京东平台数据化运营 京东平台电商开店教程书籍 店铺数据化运营营销推广数据分析 流量转化率书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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京东数据创新组 著

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店铺： 南京中译图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121278952

版次：1

商品编码：10113420756

包装：平装

出版时间：2016-01-01

预售 出版时间2016-1月下旬左右

基本信息

书名：平台数据化运营

原价：69.00元

作者：京东数据创新组

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-01-01

ISBN：9787121278952

字数：

页码：264

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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适读人群 ：电商从业人员、品牌商家、创业者等
◆京东官方指定用书，“赢在京东”系列电商教程第二部，全彩进阶版！
◆从PC端、APP端、微信端等多平台，从流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五大维度，深度剖析、解决难题。
◆十几名一线产品与业务精英历时4个月编写，2个月反复修订，商家实践访谈引入经典案例分析。
◆京东商城CEO沈皓瑜、京东集团CTO张晨、京东商城研发部副总裁马松倾情作序！
◆乐天、京拍档、小狗电器、李宁、茵曼、大朴等众多品牌强力推荐！
   

内容提要

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“赢在京东”系列电商教程是京东官方认证用书，由一线业务精英专家团队出品的电商读物，将不断分享京东发展过程中的优势资源与先进经验，希望能满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。

《京东平台数据化运营》为继首部《京东平台运营攻略》之后的又一部力作。从商家关心的流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五个维度展开，详解为可执行可实操的方法和步骤，帮助商家如何运用数据化思维去分析店铺，指导店铺运营。

《京东平台数据化运营》首次公开了许多京东平台的特色内容，例如关于京东APP端、微信端、手机端、M端等无线流量的详细介绍；关于优化京东搜索流量的方法和步骤；关于京东平台转化率相关指标的优化方法。同时，《京东平台数据化运营》还联合京东平台资深商家提供了多个实操案例。

目录

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第1章

流量篇——流量为王的电商风云 / 1

1.1 京东流量来源概览 / 2

1.2 流量的分析诊断 / 25

1.3 巧用京东活动资源流量 / 32

1.4 善用营销工具获取流量 / 44

1.5 京东搜索流量优化方法 / 66

第2章

转化率篇——内功心法的对决 / 89

2.1 店铺转化率概述 / 90

2.2 转化率诊断优化的四问法 / 95

2.3 转化率的优化 / 111

2.4 商家服务考核体系介绍 / 131

第3章

客单价篇——TOP运营的大招 / 137

3.1 定价策略 / 138

3.2 爆款打造流程 / 150

3.3 关联营销 / 162

第4章

复购率篇——提升利润的秘密武器 / 177

4.1 复购率的重要意义 / 179

4.2 复购率的分析诊断与解读 / 183

4.3 影响复购率的要素 / 185

4.4 提升复购率的方法 / 186

第5章

行业分析篇——知彼知己，百战不殆 / 199

5.1 行业定位分析 / 201

5.2 市场分析 / 210

5.3 案例：女靴的数据化定位 / 215

附录Ａ

综合案例赏析 / 225

附录B

京东资深运营对你说 / 239

附录C

常用指标注释汇总 / 247

作者介绍

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数据创新组：是京东商城营销研发部专注于数据化运营的团队。团队有数据产品、数据分析、电商运营、市场营销等方面的专家。他们熟悉京东开放平台规则，具有丰富的电商运营经验，致力于运用数据化思维指导店铺运营，提升运营效率，提高店铺业绩和服务水平。

