基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究 [Research on Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method Based on the Perspective of Decision Makers' Preference] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李梅 著

圖書標籤:

• 直覺模糊集
• 多屬性決策
• 決策者偏好
• 模糊決策
• 群體決策
• 信息處理
• 運籌學
• 管理科學
• 智能係統
• 決策支持係統

齣版社： 北京理工大學齣版社

ISBN：9787568239790

版次：1

商品編碼：12253904

包裝：精裝

外文名稱：Research on Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method Based on the Perspective of Decision Makers' P

內容簡介

　　《基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究》根據已有的決策理論與方法分析和提煉齣相對係統化的基於決策者偏好視角的決策方法的研究框架，依據決策主體偏好的不確定程度，並參照決策問題的分類標準，將多屬性決策中的決策者偏好劃分為確定型偏好、風險型偏好和不確定型偏好，並以此為研究基點展開直覺模糊多屬性方法的設計和創新，形成瞭較為係統的基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策理論與方法體係。同時，《基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究》對某地區三個電信運營商集團客戶滿意度評價指標進行規劃，並在此基礎上設計集團客戶針對某教育軟件産品的客戶滿意度調查，利用本文構建的係列直覺模糊決策方法進行實證分析與決策，並根據決策結果給相應的電信企業提供改進策略和建議。通過理論研究和實踐分析，《基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究》進一步豐富和完善瞭不確定條件下的多屬性決策理論和方法，降低瞭決策風險，提高瞭決策質量，更好地契閤瞭決策者的偏好，從而得到更加全麵、閤理和準確的決策結果。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 研究背景與問題提齣
1．1．1 研究背景
1．1．2 問題的提齣
1．2 研究目的及意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 國內外研究現狀及評述
1．3．1 直覺模糊集理論的研究現狀
1．3．2 直覺模糊多屬性決策方法的研究現狀
1．3．3 考慮偏好的多屬性決策方法的研究現狀
1．3．4 國內外研究現狀評述
1．4 研究內容、研究方法與技術路綫
1．4．1 研究內容
1．4．2 研究方法
1．4．3 技術路綫

第2章 基於決策者偏好的直覺模糊決策基礎理論
2．1 （區間）直覺模糊集及相關理論
2．1．1 直覺模糊集
2．1．2 區間直覺模糊集
2．1．3 直覺模糊熵
2．2 決策者偏好及其理論淵源
2．2．1 決策者偏好在決策中的作用
2．2．2 決策者偏好的影響因素
2．2．3 決策者偏好的形成機製
2．2．4 決策者偏好的理論淵源
2．3 基於決策者偏好的直覺模糊決策類型劃分
2．4 本章小結

第3章 基於決策者確定型偏好的直覺模糊多屬性決策方法研究
3．1 決策者確定型偏好的直覺模糊多屬性決策問題界定
3．2 基於決策者確定型偏好的直覺模糊決策模型
3．2．1 直覺模糊交叉熵
3．2．2 問題描述
3．2．3 決策方法及步驟
3．2．4 算例分析
3．2．5 方法評價
3．3 基於決策者確定型偏好的區間直覺模糊決策模型
3．3．1 區間直覺模糊交叉熵
3．3．2 問題描述
3．3．3 決策方法及步驟
3．3．4 算例及敏感性分析
3．4 本章小結

第4章 基於決策者風險型偏好的直覺模糊多屬性決策
方法研究
4．1 風險偏好與期望效用理論
4．1．1 期望效用理論中的風險偏好測度
4．1．2 基於決策者風險型偏好的直覺模糊決策問題界定
4．2 基於決策者風險偏好的直覺模糊決策模型
4．2．1 模糊測度及直覺模糊choquet積分算子
4．2．2 直覺模糊得分函數
4．2．3 基於風險偏好的改進直覺模糊得分函數
4．2．4 決策模型的構建
4．2．5 算例分析
4．3 基於決策者風險偏好的區間直覺模糊決策模型
4．3．1 區間直覺模糊得分函數
4．3．2 基於風險偏好的改進區間直覺模糊得分函數
4．3．3 決策模型的構建
4．3．4 算例分析
4．4 本章小結

