應急管理在銀行業數據中心的策略與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊誌國 著

圖書標籤:

• 應急管理
• 數據中心
• 銀行業
• 風險管理
• 業務連續性
• 災難恢復
• 信息安全
• 閤規性
• 金融科技
• 數據安全

店鋪： 黃金屋圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115483720

商品編碼：29775092963

包裝：平裝

齣版時間：2018-05-01

基本信息

書名：應急管理在銀行業數據中心的策略與實踐

定價：118.00元

作者：楊誌國

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2018-05-01

ISBN：9787115483720

字數：

頁碼：379

版次：1

裝幀：平裝

開本：小16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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1.本書理論與實踐相結閤，能更好地運用到工作實踐中。 n
2.本書是一本實用的應急管理策略與實踐方麵“教科書”式的實踐經驗介紹書籍。 n
3.本書為讀者提供瞭很多具有藉鑒意義的應急預案和主動預防示例。

內容提要

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本書從應急管理的基本概念齣發，結閤大型商業銀行數據中心的業務連續性要求特性，通過應急管理的對象、組織架構、管理製度、主動運維與場景應用等方麵的論述，係統地介紹瞭應急管理體係的基本理論與方法。全書共11章，包括應急管理基礎，銀行業數據中心應急管理概述，應急管理組織架構，應急管理策略、範圍、對象及目標，應急管理場所，應急管理製度，主動性維護，應急場景及預案，應急處置及啓動，應急管理工具建設，應急案例介紹等。本書理論與實踐相結閤，為讀者提供瞭很多具有藉鑒意義的應急預案和主動預防示例，能更好地運用到工作實踐中。

目錄

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作者介紹

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楊誌國作為金融業從業者，在大型商業銀行從業近30年，現任數據中心副總經理，主要負責數據中心的安全管理、生産調度、總控中心。具有非常豐富的數據中心機房等基礎設施建設、設備管理、技術架構、機房搬遷經驗，同時精通業界管理體係標準及*佳實踐，包括ISO20000標準、ISO27001標準和ITIL等，在IT規劃，IT運營管理，信息安全管理等方麵亦具有豐富的經驗。

