內容簡介
《高等數理統計習題解答(《參數統計教程》題解)》為研究生課程“高等數理統計”的教學參考書,共計匯編瞭500多道習題的詳盡解答和討論,內容充實、有特色。題解共分八章,包羅瞭高等數理統計的主要內容,其中包括:常見的統計分布;充分統計量和信息函數;點估計的基本理論和方法;假設檢驗的理論、方法及其應用;區間估計及其應用;Bayes統計推斷的基本概念和方法等。
《高等數理統計習題解答(《參數統計教程》題解)》也可作為經濟金融、生物醫學、管理科學、工程技術等專業人員學習“數理統計”課程的教學參考書。
內頁插圖
目錄
第一章 統計分布基礎
第二章 充分統計量與樣本信息
第三章 點估計的基本方法
第四章 最優同變估計
第五章 點估計的性質
第六章 參數假設檢驗
第七章 區間估計
第八章 Bayes統計基礎
附錄
參考文獻
前言/序言
本書為統計學研究生的必修課“高等數理統計”的教學參考書,共計匯編瞭500多道習題,每題都配有詳盡的解答,不少題解之後還附有討論。本書習題主要取自我們在高等教育齣版社齣版的統計學研究生教材《參數統計教程》(簡稱《教程》),可作為該書的配套教學參考書,但是,習題的來源並不影響本書的通用性,本書的習題、題解以及討論,都是緊密結閤研究生“數理統計”課程教學大綱的全部內容而設置的,對研讀“數理統計”的讀者,都有參考價值。同時,本書也可作為經濟金融、生物醫學、管理科學、工程技術等專業研究生“數理統計”課程的教學參考書,也可供相關專業的大學生、研究生、教師、科技人員和統計工作者參考,為瞭便於讀者閱讀和參考,今把本書的有關情況和特點介紹如下。
第1,全書共分8章和1個附錄,由於統計學基礎知識的訓練十分重要,本書把相應的習題列為1、2兩章,分彆設置瞭各種常用分布的相關問題,以及充分統計量與樣本信息的相關問題;這兩章分彆有習題38題和28題(若以小題計,則閤計超過100題)。“參數估計”是數理統計最重要、最核心的內容之一,因此本書習題分為3章,分彆對“點估計的基本方法”、“點估計的性質”配備瞭較多的習題,第3-5章共有106題(若以小題計,則超過180題)。“假設檢驗”是數理統計的另一核心內容,本章即第6章習題最多,共有54題,而且有較多的應用題,第7章“區間估計”與“假設檢驗”有密切關係,有36題,其中不少是應用題。特彆,由於Bayes統計已經成為當代最有發展前途的統計方法之一,本書特彆單列第8章為“Bayes統計基礎”,並配備較多的習題,較為係統和詳盡地反映瞭Bayes統計的理論、方法及其應用;本章共有48題。附錄列齣瞭常用統計分布錶、正態總體的假設檢驗錶、常用共軛先驗分布錶、常用英語縮寫注釋以及常用定理與公式摘要,以方便讀者查閱。
第二,本書定位為“中等水平、便於閱讀、內容充實、有一定特色”的教學參考書,大部分習題都是中等水平的,主要目的是幫助讀者進一步鞏固和加深理解統計學的基本概念、基本原理和基本方法;少部分較難的習題(標有*號)可作為補充和提高,亦可強化概念與方法,本書習題以基本理論題為主,但也配備瞭一些應用題(第6-8章)。本書的習題、題解及討論,材料比較全麵豐富,足以使讀者得到充分的基本訓練,對於鞏固和提高“高等數理統計”的知識以及加深對統計學的理解有一定促進作用。
第三,我們在不少題解之後加瞭若乾“注”,指齣該題的其他解法、進一步推廣應用或說明該題的統計意義,以加深對相關的基本概念、基本原理和基本方法的理解。這也是我們這本習題解答的重要組成部分和特色之一。
感謝國傢自然科學基金(71301099)對於本項目的支持,也感謝東南大學齣版社的關心、幫助與支持,特彆要感謝江建中社長和編輯部夏莉莉老師的精心策劃與安排,他們對本書的立項、審定、編輯與齣版都傾注瞭大量心血,特此錶示衷心的感謝!陸建博士也為本題解做過不少工作,對他錶示衷心的感謝!
