社会网络分析（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴维·诺克 杨松 著，李兰 译

图书标签:

• 社会网络分析
• 网络科学
• 关系数据
• 图论
• 数据挖掘
• 社会学
• 统计学
• 复杂网络
• 社交网络
• 结构洞

出版社： 格致出版社

ISBN：9787543227323

版次：2

商品编码：12227368

包装：平装

丛书名： 格致方法·定量研究系列

开本：32开

出版时间：2017-08-01

用纸：轻型纸

页数：201

字数：137000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：大众
　　

　　在这本全新版本的《社会网络分析》中，作者戴维?诺克和杨松加入了本书第一版出版以来的二三十年中该领域的诸多变化和发展。新版覆盖了基本的网络概念、数据收集和网络分析方法等方面的很多问题。作者简明地阐释了与社会网络研究相关的概念和方法，所采用的案例涵盖了儿童游戏结伴小组、组织、社区和国际体系等多个层次。读者可以通过本书分析实际的和模拟的数据集。

内容简介

　　

　　近年来，有关社会网络分析的计算机软件如雨后春笋般涌现，而且都可以在网上免费获得。本书介绍了一些基本概念和数据收集问题，以及网络分析的方法和模型。，同时，本书反映了社会网络分析的许多新进展，例如，更多地强调图形及p*模型等高级方法。

作者简介

　　戴维?诺克（David Knoke）（密歇根大学Ph.D.，1972年），已出版15本书和百余篇文章和书本章节。主要研究领域为组织、网络、政治和社会统计学。在明尼苏达大学双城分校，诺克教授社会网络分析课程，面向各学科领域的研究生。

