无线电通信技术与信号处理 9787518032082 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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荆丽丽，黄睿，刘凌云 著

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• 通信原理
• 电磁场与电波传播

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 中国纺织出版社

ISBN：9787518032082

商品编码：29727453519

包装：平装

出版时间：2017-03-01

图书基本信息
图书名称	无线电通信技术与信号处理	作者	荆丽丽,黄睿,刘凌云
定价	65.00元	出版社	中国纺织出版社
ISBN	9787518032082	出版日期	2017-03-01
字数		页码	203
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

荆丽丽，女，就职于集宁师范学院电子工程系，主要研究方向电子通信和控制工程。讲师，研究生学历。生于1981.01内蒙古通辽市，多年的教学经验对无线电通信技术与信号处理有很深的研究，并在期刊上发表多篇文章； 　　黄睿，女，于1977.09出生于重庆市渝北区，现任职于重庆电子工程职业学院应用电子技术系，讲师职称，大学本科学历。出版过无线电通信系统方面的书籍3本； 　　刘凌云，女，生于1982年4月，内蒙古乌兰察布市人。目前就职于集宁师范学院通信工程系、讲师。硕士研究生学位，有多年的通信工程教学经验，被学院连续5年评为教师。

作者简介

目录

章 无线电通信的起源及发展历史 一、无线电通信技术的起源 二、无线电通信的发展史 三、无线电通信走进中国 第二章 无线电 一、无线电简述 二、长波通信 三、中波通信 四、短波通信 五、超短波通信 六、微波通信 第三章 卫星通信技术 一、卫星通信定义及简介 二、卫星通信的覆盖范围和多址连接方式 三、卫星通信系统的组成 四、卫星通信的方式及特点 五、我国通信的现状和发展 第四章 无线电通信 一、无线电通信简述 二、多址技术 三、无线接人技术 四、4G通信技术 五、软件无线电技术 六、蓝牙技术 七、无线保真技术 八、红外数据组织 九、NFC技术 十、ZigBee技术 十一、UWB技术 第五章 无线通信信号处理 一、信号处理简述 二、语音编码与压缩 三、图像编码压缩 四、光分路与合路滤波器组的设计 第六章 模拟信号和模拟信号处理 一、模拟信号 二、模拟信号处理 第七章 数字信号和数字信号处理 一、数字信号 二、数字信号处理 三、数字信号处理的发展与应用 第八章 无线电通信技术的民用 一、电报 二、无线电对讲机 三、无线电话 四、无线数字电视 第九章 信号处理的几种方法 一、傅里叶变换 二、短时傅里叶变换 三、双线性变换法 四、小波变换 五、希尔伯特黄变换 六、平稳信号和非平稳信号 第十章 总结

