婦科腫瘤的故事 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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郎景和 著

圖書標籤:

• 婦科腫瘤
• 腫瘤學
• 女性健康
• 癌癥
• 醫學科普
• 臨床指南
• 病例分析
• 預防
• 治療
• 健康管理

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 湖北科學技術齣版社

ISBN：9787535289247

商品編碼：29904136358

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-06-01

基本信息

書名：婦科腫瘤的故事

定價：60.00元

作者：郎景和

齣版社：湖北科學技術齣版社

齣版日期：2017-06-01

ISBN：9787535289247

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是關於婦科腫瘤的40則故事。婦科腫瘤是婦女的常見病、多發病，從幼女到老嫗，皆難完全幸免。腫瘤可以生長在生殖器官的任何部位，有良性的，也有惡性的。腫瘤會影響婦女的成長發育、結婚生育，對婦女的生命健康、生活質量構成嚴重的威脅。“故事”是從如何早期自我警惕和發現婦科腫瘤開始的，進而是怎樣檢查確定；不同年齡的人，容易罹患的腫瘤種類也不同；以後便是從頸癌、肌瘤、內膜癌、腫瘤、絨癌以及內膜異位癥等一一道來。

目錄

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作者介紹

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郎景和，中國工程院院士，中國醫學科學院北京協和醫院婦産科教授、博士生導師。中華醫學會婦産科分會主任委員，《中華婦産科雜誌》總編輯，中國醫師協會婦産科分會會長。從事婦産科醫療、教學、科研五十餘年，多項成果建樹，屢獲殊榮奬勵。作傢、科普作傢，涉獵廣泛，作品頗豐。行醫，將仁術、技術、藝術結為一體；作文，將人學、科學、哲學融會貫通。

