满58包邮 体育科学定量研究方法与应用 9787313185747 范凯斌 上海交通大学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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范凯斌 著

图书标签:

• 体育科学
• 定量研究
• 研究方法
• 数据分析
• SPSS
• 统计学
• 应用
• 教材
• 范凯斌
• 上海交通大学

店铺： 东宇盛图书专营店

出版社： 上海交通大学出版社

ISBN：9787313185747

商品编码：29800613548

包装：平装

出版时间：2017-12-01

基本信息

书名：体育科学定量研究方法与应用

定价：68.00元

作者：范凯斌

出版社：上海交通大学出版社

出版日期：2017-12-01

ISBN：9787313185747

字数：

页码：303

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《体育科学定量研究方法与应用》作者范凯斌娴熟运用数学统计定量方法，对我国篮球、排球、羽毛球、射箭等多项体育运动的体能、技能、赛事成绩、损伤及康复等进行研究，就前沿体育运动发展过程中出现的各种现象和问题予以剖析，所提建议肯綮合理。

目录

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篇 射箭运动定量研究方法与应用
奥运会射箭运动员的年龄、身体形态特征研究
20年来奥运会射箭项目前三名成绩的动态分析
外射箭赛事成绩比较研究
我国射箭运动员损伤及康复研究

第二篇 排球、篮球运动定量研究方法与应用
世界女排大赛技术排名的位置差异研究
近三届女排世界杯技术统计动态分析
近三届奥运会女排运动员的非技术指标与
比赛成绩的相关分析
中国男篮国家队体能训练监控与科学设计研究

第三篇 冬季项目定量研究方法与应用
冬奥会女子短道速滑项目冠军成绩的动态分析
我国自由滑雪空中技巧国家队队员体能制胜特征研究
我国自由滑雪空中技巧运动队体能诊断研究

第四篇 小球项目定量研究方法与应用
我国男子网球运动员的专项体能特征研究
浙江省少儿羽毛球运动员身体素质、技能与
运动成绩的相关分析

第五篇 国民体质和运动人口结构定量研究方法与应用
生态系统理论视域下浙江省留守儿童体质差异研究
大学生体型指数分类适宜方法研究
大学生体质状况相对年龄特征与体育教学改革研究
海岛与内陆地区60～69岁老年人体质差异研究
我国竞技体育运动员人口结构研究
后记

作者介绍

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范凯斌，1975年出生。浙江科技学院副教授，博士。2009年毕业于北京体育大学。主要从事体育科学定量方法的研究。已在国家一级出版社独立出版专著三部，在核心期刊及其以上级别刊物以独立或者作者身份发表论文九篇：多次参加外重要学术会议并获奖，主持教育部人文社科规划课题青年项目一项，厅局级项目五项；参与国家社科基金重点项目、科技部国家科技支撑计划项目、国家体育总局奥运攻关项目各一项。获学校中青年骨干、中青年学科带头人以及青年教师多项荣誉。