文摘

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第1章

流量篇——流量为王的电商风云

我们知道电商行业的黄金公式，= 流量× 转化率× 客单价。其中流量是排在位的，因为客流量是基础、是根本，没有流量，就意味着没有用户到达店铺，就像一个装修豪华的购物中心却位于一个渺无人迹的荒山上，没有人来买东西啊！京东（.）作为“中国大的自营电商企业”之一，即便在如今电商流量获取日益困难的情况下，京东平台的流量每年还是呈现强势增长的态势，年度活跃用户数由截至2014 年9 月30 日的12 个月期间的8280 万人增长至截至2015 年9 月30 日的12 个月期间的1.319 亿人，同比增长59%。京东平台目前处于正常运营状态的店铺有9 万余家，这个数字好像在说明一个道理：“资源永远是稀缺的，流量永远是不够用的”。无论是大型商家、中小商家还是刚开张的新商家，每天都在追求着客流量的增长。然而，电商平台的流量红利期窗口一定是有限的，当竞争越来越激烈的时候，精细化运营一定是一个必然的趋势。对于流量，我们也同样应该精打细算，把每种渠道、每种类型的流量来源的特质理解透彻并运用自如，才可能实现流量的优质利用，大化挖掘每一位到达店铺访客的消费价值。

因此，第1 章我们首先来聊聊流量那些事儿，对京东流量来源的类型进行详细的介绍，并指导商家分析诊断流量的方法与步骤，后几节介绍一些在京东平台实用的流量获取与优化的方法，为商家朋友抛砖引玉，开拓思路。

1.1 京东流量来源概览

京东平台较之其他电商平台，独具特色的就是终端的多样性和流量来源的丰富性，这就为不同商家的精细化运营提供了非常好的基础。目前终端可以分为两大类，一是PC 端、二是移动端，而移动端又包括京东APP 端、M 端、微信端和手机 端四个子类型。京东某类目的行业标杆性商家2015 年10 月的PC 端占比为41%，移动端占比为59%。因此，商家应了解目前五大终端类型的流量特点和特色，结合自己店铺的定位和商品的优势，进行差异化、精细化的运营。下面为大家介绍京东平台五种终端的流量特征。

1.1.1 流量的重要指标

首先我们需要了解关于流量的一些基本数据指标。访客数、浏览量和访问次数，是常用的衡量流量多寡的数据指标，而平均访问深度、平均停留时间和跳失率三个指标，是常用于衡量流量质量优劣的数据指标。

访客数：也称为UV，访客数是用于衡量店铺或页面来了多少个人的指标，是到达店铺或页面的用户去重后的数值，即同一用户从多个渠道多次访问只被计算一次。多天的访客数为各天访客数累计后去重的数值，也就是说同一个人在一段时间内来了多次，也只会被统计为一个人。

浏览量：也称为PV，浏览量是用于衡量用户，也就是访客在店铺内浏览和查看了多少次页面的指标。也就是说，一个用户多次打开或刷新某个页面，浏览量累加。多天的浏览量为各天浏览量的累计值。

访问次数：也称为Visits，用于表示店铺在一个会话内被用户连续访问的次数，从用户进入店铺页面开始，连续访问店铺页面4 和页面5 后离开店铺，记为一次SHOP店铺访问次数；用户中途离开后，再次进入店铺页面，又访问了页面8 和页面9，记为第二次SHOP 店铺访问次数。

结合以上三个指标，给出一个示例，例如用户小果在8 月1 日上午通过京东搜索点击到达店铺A，浏览了2 个页面后离开店铺，下午小果又通过首焦广告位点击到达店铺A，浏览了3 个页面后离开，那么，8 月1 日用户小果为店铺A 带来的访客数为1 人，浏览量为5 个，而访问次数为2 次。

平均访问深度：平均访问深度= 浏览量/ 访问次数。这个数据是用于衡量用户在进行店铺访问时，浏览了几个页面的指标，上例中，用户小果在上午的店铺访问中，访问深度是2，假设8月1 日店铺A 只有小果一个来访用户，那么这个店铺全天的店铺平均访问深度为2.5。

平均停留时间：平均停留时间= 总停留时间/ 总浏览量。平均停留时间表示用户每次访问在页面内停留时间的均值，单位为秒。上例中，例如小果在上午的访问中停留了20s，下午的访问中停留了60s，则8 月1 日用户小果在店铺A 的平均停留时间为16s。

