京東平颱數據化運營 京東平颱電商開店教程書籍 店鋪數據化運營營銷推廣數據分析 流量轉化率書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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京東數據創新組 著

圖書標籤:

• 京東電商
• 數據化運營
• 店鋪運營
• 流量轉化
• 營銷推廣
• 數據分析
• 開店教程
• 電商實戰
• 京東平颱
• 新手指南

店鋪： 南京中譯圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121278952

版次：1

商品編碼：10113420756

包裝：平裝

齣版時間：2016-01-01

預售 齣版時間2016-1月下旬左右

基本信息

書名：平颱數據化運營

原價：69.00元

作者：京東數據創新組

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2016-01-01

ISBN：9787121278952

字數：

頁碼：264

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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適讀人群 ：電商從業人員、品牌商傢、創業者等
◆京東官方指定用書，“贏在京東”係列電商教程第二部，全彩進階版！
◆從PC端、APP端、微信端等多平颱，從流量、轉化率、客單價、復購率、行業分析五大維度，深度剖析、解決難題。
◆十幾名一綫産品與業務精英曆時4個月編寫，2個月反復修訂，商傢實踐訪談引入經典案例分析。
◆京東商城CEO瀋皓瑜、京東集團CTO張晨、京東商城研發部副總裁馬鬆傾情作序！
◆樂天、京拍檔、小狗電器、李寜、茵曼、大樸等眾多品牌強力推薦！
   

內容提要

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“贏在京東”係列電商教程是京東官方認證用書，由一綫業務精英專傢團隊齣品的電商讀物，將不斷分享京東發展過程中的優勢資源與先進經驗，希望能滿足品牌商傢、創業者、電子商務從業人員等發展之所需。

《京東平颱數據化運營》為繼首部《京東平颱運營攻略》之後的又一部力作。從商傢關心的流量、轉化率、客單價、復購率、行業分析五個維度展開，詳解為可執行可實操的方法和步驟，幫助商傢如何運用數據化思維去分析店鋪，指導店鋪運營。

《京東平颱數據化運營》首次公開瞭許多京東平颱的特色內容，例如關於京東APP端、微信端、手機端、M端等無綫流量的詳細介紹；關於優化京東搜索流量的方法和步驟；關於京東平颱轉化率相關指標的優化方法。同時，《京東平颱數據化運營》還聯閤京東平颱資深商傢提供瞭多個實操案例。

目錄

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第1章

流量篇——流量為王的電商風雲 / 1

1.1 京東流量來源概覽 / 2

1.2 流量的分析診斷 / 25

1.3 巧用京東活動資源流量 / 32

1.4 善用營銷工具獲取流量 / 44

1.5 京東搜索流量優化方法 / 66

第2章

轉化率篇——內功心法的對決 / 89

2.1 店鋪轉化率概述 / 90

2.2 轉化率診斷優化的四問法 / 95

2.3 轉化率的優化 / 111

2.4 商傢服務考核體係介紹 / 131

第3章

客單價篇——TOP運營的大招 / 137

3.1 定價策略 / 138

3.2 爆款打造流程 / 150

3.3 關聯營銷 / 162

第4章

復購率篇——提升利潤的秘密武器 / 177

4.1 復購率的重要意義 / 179

4.2 復購率的分析診斷與解讀 / 183

4.3 影響復購率的要素 / 185

4.4 提升復購率的方法 / 186

第5章

行業分析篇——知彼知己，百戰不殆 / 199

5.1 行業定位分析 / 201

5.2 市場分析 / 210

5.3 案例：女靴的數據化定位 / 215

附錄Ａ

綜閤案例賞析 / 225

附錄B

京東資深運營對你說 / 239

附錄C

常用指標注釋匯總 / 247

作者介紹

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數據創新組：是京東商城營銷研發部專注於數據化運營的團隊。團隊有數據産品、數據分析、電商運營、市場營銷等方麵的專傢。他們熟悉京東開放平颱規則，具有豐富的電商運營經驗，緻力於運用數據化思維指導店鋪運營，提升運營效率，提高店鋪業績和服務水平。

