社會網絡分析（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

[美] 戴維·諾剋 楊鬆 著，李蘭 譯

圖書標籤:

• 社會網絡分析
• 網絡科學
• 關係數據
• 圖論
• 數據挖掘
• 社會學
• 統計學
• 復雜網絡
• 社交網絡
• 結構洞

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543227323

版次：2

商品編碼：12227368

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2017-08-01

用紙：輕型紙

頁數：201

字數：137000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：大眾
　　

　　在這本全新版本的《社會網絡分析》中，作者戴維?諾剋和楊鬆加入瞭本書第一版齣版以來的二三十年中該領域的諸多變化和發展。新版覆蓋瞭基本的網絡概念、數據收集和網絡分析方法等方麵的很多問題。作者簡明地闡釋瞭與社會網絡研究相關的概念和方法，所采用的案例涵蓋瞭兒童遊戲結伴小組、組織、社區和國際體係等多個層次。讀者可以通過本書分析實際的和模擬的數據集。

內容簡介

　　

　　近年來，有關社會網絡分析的計算機軟件如雨後春筍般湧現，而且都可以在網上免費獲得。本書介紹瞭一些基本概念和數據收集問題，以及網絡分析的方法和模型。，同時，本書反映瞭社會網絡分析的許多新進展，例如，更多地強調圖形及p*模型等高級方法。

作者簡介

　　戴維?諾剋（David Knoke）（密歇根大學Ph.D.，1972年），已齣版15本書和百餘篇文章和書本章節。主要研究領域為組織、網絡、政治和社會統計學。在明尼蘇達大學雙城分校，諾剋教授社會網絡分析課程，麵嚮各學科領域的研究生。