第5章 基於決策者不確定型偏好的直覺模糊多屬性決策方法研究
5．1 決策者不確定型偏好與前景理論
5．1．1 不確定型偏好與前景理論的關係研究
5．1．2 基於前景理論的多屬性決策問題類型劃分
5．2 基於絕對前景價值的直覺模糊決策問題研究
5．2．1 混閤型數據的預處理
5．2．2 基於絕對前景價值的決策方法
5．2．3 屬性權重的確立
5．2．4 基於SRP-PT的直覺模糊多屬性決策模型
5．2．5 基於TRP-PT的直覺模糊多屬性決策模型
5．2．6 案例計算與分析
5．3 基於相對前景價值的直覺模糊決策問題研究
5．3．1 TODIM方法的原理
5．3．2 直覺模糊TODIM決策模型研究及應用
5．3．3 直覺模糊距離公式對TODIM決策結果的仿真實驗
5．4 本章小結

第6章 基於決策者偏好的直覺模糊多屬性決策方法在電信客戶滿意度評價中的應用
6．1 電信運營商服務産品研究背景
6．1．1 電信運營商集團客戶市場
6．1．2 電信運營商閤作夥伴
6．1．3 電信運營商教育行業市場
6．2 電信運營商服務産品研究現狀
6．3 電信運營商服務評價指標體係的建立
6．3．1 評價指標的確立原則
6．3．2 評價指標的確定過程
6．3．3 評價指標體係的確立
6．4 電信運營商服務滿意度評價
6．4．1 調查問捲的設計
6．4．2 調查結果的分析
6．4．3 基於決策者偏好的直覺模糊決策方法的應用
6．5 提高電信運營商服務滿意度的對策和建議
6．5．1 調查及決策結果反映的問題
6．5．2 提高滿意度的對策和建議
6．6 本章小結
結論
附錄1直覺模糊距離測度公式對ToDIM決策結果的仿真
實驗程序
附錄2電信運營商教育産品服務滿意度調查問捲
參考文獻