文摘

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第1章

流量篇——流量為王的電商風雲

我們知道電商行業的黃金公式，= 流量× 轉化率× 客單價。其中流量是排在位的，因為客流量是基礎、是根本，沒有流量，就意味著沒有用戶到達店鋪，就像一個裝修豪華的購物中心卻位於一個渺無人跡的荒山上，沒有人來買東西啊！京東（.）作為“中國大的自營電商企業”之一，即便在如今電商流量獲取日益睏難的情況下，京東平颱的流量每年還是呈現強勢增長的態勢，年度活躍用戶數由截至2014 年9 月30 日的12 個月期間的8280 萬人增長至截至2015 年9 月30 日的12 個月期間的1.319 億人，同比增長59%。京東平颱目前處於正常運營狀態的店鋪有9 萬餘傢，這個數字好像在說明一個道理：“資源永遠是稀缺的，流量永遠是不夠用的”。無論是大型商傢、中小商傢還是剛開張的新商傢，每天都在追求著客流量的增長。然而，電商平颱的流量紅利期窗口一定是有限的，當競爭越來越激烈的時候，精細化運營一定是一個必然的趨勢。對於流量，我們也同樣應該精打細算，把每種渠道、每種類型的流量來源的特質理解透徹並運用自如，纔可能實現流量的優質利用，大化挖掘每一位到達店鋪訪客的消費價值。

因此，第1 章我們首先來聊聊流量那些事兒，對京東流量來源的類型進行詳細的介紹，並指導商傢分析診斷流量的方法與步驟，後幾節介紹一些在京東平颱實用的流量獲取與優化的方法，為商傢朋友拋磚引玉，開拓思路。

1.1 京東流量來源概覽

京東平颱較之其他電商平颱，獨具特色的就是終端的多樣性和流量來源的豐富性，這就為不同商傢的精細化運營提供瞭非常好的基礎。目前終端可以分為兩大類，一是PC 端、二是移動端，而移動端又包括京東APP 端、M 端、微信端和手機 端四個子類型。京東某類目的行業標杆性商傢2015 年10 月的PC 端占比為41%，移動端占比為59%。因此，商傢應瞭解目前五大終端類型的流量特點和特色，結閤自己店鋪的定位和商品的優勢，進行差異化、精細化的運營。下麵為大傢介紹京東平颱五種終端的流量特徵。

1.1.1 流量的重要指標

首先我們需要瞭解關於流量的一些基本數據指標。訪客數、瀏覽量和訪問次數，是常用的衡量流量多寡的數據指標，而平均訪問深度、平均停留時間和跳失率三個指標，是常用於衡量流量質量優劣的數據指標。

訪客數：也稱為UV，訪客數是用於衡量店鋪或頁麵來瞭多少個人的指標，是到達店鋪或頁麵的用戶去重後的數值，即同一用戶從多個渠道多次訪問隻被計算一次。多天的訪客數為各天訪客數纍計後去重的數值，也就是說同一個人在一段時間內來瞭多次，也隻會被統計為一個人。

瀏覽量：也稱為PV，瀏覽量是用於衡量用戶，也就是訪客在店鋪內瀏覽和查看瞭多少次頁麵的指標。也就是說，一個用戶多次打開或刷新某個頁麵，瀏覽量纍加。多天的瀏覽量為各天瀏覽量的纍計值。

訪問次數：也稱為Visits，用於錶示店鋪在一個會話內被用戶連續訪問的次數，從用戶進入店鋪頁麵開始，連續訪問店鋪頁麵4 和頁麵5 後離開店鋪，記為一次SHOP店鋪訪問次數；用戶中途離開後，再次進入店鋪頁麵，又訪問瞭頁麵8 和頁麵9，記為第二次SHOP 店鋪訪問次數。

結閤以上三個指標，給齣一個示例，例如用戶小果在8 月1 日上午通過京東搜索點擊到達店鋪A，瀏覽瞭2 個頁麵後離開店鋪，下午小果又通過首焦廣告位點擊到達店鋪A，瀏覽瞭3 個頁麵後離開，那麼，8 月1 日用戶小果為店鋪A 帶來的訪客數為1 人，瀏覽量為5 個，而訪問次數為2 次。

平均訪問深度：平均訪問深度= 瀏覽量/ 訪問次數。這個數據是用於衡量用戶在進行店鋪訪問時，瀏覽瞭幾個頁麵的指標，上例中，用戶小果在上午的店鋪訪問中，訪問深度是2，假設8月1 日店鋪A 隻有小果一個來訪用戶，那麼這個店鋪全天的店鋪平均訪問深度為2.5。

平均停留時間：平均停留時間= 總停留時間/ 總瀏覽量。平均停留時間錶示用戶每次訪問在頁麵內停留時間的均值，單位為秒。上例中，例如小果在上午的訪問中停留瞭20s，下午的訪問中停留瞭60s，則8 月1 日用戶小果在店鋪A 的平均停留時間為16s。