跳失率：跳失率= 跳出次数/ 访问次数。用于表示用户只访问了店铺或商品一个页面就离开店铺的访问次数占总访问次数的比例。上例中，例如8 月1 日店铺A 只有小果一个访客，在上午的访问中小果访问了商品a 后就从商品页跳出离开店铺，下午的访问中小果访问了商品a 后又通过a 的关联商品推荐访问了商品b，那么针对商品页a 来说，跳失率为50%。

……

序言

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京东数据罗盘是我日常工作中为重要的数据参考类产品之一，而数据化运营这本书通过若干案例的分析讲解会让电商企业更为了解数据于电商运营的意义，是电商人必备的教材之一。

—— 乐天电商集团CEO 李博

互联网 + 井喷的时代，大数据是发动机。让数据说话是店铺运营的不二法宝。 数据让你深度了解买家的兴趣爱好，轻轻松松卖到爆。数据罗盘教你玩转精细运营，实现供需无缝对接的双赢！

—— 京拍档创始人兼CEO 王文峰

基于数据的操作模式，加之更笃定的思考引领。此书具有实战性、全面性，需要运营人员用心去读！

—— 小狗电器创始人 檀冲

古人常说上兵伐谋， 而所谓谋， 即为谋略。所谓谋略， 则需知己知彼， 方能做出判断决策，而不是搭上身家，来一场豪赌，听天由命。

生意场上的决策，又何尝不讲谋略？

这是一个好的时代，却也是一个坏的时代。看如今的电商，也早已不是开店卖货就能赚个盆满钵满，一着不慎，满盘皆输的案例比比皆是。可谋自何处？策向何方？没有情报体系，如何决策？

既然情报对决策而言如此重要， 可却又从何处而来？京东罗盘， 便是这么一个情报工具。洞察行业、细探用户、明视对手，若能如此，决策起来也必然如虎添翼。

说了这么多，京东罗盘有啥惊奇？那何不索性把自己从如打仗般的电商节奏中，抽出那么点时间，泡壶青茗，翻开此书，静下心来，慢慢细查，一探深浅？

谋定，而后动。有罗盘，必能谋。

—— 李宁电子商务总监 冯晔

谁掌握数据，谁就能把握住电商市场的脉搏！未来是产品和大数据并驱的时代，透过京东数据罗盘，品牌能更深入了解消费者的行为，支持我们茵曼这种线上和线下融合的战略、产品及运营等决策。期待这个产品给我们带来更多的惊喜，引领未来的商业零售。