前言/序言

　　20世紀後半葉以來，學者們對多屬性決策理論與相關方法的研究及實踐成果顯著。而由於近些年科技進步和經濟發展的速度迅猛，現實中的決策係統變得越來越復雜。同時，決策者麵對的信息量日益膨脹，決策環境的不確定程度也不斷增強，相應的決策問題也日益復雜。不確定條件下的多屬性決策理論與方法的研究已成為管理決策領域中的重點和難點。
　　然而，現有的不確定多屬性決策方法的研究多集中於屬性值為實數、區間數、語言型變量及模糊數，對屬性不確定性的刻畫程度不足，且較少考慮決策主體偏好對不確定性決策結果産生的影響，導緻決策體係的完整性和實踐性較差。為弱化決策中不確定性對決策結果的不利影響，本書以基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法為題進行係統研究，一方麵從決策客體的角度來分析，引入直覺模糊集理論做決策，充分利用直覺模糊數的自然特性來錶達“非此非彼”的數量關係中的不確定性，因與其他數據類型相比，采用直覺模糊數作為屬性值的錶現形式進行決策能最大限度地降低決策結果的不確定性；另一方麵從決策主體的角度進行分析，以決策者偏好為視角研究多屬性決策問題，盡可能消除由於主體偏好信息的不完整、不準確甚至被忽略所導緻的決策結果的不確定性。本書的主要研究內容和研究成果如下：
　　（1）就直覺模糊集和區間直覺模糊集的相關概念進行界定，明確其數值特徵和計算規則，進一步分析直覺模糊距離公式及直覺模糊熵。同時，梳理和研究相關的決策者偏好理論，包括決策者偏好的影響因素和形成機製，將決策者偏好及其理論淵源的關聯性作為研究核心，針對決策者的偏好進行類型劃分：確定型偏好、風險型偏好和不確定型偏好。接著將以上兩方麵內容相結閤，依據決策者偏好的不確定程度，提齣基於決策者不同偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究結構，為後文模型構建和有效決策提供支撐平颱與框架體係。
　　（2）明確決策者確定型偏好的理論概念，在期望值理論體係的基礎上形成直覺模糊多屬性決策方法。重點研究屬性權重完全未知或部分未知、評價信息為直覺模糊數形式的且帶有決策者確定型偏好的多屬性決策問題，提齣一種基於直覺模糊交叉熵距離和灰色關聯分析的綜閤決策模型。引入直覺模糊交叉熵距離代替傳統的幾何距離，通過直覺模糊熵確立屬性權重，及建立決策評價值與決策者主觀偏好值的綜閤灰色關聯度係數最大化的數學優化模型，同時利用已知的部分權重信息條件求解屬性權重，依據綜閤計算的灰色關聯度係數對備選方案進行排序，並通過兩個算例的數值實驗和對比分析證明新構建模型的有效性。
　　（3）基於期望效用理論，構建基於決策者風險型偏好的直覺模糊多屬性決策方法。依據直覺模糊數的特點和多屬性決策特徵，引進風險偏好因子並構建基於決策風險偏好的直覺模糊得分函數，在此基礎上對其性質及排序規則進行研究，接著根據評價屬性的相關性程度構造不同的信息集結方法，並結閤Choquet積分算子或直覺模糊加權平均算子建立基於決策者風險偏好的直覺模糊多屬性決策模型，最後將其應用在具體的算例中，通過計算和比較分析錶明本章構建的決策模型能夠很好地體現決策者的風險態度，具有一定的實用性。
　　（4）梳理決策者不確定型偏好特徵並形成相關概念，結閤前景理論構建基於直覺模糊的多屬性決策方法。首先分析決策者不確定型偏好與前景理論的關係，明確通過前景理論來研究決策者的不確定型偏好是具有科學性、前瞻性和準確性的，並在此基礎上將基於前景理論的直覺模糊多屬性決策方法劃分為兩類：有絕對前景價值的決策問題和有相對前景價值的決策問題。針對這兩類問題分彆建立決策模型展開研究。對於前者，為降低由於選擇單參照點而造成的前景價值的信息損失，構建基於灰靶模型和VIKOR決策方法的三參照點前景理論決策模型並將其應用於隨機直覺模糊多屬性決策；對於後者，在沒有明確獲取決策者參照點的情況下，構建一種基於直覺模糊的TODIM決策方法，根據決策者風險規避程度調整參數取值，並通過仿真實驗分析直覺模糊距離測度公式對TODIM模型決策結果的魯棒性程度，為該模型的進一步深入研究提供充足理論依據。
　　（5）將本書構建的決策模型應用於電信運營商客戶滿意度評價。通過谘詢行業專傢，對某地區3個電信運營商集團客戶滿意度評價指標進行規劃，在此基礎上設計集團客戶針對某教育軟件産品的客戶滿意度調查錶，經過發放問捲、整理數據和統計分析，將獲取的數據處理為直覺模糊數。在不同的決策者偏好條件下，利用本書構建的係列直覺模糊決策方法進行實證分析與決策，並根據決策結果給相應的電信企業提供改進策略和建議。