文摘

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序言

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《体育科学研究的探索之路：理论、方法与实践》 内容概述： 本书旨在为体育科学领域的研究者、学生以及对体育科学研究感兴趣的广大读者提供一个系统、深入的知识框架。它并非一本特定著作的概述，而是对体育科学研究这一宏大领域进行全面梳理与解读。从理论基础的构建，到研究方法的精研，再到实践应用的延展，本书将带领读者逐步走进体育科学研究的殿堂，理解其核心理念，掌握其关键工具，并洞察其发展前沿。 第一部分：体育科学研究的理论基石 体育科学研究的蓬勃发展，离不开坚实的理论根基。本部分将深入探讨支撑体育科学研究的核心理论体系。 学科的边界与交叉： 体育科学并非孤立的学科，而是融合了生理学、解剖学、生物力学、心理学、社会学、教育学、统计学等多个学科的交叉领域。理解这些学科的理论如何渗透并构建起体育科学的研究视角至关重要。例如，运动生理学如何解释人体的运动能力极限，运动心理学如何分析运动员的竞技状态，社会学如何审视体育在社会中的角色和影响。 关键理论流派的演进： 体育科学研究经历了多个理论流派的演进。我们将回顾并分析这些流派的代表性观点，例如： 宏观与微观视角： 宏观研究关注体育系统整体的运行规律、政策制定、社会影响，而微观研究则聚焦于个体运动行为、生理反应、技术动作的细节。 实证主义与解释主义： 实证主义强调客观测量与数据分析，追求普遍规律的发现；解释主义则侧重于理解个体经验、文化背景和社会情境，注重意义的建构。 定量与定性研究的融合： 尽管定量研究在体育科学中占据主导地位，但定性研究在深入理解复杂现象、揭示潜在机制方面同样不可或缺。本书将探讨如何将两者有效结合，实现研究的互补与深化。 理论在研究中的作用： 理论不仅是研究的出发点，更是研究的归宿。本书将阐述理论在界定研究问题、构建研究假设、指导研究设计、解释研究结果等各个环节中的关键作用。一个清晰的理论框架能够帮助研究者避免盲目性，提高研究的科学性和价值。 第二部分：体育科学研究方法的精细化 研究方法是体育科学研究的“利器”，决定了研究的科学性、可靠性和有效性。本部分将对体育科学研究中常用的方法进行系统而详尽的介绍。 研究设计的多样性： 实验研究： 深入剖析各种实验设计，包括随机对照试验（RCT）、前后测量设计、组间设计、被试内设计等，并详细阐述其在不同体育研究问题中的适用性。重点关注如何控制混淆变量，确保实验结果的有效性和内部效度。 准实验研究： 探讨在无法进行严格随机分组情况下的研究设计，如非等组前后测量设计、时间序列设计等，并指导读者如何最大限度地提高其科学严谨性。 观察性研究： 详细介绍系统观察法的技术，包括参与式观察、非参与式观察、结构化观察等，以及如何进行有效的行为编码和记录。 调查研究： 阐述问卷设计、访谈技巧、焦点小组等数据收集方法，以及样本选择、抽样方法等关键环节，重点关注提高问卷的信度和效度。 案例研究： 介绍深入研究特定个体、群体或事件的案例研究方法，及其在理解复杂现象中的独特价值。 定量研究方法的深入解析： 测量工具的选择与构建： 详细讲解生理测量（如心率、血压、氧耗）、运动学测量（如速度、加速度、角度）、生物力学测量（如力、压力、功率）、心理测量（如动机、焦虑、认知功能）等常用测量工具的原理、应用及局限性。 数据收集与管理： 强调规范的数据收集流程、数据清洗、编码与录入的重要性，以及数据管理系统的构建。 统计分析的核心技术： 描述性统计： 均值、中位数、标准差、方差、频率分布等，用于初步了解数据特征。 推论性统计： t检验、方差分析（ANOVA）、回归分析、相关分析等，用于检验假设、探索变量之间的关系。 高级统计技术： 因子分析、聚类分析、结构方程模型（SEM）等，用于处理复杂的数据结构和多变量关系。 假设检验的原理与实践： 详细解释零假设、备择假设、P值、显著性水平等概念，并指导读者如何正确进行假设检验，避免误判。 定性研究方法的价值与应用： 数据收集方法： 深入讲解访谈（半结构化、非结构化）、焦点小组、文本分析、内容分析等。 数据分析方法： 阐述主题分析、扎根理论、话语分析等常用定性分析技术，以及如何进行编码、主题识别和理论建构。 定性研究的严谨性： 探讨如何确保定性研究的可信度、可迁移性、可靠性和可确认性，例如通过三角验证、成员核查、同行审议等方法。 混合研究方法的整合： 详细介绍如何将定量和定性研究方法巧妙结合，以期获得更全面、更深入的研究结果。例如，先用定性方法探索性研究，再用定量方法进行验证；或先用定量方法识别模式，再用定性方法解释原因。 第三部分：体育科学研究的实践应用与伦理规范 研究的最终目的是为了解决实际问题，推动学科发展，服务社会。本部分将关注体育科学研究的实践应用，以及在研究过程中必须遵循的伦理规范。 研究成果的转化与应用： 运动训练的优化： 如何利用生理学、生物力学等研究成果，科学制定训练计划，提高运动员的运动表现，预防运动损伤。 健康促进与疾病预防： 探讨体育锻炼对心血管健康、骨骼健康、心理健康的影响，以及如何设计有效的运动干预方案。 运动康复的科学化： 如何应用运动康复学、生理学等知识，帮助患者恢复运动功能，提高生活质量。 体育教育与教学改革： 如何将运动技能学习、运动心理学等研究成果应用于体育教学，提高教学效果。 体育产业与政策制定： 体育科学的研究为体育产业的发展提供科学依据，也为体育政策的制定提供数据支持。 研究的传播与交流： 学术论文的撰写： 详细指导研究者如何规范地撰写学术论文，包括引言、方法、结果、讨论等各个部分的写作要点，以及如何清晰、准确地呈现研究成果。 学术会议与交流： 强调学术会议在信息交流、合作研究、学术探讨中的重要性。 科研成果的科普与推广： 如何将科学严谨的研究成果以通俗易懂的方式传达给公众，提高公众的科学素养。 体育科学研究的伦理考量： 知情同意与隐私保护： 详细阐述在研究过程中，对被研究者进行充分告知，并尊重其知情同意权和隐私权的重要性。 数据保密与安全： 强调对研究数据的严格保密，防止数据泄露和滥用。 避免学术不端行为： 警示并详细解读抄袭、剽窃、伪造数据、不当署名等学术不端行为，并强调维护学术诚信的重要性。 利益冲突的处理： 探讨在研究过程中可能出现的利益冲突，并提供相应的处理原则和方法。 动物伦理（如适用）： 如果研究涉及动物实验，则需要遵循相关的动物伦理规范。 结语： 《体育科学研究的探索之路：理论、方法与实践》并非一本提供“标准答案”的百科全书，而是一份指引读者探索体育科学研究未知领域的地图。它鼓励研究者保持好奇心，勇于质疑，勤于实践，并在严谨的科学方法和高尚的学术道德的指引下，为推动体育科学的发展，服务人类健康与福祉贡献力量。本书旨在激发读者的研究兴趣，培养其科学思维，赋能其独立进行高水平体育科学研究的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷是希望能对运动损伤的预防和康复进行更深入的了解，尤其是通过生物力学和运动生理学的数据来评估风险和制定个性化的康复计划。我一直很好奇，如何将那些复杂的生理指标，比如肌电图、心率变异性、关节活动度等，转化为可视化的图表和可操作的干预措施。比如，对于跑步爱好者来说，如何通过分析步态数据来识别潜在的损伤风险，或者在膝盖受伤后，如何通过量化运动负荷来指导他们逐步恢复训练。我希望能看到书中提供一些详细的实验设计思路，以及对实验结果的严谨解读。遗憾的是，这本书在这一块的内容似乎稍显薄弱。虽然提到了“运动损伤的生物力学分析”，但我期待的是更具体的研究方法和实际应用范例，能够让我学到如何将理论知识转化为实际操作，从而更好地保护自己和他人免受运动伤害。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“大数据在体育科学中的应用”这个章节听起来很吸引人，我本来期待能学到如何利用海量运动数据来发现新的训练规律或者预测比赛结果。我特别想了解，如何从运动员的日常训练、比赛表现、甚至健康监测等多个维度收集到的数据中，提取出有价值的模式。比如，通过分析大量马拉松运动员的训练数据，找出影响他们成绩的关键因素，或者利用比赛中的传感器数据，实时分析比赛进程，并做出预测。我希望这本书能提供一些关于数据挖掘和机器学习在体育领域应用的具体案例，以及如何处理和分析这些庞大的数据集。但是，我在阅读中发现，这部分内容虽然提到了“大数据”，但具体的应用方法和技术细节介绍得不够深入，更多的是停留在概念性的层面，并没有提供足够详尽的操作指南，让我觉得有些意犹未尽。