—— 汇美集团董事长兼CEO、茵曼品牌创始人 方建华

数据化运营的时代，数据对运营的帮助越发明显。本书从京东平台自身出发，一步一步帮助大家读懂数据，开发运营思维，是一本难得的实操指南。

—— 大朴网CEO 王治全

《京东平台数据化运营：深度解析流量、转化与增长的实战指南》 引言 在瞬息万变的电商时代，数据已成为驱动增长的核心引擎。尤其是在竞争激烈的京东平台，仅仅依靠直觉和经验进行运营已远远不够。如何精准把握用户行为，科学优化商品策略，高效提升店铺销量，是每一位京东商家亟需解决的关键课题。本书正是为了满足这一需求而精心打造，它将带领读者深入京东数据化的运营体系，从流量获取、用户转化到复购增长，提供一套系统、实用且可落地的方法论。本书不涉及具体某个电商平台的开店教程，而是聚焦于通用的数据化运营思维和在京东场景下的深度应用，旨在帮助商家构建全面的数据分析能力，实现店铺的持续健康发展。 第一章：电商数据化运营的基石：从认识到应用 本章将从宏观层面剖析电商数据化运营的价值和意义。我们将探讨为什么数据是现代电商运营的生命线，以及数据分析如何帮助商家洞察市场趋势、理解消费者需求、优化营销活动。 数据化运营的核心理念： 解释数据驱动决策的本质，强调基于事实而非猜测进行运营的重要性。我们将学习如何将模糊的运营目标转化为可量化的数据指标。 京东平台数据生态概览： 介绍京东平台提供的主要数据维度和数据来源，例如商品数据、流量数据、交易数据、用户数据、营销数据等，让读者对京东的数据资产有一个初步的认识。 数据分析思维的培养： 引导读者建立科学的数据分析流程，包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据分析、结果解读和行动落地等环节。我们将强调“发现问题-分析问题-解决问题”的数据驱动闭环。 常用数据分析工具与技术简介： 简单介绍市面上常用的数据分析工具，如Excel、SQL、BI报表工具等，以及它们在电商运营中的基础应用。重点会放在理解数据背后的逻辑，而非工具的精细操作。 第二章：流量的来源与优化：精准引流，扩大曝光 流量是电商运营的起点，没有流量，再好的商品和运营策略都无法发挥作用。本章将深入探讨京东平台流量的构成，并提供一系列科学的流量获取和优化策略。 京东平台流量结构解析： 详细分析京东平台的主要流量入口，包括搜索流量、推荐流量、活动流量、付费流量（如京东直投、京准通等）、内容流量（如京东V计划、直播等）以及公域与私域流量的联动。 关键词策略与搜索优化（SEO）： 讲解如何进行有效的关键词研究，挖掘高价值、低竞争的搜索词，并将其应用于商品标题、详情页、属性等环节，提升商品在京东搜索结果中的排名。 付费流量的精细化投放： 深入解析京东付费广告的运作机制，包括广告位选择、投放策略、出价技巧、创意优化以及ROI（投资回报率）的计算和提升。我们将重点讲解如何根据不同阶段和目标，制定差异化的付费流量投放方案。 推荐流量的挖掘与转化： 探讨京东平台个性化推荐算法的原理，以及如何通过商品优化、标签管理、用户互动等方式，提升商品在推荐场景下的曝光量和点击率。 内容营销与社交传播： 分析京东平台的内容化趋势，如直播、短视频、图文种草等，讲解如何通过优质内容吸引用户，进而引导流量进入店铺。 站外引流与私域流量运营： 探讨如何利用社交媒体、内容平台等站外渠道为京东店铺引流，以及如何通过社群、会员体系等方式构建和运营私域流量，提升用户粘性和转化率。 第三章：用户转化与体验优化：从“看客”到“顾客”的蜕变 获取流量只是第一步，如何将流量有效地转化为实际销售，是提升店铺业绩的关键。本章将聚焦于用户转化的各个环节，并提供详实的优化策略。 商品详情页的转化率提升： 深入剖析一个高转化率的商品详情页应该包含哪些要素，包括清晰的产品卖点、高质量的图片和视频、详实的规格参数、用户评价的管理、促销信息的展示等。我们将讲解如何通过A/B测试等方法，不断优化详情页的每一个模块。 用户行为路径分析与优化： 讲解如何通过数据分析工具，追踪用户在店铺内的浏览、加购、收藏、下单等行为路径，找出用户流失的关键节点，并针对性地进行优化。 促销活动的设计与效果评估： 系统介绍京东平台各类促销活动（如满减、优惠券、秒杀、拼团等）的设计原则、执行流程以及效果评估方法。我们将强调如何根据商品特点和用户需求，设计出最具吸引力的促销方案。 用户评价管理与口碑营销： 阐述用户评价对转化率的直接影响，教授如何积极引导用户评价，处理负面评价，并利用正面评价进行口碑传播。 客服体系的构建与效率提升： 强调优质的客服能够显著提升用户满意度和转化率。