装帧:平装

开本:小16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


1.本书理论与实践相结合,能更好地运用到工作实践中。 n
2.本书是一本实用的应急管理策略与实践方面“教科书”式的实践经验介绍书籍。 n
3.本书为读者提供了很多具有借鉴意义的应急预案和主动预防示例。

内容提要


本书从应急管理的基本概念出发,结合大型商业银行数据中心的业务连续性要求特性,通过应急管理的对象、组织架构、管理制度、主动运维与场景应用等方面的论述,系统地介绍了应急管理体系的基本理论与方法。全书共11章,包括应急管理基础,银行业数据中心应急管理概述,应急管理组织架构,应急管理策略、范围、对象及目标,应急管理场所,应急管理制度,主动性维护,应急场景及预案,应急处置及启动,应急管理工具建设,应急案例介绍等。本书理论与实践相结合,为读者提供了很多具有借鉴意义的应急预案和主动预防示例,能更好地运用到工作实践中。

目录


作者介绍


杨志国作为金融业从业者,在大型商业银行从业近30年,现任数据中心副总经理,主要负责数据中心的安全管理、生产调度、总控中心。具有非常丰富的数据中心机房等基础设施建设、设备管理、技术架构、机房搬迁经验,同时精通业界管理体系标准及*佳实践,包括ISO20000标准、ISO27001标准和ITIL等,在IT规划,IT运营管理,信息安全管理等方面亦具有丰富的经验。