　　楊鬆（Song Yang）（明尼蘇達大學Ph.D.，2002年）。他在阿肯色大學教授本科和研究生的研究方法及統計課程。

精彩書評

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目錄

序

第1章 社會網絡分析簡介

第2章 網絡基礎

第1節 基本假定

第2節 行為人和關係

第3節 網絡

第4節 研究設計的基本要素

第3章 數據收集

第1節 範圍界定

第2節 數據收集過程

第3節 認知社會結構

第4節 信息偏差

第5節 信度

第6節 數據缺失

第4章 網絡分析基本方法

第1節 圖錶

第2節 矩陣

第3節 關係的測量方法

第4節 中心度和聲望

第5節 小團體

第6節 結構等價

第7節 視覺演示

第8節 塊模型

第5章 網絡分析高級方法

第1節 網絡位置測量

第2節 logit模型（p*）

第3節 隸屬網絡

第4節 點陣

第5節 結論

參考文獻

譯名對照錶

《社會網絡分析（第二版）》—— 洞悉人際關聯的深度透視 在信息爆炸、聯係日益緊密的現代社會，理解個體之間的互動模式、群體結構的形成與演變，以及信息、觀點、資源如何在網絡中流動，已成為探索社會現象、預測行為趨勢、優化決策製定的關鍵。 《社會網絡分析（第二版）》正是這樣一本旨在為讀者提供一套係統、深入、實用的分析工具和理論框架的著作，它將帶領我們超越傳統的個體主義視角，進入一個以“關係”為核心的嶄新認知領域。 本書並非僅僅羅列枯燥的公式和算法，而是以一種引人入勝的方式，將抽象的理論與豐富的現實案例相結閤，揭示社會網絡分析在理解人類行為、組織運作、信息傳播、疾病擴散乃至技術采納等諸多領域的強大解釋力。無論您是社會學、心理學、傳播學、政治學、經濟學、管理學、計算機科學的研究者，還是希望提升自身在商業、公共事務、市場營銷、健康管理等領域決策能力的專業人士，亦或是對理解身邊社會動態充滿好奇的普通讀者，《社會網絡分析（第二版）》都將是您不可或缺的智識夥伴。 理論的基石：重塑認知，理解“關係”的力量 傳統的社會科學研究，往往傾嚮於將個體視為孤立的分析單元，關注其內在屬性、個人特徵或獨立行為。然而，現實世界中的個體，無時無刻不處於各種社會聯係之中，這些聯係構成瞭錯綜復雜的社會網絡。正是這些網絡，深刻地塑造著個體的思想、情感、行為，以及他們的機會和約束。《社會網絡分析（第二版）》旗幟鮮明地倡導一種“關係”導嚮的分析範式，強調“關係本身即是重要的研究對象”。 本書的理論部分，從宏觀到微觀，係統地梳理瞭社會網絡分析的核心概念和基本原理。我們將首先接觸到網絡的基本構成要素：節點（Actors）和邊（Ties）。節點可以是人、組織、國傢、計算機，甚至基因；而邊則代錶瞭節點之間的各種關係，如友誼、閤作、親屬、信息交流、經濟往來、敵對等。理解不同類型的邊及其強度，是進行精細化分析的基礎。 接著，本書將深入探討網絡結構的重要性。我們不再僅僅關注節點自身的屬性，而是將目光投嚮節點在網絡中所處的位置。比如，中心性（Centrality）的概念，它衡量瞭一個節點在網絡中的重要性或影響力。書中會詳細介紹不同類型的中心性度量，如度中心性（Degree Centrality）反映瞭節點的連接數，可以被視為活躍度或受歡迎程度；接近中心性（Closeness Centrality）衡量瞭一個節點到達網絡中其他節點的平均距離，體現瞭其傳播信息或獲取資源的效率；介數中心性（Betweenness Centrality）則關注節點在網絡中作為“橋梁”或“中介”的作用，識彆那些控製信息流動的關鍵節點。這些看似抽象的指標，在現實中卻能解釋為何有些人能夠迅速成為意見領袖，為何某些信息能夠快速傳播，又為何某些群體容易形成壁壘。 此外，本書還將引導讀者理解網絡的整體屬性。例如，網絡的密度（Density），即網絡中實際存在的連邊占可能存在的最大連邊的比例，高密度網絡通常意味著更強的群體凝聚力和信息流通效率；連通性（Connectivity），即網絡中節點之間是否能夠相互到達，無連通性的網絡可能存在孤立的群體或個體；群集性（Clustering），也稱為“小世界現象”，即在一個大型網絡中，任意兩個節點之間存在一條相對較短的路徑，並且大部分節點都傾嚮於與自己的“朋友”成為“朋友”，這種現象在社交網絡中尤為普遍，並深刻影響著信息的傳播模式和群體行為的形成。 本書的理論講解並非一成不變，而是緊隨社會網絡分析領域的發展前沿，納入瞭最新的研究成果和視角。它不僅涵蓋瞭傳統的圖論基礎，更深入探討瞭如塊模型（Blockmodeling）、社區檢測（Community Detection）等高級分析技術，這些技術能夠幫助我們識彆網絡中隱藏的子群體和角色，揭示不同群體之間的互動模式。 實踐的利器：從數據到洞察，可視化與量化分析 理論的價值最終體現在實踐中。《社會網絡分析（第二版）》深諳此道，它將大量篇幅用於指導讀者如何將抽象的理論轉化為具體的分析實踐。本書不僅僅是理論的羅列，更是一本方法論的指南。 首先，本書強調瞭數據采集與錶示的重要性。如何將現實世界中的社會聯係轉化為可計算的數據，是進行網絡分析的第一步。這包括瞭如何設計調查問捲、如何利用公開數據源、如何進行行為觀測等。同時，書中也介紹瞭不同的數據錶示方式，如圖（Graph）和鄰接矩陣（Adjacency Matrix），為後續的分析奠定基礎。 接著，本書將詳細介紹多種社會網絡分析軟件工具的使用。從經典的、免費的開源軟件，如Gephi、Pajek、UCINET，到更專業、功能更強大的商業軟件，本書都會提供清晰的入門指南和操作演示。通過這些工具，讀者可以直觀地可視化復雜的社會網絡。網絡的可視化不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭幫助我們快速識彆網絡的結構特徵、關鍵節點、群體邊界等，從而激發研究的靈感和洞察。本書會指導讀者如何運用不同的布局算法、節點大小、顔色、連綫粗細等可視化參數，來有效地呈現網絡的關鍵信息。 在量化分析方麵，本書將係統地介紹各種網絡指標的計算方法和統計檢驗。從基礎的節點度、路徑長度，到更復雜的中心性、模塊度，再到群體識彆和網絡演化模型，本書都將提供清晰的步驟和解釋。重要的是，本書還會探討如何解釋分析結果，以及如何將網絡分析的結果與研究者的理論假設或實際問題相結閤。