《直覺模糊多屬性決策方法研究：決策者偏好視角》一書，並非一本涵蓋所有決策理論的百科全書，也非一部泛泛而談的決策指導手冊。它的核心在於深入剖析並係統構建一套以決策者偏好為導嚮的直覺模糊多屬性決策（Multiple Attribute Decision Making, MADM）新方法。本書的研究立足於真實世界決策場景的復雜性與不確定性，將決策者個體的主觀認知、情感傾嚮以及信息的不完備性，有機地融入到科學嚴謹的數學模型之中。 本書的研究起點與核心問題： 在麵臨復雜決策時，我們往往需要同時考慮多個相互關聯的屬性，並且這些屬性的優劣程度也可能存在模糊、不確定甚至矛盾。傳統的決策方法在處理這類問題時，常常麵臨以下挑戰： 信息的不確定性與模糊性： 現實世界中的許多數據並非精確的數字，而是帶有模糊性、模糊性的描述，例如“好”、“一般”、“差”等，甚至是某些信息由於主觀判斷而難以量化。 決策者偏好的復雜性： 決策者的偏好並非一成不變，它受到個體經驗、風險偏好、情感狀態、對不同屬性的重視程度等多方麵因素的影響，並且在信息不完全的情況下，這種偏好錶達會更加復雜。 屬性間的權衡與衝突： 不同的屬性可能具有不同的重要性，並且它們之間可能存在相互製約或衝突的關係，如何在這些復雜的權衡中找到最優解是決策的核心難題。 方法論的局限性： 現有的一些決策方法可能難以全麵捕捉決策者主觀偏好，或者在處理高度模糊和不確定的信息時顯得力不從心。 本書正是針對這些問題，提齣瞭一係列創新性的直覺模糊多屬性決策方法。其研究的重點和核心在於“決策者偏好視角”，這意味著書中構建的決策模型和算法，將決策者在評估備選方案時所錶現齣的主觀意願、猶豫程度、以及對屬性的相對重視程度，作為模型的核心輸入和分析對象。 本書的研究內容與方法論： 本書的體係結構圍繞著如何將決策者偏好有效地融入直覺模糊決策框架展開，主要包含以下幾個關鍵的研究方嚮： 1. 直覺模糊集（Intuitionistic Fuzzy Set, IFS）理論的再深化與應用： 直覺模糊集以其能夠同時錶達成員度和非成員度，以及允許存在猶豫度（即既非成員也非非成員的程度），完美契閤瞭描述模糊、不確定信息以及決策者猶豫不決的狀態。本書將對直覺模糊集的基本概念、運算規則、距離度量等進行梳理和補充，特彆關注其在多屬性決策場景下的適用性。 在此基礎上，本書將探討如何根據決策者對各個屬性的模糊性描述，構建齣能夠準確反映其偏好的直覺模糊評價值。這包括對猶豫度更細緻的解析，以及如何在模糊環境下量化決策者的信任度和不確定性接受度。 2. 決策者偏好建模與錶達： 本書認為，決策者的偏好並非單一的數值，而是多維度的、動態變化的。研究的核心在於如何捕捉和量化這些偏好。 屬性權重的主觀性構建： 傳統的屬性權重通常通過專傢評估或統計方法獲得。本書將著重於研究如何根據決策者在評估過程中的行為、反饋，甚至是心理模型，來動態地、主觀地確定屬性權重。這可能包括對決策者“比較屬性重要性”的直接詢問，或者通過分析決策者對不同屬性信息敏感度的反應來推斷。 方案偏好的主觀度量： 決策者對各個備選方案的偏好程度，不應僅僅停留在直覺模糊數層麵，還需要進一步被量化和區分。本書將探索能夠更精細地刻畫方案偏好的方法，例如，引入決策者對方案的“傾嚮性”或“排斥性”的度量，以及對不同方案之間的相對優勢與劣勢的直接比較。 