![调节效应和中介效应分析 [Analyses of Moderating and Mediating Effects]](https://pic.qciss.net/10919631/ee437801-a795-4fd9-8c10-bb872c485642.jpg)
出版社： 教育科学出版社
ISBN：9787504160645
版次：1
商品编码：10919631
品牌：教育科学出版社（ESPH）
包装：平装
丛书名： 社会科学研究方法丛书
外文名称：Analyses of Moderating and Mediating Effects
开本：16开
出版时间：2012-01-01
页数：284#
具体描述
内容简介
《调节效应和中介效应分析》全面介绍了调节效应和中介效应分析相关知识，《调节效应和中介效应分析》可以作为教育、心理以及其他社会科学学科的研究生和部分本科生的教材，也可以作为从事社会科学研究的人员的参考书、工具书。目录
序第一章 矩阵基础
第一节 矩阵定义
第二节 矩阵运算
第三节 分块矩阵
第四节 矩阵的秩
第五节 方阵的特征值和特征向量
第六节 正定矩阵和非负定矩阵
第七节 随机向量的协方差矩阵和相关矩阵
第二章 协方差结构分析
第一节 回归模型的协方差结构分析
第二节 结构方程模型及其协方差结构
第三节 结构方程模型参数估计
第四节 结构方程模型评价
第五节 结构方程模型修正
第六节 有均值结构的模型
第七节 多组比较
第三章 中介效应和调节效应
第一节 中介变量和中介效应
第二节 调节变量和调节效应
第三节 调节变量与中介变量
第四节 调节效应和中介效应的应用实例——儿童行为
对同伴关系的影响
附录3．1 变量中心化的SPSS程序
第四章 潜变量交互效应和二次效应
第一节 化潜为显
第二节 两步最小二乘回归
第三节 多组线性结构方程模型
第四节 加入乘积指标的结构方程
第五节 产生乘积指标的策略
第六节 非正态情形无约束方法的稳健性
第七节 潜变量二次效应
第八节 其他分析方法简介
第九节 分析方法的改进
附录4．1 潜变量交互效应模型约束方法的演化
附录4．2 指标中心化与均值结构
附录4．3 用乘积指标方法分析潜变量交互效应的Mplus程序
附录4．4 用LMS方法分析潜变量交互效应的Mplus程序
附录4．5 用QML方法分析潜变量交互效应的QML程序
第五章 潜变量交互效应的标准化估计及其性质
第一节 显变量交互效应模型的标准化估计
第二节 潜变量交互效应模型的标准化估计
第三节 潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变性
第四节 用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化估计的标准误
第五节 潜变量交互效应模型标准化估计示例
附录5．1 使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化估计的主要步骤
附录5．2 证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型
附录5．3 证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的尺度不变性
附录5．4 用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序
第六章 潜增长模型中的交互效应
第一节 潜增长模型介绍
第二节 潜增长模型中的交互效应
第三节 一个简化的潜增长交互作用全模型
第四节 潜增长变化率交互作用模型
第七章 多水平结构方程模型
第一节 两水平线性模型简介
第二节 多水平因子分析模型
第三节 多水平背景交互效应模型
第四节 多水平中介效应模型
第八章 结构方程分析中的模拟研究方法
第一节 模拟研究简介
第二节 解决问题的种类
第三节 使用模拟总体与使用多个模拟样本的区别
第四节 模拟研究中常见的自变量
第五节 在研究设计中常见的因变量
第六节 模拟研究步骤
第七节 例子和程序
第八节 小结
参考文献
用户评价
评分
介变量
评分他认为刺激与反应之间存在着一系列不能被直接观察到的、但可以根据引起行为的先行条件及最终的行为结果本身推断出来的中介因素，这便是中介变量。[1]
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评分假设变量已经中心化或标准化，可用图2所示的路径图和相应的方程来说明变量之间的关系。其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应（mediating effect），c‘是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有如下关系：c=c’+ab
评分即，把S-R理解为S-O-R，中介变量就是在O（有机体）内正在进行的活动。它是完全可以客观定义和定量的，它能客观、精确地同一定的自变量和因变量联系起来。
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