编辑推荐

文摘

序言

《数字信号处理原理与应用》 内容概要 《数字信号处理原理与应用》是一本深入探讨数字信号处理（DSP）核心理论、关键算法以及广泛实际应用的专著。本书旨在为读者构建一个扎实而全面的DSP知识体系，从最基础的数字信号概念入手，逐步深入到复杂的信号分析、滤波、变换、估计和识别等核心技术。全书内容设计严谨，逻辑清晰，理论与实践相结合，力求使读者不仅理解DSP的“是什么”，更能掌握“为什么”以及“如何做”。 第一篇 基础理论与离散信号分析 本篇为全书的基石，详细阐述了数字信号处理的基本概念和理论框架。 第一章 绪论：首先定义了信号及其分类，引出模拟信号与数字信号的区别，强调了数字信号处理的出现背景、发展历程及其在现代科技中的重要地位。我们将探讨DSP如何变革通信、音频、图像、医疗、控制等众多领域，并简述本书的整体结构和学习路径。 第二章 离散时间信号与系统：本章深入介绍离散时间信号的表示方法、基本运算（如卷积、延时、尺度变换等）。重点阐述了线性时不变（LTI）系统的概念，详细讲解了系统的零输入响应、零状态响应以及全响应。通过引入差分方程来描述LTI系统，为后续的系统分析打下基础。 第三章 傅里叶变换及其在信号分析中的应用：傅里叶变换是分析信号频谱特性的强大工具。本章将详细介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）及其相关的性质。我们将探讨傅里叶变换如何揭示信号的频率成分，以及在频谱分析、周期信号识别、基带信号调制解调等方面的应用。 第四章 Z变换及其在系统分析中的应用：Z变换是分析离散时间系统在时域和复频域之间关系的有力工具，尤其在处理因果系统和稳定性分析时尤为重要。本章将详细介绍Z变换的定义、性质、收敛域，以及逆Z变换的方法。重点讲解Z变换在系统函数表示、系统稳定性判断、系统频率响应分析以及系统稳定性判断等方面的作用。 第二篇 数字滤波器设计与实现 滤波器是数字信号处理中最核心的应用之一，本篇将集中探讨数字滤波器的设计原理、实现方法及其在信号去噪、信号增强等方面的应用。 第五章 数字滤波器概述：本章首先对数字滤波器进行分类，介绍无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的基本特点、优缺点以及各自适用场景。我们将讨论滤波器的基本性能指标，如通带、阻带、过渡带、幅度响应、相位响应等。 第六章 FIR滤波器设计：FIR滤波器因其线性相位特性，在对相位失真敏感的应用中（如语音处理、图像处理）具有重要优势。本章将详细介绍几种主要的FIR滤波器设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。我们将深入分析不同窗函数的特性对滤波器性能的影响，并给出实际设计步骤。 第七章 IIR滤波器设计：IIR滤波器通常能用较低的阶数实现与FIR滤波器相似的频率响应，在计算资源受限的应用中更具优势。本章将介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev I和II）、椭圆（Elliptic）滤波器。我们将讲解如何将模拟滤波器的设计方法（如巴特沃斯滤波器）通过双线性变换等方法转换为数字滤波器，并重点分析各种滤波器类型的幅度响应特性。 第八章 滤波器实现：在设计好滤波器后，将其高效地实现是关键。本章将探讨不同类型的数字滤波器（FIR和IIR）的多种实现结构，包括直接型、规范型（如梯形结构、级联结构）等。我们将分析这些结构在计算复杂度、硬件资源消耗以及数值稳定性方面的差异，并介绍提高滤波器计算效率的技巧，如对称性利用、CORDIC算法等。 第三篇 信号变换与估计 除了滤波，信号的变换和估计也是DSP的重要组成部分。本篇将深入研究各种信号变换技术，以及如何从噪声信号中提取有用信息。 第九章 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）算法：虽然在第二章中已经有所介绍，但本章将对DFT和FFT做更深入的展开。我们将详细讲解FFT算法的原理，如按时间抽取（Cooley-Tukey）和按频率抽取算法。重点分析FFT算法的计算复杂度，并介绍其在信号频谱分析、卷积计算、系统分析等方面的广泛应用。 第十章 短时傅里叶变换（STFT）与时频分析：对于非平稳信号（信号的统计特性随时间变化的信号），传统的傅里叶变换难以刻画其时域和频域的变化。本章将介绍短时傅里叶变换（STFT），通过对信号进行分帧和加窗，实现局部频率特性的分析。在此基础上，将进一步介绍更先进的时频分析技术，如Wigner-Ville分布、小波变换等，并讨论它们在语音信号处理、地震信号分析、机械故障诊断等领域的应用。 第十一章 谱估计：从含有噪声的观测数据中准确地估计信号的功率谱密度是许多信号处理任务的关键。本章将介绍多种谱估计方法，包括经典谱估计（周期图法、改进周期图法）和现代谱估计（Yule-Walker法、Burg法、Pisarenko谐波分解法等）。我们将分析这些方法的理论基础、计算效率和估计精度，并讨论其在雷达信号处理、语音信号分析、通信系统中的应用。 第十二章 参数估计：在许多情况下，信号或系统可以用一组参数来描述。本章将探讨参数估计的基本理论，包括最大似然估计（MLE）、最小均方误差估计（MMSE）等。我们将介绍最小二乘法（LMS）及其变种（如递归最小二乘RLS）在系统辨识和参数估计中的应用。 第四篇 高级主题与应用 本篇将触及数字信号处理领域更前沿、更复杂的议题，并展示DSP在不同高科技领域的实际应用案例。 第十三章 自适应信号处理：自适应信号处理的关键在于滤波器能够根据输入信号的统计特性或外部参考信号的变化而自动调整其滤波器系数。本章将详细介绍几种经典的自适应滤波算法，如最小均方（LMS）算法及其变种（归一化LMS、NLMS），以及递归最小二乘（RLS）算法。我们将探讨它们在噪声抵消、回声消除、信道均衡等通信应用中的作用。 第十四章 多速率信号处理：多速率信号处理涉及对具有不同采样率的信号进行处理。本章将介绍采样率变换（升采样和降采样）的基本原理，以及多相滤波器组（Polyphase Filter Bank）等关键技术。这些技术在数字通信、音频压缩、图像缩放等领域有着广泛的应用。 第十五章 阵列信号处理：当信号源具有空间特性时，使用传感器阵列可以提供额外的处理维度。本章将介绍阵列信号处理的基本概念，包括波束形成、空间滤波、方向估计（如MUSIC算法、ESPRIT算法）等。这些技术在雷达、声呐、无线通信、生物医学信号处理中发挥着重要作用。 第十六章 DSP在通信系统中的应用：本章将从宏观层面，结合前述的各个技术点，梳理DSP在现代通信系统中的具体应用。我们将讨论数字调制解调（如PSK, QAM）、信道编码与解码、均衡技术、多址接入技术（如OFDM）等，并阐述DSP如何在降低通信成本、提高传输速率和可靠性方面发挥核心作用。 第十七章 DSP在音频与图像处理中的应用：本章将聚焦DSP在音频和图像领域的应用。在音频方面，将涉及音频编码（如MP3）、语音识别、音频增强与降噪等。在图像方面，将探讨图像去噪、边缘检测、图像复原、图像压缩（如JPEG）等。 学习指导 本书内容丰富，理论深度和广度兼具。为帮助读者更好地掌握DSP技术，建议采取以下学习方法： 扎实基础：务必认真学习第一篇的基础理论，理解离散信号、LTI系统、傅里叶变换和Z变换是后续学习的关键。 动手实践：DSP是高度实践性的学科。书中涉及的大量算法和概念，鼓励读者结合MATLAB、Python (NumPy, SciPy, Matplotlib) 等工具进行编程实现和仿真验证。书中的例子和习题提供了很好的实践平台。 联系实际：在学习过程中，不断思考DSP技术在现实世界中的应用场景，将理论知识与实际工程问题联系起来，有助于加深理解和记忆。 循序渐进：本书内容已按逻辑顺序编排，建议按照章节顺序阅读。对于部分高级主题，可以在掌握基础知识后再进行深入研究。 《数字信号处理原理与应用》旨在成为读者在数字信号处理领域探索之旅中的可靠伙伴，助力其掌握现代信号处理的核心技术，并在各自的专业领域取得卓越成就。