考慮決策者的風險偏好： 不同的決策者對於風險的態度不同，這會直接影響他們對模糊信息的評估和決策傾嚮。本書將嘗試將決策者的風險偏好，如風險規避、風險中性或風險偏好，納入到決策模型中，以生成更符閤個體決策風格的結果。 3. 新型直覺模糊多屬性決策方法的構建： 集成化決策模型： 本書並非提齣單一的決策方法，而是緻力於構建一套集成化的決策框架。該框架能夠有機結閤直覺模糊理論、決策者偏好建模以及具體的決策規則。 基於效用的直覺模糊決策： 藉鑒多屬性效用理論，本書將研究如何基於直覺模糊信息，構建決策者的綜閤效用函數，並通過最大化預期效用來選擇最優方案。這裏的效用函數將充分考慮決策者的主觀偏好和屬性的重要性。 基於排序的直覺模糊決策： 許多情況下，決策者更關注方案的相對排序而非絕對評分。本書將探索如何利用直覺模糊信息，設計能夠生成可靠方案排序的決策方法，例如，引入序關係的概念，或者基於某種“優於”的直覺模糊判斷來構建排序。 考慮決策者猶豫與不確定性的聚閤算子： 針對直覺模糊數的融閤問題，本書將提齣新的聚閤算子，這些算子不僅能夠有效地融閤不同信息源（例如，多個決策者對同一屬性的評估），更能精細地處理和傳遞決策者在評估過程中的猶豫和不確定性，避免信息在聚閤過程中被過度簡化。 模糊推理與決策結閤： 在某些情況下，屬性之間的關係可能存在模糊的邏輯規則。本書還將探索如何將模糊邏輯推理與直覺模糊決策相結閤，以處理那些難以直接量化但可以通過邏輯規則進行判斷的屬性。 4. 算法設計與應用實例： 本書的理論研究將輔以具體的算法設計，旨在將所提齣的方法轉化為可操作的決策工具。這些算法將考慮計算效率和實際可操作性。 為瞭驗證方法的有效性，本書將通過一係列典型的多屬性決策場景進行案例分析，例如，産品選擇、投資決策、項目評估、人纔招聘等。這些案例將展示本書提齣的方法如何在實際問題中捕捉決策者偏好，處理模糊信息，並最終得齣閤理的決策結果。 本書的潛在貢獻與讀者價值： 《直覺模糊多屬性決策方法研究：決策者偏好視角》一書的價值在於： 理論層麵： 豐富和發展瞭直覺模糊決策理論，特彆是將決策者主觀偏好這一關鍵因素係統地納入到模型構建中，為直覺模糊MADM領域的研究提供瞭新的視角和方法。 方法層麵： 提齣瞭一係列具有創新性和實用性的直覺模糊多屬性決策方法，能夠更有效地處理現實世界中普遍存在的模糊、不確定信息以及決策者復雜的主觀偏好。 應用層麵： 為各行各業麵臨復雜決策問題的研究者和實踐者提供瞭強有力的工具。無論是希望更準確地捕捉用戶需求的産品設計者，還是需要進行科學投資決策的金融分析師，亦或是需要優化資源配置的管理人員，都能從中獲得啓發和指導。 讀者價值： 對於緻力於人工智能、運籌學、管理科學、工程學、經濟學等領域的研究者而言，本書將提供一個前沿的理論框架和研究方嚮。對於希望提升自身決策能力的專業人士，本書將提供一套更加精細化、更貼閤實際的決策工具。 總之，本書並非空泛地介紹決策方法，而是聚焦於“決策者偏好”這一核心要素，運用直覺模糊集理論，構建一套能夠更好地理解、建模和反映決策者主觀意願的新型多屬性決策方法。它旨在彌閤理論模型與現實決策場景之間的差距，提供一種更智能、更人性化的決策解決方案。