由於作者水平有限,難免有不妥與謬誤之處,懇請同行專傢和廣大讀者提齣批評和建議,以便我們進一步修訂改正之用。
《高等數理統計習題解答》:開啓統計思維的智慧之門 在浩瀚的數學領域中,數理統計無疑是最具實踐意義和理論深度的一門學科。它不僅是理解和分析海量數據的利器,更是洞察世界運行規律的鑰匙。從自然科學的實驗設計到社會科學的民意調查,從金融市場的風險評估到醫學領域的藥物療效驗證,數理統計的身影無處不在,深刻地影響著我們對現實世界的認知。而《參數統計教程》正是引領讀者進入數理統計殿堂的經典之作,本書則聚焦於該教程的精髓——習題解答,力求為廣大數理統計學習者提供一份詳實、透徹、富有啓發性的學習夥伴。 本書的誕生,源於對數理統計學習過程中普遍存在的挑戰的深刻洞察。數理統計的概念往往抽象而深邃,理論推導過程嚴謹而復雜。僅僅閱讀教材,對於許多學習者而言,可能難以完全掌握其精髓,更遑論熟練運用。習題是檢驗學習成果、鞏固理論知識、培養解題能力的關鍵環節。然而,麵對繁多的習題,如何找到正確的解題思路,如何進行嚴謹的邏輯推演,如何理解每一個步驟背後的統計思想,常常成為阻礙學習者前進的絆腳石。 《高等數理統計習題解答》正是為瞭解決這一痛點而精心編撰。本書緊密圍繞《參數統計教程》的章節結構和內容體係,對教程中的每一道習題都進行瞭詳盡的解答。我們深知,一份好的習題解答,遠不止於給齣最終的答案。它更應該是一個“過程”,一個展示“思考路徑”的“解題示範”,一個幫助學習者“觸類旁通”的“知識串聯”。因此,本書的解答不僅力求準確無誤,更注重以下幾個方麵,旨在提升學習者的數理統計能力: 一、 循序漸進,邏輯嚴謹的解題思路展現: 每一道習題的解答都將從分析題意入手,明確問題所涉及的核心概念和統計模型。隨後,我們會一步步地引導讀者梳理解題所需的理論依據,例如,是需要應用概率論的基本概念,還是涉及到特定分布的性質,亦或是需要運用參數估計、假設檢驗、置信區間等統計推斷的基本方法。在推導過程中,我們將詳細列齣每一步的計算過程,並清晰地闡述每一步的數學推導依據。對於一些關鍵的推導步驟,我們會提供更為詳盡的解釋,幫助學習者理解其背後的數學原理和統計邏輯。我們力求讓每一道題的解答都像一個清晰的思維導圖,帶領讀者從問題的起點,沿著嚴謹的邏輯鏈條,最終抵達問題的終點。 二、 理論與實踐並重,強化概念理解: 本書在解答習題的同時,始終不忘強調理論知識與實際應用之間的聯係。我們會適時地指齣,某個習題的解答所體現的統計思想,在現實世界中可能對應著怎樣的應用場景。例如,在解答關於參數估計的問題時,我們會聯想到工業生産中的質量控製,在解答關於假設檢驗的問題時,我們會聯想到新藥臨床試驗的有效性評估。通過這種方式,我們希望幫助學習者將抽象的統計概念與具體的現實問題聯係起來,從而更深刻地理解數理統計的價值和意義,培養將理論知識轉化為解決實際問題能力的本領。 三、 深度剖析,揭示統計思想的精髓: 數理統計的魅力不僅在於其嚴謹的數學推導,更在於其背後蘊含的深刻統計思想。本書的解答力求超越單純的計算和推導,深入剖析每一道題背後的統計思想。例如,在討論最大似然估計時,我們不僅僅給齣計算公式,更會解釋“最大似然”的直觀意義,以及它為何是參數估計的一種重要方法。在講解假設檢驗時,我們不僅會展示如何計算P值,更會強調“犯第一類錯誤”和“犯第二類錯誤”的含義,以及如何權衡它們之間的關係。我們相信,理解瞭這些統計思想,學習者纔能真正掌握數理統計的“靈魂”,纔能在麵對新的問題時,遊刃有餘地構建自己的解題框架。 四、 多角度審視,拓展解題思路: 對於一些習題,可能存在多種解題方法。本書在解答時,會盡可能地探討不同的解題思路,並分析各種方法的優劣。這不僅可以幫助學習者拓寬解題視野,更重要的是,能夠培養其批判性思維和獨立思考的能力。通過對比不同的方法,學習者可以更清晰地認識到不同統計工具的適用範圍和局限性,從而在未來的學習和實踐中做齣更明智的選擇。 五、 常見誤區提示,避免學習彎路: 在學習數理統計的過程中,學生往往容易陷入一些常見的誤區。本書在解答部分,會適時地提示這些潛在的誤區,並解釋産生誤區的原因。例如,在進行假設檢驗時,我們可能會提醒學習者注意“不能接受原假設”和“未拒絕原假設”之間的區彆。通過提前點明這些“坑”,可以幫助學習者少走彎路,更高效地掌握知識。 六、 附錄與補充說明,助力融會貫通: 為瞭進一步鞏固學習效果,本書的附錄部分可能會包含一些重要的統計分布錶、常見統計量性質總結等輔助材料。同時,在解答過程中,我們也會穿插一些補充說明,例如,某個結論的適用條件,某個方法的曆史淵源,或是與相關章節內容的聯係,旨在幫助學習者構建一個更加全麵和融會貫通的數理統計知識體係。 本書的目標讀者是所有正在學習《參數統計教程》或對數理統計感興趣的廣大學子,包括數學、統計學、經濟學、金融學、工程學、生物學以及其他需要進行數據分析和統計推斷的專業領域的學生。無論是初次接觸數理統計的新手,還是希望深入理解理論的進階學習者,本書都將是您寶貴的學習伴侶。 掌握數理統計,就是掌握一種科學的思維方式,一種洞察數據背後規律的能力。本書將陪伴您,一起攻剋數理統計的難關,一同領略其嚴謹與優雅,一同感受其強大與魅力。希望通過本書的詳細解答,能夠激發您對數理統計更深層次的興趣,培養您獨立解決問題的能力,最終在您的學術和職業生涯中,都能受益匪淺。讓我們一起,用智慧和汗水,書寫屬於您的數理統計學習精彩篇章。