我们将探讨如何建立高效的客服团队，制定标准的回复话术，以及利用智能客服工具提升服务效率。 购物体验的整体优化： 从页面加载速度、导航设计、结算流程等方面，全面审视和优化用户的购物全流程体验，减少用户决策障碍。 第四章：数据分析驱动的营销推广：精准触达，提升ROI 有效的营销推广是实现销售增长的催化剂。本章将侧重于如何运用数据分析来指导营销推广活动，实现精准投放，最大化营销效果。 用户画像构建与细分： 讲解如何通过用户行为数据、交易数据等，构建详细的用户画像，并根据不同维度对用户进行细分（如新老用户、高价值用户、潜在用户等）。 精准营销的策略与执行： 探讨如何针对不同的用户群体，制定个性化的营销推送策略，如短信、站内信、APP推送、站外广告等，实现千人千面的营销触达。 营销活动的数据监测与复盘： 强调在营销活动执行过程中，需要实时监测关键数据指标，如曝光、点击、转化、成本、ROI等，并根据数据反馈及时调整策略。活动结束后，进行全面的复盘分析，总结经验教训。 私域流量营销的深度应用： 针对已经沉淀的私域流量，如何通过社群互动、会员营销、内容分享等方式，进行更深度的营销转化，提升复购率和生命周期价值。 品牌营销与营销组合优化： 探讨如何在京东平台进行品牌形象的塑造和传播，并学习如何将付费推广、内容营销、社群营销等多种营销方式进行有效组合，形成协同效应。 第五章：数据驱动的商品与运营策略：精益求精，持续增长 除了流量和转化，商品本身以及整体的运营策略也需要数据作为支撑。本章将深入探讨如何通过数据分析来优化商品策略，提升整体运营效率。 商品生命周期管理与数据分析： 讲解如何通过数据分析，识别商品在不同生命周期阶段（新品期、成长期、成熟期、衰退期）的特点，并制定相应的运营策略。 选品策略的数据化： 如何通过市场分析、竞品分析、用户需求分析等数据维度，指导选品决策，降低选品风险。 定价策略的数据化： 分析价格对销量、利润的影响，学习如何通过数据模型来辅助定价，实现利润最大化。 库存管理与销量预测： 讲解如何利用历史销售数据、市场趋势等信息，进行销量预测，优化库存水平，避免缺货或积压。 数据化运营下的团队协作： 探讨在数据驱动的环境下，运营、市场、客服、供应链等不同团队之间如何高效协作，共享数据洞察，形成合力。 复购与忠诚度提升： 深入分析用户复购行为的影响因素，并提供通过会员体系、个性化推荐、增值服务等方式，提升用户忠诚度和复购率的策略。 面临的挑战与未来趋势： 探讨在数据化运营过程中可能遇到的挑战，如数据孤岛、数据质量问题、人才短缺等，并展望电商数据化运营的未来发展趋势，如智能化、精细化、个性化等。 结语 本书旨在为京东商家提供一套系统、完整且可操作的数据化运营解决方案。通过深入学习和实践本书中的方法论，相信广大商家能够更有效地驾驭京东平台的海量数据，洞察用户需求，优化运营策略，最终实现店铺的持续增长和成功。数据化运营并非一蹴而就，它需要持续的学习、实践和迭代。愿本书成为您在京东电商征途上的得力助手，助您在数据化的浪潮中乘风破浪，取得辉煌成就。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，在竞争如此激ol的京东平台上，不懂数据就等于闭着眼睛走路。而这本书，恰恰给了我一双“数据之眼”。它不仅仅是一本关于“开店”的书，更是一本关于“如何科学经营店铺”的教科书。它打破了我之前对电商运营的很多误区，让我明白，流量固然重要，但如何将流量转化为实际的销量，才是最终的胜利之道。书中关于“用户行为路径分析”的内容，让我对顾客在店铺内的浏览、点击、加购、下单等一系列行为有了更深刻的理解。我能够通过数据发现顾客可能遇到的瓶颈，比如某个商品详情页的跳失率很高，或者某个营销活动带来的流量转化率不高，然后针对性地去优化。而且，书中对“精细化运营”的阐述，让我意识到，即使是微小的优化，在数据层面累积起来，也会带来巨大的回报。它鼓励我不断地去尝试、去测试、去分析，然后根据数据反馈来调整策略，形成一个良性的循环。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远超我最初的预期。我原本以为它只是一本简单的京东开店指南，但没想到它涵盖了如此深入的数据化运营策略。它让我看到了一个更加宏观的电商运营体系，而不仅仅是停留在表面的商品上架和简单的推广。我特别喜欢书中关于“用户生命周期管理”的章节，它让我意识到，留住老客户，比不断开发新客户成本更低，也更有效。