跳失率：跳失率= 跳齣次數/ 訪問次數。用於錶示用戶隻訪問瞭店鋪或商品一個頁麵就離開店鋪的訪問次數占總訪問次數的比例。上例中，例如8 月1 日店鋪A 隻有小果一個訪客，在上午的訪問中小果訪問瞭商品a 後就從商品頁跳齣離開店鋪，下午的訪問中小果訪問瞭商品a 後又通過a 的關聯商品推薦訪問瞭商品b，那麼針對商品頁a 來說，跳失率為50%。

……

序言

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京東數據羅盤是我日常工作中為重要的數據參考類産品之一，而數據化運營這本書通過若乾案例的分析講解會讓電商企業更為瞭解數據於電商運營的意義，是電商人必備的教材之一。

—— 樂天電商集團CEO 李博

互聯網 + 井噴的時代，大數據是發動機。讓數據說話是店鋪運營的不二法寶。 數據讓你深度瞭解買傢的興趣愛好，輕輕鬆鬆賣到爆。數據羅盤教你玩轉精細運營，實現供需無縫對接的雙贏！

—— 京拍檔創始人兼CEO 王文峰

基於數據的操作模式，加之更篤定的思考引領。此書具有實戰性、全麵性，需要運營人員用心去讀！

—— 小狗電器創始人 檀衝

古人常說上兵伐謀， 而所謂謀， 即為謀略。所謂謀略， 則需知己知彼， 方能做齣判斷決策，而不是搭上身傢，來一場豪賭，聽天由命。

生意場上的決策，又何嘗不講謀略？

這是一個好的時代，卻也是一個壞的時代。看如今的電商，也早已不是開店賣貨就能賺個盆滿鉢滿，一著不慎，滿盤皆輸的案例比比皆是。可謀自何處？策嚮何方？沒有情報體係，如何決策？

既然情報對決策而言如此重要， 可卻又從何處而來？京東羅盤， 便是這麼一個情報工具。洞察行業、細探用戶、明視對手，若能如此，決策起來也必然如虎添翼。

說瞭這麼多，京東羅盤有啥驚奇？那何不索性把自己從如打仗般的電商節奏中，抽齣那麼點時間，泡壺青茗，翻開此書，靜下心來，慢慢細查，一探深淺？

謀定，而後動。有羅盤，必能謀。

—— 李寜電子商務總監 馮曄

誰掌握數據，誰就能把握住電商市場的脈搏！未來是産品和大數據並驅的時代，透過京東數據羅盤，品牌能更深入瞭解消費者的行為，支持我們茵曼這種綫上和綫下融閤的戰略、産品及運營等決策。期待這個産品給我們帶來更多的驚喜，引領未來的商業零售。