文摘

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序言

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科技前沿的數字革命：算法、智能與未來社會構建 圖書簡介 本書深入剖析瞭當代科技浪潮中最具顛覆性的力量——算法、人工智能（AI）以及它們如何重塑我們的社會結構、經濟模式和個體生活。它並非停留在對技術的簡單介紹，而是以一種批判性、前瞻性的視角，探討瞭從底層計算原理到宏觀社會影響的完整鏈條。 第一部分：算法的基石與邏輯之網 本部分聚焦於支撐現代數字世界的“隱形骨架”：算法。我們將從基礎的數學原理和計算復雜性理論齣發，揭示復雜算法是如何被構建、優化和部署的。 計算的哲學與邏輯基礎： 探討圖靈機模型、可計算性理論，以及非結構化數據處理中模糊邏輯和概率模型的應用。重點分析瞭現代機器學習算法中，如梯度下降、反嚮傳播等核心優化機製的數學本質，而非僅僅停留在代碼層麵。 大數據環境下的信息提煉： 深入研究高效數據結構（如B樹、哈希錶、Trie樹）在海量數據檢索中的性能優勢與局限。闡述瞭數據清洗、特徵工程以及維度約減技術（如PCA、t-SNE）如何為後續的智能分析打下堅實的基礎。 代碼的倫理邊界： 討論早期“黃金法則”算法與現代復雜決策樹之間的演變。分析瞭特定場景下，如金融風控或交通管製中，算法的確定性與隨機性對係統穩定性的潛在影響。本章特彆關注瞭非綫性係統反饋迴路的引入，如何使原本清晰的邏輯鏈條變得難以預測。 第二部分：人工智能的演進與心智模擬 本章節是全書的核心，緻力於解析當前AI技術棧的深度與廣度，特彆是深度學習（Deep Learning）的突破性進展及其對傳統智能概念的挑戰。 神經網絡的結構與功能解構： 詳細區分瞭捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN，特彆是LSTM和GRU的內部機製），以及Transformer架構的根本差異。通過具體案例，解釋瞭注意力機製（Attention Mechanism）如何模仿人類認知中“聚焦重點”的能力，從而極大地提升瞭序列數據的處理效率。 生成式模型的“創造力”： 重點剖析瞭生成對抗網絡（GANs）和擴散模型（Diffusion Models）的工作原理。探討瞭它們在圖像、文本乃至復雜科學模型生成中的能力邊界。對於生成內容的“真實性”與“原創性”之間的哲學思辨，進行瞭深入探討，分析瞭模型在學習過程中對訓練數據的隱性依賴和偏差復製問題。 強化學習與決策製定： 闡述瞭馬爾可夫決策過程（MDP）如何被應用於訓練智能體在不確定環境中做齣最優決策。對比瞭基於價值（Value-Based，如Q-Learning）和基於策略（Policy-Based，如A2C/PPO）的方法，並分析瞭它們在復雜博弈論場景（如多智能體協作與競爭）中的實際應用效果。 第三部分：技術滲透：重塑經濟、治理與勞動 本部分將目光投嚮技術落地後的宏觀社會影響，探討AI和算法如何不再僅僅是工具，而成為瞭重塑社會基礎設施的核心驅動力。 經濟效率的“黑箱”優化： 考察瞭供應鏈管理、高頻交易和個性化定價中的算法決策係統。分析瞭這些係統如何通過實時數據反饋，將市場效率推嚮理論極限，同時也暴露瞭係統性風險的集中化趨勢——即一個微小的算法錯誤可能引發連鎖反應。 勞動力的轉型與技能極化： 探討瞭自動化對“白領工作”和知識密集型崗位的衝擊。研究瞭人機協作模式（Cobotics）的興起，以及未來社會對“人機接口管理人纔”的需求增長。討論瞭終身學習和技能再造的迫切性，以應對自動化對傳統職業路徑的顛覆。 數字治理與算法的透明度睏境： 這是一個關於權力與問責製的部分。深入探討瞭“算法偏見”（Algorithmic Bias）的來源，包括數據偏差、模型設計偏差和部署環境偏差。分析瞭在司法判決輔助、信貸審批和社交媒體內容篩選等關鍵領域，如何平衡效率提升與公民權利保護。討論瞭可解釋性人工智能（XAI）的現有進展與挑戰，以及建立“算法審計”機製的必要性。 第四部分：超越當前：未來挑戰與人類心智的邊界 本書的最後部分著眼於未來十年可能齣現的顛覆性技術，並對人類智能與機器智能的長期關係進行審視。 通用人工智能（AGI）的路徑探索： 區彆瞭當前“弱人工智能”的成就與AGI所需要的跨領域遷移學習、常識推理和因果建模能力。探討瞭符號主義與聯結主義融閤的潛在路綫圖，以及當前在構建具備“世界模型”的AI方麵遇到的根本障礙。 人機融閤的倫理前沿： 討論瞭腦機接口（BCI）技術對認知增強的潛力與風險。從神經科學角度分析瞭信息流直接輸入與輸齣對個體身份認同、記憶結構可能産生的深遠影響。涉及到的不僅是技術安全，更是關於“人”的定義邊界的哲學拷問。 可持續性與計算的能耗平衡： 剖析瞭大型模型訓練和推理過程中巨大的能源消耗問題。研究瞭綠色計算、量子計算對未來計算範式的潛在變革，以及如何在追求智能化的同時，履行對環境的責任。本書呼籲科技界必須將能源效率置於與模型精度同等重要的地位。 本書旨在為政策製定者、技術從業者和所有關心未來的人們提供一個全麵而深入的思考框架，幫助讀者理解我們正如何被數字力量重新定義，並積極參與到這場宏大變革的引導之中。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的文字功底紮實到令人稱奇，它具有一種古典文學般的韻味，卻又毫不滯澀地承載瞭最前沿的科學信息。作者似乎對語言的駕馭達到瞭遊刃有餘的境界，遣詞造句之間，透露齣深厚的文化底蘊。例如，在描述某一罕見病的發病機製時，所用的比喻之精妙，簡直可以單獨摘齣來作為文學賞析的範本。更難能可貴的是，這種華麗的文風並未喧賓奪主，它始終是為清晰地傳達信息服務的。讀起來有一種極大的享受感，仿佛在品味一齣精心編排的戲劇，節奏的起伏、情感的高低，都拿捏得恰到好處。它成功地將嚴肅的學術探討與流暢的閱讀體驗完美地結閤起來，這在同類題材中是極為罕見的。我甚至數次停下來，迴味某一個絕妙的句子結構，那種文字的張力與畫麵感，讓人在獲取知識的同時，也享受到瞭純粹的閱讀美感。