评分☆☆☆☆☆

我原本对这本书的期望值很高，因为它声称能帮助理解“体育科研的定量研究方法”。我的兴趣点在于如何利用一些先进的统计模型，比如回归分析、聚类分析、因子分析等，来揭示运动员在比赛中的心理状态与表现之间的关系。我一直在思考，如何通过量化一些心理指标，例如焦虑水平、动机强度、注意力集中度等，来解释为什么有些运动员在关键时刻表现出色，而有些则会失控。我希望书中能提供一些具体的实证研究案例，展示如何收集和分析这些数据，并从中得出有意义的结论。然而，这本书在这一方面的论述显得比较笼统，没有提供足够细致的研究设计和数据分析的指导。我希望能有更深入的、更贴近实际操作的指导，让我能够学习到如何将这些量化方法应用于更广泛的体育心理学研究中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，简洁大方，但打开扉页，我并没有找到我最关心的那个章节。我一直对如何运用数据分析来解读体育赛事中的战术变化非常感兴趣，比如，通过对球员跑动路线、传球成功率、防守区域覆盖率等数据的量化分析，来揭示不同教练在比赛中的临场应变策略。我特别想看到一些实际案例，能够详细阐述如何从原始数据中提取有价值的信息，并且如何将这些信息转化为指导性的战术建议。例如，分析一支球队在落后时的进攻组织方式，或者在领先时的防守策略调整，这些都是我非常期待在书中看到的。可惜的是，我翻遍了目录，虽然提到了“案例分析”，但具体到我感兴趣的体育战术量化研究方面，似乎涉及得不够深入，更多的是偏向于一些基础性的统计方法介绍。我希望这本书能够更加贴近实际应用，提供一些更具操作性的方法论，而不是仅仅停留在理论层面。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书，主要是被“体能训练的科学化”这个主题所吸引。我一直想深入研究如何通过科学的数据来优化运动员的训练计划，包括耐力、力量、速度等不同方面的提升。具体来说，我非常希望能看到书中关于如何设计和实施高强度间歇训练（HIIT）的量化模型，以及如何通过心肺功能测试、乳酸阈值分析等手段来监测和调整训练强度。同时，我也对如何利用运动表现数据来预测运动员的疲劳程度和恢复状况非常感兴趣，以便合理安排训练和比赛。然而，在阅读过程中，我发现书中对于这些具体量化方法和应用案例的阐述并不足够详尽，更多的是对一些通用性的研究方法进行了介绍。我期望这本书能够提供更多关于如何将复杂的生理和运动学数据转化为具体训练方案的指导，让读者能够真正掌握科学训练的精髓，而不是停留在概念层面。