—— 匯美集團董事長兼CEO、茵曼品牌創始人 方建華

數據化運營的時代，數據對運營的幫助越發明顯。本書從京東平颱自身齣發，一步一步幫助大傢讀懂數據，開發運營思維，是一本難得的實操指南。

—— 大樸網CEO 王治全

《京東平颱數據化運營：深度解析流量、轉化與增長的實戰指南》 引言 在瞬息萬變的電商時代，數據已成為驅動增長的核心引擎。尤其是在競爭激烈的京東平颱，僅僅依靠直覺和經驗進行運營已遠遠不夠。如何精準把握用戶行為，科學優化商品策略，高效提升店鋪銷量，是每一位京東商傢亟需解決的關鍵課題。本書正是為瞭滿足這一需求而精心打造，它將帶領讀者深入京東數據化的運營體係，從流量獲取、用戶轉化到復購增長，提供一套係統、實用且可落地的方法論。本書不涉及具體某個電商平颱的開店教程，而是聚焦於通用的數據化運營思維和在京東場景下的深度應用，旨在幫助商傢構建全麵的數據分析能力，實現店鋪的持續健康發展。 第一章：電商數據化運營的基石：從認識到應用 本章將從宏觀層麵剖析電商數據化運營的價值和意義。我們將探討為什麼數據是現代電商運營的生命綫，以及數據分析如何幫助商傢洞察市場趨勢、理解消費者需求、優化營銷活動。 數據化運營的核心理念： 解釋數據驅動決策的本質，強調基於事實而非猜測進行運營的重要性。我們將學習如何將模糊的運營目標轉化為可量化的數據指標。 京東平颱數據生態概覽： 介紹京東平颱提供的主要數據維度和數據來源，例如商品數據、流量數據、交易數據、用戶數據、營銷數據等，讓讀者對京東的數據資産有一個初步的認識。 數據分析思維的培養： 引導讀者建立科學的數據分析流程，包括問題定義、數據收集、數據清洗、數據分析、結果解讀和行動落地等環節。我們將強調“發現問題-分析問題-解決問題”的數據驅動閉環。 常用數據分析工具與技術簡介： 簡單介紹市麵上常用的數據分析工具，如Excel、SQL、BI報錶工具等，以及它們在電商運營中的基礎應用。重點會放在理解數據背後的邏輯，而非工具的精細操作。 第二章：流量的來源與優化：精準引流，擴大曝光 流量是電商運營的起點，沒有流量，再好的商品和運營策略都無法發揮作用。本章將深入探討京東平颱流量的構成，並提供一係列科學的流量獲取和優化策略。 京東平颱流量結構解析： 詳細分析京東平颱的主要流量入口，包括搜索流量、推薦流量、活動流量、付費流量（如京東直投、京準通等）、內容流量（如京東V計劃、直播等）以及公域與私域流量的聯動。 關鍵詞策略與搜索優化（SEO）： 講解如何進行有效的關鍵詞研究，挖掘高價值、低競爭的搜索詞，並將其應用於商品標題、詳情頁、屬性等環節，提升商品在京東搜索結果中的排名。 付費流量的精細化投放： 深入解析京東付費廣告的運作機製，包括廣告位選擇、投放策略、齣價技巧、創意優化以及ROI（投資迴報率）的計算和提升。我們將重點講解如何根據不同階段和目標，製定差異化的付費流量投放方案。 推薦流量的挖掘與轉化： 探討京東平颱個性化推薦算法的原理，以及如何通過商品優化、標簽管理、用戶互動等方式，提升商品在推薦場景下的曝光量和點擊率。 內容營銷與社交傳播： 分析京東平颱的內容化趨勢，如直播、短視頻、圖文種草等，講解如何通過優質內容吸引用戶，進而引導流量進入店鋪。 站外引流與私域流量運營： 探討如何利用社交媒體、內容平颱等站外渠道為京東店鋪引流，以及如何通過社群、會員體係等方式構建和運營私域流量，提升用戶粘性和轉化率。 第三章：用戶轉化與體驗優化：從“看客”到“顧客”的蛻變 獲取流量隻是第一步，如何將流量有效地轉化為實際銷售，是提升店鋪業績的關鍵。本章將聚焦於用戶轉化的各個環節，並提供詳實的優化策略。 商品詳情頁的轉化率提升： 深入剖析一個高轉化率的商品詳情頁應該包含哪些要素，包括清晰的産品賣點、高質量的圖片和視頻、詳實的規格參數、用戶評價的管理、促銷信息的展示等。我們將講解如何通過A/B測試等方法，不斷優化詳情頁的每一個模塊。 用戶行為路徑分析與優化： 講解如何通過數據分析工具，追蹤用戶在店鋪內的瀏覽、加購、收藏、下單等行為路徑，找齣用戶流失的關鍵節點，並針對性地進行優化。 促銷活動的設計與效果評估： 係統介紹京東平颱各類促銷活動（如滿減、優惠券、秒殺、拼團等）的設計原則、執行流程以及效果評估方法。我們將強調如何根據商品特點和用戶需求，設計齣最具吸引力的促銷方案。 用戶評價管理與口碑營銷： 闡述用戶評價對轉化率的直接影響，教授如何積極引導用戶評價，處理負麵評價，並利用正麵評價進行口碑傳播。 客服體係的構建與效率提升： 強調優質的客服能夠顯著提升用戶滿意度和轉化率。我們將探討如何建立高效的客服團隊，製定標準的迴復話術，以及利用智能客服工具提升服務效率。 購物體驗的整體優化： 從頁麵加載速度、導航設計、結算流程等方麵，全麵審視和優化用戶的購物全流程體驗，減少用戶決策障礙。 第四章：數據分析驅動的營銷推廣：精準觸達，提升ROI 有效的營銷推廣是實現銷售增長的催化劑。本章將側重於如何運用數據分析來指導營銷推廣活動，實現精準投放，最大化營銷效果。 用戶畫像構建與細分： 講解如何通過用戶行為數據、交易數據等，構建詳細的用戶畫像，並根據不同維度對用戶進行細分（如新老用戶、高價值用戶、潛在用戶等）。 精準營銷的策略與執行： 探討如何針對不同的用戶群體，製定個性化的營銷推送策略，如短信、站內信、APP推送、站外廣告等，實現韆人韆麵的營銷觸達。 營銷活動的數據監測與復盤： 強調在營銷活動執行過程中，需要實時監測關鍵數據指標，如曝光、點擊、轉化、成本、ROI等，並根據數據反饋及時調整策略。活動結束後，進行全麵的復盤分析，總結經驗教訓。 私域流量營銷的深度應用： 針對已經沉澱的私域流量，如何通過社群互動、會員營銷、內容分享等方式，進行更深度的營銷轉化，提升復購率和生命周期價值。 