文摘


序言



《金融业数据中心安全韧性:风险管控与业务连续性深度解析》 内容概述: 本书深入剖析了金融行业数据中心所面临的复杂风险环境,并系统性地提出了构建强大安全韧性的策略与实践。聚焦于银行、证券、保险等关键金融机构的实际需求,本书不仅涵盖了传统的信息安全防护,更将目光投向了数据中心在面对自然灾害、网络攻击、人为失误、技术故障乃至系统性金融风险时的生存能力和快速恢复能力。本书旨在为金融机构的数据中心管理者、IT安全专家、风险控制人员以及决策者提供一份全面、前瞻且具有高度实践指导意义的参考。 核心内容与章节详解: 第一部分:金融数据中心风险图谱与挑战 第一章:金融业数据中心的关键角色与战略价值: 阐述数据中心作为金融机构核心运营枢纽的地位,包括其在交易处理、风险管理、客户服务、合规报告等方面的不可替代性。 分析数据中心面临的独特风险,如数据泄露、系统中断、合规性审查压力、技术迭代加速等。 探讨全球金融监管环境对数据中心安全和韧性的新要求,例如巴塞尔协议、GDPR、国内金融行业监管规定等。 第二章:数据中心面临的多维度风险识别与评估: 物理安全风险: 详细梳理火灾、水患、地震、停电、恐怖袭击、未经授权的物理访问等外部威胁。 网络安全风险: 深入分析DDoS攻击、勒索软件、APT攻击、内部威胁、零日漏洞、数据篡改等网络层面的风险。 操作与技术风险: 探讨服务器故障、存储介质损坏、网络设备失效、软件缺陷、配置错误、系统集成问题、第三方服务商风险等。 业务连续性中断风险: 分析各种故障场景对核心业务流程的影响,例如支付清算延迟、交易中断、客户信息访问困难等。 合规与法律风险: 强调数据主权、数据隐私保护、金融监管合规性、审计要求等方面的潜在风险。 人为因素风险: 关注操作失误、安全意识薄弱、内部欺诈、权限滥用等由人员带来的风险。 供应链风险: 探讨硬件供应商、软件开发商、云服务提供商等第三方合作伙伴带来的潜在风险。 系统性风险: 考虑与其他金融机构、关键基础设施之间的联动效应,以及可能引发的系统性危机。 第二部分:构建数据中心安全韧性的核心策略 第三章:纵深防御体系的构建与优化: 网络安全防护: 深入介绍下一代防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、Web应用防火墙(WAF)、统一威胁管理(UTM)、数据防泄漏(DLP)、安全信息与事件管理(SIEM)等技术及其部署策略。 端点安全强化: 覆盖防病毒软件、终端检测与响应(EDR)、主机入侵防御系统(HIDS)、设备控制等。 身份与访问管理(IAM): 详细阐述多因素认证(MFA)、最小权限原则、角色分离、特权访问管理(PAM)、会话监控等。 数据加密与保护: 探讨静态数据加密(SED)、传输中数据加密(TLS/SSL)、密钥管理(KMS)等技术,以及数据脱敏、数据备份与恢复策略。 安全加固与漏洞管理: 强调操作系统、应用软件、数据库的安全配置基线,以及定期的漏洞扫描、渗透测试和补丁管理流程。 第四章:数据中心物理安全与环境保障: 场地选择与建设: 论述数据中心选址应考虑的地理、气候、地质、交通等因素,以及建筑结构、消防系统、温湿度控制、动力供应(UPS、发电机)等。 访问控制与监控: 详细介绍门禁系统、生物识别、视频监控、安保人员值守、访客管理等物理安全措施。 环境监测与应急响应: 强调对水、电、火、温湿度、气体等环境参数的实时监控,以及火灾报警、气体灭火、漏水检测等应急处置预案。 第五章:业务连续性规划(BCP)与灾难恢复(DR)策略: 风险评估与业务影响分析(BIA): 明确关键业务系统、恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)。 灾难恢复策略: 深入探讨异地容灾、冷备/温备/热备方案、数据同步与复制技术、云灾备解决方案等。 应急响应计划(ERP): 制定详细的事件响应流程、沟通机制、人员职责、故障切换与恢复步骤。 恢复演练与持续改进: 强调定期进行恢复演练的必要性,以及根据演练结果和实际事件进行计划的更新与优化。 第三部分:数据中心安全韧性的实践落地与管理 第六章:数据中心的运维管理与自动化: 标准化运维流程: 建立变更管理、事件管理、问题管理、配置管理等ITIL框架下的运维流程。 自动化运维工具: 介绍配置管理工具(如Ansible, Chef)、监控告警系统(如Prometheus, Zabbix)、日志分析平台(如ELK Stack)在提升效率和减少人为错误方面的应用。 基础设施即代码(IaC): 探讨通过代码管理基础设施,实现自动化部署、配置和管理。 容量规划与性能优化: 强调对资源使用情况的监控和预测,以及性能瓶颈的识别与优化。 第七章:数据安全与隐私保护的合规性实践: 数据生命周期管理: 从数据采集、存储、处理、传输、共享到销毁的全流程安全与隐私保障。 访问审计与监控: 详细说明对敏感数据访问行为进行实时审计和异常行为检测。 数据脱敏与匿名化: 介绍在开发、测试、分析等场景下保护敏感数据的方法。 合规性审计与报告: 满足监管机构对数据安全和隐私保护的要求,并定期进行内外部审计。 第八章:人员安全意识与专业技能培养: 安全意识培训: 针对全体员工开展定期的网络安全、信息安全、操作规范等培训。 专业技能提升: 鼓励并支持数据中心运维、安全管理、风险控制等岗位人员的专业技能培训和认证。 应急响应团队建设: 建立具备专业素养和快速响应能力的应急团队。 第九章:数据中心技术前沿与未来趋势: 云原生与容器化安全: 探讨Kubernetes、Docker等技术在数据中心的应用及其安全挑战。 人工智能(AI)与机器学习(ML)在安全领域的应用: 分析AI/ML在威胁检测、异常行为分析、自动化响应等方面的潜力。 零信任安全模型: 阐述“永不信任,始终验证”的理念在数据中心安全架构中的实施。 DevSecOps的集成: 将安全左移,贯穿软件开发全生命周期。 可持续发展与绿色数据中心: 考虑能源效率、环保措施在数据中心建设与运营中的重要性。 结论: 本书将数据中心的安全韧性视为一个系统工程,贯穿于设计、建设、运维、管理等各个环节。通过理论与实践相结合的分析,本书为金融机构应对日益严峻的风险挑战,保障业务的持续稳定运行,最终实现金融稳定提供了坚实的理论基础和可操作的指导方案。 目标读者: 银行、证券公司、保险公司等金融机构的数据中心负责人、IT总监、安全官。 金融行业的信息技术安全专家、网络安全工程师、系统架构师。 风险管理部门、合规部门的相关人员。 对金融数据中心安全与韧性感兴趣的研究者和专业人士。

用户评价

评分

这本书的出版真是及时雨,我刚接手我们公司数据中心的运维工作,面对海量的金融数据和日益严峻的网络安全挑战,心里一直悬着一块大石头。市面上关于数据中心运营的书很多,但大多侧重于硬件部署和日常维护,对于像我们银行业这样对风险控制和合规性有着极高要求的特殊环境,真正的“应急”预案和策略就显得捉襟见肘了。这本书的标题,《应急管理在银行业数据中心的策略与实践》,立刻抓住了我的痛点。我非常期待书中能详尽地阐述如何构建一个能够抵御极端事件、快速恢复业务的弹性架构。特别是关于数据备份与恢复的流程设计,以及如何将监管要求无缝嵌入到应急响应体系中,这些都是我急需学习的实战经验。如果书中能提供一些真实的行业案例分析,对比不同银行在面对类似突发事件时的处理差异和教训总结,那这本书的价值无疑会飙升。我希望它不仅仅是理论的堆砌,更能提供一套可以直接套用并根据自身情况调整的行动指南。一个合格的应急管理体系,绝不是事后补救,而是一个渗透到日常运营中的文化和技术集成,这本书如果能在这方面给出深入浅出的指导,那将是我的案头必备手册。我个人对其中关于灾难恢复演练的频率和测试方法的阐述抱有极高的期望,毕竟,没有经过实战检验的预案,都是纸上谈兵。

