![调节效应和中介效应分析 [Analyses of Moderating and Mediating Effects]](https://pic.qciss.net/10919631/ee437801-a795-4fd9-8c10-bb872c485642.jpg)
出版社： 教育科学出版社
ISBN：9787504160645
版次：1
商品编码：10919631
品牌：教育科学出版社（ESPH）
包装：平装
丛书名： 社会科学研究方法丛书
外文名称：Analyses of Moderating and Mediating Effects
开本：16开
出版时间：2012-01-01
页数：284#
具体描述
内容简介
《调节效应和中介效应分析》全面介绍了调节效应和中介效应分析相关知识，《调节效应和中介效应分析》可以作为教育、心理以及其他社会科学学科的研究生和部分本科生的教材，也可以作为从事社会科学研究的人员的参考书、工具书。目录
序第一章 矩阵基础
第一节 矩阵定义
第二节 矩阵运算
第三节 分块矩阵
第四节 矩阵的秩
第五节 方阵的特征值和特征向量
第六节 正定矩阵和非负定矩阵
第七节 随机向量的协方差矩阵和相关矩阵
第二章 协方差结构分析
第一节 回归模型的协方差结构分析
第二节 结构方程模型及其协方差结构
第三节 结构方程模型参数估计
第四节 结构方程模型评价
第五节 结构方程模型修正
第六节 有均值结构的模型
第七节 多组比较
第三章 中介效应和调节效应
第一节 中介变量和中介效应
第二节 调节变量和调节效应
第三节 调节变量与中介变量
第四节 调节效应和中介效应的应用实例——儿童行为
对同伴关系的影响
附录3．1 变量中心化的SPSS程序
第四章 潜变量交互效应和二次效应
第一节 化潜为显
第二节 两步最小二乘回归
第三节 多组线性结构方程模型
第四节 加入乘积指标的结构方程
第五节 产生乘积指标的策略
第六节 非正态情形无约束方法的稳健性
第七节 潜变量二次效应
第八节 其他分析方法简介
第九节 分析方法的改进
附录4．1 潜变量交互效应模型约束方法的演化
附录4．2 指标中心化与均值结构
附录4．3 用乘积指标方法分析潜变量交互效应的Mplus程序
附录4．4 用LMS方法分析潜变量交互效应的Mplus程序
附录4．5 用QML方法分析潜变量交互效应的QML程序
第五章 潜变量交互效应的标准化估计及其性质
第一节 显变量交互效应模型的标准化估计
第二节 潜变量交互效应模型的标准化估计
第三节 潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变性
第四节 用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化估计的标准误
第五节 潜变量交互效应模型标准化估计示例
附录5．1 使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化估计的主要步骤
附录5．2 证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型
附录5．3 证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的尺度不变性
附录5．4 用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序
第六章 潜增长模型中的交互效应
第一节 潜增长模型介绍
第二节 潜增长模型中的交互效应
第三节 一个简化的潜增长交互作用全模型
第四节 潜增长变化率交互作用模型
第七章 多水平结构方程模型
第一节 两水平线性模型简介
第二节 多水平因子分析模型
第三节 多水平背景交互效应模型
第四节 多水平中介效应模型
第八章 结构方程分析中的模拟研究方法
第一节 模拟研究简介
第二节 解决问题的种类
第三节 使用模拟总体与使用多个模拟样本的区别
第四节 模拟研究中常见的自变量
第五节 在研究设计中常见的因变量
第六节 模拟研究步骤
第七节 例子和程序
第八节 小结
参考文献
用户评价
评分
不错 速度快 是我想要的书
评分应(mediating effect) ,c’是直接效应。当只有一个中介变量
评分对因变量产生作用[ 1 ]。中介变量的作用原理如图 1 所示。
评分不错 速度快 是我想要的书
评分评分
经典意义上的调节效应和中介效应分析其实只占一章，很大篇幅还是介绍的潜变量分析相关内容。
评分内容不知是什么时候开始知道京东商城的，不知是什么时候开始在京东网买书的。已经买了上千本书了。 不知是什么时候开始喜欢文学的，也不知是什么时候迷上了读小说，反正就是对文学，对作家情有独钟，范文之心得体会:个人读书心得体会。现与大家分享、交流一下我个人的读书经历。 在提倡素质教育的今天，学校、家长对教师要求高，对学生的期望高，而学生又自己却无所谓，在这样的情况下，我们应该怎么做教师？这是我们经常谈论的话题。所以，我来到了京东商城买书，学习。解惑。做一个好老师。感谢京东商城。书很好。
评分其中 ,c是 X对 Y的总效应 ,ab是经过中介变量 M 的中介效
评分非常好的一本统计学分析参考书，调节效应和中介效应是我们进行社会学相关研究经常用到的，这本书恰好把它们总结到一起了。本书的作者更是这方面的牛人，在结构方程模型上成就很大，这本书也值得拥有。
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