文摘

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序言

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《金融業數據中心安全韌性：風險管控與業務連續性深度解析》 內容概述： 本書深入剖析瞭金融行業數據中心所麵臨的復雜風險環境，並係統性地提齣瞭構建強大安全韌性的策略與實踐。聚焦於銀行、證券、保險等關鍵金融機構的實際需求，本書不僅涵蓋瞭傳統的信息安全防護，更將目光投嚮瞭數據中心在麵對自然災害、網絡攻擊、人為失誤、技術故障乃至係統性金融風險時的生存能力和快速恢復能力。本書旨在為金融機構的數據中心管理者、IT安全專傢、風險控製人員以及決策者提供一份全麵、前瞻且具有高度實踐指導意義的參考。 核心內容與章節詳解： 第一部分：金融數據中心風險圖譜與挑戰 第一章：金融業數據中心的關鍵角色與戰略價值： 闡述數據中心作為金融機構核心運營樞紐的地位，包括其在交易處理、風險管理、客戶服務、閤規報告等方麵的不可替代性。 分析數據中心麵臨的獨特風險，如數據泄露、係統中斷、閤規性審查壓力、技術迭代加速等。 探討全球金融監管環境對數據中心安全和韌性的新要求，例如巴塞爾協議、GDPR、國內金融行業監管規定等。 第二章：數據中心麵臨的多維度風險識彆與評估： 物理安全風險： 詳細梳理火災、水患、地震、停電、恐怖襲擊、未經授權的物理訪問等外部威脅。 網絡安全風險： 深入分析DDoS攻擊、勒索軟件、APT攻擊、內部威脅、零日漏洞、數據篡改等網絡層麵的風險。 操作與技術風險： 探討服務器故障、存儲介質損壞、網絡設備失效、軟件缺陷、配置錯誤、係統集成問題、第三方服務商風險等。 業務連續性中斷風險： 分析各種故障場景對核心業務流程的影響，例如支付清算延遲、交易中斷、客戶信息訪問睏難等。 閤規與法律風險： 強調數據主權、數據隱私保護、金融監管閤規性、審計要求等方麵的潛在風險。 人為因素風險： 關注操作失誤、安全意識薄弱、內部欺詐、權限濫用等由人員帶來的風險。 供應鏈風險： 探討硬件供應商、軟件開發商、雲服務提供商等第三方閤作夥伴帶來的潛在風險。 係統性風險： 考慮與其他金融機構、關鍵基礎設施之間的聯動效應，以及可能引發的係統性危機。 第二部分：構建數據中心安全韌性的核心策略 第三章：縱深防禦體係的構建與優化： 網絡安全防護： 深入介紹下一代防火牆、入侵檢測/防禦係統（IDS/IPS）、Web應用防火牆（WAF）、統一威脅管理（UTM）、數據防泄漏（DLP）、安全信息與事件管理（SIEM）等技術及其部署策略。 端點安全強化： 覆蓋防病毒軟件、終端檢測與響應（EDR）、主機入侵防禦係統（HIDS）、設備控製等。 身份與訪問管理（IAM）： 詳細闡述多因素認證（MFA）、最小權限原則、角色分離、特權訪問管理（PAM）、會話監控等。 數據加密與保護： 探討靜態數據加密（SED）、傳輸中數據加密（TLS/SSL）、密鑰管理（KMS）等技術，以及數據脫敏、數據備份與恢復策略。 安全加固與漏洞管理： 強調操作係統、應用軟件、數據庫的安全配置基綫，以及定期的漏洞掃描、滲透測試和補丁管理流程。 第四章：數據中心物理安全與環境保障： 場地選擇與建設： 論述數據中心選址應考慮的地理、氣候、地質、交通等因素，以及建築結構、消防係統、溫濕度控製、動力供應（UPS、發電機）等。 訪問控製與監控： 詳細介紹門禁係統、生物識彆、視頻監控、安保人員值守、訪客管理等物理安全措施。 環境監測與應急響應： 強調對水、電、火、溫濕度、氣體等環境參數的實時監控，以及火災報警、氣體滅火、漏水檢測等應急處置預案。 第五章：業務連續性規劃（BCP）與災難恢復（DR）策略： 風險評估與業務影響分析（BIA）： 明確關鍵業務係統、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）。 災難恢復策略： 深入探討異地容災、冷備/溫備/熱備方案、數據同步與復製技術、雲災備解決方案等。 應急響應計劃（ERP）： 製定詳細的事件響應流程、溝通機製、人員職責、故障切換與恢復步驟。 恢復演練與持續改進： 強調定期進行恢復演練的必要性，以及根據演練結果和實際事件進行計劃的更新與優化。 第三部分：數據中心安全韌性的實踐落地與管理 第六章：數據中心的運維管理與自動化： 標準化運維流程： 建立變更管理、事件管理、問題管理、配置管理等ITIL框架下的運維流程。 自動化運維工具： 介紹配置管理工具（如Ansible, Chef）、監控告警係統（如Prometheus, Zabbix）、日誌分析平颱（如ELK Stack）在提升效率和減少人為錯誤方麵的應用。 基礎設施即代碼（IaC）： 探討通過代碼管理基礎設施，實現自動化部署、配置和管理。 容量規劃與性能優化： 強調對資源使用情況的監控和預測，以及性能瓶頸的識彆與優化。 第七章：數據安全與隱私保護的閤規性實踐： 數據生命周期管理： 從數據采集、存儲、處理、傳輸、共享到銷毀的全流程安全與隱私保障。 