评分

我接触IT管理这行快二十年了,大大小小的系统切换和突发故障见过不少,但每次面对金融级别的“不可中断”要求时,压力都是山一般的沉重。我最关注的其实是人机交互和决策支持层面。数据中心应急管理,说到底,是管理风险和恐慌。我真想知道,这本书在描述紧急情况下的指挥链建立和沟通机制方面做了多细致的探讨。在系统大面积宕机,信息流受阻的混乱时刻,谁有权启动最高级别的应急程序?如何确保信息传达到位且不引起不必要的市场恐慌?这些非技术性的“软科学”部分,往往比配置防火墙更难处理。我希望作者能深入剖析那些在实际危机中表现出色的领导者是如何在信息真空期做出“最优次选”的决策。另外,对于跨部门协作,比如IT团队、业务线、法务合规部门之间的协同响应机制,这本书如果能提供一个清晰的、可量化的协同模型,那就太棒了。毕竟,银行的数据中心是整个业务的神经中枢,任何环节的反应迟钝,都可能导致数以亿计的损失。我期待这本书能提供超越传统ITIL框架的、更具银行业务场景针对性的管理哲学。

评分

这本书的书名听起来就带着一种厚重的专业感,让我联想到很多严谨的流程和一丝不苟的执行标准。我更关心的是文化建设和人员培训方面的内容。再完美的系统和流程,最终的执行者还是人。我的团队成员每天都在处理高压任务,如何确保他们在极端压力下依然能保持清醒的头脑,严格按照既定流程操作,而不是凭感觉行事?书中是否探讨了如何通过定期的、沉浸式的模拟训练来培养这种“肌肉记忆”?特别是对于新进人员的应急岗前培训,如何让他们在短时间内理解并内化一套复杂的应急响应手册?我尤其期待看到关于“事后复盘”的科学方法论。一次成功或失败的应急响应后,如何进行客观、非指责性的分析,提取出有效的经验教训,并将其转化为流程改进的驱动力?这种持续改进的飞轮效应,才是真正让数据中心保持韧性的核心。如果这本书能提供一套成熟的、可复制的应急文化培养框架,它就超越了单纯的技术手册,而成为了管理学的经典案例。

评分

作为一名资深的系统架构师,我对技术层面的深度解析更感兴趣。在云计算日益普及的今天,如何平衡本地数据中心的安全性和云端灾备的灵活性,是一个棘手的平衡点。我非常好奇,这本书是如何处理“混合云”环境下的应急策略的。例如,当核心业务系统发生故障时,如何在保证数据一致性和低延迟的前提下,快速将工作负载漂移到异地数据中心或者云端资源池?这本书有没有涉及针对微服务架构和容器化部署的数据中心应急方案?传统的虚拟机级别容灾方案在处理现代应用时,已经显得力不从心了。我更希望看到的是关于自动化容灾编排工具的深入应用和最佳实践,比如如何利用IaC(基础设施即代码)的理念来快速重建受损环境。如果书中能够提供一些关于特定安全威胁,例如高级持续性威胁(APT)渗透到数据中心后,如何进行隔离、清除和数据取证的应急流程,那简直就是为我们量身定制的宝典。毕竟,灾难不只是天灾,人为的、恶意的破坏行为同样是悬在头上的达摩克利斯之剑。

评分

从合规和审计的角度来看,银行业的数据中心是受到最严格监管的场所之一。这本书如果真能体现出“策略与实践”的深度,那么它一定不能回避如何通过应急管理体系来满足各种国际和国内的监管要求,例如巴塞尔协议、特定国家金融监管机构的灾备要求等。我期望看到的是,如何设计一套“可审计”的应急流程,确保每一次演练、每一次真正响应,都有详尽的记录和无可辩驳的证据链,以应对未来可能到来的监管审查。此外,对于数据隐私保护的应急响应,如大规模数据泄露事件发生时,如何在最短时间内启动止损、通知监管、完成法律要求的信息披露,这部分内容至关重要。我关注的是如何将“合规性”这个静态的要求,转化为一个动态的、在危机中依然能够有效运行的应急模块。如果书中能提供一些模板化的文档结构或者检查清单,帮助我们确保在压力之下,不会遗漏任何一个必要的法律步骤,那就具有极高的实用价值。

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