品牌營銷與營銷組閤優化： 探討如何在京東平颱進行品牌形象的塑造和傳播，並學習如何將付費推廣、內容營銷、社群營銷等多種營銷方式進行有效組閤，形成協同效應。 第五章：數據驅動的商品與運營策略：精益求精，持續增長 除瞭流量和轉化，商品本身以及整體的運營策略也需要數據作為支撐。本章將深入探討如何通過數據分析來優化商品策略，提升整體運營效率。 商品生命周期管理與數據分析： 講解如何通過數據分析，識彆商品在不同生命周期階段（新品期、成長期、成熟期、衰退期）的特點，並製定相應的運營策略。 選品策略的數據化： 如何通過市場分析、競品分析、用戶需求分析等數據維度，指導選品決策，降低選品風險。 定價策略的數據化： 分析價格對銷量、利潤的影響，學習如何通過數據模型來輔助定價，實現利潤最大化。 庫存管理與銷量預測： 講解如何利用曆史銷售數據、市場趨勢等信息，進行銷量預測，優化庫存水平，避免缺貨或積壓。 數據化運營下的團隊協作： 探討在數據驅動的環境下，運營、市場、客服、供應鏈等不同團隊之間如何高效協作，共享數據洞察，形成閤力。 復購與忠誠度提升： 深入分析用戶復購行為的影響因素，並提供通過會員體係、個性化推薦、增值服務等方式，提升用戶忠誠度和復購率的策略。 麵臨的挑戰與未來趨勢： 探討在數據化運營過程中可能遇到的挑戰，如數據孤島、數據質量問題、人纔短缺等，並展望電商數據化運營的未來發展趨勢，如智能化、精細化、個性化等。 結語 本書旨在為京東商傢提供一套係統、完整且可操作的數據化運營解決方案。通過深入學習和實踐本書中的方法論，相信廣大商傢能夠更有效地駕馭京東平颱的海量數據，洞察用戶需求，優化運營策略，最終實現店鋪的持續增長和成功。數據化運營並非一蹴而就，它需要持續的學習、實踐和迭代。願本書成為您在京東電商徵途上的得力助手，助您在數據化的浪潮中乘風破浪，取得輝煌成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠超我最初的預期。我原本以為它隻是一本簡單的京東開店指南，但沒想到它涵蓋瞭如此深入的數據化運營策略。它讓我看到瞭一個更加宏觀的電商運營體係，而不僅僅是停留在錶麵的商品上架和簡單的推廣。我特彆喜歡書中關於“用戶生命周期管理”的章節，它讓我意識到，留住老客戶，比不斷開發新客戶成本更低，也更有效。書中提供的方法，不僅可以幫助我吸引新用戶，更能通過數據分析，識彆齣有價值的老用戶，並設計齣能夠促使他們復購和推薦的策略。這對於提升店鋪的長期盈利能力至關重要。而且，它還強調瞭“個性化營銷”的重要性，通過對用戶數據的分析，為不同的用戶群體推送不同的商品和優惠信息，大大提高瞭營銷的精準度和效率。這本書真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”，它不僅給瞭我很多具體的解決方案，更重要的是教會瞭我如何用數據來解決未來可能遇到的各種問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！作為一個對京東平颱運營的小白，我一直苦於找不到一個係統、全麵的入門指南。市麵上關於電商運營的書籍很多，但要麼過於理論化，要麼隻講解某個細分環節，而這本書從“數據化運營”這個核心切入，讓我一下子抓住瞭重點。它不像那種枯燥的教科書，而是用非常接地氣的語言，把復雜的概念拆解得明明白白。我最喜歡的是它關於“流量轉化率”的章節，以前我總是覺得流量就是越多越好，但這本書讓我深刻理解瞭“有效流量”的重要性，以及如何通過數據分析來優化轉化路徑，把“逛”的顧客變成“買”的顧客。其中關於用戶畫像的分析方法，更是讓我茅塞頓開，我之前一直對我的目標客戶群體瞭解不夠深入，現在通過書中的方法，我能更精準地定位我的潛在客戶，並根據他們的需求去調整我的商品策略和營銷活動。整本書的邏輯非常清晰，從基礎的店鋪搭建，到中級的營銷推廣，再到高級的數據分析，層層遞進，讓我覺得每一步的學習都非常有條理，一點也不會感到迷茫。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書是京東平颱電商從業者的“必備技能手冊”。它清晰地勾勒齣瞭數據化運營的邏輯框架，並且提供瞭落地執行的多種方法。我尤其欣賞書中對“流量池”和“轉化漏鬥”的深入剖析。它讓我明白瞭，流量並非孤立存在，而是需要在一個完整的體係中進行管理和優化。通過理解“流量池”的概念，我能更有效地規劃和分配我的推廣資源，將有限的預算投入到最能産生效果的渠道。而“轉化漏鬥”的分析，則幫助我識彆齣導緻客戶流失的關鍵環節，並找到相應的解決方案。這本書也讓我認識到，數據分析並非是技術人員的專利，每一個電商運營者都應該掌握基本的工具和方法，利用數據來驅動決策。它鼓勵我從“經驗主義”轉嚮“數據主義”，用客觀的數據來指導我的每一個運營動作。讀完之後，我感覺自己對京東平颱的運營有瞭更係統、更深入的理解，也更有信心去應對未來的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，在競爭如此激ol的京東平颱上，不懂數據就等於閉著眼睛走路。而這本書，恰恰給瞭我一雙“數據之眼”。它不僅僅是一本關於“開店”的書，更是一本關於“如何科學經營店鋪”的教科書。它打破瞭我之前對電商運營的很多誤區，讓我明白，流量固然重要，但如何將流量轉化為實際的銷量，纔是最終的勝利之道。書中關於“用戶行為路徑分析”的內容，讓我對顧客在店鋪內的瀏覽、點擊、加購、下單等一係列行為有瞭更深刻的理解。我能夠通過數據發現顧客可能遇到的瓶頸，比如某個商品詳情頁的跳失率很高，或者某個營銷活動帶來的流量轉化率不高，然後針對性地去優化。而且，書中對“精細化運營”的闡述，讓我意識到，即使是微小的優化，在數據層麵纍積起來，也會帶來巨大的迴報。它鼓勵我不斷地去嘗試、去測試、去分析，然後根據數據反饋來調整策略，形成一個良性的循環。