　　杨松（Song Yang）（明尼苏达大学Ph.D.，2002年）。他在阿肯色大学教授本科和研究生的研究方法及统计课程。

精彩书评

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目录

序

第1章 社会网络分析简介

第2章 网络基础

第1节 基本假定

第2节 行为人和关系

第3节 网络

第4节 研究设计的基本要素

第3章 数据收集

第1节 范围界定

第2节 数据收集过程

第3节 认知社会结构

第4节 信息偏差

第5节 信度

第6节 数据缺失

第4章 网络分析基本方法

第1节 图表

第2节 矩阵

第3节 关系的测量方法

第4节 中心度和声望

第5节 小团体

第6节 结构等价

第7节 视觉演示

第8节 块模型

第5章 网络分析高级方法

第1节 网络位置测量

第2节 logit模型（p*）

第3节 隶属网络

第4节 点阵

第5节 结论

参考文献

译名对照表

《社会网络分析（第二版）》—— 洞悉人际关联的深度透视 在信息爆炸、联系日益紧密的现代社会，理解个体之间的互动模式、群体结构的形成与演变，以及信息、观点、资源如何在网络中流动，已成为探索社会现象、预测行为趋势、优化决策制定的关键。 《社会网络分析（第二版）》正是这样一本旨在为读者提供一套系统、深入、实用的分析工具和理论框架的著作，它将带领我们超越传统的个体主义视角，进入一个以“关系”为核心的崭新认知领域。 本书并非仅仅罗列枯燥的公式和算法，而是以一种引人入胜的方式，将抽象的理论与丰富的现实案例相结合，揭示社会网络分析在理解人类行为、组织运作、信息传播、疾病扩散乃至技术采纳等诸多领域的强大解释力。无论您是社会学、心理学、传播学、政治学、经济学、管理学、计算机科学的研究者，还是希望提升自身在商业、公共事务、市场营销、健康管理等领域决策能力的专业人士，亦或是对理解身边社会动态充满好奇的普通读者，《社会网络分析（第二版）》都将是您不可或缺的智识伙伴。 理论的基石：重塑认知，理解“关系”的力量 传统的社会科学研究，往往倾向于将个体视为孤立的分析单元，关注其内在属性、个人特征或独立行为。然而，现实世界中的个体，无时无刻不处于各种社会联系之中，这些联系构成了错综复杂的社会网络。正是这些网络，深刻地塑造着个体的思想、情感、行为，以及他们的机会和约束。《社会网络分析（第二版）》旗帜鲜明地倡导一种“关系”导向的分析范式，强调“关系本身即是重要的研究对象”。 本书的理论部分，从宏观到微观，系统地梳理了社会网络分析的核心概念和基本原理。我们将首先接触到网络的基本构成要素：节点（Actors）和边（Ties）。节点可以是人、组织、国家、计算机，甚至基因；而边则代表了节点之间的各种关系，如友谊、合作、亲属、信息交流、经济往来、敌对等。理解不同类型的边及其强度，是进行精细化分析的基础。 接着，本书将深入探讨网络结构的重要性。我们不再仅仅关注节点自身的属性，而是将目光投向节点在网络中所处的位置。比如，中心性（Centrality）的概念，它衡量了一个节点在网络中的重要性或影响力。书中会详细介绍不同类型的中心性度量，如度中心性（Degree Centrality）反映了节点的连接数，可以被视为活跃度或受欢迎程度；接近中心性（Closeness Centrality）衡量了一个节点到达网络中其他节点的平均距离，体现了其传播信息或获取资源的效率；介数中心性（Betweenness Centrality）则关注节点在网络中作为“桥梁”或“中介”的作用，识别那些控制信息流动的关键节点。这些看似抽象的指标，在现实中却能解释为何有些人能够迅速成为意见领袖，为何某些信息能够快速传播，又为何某些群体容易形成壁垒。 此外，本书还将引导读者理解网络的整体属性。例如，网络的密度（Density），即网络中实际存在的连边占可能存在的最大连边的比例，高密度网络通常意味着更强的群体凝聚力和信息流通效率；连通性（Connectivity），即网络中节点之间是否能够相互到达，无连通性的网络可能存在孤立的群体或个体；群集性（Clustering），也称为“小世界现象”，即在一个大型网络中，任意两个节点之间存在一条相对较短的路径，并且大部分节点都倾向于与自己的“朋友”成为“朋友”，这种现象在社交网络中尤为普遍，并深刻影响着信息的传播模式和群体行为的形成。 本书的理论讲解并非一成不变，而是紧随社会网络分析领域的发展前沿，纳入了最新的研究成果和视角。它不仅涵盖了传统的图论基础，更深入探讨了如块模型（Blockmodeling）、社区检测（Community Detection）等高级分析技术，这些技术能够帮助我们识别网络中隐藏的子群体和角色，揭示不同群体之间的互动模式。 实践的利器：从数据到洞察，可视化与量化分析 理论的价值最终体现在实践中。《社会网络分析（第二版）》深谙此道，它将大量篇幅用于指导读者如何将抽象的理论转化为具体的分析实践。