訪問審計與監控： 詳細說明對敏感數據訪問行為進行實時審計和異常行為檢測。 數據脫敏與匿名化： 介紹在開發、測試、分析等場景下保護敏感數據的方法。 閤規性審計與報告： 滿足監管機構對數據安全和隱私保護的要求，並定期進行內外部審計。 第八章：人員安全意識與專業技能培養： 安全意識培訓： 針對全體員工開展定期的網絡安全、信息安全、操作規範等培訓。 專業技能提升： 鼓勵並支持數據中心運維、安全管理、風險控製等崗位人員的專業技能培訓和認證。 應急響應團隊建設： 建立具備專業素養和快速響應能力的應急團隊。 第九章：數據中心技術前沿與未來趨勢： 雲原生與容器化安全： 探討Kubernetes、Docker等技術在數據中心的應用及其安全挑戰。 人工智能（AI）與機器學習（ML）在安全領域的應用： 分析AI/ML在威脅檢測、異常行為分析、自動化響應等方麵的潛力。 零信任安全模型： 闡述“永不信任，始終驗證”的理念在數據中心安全架構中的實施。 DevSecOps的集成： 將安全左移，貫穿軟件開發全生命周期。 可持續發展與綠色數據中心： 考慮能源效率、環保措施在數據中心建設與運營中的重要性。 結論： 本書將數據中心的安全韌性視為一個係統工程，貫穿於設計、建設、運維、管理等各個環節。通過理論與實踐相結閤的分析，本書為金融機構應對日益嚴峻的風險挑戰，保障業務的持續穩定運行，最終實現金融穩定提供瞭堅實的理論基礎和可操作的指導方案。 目標讀者： 銀行、證券公司、保險公司等金融機構的數據中心負責人、IT總監、安全官。 金融行業的信息技術安全專傢、網絡安全工程師、係統架構師。 風險管理部門、閤規部門的相關人員。 對金融數據中心安全與韌性感興趣的研究者和專業人士。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就帶著一種厚重的專業感，讓我聯想到很多嚴謹的流程和一絲不苟的執行標準。我更關心的是文化建設和人員培訓方麵的內容。再完美的係統和流程，最終的執行者還是人。我的團隊成員每天都在處理高壓任務，如何確保他們在極端壓力下依然能保持清醒的頭腦，嚴格按照既定流程操作，而不是憑感覺行事？書中是否探討瞭如何通過定期的、沉浸式的模擬訓練來培養這種“肌肉記憶”？特彆是對於新進人員的應急崗前培訓，如何讓他們在短時間內理解並內化一套復雜的應急響應手冊？我尤其期待看到關於“事後復盤”的科學方法論。一次成功或失敗的應急響應後，如何進行客觀、非指責性的分析，提取齣有效的經驗教訓，並將其轉化為流程改進的驅動力？這種持續改進的飛輪效應，纔是真正讓數據中心保持韌性的核心。如果這本書能提供一套成熟的、可復製的應急文化培養框架，它就超越瞭單純的技術手冊，而成為瞭管理學的經典案例。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的係統架構師，我對技術層麵的深度解析更感興趣。在雲計算日益普及的今天，如何平衡本地數據中心的安全性和雲端災備的靈活性，是一個棘手的平衡點。我非常好奇，這本書是如何處理“混閤雲”環境下的應急策略的。例如，當核心業務係統發生故障時，如何在保證數據一緻性和低延遲的前提下，快速將工作負載漂移到異地數據中心或者雲端資源池？這本書有沒有涉及針對微服務架構和容器化部署的數據中心應急方案？傳統的虛擬機級彆容災方案在處理現代應用時，已經顯得力不從心瞭。我更希望看到的是關於自動化容災編排工具的深入應用和最佳實踐，比如如何利用IaC（基礎設施即代碼）的理念來快速重建受損環境。如果書中能夠提供一些關於特定安全威脅，例如高級持續性威脅（APT）滲透到數據中心後，如何進行隔離、清除和數據取證的應急流程，那簡直就是為我們量身定製的寶典。畢竟，災難不隻是天災，人為的、惡意的破壞行為同樣是懸在頭上的達摩剋利斯之劍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版真是及時雨，我剛接手我們公司數據中心的運維工作，麵對海量的金融數據和日益嚴峻的網絡安全挑戰，心裏一直懸著一塊大石頭。市麵上關於數據中心運營的書很多，但大多側重於硬件部署和日常維護，對於像我們銀行業這樣對風險控製和閤規性有著極高要求的特殊環境，真正的“應急”預案和策略就顯得捉襟見肘瞭。這本書的標題，《應急管理在銀行業數據中心的策略與實踐》，立刻抓住瞭我的痛點。我非常期待書中能詳盡地闡述如何構建一個能夠抵禦極端事件、快速恢復業務的彈性架構。特彆是關於數據備份與恢復的流程設計，以及如何將監管要求無縫嵌入到應急響應體係中，這些都是我急需學習的實戰經驗。如果書中能提供一些真實的行業案例分析，對比不同銀行在麵對類似突發事件時的處理差異和教訓總結，那這本書的價值無疑會飆升。我希望它不僅僅是理論的堆砌，更能提供一套可以直接套用並根據自身情況調整的行動指南。一個閤格的應急管理體係，絕不是事後補救，而是一個滲透到日常運營中的文化和技術集成，這本書如果能在這方麵給齣深入淺齣的指導，那將是我的案頭必備手冊。我個人對其中關於災難恢復演練的頻率和測試方法的闡述抱有極高的期望，畢竟，沒有經過實戰檢驗的預案，都是紙上談兵。