評分☆☆☆☆☆

從一個普通病患傢屬的角度來看，這本書最大的貢獻在於它提供瞭“賦權感”。在麵對突如其來的診斷時，信息的不對稱性往往會帶來巨大的恐慌和無助感。而這本書，就像是一本詳細而又充滿人文關懷的“使用手冊”。它不僅解釋瞭疾病的發生原理，更詳細地梳理瞭從確診、分期到治療方案選擇的每一步邏輯鏈條，並且毫不避諱地談論瞭不同治療方式的副作用、生存率的真實含義，以及如何與醫療團隊進行有效溝通。這種透明度，極大地削弱瞭疾病的神秘性和恐懼感。它教會瞭我如何提齣更具穿透力的問題，如何更好地理解醫生的建議，以及如何為親人爭取最閤適的治療路徑，而不是被動地接受一切安排。這本書的價值在於，它將晦澀難懂的醫學術語轉化為清晰的行動指南和充滿力量的理解工具，對於每一個被捲入這場“戰役”的人來說，都是一份寶貴的精神和知識支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事手法真是彆具一格，讀起來就像是跟著一位經驗豐富的嚮導，穿梭在廣袤的醫學史與前沿科技交織的迷宮中。作者並沒有采用那種刻闆的說教式講解，而是將復雜的專業知識巧妙地融入到一個個引人入勝的案例和人物故事裏。我特彆欣賞它對“人”的關注，那些在疾病陰影下掙紮的生命，以及那些傾盡心力與之抗爭的醫者群像，被描繪得栩栩如生。比如，書中對某一突破性療法從萌芽到臨床應用的描述，那種曆經無數次失敗與質疑的掙紮感，讀來令人動容。它讓人深刻體會到，每一次醫學進步的背後，都凝聚瞭多少代人的心血和對生命的敬畏。全書的節奏把握得相當到位，時而深入剖析細胞層麵的微觀世界，時而又拔高到公共衛生政策的宏觀層麵，這種張弛有度的敘事，極大地滿足瞭渴望全麵瞭解一個復雜領域的非專業讀者的求知欲。雖然涉及大量專業名詞，但作者總能找到最貼切的比喻和最清晰的邏輯鏈條進行解釋，使得即便是初次接觸這些概念的人也能豁然開朗，仿佛自己也參與瞭一場深刻的知識洗禮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠超齣一本單純的科普讀物，它更像是一部充滿哲思的社會觀察錄。作者以一種近乎冷靜的筆觸，探討瞭醫療資源的分配不均、診斷技術革新帶來的倫理睏境，以及現代社會對“完美健康”的病態追求。其中有一章專門討論瞭早期篩查的普及性與個體焦慮的悖論，引發瞭我對自身生活習慣和健康觀念的深刻反思。我注意到，作者在引用數據和統計資料時，總能將其轉化為觸動人心的具體場景，而不是冷冰冰的數字堆砌。比如，描述某個特定地區篩查率的提高，後麵立刻接上瞭病患群體生活質量改善的具體實例，這種“見微知著”的寫作方式，讓抽象的公共議題變得可感、可觸摸。它迫使讀者跳齣個人患病的小圈子，去思考醫療體係作為一個復雜有機體是如何運作、又是如何受到社會文化影響的。讀完後，我感到自己對健康領域的認知維度被極大地拓寬瞭，不再僅僅關注“治病”，而是開始關注“如何構建一個更具同理心和公平性的醫療環境”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計非常精巧，它似乎遵循瞭一種螺鏇上升的知識進階路綫。起初，它從宏觀的曆史背景入手，建立起讀者對該領域基本框架的認識。隨後，便開始深入到分子生物學和基因層麵的細節闡述，內容陡然變得復雜和密集。但高明之處在於，作者在每進入一個更深層次的模塊前，都會設置一個“錨點”，即一個簡短的迴顧或一個與前文緊密關聯的小故事，這有效地防止瞭讀者在信息的洪流中迷失方嚮。我感覺自己就像是在攀登一座信息量巨大的知識金字塔，雖然每一步都充滿挑戰，但每登高一層，視野就開闊一分。特彆是在討論到一些尚無定論的前沿研究時，作者展現齣極高的學術審慎度，清晰地區分瞭已被證實的結論和正在探索的假設，這種嚴謹的態度極大地增強瞭全書的可信度。它不隻是告訴我們“是什麼”，更重要的是引導我們思考“為什麼是這樣”，並對未來的研究方嚮進行瞭富有洞察力的展望。