本书不仅仅是理论的罗列，更是一本方法论的指南。 首先，本书强调了数据采集与表示的重要性。如何将现实世界中的社会联系转化为可计算的数据，是进行网络分析的第一步。这包括了如何设计调查问卷、如何利用公开数据源、如何进行行为观测等。同时，书中也介绍了不同的数据表示方式，如图（Graph）和邻接矩阵（Adjacency Matrix），为后续的分析奠定基础。 接着，本书将详细介绍多种社会网络分析软件工具的使用。从经典的、免费的开源软件，如Gephi、Pajek、UCINET，到更专业、功能更强大的商业软件，本书都会提供清晰的入门指南和操作演示。通过这些工具，读者可以直观地可视化复杂的社会网络。网络的可视化不仅仅是为了美观，更是为了帮助我们快速识别网络的结构特征、关键节点、群体边界等，从而激发研究的灵感和洞察。本书会指导读者如何运用不同的布局算法、节点大小、颜色、连线粗细等可视化参数，来有效地呈现网络的关键信息。 在量化分析方面，本书将系统地介绍各种网络指标的计算方法和统计检验。从基础的节点度、路径长度，到更复杂的中心性、模块度，再到群体识别和网络演化模型，本书都将提供清晰的步骤和解释。重要的是，本书还会探讨如何解释分析结果，以及如何将网络分析的结果与研究者的理论假设或实际问题相结合。例如，通过中心性分析，我们可以识别出某个组织中的关键影响者，从而制定更有效的沟通策略；通过社区检测，我们可以发现某个产品用户群体中存在的不同亚文化群，从而进行更精准的市场营销；通过网络演化模型，我们可以预测信息在网络中传播的路径和速度，从而更好地进行危机公关或产品推广。 此外，本书还特别关注网络分析在不同学科领域的应用。它会列举大量的案例研究，涵盖从个人层面的友谊网络、工作关系，到组织层面的合作网络、竞争网络，再到更大尺度的城市网络、信息网络。这些案例将生动地展示社会网络分析如何被应用于理解： 组织管理： 如何通过分析组织内部的沟通网络，提升信息流通效率，打破部门壁垒，促进知识共享。 市场营销： 如何识别意见领袖和关键影响者，利用口碑传播效应，精准触达目标客户。 公共卫生： 如何追踪传染病的传播路径，预测疫情扩散趋势，制定有效的干预措施。 政治传播： 如何分析政治言论在社交媒体上的传播模式，理解民意形成和政治动员机制。 信息科学： 如何分析信息在互联网上的流动，优化搜索引擎算法，理解内容推荐机制。 创业与创新： 如何理解创业团队的社会资本，以及创新想法在网络中的孵化和传播。 通过这些多角度、多层次的案例，读者将能够深刻体会到社会网络分析的普适性和强大威力，并从中获得启发，将其应用于自己的研究或实践中。 展望与挑战：面向未来，拥抱网络化时代的复杂性 《社会网络分析（第二版）》并不仅仅是回顾过去，它更将目光投向了社会网络分析的未来发展方向和面临的挑战。在数据量呈爆炸式增长、网络结构日益复杂、以及人工智能等技术快速发展的背景下，社会网络分析正迎来新的机遇和挑战。 本书会探讨大数据分析在社会网络分析中的应用，以及如何处理海量、高维度、异构的网络数据。同时，它也会关注动态网络分析（Dynamic Network Analysis），即如何理解网络随时间演变的过程，以及节点和边的增减对网络结构和功能的影响。此外，随着人工智能的兴起，机器学习与社会网络分析的结合也成为重要的研究前沿，本书会简要介绍如何利用机器学习算法来预测节点属性、发现网络模式、甚至生成网络。 同时，本书也会坦诚地讨论社会网络分析在数据隐私、伦理道德等方面面临的挑战，并鼓励读者在进行研究时，始终保持批判性思维和对社会责任的担当。 《社会网络分析（第二版）》是一本集理论深度、实践指导和前瞻视野于一体的力作。它将帮助读者建立起一种全新的、以关系为核心的认知框架，掌握一套强大的分析工具，从而更深刻地理解我们所处的这个日益互联互通的复杂世界。阅读本书，您将能够洞察那些隐藏在表象之下的社会力量，揭示驱动个体行为和群体互动的深层机制，并最终做出更明智、更有效的决策。这不仅仅是一本书，更是一扇通往更深层次社会理解的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是其对“动态性”和“演化”的关注。在第一版的基础上，第二版显然吸纳了近年来网络科学的最新进展，对于网络是如何随时间成长的、结构是如何自发形成的，提供了许多前沿的洞察。比如，书中关于“优先连接原则”的讨论，非常清晰地解释了为什么强大的实体倾向于变得更强大，这在商业竞争中有着直接的指导意义。不同于那些静态地描绘网络快照的传统分析方法，这本书教会我如何去动态地追踪和预测网络结构的变化趋势。它不再是简单地描述“现在是什么样”，而是指向“未来会变成什么样”。这种前瞻性的视角，对于制定长期战略规划，无论是在商业扩张还是危机管理方面，都具有极高的价值。作者对于模型局限性的坦诚讨论，也体现了科学的严谨态度，这让我对书中提出的所有结论都能保持一种批判性的尊重。