书中提供的方法，不仅可以帮助我吸引新用户，更能通过数据分析，识别出有价值的老用户，并设计出能够促使他们复购和推荐的策略。这对于提升店铺的长期盈利能力至关重要。而且，它还强调了“个性化营销”的重要性，通过对用户数据的分析，为不同的用户群体推送不同的商品和优惠信息，大大提高了营销的精准度和效率。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，它不仅给了我很多具体的解决方案，更重要的是教会了我如何用数据来解决未来可能遇到的各种问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！作为一个对京东平台运营的小白，我一直苦于找不到一个系统、全面的入门指南。市面上关于电商运营的书籍很多，但要么过于理论化，要么只讲解某个细分环节，而这本书从“数据化运营”这个核心切入，让我一下子抓住了重点。它不像那种枯燥的教科书，而是用非常接地气的语言，把复杂的概念拆解得明明白白。我最喜欢的是它关于“流量转化率”的章节，以前我总是觉得流量就是越多越好，但这本书让我深刻理解了“有效流量”的重要性，以及如何通过数据分析来优化转化路径，把“逛”的顾客变成“买”的顾客。其中关于用户画像的分析方法，更是让我茅塞顿开，我之前一直对我的目标客户群体了解不够深入，现在通过书中的方法，我能更精准地定位我的潜在客户，并根据他们的需求去调整我的商品策略和营销活动。整本书的逻辑非常清晰，从基础的店铺搭建，到中级的营销推广，再到高级的数据分析，层层递进，让我觉得每一步的学习都非常有条理，一点也不会感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书是京东平台电商从业者的“必备技能手册”。它清晰地勾勒出了数据化运营的逻辑框架，并且提供了落地执行的多种方法。我尤其欣赏书中对“流量池”和“转化漏斗”的深入剖析。它让我明白了，流量并非孤立存在，而是需要在一个完整的体系中进行管理和优化。通过理解“流量池”的概念，我能更有效地规划和分配我的推广资源，将有限的预算投入到最能产生效果的渠道。而“转化漏斗”的分析，则帮助我识别出导致客户流失的关键环节，并找到相应的解决方案。这本书也让我认识到，数据分析并非是技术人员的专利，每一个电商运营者都应该掌握基本的工具和方法，利用数据来驱动决策。它鼓励我从“经验主义”转向“数据主义”，用客观的数据来指导我的每一个运营动作。读完之后，我感觉自己对京东平台的运营有了更系统、更深入的理解，也更有信心去应对未来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本《京东平台数据化运营》真是给我打开了一扇新的大门！我之前在其他平台做过一些电商的尝试，但总感觉效果不尽如人意，尤其是数据分析这块，总是心有余而力不足。这本书在这一点上做得非常出色，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“如何用数据说话”。我尤其对书中关于“数据指标解读”的部分印象深刻。它详细讲解了诸如ROI、CPC、CTR、CPA等关键指标的计算方法和实际意义，并且通过大量的案例分析，让我看到这些数据是如何直接影响店铺的盈利能力的。我以前对这些指标只是模糊的概念，现在我能清晰地理解它们之间的联系，以及如何利用这些数据来评估我的营销活动效果，并及时进行调整。更让我惊喜的是，书中还提到了很多实用的工具和技巧，比如如何利用京东后台的数据报表进行深度分析，以及如何通过第三方数据分析工具来补充信息。读完之后，我感觉自己不再是盲目地经营店铺，而是有了一个明确的数据驱动的运营思路。

评分☆☆☆☆☆

方式方法很全面，新手必备的好老师！

评分☆☆☆☆☆

光盘内容和主图展示的不符，少了一个光盘，物流还行！

评分☆☆☆☆☆

差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差差

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6

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不错，写得很好，值得学习。

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光盘内容和主图展示的不符，少了一个光盘，物流还行！

评分☆☆☆☆☆

很好，很全

评分☆☆☆☆☆

6

评分☆☆☆☆☆

一直在看 希望可以做的越来越好