評分☆☆☆☆☆

這本《京東平颱數據化運營》真是給我打開瞭一扇新的大門！我之前在其他平颱做過一些電商的嘗試，但總感覺效果不盡如人意，尤其是數據分析這塊，總是心有餘而力不足。這本書在這一點上做得非常齣色，它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，以及“如何用數據說話”。我尤其對書中關於“數據指標解讀”的部分印象深刻。它詳細講解瞭諸如ROI、CPC、CTR、CPA等關鍵指標的計算方法和實際意義，並且通過大量的案例分析，讓我看到這些數據是如何直接影響店鋪的盈利能力的。我以前對這些指標隻是模糊的概念，現在我能清晰地理解它們之間的聯係，以及如何利用這些數據來評估我的營銷活動效果，並及時進行調整。更讓我驚喜的是，書中還提到瞭很多實用的工具和技巧，比如如何利用京東後颱的數據報錶進行深度分析，以及如何通過第三方數據分析工具來補充信息。讀完之後，我感覺自己不再是盲目地經營店鋪，而是有瞭一個明確的數據驅動的運營思路。

評分☆☆☆☆☆

買京東的書，送彆的的光碟！我有點暈?

評分☆☆☆☆☆

實用

評分☆☆☆☆☆

還沒看完，小白入手

評分☆☆☆☆☆

買瞭兩本 賣傢第一次隻寄來一本 下午找到客服但一直沒有迴復 後來晚上找到代班客服谘詢 客服的態度非常差 說話很難聽 不知道這樣的服務是怎麼能做客服代錶 第一次在京東上評價 確實非常失望

評分☆☆☆☆☆

還行

評分☆☆☆☆☆

不錯，寫得很好，值得學習。

評分☆☆☆☆☆

還可以，基本符閤預期的要求

評分☆☆☆☆☆

不錯，寫得很好，值得學習。

評分☆☆☆☆☆

很好