基本信息
书名:清华版双语教学用书:凸优化算法
:89.00元
作者:博塞卡斯 (Dimitri P.Bertsekas)
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-05-01
ISBN:9787302430704
字数:
页码:564
版次:1
装帧:平装
开本:16
商品重量:0.458kg
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内容提要
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性(而不一定依赖于其可微性),并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构,给出了大量的例题,来充分展示算法的应用。各章的内容如下: 第1章,凸优化模型概述; 第2章,优化算法概述; 第3章,次梯度算法; 第4章,多面体逼近算法; 第5章,邻近算法; 第6章,其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时,也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性,这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。
目录
作者介绍
文摘
序言
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