评分☆☆☆☆☆

这部书的装帧和排版设计确实很用心，封面选用了沉稳的深蓝色调，配合烫金的书名，显得既专业又不失现代感。内页纸张的质地也相当不错，阅读起来眼睛不太容易疲劳，即便是长时间在灯光下翻阅，也不会有那种廉价的纸张反光感。我特别欣赏作者在章节结构上的安排，逻辑脉络非常清晰，从基础概念的引入到复杂算法的深入探讨，过渡得非常自然。每一章节的开头都有一个清晰的知识点导览，这对于初学者来说简直是福音，能迅速把握本章的重点。而且，书中的插图和图表制作得非常精美，那些复杂的系统框图和波形示意图，清晰到几乎不需要额外的文字解释就能让人理解其工作原理，这在很多技术书籍中是很难得的。整体来看，这本书的物理实体质量完全对得起它所承载的专业知识分量，拿在手里有一种厚重踏实的感觉，很适合作为案头工具书长期保存和参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常流畅，这主要归功于作者精妙的语言组织和逻辑递进。虽然涉及的数学和物理概念相当抽象和复杂，但作者总能找到一种恰到好处的方式来“软化”这些知识点，使其更容易被大脑吸收。比如，在处理傅里叶变换在信号分析中的应用时，作者大量使用了类比和几何解释，而不是一开始就抛出复杂的积分公式。这种由浅入深、循序渐进的教学方法，极大地降低了初次接触这些高深概念时的挫败感。我发现自己能够很自然地跟随作者的思路，从一个基础概念一步步推导出更复杂的定理。这种流畅性意味着学习效率的提高，我不再需要频繁地跳回去翻阅前几页来确认某个前提，因为作者已经将所有必要的铺垫都安排得恰到好处。

评分☆☆☆☆☆

作为一本技术参考书，这本书的实用性和可检索性也令人印象深刻。虽然内容非常详实，但作者在组织章节时，非常注重知识点的原子化和模块化。每个小节通常聚焦于一个核心概念或一个具体的算法步骤，这使得当我在实际工作中遇到特定问题时，可以非常快速地定位到相关的章节进行查阅，而不用通读整本书。此外，书中在讲解完理论后，往往会附带一些简短的“工程实现提示”或者“注意事项”，这些小小的侧边栏信息，虽然篇幅不大，但却凝结了大量的实践智慧，对于避免实际项目中的常见陷阱非常有帮助。总而言之，这本书不仅是一本学习的良师，更是一本实战的助手，其设计充分考虑了技术人员在不同阶段（学习、理解、应用、查阅）的需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格极其严谨且富有洞察力，作者显然不是简单地罗列公式和定义，而是深入到了技术背后的设计哲学和工程取舍。阅读过程中，我能明显感受到作者对该领域发展脉络的深刻理解，尤其是在介绍一些经典技术（比如早期的调制解调技术）时，作者并没有停留在教科书式的描述，而是穿插了一些历史背景和实际应用中遇到的挑战，这让整个学习过程变得生动起来，仿佛与一位经验丰富的工程师在进行深度对话。举例来说，在阐述噪声对信号性能的影响时，作者不仅给出了数学推导，还巧妙地联系到了实际通信系统中的抗干扰策略，这种理论与实践紧密结合的叙述方式，极大地提升了知识的可迁移性和应用价值。对于希望不仅知其然，更要知其所以然的读者来说，这种深层次的剖析是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度上达到了一个相当高的水准，它绝非那种泛泛而谈的入门读物，而是真正面向需要深入理解底层机制的工程师或研究生。我特别喜欢它在处理一些前沿概念时所表现出的平衡感，既没有因为追求新颖而牺牲严谨性，也没有因为遵循传统而显得守旧。比如，对于现代通信系统中核心的信道编码技术，作者不仅详尽讲解了诸如Turbo码和LDPC码的结构和译码过程，还对它们在不同应用场景下的性能优势和复杂度进行了细致的对比分析。这种对比分析极大地帮助我形成了更全面的技术认知图谱，让我明白了技术选择往往是在性能、复杂度、实时性之间进行复杂的权衡。对于那些想在相关领域进行深入研究或系统设计的人来说，这本书无疑提供了一个非常坚实和全面的理论基础。