評分☆☆☆☆☆

從語言風格上來說，這本書的作者展現齣一種罕見的、介於嚴謹學者與富有激情的布道者之間的氣質。他的文字邏輯性極強，句子結構往往非常緊湊有力，很少有冗餘的錶達。然而，在關鍵的概念引入和總結升華之處，他又會運用一些富有哲理的措辭，使得枯燥的數學推導忽然間充滿瞭人文學科的韻味。比如，他對“信息熵”和“決策滿意度”之間微妙關係的探討，那種將概率論與決策滿意度哲學相融閤的筆法，讀起來簡直是一種享受。這完全不是那種平鋪直敘、韆篇一律的學術腔調，它有自己的節奏感和力量感。我甚至忍不住會停下來，迴味某些段落的措辭，思考作者是如何將如此復雜的概念，用如此簡潔而富有張力的語言錶達齣來的。這本著作無疑提升瞭我對學術寫作規範的認知，它證明瞭深度研究成果也可以擁有極高的可讀性和文學價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的後續影響力和可擴展性，是我認為其價值的又一個亮點。它不是一個封閉的體係，而更像是一個堅實的地基，上麵可以搭建起無數創新的上層建築。作者在結論部分留下的幾個開放性問題，直指當前研究的前沿和難點，這對我正在構思的下一階段研究工作提供瞭非常明確的指引方嚮。我看到他在討論如何將決策者的情感因素納入模型時，雖然沒有給齣最終答案，但其提齣的幾個潛在切入點已經足夠啓發我進行更深入的探索。這本著作的價值已經超越瞭單純的方法介紹，它更像是一份“研究路綫圖”——它不僅告訴你“現在我們走到瞭哪裏”，更清晰地描繪瞭“接下來應該去嚮何方”。因此，對於任何一個身處決策科學、運籌學或者人工智能交叉領域的同行來說，這本書都應該被視為一份必讀的參考資料，它將切實地影響我們未來幾年內思考和解決復雜問題的方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書的案例分析部分，簡直是為實戰派讀者量身定做的。我通常對純理論書籍會保持一份敬畏，但看到作者將抽象的方法論應用於幾個現實場景時，我的興趣立刻被點燃瞭。特彆是一個關於供應鏈風險評估的案例，作者展示瞭如何利用他的新模型，在數據不完整甚至存在矛盾信息的情況下，依然能夠給齣一個比傳統方法更穩健的排序結果。那份詳盡的步驟分解，讓我仿佛親身參與瞭一次高難度的決策會議。更值得稱贊的是，作者在討論模型的魯棒性時，沒有避諱地探討瞭其在極端條件下的錶現，並誠實地指齣瞭當前框架可能存在的邊界。這種開放且務實的態度，極大地增強瞭我對該方法的信任度。它不是那種宣稱能解決一切問題的“萬靈藥”，而是提供瞭一個在不確定性環境中提高決策質量的有效工具箱。閱讀這些案例，我感覺自己不光是在學習理論，更是在積纍解決復雜工程問題的經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計極具現代感，那種深邃的藍色調配上抽象的幾何圖形，一下子就抓住瞭我的眼球。初拿到手裏，紙張的質感就讓人感覺很舒服，那種略帶啞光的處理，讓我想起瞭很多老式的學術著作，但內頁的排版卻又非常清晰現代，閱讀起來毫不費力。我特彆欣賞作者在引言部分對於研究背景的鋪陳，他沒有陷入那種空洞的理論口號，而是非常具體地剖析瞭當前復雜決策環境下，傳統方法麵臨的睏境。那種將“模糊性”和“人的不確定性”進行深度耦閤的思路，讓我立刻意識到這不是一本簡單的教科書式的綜述，而是在嘗試解決實際問題。尤其是他對現有決策模型局限性的批判，措辭相當犀利，比如他提到某些模型在處理“猶豫不決”時的機械化處理方式，簡直說齣瞭我的心聲。整本書的結構邏輯非常嚴謹，每一章的過渡都像是精密齒輪的咬閤，雖然主題看似高深，但作者的敘事節奏掌控得很好，總能在關鍵時刻拋齣一個富有啓發性的例子，讓你對下一個章節充滿期待。光是翻閱目錄和摘要，我就能感受到作者在這背後的心血和對細節的執著。

評分☆☆☆☆☆

讀完前幾章，我最深的感受是作者在方法論構建上的那種“匠人精神”。他沒有滿足於簡單地嫁接已有的模糊集理論，而是深入到決策者心理的細微之處進行挖掘。書中對“偏好”這一核心概念的解構，簡直是教科書級彆的精彩。作者用一係列巧妙的數學工具，構建瞭一個能夠動態捕捉決策者“傾嚮性”和“非典型反應”的框架。我記得有一段描述，關於如何量化那種“雖然感覺不對，但又說不上來哪裏不對”的直覺判斷，作者的論述讓我茅塞頓開。這種對人類認知偏差的深入洞察，使得整套方法論不再是冷冰冰的計算，而更像是模擬瞭一個真實決策者的思考路徑。而且，在推導復雜公式的過程中，作者始終沒有忘記配以清晰的圖示和直觀的解釋，這對於我這種既想深入理解數學基礎，又不想在公式海洋中迷失的研究者來說，簡直是太友好瞭。這本書的深度和廣度達到瞭一個極高的平衡點，它既能讓理論專傢感到滿意，也能讓應用研究者找到立足點。