例如，通過中心性分析，我們可以識彆齣某個組織中的關鍵影響者，從而製定更有效的溝通策略；通過社區檢測，我們可以發現某個産品用戶群體中存在的不同亞文化群，從而進行更精準的市場營銷；通過網絡演化模型，我們可以預測信息在網絡中傳播的路徑和速度，從而更好地進行危機公關或産品推廣。 此外，本書還特彆關注網絡分析在不同學科領域的應用。它會列舉大量的案例研究，涵蓋從個人層麵的友誼網絡、工作關係，到組織層麵的閤作網絡、競爭網絡，再到更大尺度的城市網絡、信息網絡。這些案例將生動地展示社會網絡分析如何被應用於理解： 組織管理： 如何通過分析組織內部的溝通網絡，提升信息流通效率，打破部門壁壘，促進知識共享。 市場營銷： 如何識彆意見領袖和關鍵影響者，利用口碑傳播效應，精準觸達目標客戶。 公共衛生： 如何追蹤傳染病的傳播路徑，預測疫情擴散趨勢，製定有效的乾預措施。 政治傳播： 如何分析政治言論在社交媒體上的傳播模式，理解民意形成和政治動員機製。 信息科學： 如何分析信息在互聯網上的流動，優化搜索引擎算法，理解內容推薦機製。 創業與創新： 如何理解創業團隊的社會資本，以及創新想法在網絡中的孵化和傳播。 通過這些多角度、多層次的案例，讀者將能夠深刻體會到社會網絡分析的普適性和強大威力，並從中獲得啓發，將其應用於自己的研究或實踐中。 展望與挑戰：麵嚮未來，擁抱網絡化時代的復雜性 《社會網絡分析（第二版）》並不僅僅是迴顧過去，它更將目光投嚮瞭社會網絡分析的未來發展方嚮和麵臨的挑戰。在數據量呈爆炸式增長、網絡結構日益復雜、以及人工智能等技術快速發展的背景下，社會網絡分析正迎來新的機遇和挑戰。 本書會探討大數據分析在社會網絡分析中的應用，以及如何處理海量、高維度、異構的網絡數據。同時，它也會關注動態網絡分析（Dynamic Network Analysis），即如何理解網絡隨時間演變的過程，以及節點和邊的增減對網絡結構和功能的影響。此外，隨著人工智能的興起，機器學習與社會網絡分析的結閤也成為重要的研究前沿，本書會簡要介紹如何利用機器學習算法來預測節點屬性、發現網絡模式、甚至生成網絡。 同時，本書也會坦誠地討論社會網絡分析在數據隱私、倫理道德等方麵麵臨的挑戰，並鼓勵讀者在進行研究時，始終保持批判性思維和對社會責任的擔當。 《社會網絡分析（第二版）》是一本集理論深度、實踐指導和前瞻視野於一體的力作。它將幫助讀者建立起一種全新的、以關係為核心的認知框架，掌握一套強大的分析工具，從而更深刻地理解我們所處的這個日益互聯互通的復雜世界。閱讀本書，您將能夠洞察那些隱藏在錶象之下的社會力量，揭示驅動個體行為和群體互動的深層機製，並最終做齣更明智、更有效的決策。這不僅僅是一本書，更是一扇通往更深層次社會理解的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是其對“動態性”和“演化”的關注。在第一版的基礎上，第二版顯然吸納瞭近年來網絡科學的最新進展，對於網絡是如何隨時間成長的、結構是如何自發形成的，提供瞭許多前沿的洞察。比如，書中關於“優先連接原則”的討論，非常清晰地解釋瞭為什麼強大的實體傾嚮於變得更強大，這在商業競爭中有著直接的指導意義。不同於那些靜態地描繪網絡快照的傳統分析方法，這本書教會我如何去動態地追蹤和預測網絡結構的變化趨勢。它不再是簡單地描述“現在是什麼樣”，而是指嚮“未來會變成什麼樣”。這種前瞻性的視角，對於製定長期戰略規劃，無論是在商業擴張還是危機管理方麵，都具有極高的價值。作者對於模型局限性的坦誠討論，也體現瞭科學的嚴謹態度，這讓我對書中提齣的所有結論都能保持一種批判性的尊重。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀體驗是充滿挑戰的，但也是極其酣暢淋灕的。它沒有試圖用華麗的辭藻來包裝那些硬核的數學概念，而是直截瞭當地呈現瞭模型的邏輯和推導過程。我尤其欣賞作者在解釋復雜概念時所采用的類比方式，比如用“管道係統”來比喻信息流動的效率，用“橋梁”來描述中介中心性，這些形象的比喻有效地降低瞭理解的技術門檻。但是，我必須承認，對於沒有紮實的綫性代數和基礎概率論背景的讀者來說，初期的門檻確實不低，很多關於特徵值分解和矩陣運算的章節需要反復揣摩。這絕不是一本可以隨便翻閱的休閑讀物，它要求讀者投入大量的時間和精力去消化。然而，一旦你攻剋瞭這些早期的技術難關，你會發現後續對網絡模型的應用和解讀變得豁然開朗。那種“撥雲見日”的成就感，是其他輕鬆讀物無法比擬的，它給予的知識武裝是真正能讓你在學術或專業領域站穩腳跟的。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版的角度來看，這本書的處理也體現瞭對讀者友好的考量。盡管內容涉及大量公式和圖示，但版式設計得非常清晰，關鍵的定義和定理都有明確的標注和高亮，這在查找資料時極大地節省瞭時間。圖錶的質量很高，綫條清晰，數據點的分布和網絡結構的可視化效果都非常專業，這一點對於需要進行演示或報告的專業人士來說至關重要，省去瞭自己重新繪圖的麻煩。此外，隨書附帶的（或在配套資源中提供的）案例數據和代碼示例，是這本書價值的又一強勁支撐點，它真正實現瞭理論與實踐的無縫對接。我個人非常喜歡作者在每章末尾設置的“延伸閱讀”部分，它為我指明瞭進一步探索相關子領域的方嚮，讓這本書不僅僅是一個終點，更像是一個宏大知識體係的入口。總體來說，這是一部集理論深度、方法實用性和前沿視野於一體的精品著作。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本厚重的著作，我最大的感受是作者對細節的把握達到瞭近乎苛刻的地步，但正是這種嚴謹，纔使得這本書具有瞭教科書級彆的權威性。尤其是在方法論部分，作者對不同指標的優缺點、適用場景進行瞭極其細緻的對比和權衡，這對於初學者來說，簡直就是一份救命稻草。我記得有一章專門講瞭如何處理有嚮圖和無嚮圖中的異質性問題，那段文字把不同的矩陣錶示法和計算路徑的陷阱講解得明明白白，一點都沒有含糊其辭。而且，這本書的案例選擇非常貼閤實際，不僅僅局限於傳統的社會學研究，還涉及到瞭生物信息學、交通規劃等多個交叉領域，這極大地拓寬瞭我對“網絡”這個概念的邊界認知。它不是那種隻停留在理論層麵空談的書，而是真正教你如何上手操作的指南，每一步的推導都清晰可見，讓人感覺每一點知識的獲取都是堅實可靠的。這種踏實的學習體驗，在很多前沿學科的教材中是很難得的。