评分☆☆☆☆☆

读完这本厚重的著作，我最大的感受是作者对细节的把握达到了近乎苛刻的地步，但正是这种严谨，才使得这本书具有了教科书级别的权威性。尤其是在方法论部分，作者对不同指标的优缺点、适用场景进行了极其细致的对比和权衡，这对于初学者来说，简直就是一份救命稻草。我记得有一章专门讲了如何处理有向图和无向图中的异质性问题，那段文字把不同的矩阵表示法和计算路径的陷阱讲解得明明白白，一点都没有含糊其辞。而且，这本书的案例选择非常贴合实际，不仅仅局限于传统的社会学研究，还涉及到了生物信息学、交通规划等多个交叉领域，这极大地拓宽了我对“网络”这个概念的边界认知。它不是那种只停留在理论层面空谈的书，而是真正教你如何上手操作的指南，每一步的推导都清晰可见，让人感觉每一点知识的获取都是坚实可靠的。这种踏实的学习体验，在很多前沿学科的教材中是很难得的。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和排版的角度来看，这本书的处理也体现了对读者友好的考量。尽管内容涉及大量公式和图示，但版式设计得非常清晰，关键的定义和定理都有明确的标注和高亮，这在查找资料时极大地节省了时间。图表的质量很高，线条清晰，数据点的分布和网络结构的可视化效果都非常专业，这一点对于需要进行演示或报告的专业人士来说至关重要，省去了自己重新绘图的麻烦。此外，随书附带的（或在配套资源中提供的）案例数据和代码示例，是这本书价值的又一强劲支撑点，它真正实现了理论与实践的无缝对接。我个人非常喜欢作者在每章末尾设置的“延伸阅读”部分，它为我指明了进一步探索相关子领域的方向，让这本书不仅仅是一个终点，更像是一个宏大知识体系的入口。总体来说，这是一部集理论深度、方法实用性和前沿视野于一体的精品著作。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验是充满挑战的，但也是极其酣畅淋漓的。它没有试图用华丽的辞藻来包装那些硬核的数学概念，而是直截了当地呈现了模型的逻辑和推导过程。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时所采用的类比方式，比如用“管道系统”来比喻信息流动的效率，用“桥梁”来描述中介中心性，这些形象的比喻有效地降低了理解的技术门槛。但是，我必须承认，对于没有扎实的线性代数和基础概率论背景的读者来说，初期的门槛确实不低，很多关于特征值分解和矩阵运算的章节需要反复揣摩。这绝不是一本可以随便翻阅的休闲读物，它要求读者投入大量的时间和精力去消化。然而，一旦你攻克了这些早期的技术难关，你会发现后续对网络模型的应用和解读变得豁然开朗。那种“拨云见日”的成就感，是其他轻松读物无法比拟的，它给予的知识武装是真正能让你在学术或专业领域站稳脚跟的。

评分☆☆☆☆☆

这本《社会网络分析（第二版）》真是打开了我对人际交往和群体结构理解的一扇新大门。我一直以为社交网络就是微信朋友圈或者微博粉丝数那么简单，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是讲解了那些复杂的数学公式和图论算法，更重要的是，它提供了一套全新的思维框架，让我能够去剖析现实世界中各种复杂的关系网络，无论是公司内部的权力结构，还是城市里的信息传播路径，亦或是学术界的研究合作模式。书中对“中心性”概念的阐述尤其精妙，它不再仅仅是关注谁的朋友多，而是深入探讨了谁在网络中的“影响力”最大，谁是信息流动的关键节点。那些关于“小世界效应”和“无标度网络”的讨论，让我对为什么有些群体发展得异常迅速，而有些群体却停滞不前有了更深刻的理解。阅读过程中，我常常会忍不住停下来，思考自己身边的一些组织和圈子，试着用书里教的方法去“测量”一下，那种感觉就像是突然获得了一副“透视镜”，能看穿事物表象下的真实结构。对于想要从事市场研究、公共关系或者组织行为学研究的人来说，这本书绝对是不可多得的实战宝典，它提供的工具和视角，远比那些空泛的理论书籍来得实在和有力。

评分☆☆☆☆☆

很快很好

评分☆☆☆☆☆

很小巧的一本书，不过上海开始强制开电子发票了

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

重要的分析方法，图书看了，获益匪浅，物流给力，包装完好，好评

评分☆☆☆☆☆

在这本全新版本的《社会网络分析》中，作者戴维?诺克和杨松加入了本书第一版出版以来的二三十年中该领域的诸多变化和发展。新版覆盖了基本的网络概念、数据收集和网络分析方法等方面的很多问题。作者简明地阐释了与社会网络研究相关的概念和方法，所采用的案例涵盖了儿童游戏结伴小组、组织、社区和国际体系等多个层次。读者可以通过本书分析实际的和模拟的数据集。

评分☆☆☆☆☆

重要的分析方法，图书看了，获益匪浅，物流给力，包装完好，好评

评分☆☆☆☆☆

还未读，读完后来评价

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

社会网络分析方法论的书，外文译注，应该不错，挺薄，不知道能不能讲透。