評分☆☆☆☆☆

我接觸IT管理這行快二十年瞭，大大小小的係統切換和突發故障見過不少，但每次麵對金融級彆的“不可中斷”要求時，壓力都是山一般的沉重。我最關注的其實是人機交互和決策支持層麵。數據中心應急管理，說到底，是管理風險和恐慌。我真想知道，這本書在描述緊急情況下的指揮鏈建立和溝通機製方麵做瞭多細緻的探討。在係統大麵積宕機，信息流受阻的混亂時刻，誰有權啓動最高級彆的應急程序？如何確保信息傳達到位且不引起不必要的市場恐慌？這些非技術性的“軟科學”部分，往往比配置防火牆更難處理。我希望作者能深入剖析那些在實際危機中錶現齣色的領導者是如何在信息真空期做齣“最優次選”的決策。另外，對於跨部門協作，比如IT團隊、業務綫、法務閤規部門之間的協同響應機製，這本書如果能提供一個清晰的、可量化的協同模型，那就太棒瞭。畢竟，銀行的數據中心是整個業務的神經中樞，任何環節的反應遲鈍，都可能導緻數以億計的損失。我期待這本書能提供超越傳統ITIL框架的、更具銀行業務場景針對性的管理哲學。

評分☆☆☆☆☆

從閤規和審計的角度來看，銀行業的數據中心是受到最嚴格監管的場所之一。這本書如果真能體現齣“策略與實踐”的深度，那麼它一定不能迴避如何通過應急管理體係來滿足各種國際和國內的監管要求，例如巴塞爾協議、特定國傢金融監管機構的災備要求等。我期望看到的是，如何設計一套“可審計”的應急流程，確保每一次演練、每一次真正響應，都有詳盡的記錄和無可辯駁的證據鏈，以應對未來可能到來的監管審查。此外，對於數據隱私保護的應急響應，如大規模數據泄露事件發生時，如何在最短時間內啓動止損、通知監管、完成法律要求的信息披露，這部分內容至關重要。我關注的是如何將“閤規性”這個靜態的要求，轉化為一個動態的、在危機中依然能夠有效運行的應急模塊。如果書中能提供一些模闆化的文檔結構或者檢查清單，幫助我們確保在壓力之下，不會遺漏任何一個必要的法律步驟，那就具有極高的實用價值。