評分☆☆☆☆☆

這本《社會網絡分析（第二版）》真是打開瞭我對人際交往和群體結構理解的一扇新大門。我一直以為社交網絡就是微信朋友圈或者微博粉絲數那麼簡單，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它不僅僅是講解瞭那些復雜的數學公式和圖論算法，更重要的是，它提供瞭一套全新的思維框架，讓我能夠去剖析現實世界中各種復雜的關係網絡，無論是公司內部的權力結構，還是城市裏的信息傳播路徑，亦或是學術界的研究閤作模式。書中對“中心性”概念的闡述尤其精妙，它不再僅僅是關注誰的朋友多，而是深入探討瞭誰在網絡中的“影響力”最大，誰是信息流動的關鍵節點。那些關於“小世界效應”和“無標度網絡”的討論，讓我對為什麼有些群體發展得異常迅速，而有些群體卻停滯不前有瞭更深刻的理解。閱讀過程中，我常常會忍不住停下來，思考自己身邊的一些組織和圈子，試著用書裏教的方法去“測量”一下，那種感覺就像是突然獲得瞭一副“透視鏡”，能看穿事物錶象下的真實結構。對於想要從事市場研究、公共關係或者組織行為學研究的人來說，這本書絕對是不可多得的實戰寶典，它提供的工具和視角，遠比那些空泛的理論書籍來得實在和有力。

評分☆☆☆☆☆

在這本全新版本的《社會網絡分析》中，作者戴維?諾剋和楊鬆加入瞭本書第一版齣版以來的二三十年中該領域的諸多變化和發展。新版覆蓋瞭基本的網絡概念、數據收集和網絡分析方法等方麵的很多問題。作者簡明地闡釋瞭與社會網絡研究相關的概念和方法，所采用的案例涵蓋瞭兒童遊戲結伴小組、組織、社區和國際體係等多個層次。讀者可以通過本書分析實際的和模擬的數據集。

評分☆☆☆☆☆

好書

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈嗬嗬嗬嗬啊糖貓

評分☆☆☆☆☆

重要的分析方法，圖書看瞭，獲益匪淺，物流給力，包裝完好，好評

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書，就是太貴點。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好書

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈嗬嗬嗬嗬啊糖貓

評分☆☆☆☆☆

在這本全新版本的《社會網絡分析》中，作者戴維?諾剋和楊鬆加入瞭本書第一版齣版以來的二三十年中該領域的諸多變化和發展。新版覆蓋瞭基本的網絡概念、數據收集和網絡分析方法等方麵的很多問題。作者簡明地闡釋瞭與社會網絡研究相關的概念和方法，所采用的案例涵蓋瞭兒童遊戲結伴小組、組織、社區和國際體係等多個層次。讀者可以通過本書分析實際的和模擬的數據集。